Bizimle iletişime geçin

Haberler

Araştırmalara göre Medium içeriğinin yüzde 47’si yapay zekayla oluşturulmuş

Yapay zeka çöplüğü, insanların çevrimiçi yayın yaptığı her büyük platforma akıyor ve Medium da bir istisna değil. WIRED, yapay zeka tespit girişimi Pangram Labs’tan Medium’u analiz etmesini istedi. Altı haftalık bir süre zarfında 274.466 yeni gönderiden bir örneklem aldı ve yüzde 47’den fazlasının muhtemelen yapay zeka tarafından oluşturulduğunu tahmin etti.

Yayınlanma tarihi

on

Yapay zeka çöplüğü, insanların çevrimiçi yayın yaptığı her büyük platforma akıyor ve Medium da bir istisna değil. 12 yıllık yayıncılık platformu yıllar içinde baş döndürücü sayıda değişim geçirdi. Sonunda finansal olarak yükselişe geçti ve bu yaz ilk kez aylık kâra geçti.

Medium CEO’su Tony Stubblebine ve şirketteki diğer yöneticiler platformu “insan yazımı için bir yuva” olarak tanımladılar. Ancak robot blog yazarlarının da platforma giderek daha fazla akın ettiğine dair kanıtlar var.

Bu yılın başlarında WIRED, yapay zeka tespit girişimi Pangram Labs’tan Medium’u analiz etmesini istedi. Altı haftalık bir süre zarfında 274.466 yeni gönderiden bir örneklem aldı ve yüzde 47’den fazlasının muhtemelen yapay zeka tarafından oluşturulduğunu tahmin etti.

Pangram CEO’su Max Spero, “Bu, internetin geri kalanında gördüğümden birkaç kat daha fazla” diyor. (Şirketin bu yaz küresel haber sitelerinin bir gününe ilişkin analizi, yüzde 7’sinin muhtemelen yapay zeka tarafından oluşturulduğunu ortaya koydu).

Stubblebine, Medium’un yapay zeka tarafından üretilen makalelerde büyük bir artış gördüğünü inkar etmiyor ve “Medium’da yayınlanan yapay zeka tarafından üretilen içeriğin yılın başından bu yana muhtemelen on kat arttığını düşünüyoruz” diyor.

Ayrıca, platformda ortaya çıkan yapay zeka saçmalıklarına karşı genel olarak muhalif bir yaklaşım benimsiyor:

“Yapay zeka içeriğine kesinlikle karşıyız.”

Ancak sorunun kapsamının değerlendirilmesinde yapay zeka dedektörlerinin kullanılmasına karşı çıkıyor, çünkü bu dedektörlerin tamamen yapay zeka tarafından üretilen gönderiler ile yapay zekanın daha az kullanıldığı gönderiler arasında ayrım yapamadığını iddia ediyor.

“Bu doğru değil,” diyor Spero; Pangram’ın gerçekten de bir komut isteminden oluşturulan bir ChatGPT gönderisi ile bir AI taslağına dayanan ancak insan yazısıyla doldurulmuş bir gönderiyi ayırt edebileceğini iddia ediyor.

Stubblebine’a göre Medium birkaç yapay zeka dedektörünü test etmiş ve bunların etkili olmadığına karar vermiş.

Stubblebine ayrıca Pangram Labs’ı “basın yoluyla” kendisinden para sızdırmaya çalışmakla suçladı; çünkü Pangram’ın CEO’su Spero, WIRED’in talep ettiği analizin sonuçlarını detaylandıran bir e-posta gönderdi ve ardından Medium’a hizmetlerini teklif etti.

Spero, “Sadece onlara yardımcı olabileceğimizi düşündüm” diyor.

Yapay zeka tespit araçları gerçekten de kusurlu. Metinleri analiz ederek ve tahminlerde bulunarak çalışıyorlar ve yanlış pozitifler ve yanlış negatifler üretebilirler. Tek tek yazı ve sanat eserlerini değerlendirmek için bunları kullanırken dikkatli olmak gerekiyor, özellikle de onları kandırmak için yeni bir araç dalgası mevcutken.

Yine de, belirli platformlarda ve web sitelerinde ne kadar YZ tarafından oluşturulan içeriğin var olduğuna dair değişiklikleri ölçen barometreler olarak faydalılar ve araştırmacıların, gazetecilerin ve halkın kalıpları tespit etmesine yardımcı olabilirler.

