Bizimle iletişime geçin

Haberler

Araştırmalara göre Medium içeriğinin yüzde 47’si yapay zekayla oluşturulmuş

Yapay zeka çöplüğü, insanların çevrimiçi yayın yaptığı her büyük platforma akıyor ve Medium da bir istisna değil. WIRED, yapay zeka tespit girişimi Pangram Labs’tan Medium’u analiz etmesini istedi. Altı haftalık bir süre zarfında 274.466 yeni gönderiden bir örneklem aldı ve yüzde 47’den fazlasının muhtemelen yapay zeka tarafından oluşturulduğunu tahmin etti.

Yayınlanma tarihi

on

Yapay zeka çöplüğü, insanların çevrimiçi yayın yaptığı her büyük platforma akıyor ve Medium da bir istisna değil. 12 yıllık yayıncılık platformu yıllar içinde baş döndürücü sayıda değişim geçirdi. Sonunda finansal olarak yükselişe geçti ve bu yaz ilk kez aylık kâra geçti.

Medium CEO’su Tony Stubblebine ve şirketteki diğer yöneticiler platformu “insan yazımı için bir yuva” olarak tanımladılar. Ancak robot blog yazarlarının da platforma giderek daha fazla akın ettiğine dair kanıtlar var.

Bu yılın başlarında WIRED, yapay zeka tespit girişimi Pangram Labs’tan Medium’u analiz etmesini istedi. Altı haftalık bir süre zarfında 274.466 yeni gönderiden bir örneklem aldı ve yüzde 47’den fazlasının muhtemelen yapay zeka tarafından oluşturulduğunu tahmin etti.

Pangram CEO’su Max Spero, “Bu, internetin geri kalanında gördüğümden birkaç kat daha fazla” diyor. (Şirketin bu yaz küresel haber sitelerinin bir gününe ilişkin analizi, yüzde 7’sinin muhtemelen yapay zeka tarafından oluşturulduğunu ortaya koydu).

Stubblebine, Medium’un yapay zeka tarafından üretilen makalelerde büyük bir artış gördüğünü inkar etmiyor ve “Medium’da yayınlanan yapay zeka tarafından üretilen içeriğin yılın başından bu yana muhtemelen on kat arttığını düşünüyoruz” diyor.

Ayrıca, platformda ortaya çıkan yapay zeka saçmalıklarına karşı genel olarak muhalif bir yaklaşım benimsiyor:

“Yapay zeka içeriğine kesinlikle karşıyız.”

Ancak sorunun kapsamının değerlendirilmesinde yapay zeka dedektörlerinin kullanılmasına karşı çıkıyor, çünkü bu dedektörlerin tamamen yapay zeka tarafından üretilen gönderiler ile yapay zekanın daha az kullanıldığı gönderiler arasında ayrım yapamadığını iddia ediyor.

“Bu doğru değil,” diyor Spero; Pangram’ın gerçekten de bir komut isteminden oluşturulan bir ChatGPT gönderisi ile bir AI taslağına dayanan ancak insan yazısıyla doldurulmuş bir gönderiyi ayırt edebileceğini iddia ediyor.

Stubblebine’a göre Medium birkaç yapay zeka dedektörünü test etmiş ve bunların etkili olmadığına karar vermiş.

Stubblebine ayrıca Pangram Labs’ı “basın yoluyla” kendisinden para sızdırmaya çalışmakla suçladı; çünkü Pangram’ın CEO’su Spero, WIRED’in talep ettiği analizin sonuçlarını detaylandıran bir e-posta gönderdi ve ardından Medium’a hizmetlerini teklif etti.

Spero, “Sadece onlara yardımcı olabileceğimizi düşündüm” diyor.

Yapay zeka tespit araçları gerçekten de kusurlu. Metinleri analiz ederek ve tahminlerde bulunarak çalışıyorlar ve yanlış pozitifler ve yanlış negatifler üretebilirler. Tek tek yazı ve sanat eserlerini değerlendirmek için bunları kullanırken dikkatli olmak gerekiyor, özellikle de onları kandırmak için yeni bir araç dalgası mevcutken.

Yine de, belirli platformlarda ve web sitelerinde ne kadar YZ tarafından oluşturulan içeriğin var olduğuna dair değişiklikleri ölçen barometreler olarak faydalılar ve araştırmacıların, gazetecilerin ve halkın kalıpları tespit etmesine yardımcı olabilirler.

Gillham, “YZ dedektörleri doğru ancak mükemmel olmadığından, herhangi bir içerik parçasının YZ tarafından üretilip üretilmediğini kesin olarak söylemek mümkün değil. Ancak, Medium gibi platformları ele geçiren YZ yazı trendini görme konusunda harikalar” diyor.

Başkaları da bu eğilimi fark etti.

Online yanlış bilgi izleme şirketi NewsGuard’da editör olan McKenzie Sadeghi, “Yapay zeka tarafından üretilen yeni haber sitelerine yönelik düzenli taramalarım sırasında, Medium’da her hafta düzenli olarak yapay zeka tarafından üretilen içeriklerle karşılaşıyorum. Bunların çoğunun genellikle kripto, pazarlama ve SEO ile ilgili olduğunu gördüm” diyor.

Stubblebine, bu rakamların Medium okuyucularının deneyimlerini tam olarak yansıtmadığı konusunda kararlı ve “Bu önemli değil” diyor ve şöyle devam ediyor:

“Medium’a gönderilenlerin ham akışına erişmek, önerilen ve görüntülenenlerin gerçek faaliyetini temsil etmiyor. Bu konular için ham akışlarda tespit edilebilen yapay zeka tarafından oluşturulmuş hikayelerin büyük çoğunluğu zaten sıfır görüntülenmeye sahip. Hedefimiz sıfır görüntüleme ve bunu başaran bir sistemimiz zaten var.”

Stubblebine, Medium’un genel amaçlı spam filtreleme sistemi ve insan moderasyonunun birleşimiyle yapay zeka saçmalıklarını etkili bir şekilde kontrol altına aldığına inanıyor.

Yüksek hacimlerde YZ tarafından oluşturulmuş materyal yayınlıyor gibi görünen birçok hesabın gerçekten de cılız veya var olmayan okuyucu kitlelerine sahip olduğu görülüyor.

Örneğin, Pangram Labs tarafından kripto hakkında yapay zeka tarafından üretilmiş muhtemel gönderilerin yazarı olarak işaretlenen bir hesap, bir günde altı kez gönderi paylaşmış, ancak gönderilerin hiçbirinde etkileşim olmamış; bu da ihmal edilebilir bir etkiye işaret ediyor.

İşaretlenen diğer gönderiler yakın zamanda kaldırılmış gibi görünüyor; bazıları gönüllü olarak kaldırılmış olabilirken, diğerleri yayınlandıktan günler veya haftalar sonra Medium tarafından kaldırılmış olabilir.

Stubblebine’a göre Medium, sistemde oyun oynamaya çalışan “spam halkaları” tespit etmişse bazen spam’leri kaldırmayı kasıtlı olarak geciktiriyor. Yine de sıfır görüntülenme genel olarak geçerli değil.

WIRED, Pangram, Originality ve yapay zeka tespit şirketi Reality Defender tarafından yapay zeka tarafından üretilmiş olabileceği işaretlenen diğer makalelerin, diğer platformlardaki “beğenilere” benzeyen yüzlerce “alkışa” sahip olduğunu ve en azından sıfırdan önemli ölçüde daha yüksek bir okuyucu kitlesine işaret ettiğini buldu.

Stubblebine, Medium’un kalite kontrol yaklaşımının temel taşı olarak insanları görüyor ve”Medium artık temelde insan küratörlüğüyle çalışıyor” diyor.

Medium’un yayınlarının 9.000 editörünün yanı sıra “güçlendirilebilecek” ya da daha geniş çapta dağıtılabilecek hikayeler için ek insan değerlendirmesinden bahsediyor.

Stubblebine, “Sanırım, bilgiçlik taslıyorsanız, yapay zekayı filtrelediğimizi söyleyebilirsiniz; ancak bunun üzerinde bir hedef var, yani sadece çok iyi olmayan şeyleri filtrelemeye çalışıyoruz” diyor.

Medium bu yıl robotik blog yazarlarının varlığını engellemek için adımlar attı ve YZ politikasını güncelledi.

Medium’un bu tutumu, LinkedIn ve Facebook gibi insanları yapay zeka kullanmaya açıkça teşvik eden diğer platformlarla önemli bir tezat oluşturuyor. Bunun yerine Medium, artık yapay zeka yazılarının İş Ortağı programında ödeme duvarına tabi tutulmasına, Boost programından daha geniş insan küratörlüğünde dağıtım almasına veya bağlı kuruluş bağlantılarını tanıtmasına izin vermiyor. Açıklanan YZ yazıları genel dağıtım alabilir, ancak açıklanmayan YZ yazılarına yalnızca “ağ” dağıtımı verilir, bu da yalnızca yazarı takip eden kişilerin akışlarında görünmesi gerektiği anlamına gelir.

Medium, YZ tarafından oluşturulan yazıları “içeriğin büyük bir kısmının bir YZ-yazma programı tarafından çok az düzenleme, iyileştirme, doğruluk kontrolü veya değişiklik yapılarak ya da hiç yapılmadan oluşturulduğu yazılar” olarak tanımlıyor.

Medium’un bu yeni kurallar için YZ’ye özgü herhangi bir uygulama aracı bulunmuyor.

Stubblebine, “Mevcut kürasyon sistemimizin yapay zeka tarafından üretilen yazıları filtreleme gibi bir yan etkisi olduğunu gördük, çünkü yapay zeka tarafından üretilen yazılar da kötü yazılardır” diyor.

Bazı Medium yazarları ve editörleri platformun yapay zekaya yaklaşımını alkışlıyor.

Medium’un en büyük popüler kültür yayını Fanfare’i kuran Eric Pierce, yapay zeka tarafından üretilen pek çok gönderiyi savuşturmak zorunda kalmadığını ve Medium’un destek programının insan küratörlerinin platformun en iyi insan yazılarını öne çıkarmaya yardımcı olduğuna inandığını söylüyor.

Eric Pierce, “Son birkaç ay içinde Medium’da okuduğum ve yapay zeka tarafından yaratıldığını ima eden tek bir yazı bile düşünemiyorum. Giderek artan bir şekilde, Medium kendini canlı canlı yemeye çalışan bir internetin ortasında akıl sağlığının bir kalesi gibi geliyor” diyor.

Ancak diğer yazarlar ve editörler, platformda halen çok sayıda yapay zeka tarafından oluşturulmuş yazı gördüklerine inanıyor.

Çeşitli yayınların editörlüğünü yapan içerik pazarlama yazarı Marcus Musick, yapay zeka tarafından üretildiğinden şüphelendiği bir makalenin nasıl viral hale geldiğinden yakınan bir yazı yazdı.

Reality Defender söz konusu makale üzerinde bir analiz yaptı ve yüzde 99 oranında “muhtemelen manipüle edilmiş” olduğunu tahmin etti. Hikaye 13.500’den fazla “alkış” ile geniş çapta okunmuş görünüyor.

Musick, bir okuyucu olarak olası yapay zeka içeriğini tespit etmenin yanı sıra, bir editör olarak da bu içerikle sık sık karşılaştığına inanıyor. Her ay potansiyel katılımcıların yaklaşık yüzde 80’ini YZ kullandıklarından şüphelendiği için reddettiğini söylüyor.

“İşe yaramaz” olarak nitelendirdiği yapay zeka dedektörlerini kullanmıyor, bunun yerine kendi muhakemesine güveniyor. Medium’daki muhtemel yapay zeka kaynaklı içeriğin hacmi dikkate değer olsa da, platformun karşılaştığı moderasyon zorlukları (iyi çalışmaların nasıl ortaya çıkarılacağı ve gereksizlerin nasıl yasaklanacağı) her zaman daha büyük web’i rahatsız eden bir sorun.

Yapay zeka patlaması bu sorunu daha da büyüttü.

Örneğin, tıklama çiftlikleri uzun zamandır bir sorun olsa da, yapay zeka SEO takıntılı girişimcilere zombi medya kuruluşlarını yapay zeka saçmalıklarıyla doldurarak hızla diriltmenin bir yolunu verdi.

Facebook, Amazon Kindle ve evet, Medium gibi platformlarda başkalarını yapay zeka slop’u yaratmaya teşvik eden hızlı zengin olma eğitimleri yaratan YouTube hustle kültürü girişimcilerinin bir alt türü var. (Örnek başlık: “1-Click AI SEO Medium Empire 🤯.”)

İntihal danışmanı Jonathan Bailey, “Medium şu anda internetin geneliyle aynı yerde. Çünkü yapay zeka içeriği o kadar hızlı üretiliyor ki her yerde karşımıza çıkıyor. Spam filtreleri, insan moderatörler vs. muhtemelen sahip oldukları en iyi araçlar” diyor.

Stubblebine’ın argümanı (iyi yazıları başarılı bir şekilde çoğalttığı ve söz konusu çöplerin erişimini sınırladığı sürece bir platformun büyük miktarda çöp içerip içermediğinin önemli olmadığı) belki de yapay zeka pisliğini tamamen ortadan kaldırma girişiminden daha pragmatiktir. Onun ılımlılık stratejisi en akıllıca yaklaşım olabilir.

Bu aynı zamanda Ölü İnternet teorisinin gerçekleşeceği bir geleceğe de işaret ediyor.

Bir zamanlar aşırı derecede çevrimiçi komplocu düşünürlerin alanı olan teori, internetin büyük çoğunluğunun gerçek insanlardan ve insan tarafından yaratılan gönderilerden yoksun olduğunu, bunun yerine yapay zeka tarafından üretilen slop ve botlarla tıkandığını savunuyor.

Üretken yapay zeka araçları yaygınlaştıkça, botları ortadan kaldırmaya çalışmaktan vazgeçen platformlar, insanlar tarafından yaratılan işlerin yapay zeka tarafından bataklığa saplanan platformlarda bulunmasının giderek zorlaştığı bir çevrimiçi dünyaya kuluçkaya yatacak.

Kaynak: Kate Knibbs / Wired

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

Apple Podcasts Android’e nasıl yüklenir?

Podcast dinlemenin en popüler yollarından biri olan Apple Podcasts’i artık Android telefonunuza yükleyebilirsiniz. Apple Podcasts Google Play mağazasında yok. Bunun yerine, onu biraz farklı bir şekilde yüklemeniz gerekiyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Podcast dinlemenin en popüler yollarından biri olan Apple Podcasts’i artık Android telefonunuza yükleyebilirsiniz.

Apple Podcasts, dünyanın dört bir yanındaki Apple Podcasts ekipleri tarafından düzenlenen en büyük şovları dinlemenize olanak sağlıyor.

Ayrıca premium abonelikleri kullanarak favori podcast’lerinizi destekleyebilecek, reklamsız sürümlere ve erken erişime sahip olabilirsiniz.

Apple Podcasts Google Play mağazasında yok. Bunun yerine, onu biraz farklı bir şekilde yüklemeniz gerekiyor.

  • Google Chrome’da podcasts.apple.com adresini ziyaret edin
  • ⫶ (Chrome menüsü) tuşuna basın ve “Ana Ekrana Ekle”yi seçin
  • Ve “Yükle”yi seçin

Artık Android telefonunuzda Apple Podcasts yüklü olacak ve tıpkı normal bir uygulamada olduğu gibi uygulama klasörünüzde Apple Podcasts için bir simge olacak.

En iyi şekilde yararlanmak için Apple Kimliğinizle oturum açın (ve ABD dışındaysanız doğru mağazayı görmek için istemleri izleyin). Bu, Apple hesabınızı senkronize edecek ve oynatma ilerlemenizi kaydedecek ve takip ettiğiniz şovlara erişecektir.

Ayrıca premium podcast abonelikleri satın alabilecek, kütüphanenizi ve en iyi listelerinizi görebilecek ve yapmak isteyebileceğiniz her şeyi yapabileceksiniz.

Ayrıca, İngilizce dışında bir dil konuşuyorsanız, Apple Podcasts’in kendi yerel dilinizde de olduğunu göreceksiniz.

Android’deki Apple Podcasts, Android medya kontrollerini destekler, saatinizden kontrol edilebilir ve diğer Android uygulamaları gibi ekran kapalı ve kilitliyken bile çalışır.

İndirmeler, transkriptler, bölümler veya değişken hızlı oynatma desteklenmiyor; ancak bunun dışında iPhone’daki Apple Podcasts uygulaması gibi çalışıyor.

Kaynak: James Cridland / PodNews

Okumaya devam et

Haberler

Yapay zeka tabanlı yeni video düzenleme platformu: your.MOV

Yeni bir tarayıcı tabanlı video düzenleme aracı olan your.mov kullanıma sunuldu. your.MOV, içerik oluşturucuların basit komutlar kullanarak düzenleme ve post prodüksiyon süreçlerini hızlandırmalarına olanak tanıyan bir yapay zeka video düzenleme platformu.

Yayınlanma tarihi

=>

Yeni bir tarayıcı tabanlı video düzenleme aracı olan your.mov kullanıma sunuldu. your.MOV, içerik oluşturucuların basit komutlar kullanarak düzenleme ve post prodüksiyon süreçlerini hızlandırmalarına olanak tanıyan bir yapay zeka video düzenleme platformu.

Eski Google Photos ve MIT/Facebook araştırmacıları Nate Frey ve Dr. Chris Stauffer tarafından kurulan platform, önceden herhangi bir beceri gerektirmeden komut tabanlı video düzenlemeyi mümkün kılmak için yapay zeka teknolojisinden yararlanıyor. Nate ve Chris, film endüstrisi editörleri ve profesyonel yaratıcılarla yakın bir şekilde çalışarak, yapay zekanın insan yaratıcılığının yerini alması değil, onu ortaya çıkarması gerektiği inancına dayanan yeni nesil platformu geliştirdiler.

Platformun temel özellikleri şunlar:

  • Rough Cuts (Kaba Kesimler) çekimlerinizi .MOV dosyanızda saklayabilir ve kişiselleştirilmiş yapay zeka teknoloji ile ham çekimlerinizi basit komutlarla otomatik olarak kaba kesimlere dönüştürmesine izin verebilirsiniz.
  • Cut Downs, uzun formda düzenlenmiş videoları belirli konular, süre, boyut veya format içeren daha kısa kliplere dönüştürüyor.
  • Podcast Edits (Podcast Düzenlemeleri), podcast ses ve video içeriğini geliştirmek için özel olarak geliştirilen Al teknolojisini kullanıyor. Podcast sesini veya videosunu yükleyebilir ve your.MOV, metin yorumunun yanı sıra ilgi çekici görseller ve animasyonlar oluşturabilirsiniz.
  • Final Edit, kullanıcıların ham görüntülerini yüklemelerine ve altyazı, müzik, seslendirme ve ses efektleri ile tam uzunlukta, düzenlenmiş videolar oluşturmalarına olanak tanır ve yayınlamaya hazır hale getiriyor.

Aracı kullanmak için kullanıcılar önce ham çekimlerini platforma yüklüyor, burada yapay zeka teknolojisi her klibi analiz edip içeriği tanımlayarak bir varlık kütüphanesi oluşturuyor. Bir kullanıcı yeni bir “kesim” başlattığında, ilgili varlıklar otomatik olarak kütüphanesinden alınıyor. Oturum başladıktan sonra kullanıcı, çekimlerini ihtiyaçlarına göre düzenlemek için bir veya birkaç komut istemi sağlıyor. Birkaç dakika içinde your.MOV düzenlenmiş bir video oluşturmak için çalışmaya başlıyor. Kullanıcı, düzenlemesini ayarlamak için ek istemler sağlayabilir. Son olarak, kullanıcı videosunu son bir düzenleme olarak indirebilir veya daha fazla çalışma için başka bir video düzenleme programına aktarabilir.

your.MOV, açıklamasında, “Bu, içerik oluşturucular ve editörler için tamamen yeni bir deneyim. your.MOV onları sıkıcı manuel düzenlemeden kurtarıyor ve birkaç dakika içinde yüksek kaliteli bir son düzenleme oluşturan pürüzsüz, sezgisel bir video düzenleme deneyimi sağlıyor. Artık işlerinin yaratıcı yönüne daha fazla odaklanabilirler” denildi.

Yeni platforma ilk erişenlerden biri olmak isteyen kullanıcılar www.your.mov adresinden bekleme listesine kaydolabilirler.

Kaynak: PodNews

Okumaya devam et

Haberler

Ses araştırma ve analizleriyle tanınan Veritonic’in yeni hedefi video podcast’ler

Ses araştırma ve analiz platformu Veritonic, özellikle podcasting alanında ses konusundaki bilgi ve çözümleriyle tanınıyor. Videocast’lerin yükselişiyle birlikte şirket video podcast’leri analiz etme ve optimize etme konusunda yeni özellik ve yeteneklerini duyurdu.

Yayınlanma tarihi

=>

Ses araştırma ve analiz platformu Veritonic, video podcast’lerin ses performansını analiz etmek ve optimize etmek için geliştirilmiş yeteneklerini duyurdu. YouTube gibi platformlar podcast tüketimi için baskın hedef olarak ortaya çıkarken, Veritonic’in yenilikçi çözümleri içerik oluşturucuların, markaların ve reklamcıların ses içeriklerinin video podcast ortamında nasıl yankı bulduğuna dair daha derin içgörüler elde etmelerine yardımcı oluyor.

Podcasting dünyası dönüştürücü bir değişim geçirdi. Bir zamanlar ses tabanlı podcast’ler alanı yönetirken, YouTube gibi platformlar video podcast’leri ön plana çıkararak dinleyicilere sürükleyici ve dinamik bir deneyim sundu. YouTube ABD’deki en popüler podcast platformu haline gelirken, son araştırmalara göre genç dinleyicilerin (özellikle de Z kuşağının) %84’ünün video podcast’leri tercih ettiği göz önüne alındığında, video podcast’lerin kalıcı olacağı açık.

Veritonic’in CEO’su ve Kurucusu Scott Simonelli, “İnsanların podcast’leri tüketme şekli temelden değişti. Artık sadece ses değil, bugünün podcast dinleyicileri içerikle görsel olarak da etkileşim kurmak istiyor. Platformumuzun video podcast’lerin ses unsurlarını analiz etme yeteneği, etkileşimi en üst düzeye çıkarmak, içeriği iyileştirmek ve izleyicilerle daha iyi bağlantı kurmak isteyen içerik oluşturucular ve markalar için çok önemli. Video podcast’ler YouTube gibi platformları domine etmeye devam ederken, ses deneyiminin gücü göz ardı edilemez” dedi.

Veritonic’in platformu, video podcast’lere uygulanabilen gelişmiş ses analizleri sunarak, ses performansının video ile eşleştirildiğinde dinleyici katılımını ve duyarlılığını nasıl etkilediğine dair kapsamlı bir görünüm sağlıyor. Ton, duygusal rezonans ve içerik etkinliğini değerlendiren ölçüm çözümleri ile Veritonic’in sağlam içgörüleri, podcast yaratıcılarının ve reklamcıların içeriklerini video podcast tüketiminin benzersiz dinamikleri için optimize etmelerine olanak tanıyor.

Veritonic’in video podcast ses analitiğinin temel özellikleri şunlar:

  • Platformlar Arası Analiz: Video podcast’lerin platformlar ve kanallar arasındaki ses performansı hakkında bilgi edinin.
  • Görsel-İşitsel Sinerji: Video ve ses kombinasyonunun dinleyici katılımını, kalıcılığını ve duyarlılığını nasıl etkilediğini anlayın.
  • Saniye Saniye Etkileşim Metrikleri: Saniye saniye etkileşim, podcast sesinin duygusal etkisini senaryodaki her bir kelimeye kadar ölçerek içerik oluşturucuların kitlelerinden istenen tepkiyi almak için içeriğe ince ayar yapmalarına yardımcı oluyor.
  • Marka ve Reklam Etkinliği: Ses odaklı marka mesajlarının ve reklamların video podcast ortamlarında nasıl performans gösterdiğini değerlendirin.

YouTube podcast’ler için lider platform olarak konumunu sağlamlaştırırken, içerik oluşturucular da görsel olarak daha ilgi çekici içerik ihtiyacına uyum sağlıyor. İster gelişmiş video prodüksiyonu ister kayıt düzeneklerine kamera entegre etme yoluyla olsun, içerik oluşturucular podcast’leri video merkezli deneyimler için giderek daha fazla optimize ediyor. Reklamverenler için video podcast’ler zengin, çok duyulu içeriklerle kitlelere ulaşmak için heyecan verici bir fırsat sunuyor ve markalar ile dinleyiciler arasında daha derin bağlar kurulmasını sağlıyor.

Veritonic Operasyon Direktörü Korri Kolesa, “Video podcast’lerin popülaritesindeki artış sektörü yeniden şekillendiriyor. Video artık böylesine ayrılmaz bir rol oynarken, içerik oluşturucuların ve markaların sesli içeriklerinin nüanslarını anlamaları çok önemli. Veritonic sadece ses etkisini ölçmek için değil, aynı zamanda bunu video podcast’leri bağlamında optimize etmek için de araçlar sağlıyor. Bu, hem içerik oluşturucuların hem de reklamverenlerin izleyici katılımını ve marka bilinirliğini artıran veriye dayalı kararlar alabilmelerini sağlar” dedi.

Kaynak: BusinessWire

Okumaya devam et

En son