Haberler
Araştırmalara göre Medium içeriğinin yüzde 47’si yapay zekayla oluşturulmuş
Yapay zeka çöplüğü, insanların çevrimiçi yayın yaptığı her büyük platforma akıyor ve Medium da bir istisna değil. WIRED, yapay zeka tespit girişimi Pangram Labs’tan Medium’u analiz etmesini istedi. Altı haftalık bir süre zarfında 274.466 yeni gönderiden bir örneklem aldı ve yüzde 47’den fazlasının muhtemelen yapay zeka tarafından oluşturulduğunu tahmin etti.
Yayınlanma tarihi
10 ay önceon
Yazar :
Podcast TurkeyYapay zeka çöplüğü, insanların çevrimiçi yayın yaptığı her büyük platforma akıyor ve Medium da bir istisna değil. 12 yıllık yayıncılık platformu yıllar içinde baş döndürücü sayıda değişim geçirdi. Sonunda finansal olarak yükselişe geçti ve bu yaz ilk kez aylık kâra geçti.
Medium CEO’su Tony Stubblebine ve şirketteki diğer yöneticiler platformu “insan yazımı için bir yuva” olarak tanımladılar. Ancak robot blog yazarlarının da platforma giderek daha fazla akın ettiğine dair kanıtlar var.
Bu yılın başlarında WIRED, yapay zeka tespit girişimi Pangram Labs’tan Medium’u analiz etmesini istedi. Altı haftalık bir süre zarfında 274.466 yeni gönderiden bir örneklem aldı ve yüzde 47’den fazlasının muhtemelen yapay zeka tarafından oluşturulduğunu tahmin etti.
Pangram CEO’su Max Spero, “Bu, internetin geri kalanında gördüğümden birkaç kat daha fazla” diyor. (Şirketin bu yaz küresel haber sitelerinin bir gününe ilişkin analizi, yüzde 7’sinin muhtemelen yapay zeka tarafından oluşturulduğunu ortaya koydu).
Stubblebine, Medium’un yapay zeka tarafından üretilen makalelerde büyük bir artış gördüğünü inkar etmiyor ve “Medium’da yayınlanan yapay zeka tarafından üretilen içeriğin yılın başından bu yana muhtemelen on kat arttığını düşünüyoruz” diyor.
Ayrıca, platformda ortaya çıkan yapay zeka saçmalıklarına karşı genel olarak muhalif bir yaklaşım benimsiyor:
“Yapay zeka içeriğine kesinlikle karşıyız.”
Ancak sorunun kapsamının değerlendirilmesinde yapay zeka dedektörlerinin kullanılmasına karşı çıkıyor, çünkü bu dedektörlerin tamamen yapay zeka tarafından üretilen gönderiler ile yapay zekanın daha az kullanıldığı gönderiler arasında ayrım yapamadığını iddia ediyor.
“Bu doğru değil,” diyor Spero; Pangram’ın gerçekten de bir komut isteminden oluşturulan bir ChatGPT gönderisi ile bir AI taslağına dayanan ancak insan yazısıyla doldurulmuş bir gönderiyi ayırt edebileceğini iddia ediyor.
Stubblebine’a göre Medium birkaç yapay zeka dedektörünü test etmiş ve bunların etkili olmadığına karar vermiş.
Stubblebine ayrıca Pangram Labs’ı “basın yoluyla” kendisinden para sızdırmaya çalışmakla suçladı; çünkü Pangram’ın CEO’su Spero, WIRED’in talep ettiği analizin sonuçlarını detaylandıran bir e-posta gönderdi ve ardından Medium’a hizmetlerini teklif etti.
Spero, “Sadece onlara yardımcı olabileceğimizi düşündüm” diyor.
Yapay zeka tespit araçları gerçekten de kusurlu. Metinleri analiz ederek ve tahminlerde bulunarak çalışıyorlar ve yanlış pozitifler ve yanlış negatifler üretebilirler. Tek tek yazı ve sanat eserlerini değerlendirmek için bunları kullanırken dikkatli olmak gerekiyor, özellikle de onları kandırmak için yeni bir araç dalgası mevcutken.
Yine de, belirli platformlarda ve web sitelerinde ne kadar YZ tarafından oluşturulan içeriğin var olduğuna dair değişiklikleri ölçen barometreler olarak faydalılar ve araştırmacıların, gazetecilerin ve halkın kalıpları tespit etmesine yardımcı olabilirler.
Gillham, “YZ dedektörleri doğru ancak mükemmel olmadığından, herhangi bir içerik parçasının YZ tarafından üretilip üretilmediğini kesin olarak söylemek mümkün değil. Ancak, Medium gibi platformları ele geçiren YZ yazı trendini görme konusunda harikalar” diyor.
Başkaları da bu eğilimi fark etti.
Online yanlış bilgi izleme şirketi NewsGuard’da editör olan McKenzie Sadeghi, “Yapay zeka tarafından üretilen yeni haber sitelerine yönelik düzenli taramalarım sırasında, Medium’da her hafta düzenli olarak yapay zeka tarafından üretilen içeriklerle karşılaşıyorum. Bunların çoğunun genellikle kripto, pazarlama ve SEO ile ilgili olduğunu gördüm” diyor.
Stubblebine, bu rakamların Medium okuyucularının deneyimlerini tam olarak yansıtmadığı konusunda kararlı ve “Bu önemli değil” diyor ve şöyle devam ediyor:
“Medium’a gönderilenlerin ham akışına erişmek, önerilen ve görüntülenenlerin gerçek faaliyetini temsil etmiyor. Bu konular için ham akışlarda tespit edilebilen yapay zeka tarafından oluşturulmuş hikayelerin büyük çoğunluğu zaten sıfır görüntülenmeye sahip. Hedefimiz sıfır görüntüleme ve bunu başaran bir sistemimiz zaten var.”
Stubblebine, Medium’un genel amaçlı spam filtreleme sistemi ve insan moderasyonunun birleşimiyle yapay zeka saçmalıklarını etkili bir şekilde kontrol altına aldığına inanıyor.
Yüksek hacimlerde YZ tarafından oluşturulmuş materyal yayınlıyor gibi görünen birçok hesabın gerçekten de cılız veya var olmayan okuyucu kitlelerine sahip olduğu görülüyor.
Örneğin, Pangram Labs tarafından kripto hakkında yapay zeka tarafından üretilmiş muhtemel gönderilerin yazarı olarak işaretlenen bir hesap, bir günde altı kez gönderi paylaşmış, ancak gönderilerin hiçbirinde etkileşim olmamış; bu da ihmal edilebilir bir etkiye işaret ediyor.
İşaretlenen diğer gönderiler yakın zamanda kaldırılmış gibi görünüyor; bazıları gönüllü olarak kaldırılmış olabilirken, diğerleri yayınlandıktan günler veya haftalar sonra Medium tarafından kaldırılmış olabilir.
Stubblebine’a göre Medium, sistemde oyun oynamaya çalışan “spam halkaları” tespit etmişse bazen spam’leri kaldırmayı kasıtlı olarak geciktiriyor. Yine de sıfır görüntülenme genel olarak geçerli değil.
WIRED, Pangram, Originality ve yapay zeka tespit şirketi Reality Defender tarafından yapay zeka tarafından üretilmiş olabileceği işaretlenen diğer makalelerin, diğer platformlardaki “beğenilere” benzeyen yüzlerce “alkışa” sahip olduğunu ve en azından sıfırdan önemli ölçüde daha yüksek bir okuyucu kitlesine işaret ettiğini buldu.
Stubblebine, Medium’un kalite kontrol yaklaşımının temel taşı olarak insanları görüyor ve”Medium artık temelde insan küratörlüğüyle çalışıyor” diyor.
Medium’un yayınlarının 9.000 editörünün yanı sıra “güçlendirilebilecek” ya da daha geniş çapta dağıtılabilecek hikayeler için ek insan değerlendirmesinden bahsediyor.