Gillham, “YZ dedektörleri doğru ancak mükemmel olmadığından, herhangi bir içerik parçasının YZ tarafından üretilip üretilmediğini kesin olarak söylemek mümkün değil. Ancak, Medium gibi platformları ele geçiren YZ yazı trendini görme konusunda harikalar” diyor.

Başkaları da bu eğilimi fark etti.

Online yanlış bilgi izleme şirketi NewsGuard’da editör olan McKenzie Sadeghi, “Yapay zeka tarafından üretilen yeni haber sitelerine yönelik düzenli taramalarım sırasında, Medium’da her hafta düzenli olarak yapay zeka tarafından üretilen içeriklerle karşılaşıyorum. Bunların çoğunun genellikle kripto, pazarlama ve SEO ile ilgili olduğunu gördüm” diyor.

Stubblebine, bu rakamların Medium okuyucularının deneyimlerini tam olarak yansıtmadığı konusunda kararlı ve “Bu önemli değil” diyor ve şöyle devam ediyor:

“Medium’a gönderilenlerin ham akışına erişmek, önerilen ve görüntülenenlerin gerçek faaliyetini temsil etmiyor. Bu konular için ham akışlarda tespit edilebilen yapay zeka tarafından oluşturulmuş hikayelerin büyük çoğunluğu zaten sıfır görüntülenmeye sahip. Hedefimiz sıfır görüntüleme ve bunu başaran bir sistemimiz zaten var.”

Stubblebine, Medium’un genel amaçlı spam filtreleme sistemi ve insan moderasyonunun birleşimiyle yapay zeka saçmalıklarını etkili bir şekilde kontrol altına aldığına inanıyor.

Yüksek hacimlerde YZ tarafından oluşturulmuş materyal yayınlıyor gibi görünen birçok hesabın gerçekten de cılız veya var olmayan okuyucu kitlelerine sahip olduğu görülüyor.

Örneğin, Pangram Labs tarafından kripto hakkında yapay zeka tarafından üretilmiş muhtemel gönderilerin yazarı olarak işaretlenen bir hesap, bir günde altı kez gönderi paylaşmış, ancak gönderilerin hiçbirinde etkileşim olmamış; bu da ihmal edilebilir bir etkiye işaret ediyor.

İşaretlenen diğer gönderiler yakın zamanda kaldırılmış gibi görünüyor; bazıları gönüllü olarak kaldırılmış olabilirken, diğerleri yayınlandıktan günler veya haftalar sonra Medium tarafından kaldırılmış olabilir.

Stubblebine’a göre Medium, sistemde oyun oynamaya çalışan “spam halkaları” tespit etmişse bazen spam’leri kaldırmayı kasıtlı olarak geciktiriyor. Yine de sıfır görüntülenme genel olarak geçerli değil.

WIRED, Pangram, Originality ve yapay zeka tespit şirketi Reality Defender tarafından yapay zeka tarafından üretilmiş olabileceği işaretlenen diğer makalelerin, diğer platformlardaki “beğenilere” benzeyen yüzlerce “alkışa” sahip olduğunu ve en azından sıfırdan önemli ölçüde daha yüksek bir okuyucu kitlesine işaret ettiğini buldu.

Stubblebine, Medium’un kalite kontrol yaklaşımının temel taşı olarak insanları görüyor ve”Medium artık temelde insan küratörlüğüyle çalışıyor” diyor.

Medium’un yayınlarının 9.000 editörünün yanı sıra “güçlendirilebilecek” ya da daha geniş çapta dağıtılabilecek hikayeler için ek insan değerlendirmesinden bahsediyor.

Stubblebine, “Sanırım, bilgiçlik taslıyorsanız, yapay zekayı filtrelediğimizi söyleyebilirsiniz; ancak bunun üzerinde bir hedef var, yani sadece çok iyi olmayan şeyleri filtrelemeye çalışıyoruz” diyor.

Medium bu yıl robotik blog yazarlarının varlığını engellemek için adımlar attı ve YZ politikasını güncelledi.

Medium’un bu tutumu, LinkedIn ve Facebook gibi insanları yapay zeka kullanmaya açıkça teşvik eden diğer platformlarla önemli bir tezat oluşturuyor. Bunun yerine Medium, artık yapay zeka yazılarının İş Ortağı programında ödeme duvarına tabi tutulmasına, Boost programından daha geniş insan küratörlüğünde dağıtım almasına veya bağlı kuruluş bağlantılarını tanıtmasına izin vermiyor. Açıklanan YZ yazıları genel dağıtım alabilir, ancak açıklanmayan YZ yazılarına yalnızca “ağ” dağıtımı verilir, bu da yalnızca yazarı takip eden kişilerin akışlarında görünmesi gerektiği anlamına gelir.

Medium, YZ tarafından oluşturulan yazıları “içeriğin büyük bir kısmının bir YZ-yazma programı tarafından çok az düzenleme, iyileştirme, doğruluk kontrolü veya değişiklik yapılarak ya da hiç yapılmadan oluşturulduğu yazılar” olarak tanımlıyor.

Medium’un bu yeni kurallar için YZ’ye özgü herhangi bir uygulama aracı bulunmuyor.

Stubblebine, “Mevcut kürasyon sistemimizin yapay zeka tarafından üretilen yazıları filtreleme gibi bir yan etkisi olduğunu gördük, çünkü yapay zeka tarafından üretilen yazılar da kötü yazılardır” diyor.

Bazı Medium yazarları ve editörleri platformun yapay zekaya yaklaşımını alkışlıyor.

Medium’un en büyük popüler kültür yayını Fanfare’i kuran Eric Pierce, yapay zeka tarafından üretilen pek çok gönderiyi savuşturmak zorunda kalmadığını ve Medium’un destek programının insan küratörlerinin platformun en iyi insan yazılarını öne çıkarmaya yardımcı olduğuna inandığını söylüyor.

Eric Pierce, “Son birkaç ay içinde Medium’da okuduğum ve yapay zeka tarafından yaratıldığını ima eden tek bir yazı bile düşünemiyorum. Giderek artan bir şekilde, Medium kendini canlı canlı yemeye çalışan bir internetin ortasında akıl sağlığının bir kalesi gibi geliyor” diyor.

Ancak diğer yazarlar ve editörler, platformda halen çok sayıda yapay zeka tarafından oluşturulmuş yazı gördüklerine inanıyor.

Çeşitli yayınların editörlüğünü yapan içerik pazarlama yazarı Marcus Musick, yapay zeka tarafından üretildiğinden şüphelendiği bir makalenin nasıl viral hale geldiğinden yakınan bir yazı yazdı.

Reality Defender söz konusu makale üzerinde bir analiz yaptı ve yüzde 99 oranında “muhtemelen manipüle edilmiş” olduğunu tahmin etti. Hikaye 13.500’den fazla “alkış” ile geniş çapta okunmuş görünüyor.

Musick, bir okuyucu olarak olası yapay zeka içeriğini tespit etmenin yanı sıra, bir editör olarak da bu içerikle sık sık karşılaştığına inanıyor. Her ay potansiyel katılımcıların yaklaşık yüzde 80’ini YZ kullandıklarından şüphelendiği için reddettiğini söylüyor.

“İşe yaramaz” olarak nitelendirdiği yapay zeka dedektörlerini kullanmıyor, bunun yerine kendi muhakemesine güveniyor. Medium’daki muhtemel yapay zeka kaynaklı içeriğin hacmi dikkate değer olsa da, platformun karşılaştığı moderasyon zorlukları (iyi çalışmaların nasıl ortaya çıkarılacağı ve gereksizlerin nasıl yasaklanacağı) her zaman daha büyük web’i rahatsız eden bir sorun.

Yapay zeka patlaması bu sorunu daha da büyüttü.

Örneğin, tıklama çiftlikleri uzun zamandır bir sorun olsa da, yapay zeka SEO takıntılı girişimcilere zombi medya kuruluşlarını yapay zeka saçmalıklarıyla doldurarak hızla diriltmenin bir yolunu verdi.

Facebook, Amazon Kindle ve evet, Medium gibi platformlarda başkalarını yapay zeka slop’u yaratmaya teşvik eden hızlı zengin olma eğitimleri yaratan YouTube hustle kültürü girişimcilerinin bir alt türü var. (Örnek başlık: “1-Click AI SEO Medium Empire 🤯.”)

İntihal danışmanı Jonathan Bailey, “Medium şu anda internetin geneliyle aynı yerde. Çünkü yapay zeka içeriği o kadar hızlı üretiliyor ki her yerde karşımıza çıkıyor. Spam filtreleri, insan moderatörler vs. muhtemelen sahip oldukları en iyi araçlar” diyor.

Stubblebine’ın argümanı (iyi yazıları başarılı bir şekilde çoğalttığı ve söz konusu çöplerin erişimini sınırladığı sürece bir platformun büyük miktarda çöp içerip içermediğinin önemli olmadığı) belki de yapay zeka pisliğini tamamen ortadan kaldırma girişiminden daha pragmatiktir. Onun ılımlılık stratejisi en akıllıca yaklaşım olabilir.

