Bizimle iletişime geçin

Haberler

Araştırmalara göre Medium içeriğinin yüzde 47’si yapay zekayla oluşturulmuş

Yapay zeka çöplüğü, insanların çevrimiçi yayın yaptığı her büyük platforma akıyor ve Medium da bir istisna değil. WIRED, yapay zeka tespit girişimi Pangram Labs’tan Medium’u analiz etmesini istedi. Altı haftalık bir süre zarfında 274.466 yeni gönderiden bir örneklem aldı ve yüzde 47’den fazlasının muhtemelen yapay zeka tarafından oluşturulduğunu tahmin etti.

Yayınlanma tarihi

on

Yapay zeka çöplüğü, insanların çevrimiçi yayın yaptığı her büyük platforma akıyor ve Medium da bir istisna değil. 12 yıllık yayıncılık platformu yıllar içinde baş döndürücü sayıda değişim geçirdi. Sonunda finansal olarak yükselişe geçti ve bu yaz ilk kez aylık kâra geçti.

Medium CEO’su Tony Stubblebine ve şirketteki diğer yöneticiler platformu “insan yazımı için bir yuva” olarak tanımladılar. Ancak robot blog yazarlarının da platforma giderek daha fazla akın ettiğine dair kanıtlar var.

Bu yılın başlarında WIRED, yapay zeka tespit girişimi Pangram Labs’tan Medium’u analiz etmesini istedi. Altı haftalık bir süre zarfında 274.466 yeni gönderiden bir örneklem aldı ve yüzde 47’den fazlasının muhtemelen yapay zeka tarafından oluşturulduğunu tahmin etti.

Pangram CEO’su Max Spero, “Bu, internetin geri kalanında gördüğümden birkaç kat daha fazla” diyor. (Şirketin bu yaz küresel haber sitelerinin bir gününe ilişkin analizi, yüzde 7’sinin muhtemelen yapay zeka tarafından oluşturulduğunu ortaya koydu).

Stubblebine, Medium’un yapay zeka tarafından üretilen makalelerde büyük bir artış gördüğünü inkar etmiyor ve “Medium’da yayınlanan yapay zeka tarafından üretilen içeriğin yılın başından bu yana muhtemelen on kat arttığını düşünüyoruz” diyor.

Ayrıca, platformda ortaya çıkan yapay zeka saçmalıklarına karşı genel olarak muhalif bir yaklaşım benimsiyor:

“Yapay zeka içeriğine kesinlikle karşıyız.”

Ancak sorunun kapsamının değerlendirilmesinde yapay zeka dedektörlerinin kullanılmasına karşı çıkıyor, çünkü bu dedektörlerin tamamen yapay zeka tarafından üretilen gönderiler ile yapay zekanın daha az kullanıldığı gönderiler arasında ayrım yapamadığını iddia ediyor.

“Bu doğru değil,” diyor Spero; Pangram’ın gerçekten de bir komut isteminden oluşturulan bir ChatGPT gönderisi ile bir AI taslağına dayanan ancak insan yazısıyla doldurulmuş bir gönderiyi ayırt edebileceğini iddia ediyor.

Stubblebine’a göre Medium birkaç yapay zeka dedektörünü test etmiş ve bunların etkili olmadığına karar vermiş.

Stubblebine ayrıca Pangram Labs’ı “basın yoluyla” kendisinden para sızdırmaya çalışmakla suçladı; çünkü Pangram’ın CEO’su Spero, WIRED’in talep ettiği analizin sonuçlarını detaylandıran bir e-posta gönderdi ve ardından Medium’a hizmetlerini teklif etti.

Spero, “Sadece onlara yardımcı olabileceğimizi düşündüm” diyor.

Yapay zeka tespit araçları gerçekten de kusurlu. Metinleri analiz ederek ve tahminlerde bulunarak çalışıyorlar ve yanlış pozitifler ve yanlış negatifler üretebilirler. Tek tek yazı ve sanat eserlerini değerlendirmek için bunları kullanırken dikkatli olmak gerekiyor, özellikle de onları kandırmak için yeni bir araç dalgası mevcutken.

Yine de, belirli platformlarda ve web sitelerinde ne kadar YZ tarafından oluşturulan içeriğin var olduğuna dair değişiklikleri ölçen barometreler olarak faydalılar ve araştırmacıların, gazetecilerin ve halkın kalıpları tespit etmesine yardımcı olabilirler.

Gillham, “YZ dedektörleri doğru ancak mükemmel olmadığından, herhangi bir içerik parçasının YZ tarafından üretilip üretilmediğini kesin olarak söylemek mümkün değil. Ancak, Medium gibi platformları ele geçiren YZ yazı trendini görme konusunda harikalar” diyor.

Başkaları da bu eğilimi fark etti.

Online yanlış bilgi izleme şirketi NewsGuard’da editör olan McKenzie Sadeghi, “Yapay zeka tarafından üretilen yeni haber sitelerine yönelik düzenli taramalarım sırasında, Medium’da her hafta düzenli olarak yapay zeka tarafından üretilen içeriklerle karşılaşıyorum. Bunların çoğunun genellikle kripto, pazarlama ve SEO ile ilgili olduğunu gördüm” diyor.

Stubblebine, bu rakamların Medium okuyucularının deneyimlerini tam olarak yansıtmadığı konusunda kararlı ve “Bu önemli değil” diyor ve şöyle devam ediyor:

“Medium’a gönderilenlerin ham akışına erişmek, önerilen ve görüntülenenlerin gerçek faaliyetini temsil etmiyor. Bu konular için ham akışlarda tespit edilebilen yapay zeka tarafından oluşturulmuş hikayelerin büyük çoğunluğu zaten sıfır görüntülenmeye sahip. Hedefimiz sıfır görüntüleme ve bunu başaran bir sistemimiz zaten var.”

Stubblebine, Medium’un genel amaçlı spam filtreleme sistemi ve insan moderasyonunun birleşimiyle yapay zeka saçmalıklarını etkili bir şekilde kontrol altına aldığına inanıyor.

Yüksek hacimlerde YZ tarafından oluşturulmuş materyal yayınlıyor gibi görünen birçok hesabın gerçekten de cılız veya var olmayan okuyucu kitlelerine sahip olduğu görülüyor.

Örneğin, Pangram Labs tarafından kripto hakkında yapay zeka tarafından üretilmiş muhtemel gönderilerin yazarı olarak işaretlenen bir hesap, bir günde altı kez gönderi paylaşmış, ancak gönderilerin hiçbirinde etkileşim olmamış; bu da ihmal edilebilir bir etkiye işaret ediyor.

İşaretlenen diğer gönderiler yakın zamanda kaldırılmış gibi görünüyor; bazıları gönüllü olarak kaldırılmış olabilirken, diğerleri yayınlandıktan günler veya haftalar sonra Medium tarafından kaldırılmış olabilir.

Stubblebine’a göre Medium, sistemde oyun oynamaya çalışan “spam halkaları” tespit etmişse bazen spam’leri kaldırmayı kasıtlı olarak geciktiriyor. Yine de sıfır görüntülenme genel olarak geçerli değil.

WIRED, Pangram, Originality ve yapay zeka tespit şirketi Reality Defender tarafından yapay zeka tarafından üretilmiş olabileceği işaretlenen diğer makalelerin, diğer platformlardaki “beğenilere” benzeyen yüzlerce “alkışa” sahip olduğunu ve en azından sıfırdan önemli ölçüde daha yüksek bir okuyucu kitlesine işaret ettiğini buldu.

Stubblebine, Medium’un kalite kontrol yaklaşımının temel taşı olarak insanları görüyor ve”Medium artık temelde insan küratörlüğüyle çalışıyor” diyor.

Medium’un yayınlarının 9.000 editörünün yanı sıra “güçlendirilebilecek” ya da daha geniş çapta dağıtılabilecek hikayeler için ek insan değerlendirmesinden bahsediyor.

Stubblebine, “Sanırım, bilgiçlik taslıyorsanız, yapay zekayı filtrelediğimizi söyleyebilirsiniz; ancak bunun üzerinde bir hedef var, yani sadece çok iyi olmayan şeyleri filtrelemeye çalışıyoruz” diyor.

Medium bu yıl robotik blog yazarlarının varlığını engellemek için adımlar attı ve YZ politikasını güncelledi.

Medium’un bu tutumu, LinkedIn ve Facebook gibi insanları yapay zeka kullanmaya açıkça teşvik eden diğer platformlarla önemli bir tezat oluşturuyor. Bunun yerine Medium, artık yapay zeka yazılarının İş Ortağı programında ödeme duvarına tabi tutulmasına, Boost programından daha geniş insan küratörlüğünde dağıtım almasına veya bağlı kuruluş bağlantılarını tanıtmasına izin vermiyor. Açıklanan YZ yazıları genel dağıtım alabilir, ancak açıklanmayan YZ yazılarına yalnızca “ağ” dağıtımı verilir, bu da yalnızca yazarı takip eden kişilerin akışlarında görünmesi gerektiği anlamına gelir.

Medium, YZ tarafından oluşturulan yazıları “içeriğin büyük bir kısmının bir YZ-yazma programı tarafından çok az düzenleme, iyileştirme, doğruluk kontrolü veya değişiklik yapılarak ya da hiç yapılmadan oluşturulduğu yazılar” olarak tanımlıyor.

Medium’un bu yeni kurallar için YZ’ye özgü herhangi bir uygulama aracı bulunmuyor.

Stubblebine, “Mevcut kürasyon sistemimizin yapay zeka tarafından üretilen yazıları filtreleme gibi bir yan etkisi olduğunu gördük, çünkü yapay zeka tarafından üretilen yazılar da kötü yazılardır” diyor.

Bazı Medium yazarları ve editörleri platformun yapay zekaya yaklaşımını alkışlıyor.

Medium’un en büyük popüler kültür yayını Fanfare’i kuran Eric Pierce, yapay zeka tarafından üretilen pek çok gönderiyi savuşturmak zorunda kalmadığını ve Medium’un destek programının insan küratörlerinin platformun en iyi insan yazılarını öne çıkarmaya yardımcı olduğuna inandığını söylüyor.

Eric Pierce, “Son birkaç ay içinde Medium’da okuduğum ve yapay zeka tarafından yaratıldığını ima eden tek bir yazı bile düşünemiyorum. Giderek artan bir şekilde, Medium kendini canlı canlı yemeye çalışan bir internetin ortasında akıl sağlığının bir kalesi gibi geliyor” diyor.

Ancak diğer yazarlar ve editörler, platformda halen çok sayıda yapay zeka tarafından oluşturulmuş yazı gördüklerine inanıyor.

Çeşitli yayınların editörlüğünü yapan içerik pazarlama yazarı Marcus Musick, yapay zeka tarafından üretildiğinden şüphelendiği bir makalenin nasıl viral hale geldiğinden yakınan bir yazı yazdı.

Reality Defender söz konusu makale üzerinde bir analiz yaptı ve yüzde 99 oranında “muhtemelen manipüle edilmiş” olduğunu tahmin etti. Hikaye 13.500’den fazla “alkış” ile geniş çapta okunmuş görünüyor.

Musick, bir okuyucu olarak olası yapay zeka içeriğini tespit etmenin yanı sıra, bir editör olarak da bu içerikle sık sık karşılaştığına inanıyor. Her ay potansiyel katılımcıların yaklaşık yüzde 80’ini YZ kullandıklarından şüphelendiği için reddettiğini söylüyor.

“İşe yaramaz” olarak nitelendirdiği yapay zeka dedektörlerini kullanmıyor, bunun yerine kendi muhakemesine güveniyor. Medium’daki muhtemel yapay zeka kaynaklı içeriğin hacmi dikkate değer olsa da, platformun karşılaştığı moderasyon zorlukları (iyi çalışmaların nasıl ortaya çıkarılacağı ve gereksizlerin nasıl yasaklanacağı) her zaman daha büyük web’i rahatsız eden bir sorun.

Yapay zeka patlaması bu sorunu daha da büyüttü.

Örneğin, tıklama çiftlikleri uzun zamandır bir sorun olsa da, yapay zeka SEO takıntılı girişimcilere zombi medya kuruluşlarını yapay zeka saçmalıklarıyla doldurarak hızla diriltmenin bir yolunu verdi.

Facebook, Amazon Kindle ve evet, Medium gibi platformlarda başkalarını yapay zeka slop’u yaratmaya teşvik eden hızlı zengin olma eğitimleri yaratan YouTube hustle kültürü girişimcilerinin bir alt türü var. (Örnek başlık: “1-Click AI SEO Medium Empire 🤯.”)

İntihal danışmanı Jonathan Bailey, “Medium şu anda internetin geneliyle aynı yerde. Çünkü yapay zeka içeriği o kadar hızlı üretiliyor ki her yerde karşımıza çıkıyor. Spam filtreleri, insan moderatörler vs. muhtemelen sahip oldukları en iyi araçlar” diyor.

Stubblebine’ın argümanı (iyi yazıları başarılı bir şekilde çoğalttığı ve söz konusu çöplerin erişimini sınırladığı sürece bir platformun büyük miktarda çöp içerip içermediğinin önemli olmadığı) belki de yapay zeka pisliğini tamamen ortadan kaldırma girişiminden daha pragmatiktir. Onun ılımlılık stratejisi en akıllıca yaklaşım olabilir.

Bu aynı zamanda Ölü İnternet teorisinin gerçekleşeceği bir geleceğe de işaret ediyor.

Bir zamanlar aşırı derecede çevrimiçi komplocu düşünürlerin alanı olan teori, internetin büyük çoğunluğunun gerçek insanlardan ve insan tarafından yaratılan gönderilerden yoksun olduğunu, bunun yerine yapay zeka tarafından üretilen slop ve botlarla tıkandığını savunuyor.

Üretken yapay zeka araçları yaygınlaştıkça, botları ortadan kaldırmaya çalışmaktan vazgeçen platformlar, insanlar tarafından yaratılan işlerin yapay zeka tarafından bataklığa saplanan platformlarda bulunmasının giderek zorlaştığı bir çevrimiçi dünyaya kuluçkaya yatacak.

Kaynak: Kate Knibbs / Wired

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

Danimarka, insanların kendi özelliklerini telif hakkıyla korumayı planlıyor

Danimarka hükümeti, vatandaşlarına kendi bedenleri, yüz özellikleri ve sesleri üzerinde hak sahibi olmalarını sağlamak için telif hakkı yasasını değiştirmeye hazırlanıyor. Bu dönüm noktası niteliğindeki yasa, deepfake’lerin oluşturulması ve yayılmasına karşı korumayı güçlendirmek için tasarlandı.

Yayınlanma tarihi

=>

Danimarka hükümeti, vatandaşlarına kendi bedenleri, yüz özellikleri ve sesleri üzerinde hak sahibi olmalarını sağlamak için telif hakkı yasasını değiştirmeye hazırlanıyor. The Guardian’ın haberine göre, bu dönüm noktası niteliğindeki yasa, deepfake’lerin oluşturulması ve yayılmasına karşı korumayı güçlendirmek için tasarlandı.

Danimarka Kültür Bakanlığı, mevcut yasayı değiştirmek için bir öneri sunması gerekse de, kurum şimdiden tüm partilerin desteğini almayı başardı.

Danimarka Kültür Bakanı Jakob Engel-Schmidt, The Guardian gazetesine verdiği demeçte, “Tasarıda, herkesin kendi bedeni, kendi sesi ve kendi yüz özellikleri üzerinde hak sahibi olduğu konusunda hemfikiriz ve bu konuda net bir mesaj veriyoruz. Ancak mevcut yasa, insanları yapay zeka ile üretilen içeriklere karşı bu şekilde korumuyor” dedi.

ABD’de, birkaç eyalet, seçimler sırasında kötüye kullanım ve rıza dışı cinsel içerikle ilgili derin sahtecilik yasalarını kabul etti. Kongre, eyaletlerin yapay zekayı 10 yıl boyunca düzenleme yetkisini elinden alacak yeni bir bütçe uzlaşma tasarısını değerlendirirken, bu yasaların çoğu şu anda risk altında.

Kaynak: TechCrunch

Okumaya devam et

Haberler

Meta, ses klonlama girişimi Play AI’ı satın almaya hazırlanıyor

Meta, yapay zeka araştırma yetenek havuzunu güçlendirmenin yanı sıra, tüketiciye yönelik yapay zeka özelliklerini de geliştirmeye istekli görünüyor. Şirket, Play AI adlı bir ses klonlama girişimini satın almak için görüşmeler yürütüyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Meta, yapay zeka araştırma yetenek havuzunu güçlendirmenin yanı sıra, tüketiciye yönelik yapay zeka özelliklerini de geliştirmeye istekli görünüyor. Bloomberg’in haberine göre şirket, Play AI adlı bir ses klonlama girişimini satın almak için görüşmeler yürütüyor.

Habere göre teknoloji devi, girişimin teknolojisini satın almayı ve bazı çalışanlarını bünyesine katmayı hedefliyor.

Play AI, web sitesine göre, herkesin müşteri hizmetleri gibi AI destekli kullanım durumları için kullanabileceği farklı türde sesleri klonlamasına olanak tanıyor. Crunchbase’e göre, bu girişim toplamda 23,5 milyon dolar fon topladı ve yatırımcıları arasında 500 Global, Kindred Ventures, Race Capital ve Soma Capital bulunuyor.

Meta şu anda sosyal platformlarındaki içerik oluşturucuların kendi sohbet robotlarını oluşturmalarına izin veriyor ve Meta AI sohbet robotuna video düzenleme özellikleri ekledi. Bir ses girişimini satın almak, şirketin yaratıcı paketine ses özellikleri eklemesine olanak tanıyacak.

Meta ve Play AI haberlere ilişkin yorum yapmadı.

Kaynak: TechCrunch

Okumaya devam et

Haberler

ElevenLabs, yapay zeka özelliklerine sahip mobil uygulamasını başlattı

Sesli yapay zeka şirketi ElevenLabs, iOS ve Android için kullanıcıların hareket halindeyken metinden ses klipleri oluşturmasına olanak tanıyan, etiketler aracılığıyla ifade kontrolü ve popüler içerik oluşturma uygulamalarıyla sorunsuz entegrasyon sağlayan en yeni v3 alfa metinden sese modellerine erişim sunan bağımsız bir mobil uygulama başlattı.

Yayınlanma tarihi

=>

Sesli yapay zeka şirketi ElevenLabs, iOS ve Android kullanıcılarının metinden ses klipleri oluşturmasına olanak tanıyan bağımsız bir mobil uygulama yayınladı.

Şimdiye kadar, ElevenLabs’ın yapay zeka destekli ses kütüphanelerini kullanarak örnekler üretmeniz gerekiyorsa, web uygulamasına güvenmek zorundaydınız. Şimdi hareket halindeyken klipler üretmek için mobil uygulamasını kullanabilirsiniz.

ElevenLabs mobil uygulaması, hareket halindeki içerik üreticiler için tasarlanmış şık ve sezgisel bir arayüzde güçlü AI ses üretme özelliklerini bir araya getiriyor. Kullanıcılar, 70’den fazla dilde binlerce gerçekçi sese erişebilir ve yaş, aksan ve stil filtreleri kullanarak her projeye en uygun sesi bulabilir. Uygulama, stadyum tezahüratlarından ince komedi zamanlamalarına kadar her ses klibini olağanüstü derecede insan sesine benzeten, benzeri görülmemiş bir duygusal aralık ve ifade kontrolü sunan son teknoloji Eleven v3 modelini içeriyor.

Uygulamayı diğerlerinden ayıran özellik, özelleştirme seçenekleri ve sorunsuz iş akışı entegrasyonu. Kullanıcılar, hayal ettikleri sesi tam olarak elde etmek için hız, kararlılık ve stil gibi ses parametrelerini ince ayar yapabilirler. Tek dokunuşla dışa aktarma özelliği sayesinde, oluşturulan sesler CapCut, TikTok, Instagram ve YouTube Shorts gibi popüler içerik oluşturma platformlarında anında paylaşılabilir. Uygulama, kullanıcıların ElevenLabs hesaplarıyla senkronize olarak, kişisel ses klonları, kaydedilmiş favoriler ve web platformundaki önceki içerikler dahil olmak üzere tam ses kitaplığına erişim sağlıyor. Ücretsiz kullanıcılar, mobil ve web uygulamaları arasında paylaşılan kredi limitleri ile ayda yaklaşık 10 dakika ses oluşturma hakkı elde ediyor.

V3 Alpha İfade Kontrolleri

Eleven v3 (alpha), satır içi ses etiketleri aracılığıyla ses ifadesinde benzeri görülmemiş bir kontrol sağlayarak AI konuşma sentezinde devrim yaratıyor. Önceki modellerden farklı olarak, v3 kullanıcıların [fısıldar], [güler], [kızgın], [heyecanlı] ve [iç çeker] gibi duygusal ipuçlarını doğrudan metne yerleştirerek performansları yönlendirmelerine olanak tanıyor ve doğal duygusal geçişlerle olağanüstü insan benzeri bir sunum yaratıyor. Bu etiketler birleştirilebilir (örneğin, “[mutlu][bağırır] Başardık! [güler]”) birleştirilerek, AI ses teknolojisiyle daha önce imkansız olan nüanslı performanslar elde edilebilir.

Modelin gelişmiş mimarisi, tüm duyguları ve ses efektlerini destekleyerek, ince ton değişikliklerinden cümle ortasında dramatik performans değişikliklerine kadar her şeyi mümkün kılıyor. v3, önceki sürümlerden daha fazla hızlı mühendislik gerektirse de, sesli kitaplar, videolar ve etkileşimli medya gibi uygulamalarda olağanüstü gerçekçilik sağlıyor. Gerçek zamanlı üretim ihtiyacı olan kullanıcılar için ElevenLabs, v3’ün gerçek zamanlı sürümü kullanıma sunulana kadar v2.5 Turbo veya Flash modellerini kullanmaya devam etmelerini öneriyor. Şirket, arayüzü üzerinden erişen self servis kullanıcılar için 2025 Haziran sonuna kadar v3 kullanımında %80 indirim sunuyor.

Çapraz Platform Entegrasyon Yetenekleri

ElevenLabs, geliştiricilerin AI ses teknolojisini çeşitli uygulamalara sorunsuz bir şekilde entegre etmelerini sağlayan, birden fazla platformda sağlam entegrasyon yetenekleri sunuyor. Platform, geliştiricilerin ses özelliklerini hızlı bir şekilde uygulamaya koyarken, kurumsal düzeyde güvenlik için GDPR ve SOC II uyumluluğunu koruyan Python ve TypeScript SDK’ları sağliyor. Kodsuz çözümler arayanlar için Albato, Make ve Appy Pie Automate gibi hizmetler, programlama uzmanlığı gerektirmeden ElevenLabs’ı yüzlerce popüler uygulamaya bağlamayı mümkün kılıyor.

Şirketin Konuşma Yapay Zeka teknolojisi, Salesforce, HubSpot ve Gmail gibi hizmetlere bağlanmak için Çok Kanallı Protokolü (MCP) destekleyen 11ai’nin tanıtımıyla entegrasyon olanaklarını daha da genişletti. Mobil uygulama entegrasyonu, geliştiricilerin önceden hazırlanmış sesler arasından seçim yapabileceği veya mobil uygulamalar için kendi seslerini özelleştirebileceği konuşma AI oyun alanı aracılığıyla kolayca gerçekleştirilebilir. Bu entegrasyon seçenekleri, ElevenLabs’ı web, mobil ve telefon kanallarında gerçekçi AI tarafından üretilen seslerle ürünlerini geliştirmek isteyen işletmeler için çok yönlü bir seçim haline getiriyor.

Kaynak: Perplexity

Okumaya devam et

En son