Stubblebine, “Sanırım, bilgiçlik taslıyorsanız, yapay zekayı filtrelediğimizi söyleyebilirsiniz; ancak bunun üzerinde bir hedef var, yani sadece çok iyi olmayan şeyleri filtrelemeye çalışıyoruz” diyor.
Medium bu yıl robotik blog yazarlarının varlığını engellemek için adımlar attı ve YZ politikasını güncelledi.
Medium’un bu tutumu, LinkedIn ve Facebook gibi insanları yapay zeka kullanmaya açıkça teşvik eden diğer platformlarla önemli bir tezat oluşturuyor. Bunun yerine Medium, artık yapay zeka yazılarının İş Ortağı programında ödeme duvarına tabi tutulmasına, Boost programından daha geniş insan küratörlüğünde dağıtım almasına veya bağlı kuruluş bağlantılarını tanıtmasına izin vermiyor. Açıklanan YZ yazıları genel dağıtım alabilir, ancak açıklanmayan YZ yazılarına yalnızca “ağ” dağıtımı verilir, bu da yalnızca yazarı takip eden kişilerin akışlarında görünmesi gerektiği anlamına gelir.
Medium, YZ tarafından oluşturulan yazıları “içeriğin büyük bir kısmının bir YZ-yazma programı tarafından çok az düzenleme, iyileştirme, doğruluk kontrolü veya değişiklik yapılarak ya da hiç yapılmadan oluşturulduğu yazılar” olarak tanımlıyor.
Medium’un bu yeni kurallar için YZ’ye özgü herhangi bir uygulama aracı bulunmuyor.
Stubblebine, “Mevcut kürasyon sistemimizin yapay zeka tarafından üretilen yazıları filtreleme gibi bir yan etkisi olduğunu gördük, çünkü yapay zeka tarafından üretilen yazılar da kötü yazılardır” diyor.
Bazı Medium yazarları ve editörleri platformun yapay zekaya yaklaşımını alkışlıyor.
Medium’un en büyük popüler kültür yayını Fanfare’i kuran Eric Pierce, yapay zeka tarafından üretilen pek çok gönderiyi savuşturmak zorunda kalmadığını ve Medium’un destek programının insan küratörlerinin platformun en iyi insan yazılarını öne çıkarmaya yardımcı olduğuna inandığını söylüyor.
Eric Pierce, “Son birkaç ay içinde Medium’da okuduğum ve yapay zeka tarafından yaratıldığını ima eden tek bir yazı bile düşünemiyorum. Giderek artan bir şekilde, Medium kendini canlı canlı yemeye çalışan bir internetin ortasında akıl sağlığının bir kalesi gibi geliyor” diyor.
Ancak diğer yazarlar ve editörler, platformda halen çok sayıda yapay zeka tarafından oluşturulmuş yazı gördüklerine inanıyor.
Çeşitli yayınların editörlüğünü yapan içerik pazarlama yazarı Marcus Musick, yapay zeka tarafından üretildiğinden şüphelendiği bir makalenin nasıl viral hale geldiğinden yakınan bir yazı yazdı.
Reality Defender söz konusu makale üzerinde bir analiz yaptı ve yüzde 99 oranında “muhtemelen manipüle edilmiş” olduğunu tahmin etti. Hikaye 13.500’den fazla “alkış” ile geniş çapta okunmuş görünüyor.
Musick, bir okuyucu olarak olası yapay zeka içeriğini tespit etmenin yanı sıra, bir editör olarak da bu içerikle sık sık karşılaştığına inanıyor. Her ay potansiyel katılımcıların yaklaşık yüzde 80’ini YZ kullandıklarından şüphelendiği için reddettiğini söylüyor.
“İşe yaramaz” olarak nitelendirdiği yapay zeka dedektörlerini kullanmıyor, bunun yerine kendi muhakemesine güveniyor. Medium’daki muhtemel yapay zeka kaynaklı içeriğin hacmi dikkate değer olsa da, platformun karşılaştığı moderasyon zorlukları (iyi çalışmaların nasıl ortaya çıkarılacağı ve gereksizlerin nasıl yasaklanacağı) her zaman daha büyük web’i rahatsız eden bir sorun.