Bu aynı zamanda Ölü İnternet teorisinin gerçekleşeceği bir geleceğe de işaret ediyor.

Bir zamanlar aşırı derecede çevrimiçi komplocu düşünürlerin alanı olan teori, internetin büyük çoğunluğunun gerçek insanlardan ve insan tarafından yaratılan gönderilerden yoksun olduğunu, bunun yerine yapay zeka tarafından üretilen slop ve botlarla tıkandığını savunuyor.

Üretken yapay zeka araçları yaygınlaştıkça, botları ortadan kaldırmaya çalışmaktan vazgeçen platformlar, insanlar tarafından yaratılan işlerin yapay zeka tarafından bataklığa saplanan platformlarda bulunmasının giderek zorlaştığı bir çevrimiçi dünyaya kuluçkaya yatacak.

Kaynak: Kate Knibbs / Wired

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Araştırma

Podcast sunucusuyla bağ kurmak: Ne kadar uzun değil, ne kadar sık dinlediğiniz önemli

Podcast dinleyicileri sunucularıyla neden “tanıdık biri” gibi bir bağ kurar? Bu bağ podcast türüne mi, dinleme alışkanlıklarına mı, yoksa dinleyicinin kim olduğuna mı bağlıdır?

Yayınlanma tarihi

=>

Podcast dinleyicileri sunucularıyla neden “tanıdık biri” gibi bir bağ kurar? Bu bağ podcast türüne mi, dinleme alışkanlıklarına mı, yoksa dinleyicinin kim olduğuna mı bağlıdır?

KOME dergisinde yayımlanan “Is Listening Enough? Podcast Categories, Listening Practices and Parasocial Interaction” başlıklı çalışma, Türkiye’den 340 podcast dinleyicisiyle bu soruların peşine düşüyor. Sonuçlar, söyleşi ve konuk formatındaki podcast’lerin ve düzenli dinlemenin öne çıktığını, buna karşılık tür etiketlerinin ve günlük dinleme süresinin tek başına pek az şey anlattığını gösteriyor.

Kulaklıktaki ses, dinleyiciyle sunucu arasındaki mesafeyi kapatıyor

Podcast, son yıllarda dijital ses medyasının en görünür biçimlerinden biri hâline geldi. Televizyon ya da radyodan farklı olarak podcast çoğunlukla kulaklıkla, tek başına ve dinleyicinin seçtiği bir anda dinleniyor. Bu durum, sunucunun sesini neredeyse bire bir bir konuşmaya dönüştürüyor. Dinleyici zamanla sunucuyu bir “yakın arkadaş” gibi algılamaya başlayabiliyor.

İletişim çalışmalarında bu deneyim parasosyal etkileşim kavramıyla açıklanıyor. 1956’da Horton ve Wohl’un ortaya attığı kavram, izleyicinin ya da dinleyicinin bir medya figürüyle kurduğu güçlü ama tek yönlü ilişkiyi tanımlıyor. Kavram uzun süre televizyon sunucuları ve haber spikerleri üzerinden incelendi. Podcast’in yükselişiyle birlikte ise sesin yarattığı yakınlık üzerinden yeniden gündeme geldi.

Araştırma tam da bu noktada soruyor: Bu yakınlık hissi podcast türüyle mi ilişkili, yoksa dinleme pratikleriyle mi?

Araştırma 340 genç dinleyicinin yanıtlarına dayanıyor

Veriler, 25 Mayıs-1 Haziran 2025 tarihleri arasında çevrim içi bir anketle toplandı. Katılımcıların büyük bölümü 18-33 yaş arasındaki genç yetişkinlerden oluşuyor; yaklaşık üçte ikisi kadın ve çoğunluğu öğrenci. Anket üniversite öğrenci ağları ve çevrim içi podcast toplulukları aracılığıyla yayıldı.

Katılımcılardan önce en sık dinledikleri podcast’in adını yazmaları istendi. Ardından o podcast’in sunucusuyla ilgili sekiz ifadeyi değerlendirdiler: “Podcast sunucusunu tanıdığım biri gibi hissediyorum”, “Sunucu konuşurken doğrudan bana hitap ediyormuş gibi hissediyorum” gibi. Bu ifadeler, uluslararası literatürde yaygın kullanılan Parasosyal Etkileşim Ölçeği’nin podcast bağlamına uyarlanmış bir versiyonundan oluşuyor ve ölçeğin güvenirliği oldukça yüksek çıktı.

Türkiye’de podcast dinlemek hâlâ ara sıra yapılan bir şey

Çalışmanın betimleyici bulguları, Türkiye’deki genç dinleyici profiline dair de ipuçları veriyor. Katılımcıların yüzde 38’i podcast’i “nadiren”, yüzde 22’si ise ayda birkaç kez dinlediğini söylüyor. Her gün podcast dinleyenlerin oranı yalnızca yüzde 7,6. Günlük dinleme süresi de kısa: Katılımcıların yaklaşık dörtte üçü günde 30 dakikadan az podcast dinliyor. Yani örneklem, podcast’i rutin bir alışkanlık olarak değil, daha çok ara sıra ve kısa süreli olarak dinleyen bir kitleyi yansıtıyor. Bu tablo, sonraki bulguları değerlendirirken akılda tutulması gereken önemli bir bağlam sunuyor.

Söyleşi ve konuk formatı sunucuyla bağı en tutarlı biçimde öne çıkaran tür oldu

Katılımcılar dinledikleri podcast türlerini birden fazla seçebiliyordu. Araştırmacılar dört türü inceledi: söyleşi/konuk, anlatı/hikâye anlatıcılığı, kişisel gelişim ve komedi/sohbet. Söyleşi ve konuk formatındaki podcast’leri dinlediğini belirtenlerin parasosyal bağ puanları, hem yalnızca türlerin hesaba katıldığı modelde hem de dinleme sıklığı, süre, yaş, cinsiyet ve eğitim düzeyinin eklendiği modelde anlamlı biçimde daha yüksek çıktı. Hikâye anlatıcılığına dayalı podcast’ler ilk modelde anlamlıydı, ancak diğer değişkenler eklendiğinde bu ilişki istatistiksel anlamlılığını yitirdi. Kişisel gelişim ve komedi/sohbet podcast’leri ise iki modelde de anlamlı bir ilişki göstermedi.

Araştırmacılar bu sonucu yorumlarken ihtiyatlı davranıyor. Söyleşi formatında tekrar eden bir sunucu sesinin ve karşılıklı konuşma havasının yakınlık hissini besleyebileceğini, ancak bu özelliklerin çalışmada doğrudan ölçülmediğini vurguluyorlar. Bu nedenle bulgu bir neden-sonuç ilişkisi olarak değil, bir ilişki olarak okunmalı.

Önemli olan ne kadar uzun değil, ne kadar sık dinlediğiniz

Çalışmanın belki de en dikkat çekici bulgusu dinleme alışkanlıklarıyla ilgili. Podcast’i daha sık dinleyenlerin sunucuyla kurdukları bağ puanı daha yüksek çıkıyor. Bu ilişki zayıf olsa da tüm diğer değişkenler hesaba katıldığında bile ortadan kalkmıyor.

Buna karşılık günlük dinleme süresinin, yani bir oturumda ne kadar uzun dinlendiğinin, parasosyal bağla anlamlı bir ilişkisi bulunmuyor. Başka bir deyişle, haftada birkaç kez kısa bölümler dinlemek, ara sıra uzun bir dinleme seansından daha fazla tanıdıklık hissi yaratıyor olabilir.

Bu bulgu, tekrar eden karşılaşmaların aşinalık ve süreklilik duygusunu beslediğini öne sürenliteratürle de örtüşüyor. Yine de araştırmacılar yönün belirsiz olduğuna dikkat çekiyor: Sık dinlemek bağı güçlendiriyor olabilir; ama sunucusuna zaten bağlı hisseden dinleyiciler de podcast’i daha sık açıyor olabilir.

Yaş, cinsiyet ve eğitim fark yaratmıyor

Parasosyal bağ puanlarında cinsiyet, yaş grubu ve eğitim düzeyine göre anlamlı bir fark bulunmadı. Etki büyüklükleri de son derece küçük kaldı. Bu da sunucuyla kurulan bağın demografik özelliklerden çok, dinleme pratikleri ve podcast’in kendisiyle ilişkili olabileceğine işaret ediyor.

Dinleyiciler podcast’i çoğu zaman bir kişinin adıyla hatırlıyor

Araştırmanın ikinci ve keşif niteliğindeki ayağında, katılımcıların en sık dinledikleri podcast’e dair yazdıkları isimler yapay zekâ destekli bir metin analiziyle incelendi. Çok dilli bir dil modeliyle kümelenen yanıtlar, araştırmacılar tarafından elle etiketlenerek dört temaya ayrıldı: sohbet, anlatı ve düşünsel içerikli başlıklar; haber ve güncel olay kaynakları; adında açıkça “podcast” geçen seriler; ve kısa sunucu ya da program adları.

Bu son grubun büyüklüğü dikkat çekici. Pek çok katılımcı en sevdiği podcast’i bir program adıyla değil, doğrudan sunucunun adıyla tanımladı. Araştırmacılara göre bu, dinleyicilerin podcast deneyimini çoğu zaman bir kişiye ya da markaya bağladığını düşündürüyor. Ancak yanıtlar kısa isimlerden oluştuğu için bu analiz, duygusal bağın kendisine dair değil, dinleyicilerin neyi referans aldığına dair bir fikir veriyor.

Tür etiketleri tek başına az şey açıklıyor

Çalışmanın genel mesajı, “komedi”, “kişisel gelişim” ya da “hikâye” gibi geniş tür etiketlerinin dinleyiciyle sunucu arasındaki bağı açıklamakta sınırlı kaldığı. Modellerin açıkladığı varyans yüzde 7 ile 11 arasında. Araştırmacılara göre asıl belirleyici olan, aynı tür içinde bile podcast’ten podcast’e değişen ilişkisel nitelikler olabilir: sunucunun kendini ne kadar açtığı, konuşma üslubu, samimiyet algısı, anlatı sürekliliği ve dinleyicinin motivasyonu.

Podcast üreticileri için bu, tür seçiminden çok düzenli yayın, tanıdık bir sunucu sesi ve sohbet havasının önemli olabileceğine dair bir ipucu sunuyor. Ancak çalışma kesitsel bir tasarıma dayandığı ve örneklem ağırlıklı olarak genç öğrencilerden oluştuğu için bu sonuçları tüm podcast kitlesine genellemek doğru olmaz.

Sonuç olarak

“Dinlemek yeterli mi?” sorusuna çalışmanın verdiği yanıt temkinli ama net: Yalnızca dinlemek ya da belirli bir türü seçmek, sunucuyla güçlü bir bağ kurmak için yeterli görünmüyor. Bağı besleyen şey, düzenli olarak geri dönülen bir ses ve o sesle kurulan sohbet hissi olabilir. Araştırmacılar bundan sonraki çalışmalarda sunucunun kendini açma düzeyi, konuşma üslubu, anlatı sürekliliği ve samimiyet algısı gibi özelliklerin doğrudan ölçülmesini ve daha çeşitli örneklemlerle çalışılmasını öneriyor.


Araştırma hakkında

Makale: Uyanık Uğur, G., Gürkan, H., Akaydın Aydın, A. ve Dere, G. (2026). Is Listening Enough? Podcast Categories, Listening Practices and Parasocial Interaction. KOME – An International Journal of Pure Communication Inquiry. DOI: 10.17646/KOME.of.44

Yazarlar: Gizem Uyanık Uğur (İstanbul Teknik Üniversitesi), Hasan Gürkan (Girona Üniversitesi, İspanya), Ayşegül Akaydın Aydın (Bağımsız Araştırmacı), Gülçiçek Dere (Boğaziçi Üniversitesi)

Okumaya devam et

Haberler

Instagram’dan video podcast hamlesi: Uzun formatlı yatay video

TikTok ve YouTube’un video hakimiyetine karşı uzun süredir dikey formatlarla hamle yapan Meta, bu kez gözünü doğrudan video podcast yayıncılarına dikti. Sosyal medya devi, 90 dakikaya kadar ulaşan uzun formatlı yatay videoları (Features) ABD’deki seçili içerik üreticileri için teste açtı. Bu adım, Instagram’ın sadece bir görsel paylaşım alanı değil, doğrudan YouTube ve Spotify gibi video podcast’lerinize ev sahipliği yapacak yepyeni bir dağıtım kanalına dönüştüğünün en açık kanıtı

Yayınlanma tarihi

=>

Instagram, platformda podcast’ler ve benzeri uzun metrajlı videoları oynatma özelliği de dahil olmak üzere, eğlence sektöründe daha büyük bir pay elde etmeyi amaçlayan özellikleri test ediyor.

Instagram, ABD’deki seçkin içerik üreticileriyle birlikte 90 dakikaya kadar süren yatay videoların testine başladı. “Features” adı verilen bu ürün, podcast yayıncıları, komedyenler ve diğer uzun format içerik üreticilerine yönelik olup, izleyicileri platformdaki genellikle üç dakika veya daha kısa süren kısa videolardan tam videoya yönlendirebilme özelliğine sahip.

Instagram ürün başkan yardımcısı Tessa Lyons, “Artık yapabileceğiniz şey şu: Sevdiğiniz bir podcast’in bir klibini gördüğünüzde, tıklayıp izlemeye devam edebilir veya videonun tamamını izleyebilirsiniz; içerik üreticiler bu Reels’leri genel içeriklerine bağlayabilecekleri için, videonun tamamını izleyebileceksiniz” dedi.

Instagram, bu özelliği Brezilya’daki içerik üreticileriyle halihazırda test ediyor ve ABD’deki on binlerce içerik üreticiye yaymayı planlıyor. Videolar ayrıca Instagram’ın Keşfet sayfasında ve diğer alanlarda kullanıcılara önerilecek. Teste katılan ilk içerik üreticiler arasında podcast sunucusu ve Skims’in kurucu ortağı Emma Grede; güzellik ve moda içerik üreticisi Monet McMichael; New Yorklularla aşk ve ilişkiler hakkında röportaj yapan Preston Rakovsky; ve futbol içerik üreticisi Donald De La Haye yer alıyor.

Bu gelişme, Netflix, Disney ve diğer platformların, tüketicilerin izleme süresini artırmak ve eğlence devi YouTube ile rekabet etmek amacıyla içerik üreticilerinden gelen podcast’leri ve videoları platformlarına eklemeye başladığı bir dönemde gerçekleşti. Instagram ve diğer platformlar için YouTube ile rekabetteki zorluklardan biri, platformun kârlı gelir paylaşımı anlaşmalarıyla rekabet etmek olmuştur; YouTube, nitelikli içerik üreticilerine reklam gelirinin yüzde 55’ini sunuyor ve marka anlaşmaları yapmalarına yardımcı oluyor.

Lyons, Instagram’ın şu anda Features için ilk içerik üreticileriyle “birkaç farklı anlaşma” üzerinde çalıştığını, ancak videoların Instagram’da yayınlanması konusunda şu anda herhangi bir münhasırlık bulunmadığını belirtti (Netflix’in podcast’ler için yaptığı anlaşmaların aksine). Ayrıca, mevcut reklam anlaşmaları videolara da aktarılacak, ancak Instagram, mevcut reklam yerleştirmeleri olmayan içerik üreticileriyle de anlaşmalar bulmak üzere işbirliği yapacak.

“Zaten bu tür ilişkileri olan tanınmış içerik üreticiler, bu içeriklerle birlikte mevcut reklam yerleştirmelerini ve markalı içeriklerini de getirebilirler. Ayrıca, henüz bu altyapıya ve iş desteğine sahip olmayan içerik üreticilerine yardım etmemiz için büyük bir fırsat olduğunu düşünüyoruz,” dedi Lyons.

Features, mobil platformlarda da kullanılabilecek, ancak hedef, izleme deneyimini geçen yıl Samsung, Fire TV ve Google TV ile başlatılan ve Instagram’ın eğlence alanındaki varlığını genişletme hamlesinin bir parçası olarak şu anda ABD’de Apple TV’ye de yayılan “Instagram for TV” platformuna taşımak.

Lyons, “Uzun soluklu yatay içerikler için en iyi izleme deneyiminin büyük, yatay bir ekranda yaşandığını düşünüyoruz; bu nedenle zamanla derinlemesine tüketimin büyük bir kısmının burada gerçekleşmesini bekliyoruz” dedi.

Buna ek olarak, mikro dizilerin yükselişi ve içerik üreticileri arasında bölümlerden oluşan videolara yönelik talebin artması nedeniyle Instagram, içerik üreticilerin profillerinde bölümlerden oluşan Reels’lere yer sağlayan “Series” özelliğini deneme aşamasına aldı. Haziran ayında şirket, bu özelliği denemek üzere Güneydoğu Asya’daki mikro drama stüdyolarıyla iletişime geçmeye başladı ve o zamandan beri kendi bölümlerden oluşan içeriklerini deneyen bireysel içerik üreticileriyle de irtibat kuruyor.

Önümüzdeki aylarda Instagram, bu özelliği daha fazla ülkede test etmeye başlamayı ve bu yılın sonuna veya gelecek yılın başlarına kadar ABD’ye getirmeyi planlıyor. Şirket ayrıca, özelliğin televizyonda nasıl görüneceğini test etmeye de başladı.

Bu özellikler, canlı videoları Reels sekmesine entegre etme ve kullanıcıları takip etmeyen izleyicilere canlı videolar gösterme gibi Instagram’ın test ettiği diğer yeni özelliklere ekleniyor. Bu özellik Endonezya ve Brezilya’da kullanıma sunuluyor ve gelecek yıl ABD’ye genişletilmesi planlanıyor.

Kaynak: Caitlin Huston / The Hollywood Reporter

Okumaya devam et

Haberler

Spotify özel avantajlar sunan ücretli podcast üyeliklerini kullanıma sundu

Spotify, podcast yayıncıları için geliştirilmiş bir premium üyelik aracı olan Spotify Memberships’i kullanıma sundu. Bu özellik dünya çapında 34 pazarda kullanıma sunulurken, bu ülkeler arasında Türkiye yok.

Yayınlanma tarihi

=>

Spotify, ücretli üyelikleri hayata geçirdi; bu, podcast yayıncılarının ücretli erişim gerektiren bonus bölümlerin ötesinde en sadık hayranlarından gelir elde etmelerine olanak tanıyan yeni bir yöntem. İçerik üreticileri, dinleyicilere hangi avantajları sunacaklarına kendileri karar verebiliyor; bunlar bonus ses veya video içerikleri, daha az reklam, programlara erken erişim ya da bunların bir kombinasyonu olabilir.

Bu akış hizmeti, bu fikri ilk olarak Mayıs ayında düzenlediği Yatırımcı Günü etkinliğinde tanıtılmıştı. Etkinlikte ayrıca, dinleyicilerin dinledikleri veya izledikleri içeriklerle ilgili sorular sorabilmelerini sağlayan yapay zeka özellikleri de tanıtılmış ve içerik üreticilerinin sponsorluklarını yönetmeye yönelik yeni araçlar ilk kez kullanıma sunulmuştu.

Şirketin o dönemde açıkladığı gibi, üyelikler “daha derine inmek için doğal bir yol oluşturmaya yardımcı olacak, hayranlar için yeni ve özel deneyimler sunacak ve içerik üreticiler için yeni gelir fırsatları yaratacaktır.”

Bu özellik şu anda ABD dahil olmak üzere dünya çapında 34 pazarda kullanıma sunuluyor. Ama bu ülkeler arasında Türkiye yok.

Bu lansman, Spotify’ın platformunu podcast içerik üreticileri için daha çekici hale getirme çabalarının en son örneği; özellikle de YouTube ile rekabet etmek amacıyla video alanına daha fazla yönelirken. Podcast yayıncıları uzun süredir reklamlar yoluyla gelir elde edebiliyor olsa da, yeni üyelikler, sadece ara sıra yayınlanan bonus bölümlerden daha fazlasını sunarak daha fazla hayranı içerik üreticilerini desteklemeye teşvik edebilir.

İçerik üreticiler, üyelik gelirlerinin %90’ını kendilerine ayırıyor ve farklı bağlılık düzeylerindeki hayranlara hitap etmek için avantajlarını çeşitli kademeler ve fiyatlandırma seçenekleri halinde paketleyebiliyor. Bu programdan yararlanabilmek için podcast yayıncılarının programlarını Spotify for Creators veya Megaphone üzerinde barındırması, en az 100 saatlik dinleme süresi, 100 dinleyici veya izleyiciye sahip olması ve en az üç yayınlanmış bölümün bulunması gerekiyor.

Hayranlar, programın Spotify sayfasında tanıtılan üyelik seçeneklerini görecek ve buradan abone olup ödeme yaparak özel içeriğe anında erişebilecekler. (Şirket, üyeliklerin uygulama içi satın alımlar yoluyla değil, web üzerinden satın alınacağını belirtiyor.)

Lansman aşamasında “The Adam Friedland Show”, “Making Sense with Sam Harris”, “Shawn Ryan Show”, “The Sculpt Society”, “Two Hot Takes” gibi programların yanı sıra, ağındaki 12 programa üyelik hizmeti sunan YMH Studios da yer alıyor.

Üyelikler, reklamcılık ve Spotify Ortak Programı gibi diğer Spotify gelir elde etme araçlarının yanı sıra, tanıtımlar, ücretsiz deneme sürümleri ve analizler gibi içerik üreticilerin kitlelerini büyütmelerine yardımcı olan özelliklere de ekleniyor. Spotify, içerik üreticilerin yakında hayranlarına üyelik rozetleri ve hoş geldiniz videoları da sunabileceklerini belirtiyor.

KAYNAK: Spotify Newsroom

Okumaya devam et

En son