Haberler
OpenAI bir yıl önce duyurduğu ses klonlama aracı ‘Voice Engine’i hala yayınlamadı
OpenAI, geçen yıl Mart ayında sadece 15 saniyelik bir konuşma ile bir kişinin sesini klonlayabileceğini iddia ettiği Voice Engine adlı yapay zeka hizmetinin “küçük ölçekli bir önizlemesini” duyurdu. Yaklaşık bir yıl sonra, araç önizleme aşamasında kalmaya devam ediyor ve OpenAI ne zaman piyasaya sürülebileceğine ya da hiç piyasaya sürülüp sürülmeyeceğine dair hiçbir belirti vermedi.
Yayınlanma tarihi
2 yıl önceon
Yazar :
Podcast Turkey
OpenAI, geçen yıl Mart ayında sadece 15 saniyelik bir konuşma ile bir kişinin sesini klonlayabileceğini iddia ettiği Voice Engine adlı yapay zeka hizmetinin “küçük ölçekli bir önizlemesini” duyurdu. Yaklaşık bir yıl sonra, araç önizleme aşamasında kalmaya devam ediyor ve OpenAI ne zaman piyasaya sürülebileceğine ya da hiç piyasaya sürülüp sürülmeyeceğine dair hiçbir belirti vermedi.
Şirketin hizmeti yaygınlaştırma konusundaki isteksizliği, kötüye kullanım korkusuna işaret ediyor olabilir, ancak aynı zamanda düzenleyici incelemeyi davet etmekten kaçınma çabasını da yansıtabilir. OpenAI geçmişte güvenlik pahasına “parlak ürünlere” öncelik vermekle ve rakip firmaları pazara sürmek için acele etmekle suçlanmıştı.
Bir OpenAI sözcüsü yaptığı açıklamada, şirketin Voice Engine’i sınırlı sayıda “güvenilir ortak” ile test etmeye devam ettiğini söyledi.
Sözcü, “[Ortaklarımızın] teknolojiyi nasıl kullandıklarını öğreniyoruz, böylece modelin kullanışlılığını ve güvenliğini geliştirebiliriz” dedi. “Konuşma terapisinden dil öğrenimine, müşteri desteğine, video oyunu karakterlerine ve yapay zeka avatarlarına kadar farklı kullanım şekillerini görmek bizi heyecanlandırdı.”
Geri itildi
OpenAI’nin metinden konuşmaya API’sinde ve ChatGPT’nin Ses Modunda bulunan seslere güç veren Voice Engine, orijinal konuşmacıya çok benzeyen doğal sesli konuşma üretir. Araç, yazılı karakterleri konuşmaya dönüştürüyor ve yalnızca içerikle ilgili belirli korkuluklarla sınırlı. Ancak en başından beri gecikmelere ve değişen sürüm pencerelerine maruz kaldı.
OpenAI’nin Haziran 2024 tarihli bir blog yazısında açıkladığı gibi, Ses Motoru modeli, farklı sesleri, aksanları ve konuşma tarzlarını dikkate alarak, bir konuşmacının belirli bir metin transkripti için çıkaracağı en olası sesleri tahmin etmeyi öğreniyor. Bundan sonra, model yalnızca metnin sözlü versiyonlarını değil, aynı zamanda farklı konuşmacı türlerinin metni yüksek sesle nasıl okuyacağını yansıtan “sözlü ifadeler” de üretebilir.
TechCrunch tarafından görülen taslak bir blog yazısına göre OpenAI başlangıçta Özel Sesler olarak adlandırılan Ses Motorunu 7 Mart 2024’te API’sine getirmeyi amaçlıyordu. Plan, “sosyal fayda” sağlayan veya teknolojinin “yenilikçi ve sorumlu” kullanımlarını gösteren uygulamalar geliştiren geliştiricilere öncelik verilerek, daha geniş bir çıkıştan önce 100’e kadar “güvenilir geliştirici” grubuna erişim sağlamaktı. OpenAI bu teknolojiyi markalaştırmış ve fiyatlandırmıştı bile: “standart” sesler için milyon karakter başına 15 dolar ve “HD kalitesinde” sesler için milyon karakter başına 30 dolar.
Ardından, on birinci saatte şirket duyuruyu erteledi. OpenAI, Voice Engine’i birkaç hafta sonra herhangi bir kayıt seçeneği olmadan tanıttı. OpenAI, araca erişimin şirketin 2023’ün sonlarında birlikte çalışmaya başladığı yaklaşık 10 geliştiriciden oluşan bir kohortla sınırlı kalacağını söyledi.
OpenAI, Voice Engine’in Mart 2024 sonundaki duyuru blog yazısında “Sentetik seslerin sorumlu bir şekilde konuşlandırılması ve toplumun bu yeni yeteneklere nasıl uyum sağlayabileceği konusunda bir diyalog başlatmayı umuyoruz” diye yazdı. “Bu konuşmalara ve küçük ölçekli testlerin sonuçlarına dayanarak, bu teknolojinin geniş ölçekte kullanılıp kullanılmayacağı ve nasıl kullanılacağı konusunda daha bilinçli bir karar vereceğiz.”
Uzun süredir üzerinde çalışılıyor
OpenAI’ye göre Voice Engine 2022’den beri üzerinde çalışılan bir araç. Şirket, aracın potansiyelini ve risklerini göstermek için 2023 yazında “en üst düzeydeki küresel politika yapıcılara” demo yaptığını iddia ediyor.
Bugün aralarında engelli insanların daha doğal iletişim kurmasını sağlayan cihazlar geliştiren Livox’un da bulunduğu çok sayıda iş ortağı Voice Engine’e erişebiliyor. Livox’un CEO’su Carlos Pereira TechCrunch’a verdiği demeçte, aracın çevrimiçi olması gerekliliği nedeniyle (Livox’un müşterilerinin çoğunun interneti yok) Voice Engine’i bir ürün haline getiremediklerini, ancak teknolojiyi “gerçekten etkileyici” bulduğunu söyledi.
Pereira TechCrunch’a e-posta yoluyla yaptığı açıklamada, “Sesin kalitesi ve seslerin farklı dillerde konuşması imkanı benzersiz – özellikle de müşterilerimiz olan engelli insanlar için” dedi. “Gerçekten de gördüğüm en etkileyici ve kullanımı kolay ses oluşturma [aracı] […] OpenAI’nin yakında çevrimdışı bir sürüm geliştirmesini umuyoruz.”
Pereira, OpenAI’den olası bir Voice Engine lansmanı konusunda rehberlik almadığını ve şirketin hizmet için ücret almaya başlamayı planladığına dair herhangi bir işaret görmediğini söylüyor. Livox şimdiye kadar kullanımı için ödeme yapmak zorunda kalmadı.
Yukarıda bahsedilen Haziran 2024 tarihli gönderide OpenAI, Voice Engine’i geciktirirken göz önünde bulundurduğu hususlardan birinin geçen yılki ABD seçim döngüsü sırasında kötüye kullanım potansiyeli olduğunu ima etti. Paydaşlarla yapılan görüşmeler sonucunda Voice Engine, üretilen sesin kaynağını izlemek için filigran da dahil olmak üzere çeşitli hafifletici güvenlik önlemlerine sahiptir.
OpenAI’ye göre, geliştiriciler Voice Engine’i kullanmadan önce orijinal konuşmacıdan “açık onay” almalı ve izleyicilerine seslerin yapay zeka tarafından üretildiğine dair “açık açıklamalar” yapmalıdır. Ancak şirket bu politikaları nasıl uygulayacağını açıklamadı. OpenAI’nin kaynaklarına sahip bir şirket için bile bunu geniş ölçekte yapmak son derece zor olabilir.
OpenAI blog yazılarında ayrıca hoparlörleri doğrulamak için bir “ses kimlik doğrulama deneyimi” ve tanınmış kişilere çok benzeyen seslerin oluşturulmasını engelleyen bir “gidilmeyecekler” listesi oluşturmayı umduğunu ima etti. Her ikisi de teknolojik açıdan iddialı projeler ve bunları yanlış yapmak, sık sık güvenlik girişimlerini bir kenara bırakmakla suçlanan bir şirkete kötü yansıyacaktır.
Etkili filtreleme ve kimlik doğrulama, sorumlu ses klonlama teknolojisi sürümleri için hızla temel gereksinimler haline geliyor. Bir kaynağa göre yapay zeka ses klonlama, 2024’ün en hızlı büyüyen üçüncü dolandırıcılığı oldu. Gizlilik ve telif hakkı yasaları ayak uydurmakta zorlanırken, dolandırıcılık ve banka güvenlik kontrollerinin atlanmasına yol açtı. Kötü niyetli aktörler, ünlülerin ve politikacıların kışkırtıcı deepfake’lerini yaratmak için ses klonlamayı kullandı ve bu deepfake’ler sosyal medyada orman yangını gibi yayıldı.
OpenAI Voice Engine’i önümüzdeki hafta yayınlayabilir ya da hiç yayınlamayabilir. Şirket defalarca bu hizmetin kapsamını küçük tutmayı düşündüğünü söyledi. Ancak net olan bir şey var: Optik nedenlerden, güvenlik nedenlerinden ya da her ikisinden dolayı, Voice Engine’in sınırlı önizlemesi OpenAI’nin tarihindeki en uzun önizlemelerden biri haline geldi.
Kaynak: TechCrunch
Beğenebilirsin
Araştırma
Podcast sunucusuyla bağ kurmak: Ne kadar uzun değil, ne kadar sık dinlediğiniz önemli
Podcast dinleyicileri sunucularıyla neden “tanıdık biri” gibi bir bağ kurar? Bu bağ podcast türüne mi, dinleme alışkanlıklarına mı, yoksa dinleyicinin kim olduğuna mı bağlıdır?
Yayınlanma tarihi
2 gün önce=>
9 Kasım 2026
Podcast dinleyicileri sunucularıyla neden “tanıdık biri” gibi bir bağ kurar? Bu bağ podcast türüne mi, dinleme alışkanlıklarına mı, yoksa dinleyicinin kim olduğuna mı bağlıdır?
KOME dergisinde yayımlanan “Is Listening Enough? Podcast Categories, Listening Practices and Parasocial Interaction” başlıklı çalışma, Türkiye’den 340 podcast dinleyicisiyle bu soruların peşine düşüyor. Sonuçlar, söyleşi ve konuk formatındaki podcast’lerin ve düzenli dinlemenin öne çıktığını, buna karşılık tür etiketlerinin ve günlük dinleme süresinin tek başına pek az şey anlattığını gösteriyor.
Kulaklıktaki ses, dinleyiciyle sunucu arasındaki mesafeyi kapatıyor
Podcast, son yıllarda dijital ses medyasının en görünür biçimlerinden biri hâline geldi. Televizyon ya da radyodan farklı olarak podcast çoğunlukla kulaklıkla, tek başına ve dinleyicinin seçtiği bir anda dinleniyor. Bu durum, sunucunun sesini neredeyse bire bir bir konuşmaya dönüştürüyor. Dinleyici zamanla sunucuyu bir “yakın arkadaş” gibi algılamaya başlayabiliyor.
İletişim çalışmalarında bu deneyim parasosyal etkileşim kavramıyla açıklanıyor. 1956’da Horton ve Wohl’un ortaya attığı kavram, izleyicinin ya da dinleyicinin bir medya figürüyle kurduğu güçlü ama tek yönlü ilişkiyi tanımlıyor. Kavram uzun süre televizyon sunucuları ve haber spikerleri üzerinden incelendi. Podcast’in yükselişiyle birlikte ise sesin yarattığı yakınlık üzerinden yeniden gündeme geldi.
Araştırma tam da bu noktada soruyor: Bu yakınlık hissi podcast türüyle mi ilişkili, yoksa dinleme pratikleriyle mi?
Araştırma 340 genç dinleyicinin yanıtlarına dayanıyor
Veriler, 25 Mayıs-1 Haziran 2025 tarihleri arasında çevrim içi bir anketle toplandı. Katılımcıların büyük bölümü 18-33 yaş arasındaki genç yetişkinlerden oluşuyor; yaklaşık üçte ikisi kadın ve çoğunluğu öğrenci. Anket üniversite öğrenci ağları ve çevrim içi podcast toplulukları aracılığıyla yayıldı.
Katılımcılardan önce en sık dinledikleri podcast’in adını yazmaları istendi. Ardından o podcast’in sunucusuyla ilgili sekiz ifadeyi değerlendirdiler: “Podcast sunucusunu tanıdığım biri gibi hissediyorum”, “Sunucu konuşurken doğrudan bana hitap ediyormuş gibi hissediyorum” gibi. Bu ifadeler, uluslararası literatürde yaygın kullanılan Parasosyal Etkileşim Ölçeği’nin podcast bağlamına uyarlanmış bir versiyonundan oluşuyor ve ölçeğin güvenirliği oldukça yüksek çıktı.
Türkiye’de podcast dinlemek hâlâ ara sıra yapılan bir şey
Çalışmanın betimleyici bulguları, Türkiye’deki genç dinleyici profiline dair de ipuçları veriyor. Katılımcıların yüzde 38’i podcast’i “nadiren”, yüzde 22’si ise ayda birkaç kez dinlediğini söylüyor. Her gün podcast dinleyenlerin oranı yalnızca yüzde 7,6. Günlük dinleme süresi de kısa: Katılımcıların yaklaşık dörtte üçü günde 30 dakikadan az podcast dinliyor. Yani örneklem, podcast’i rutin bir alışkanlık olarak değil, daha çok ara sıra ve kısa süreli olarak dinleyen bir kitleyi yansıtıyor. Bu tablo, sonraki bulguları değerlendirirken akılda tutulması gereken önemli bir bağlam sunuyor.
Söyleşi ve konuk formatı sunucuyla bağı en tutarlı biçimde öne çıkaran tür oldu
Katılımcılar dinledikleri podcast türlerini birden fazla seçebiliyordu. Araştırmacılar dört türü inceledi: söyleşi/konuk, anlatı/hikâye anlatıcılığı, kişisel gelişim ve komedi/sohbet. Söyleşi ve konuk formatındaki podcast’leri dinlediğini belirtenlerin parasosyal bağ puanları, hem yalnızca türlerin hesaba katıldığı modelde hem de dinleme sıklığı, süre, yaş, cinsiyet ve eğitim düzeyinin eklendiği modelde anlamlı biçimde daha yüksek çıktı. Hikâye anlatıcılığına dayalı podcast’ler ilk modelde anlamlıydı, ancak diğer değişkenler eklendiğinde bu ilişki istatistiksel anlamlılığını yitirdi. Kişisel gelişim ve komedi/sohbet podcast’leri ise iki modelde de anlamlı bir ilişki göstermedi.
Araştırmacılar bu sonucu yorumlarken ihtiyatlı davranıyor. Söyleşi formatında tekrar eden bir sunucu sesinin ve karşılıklı konuşma havasının yakınlık hissini besleyebileceğini, ancak bu özelliklerin çalışmada doğrudan ölçülmediğini vurguluyorlar. Bu nedenle bulgu bir neden-sonuç ilişkisi olarak değil, bir ilişki olarak okunmalı.
Önemli olan ne kadar uzun değil, ne kadar sık dinlediğiniz
Çalışmanın belki de en dikkat çekici bulgusu dinleme alışkanlıklarıyla ilgili. Podcast’i daha sık dinleyenlerin sunucuyla kurdukları bağ puanı daha yüksek çıkıyor. Bu ilişki zayıf olsa da tüm diğer değişkenler hesaba katıldığında bile ortadan kalkmıyor.
Buna karşılık günlük dinleme süresinin, yani bir oturumda ne kadar uzun dinlendiğinin, parasosyal bağla anlamlı bir ilişkisi bulunmuyor. Başka bir deyişle, haftada birkaç kez kısa bölümler dinlemek, ara sıra uzun bir dinleme seansından daha fazla tanıdıklık hissi yaratıyor olabilir.
Bu bulgu, tekrar eden karşılaşmaların aşinalık ve süreklilik duygusunu beslediğini öne sürenliteratürle de örtüşüyor. Yine de araştırmacılar yönün belirsiz olduğuna dikkat çekiyor: Sık dinlemek bağı güçlendiriyor olabilir; ama sunucusuna zaten bağlı hisseden dinleyiciler de podcast’i daha sık açıyor olabilir.
Yaş, cinsiyet ve eğitim fark yaratmıyor
Parasosyal bağ puanlarında cinsiyet, yaş grubu ve eğitim düzeyine göre anlamlı bir fark bulunmadı. Etki büyüklükleri de son derece küçük kaldı. Bu da sunucuyla kurulan bağın demografik özelliklerden çok, dinleme pratikleri ve podcast’in kendisiyle ilişkili olabileceğine işaret ediyor.
Dinleyiciler podcast’i çoğu zaman bir kişinin adıyla hatırlıyor
Araştırmanın ikinci ve keşif niteliğindeki ayağında, katılımcıların en sık dinledikleri podcast’e dair yazdıkları isimler yapay zekâ destekli bir metin analiziyle incelendi. Çok dilli bir dil modeliyle kümelenen yanıtlar, araştırmacılar tarafından elle etiketlenerek dört temaya ayrıldı: sohbet, anlatı ve düşünsel içerikli başlıklar; haber ve güncel olay kaynakları; adında açıkça “podcast” geçen seriler; ve kısa sunucu ya da program adları.
Bu son grubun büyüklüğü dikkat çekici. Pek çok katılımcı en sevdiği podcast’i bir program adıyla değil, doğrudan sunucunun adıyla tanımladı. Araştırmacılara göre bu, dinleyicilerin podcast deneyimini çoğu zaman bir kişiye ya da markaya bağladığını düşündürüyor. Ancak yanıtlar kısa isimlerden oluştuğu için bu analiz, duygusal bağın kendisine dair değil, dinleyicilerin neyi referans aldığına dair bir fikir veriyor.
Tür etiketleri tek başına az şey açıklıyor
Çalışmanın genel mesajı, “komedi”, “kişisel gelişim” ya da “hikâye” gibi geniş tür etiketlerinin dinleyiciyle sunucu arasındaki bağı açıklamakta sınırlı kaldığı. Modellerin açıkladığı varyans yüzde 7 ile 11 arasında. Araştırmacılara göre asıl belirleyici olan, aynı tür içinde bile podcast’ten podcast’e değişen ilişkisel nitelikler olabilir: sunucunun kendini ne kadar açtığı, konuşma üslubu, samimiyet algısı, anlatı sürekliliği ve dinleyicinin motivasyonu.
Podcast üreticileri için bu, tür seçiminden çok düzenli yayın, tanıdık bir sunucu sesi ve sohbet havasının önemli olabileceğine dair bir ipucu sunuyor. Ancak çalışma kesitsel bir tasarıma dayandığı ve örneklem ağırlıklı olarak genç öğrencilerden oluştuğu için bu sonuçları tüm podcast kitlesine genellemek doğru olmaz.
Sonuç olarak
“Dinlemek yeterli mi?” sorusuna çalışmanın verdiği yanıt temkinli ama net: Yalnızca dinlemek ya da belirli bir türü seçmek, sunucuyla güçlü bir bağ kurmak için yeterli görünmüyor. Bağı besleyen şey, düzenli olarak geri dönülen bir ses ve o sesle kurulan sohbet hissi olabilir. Araştırmacılar bundan sonraki çalışmalarda sunucunun kendini açma düzeyi, konuşma üslubu, anlatı sürekliliği ve samimiyet algısı gibi özelliklerin doğrudan ölçülmesini ve daha çeşitli örneklemlerle çalışılmasını öneriyor.
Araştırma hakkında
Makale: Uyanık Uğur, G., Gürkan, H., Akaydın Aydın, A. ve Dere, G. (2026). Is Listening Enough? Podcast Categories, Listening Practices and Parasocial Interaction. KOME – An International Journal of Pure Communication Inquiry. DOI: 10.17646/KOME.of.44
Yazarlar: Gizem Uyanık Uğur (İstanbul Teknik Üniversitesi), Hasan Gürkan (Girona Üniversitesi, İspanya), Ayşegül Akaydın Aydın (Bağımsız Araştırmacı), Gülçiçek Dere (Boğaziçi Üniversitesi)
Haberler
Instagram’dan video podcast hamlesi: Uzun formatlı yatay video
TikTok ve YouTube’un video hakimiyetine karşı uzun süredir dikey formatlarla hamle yapan Meta, bu kez gözünü doğrudan video podcast yayıncılarına dikti. Sosyal medya devi, 90 dakikaya kadar ulaşan uzun formatlı yatay videoları (Features) ABD’deki seçili içerik üreticileri için teste açtı. Bu adım, Instagram’ın sadece bir görsel paylaşım alanı değil, doğrudan YouTube ve Spotify gibi video podcast’lerinize ev sahipliği yapacak yepyeni bir dağıtım kanalına dönüştüğünün en açık kanıtı
Yayınlanma tarihi
4 gün önce=>
7 Kasım 2026
Instagram, platformda podcast’ler ve benzeri uzun metrajlı videoları oynatma özelliği de dahil olmak üzere, eğlence sektöründe daha büyük bir pay elde etmeyi amaçlayan özellikleri test ediyor.
Instagram, ABD’deki seçkin içerik üreticileriyle birlikte 90 dakikaya kadar süren yatay videoların testine başladı. “Features” adı verilen bu ürün, podcast yayıncıları, komedyenler ve diğer uzun format içerik üreticilerine yönelik olup, izleyicileri platformdaki genellikle üç dakika veya daha kısa süren kısa videolardan tam videoya yönlendirebilme özelliğine sahip.
Instagram ürün başkan yardımcısı Tessa Lyons, “Artık yapabileceğiniz şey şu: Sevdiğiniz bir podcast’in bir klibini gördüğünüzde, tıklayıp izlemeye devam edebilir veya videonun tamamını izleyebilirsiniz; içerik üreticiler bu Reels’leri genel içeriklerine bağlayabilecekleri için, videonun tamamını izleyebileceksiniz” dedi.
Instagram, bu özelliği Brezilya’daki içerik üreticileriyle halihazırda test ediyor ve ABD’deki on binlerce içerik üreticiye yaymayı planlıyor. Videolar ayrıca Instagram’ın Keşfet sayfasında ve diğer alanlarda kullanıcılara önerilecek. Teste katılan ilk içerik üreticiler arasında podcast sunucusu ve Skims’in kurucu ortağı Emma Grede; güzellik ve moda içerik üreticisi Monet McMichael; New Yorklularla aşk ve ilişkiler hakkında röportaj yapan Preston Rakovsky; ve futbol içerik üreticisi Donald De La Haye yer alıyor.
Bu gelişme, Netflix, Disney ve diğer platformların, tüketicilerin izleme süresini artırmak ve eğlence devi YouTube ile rekabet etmek amacıyla içerik üreticilerinden gelen podcast’leri ve videoları platformlarına eklemeye başladığı bir dönemde gerçekleşti. Instagram ve diğer platformlar için YouTube ile rekabetteki zorluklardan biri, platformun kârlı gelir paylaşımı anlaşmalarıyla rekabet etmek olmuştur; YouTube, nitelikli içerik üreticilerine reklam gelirinin yüzde 55’ini sunuyor ve marka anlaşmaları yapmalarına yardımcı oluyor.
Lyons, Instagram’ın şu anda Features için ilk içerik üreticileriyle “birkaç farklı anlaşma” üzerinde çalıştığını, ancak videoların Instagram’da yayınlanması konusunda şu anda herhangi bir münhasırlık bulunmadığını belirtti (Netflix’in podcast’ler için yaptığı anlaşmaların aksine). Ayrıca, mevcut reklam anlaşmaları videolara da aktarılacak, ancak Instagram, mevcut reklam yerleştirmeleri olmayan içerik üreticileriyle de anlaşmalar bulmak üzere işbirliği yapacak.
“Zaten bu tür ilişkileri olan tanınmış içerik üreticiler, bu içeriklerle birlikte mevcut reklam yerleştirmelerini ve markalı içeriklerini de getirebilirler. Ayrıca, henüz bu altyapıya ve iş desteğine sahip olmayan içerik üreticilerine yardım etmemiz için büyük bir fırsat olduğunu düşünüyoruz,” dedi Lyons.
Features, mobil platformlarda da kullanılabilecek, ancak hedef, izleme deneyimini geçen yıl Samsung, Fire TV ve Google TV ile başlatılan ve Instagram’ın eğlence alanındaki varlığını genişletme hamlesinin bir parçası olarak şu anda ABD’de Apple TV’ye de yayılan “Instagram for TV” platformuna taşımak.
Lyons, “Uzun soluklu yatay içerikler için en iyi izleme deneyiminin büyük, yatay bir ekranda yaşandığını düşünüyoruz; bu nedenle zamanla derinlemesine tüketimin büyük bir kısmının burada gerçekleşmesini bekliyoruz” dedi.
Buna ek olarak, mikro dizilerin yükselişi ve içerik üreticileri arasında bölümlerden oluşan videolara yönelik talebin artması nedeniyle Instagram, içerik üreticilerin profillerinde bölümlerden oluşan Reels’lere yer sağlayan “Series” özelliğini deneme aşamasına aldı. Haziran ayında şirket, bu özelliği denemek üzere Güneydoğu Asya’daki mikro drama stüdyolarıyla iletişime geçmeye başladı ve o zamandan beri kendi bölümlerden oluşan içeriklerini deneyen bireysel içerik üreticileriyle de irtibat kuruyor.
Önümüzdeki aylarda Instagram, bu özelliği daha fazla ülkede test etmeye başlamayı ve bu yılın sonuna veya gelecek yılın başlarına kadar ABD’ye getirmeyi planlıyor. Şirket ayrıca, özelliğin televizyonda nasıl görüneceğini test etmeye de başladı.
Bu özellikler, canlı videoları Reels sekmesine entegre etme ve kullanıcıları takip etmeyen izleyicilere canlı videolar gösterme gibi Instagram’ın test ettiği diğer yeni özelliklere ekleniyor. Bu özellik Endonezya ve Brezilya’da kullanıma sunuluyor ve gelecek yıl ABD’ye genişletilmesi planlanıyor.
Haberler
Spotify özel avantajlar sunan ücretli podcast üyeliklerini kullanıma sundu
Spotify, podcast yayıncıları için geliştirilmiş bir premium üyelik aracı olan Spotify Memberships’i kullanıma sundu. Bu özellik dünya çapında 34 pazarda kullanıma sunulurken, bu ülkeler arasında Türkiye yok.
Yayınlanma tarihi
3 hafta önce=>
23 Ekim 2026
Spotify, ücretli üyelikleri hayata geçirdi; bu, podcast yayıncılarının ücretli erişim gerektiren bonus bölümlerin ötesinde en sadık hayranlarından gelir elde etmelerine olanak tanıyan yeni bir yöntem. İçerik üreticileri, dinleyicilere hangi avantajları sunacaklarına kendileri karar verebiliyor; bunlar bonus ses veya video içerikleri, daha az reklam, programlara erken erişim ya da bunların bir kombinasyonu olabilir.
Bu akış hizmeti, bu fikri ilk olarak Mayıs ayında düzenlediği Yatırımcı Günü etkinliğinde tanıtılmıştı. Etkinlikte ayrıca, dinleyicilerin dinledikleri veya izledikleri içeriklerle ilgili sorular sorabilmelerini sağlayan yapay zeka özellikleri de tanıtılmış ve içerik üreticilerinin sponsorluklarını yönetmeye yönelik yeni araçlar ilk kez kullanıma sunulmuştu.
Şirketin o dönemde açıkladığı gibi, üyelikler “daha derine inmek için doğal bir yol oluşturmaya yardımcı olacak, hayranlar için yeni ve özel deneyimler sunacak ve içerik üreticiler için yeni gelir fırsatları yaratacaktır.”
Bu özellik şu anda ABD dahil olmak üzere dünya çapında 34 pazarda kullanıma sunuluyor. Ama bu ülkeler arasında Türkiye yok.
Bu lansman, Spotify’ın platformunu podcast içerik üreticileri için daha çekici hale getirme çabalarının en son örneği; özellikle de YouTube ile rekabet etmek amacıyla video alanına daha fazla yönelirken. Podcast yayıncıları uzun süredir reklamlar yoluyla gelir elde edebiliyor olsa da, yeni üyelikler, sadece ara sıra yayınlanan bonus bölümlerden daha fazlasını sunarak daha fazla hayranı içerik üreticilerini desteklemeye teşvik edebilir.
İçerik üreticiler, üyelik gelirlerinin %90’ını kendilerine ayırıyor ve farklı bağlılık düzeylerindeki hayranlara hitap etmek için avantajlarını çeşitli kademeler ve fiyatlandırma seçenekleri halinde paketleyebiliyor. Bu programdan yararlanabilmek için podcast yayıncılarının programlarını Spotify for Creators veya Megaphone üzerinde barındırması, en az 100 saatlik dinleme süresi, 100 dinleyici veya izleyiciye sahip olması ve en az üç yayınlanmış bölümün bulunması gerekiyor.
Hayranlar, programın Spotify sayfasında tanıtılan üyelik seçeneklerini görecek ve buradan abone olup ödeme yaparak özel içeriğe anında erişebilecekler. (Şirket, üyeliklerin uygulama içi satın alımlar yoluyla değil, web üzerinden satın alınacağını belirtiyor.)
Lansman aşamasında “The Adam Friedland Show”, “Making Sense with Sam Harris”, “Shawn Ryan Show”, “The Sculpt Society”, “Two Hot Takes” gibi programların yanı sıra, ağındaki 12 programa üyelik hizmeti sunan YMH Studios da yer alıyor.
Üyelikler, reklamcılık ve Spotify Ortak Programı gibi diğer Spotify gelir elde etme araçlarının yanı sıra, tanıtımlar, ücretsiz deneme sürümleri ve analizler gibi içerik üreticilerin kitlelerini büyütmelerine yardımcı olan özelliklere de ekleniyor. Spotify, içerik üreticilerin yakında hayranlarına üyelik rozetleri ve hoş geldiniz videoları da sunabileceklerini belirtiyor.
KAYNAK: Spotify Newsroom

Podcast sunucusuyla bağ kurmak: Ne kadar uzun değil, ne kadar sık dinlediğiniz önemli

Instagram’dan video podcast hamlesi: Uzun formatlı yatay video

Spotify özel avantajlar sunan ücretli podcast üyeliklerini kullanıma sundu
En son
- Araştırma2 yıl önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Haberler5 yıl önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Etkinlik3 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Haberler4 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Haberler4 yıl önce
Video podcast nedir?
- Araştırma5 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler4 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler4 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı














