Bizimle iletişime geçin

Haberler

Bir podcast’i hit yapan nedir?

Pacific Content’ten Annalise Nielsen, bir podcast’in “başarılı” olması için odaklanılması gereken 4 etken olduğunu savunuyor.

Yayınlanma tarihi

on

Lucas Shaw’un 10 Ocak 2022’de Bloomberg’de yazdığı yazı podcast camiasında tartışmalar yarattı. Kaçırdıysanız, buradan okuyabilirsiniz: “ Podcasting Yıllardır Yeni Bir Hit Yaratmadı”. Okunmaya değer… Temel argümanı, podcast yayıncılarının Serial’in 2014’te piyasaya sürülmesinden bu yana yeni bir hit şov üretmek için mücadele ettikleri. Shaw bu sonuca varıyor çünkü 2021’deki en popüler 10 podcast’ten hiçbiri yeni bir yayın değil; eski yayınlar. Peki bu, podcast üretmekle ilgilenen markalar için ne anlama geliyor?

Podcast Başarısı Her Zaman En Yüksek İndirme Sayılarına Sahip Olmakla İlgili Değil

Birinci Faktör: Kitle Etkileşimi

“Her zamankinden daha fazla podcast var. Spotify, birkaç yıl önce birkaç yüz bin olan podcast’e sahipken, şu anda 3 milyondan fazlasına ev sahipliği yapıyor. Bu yeni şovların büyük çoğunluğu ya yayından kaldırılmış ya da çok az dinleyiciye sahip olsa da, hala birkaç yıl öncesine göre çok daha fazla podcast var. ” –Lucas Shaw, “Podcasting Yıllardır Yeni Bir Hit üretmedi

İlk olarak, podcast başarısını nasıl belirlediğimizi değerlendirmek önemli. Shaw’un Bloomberg yazısına göre, bir “hit”, dinleyici sayısına göre belirleniyor. (Ancak podcast endüstrisi bu veriler konusunda herkesin bildiği gibi net (şeffaf) olmadığından, tam indirme sayılarına sahip değiliz). Ayrıca, özellikle markalar için indirmeler hikayenin tamamı değildir. Bir gösterinin başarısını değerlendirmek için kullanabileceğimiz başka ölçütler de var. Podcasting’de “başarıyı” nasıl tanımladığımızı yeniden değerlendirmeyi tavsiye ederim. Hedef sadece en yüksek tıklama sayısını elde etmek mi? Hedefimizin doğru kitleye ulaşmak ve kitlenin katılımını sağlamak olması gerektiğini savunuyorum.

Podcast’ler, markalara, izleyicilerini her yeni bölümle 20 artı dakika boyunca meşgul etme fırsatı sunar. Bu, diğer medya türlerinin çoğu için erişilemeyecek bir orandır. Bir komşu(çevre) ağ analizi kullanmak, bir hedef kitleyi daraltmaya yardımcı olabilir ve katılım, elde tutma oranları veya derecelendirmeler ve incelemeler yoluyla değerlendirilebilir. Ortalama tüketim istatistiklerimiz insanların her bölümün yüzde 80’ini veya daha fazlasını dinlediğini gösteriyorsa, bu bize dinleyicilerin şovdan keyif aldığına ve ilgi duyduğuna dair oldukça iyi bir fikir verir. Kaç kişinin birden fazla bölümü dinlediği hakkında bir fikir edinmek için indirmeleri benzersiz dinleyicilerle karşılaştırarak hızlı bir matematik yapabiliriz – dinleyicilerin gösteriyi beğendiğinin bir başka iyi göstergesi.

Ve elbette, olumlu geri bildirimler ve yüksek reytingler, dinleyicilerin programı nasıl bulduğunu anlamamıza yardımcı oluyor. En iyi senaryoda, markalar şovları için süper hayranlar, yani sadece podcast’i değil, aynı zamanda onu yayınlayan markayı da yayacak insanlar oluşturabilir. Bu nedenle, indirme sayıları bize tam hikayeyi anlatmıyor. Markalar, hedef kitlelerinde az sayıda özel dinleyiciye ulaşarak büyük podcast başarısına ulaşabilir.

Kalabalık Bir Alanda, Podcast’lerin Öne Çıkmak İçin Yaratıcı Olması Gerekiyor

İkinci Faktör: Yaratıcı Cesaret

“Hafta sonu yürüyüşünüzde denediğiniz program olmak için yarışan şovların listesi, izlemek istediğiniz TV şovlarının toplamından daha uzun.” –Lucas Shaw, “ Podcasting Yıllardır Yeni Bir Hit Üretmedi”

Shaw, makalesinde, yeni şovların giderek kalabalıklaşan podcast alanına geniş kitleleri çekmek için mücadele etmesinin bir nedeni olduğunu söylüyor. Dinleyicilerin dikkatini çeken ve tutan bir gösteri üretmek hiç bu kadar önemli olmamıştı. Dinlemek için çok fazla program seçeneği varken, biri neden podcast’inizle zaman geçirmeyi seçsin? Bu yüzden markaların harika bir gösteri yapması gerekiyor. Pacific Content’te biz buna yaratıcı cesaret diyoruz; dinleyicilerin sadece bir pazarlama parçası yerine aktif olarak dinlemeyi seçeceği benzersiz bir podcast yapıyoruz.

İzleyicileri yeni podcast’lerine çekmek için markaların, ulaşmaya çalıştıkları insanlar için değerli olan, hedef kitlelerinin her bölümü gönüllü olarak dinleyeceği kadar iyi bir şov yapmaları gerekiyor. Örneğin, McAfee internet güvenliğiyle ilgilenen kişilere ulaşmak istiyordu. Podcast’leri Hackable (Haclenebilir mi? ) Myth Busters’ın eğlenceli ve aktif formatını, siber saldırılara karşı savunmasız kalmanın nasıl önleneceğine dair değerli bilgilerle birleştirdi. Tam olarak istedikleri kitleyi eğlendiren ve kendine çeken bir gösteri yaratmayı başardılar.

Bir Kitleyi Büyütmek Zaman ve Büyük Potansiyel Gerektirir

Üçüncü Faktör: Tutarlılık

“Yeni bir podcast saldırısıyla karşı karşıya kalan insanlar tanıdık olana geri çekiliyorlar…” –Lucas Shaw, “ Podcasting Yıllardır Yeni Bir Hit Üretmedi”

Shaw’ın analizinden çıkarabileceğimiz bir diğer ders, podcasting söz konusu olduğunda uzun vadeli taahhütte bulunmanın önemidir. Bir marka zaman içinde ne kadar çok bölüm yayınlarsa ve gösteri ne kadar uzun sürerse, podcast dizinin izleyicileriyle aşinalık kazanma şansı artar. Geçen yılın en popüler 10 podcast’inden dokuzu, sürekli olarak yeni bölümler yayınlayan (tek istisna Serial oldu) devam eden şovlardı. Konu geniş bir kitleyi büyütmek olduğunda, podcasting uzun bir oyundur. Her sezon izleyiciler büyüyecek ve yeni insanlar podcast’i keşfedecek.

Bir gösterinin uzun ömürlü olmasını taahhüt etmeye istekli markalar en çok başarılı olanlar olacak. Yeni bir podcast geliştirirken bunu en baştan dikkate almak gerekiyor. Şunu sormak önemli: Bu podcast’in birden fazla sezon ve yıllarca dayanacak ayakları var mı? Örneğin, Red Hat’in Command Line Heroes 2017’de yayınlandı ve sekizinci sezonunu yeni tamamladı. Gösteri ilerledikçe, her sezon yeni ve farklı temalar ön plana çıktı (yedinci sezon, internet tarihinin en biçimlendirici yılı olan 1995’e derin bir dalış yapıyor; sekizinci sezon tamamen robotlarla ilgili).

Şov sadece çeşitli konuları keşfetme potansiyeline sahip olmakla kalmıyor (hepsi de hedef kitleleri için hala çok alakalı ve ilginç), aynı zamanda her sezon keşfedilen konuların çeşitliliği de Red Hat’in yarattıkları yayını büyütmeye kararlı olduğunu gösteriyor. Bu konuların her birini keşfetmek için yeni bir podcast beslemesi (feed) başlatmak yerine Command Line Heroes mevcut yayınının yerleşik temaları üzerine inşa edildi ve halihazırda oluşturdukları bir beslemeden yararlandı. Red Hat podcast’i daha dar bir odakla başlatmış olsaydı (örneğin, 1995 yılında İnternet hakkında bir gösteri) bu hikaye anlatıldıktan sonra gidecek hiçbir yer olmayacaktı ve kendi hikayelerini geliştirmeye devam edemeyeceklerdi. Bunun yerine, önce hedef kitlelerine odaklandılar ve keşfedebilecekleri ilginç hikayeler için sonsuz potansiyele sahip bir yayın yaptılar. Kalite ve tutarlılık taahhüdü ile podcast dinleyici büyümesi zamanla gerçekleşecek.

Keşfedilmek İçin Şovunuzu Tanıtmaya Yatırım Yapın

Dördüncü Faktör: Akıllı Bir Pazarlama Stratejisi

“Şirketlerin yeni şovları tanıtmak için bu hitleri kullanması gerekiyor. Bu aynı zamanda pazarlama yatırımı ve formatlarda yenilik gerektirecek.” –Lucas Shaw, “ Podcasting Yıllardır Yeni Bir Hit Üretmedi”

Son olarak Shaw, podcast alanı çok kalabalık olduğu için şirketlerin sadece kaliteli bir podcast üretmeye değil, aynı zamanda bu şovu pazarlamaya da yatırım yapmaları gerektiğine dikkat çekiyor. Şimdiye kadarki en inanılmaz podcast’i yapabilirsiniz, ancak kimse bilmiyorsa kimse dinlemez.

Shaw, şirketlerin yeni şovları tanıtmak için mevcut popüler podcast’lerini kullanmasını tavsiye ediyor. Yeni bir podcast’i tanıtmanın en iyi yollarından biri başka bir podcast’tir. Favori ve güvenilir bir sunucudan yeni bir podcast önerisi önemli bir destek sağlayabilir.

Son düşünceler

Podcast alanı kalabalık ve keşfedilebilirlik konusunda sıkıntılı olsa da, yüksek kaliteli bir şov üreten, uzun bir süre boyunca tutarlı bir şekilde yayınlamayı taahhüt eden ve akıllı bir pazarlama stratejisine yatırım yapan markalar yine de sağlam bir dinleyici kitlesi oluşturabilir ve podcast başarısına ulaşabilir.

Kaynak: Annalise Nielsen / Pacific Content

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

Pocket FM’den, anlatıları dönüştürme ve merak uyandıran hikayeler yazma aracı

Hindistan merkezli sesli dizi platformu üreticisi Pocket FM, sesli dizilerin Netflix’i olmayı hedefliyor. Yani şirket, yüzlerce bölümlük sesli dizilerini kullanıcılarının zevkine uygun hale getirmeyi amaçlıyor. Bunun için içerikleri hızla yayınlaması gerekiyor ve bu konuda yapay zekaya yöneliyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Hindistan merkezli sesli dizi platformu üreticisi Pocket FM, sesli dizilerin Netflix’i olmayı hedefliyor. Yani şirket, yüzlerce bölümlük sesli dizilerini kullanıcılarının zevkine uygun hale getirmeyi amaçlıyor. Bunun için içerikleri hızla yayınlaması gerekiyor ve bu konuda yapay zekaya yöneliyor.

Lightspeed destekli girişim, yazarlarına bir bölüme daha iyi sonlar önermek veya anlatıyı daha ilgi çekici hale getirmek gibi şeyler yapabilen bir yapay zeka araç seti sunuyor. Bu araçların hikaye yazım sürecini hızlandırması bekleniyor.

Pocket FM, ses dizileri için ses üretmek amacıyla ElevenLabs gibi bazı yapay zeka araçlarını kullanıyor. Ayrıca, şirket içinde yazım ve uyarlama yardımı için yapay zeka araçlarını test etti.

Pocket FM’in kurucusu Rohan Nayak, yapay zeka araçlarının tüm yazarlara sunulacağını, böylece yazarların bölümlerini bitirmelerinin daha az zaman alacağını söyledi.

CoPilot adı verilen yazma aracı, herhangi bir yazarın hikaye oluşturmasına yardımcı olmak için kullanılabilir.

CoPilot, belirli bir bölüm için anlatı tabanlı yazıyı diyalog tabanlı yazıya dönüştürebilir. Ayrıca, belirli bir türdeki sesli diziler için yazıyı daha ilgi çekici hale getirmek üzere şekillendirmek için “vuruş analizi” de yapabilir. Araç ayrıca, “kısaltma”, “genişletme” ve bir komut aracılığıyla metin oluşturma gibi temel sohbet robotu tarzı yazım özelliklerine de sahip.

Şirket, CoPilot’u geliştirmek için kullanıcıların belirli bir türdeki belirli bir hikaye ile daha fazla etkileşim kurmasını sağlayan şeyin ne olduğunu anlamak amacıyla binlerce saatlik veri noktasını inceledi.

Buna dayanarak, karakterler arasındaki çatışmayı artırmak ve bölümü daha heyecanlı hale getirmek için sonlar önermek üzere tasarlanmış yazı önerisi özellikleri ekledi. Yapay zeka ayrıca, ses üretilirken kullanılabilecek arka plan efektleri için etiketler de önerebiliyor.

Araç, karakterlerin biyografilerini, ilişkilerini otomatik olarak oluşturabilir ve farklı bölümlerin olay örgüsü noktalarını özetleyebilir; böylece yaratıcıların yazarken bu ayrıntılara tekrar başvurmalarına olanak tanıyor.

CoPilot’un ayrıca bir bölüm hakkında yorum yaparak olay örgüsünü, dilbilgisini kontrol eden ve nitel geri bildirimler bırakan bir inceleme aracı da bulunuyor.

Pocket FM, perde arkasında, karakter gelişimleri ve ilişkileri için bir hikâyenin bağlamını ve anlatı tutarlılığını korumak üzere daha küçük modelleri eğitiyor. Ayrıca, kullanıcılardan gelen sinyalleri kullanan girişim, yapay zekayı hikâyeye daha fazla dram katması için teşvik ediyor.

Uluslararası genişleme ve yerelleştirme planları

Yapay zeka araçlarının gelişiyle birlikte Pocket FM, metni bir dilden diğerine çevirmenin yanı sıra, o bölgenin kültürüne daha uygun şekilde isimleri ve ifadeleri değiştiren çeşitli pazarlara yönelik uyarlama araçları da piyasaya sürdü.

Şirket, geçen yıl Avrupa ülkesinde kullanıcılarla etkileşim kurmakta zorlandığı yönündeki haberlerin ardından, bu aracı ilk olarak bu yılın başlarında Almanya’da CoPilot paketinin bir parçası olarak diğer bölgelerdeki hikayeleri dönüştürmek için kullanıma sundu.

Nayak, şirketin bu denemeden harika sonuçlar aldığını, Haziran ayında aylık uygulama içi gelirinin 700.000 doları aştığını söyledi.

Nayak, “Yeni bölgelere açılmaya başladığımızda, o pazarda anlamlı bir şekilde var olmamız 12-18 ayı buluyordu. Kullanıcı edinmeye ve pazarı büyütmeye başlamak için en az 1.000 saatlik içeriğe sahip olmanız gerekiyor. Şimdi bunu üç aydan kısa sürede yapabiliyoruz” dedi.

Araç, Alman pazarındaki program çıktıları açısından yazar verimliliğini %50’ye kadar artırdı. Ayrıca, şirketin programların daha hatasız taslaklarını oluşturmasına yardımcı olarak sesli diziler için daha yüksek kullanıcı sadakati sağladı.

ABD’de, bu yeni yapay zeka araçlarının yardımıyla oluşturulan diziler artık izlenme süresinin %10’unu oluşturuyor. Ayrıca, bu diziler son 12 ayda 7 milyon dolar gelir elde ederken, yapım maliyetlerini 2-3 kat azalttı.

İçerik üretimini ölçeklendirmek için teknoloji oluşturma

Pocket FM, şirket içinde farklı yapay zeka özelliklerini benimsemesi sayesinde içeriği hızla ölçeklendirebildi. Girişim, ayda yaklaşık 1.000 pilot yayın başlattığını belirtti. Üstelik, yalnızca içerik hacmi bile birkaçının hit olmasını sağlıyor.

Ancak sesli gösteri sadece bir bölüm. Şirket, Pocket Toons platformuyla hikâyeleri çizgi romanlara dönüştürecek araçlar üzerinde çalışıyor . Ayrıca Nayak, videonun da şirketin araştırabileceği olası bir format olduğunu söyledi. Turlar boyunca 196 milyon doların üzerinde fon toplayan girişim , bir mikro drama uygulaması üzerinde de denemeler yapıyor.

Pocket FM, gelecek yıl programlarından toplanan verilere dayanan ve yazım yardımı, uyarlama, dramatizasyon ve hikaye bağlamını koruma gibi farklı araçları içeren kendi tekil büyük dil modelini (LLM) yayınlamayı planlıyor. Şirketin kurucu ortağı Prateek Dixit, kendi LLM programına geçtiğinde, ayrı özellikler için çok sayıda küçük model eğitmesine gerek kalmayacağını söyledi.

Yapay zekanın potansiyel dezavantajları

Yapay zekayı benimsemenin yan etkileri oldu.

Pocket FM, son 12 ayda birden fazla dönemde çalışan veya taşeron olarak çalışan kişileri işten çıkardı. Ayrıca, yazarların zaman içinde getirilerinin azaldığına dair raporlar da var. Şirket, istihdam ve ücret sorunları nedeniyle Kaliforniya’da davalarla karşı karşıya.

Bir şirket temsilcisi, bu işten çıkarmalara yanıt olarak, “İçerik odaklı çoğu sektörde olduğu gibi, proje bazında çeşitli yazar, seslendirme sanatçısı ve prodüksiyon ortaklarıyla çalışıyoruz ve kaynakları her pazara göre uyarlıyoruz. Yapay zekanın temel yaratıcı topluluğumuz üzerinde çok az etkisi oldu; bunun yerine, erişimi ve çıktıyı genişletmek için yeni yollar açtı,” dedi.

Kalite konusunda da sorular var. Şirket, kaliteyi bir gösterinin izlenme oranlarına göre ölçüyor.

Temel argüman, yeni yapay zeka araçlarının tek başına içerik üretenler için bile bir yazar odası gibi davrandığı ve böylece daha hızlı bir şekilde daha fazla içerik üretebilecekleri yönünde. Ayrıca, rakamlara bakıldığında, yazarlar yapay zekanın yardımıyla hikayeyi hızla düzenleyebilirler. Ancak bu araçlar, platforma “yapay zeka kaynaklı içerik” (yani düşük kaliteli, yapay zeka tarafından oluşturulmuş içerik) ekleyebilir ve kullanıcıların önerilerini etkileyerek iyi hikayeler keşfetmelerini zorlaştırabilir.

Pocket FM, yapay zekanın yardımıyla sağlam bir yapıya sahip hikayelerin popülerlik kazanacağını savunuyor.

Şirket, her içeriğin kalite ve özgünlük sağlamak için yapay zeka destekli moderasyon sistemi tarafından incelendiğini belirtti. Ayrıca, yapay zeka moderasyon sisteminin, sesin yayınlanmasını onaylamadan önce tekrar, telif hakkı sorunları, içerik sağlığı ve diğer kalite ölçütleri gibi unsurları kontrol ettiğini iddia ediyor. Her program eşit şekilde destekleniyor ve kullanıcı etkileşimi, bir programın sıralamasını belirliyor.

Bir diğer endişe ise yazarların zamanla yapay zekaya aşırı bağımlı hale gelebilmesi.

Almanya’da, yapay zeka, belirli programlar için program başına insanlardan daha fazla içerik yazıyor. Pocket FM’in daha fazla yapay zeka aracı sunma planlarıyla, yapay zeka tarafından yazılan içerik miktarı artabilir. Bununla birlikte, daha fazla program yayınlama beklentisi de yükselebilir. Kullanıcı benimsemesi hızla artmazsa, ortalama getiriler düşebilir.

Şirket, TechCrunch’ın iadelerle ilgili sorularına doğrudan yanıt vermedi, ancak yapay zeka araçlarının bir yazarın işini hızlandırabileceğini ve bir bölümü sayılara ve izleyici geri bildirimlerine göre düzenlemelerine yardımcı olabileceğini belirtti. Yani, tamamen yeniden yazmak yerine hedefli iyileştirmeler yapabilirler.

Bir sözcü yaptığı açıklamada, “Bu şekilde, daha hızlı içerik oluşturma, kaliteyi veya alaka düzeyini düşürmüyor; sadece yazarın rolünü daha üretken çıktıları düzenlemeye, iyileştirmeye ve yönlendirmeye kaydırıyor” dedi.

Kaynak: TechCrunch

Okumaya devam et

Haberler

Meta, yapay zeka ses girişimi WaveForms’u satın aldı

Meta, AI ses teknolojisi girişimi WaveForms’u açıklanmayan bir bedel karşılığında satın aldı. Bu satın alma, şirketin yeni AI birimi Superintelligence Labs’ı güçlendirmek için yapılan en son hamle ve Meta’nın PlayAI’yi satın almasının ardından son bir ay içinde yaptığı ikinci büyük AI ses teknolojisi satın alımı.

Yayınlanma tarihi

=>

Meta, AI ses teknolojisi girişimi WaveForms’u açıklanmayan bir bedel karşılığında satın aldı. The Information’ın haberine göre, bu satın alma, şirketin yeni AI birimi Superintelligence Labs’ı güçlendirmek için yapılan en son hamle ve Meta’nın PlayAI’yi satın almasının ardından son bir ay içinde yaptığı ikinci büyük AI ses teknolojisi satın alımı.

Sadece 8 ay önce kurulan WaveForms, PitchBook verilerine göre Andreessen Horowitz’den 40 milyon dolarlık yatırım aldı ve bu yatırım turunda şirketin değerlemesi 160 milyon dolar olarak belirlendi.

Girişimin iki kurucu ortağı, eski Meta ve OpenAI araştırmacısı Alexis Conneau ile eski Google reklam stratejisti Coralie Lemaitre’nin Meta’ya katıldığı bildirildi. Conneau, OpenAI’da çalışırken GPT4-o Advanced Voice Mode sinir ağlarını ortaklaşa oluşturdu.

TechCrunch, WaveForms’a ulaşarak şirketin baş teknoloji uzmanı Kartikay Khandelwal’ın da Meta’ya katılıp katılmayacağını ve şirketin diğer yaklaşık 14 çalışanının (LinkedIn’e göre) anlaşmanın sonucunu öğrenmek istedi.

WaveForms kendi web sitesini kapatmış gibi görünüyor, ancak şirketin LinkedIn sayfasında misyonunu, dinleyicinin insan ve yapay zeka tarafından üretilen konuşmaları ayırt edip edemediğini ölçmeye çalışan “Konuşma Turing Testi”ni çözmek olarak tanımlıyor. WaveForms ayrıca, bireysel öz farkındalık ve yönetimi anlamaya odaklanan “Duygusal Genel Zeka”yı da geliştiriyordu.

Kaynak: TechCrunch

Okumaya devam et

Araştırma

İngiltere’de televizyonda podcast dinleme oranı 2 yılda iki katına çıktı

Edison Research’ün yayınladığı The UK Podcast Consumer 2025 raporuna göre, Birleşik Krallık’ta televizyonda podcast tüketimi son iki yılda iki katına çıktı. Araştırma ayrıca, ülkede kullanılan ana podcast platformunun Spotify olduğunu ve BBC Sounds’ın Apple Podcasts’ten daha popüler olduğunu gösteriyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Edison Research’ün yayınladığı The UK Podcast Consumer 2025 raporuna göre, Birleşik Krallık’ta televizyonda podcast tüketimi son iki yılda iki katına çıktı. Araştırma ayrıca, ülkede kullanılan ana podcast platformunun Spotify olduğunu ve BBC Sounds’ın Apple Podcasts’ten daha popüler olduğunu gösteriyor.

Edison Research’ün yayınladığı “The UK Podcast Consumer 2025” raporu, Birleşik Krallık’ta podcast’lerin muazzam erişimini ve podcast dinlemenin büyüme potansiyelini ortaya koyuyor.

İngilizlerin çoğu son bir ay içinde podcast dinledi: Birleşik Krallık’ta 16 yaş ve üstü kişilerin %71’i hiç podcast dinlemiş, %51’i son bir ay içinde podcast dinlemiş ve %33’ü son bir hafta içinde podcast dinlemiştir.

Birleşik Krallık’ta podcast dinleme büyümeye hazır: Evlerde podcast tüketimi için akıllı TV’lerin benimsenmesi, dijital hizmetlerde podcast’lere erişimin ve çeşitliliğin artması ve otomobillerde bilgi-eğlence sistemlerinin yaygınlaşması, bu mecranın büyüme potansiyelini artırıyor.

  • 2023 yılından bu yana, 15 yaş ve üzeri İngiliz haftalık podcast tüketicileri arasında akıllı TV’de en sık dinleyenlerin sayısı iki katına çıktı: 2023 yılının ilk çeyreğinde akıllı TV’de en sık dinleyenlerin oranı %4 iken, 2025 yılının ilk çeyreğinde bu oran %8’e çıktı.
  • İngiltere’de haftalık podcast dinleyicileri arasında 15 yaş ve üzeri olanların %33’ü podcast dinlemek için en sık Spotify’ı kullanıyor; %20’si YouTube’u, %15’i BBC Sounds’u ve %13’ü Apple Podcasts’ı kullanıyor.
  • İngiltere’de son bir ay içinde araba süren veya araba ile seyahat eden 18 yaş ve üzeri kişilerin %38’i ana araçlarında Apple CarPlay veya Android Auto’ya sahip.

Edison Research Araştırma Direktörü Gabriel Soto, Edison’un The Infinite Dial® UK, Edison Podcast Metrics™ ve diğer özgün özel araştırmalarından elde edilen bulguları bir araya getiren çalışmanın sonuçlarını sundu.

Soto, “Bu yılın İngiltere Podcast Tüketici Raporu, podcast’lerin sadece ana akım tarafından benimsenmediğini, aynı zamanda değerli ve çeşitli kitlelere nasıl ulaştığını da gösteriyor” dedi. “Reklamverenler için bu çok önemli bir an. Edison olarak podcast’lere iyimser bakıyoruz, çünkü veriler daha fazla benimsenme potansiyeli, sağlam reklam ROI’si ve markaların medya stratejilerinin temel bir parçası olarak podcast’lere güvenle yatırım yapmalarına yardımcı olacak araçların zaten mevcut olduğunu gösteriyor.”

  • Podcast’ler geniş bir nesil kitlesine hitap ediyor: Birleşik Krallık’ta 16-24 yaş grubunun %61’i, 35-54 yaş grubunun %56’sı ve 55 yaş üstü grubun %38’i aylık podcast tüketicisidir.
  • Podcast reklamcılığı sağlam bir yatırım getirisi sağlıyor: Birleşik Krallık’ta 15 yaş ve üzeri haftalık podcast tüketicilerinin %83’ü, reklam dinlemenin ücretsiz içerik için ödenmesi gereken makul bir bedel olduğunu kabul etmektedir.
  • Birleşik Krallık merkezli en popüler podcast’ler ABD’deki dinleyicilere ulaşıyor: Birleşik Krallık merkezli en popüler 10 podcast (Birleşik Krallık’tan bir kişi tarafından sunulan veya Birleşik Krallık’taki bir kuruluş tarafından üretilen podcast’ler) her hafta ABD’de toplam 2,3 milyon podcast dinleyicisine ulaşmaktadır.

Diğer bulgular şunlar:

  • 15 yaş ve üzeri haftalık podcast tüketicilerinin %59’u podcast’leri en sık evde dinliyor.
  • 15 yaş ve üzeri haftalık podcast tüketicilerinin %66’sı podcast’leri en sık akıllı telefonlarında dinliyor.

Kaynak: PodNews

Okumaya devam et

En son