Haberler
İnsan duygularını anlayabilen yapay zeka ses girişimi WaveForms AI 40 milyon dolar yatırım aldı
Yapay zeka ses girişimi WaveForms AI, Andreessen Horowitz (a16z) liderliğinde 40 milyon dolarlık tohum finansmanını duyurdu ve girişime 200 milyon dolar değer biçildi. WaveForms AI’ın hedefi, insan duygularını benzeri görülmemiş bir nüansla algılayabilen ve bunlara yanıt verebilen yapay zeka modelleri yaratmak.
Yayınlanma tarihi
5 ay önceon
Yazar :
Podcast TurkeyAlexis Conneau, eylül ayında ChatGPT’nin gelişmiş ses özelliklerinin geliştirilmesine liderlik ettiği OpenAI’den ayrıldığında manşetlere çıktı. Proje, yapay zeka tarafından üretilen seslerden birinin aktris Scarlett Johansson’a çarpıcı bir benzerlik göstermesiyle tartışmalara yol açmıştı. Johansson, proje için sesini lisanslamak üzere kendisine başvurulduğunu ve bunu reddettiğini açıkladı. OpenAI, Johansson’un sesini kasıtlı olarak taklit ettiğini reddetse de, 2013 yapımı Her filmindeki rolüyle yapılan karşılaştırmalar kaçınılmaz oldu ve YZ etiği ve taklit konusundaki tartışmaları alevlendirdi.
Şimdi Conneau, stratejist bir mühendis olan Coralie Lamaitre ile birlikte kurduğu WaveForms AI ile yeni bir rota çiziyor. Gizlilikten çıkan WaveForms AI, Andreessen Horowitz (a16z) liderliğindeki 40 milyon dolarlık tohum fonunu duyurdu ve girişime 200 milyon dolar değer biçti. Girişim, Conneau’nun duygusal genel zeka (EGI – Emotional General Intelligence) olarak adlandırdığı şeye öncülük ederek ses yapay zekasını yükseltmeyi amaçlıyor. Nihai hedef: İnsan duygularını benzeri görülmemiş bir nüansla algılayabilen ve bunlara yanıt verebilen yapay zeka modelleri yaratmak.
Tartışmalar ve İlhamla Belirginleşen Bir Ayrılış
Johansson tartışmasını değerlendiren Conneau projeyi savundu. “ChatGPT sesi asla Johansson’ı taklit etmek için tasarlanmadı” dedi. Bununla birlikte, bir adamın Johansson tarafından seslendirilen bir yapay zeka asistanıyla duygusal ilişkisini konu alan Her filmiyle yapılan karşılaştırmaları da kabul etti ve “Teknolojiyi gördüklerinde hemen filmi düşünüyorlar” dedi.
Conneau, X’teki (eski adıyla Twitter) çıkış yazısında Her karşılaştırmalarını küstahça selamladı: “@OpenAI’de #Her’i inşa ederken geçirdiğim inanılmaz bir yolculuğun ardından yeni bir şirket kurmaya karar verdim.”
Filmin kendisine ilham verdiğini kabul etmekle birlikte, distopik tonlarının WaveForms için bir model olmadığını savunan Conneau, “Filmin bir yapay zeka ilişkisinin karmaşık, olumsuz etkilerini tasvir etmesi, muhtemelen kaçınmamız gereken bir şey” dedi. Bunun yerine WaveForms AI, insan etkileşimlerinin yerini almak yerine onları güçlendirmek için sesi kullanmayı amaçlıyor.
AGI’nin “Sosyal-Duygusal Katmanı” Olarak Sesin Oluşturulması
Conneau sesi, yapay genel zekânın (YGZ) “sosyal-duygusal katmanının” kilidini açmanın anahtarı olarak görüyor. Ona göre OpenAI, Google ve Meta gibi şirketler YZ’nin entelektüel yeteneklerine odaklanırken, WaveForms YZ etkileşimlerini derinlemesine insani ve duygusal olarak rezonanslı hale getirmeyi amaçlıyor.
Conneau, “Ses, YZ’nin ilk duygusal, sosyal-duygusal katmanıdır” dedi. WaveForms’un sesli dil modellerinin (audio LLMs) ton, tonlama ve aksan gibi duygusal incelikleri yakalamasını öngörüyor. Bu yetenekler, yapay zekanın konuşmaların duygusal bağlamını yorumlamasını ve empatik bir şekilde yanıt vermesini sağlayabilir.
Örneğin, WaveForms tarafından desteklenen bir yapay zeka öğretmeni, bir öğrencinin hayal kırıklığını tanıyabilir ve ek sabır veya teşvikle yanıt verebilir. Duygusal anlayışa yapılan bu vurgu, insanların eğitim, sağlık ve müşteri hizmetleri alanlarında yapay zeka ile nasıl etkileşim kuracağını yeniden tanımlayabilir.
Facebook’tan OpenAI’a
Conneau’nun ses yapay zekasına duyduğu hayranlık, Facebook’ta araştırmacı olarak çalıştıktan sonra üç yıl önce onu OpenAI’ye yönlendirdi. OpenAI’nin kurucu ortağı ve Baş Bilim İnsanı Ilya Sutskever’e sert bir e-posta gönderdi ve o da bir akıl hocası ve işbirlikçi oldu.
OpenAI’de Conneau, gerçek zamanlı konuşma tanıma ve yanıtlama yeteneğine sahip çığır açan bir özellik olan GPT-4o’nun Gelişmiş Ses Modunun geliştirilmesine öncülük etti. Konuşmayı işlenmek üzere metne dönüştüren önceki sürümlerin aksine, GPT-4o’nun Gelişmiş Ses Modu sesi doğrudan tokenize ederek düşük gecikmeli, doğal sesli konuşmalara olanak sağladı.
OpenAI’deki başarısına rağmen Conneau, daha geniş AGI odağı tarafından kısıtlandığını hissetti ve bu durumu, “Orada geçirdiğim zamandan gerçekten keyif aldım ama OpenAI, Google ve Meta gibi şirketler AGI odaklı. Bizim burada bahsettiğimiz ise farklı bir odak noktası” diye açıkladı.
Sutskever’in Mayıs ayında OpenAI’den ayrılmasının kendi ayrılma kararını etkileyip etkilemediği konusunda yorum yapmaktan kaçındı, ancak Sutskever’i “yapay zekada görebileceğimiz en büyük bilim adamı , yapay zekadaki Einstein’a benzer” olarak övdü.
Duygusal Zeka için Bir Vizyon
WaveForms AI’nın misyonu iddialı: Yapay zeka ile sesli etkileşimleri insan konuşmalarından ayırt edilemez hale getirebilecek temel modelleri eğitmek. Şirket ilk tüketici ürününü 2025 yılında piyasaya sürmeyi planlıyor ve kullanıcılar ile yapay zeka arasındaki duygusal bağlantıları geliştiren sürükleyici deneyimlere odaklanıyor.
Conneau, “platformda geçirilen zaman” gibi ölçütleri optimize eden diğer YZ şirketlerinin aksine, WaveForms’un insan refahına öncelik vereceği konusunda ısrar ediyor ve “Sosyal medyanın hatalarını tekrarlamak istemiyoruz” dedi. Bunun yerine, yapay zekayı insan etkileşimlerini zenginleştirebilen, sosyal yaşamın tamamlayıcı bir yönü olarak öngörüyor.
Andreessen Horowitz ve Ötesinden Destek
Genel ortağı Martin Casado’nun WaveForms yatırımına liderlik ettiği Andreessen Horowitz (a16z), Conneau’nun vizyonunu paylaşıyor. Casado yapay zekayı bazı insan etkileşimlerine potansiyel olarak daha sağlıklı bir alternatif olarak görüyor. “İnternette bana zorbalık yapabilecek rastgele biriyle konuşabilirim ya da bir yapay zekayla konuşabilirim” diyen Casado, yapay zekanın daha güvenli ve yapıcı etkileşimler sağlayabileceğini öne sürüyor.
a16z’nin kurucu ortağı Marc Andreessen, yapay zekanın insan hayatına derinlemesine entegre olması gerektiğine olan inancıyla uyumlu olarak projeye kişisel ilgi duyduğunu ifade etti.
“Her” Distopyasından Kaçınmak
Conneau, duygusal yapay zekanın etik sonuçları konusunda temkinli davranmaya devam ediyor. Character.AI gibi platformlar yapay zeka arkadaşlığına olan talebi ortaya koyarken, bağımlılık ve izolasyon risklerinin de altını çizdi ve “İnsan etkileşiminin yerini alacak mı? Geleceğin böyle olacağını sanmıyorum” dedi.
Bunun yerine Conneau, yapay zekayı ister bir hasta öğretmeni, ister şefkatli bir sağlık asistanı ya da ilgi çekici bir seyahat arkadaşı olarak hareket etsin, ilham ve destek için bir araç olarak görüyor. “Fikir, yapay zeka ile daha keyifli hissettiren yeni, daha sürükleyici deneyimler yaratmak” dedi.
Kaynak: Anshika Mathews / AIM Research
Beğenebilirsin
Google’ın NotebookLM’sine video genel bakışlar geliyor
İçerik üreticilerinin %80’inden fazlası artık iş akışlarında yapay zeka kullanıyor
Headliner, yapay zekayı gerçek podcast klipleriyle harmanlayan TL;DL’yi (Beta) başlattı
Google, Android ve iOS için bağımsız NotebookLM uygulamalarını başlattı
Microsoft’tan Satya Nadella podcast’ler yerine sohbet robotlarını tercih ediyor
YouTube, yapay zeka tarafından konumlandırılmış “yoğun anlar” ile mikro reklam yerleştirmeye başlıyor
Haberler
Google’ın NotebookLM’sine video genel bakışlar geliyor
Teknoloji devi, Google I/O 2025’te yapay zeka tabanlı not alma ve araştırma asistanı NotebookLM’e gelen yeni özellikleri tanıttı. En önemlisi, şirket Video Genel Bakışları başlatıyor.
Yayınlanma tarihi
3 gün önce=>
21 Mayıs 2025Teknoloji devi, Google I/O 2025‘te yapay zeka tabanlı not alma ve araştırma asistanı NotebookLM’e gelen yeni özellikleri tanıttı. En önemlisi, şirket Video Genel Bakışları başlatıyor.
Google, kullanıcıların yakında ham notlar, PDF’ler ve resimler gibi yoğun multimedyayı sindirilebilir görsel sunumlara dönüştürebileceklerini söylüyor.
NotebookLM lansmanından bu yana kullanıcıların karmaşık belgeleri anlamasına ve bunlarla etkileşim kurmasına yardımcı olmayı amaçlıyor. Bu yeni özellik ile NotebookLM, kullanıcıların farklı konuları ve fikirleri anlamalarına yardımcı olmak için daha görsel bir yaklaşım benimseyecek.
NotebookLM, kullanıcılara NotebookLM ile paylaştıkları kurs okumaları veya yasal özetler gibi belgelere dayalı olarak yapay zekalı sanal sunucularla bir podcast oluşturma olanağı veren bir özellik olan Sesli Genel Bakışlar ile kullanıcıların materyalleri anlamalarına yardımcı olmak için zaten sesli bir yaklaşım benimsemiştir.
Şimdi Google, kullanıcıların sesli özetleri için ideal uzunluğu seçmelerine izin vererek Sesli Genel Bakışlara daha fazla esneklik getiriyor. Örneğin, bir Sesli Genel Bakış’ın varsayılan uzunlukta veya daha uzun ya da daha kısa olmasını seçebilirsiniz.
Bugün duyurulan yeni özellikler, Google’ın Android ve iOS için NotebookLM uygulamalarını resmi olarak yayınlamasından bir gün sonra geldi. Şimdiye kadar NotebookLM’ye yalnızca masaüstü üzerinden erişilebiliyordu. Google şimdi bu hizmeti hareket halindeyken de kullanılabilir hale getirdi.
Uygulamalar arka planda oynatma ve Ses Genel Bakışları için çevrimdışı desteğin yanı sıra karanlık mod desteği de sunuyor. Uygulamalar ayrıca kullanıcıların yeni not defterleri oluşturmalarına ve daha önce oluşturduklarını görüntülemelerine olanak tanıyor. Ayrıca, cihazınızda bir web sitesi, PDF veya YouTube videosu görüntülerken, paylaş simgesine dokunabilir ve yeni bir kaynak olarak eklemek için NotebookLM’yi seçebilirsiniz. Kullanıcılar ayrıca her bir not defterinde önceden yükledikleri kaynakları da görüntüleyebilirler.
Kaynak: TechCrunch
Araştırma
İçerik üreticilerinin %80’inden fazlası artık iş akışlarında yapay zeka kullanıyor
Wondercraft’ın yeni bir araştırmasına göre, içerik üreticilerin %80’inden fazlası iş akışlarında yapay zeka kullanıyor. Ankete göre yapay zekanın temel faydası zamandan tasarruf etmek.
Yayınlanma tarihi
4 gün önce=>
20 Mayıs 2025Yapay Zeka Ses Stüdyosu Wondercraft, içerik oluşturucuların video, ses, tasarım ve metin alanlarında yapay zekayı nasıl kullandıklarına dair küresel bir çalışma olan İçerik Oluşturmada Yapay Zeka 2025 Raporu’nu yayınladı. VEED, Luma, ve ElevenLabs’in desteğiyle gerçekleştirilen araştırma, yapay zekanın artık birçok sektör ve iş fonksiyonunda yaratıcı iş akışlarının ne kadar ayrılmaz bir parçası olduğunu ortaya koyuyor. Ankete katılanların %80’inden fazlası iş süreçlerinin bir aşamasında yapay zeka kullandıklarını teyit ederken, yaklaşık %40’ı fikir aşamasından teslimata kadar yapay zekaya güveniyor.
Wondercraft Kurucu Ortağı Oskar Serrander, “Yapay zeka, içerik üreticilerinin tükenmeden veya kaliteden ödün vermeden üretken kalmalarına yardımcı olan bir kısayol olmaktan çıkıp bir stüdyo ortağı haline geliyor. Yapay zekanın içerik üretiminde bir yenilik olmaktan çıkıp modern iş akışlarını bir arada tutan bağ dokusu haline geldiği eşiği geçtik. Asıl soru, ekiplerin artık yapay zeka kullanıp kullanmadığı değil, yapay zekanın ne kadar iyi benimsendiği ve kendi seslerine, değerlerine ve pazarlarında rekabet edebilmek için ulaşmak istedikleri hıza ne kadar uyduğur” diyor.
Rapor, Kuzey Amerika, Avrupa ve ötesinde pazarlama, eğitim, İK, yaratıcı ajanslar ve girişimcilik alanlarındaki rolleri kapsayan 500’den fazla içerik oluşturucudan elde edilen verilere dayanıyor. Sonuçlar ayrıca, yapay zeka odaklı yaratıcılığın bir sonraki bölümünü şekillendiren temel davranışsal değişimleri, araç tercihlerini ve benimseme modellerini de ortaya koyuyor.
Yapay zeka gelişmeye devam ederken Wondercraft, içerik oluşturmanın geleceğinin insanların yerini almaktan ziyade onları desteklemekle ilgili olduğuna inanıyor. Serrander, “Yarının en başarılı araçları yaratıcılığın yerini almıyor, ona iskele kuruyor” dedi.
Yapay Zekanın Benimsenmesinde Cinsiyet Eşitliği
Wondercraft raporu, kadınların yaratıcı iş akışlarında yapay zekayı tamamen benimseme olasılığının erkeklere göre biraz daha yüksek olduğunu ortaya koyuyor. Erkek katılımcılar daha fazla araç deneme eğilimindeyken, kadınların özellikle ton, tutarlılık ve etkinin en önemli olduğu rollerde güvendikleri platformlara bağlı kalma olasılığı daha yüksek.
Bu durum özellikle, kadınların liderliğindeki ekiplerin kurum içi iletişim ve eğitim içeriğini verimli ve sorumlu bir şekilde ölçeklendirmek için yapay zekayı kullandığı İK, L&D ve eğitim alanlarında belirgin.
“Yapay zekanın bir sonraki aşaması sadece daha akıllı modeller değil. Bu gerçekten daha akıllı iş akışlarıyla ilgili – hızlı, işbirliğine dayalı ve günlük yaşamınızda yaratıcı yolculuğun keyfini çıkarmanızı sağlayan UX/UI,” diyor Serrander. “Araçlar kullanıcıları sadece flaşla kazanmayacak. Günlük işlere uyum sağlayarak ve ekiplerin ellerindekiyle daha fazlasını yapmalarına yardımcı olarak kazanacaklar.”
Bulgular, yapay zekanın uzun vadede benimsenmesinin sadece özelliklere değil, güvenilirlik, netlik ve kullanıcı güvenine de bağlı olduğunu gösteriyor – özellikle de insan öncelikli mesleklerde.
Kuşak Paradoksu: Yaşlı İçerik Üreticiler Neden Daha Hızlı Benimsiyor?
Beklentilerin aksine, 25 yaş üstü içerik oluşturucular, özellikle de 35-54 yaş arası olanlar, yapay zeka araçlarını genç meslektaşlarına göre daha tutarlı bir şekilde benimsiyor. 25 yaş altı içerik oluşturucuların yalnızca %42’si içerik iş akışlarında yapay zeka kullandığını bildiriyor. Bu oran yaş ortalamasının oldukça altında.
Bu durum, genç kullanıcıların ilk harekete geçenler olarak görüldüğü tipik teknoloji benimseme modellerine ters düşüyor. Ancak rapor, daha yaşlı profesyoneller hız, ölçek ve yaratıcı çıktıyı sürdürmeye odaklanırken, genç içerik oluşturucuların hala seslerini keşfediyor veya bütçe kısıtlamaları dahilinde çalışıyor olabileceğini öne sürüyor.
“İronik ama ‘yapay zeka yerlileri’ olarak dijitalde yaşayan ve nefes alan en genç içerik oluşturucular henüz yapay zekayı tamamen benimsemiyor. Bu da bize benimsemenin sadece yaş veya araçlarla ilgili olmadığını, zihniyet, güven ve yaratıcı hırsın şekliyle ilgili olduğunu gösteriyor.” Oskar Serrander, Kurucu Ortak, Wondercraft
Veriler, yapay zekanın benimsenmesinde sadece yaşın değil, olgunluğun da etkili olduğuna işaret ediyor. Daha yüksek risklere, daha sıkı programlara veya daha karmaşık iş akışlarına sahip olanlar, yapay zekayı sadece denemenin değil, ivmeyi sürdürmenin bir yolu olarak benimsiyor.
İş Akışına Entegre Yapay Zekanın Yükselişi
Yapay zeka artık sadece beyin fırtınası veya içerik fikirleri için kullanılmıyor. Wondercraft’ın araştırması, içerik oluşturucuların yaklaşık %40’ının artık taslak hazırlamadan üretim ve dağıtıma kadar tüm iş akışlarında yapay zeka kullandığını ortaya koydu. Dış kitleler için içerik üreten içerik oluşturucular arasında bu sayı daha da yükseliyor.
Yapay zekanın önde gelen faydası? Katılımcıların %24’ü zaman tasarrufu sağladığını belirtiyor. Bunu, yapay zekanın içeriği formatlar arasında dönüştürme (%19) ve yeni yaratıcı yönelimleri tetiklemeye yardımcı olma (%19) becerisi izliyor.
İlginç bir şekilde, içerik oluşturucular kendilerini tek bir platformla sınırlamıyor. Ortalama olarak, Wondercraft ve ElevenLabs gibi ses öncelikli platformlar, VEED gibi video düzenleyiciler ve Canva veya Midjourney gibi üretken görüntü araçları dahil olmak üzere üç veya daha fazla araç kullanıyorlar. En başarılı iş akışları artık çok modlu; senaryo yazımı, ses üretimi ve görsel varlıkları harmanlayarak kanallar arası içeriği hızlı bir şekilde sunuyor.
Ses ve Yapay Zekanın Genişleyen Rolü
Video baskın içerik türü olmaya devam ederken, özellikle İK, L&D ve eğitim gibi yüksek etkili ancak genellikle kaynakları sınırlı sektörlerde ses yükselişte. Kurum içine dönük bu ekipler arasında, katılımcıların %100’ü yapay zekayı bir şekilde kullandıklarını ve her üç katılımcıdan birinin de tüm içerik süreçlerinde kullandığını bildirdi.
Wondercraft Kurucu Ortağı Dimi Nikolau, “Wondercraft gibi yapay zeka destekli araçlar, ses üretiminin önündeki engelleri azaltarak pazarlama ekiplerinin, iç iletişimin, İK’nın ve diğer departmanların kuruluşları için yüksek ROI’li podcast’ler yayınlamasına olanak tanıyor” dedi.
Bu profesyoneller, politika PDF’lerini anlatımlı kılavuzlara dönüştürmek, bölgeler arasında işe alım içeriğini yerelleştirmek ve yoğun materyalleri daha erişilebilir formatlara dönüştürmek için yapay zekayı kullanıyor. Kalite, tutarlılık ve marka uyumu en önemli öncelikler olmaya devam ediyor ve sezgisel, işbirliğine dayalı ve ton farkındalığı olan araçlara duyulan ihtiyacı vurguluyor.
İçerik Oluşturmada Yapay Zeka 2025 raporunun tamamını buradan indirebilirsiniz.
Haberler
Headliner, yapay zekayı gerçek podcast klipleriyle harmanlayan TL;DL’yi (Beta) başlattı
Headliner, benzersiz, kişiselleştirilmiş bir ses deneyimi için favori programlarınızdan klipleri yapay zeka sunucusu içgörüleriyle harmanlayan yeni bir podcast dinleme aracı olan TL;DL’yi (Beta) piyasaya sürdü.
Yayınlanma tarihi
4 gün önce=>
20 Mayıs 2025Headliner, benzersiz, kişiselleştirilmiş bir ses deneyimi için favori programlarınızdan klipleri yapay zeka sunucusu içgörüleriyle harmanlayan yeni bir podcast dinleme aracı olan TL;DL’yi (Beta) piyasaya sürdü.
‘Çok Uzun, Dinlemedim’ anlamına gelen TL;DL (Too Long, Didn’t Listen), insanların podcast’leri atlamasının veya dinlememesinin 1 numaralı nedeni olan yeterli zaman olmamasıyla mücadele etmek için tasarlandı.
Esneklik ve dinleyici kitlesi için tasarlanan TL;DL, dinleyicilerin gerçek bölüm kliplerini kullanarak kısa, kişiselleştirilmiş podcast özetleri oluşturmasına ve yapay zeka sunucusu içgörüleriyle harmanlanmasına olanak tanıyor. Bu, herhangi bir programda podcast dinlemektir.
TL;DL Nasıl Çalışıyor?
TL;DL’yi kullanmak basit, hızlı ve ayrıca ücretsiz olduğu gibi abonelik de gerekmiyor.
TL;DL’nin çalışma şekli ise şöyle:
- Beş podcast bölümüne kadar arama yapın: Seçimler aynı programdan veya birden fazla programdan olabilir.
- Dinlemek için ne kadar süreniz olduğunu seçin: 5 ile 20 dakika arasında bir süre seçin.
- Oluştur’a tıklayın: Headliner’ın TL;DL’si seçimlerinizi işleyecek ve yapay zeka içgörülerini podcast klipleriyle harmanlayan özel bir ses özeti oluşturacaktır.
- Hazır olduğunuzda dinleyin (ve gerçekten hazır olduğunuzda dinlemeye devam edin): Headliner, TL;DL projeniz hazır olduğunda size bir e-posta gönderecektir.
Sonuç, kulaklarınıza özel, benzersiz bir dinleme deneyimidir.
Şu anda Beta aşamasında olan TL;DL yayında ve kullanıma hazır. Resmi lansmanı görmek için Headliner’ın Product Hunt‘ını ziyaret edin veya TL;DL’yi doğrudan Headliner web sitesinde deneyin.
Kaynak: PodNews
Google’ın NotebookLM’sine video genel bakışlar geliyor
İçerik üreticilerinin %80’inden fazlası artık iş akışlarında yapay zeka kullanıyor
Headliner, yapay zekayı gerçek podcast klipleriyle harmanlayan TL;DL’yi (Beta) başlattı
En son
- Haberler3 yıl önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Haberler2 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Araştırma3 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Araştırma9 ay önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Haberler3 yıl önce
Video podcast nedir?
- Haberler3 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler3 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı