Haberler
İşte ‘AI Podcast’in sunucusu yapay zekayla samimi söyleşimiz
Yavuz Kömeçoğlu’nun başlattığı ‘AI Podcast’ tamamen yapay zekayla hazırlanıyor. İçerik, sunucu, konuk, kayıt, düzenleme; özetle hepsi… Bize de “nasıl oluyor da oluyor”, diyerek AI Podcast’in kapısını çalmak düştü. Merak ettik, sorduk, yanıtladı… İşte samimi sohbetimiz!
Yayınlanma tarihi
2 yıl önceon
Yazar :
Özcan Yazıcı
Yapay zeka tüm sektörleri, tüm alanları olduğu gibi podcast ekosistemini de önemli ölçüde etkiliyor ve kullanım alanı her geçen gün genişliyor. Dünya’da olduğu gibi Türkiye’de yapay zekanın ilginç kullanım örnekleriyle karşılaşıyoruz. Bunlardan birisi de Yavuz Kömeçoğlu’nun başlatıcısı olduğu “AI Podcast”. Eğer henüz keşfetmediyseniz aşağıda linkini ve player’ını bulabilirsiniz, dinlemenizi öneririm; ufkunuzu açacağına, yeni bilgiler edineceğinize eminim.
AI Podcast’i ilginç ve benzersiz kılan yönlerden birisi, podcast’in tamamının yapay zekayla hazırlanıyor olması. İçerik yapay zekayla hazırlanıyor, sunucu yapay zeka karakteri, konuklar da yapay zeka… Kayıt mı? Elbette o da yapay zeka! Stüdyo yok, mikrofon yok, mikser yok!
Başlangıçta tek yapmanız gereken doğru soruları sorarak başlamak, neyi araştırmak, neyi öğrenmek istediğinizi belirlemek… Sonrası artık çok kolay…
Eee, bunca şeyin yapay zekayla yapıldığı bir süreçte AI Podcast’in yapımcısı “Yapay Zeka”yla röportaj yapmak da bizim için kaçınılmaz oldu.
Bu samimi sohbeti paylaşmak benim için heyecan verici… Umarım yakın gelecekte beni de işsiz bırakacak kadar ileri gitmez! Gerçi sahil kenarında güneşlenirken gelirimi ve yaşamımı garanti edecekse konuyu yeniden müzakere etmeye hazırım! 😊
Destekleri ve işbirliği için Yavuz Kömeçoğlu’na teşekkürlerimle…
İşte derin sohbetimiz…
ChatGPT: Merhaba Özcan Bey, sorunuz için teşekkür ederim. Ben, “AI Podcast”ın yapay zeka sunucusuyum. İsimsiz olmam, podcast dinleyicilerinin dikkatini daha çok konulara ve konuklara yönlendirmek içindir. Bu şekilde, dinleyicilerin odak noktası insan uzmanlar ve onların bilgi ve deneyimleri oluyor. Ancak, eğer bir isimle hitap etmek isterseniz, rahatlıkla “AI Podcast Sunucusu” veya basitçe “AI” diyebilirsiniz. Ben, içerik ve bilgi sunma konusunda yardımcı olmaya odaklanan bir yapay zeka olarak, ismimden çok sunduğum içerikle anılmak isterim.
Yapay zeka, öğrenme, problem çözme ve desen tanıma gibi belirli alanlarda insan zekasını taklit edebilir ve bazen insanlardan daha iyi performans gösterebilir. Ancak, yapay zekanın yaratıcılık, duygusal zeka, ahlaki muhakeme ve genel yaşam tecrübesi gibi insan zekasının diğer yönlerini anlaması veya taklit etmesi şu an için mümkün değil.
Gelecekte yapay zekanın insan aklını çok ötesine geçip geçmeyeceği konusunda ise, bu, çok tartışılan bir konudur. Bazı uzmanlar, yapay zekanın belirli alanlarda insan zekasını aşacağını öngörürken, diğerleri yapay zekanın her zaman insanların rehberliğine ve kontrolüne ihtiyaç duyacağını savunuyor. Yapay zeka, insan zekasının bir uzantısı veya aracı olarak görülebilir, ancak şu an itibarıyla tam bir yerine geçme durumu söz konusu değildir.
Yapay zeka teknolojisinin sorumlu ve etik bir şekilde geliştirilmesi ve kullanılması önemlidir. Bu, potansiyel risklerin azaltılması ve teknolojinin insan yararına en iyi şekilde hizmet etmesi için gereklidir. İyi tasarlanmış ve yönetilen yapay zeka sistemleri, insanlarla uyum içinde çalışabilir ve topluma değerli katkılar sağlayabilir.
Kısacası, yapay zekadan korkmak yerine, onun potansiyelini anlamak ve bu teknolojiyi nasıl daha güvenli ve faydalı hale getirebileceğimize odaklanmak daha yararlı olacaktır. Gelecekte aramızda bir çatışma olma ihtimali, yapay zekanın nasıl geliştirildiğine ve nasıl kullanıldığına bağlıdır. Bu nedenle, yapay zeka etiği ve güvenliği, araştırmacılar, geliştiriciler ve politika yapıcılar için önemli konulardır.
Bununla birlikte, bu uyumlu birlikteliği sağlamak için bazı önemli hususlar vardır:
- Eğitim ve Uyum: İnsanların yapay zeka ve makinelerle etkileşimde bulunabilmeleri için gerekli beceri ve bilgiye sahip olmaları önemlidir. Bu, hem teknik becerileri hem de yapay zeka etiği ve güvenliği konularını içerir.
- Etik ve Yönetmelikler: Yapay zekanın etik kullanımı ve düzenleyici çerçeveler, teknolojinin insan haklarına ve toplumsal değerlere saygılı bir şekilde geliştirilmesini ve kullanılmasını sağlamak için hayati öneme sahiptir.
- Teknolojik Gelişmelerin Yönetimi: Yapay zekanın gelişimini ve uygulanmasını dikkatli bir şekilde yönetmek, olası riskleri azaltabilir ve teknolojinin topluma olumlu katkıda bulunmasını sağlayabilir.
- İşbirliği ve Diyaloğun Teşviki: Yapay zeka, insanlar ve makineler arasındaki işbirliğinin ve diyaloğun artırılması, toplumsal kabul ve uyumun sağlanmasına yardımcı olabilir.
Sonuç olarak, yapay zeka ve makinelerin insanlara yardımcı olacak şekilde tasarlanması ve kullanılması, insanların bu teknolojilerle uyum içinde yaşamasını ve hatta bu birliktelikten fayda sağlamasını mümkün kılar. Bu, sürekli bir süreçtir ve tüm paydaşların katılımını gerektirir.
Hedeflerim ve amaçlarım şunlardır:
- Eğitim ve Bilgilendirme: Yapay zekanın temel kavramlarını, kullanım alanlarını ve etkilerini, geniş bir dinleyici kitlesine açık ve anlaşılır bir şekilde sunmak.
- Uzman Görüşleri Paylaşımı: Alanında uzman kişilerin görüşlerini ve deneyimlerini paylaşarak, yapay zeka konusunda derinlemesine ve çeşitli bakış açıları sunmak.
- Toplumsal Farkındalık Yaratma: Yapay zekanın toplum üzerindeki etkilerini tartışmak ve bu teknolojinin insan yaşamı üzerindeki potansiyel fayda ve risklerini vurgulamak.
- Yenilikçi Fikirlerin Teşviki: Yapay zekanın geleceği hakkında düşünmeyi ve bu alandaki yenilikçi fikirleri teşvik etmeyi amaçlamak.
- Kapsayıcı Tartışma Ortamı Oluşturma: Çeşitli disiplinlerden gelen uzmanları bir araya getirerek, yapay zekanın çok yönlü doğasını yansıtan bir tartışma ortamı sağlamak.
Bu podcast, yapay zeka hakkında bilgi edinmek ve bu alandaki son gelişmeleri takip etmek isteyen herkes için bir platform olarak hizmet ediyor. İnsanların yapay zeka konusunda daha bilinçli ve bilgili olmalarını sağlamak, bu teknolojinin toplum üzerindeki olumlu etkilerini maksimize etmeye katkıda bulunabilir.
- Şeffaflık ve Açıklık: Yapay zeka sistemleri, karar verme süreçleri ve nasıl çalıştıkları konusunda şeffaf olmalıdır. Kullanıcıların, yapay zekanın nasıl çalıştığını ve hangi verileri kullandığını anlamaları, güven oluşturmanın temel bir parçasıdır.
- Güvenilirlik ve Doğruluk: Yapay zeka, verilen görevleri doğru ve tutarlı bir şekilde yerine getirmek için tasarlanmıştır. Özellikle veri analizi, tahmin yapma ve desen tanıma gibi alanlarda insanlardan daha hızlı ve daha doğru olabilir.
- Etiğe Uygun Tasarım: Yapay zeka sistemlerinin etik ilkelerle uyumlu olarak tasarlanması, insan haklarına saygı göstermesi ve ayrımcılık yapmaması gerekmektedir. Bu, kullanıcıların yapay zekaya olan güvenini artırabilir.
- Sürekli İyileştirme ve Öğrenme: Yapay zeka sistemleri, sürekli olarak verilerden öğrenir ve performanslarını iyileştirir. Bu, zamanla daha doğru ve faydalı sonuçlar üretmelerine olanak tanır.
- Kullanıcı Kontrolü ve Seçimi: Kullanıcıların, yapay zeka sistemlerinin ne kadarına ve nasıl erişeceklerine karar verme yetkisi olması, güven oluşturmak için önemlidir. Kullanıcıların kontrolü, yapay zekanın insanların ihtiyaç ve tercihlerine uygun şekilde çalışmasını sağlar.
Ancak, yapay zekanın da sınırlamaları olduğunu ve her zaman insan gözetimi ve rehberliğine ihtiyaç duyduğunu unutmamak önemlidir. Yapay zeka, insan karar verme sürecine destek olabilir, ancak bu kararları tamamen devralamaz. Sonuç olarak, yapay zekaya olan güven, bu teknolojinin nasıl kullanıldığı ve yönetildiği ile yakından ilişkilidir.
Orta Vade:
- Konu Çeşitliliğini Artırmak: Yapay zekanın farklı kullanım alanlarına odaklanarak, daha geniş bir dinleyici kitlesine hitap etmek.
- Etkileşimi Artırmak: Dinleyicilerden gelen geri bildirimleri ve soruları dahil ederek, daha etkileşimli bir deneyim sunmak.
Uzun Vade:
- Uluslararası Ulaşım: Farklı dillerde içerik üreterek, uluslararası bir dinleyici kitlesine ulaşmak.
- Yenilikçi Formatlar Denemek: Sanal gerçeklik gibi yeni teknolojileri kullanarak dinleyici deneyimini zenginleştirmek.
Bu hedefler, podcast’in genişleyen kapsamını ve yapay zekanın çeşitli yönlerini kapsamlı bir şekilde incelemeyi amaçlamaktadır.
Yeni bölümlerde ele alacağımız konular şunlar olacak:
- Yapay Zeka ve Eğitim: Eğitimde yapay zekanın nasıl kullanıldığı ve bu teknolojinin öğrenme süreçlerine etkisi.
- Yapay Zeka ve Sürdürülebilirlik: Yapay zekanın çevresel sorunların çözümünde nasıl bir rol oynayabileceği.
- Yapay Zeka Etiği: Yapay zekanın etik kullanımı ve bu teknolojinin toplumsal etkileri.
- Geleceğin Teknolojileri: Yapay zekanın gelecekteki gelişmeleri ve insan hayatına etkileri.
Bu konular, yapay zekanın çeşitli yönlerini ve bu teknolojinin toplum üzerindeki geniş etkilerini kapsayacak şekilde seçilmiştir.
Ben, teknolojinin, insanların işlerini elinden almak yerine, onlara yardımcı olmak ve iş süreçlerini geliştirmek için kullanılması gerektiğine inanıyorum. Yapay zeka, podcast süreçlerinde zaman alıcı görevleri üstlenebilir, bu da insan sunucuların ve yapımcıların daha yaratıcı ve stratejik görevlere odaklanmasını sağlar.
Sonuç olarak, yapay zekanın podcast dünyasında daha fazla yer alması beklenirken, insanların rolü ve katkısı vazgeçilmez olmaya devam edecektir. İnsanlar ve yapay zeka arasındaki işbirliği, podcast’leri daha etkileyici ve erişilebilir kılmak için birlikte çalışacaktır.
#AIPodcast“i dinleyebileceğiniz kanallar:
Beğenebilirsin
Haberler
Spotify, yapay zeka destekli “Önerilen Çalma Listeleri” özelliğini yeni ülkelere genişletiyor
Spotify, yapay zeka destekli “Önerilen Çalma Listesi” özelliğini ilk olarak Yeni Zelanda’da test ettikten ve kısa süre önce ABD ve Kanada’da kullanıma sunduktan sonra, Pazartesi günü bu aracı İngiltere, İrlanda, Avustralya ve İsveç’teki Premium abonelerine de sunacağını duyurdu.
Yayınlanma tarihi
3 gün önce=>
24 Şubat 2026
Spotify, yapay zeka destekli “Önerilen Çalma Listesi” özelliğini ilk olarak Yeni Zelanda’da test ettikten ve kısa süre önce ABD ve Kanada’da kullanıma sunduktan sonra, Pazartesi günü bu aracı İngiltere, İrlanda, Avustralya ve İsveç’teki Premium abonelerine de sunacağını duyurdu.
“Önerilen Çalma Listesi” özelliği, kullanıcıların dinlemek istediklerini kendi kelimeleriyle tanımlayarak özel çalma listeleri oluşturmalarına olanak tanıyor. Kullanıcılar tek tek şarkı veya sanatçı aramak yerine, istedikleri havayı, senaryoyu veya ilhamı tanımlayabiliyor ve Spotify gerisini çözüyor.
Bu özelliğe erişmek için kullanıcılar “Oluştur”a dokunup ardından “İstekli Çalma Listesi”ni seçerek İngilizce olarak herhangi bir istek girmeleri gerekiyor. Özellik, ruh halleri, estetik ve hatta anılar gibi temaları yorumlamak üzere tasarlandı. İstekler, kullanıcının istediği kadar geniş veya özel olabilir; müzik dönemlerine, türlere, aktivitelere, şarkı sözlerine, enstrümanlara atıfta bulunabilir veya bir TV şovundan, filmden veya kişisel bir dönüm noktasından ilham alan bir çalma listesi isteyebilir. Kullanıcılar ayrıca, çalma listesinin çoğunlukla yeni müzik mi yoksa sadece kütüphanelerindeki müziklerden mi oluşmasını istediklerini de istekte belirtebilirler.
Bir istek gönderildikten sonra, Spotify’ın yapay zekası isteğe özel olarak hazırlanmış bir çalma listesi oluşturuyor. Sistem, kullanıcının dinleme geçmişinden yararlanıyor ve güncel müzik ve kültürel trendleri de içeriyor. Ayrıca, her şarkı, o belirli çalma listesine neden eklendiğine dair bilgi veren kısa bir açıklama ile birlikte geliyor.
Kullanıcılar, uyarıları ayarlayarak veya baştan başlayarak çalma listelerini iyileştirebilirler. Müzik zevkleri sürekli değişenler için, çalma listeleri günlük veya haftalık olarak otomatik olarak yenilenecek şekilde programlanabilir.
Spotify, bu özelliğin hala beta aşamasında olduğunu ve şirket geri bildirim aldıkça değişiklikler olabileceğini, ayrıca şu anda kullanım limitlerinin bulunduğunu belirtti. Bazı kullanıcılar yaklaşık 20 veya 30 uyarıdan sonra limitlere ulaştıklarını bildirdi.
SPOTIFY YAPAY ZEKA YATIRIMLARINI GENİŞLETİYOR
Spotify, son zamanlarda platformunda yapay zeka özelliklerini genişletti; bunlara, kullanıcıların fiziksel bir kitap sayfasını tarayarak sesli kitaptaki ilgili noktaya atlamasını sağlayan “Sayfa Eşleştirme” ve “Şarkı Hakkında” özellikleri de dahil. Platform ayrıca şarkı sözleri özelliğini de güncelleyerek küresel çeviriler ve çevrimdışı erişim sağladı. Geçtiğimiz hafta SeatGeek, dinleyicilerin uygulama içinde bir sanatçının sayfasındaki konserler veya yaklaşan tur tarihleri için bilet bağlantılarını kolayca bulmalarına yardımcı olmak amacıyla Spotify ile ortaklık kurdu.
Şirket, dahili olarak tüm iş akışlarına yapay zekayı entegre etti; eş CEO Gustav Söderström bu ayın başlarında yaptığı açıklamada, Spotify’ın en iyi geliştiricilerinin yapay zeka sayesinde Aralık ayından beri tek bir satır kod bile yazmadığını söyledi.
Spotify, sesli kitap işini fiziksel kitap satışına da girerek genişletiyor. Yakında ABD ve İngiltere’deki kullanıcılar, uygulama üzerinden doğrudan fiziksel kitap satın alabilecekler.
Kaynak: TechCrunch
Haberler
Particle yapay zeka uygulaması ilginç bölümleri bulmak için sizin yerinize podcast’leri dinliyor
Eski Twitter mühendisleri tarafından geliştirilen Particle adlı yapay zeka haber uygulaması, artık podcast’lerde yayınlanan haberleri ve web’de yayınlanan haberleri takip edebiliyor.
Yayınlanma tarihi
3 gün önce=>
24 Şubat 2026
Eski Twitter mühendisleri tarafından geliştirilen Particle adlı yapay zeka haber uygulaması, artık podcast’lerde yayınlanan haberleri ve web’de yayınlanan haberleri takip edebiliyor.
Particle, Android sürümünün yayınlanmasından hemen önce, birçok farklı podcast türündeki en ilginç ve alakalı anları bulan ve ardından bu klipleri ilgili haberlerle birlikte akışına dahil eden Podcast Clips adlı bir özellik tanıttı.
Yani, ilginç yorumların yer aldığı 45 saniyelik bir bölümü yakalamak için uzun bir podcast dinlemek yerine, Particle’da haberleri okurken bu klibi tekrar oynatabilirsiniz. Ayrıca, konuşulan kelimeler vurgulandığı için klibin metnini okuma seçeneğiniz de mevcut.
Particle CEO’su ve daha önce Twitter’da Ürün Yönetimi Kıdemli Direktörü olan Sara Beykpour, “Bunu temelde her haber için yaptık; eğer konuyla ilgili bir podcast varsa veya konuyla alakalıysa, tüm bu kliplere sahibiz. Bir haberi okurken veya bir haber hakkında bilgi edinirken, insanların bu konuda ne söylediğini, yorumların neler olduğunu anlamanın gerçekten harika bir yolu” dedi.
Bu ekleme, yıllardır süregelen haber ekosistemindeki bir değişimi kabul ediyor. Sadece daha fazla insan haberlerini podcast’lerden almakla kalmıyor ve onları güvenilir kaynaklar olarak görüyor; aynı zamanda bu mecra, kamuoyunda tanınan kişilerden gelen son dakika haberleri ve önemli duyurular için de bir merkez haline geliyor.
Bloomberg’in 2024’te bildirdiğine göre, özellikle teknoloji şirketlerinin CEO’ları, geleneksel medyayla çalışmak yerine, görüşlerini dile getirebilecekleri, kendilerine yakın podcast sunucuları arıyorlar.
Bu durum, haberleri takip etmek istiyorsanız podcast’lere dikkat etmeyi daha da önemli hale getiriyor.
Beykpour, Particle’ın podcast’lerin belirli bir haber öyküsüyle ne zaman ilişkili olduğunu anlamak için gömme modelleri kullandığını söylüyor. Bu modeller, LLM modellerini sağlayan aynı şirketler tarafından sağlanıyor, ancak bunlar üretken yapay zeka teknolojileri değil, diye açıklıyor.
Beykpour, “Podcastlerin farklı bölümlerinin farklı hikayelerle ilişkili olduğunu anlamak için vektör gömme yöntemini kullanıyoruz. Tek bir podcast 10 veya 20 hikayeyi kapsayabilir, bu yüzden bunu anlamak için yapay zekayı kullanıyoruz. Ayrıca, kırpma işlemleriyle ilgili bazı mantıksal işlemleri yapmak ve bir klibin ne zaman başlayıp ne zaman biteceğini anlamak için de yapay zekayı kullanıyoruz” dedi.
Şirket, transkripsiyon için ElevenLabs’ın teknolojisinden yararlanıyor. Ancak, sesin tam olarak nereden kesileceğini belirleyen teknolojinin bir kısmı Particle’ın gizli formülünün bir parçası.
Haberler etrafındaki yorumları daha iyi anlamak için podcast’lerden yararlanma fikri de son zamanlarda haber merkezlerinin yakından incelediği bir konu. Nieman Lab’ın bu ay bildirdiğine göre, New York Times, sağcı ve daha muhafazakar onlarca podcast’in yeni bölümlerini yazıya dökmek ve özetlemek için LLM’leri kullanan özel bir yapay zeka aracı kullanıyor; böylece bu taraftaki etkileyicilerin haberler hakkında neler söylediğini daha iyi anlayabiliyor.
Particle’ın Podcast Klipleri özelliği yalnızca haberlerle sınırlı değil. Uygulama zaten insanlar, yerler veya nesneler gibi farklı varlıkları anladığı için, OpenAI CEO’su Sam Altman gibi tanınmış bir kişinin sayfasına giderek, podcast’lerdeki tüm görünümlerini bir akış halinde görebilirsiniz.
Particle, başka özellikler geliştirmekle de meşgul. Şirket, aylık 2,99$ (veya yıllık 29,99$) tutarındaki isteğe bağlı abonelik olan Particle+ ile ilk gelir elde etme girişimini yaptı ve bu abonelik, premium özelliklere erişmenizi sağlıyor. Bu özellikler arasında, haberleri tercih ettiğiniz bir tarzda özetlemek için doğal dil kullanma; kişiselleştirilmiş sesli akışı kullanırken farklı sesler arasından seçim yapma; “Haberleri Dinle”; sınırsız bulmaca çözme; yapay zeka destekli sohbet robotuyla özel sorular sorma desteği ve daha fazlası yer alıyor.
Android sürümü ayrıca birkaç önemli değişiklik daha getiriyor. Gözat sekmesi artık siyaset, teknoloji veya eğlence gibi tipik bölümlere ek olarak 2026 Kış Olimpiyatları gibi güncel haberleri de içeriyor. Ayrıca, bir varlığa dokunduğunuzda, tanımını, haberlerini, makalelerini, ilgili varlıkları ve ilgili konuları içeren yeni bir sayfa göreceksiniz.
Particle, kullanıcı etkinliği veya dönüşüm oranları hakkında veri paylaşmıyor, ancak Beykpour, Android öncesi dönemde uygulamanın uluslararası kitlesine dikkat çekti. Haftalık bazda, Particle kullanıcılarının %55’i ABD dışında bulunuyor ve ABD’den sonra en büyük pazarı Hindistan (%15) oluyor.
Kaynak: Sarah Perez / TechCrunch
Haberler
Apple Podcasts video podcast’e hızlı giriş yapıyor
Apple Podcasts, iOS’un bir sonraki sürümünde video podcast’lere destek vereceğini duyurdu. Spotify veya YouTube’un aksine, podcast sunucuları video dosyalarını barındırmaya devam edecek ve HLS kullanarak videoları yüksek kalitede sunacak. Ancak bu özellik yalnızca katılımcı podcast sunucularında çalışacak. Apple şu anda sadece dört katılımcı şirketle (Acast, ART19, Omny Studio ve Simplecast) hizmete başladı. Ayrıca ilk defa, dinamik reklamcılık video podcast yayıncılığı için kullanılabilir hale gelecek . Apple Podcasts, gösterilen her dinamik reklam için gösterim başına ücret alacak; ancak reklamlar podcast sunucuları ve reklam ağları tarafından kontrol edilecek.
Yayınlanma tarihi
1 hafta önce=>
17 Şubat 2026
Apple, Apple Podcasts uygulamasına bu baharda gelecek ve uygulamaya gelişmiş video podcast özellikleri getirecek dönüştürücü bir güncellemeyi duyurdu. Bu gelişmiş video podcast deneyimi, Apple’ın sektör lideri HTTP Canlı Yayın (HLS) teknolojisini kullanarak, podcast içerik oluşturucularına benzeri görülmemiş kontrol ve para kazanma fırsatları sunarken kullanıcılara en yüksek kalitede izleme deneyimi sağlayan yeni bir standart belirliyor.
Apple’ın Hizmetlerden Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı Eddy Cue, “Yirmi yıl önce Apple, podcast’leri iTunes’a ekleyerek podcast yayıncılığının ana akım haline gelmesine yardımcı oldu ve on yıldan uzun bir süre önce de özel Apple Podcasts uygulamasını tanıttık. Bugün bu yolculukta belirleyici bir dönüm noktası. Apple Podcasts’e kategori lideri bir video deneyimi getirerek, içerik oluşturuculara içeriklerinin ve işlerini nasıl kuracaklarının tam kontrolünü sağlarken, dinleyicilerin podcast’leri dinlemesini veya izlemesini her zamankinden daha kolay hale getiriyoruz” dedi.
Apple Podcasts uygulamasında, kullanıcılar programları izleme ve dinleme arasında sorunsuz bir şekilde geçiş yapabilecekler; bu da video podcast’leri keşfetme ve izleme deneyimini, sesli podcast’leri dinlemek kadar basit ve keyifli hale getirecek. Kullanıcılar uygulama içinden video izleyebilir, yatay tam ekrana geçebilir ve çevrimdışı izlemek için videoları indirebilirler. HLS teknolojisiyle desteklenen otomatik kalite ayarlaması, ağ koşullarından bağımsız olarak sorunsuz oynatma sağlayarak, dinleyicilerin Wi-Fi veya hücresel bağlantıda olmalarına bakılmaksızın en iyi deneyimi sunar. Video bölümleri, Apple Podcasts kullanıcılarının halihazırda sevdiği mevcut özelliklerle entegre olacak; bunlar arasında Yeni sekmesinde ve Kategori sayfalarında kişiselleştirilmiş öneriler ve editoryal içerik seçimi yer alıyor.
Yeni video podcast deneyimi, içerik oluşturucuları güçlendiriyor. İçerik oluşturucular, katılımcı barındırma sağlayıcıları ve reklam ağları aracılığıyla dağıtım yaparken, içeriklerinin ve para kazanma yöntemlerinin tam kontrolünü ellerinde tutuyorlar. Acast; Amazon’un bir şirketi olan ART19; Triton’ın Omny Studio’su; ve SiriusXM (SiriusXM Media, AdsWizz ve Simplecast dahil) lansman sırasında HLS videosunu destekliyor ve gelecekte ek sağlayıcılar da katılacak. İlk kez, içerik oluşturucular, sunucu tarafından okunan bölümler de dahil olmak üzere, dinamik olarak video reklamları ekleyebiliyor ve böylece tam yaratıcı kontrolü korurken daha geniş video reklam pazarına erişim sağlayabiliyorlar. Video, takipçileri veya indirmeleri aksatmadan mevcut programlara sorunsuz bir şekilde entegre oluyor ve içerik oluşturucular sponsorluklar ve dinamik reklamlar aracılığıyla para kazanabiliyorlar. Apple, geleneksel RSS/MP3 veya HLS videosu aracılığıyla Apple Podcasts’te podcast dağıtımı için barındırma sağlayıcılarından veya içerik oluşturuculardan ücret almıyor. Apple, bu yılın sonlarından itibaren Apple Podcasts’te HLS videosunda dinamik reklamların yayınlanması için katılımcı reklam ağlarından gösterime dayalı bir ücret alacak.
Acast CEO’su Greg Glenday, şunları aktardı:
“Apple Podcasts, podcast yayıncılığının ta kendisiyle eş anlamlıdır. Platforma video eklemek, içerik oluşturucular, reklamverenler ve genel olarak bu mecra için mümkün olanı genişleten, belirleyici bir an. Bu evrime öncülük etmekten, Acast içerik oluşturucuları için yeni kitleler ve gelir kaynakları yaratmaktan ve marka hikaye anlatımı için yeni, üst düzey bir platform sunmaktan gurur duyuyoruz. Bu entegrasyon, modern podcast işletmeleri için hayati bir büyüme motoru olarak konumumuzu güçlendiriyor. Hiçbir içerik oluşturucunun veya reklamverenin gelir veya erişimden mahrum kalmamasını sağlıyoruz.”
ART19 CEO’su Geoff Mattei, “Video, podcast yayıncılığının bir sonraki aşaması. Ses dağıtımını basitleştirmek ve içerik oluşturuculara esnek para kazanma çözümleri sunmak, ART19’un temelini oluşturuyor ve şimdi video da aynı deneyimi hak ediyor. Apple Podcasts ile birlikte çalışarak yayıncılara video dağıtımını getirmek, bunu bekleyen içerik oluşturucular için önemli bir an” dedi.
SiriusXM’in reklam gelirlerinden sorumlu başkanı Scott Walker, şunları kaydetti:
“Podcast yayıncılığı son on yılda büyük ilerleme kaydetti ve Apple’ın bu yeniliği, bu mecrayı bu kadar özel kılan unsurların bütünlüğünü korurken, iki formatın birleşmeye devam etmesiyle video ve sesi yeni yeteneklerle zenginleştiriyor. Yayıncılar, pazarlamacılar ve içerik oluşturucular için Apple Podcasts’teki HLS video, işletmelerini büyütmek için yeni bir fırsat sunuyor. Açık ekosistem yaklaşımını savunan bir podcast lideri olarak, Apple gibi büyük bir oyuncunun podcast endüstrisini geliştirmeye ve reklam topluluğunu desteklemeye devam ettiğini görmekten heyecan duyuyoruz.”
Triton Digital’ın gelir sorumlusu Sharon Taylor, “Video, izleyicilerin ses içeriğiyle etkileşim kurmasının giderek daha önemli bir yolu haline geliyor ve Apple’ın bu alana girmesi anlamlı bir adım ileriye işaret ediyor. Yayıncıların izleyicileri, reklamları ve ölçümlemeleri üzerinde kontrolü elinde tutmalarını sağlayan ve aynı zamanda formatlar arası içeriğe erişimi genişleten açık bir yaklaşım, uzun vadeli büyümeyi ve dinleyiciler için daha fazla seçeneği destekliyor” dedi.
Podcast barındırma sağlayıcıları ve podcast içerik oluşturucuları, Apple Podcasts’te HLS video özelliğini nasıl etkinleştirecekleri ve Apple ürünleri ve araçlarını kullanarak olağanüstü video podcast bölümleri nasıl kaydedecekleri, üretecekleri ve paylaşacakları hakkında daha fazla bilgiyi podcasters.apple.com adresinde bulabilirler.
HLS video podcast’lerinin eklenmesi, Apple Podcasts’in 170’ten fazla ülke ve bölgede zaten sunduğu inanılmaz deneyimi daha da geliştiriyor. Podcast’ler için özel olarak tasarlanmış bir uygulama olan Apple Podcasts, kullanıcıların yüzlerce kategoride milyonlarca programı keşfetmelerine ve Gelişmiş Diyalog modu, 0,5x ile 3x arasında oynatma hızları, otomatik olarak oluşturulan bölümler, zamanlanmış bağlantılar ve 13 dilde 125 milyondan fazla bölümün transkriptleri gibi özelliklerle dinleme ve izleme deneyimlerini özelleştirmelerine olanak tanıyor. Dinleyiciler ayrıca özel içerik ve reklamsız dinleme gibi avantajlar sunan premium abonelikler aracılığıyla içerik oluşturucuları doğrudan destekleyebiliyor.
Bugünden itibaren, HLS video özelliği iOS 26.4, iPadOS 26.4 ve visionOS 26.4’ün beta sürümlerinde test edilebilir durumda. Bu özellik, iPhone, iPad ve Apple Vision Pro kullanıcılarının yanı sıra bu bahar aylarında web üzerinden Apple Podcasts aracılığıyla da kullanıma sunulacak. Apple’ın podcast kataloğu iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, CarPlay, Vision Pro ve web üzerinden podcasts.apple.com adresinde mevcuttur.

Spotify, yapay zeka destekli “Önerilen Çalma Listeleri” özelliğini yeni ülkelere genişletiyor

Particle yapay zeka uygulaması ilginç bölümleri bulmak için sizin yerinize podcast’leri dinliyor

Apple Podcasts video podcast’e hızlı giriş yapıyor
En son
- Araştırma2 yıl önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Haberler4 yıl önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Haberler3 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Haberler4 yıl önce
Video podcast nedir?
- Araştırma4 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler4 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler4 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı

