Yapay zeka patlaması bu sorunu daha da büyüttü.
Örneğin, tıklama çiftlikleri uzun zamandır bir sorun olsa da, yapay zeka SEO takıntılı girişimcilere zombi medya kuruluşlarını yapay zeka saçmalıklarıyla doldurarak hızla diriltmenin bir yolunu verdi.
Facebook, Amazon Kindle ve evet, Medium gibi platformlarda başkalarını yapay zeka slop’u yaratmaya teşvik eden hızlı zengin olma eğitimleri yaratan YouTube hustle kültürü girişimcilerinin bir alt türü var. (Örnek başlık: “1-Click AI SEO Medium Empire 🤯.”)
İntihal danışmanı Jonathan Bailey, “Medium şu anda internetin geneliyle aynı yerde. Çünkü yapay zeka içeriği o kadar hızlı üretiliyor ki her yerde karşımıza çıkıyor. Spam filtreleri, insan moderatörler vs. muhtemelen sahip oldukları en iyi araçlar” diyor.
Stubblebine’ın argümanı (iyi yazıları başarılı bir şekilde çoğalttığı ve söz konusu çöplerin erişimini sınırladığı sürece bir platformun büyük miktarda çöp içerip içermediğinin önemli olmadığı) belki de yapay zeka pisliğini tamamen ortadan kaldırma girişiminden daha pragmatiktir. Onun ılımlılık stratejisi en akıllıca yaklaşım olabilir.
Bu aynı zamanda Ölü İnternet teorisinin gerçekleşeceği bir geleceğe de işaret ediyor.
Bir zamanlar aşırı derecede çevrimiçi komplocu düşünürlerin alanı olan teori, internetin büyük çoğunluğunun gerçek insanlardan ve insan tarafından yaratılan gönderilerden yoksun olduğunu, bunun yerine yapay zeka tarafından üretilen slop ve botlarla tıkandığını savunuyor.
Üretken yapay zeka araçları yaygınlaştıkça, botları ortadan kaldırmaya çalışmaktan vazgeçen platformlar, insanlar tarafından yaratılan işlerin yapay zeka tarafından bataklığa saplanan platformlarda bulunmasının giderek zorlaştığı bir çevrimiçi dünyaya kuluçkaya yatacak.
Kaynak: Kate Knibbs / Wired
Beğenebilirsin
Haberler
YouTube, podcast yayıncılarının klip ve kısa video tanıtmaları için yapay zekayı kullanacak
YouTube, New York’ta düzenlediği Made on YouTube canlı etkinliğinde podcast yayıncıları için yeni araçlar tanıttı. Bunlar arasında video podcast’leri kliplere ve YouTube Shorts’lara dönüştürmenin yeni yolları ve yalnızca sesli podcast yayıncıları için video oluşturmaya yardımcı olan yeni bir özellik de yer alıyor. Her iki özellik de yapay zeka destekli olacak ve önümüzdeki aylarda kullanıma sunulacak.
Yayınlanma tarihi
2 saat önce=>
16 Eylül 2025YouTube, New York’ta düzenlediği Made on YouTube canlı etkinliğinde podcast yayıncıları için yeni araçlar tanıttı. Bunlar arasında video podcast’leri kliplere ve YouTube Shorts’lara dönüştürmenin yeni yolları ve yalnızca sesli podcast yayıncıları için video oluşturmaya yardımcı olan yeni bir özellik de yer alıyor. Her iki özellik de yapay zeka destekli olacak ve önümüzdeki aylarda kullanıma sunulacak.
Şirket, yapay zeka teknolojisini kullanarak ABD’deki video podcast içerik üreticilerinin yapay zeka önerileriyle daha kolay klipler oluşturabileceğini belirtiyor. Bu özellik “önümüzdeki aylarda” kullanıma sunulacak ve bu klipleri YouTube Shorts’a dönüştürecek bir özellik ise gelecek yılın başlarında kullanıma sunulacak.
Bu ekleme, YouTube’a TikTok ve Instagram (Reels) gibi rakip kısa video uygulamalarıyla rekabet etmek için daha fazla malzeme sağlayabilirken, aynı zamanda kullanıcıları YouTube’un daha geniş platformunda ilgi çekici bulabilecekleri podcaster’lara yönlendirerek abonelikleri ve etkileşimi artırabilir.
Bu arada, gelecek yılın başlarında kullanıma sunulacak bir diğer yeni özellik de sesli podcast yayıncılarının içeriklerini videoya dönüştürmelerine yardımcı olacak. Şirket, yapay zekayı kullanarak bu içerik üreticilerinin podcast’leri için özelleştirilebilir bir video oluşturabileceklerini belirtiyor. Ancak, özellik kullanıma sunulduğunda yalnızca “seçili podcast yayıncıları” tarafından kullanılabilecek ve 2026’nın ilerleyen dönemlerinde daha geniş bir genişleme planlanıyor.
YouTube, son birkaç yıldır podcast yayıncıları için araçlar geliştirmeye daha fazla odaklandı ve podcast’leri hem YouTube ana sayfasında hem de YouTube Müzik hizmetinde daha belirgin bir özellik haline getirdi. Bu arada Spotify da, video podcast’leri ve podcast yayıncıları için yorumlar, anketler, soru-cevaplar gibi diğer etkileşim özelliklerinin yanı sıra para kazanma araçları için ek destek sunarak pazara adım adım giriyor.
Şirket, Şubat ayında YouTube’un aylık 1 milyar podcast izleyicisini aştığını duyurdu. YouTube bugün, Temmuz 2025 itibarıyla kullanıcıların günlük 100 milyon saatten fazla podcast izlediğini ve bu saatlerin %30’undan fazlasının canlı yayın veya ilk gösterim olarak başladığını duyurdu.
Kaynak: TechCrunch
Haberler
The Audio Marketplace (TAM) Avrupa’da piyasaya çıkıyor
Avrupa’da The Audio Marketplace önümüzdeki hafta açılıyor. Platform podcast yayıncılarını, medya kuruluşlarını ve ses üreticilerini birbirine bağlıyor ve yüksek kaliteli ses materyallerinin ticareti için bir pazar yeri oluşturuyor.
Yayınlanma tarihi
3 gün önce=>
13 Eylül 2025Çok dilli profesyonel ses içeriği için Avrupa’nın ilk B2B platformu olan Audio Marketplace (TAM – The Audio Marketplace), Avrupa Komisyonu’nun desteğiyle Agence France-Presse (AFP) tarafından koordine edilen European Audio Dataspace (EAD) projesinin bir parçası olarak 16 Eylül’de resmi olarak faaliyete geçecek.
TAM, içerik üreticileri (podcast yayıncıları, gazeteciler, ses tasarımcıları) ile alıcıları (medya, kurumlar, işletmeler) bir araya getirerek, Avrupa çapında güvenilir ses içeriklerinin lisanslanması ve dağıtımı için güvenli ve yapılandırılmış bir merkez sunuyor.
AFP’nin Geliştirme ve Çeşitlendirme Direktörü Christine Buhagiar, “TAM ile, televizyonun Eurovision veya ENEX aracılığıyla zaten yaptığı gibi, profesyonellere sınır ötesi içerik satın alma, satma ve değiştirme araçları sunarak gerçek bir Avrupa ses ekosistemi oluşturmayı hedefliyoruz” dedi.
Temel Özellikler
- Beş dilde (İngilizce, Fransızca, İspanyolca, Almanca, İtalyanca) Avrupa kataloğu
- Lisans seçenekleri: Standart ve özelleştirilebilir sözleşmeler
- AI destekli öneri aracı
- Stripe üzerinden güvenli ödeme
- Yaratıcılar ve alıcılar için özel alanlar
- Yakında: Otomatik transkripsiyon ve ses önizlemeleri.
The Audio Marketplace web sitesini buradan ziyaret edebilirsiniz.
Haberler
5.000 podcast; haftada 3.000 bölüm; bölüm başına 1 dolar maliyet
Eski Wondery yöneticisi Jeanine Wright, Inception Point AI adlı yeni bir firmaya liderlik ediyor ve bölgeyi sesli içerikle doldurma konusunda iddialı: “Bence hala yapay zeka tarafından üretilen tüm içeriklerden yapay zeka saçmalığı olarak bahseden insanlar muhtemelen tembel budalalardır.”
Yayınlanma tarihi
3 gün önce=>
13 Eylül 2025AI kullanarak kendi podcast’inizi oluşturabilecekken neden ünlü bir podcast sunucusuna milyonlarca dolar ödeyesiniz?
Inception Point AI tam da bunu yapmaya çalışıyor. Şirket, podcast’leri sunmak ve sonunda sosyal medya, edebiyat ve daha birçok alanda daha geniş bir etki alanına sahip olmak için bir AI yetenek havuzu oluşturuyor. Anlatımlı podcast’leri üretmenin yüksek maliyetleri ve popüler sunucularla yapılan pahalı, kısa vadeli sözleşmelerin ortasında, buradaki fikir, yetenekleri (doğaçlama yapan insanlardan farklı olarak) sahip olmak, ölçeklendirmek ve kontrol etmek ve minimum maliyetle programlar üretmek.
“Yakın gelecekte gezegendeki insanların yarısının yapay zeka olacağına inanıyoruz ve biz bu insanları hayata geçiren şirketiz” diyen CEO Jeanine Wright, daha önce değişen podcast ortamında yeniden yapılanmak zorunda kalan podcasting şirketi Wondery’nin işletme müdürüydü.
Şirket, uzunluk ve karmaşıklığa bağlı olarak her bölümü 1 dolar veya daha az bir maliyetle üretebiliyor ve buna programatik reklam ekleyebiliyor. Bu genellikle, yaklaşık 20 kişi o bölümü dinlerse, şirketin genel giderleri hesaba katmadan o bölümden kar elde ettiği anlamına geliyor.
Inception Point AI, Quiet Please Podcast Network’ünde halihazırda 5.000’den fazla programa sahip ve haftada 3.000’den fazla bölüm üretiyor. Ağ, Eylül 2023’ten bu yana toplamda 10 milyon indirme sayısına ulaştı. Bir bölümün yaratılması, fikirden dünyaya sunulmasına kadar yaklaşık bir saat sürüyor.
Şirket, farklı seviyelerde podcast’ler üretiyor. En düşük seviye, çeşitli coğrafi bölgelerin hava durumu raporlarını veya basit biyografileri içeriyor, daha yüksek seviyelerde, gıda uzmanı Claire Delish, bahçıvan ve doğa uzmanı Nigel Thistledown ve sıra dışı sporları ele alan Oly Bennet dahil olmak üzere, şirketin yarattığı yaklaşık 50 AI kişiliğinden birinin sunduğu konu alanına özgü podcast’ler yer alıyor.
Peki, insan podcast’leriyle karşılaştırıldığında nasıl bir performans sergiliyor?
Wright, “Hala tüm AI tarafından üretilen içeriği AI çöpü olarak nitelendiren insanlar muhtemelen tembel teknoloji karşıtlarıdır. Çünkü piyasada gerçekten çok iyi içerikler var” diyor.
Şirket, kısa videolarla denemeler yapıyor ve yapay zeka kişilikleri için sosyal medya profilleri oluşturuyor. Amaç, bazılarını influencer’lara dönüştürmek. Wright, yakın gelecekte binlerce yeni kişilik yaratarak hangilerinin tutacağını görmek istiyor.
Ekip, teknolojinin ilerlemesiyle birlikte bu yapay zeka kişiliklerini yaratmanın etik boyutunu araştırıyor. Artık her sunucu, bölümlerin başında kendilerini yapay zeka olarak tanıtıyor ve şimdilik sunucuların kendi hikayelerini uydurmalarından kaçınıyorlar, ancak bu da değişebilir. Wright, sonunda sunucuların dinleyicilerle sohbet etmesini veya onlara “Happy Birthday” şarkısını söylemesini hayal edebileceğini söylüyor, ancak bu konuda çok fazla derinlemesine gitme konusunda temkinli davranıyorlar.
Şirketin kurucu ortağı ve CTO’su William Corbin, “Birinin derin bir ilişki kuracağı bir kişilik yaratmayacağım” dedi. Corbin, şirketin şu anda ciddi haberler yapmadığını, ancak Wright’ın gelecekte yapabileceklerini söylediğini ekledi.
Şirketin ardındaki fikir, Corbin’in pandemi sırasında günlük CDC raporlarını okuduğu popüler bir podcast’i tesadüfen geliştirmesinin ardından ortaya çıktı ve ardından hava durumu raporları ve A Moment of Silence (gerçek bir dakikalık sessizlik) dahil olmak üzere popüler olan diğer programlara da yayıldı. O zamanlar AI kullanmıyorlardı.
Şirket şu anda dördü içerikle çalışan sekiz kişilik bir ekipten oluşuyor. Podcast konuları, Google ve sosyal medya trendlerine dayalı olarak yapay zeka yardımıyla seçiliyor ve ardından ekip, en iyi performansı göstereni görmek için programın farklı başlıklara sahip beş farklı versiyonunu yayınlayabiliyor. Podcast’ler genellikle Balinalar gibi basit SEO arama terimlerinden sonra adlandırılıyor, böylece keşfedilebiliyorlar. Tutan programlar daha sonra çoğaltılabiliyor ve ölçeklendirilebiliyor.
Wright, “Belki sadece 50 kişinin dinlediği bir polen podcast’i yapabiliriz, ama ben zaten bu konuda birim karlılığına ulaştım, bu yüzden belki 500 polen raporu podcast’i yapabilirim” dedi.
Eski bir yaşam tarzı televizyon sunucusu ve ev eşyaları uzmanı olan Katie Brown’ın liderliğindeki içerik ekibi, her podcast’e bir başlık veriyor, podcast’in ana hatlarını oluşturuyor, içeriği AI ile dolduruyor ve sunucu olarak kişiliklerden birini atıyor. Diğer ekip üyeleri son kontrolü yapıyor ve müzik ve ses ekliyor. Programlar ayrıca periyodik olarak spot kontrolünden geçiyor.
Bölümler, OpenAI, Perplexity, Claude, Gemini ve daha fazlası dahil olmak üzere birkaç büyük dil modeliyle çalışan 184 özel AI ajanı veya otonom yazılım aracı tarafından desteklenen AI kullanılarak oluşturuluyor. AI sunucularının podcast sesleri ekip tarafından özelleştiriliyor ve tasarlanıyor.
Startup şu anda kendi imkanlarıyla çalışıyor ve çalışanlar henüz maaş almıyor, ancak şirket yakında dış finansman arayışına girecek.
Ekip, bu podcast’leri insan podcast sunucularının yerini alacak olarak görmüyor, bunları sektördeki başka bir tür olarak görüyor. Ayrıca, mevcut içerik üreticilerle işbirliği yaparak onların üretimlerini ölçeklendirmelerine yardımcı olma planları da var.
Kurucu ortak ve baş prodüksiyon sorumlusu Josh Taylor, “Bence onun yanında var oluyor ve insan ev sahiplerinin o kadar derine inmek istemeyebileceği alanlara girebiliyor” dedi.
Kaynak: The Hollywood Reporter
YouTube, podcast yayıncılarının klip ve kısa video tanıtmaları için yapay zekayı kullanacak
The Audio Marketplace (TAM) Avrupa’da piyasaya çıkıyor
5.000 podcast; haftada 3.000 bölüm; bölüm başına 1 dolar maliyet
En son
- Haberler3 yıl önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Araştırma1 yıl önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Haberler3 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Araştırma3 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler3 yıl önce
Video podcast nedir?
- Haberler3 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler3 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı