Yapay zeka araçları beyin fırtınası için harika olabilir, ancak size verdikleri fikirlerin biraz aynı olduğunu fark ettiyseniz, Pennsylvania Üniversitesi Wharton School’dan yeni bir çalışma makalesi yardımcı olabilir.

Çalışmada, büyük bir dil modeli (LLM) tarafından üretilen fikirlerin çeşitliliğini artırıp artıramayacağını görmek için bir dizi farklı “prompt” test edildi. Spoiler: Bir prompt diğerlerinin önüne geçti.

İşte buldukları şey.

İyi fikirler üretmenin üç anahtarı

Yapay zekanın etkili bir beyin fırtınası yapıp yapamayacağını bilmek için öncelikle etkili beyin fırtınasının ne olduğunu tanımlamanız gerekir. Neyse ki araştırmacılar bunu bir önceki makalelerinde yapmışlar.

Etkili fikir üretmenin üç anahtarını buldular:

1. Çok sayıda fikir üretmek
2. İyi fikirler üretmek
3. Çeşitli fikirler üretmek

ChatGPT, 15 dakikada yaklaşık 5 fikir üretebilen bir insana kıyasla 15 dakikalık etkileşimde 200 fikir üretebildiğinden, yapay zeka araçları 1. maddede açık ara galiptir (üzgünüm, insanlar).

ChatGPT ayrıca biraz daha iyi fikirler üretiyor. Araştırmacılar hem ChatGPT’den hem de insanlardan 200 fikir üretmelerini ve ardından bunları kalite açısından derecelendirmelerini istediğinde, ilk 40 fikrin 35’i ChatGPT tarafından üretildi (tekrar özür dilerim, insanlar).

Ancak yapay zeka araçlarının zorlandığı üçüncü konu “çeşitli fikirler üretmek”. Birbirine benzer fikirler üretme eğilimindedirler (üzgünüm, robotlar).

Araştırmacılar, bu araçların “stokastik papağan” yazma yöntemine dayandığı için, yani anlamlarını anlamadan kelimeleri rastgele birbirine bağladıkları için, en yaygın fikirleri tekrar tekrar üretiyor olabileceklerini düşünüyorlar. Model istatistiksel olarak bir sonraki en olası kelimeyi seçtiğinden, aynı türden bir üretime yol açar. Daha da kötüsü, aynı yapay zeka aracıyla çalışan herkesin aynı fikirleri ürettiği anlamına gelir.

Ancak iyi bir yönlendirmenin kalite ve doğruluk gibi şeyleri önemli ölçüde artırabileceğini biliyoruz, bu nedenle YZ aracının daha çeşitli fikirler üretmesine yardımcı olacak bir yönlendirme tarzı bulup bulamayacağımızı merak etmek çok da zor değil.

Araştırmacıların yapmak istediği de buydu: Bir yapay zekanın en geniş çeşitlilikte iyi fikirler üretmesini sağlayacak en iyi yönlendirmeleri belirlemek.

Test: Üniversite öğrencileri için yeni ürünler

Bunu anlamak için araştırmacılar hem LLM hem de insan (sanırım) Wharton MBA öğrencilerinden üniversite öğrencilerini hedefleyen yeni ürünler bulmalarını istediler.

Fikirlerin birbirlerine ne kadar benzediğini anlamak için, bir fikrin diğerine ne kadar yakın olduğunu ölçmeye çalışan bir “benzerlik puanı” kullandılar.

İşte kullandıkları benzerlik puanının bir örneği. 1 puan tamamen aynı oldukları anlamına gelirken, 0 puan tamamen farklı oldukları anlamına geliyor.

Çeşitlilik için stratejiler

Araştırmacılar, yapay zekanın çok çeşitli fikirler üretmesini sağlamak için, hepsi de yapay zeka araçlarıyla yapılan diğer çalışmalara ya da insanların beyin fırtınası yapmasına yardımcı olan tekniklere dayanan sekiz strateji denedi.

Yapay zeka yönlendirme teknikleri

Bunlar, yapay zeka araçları üzerine daha önce yapılan araştırmaların başarılı olduğunu kanıtladığı tekniklerdir:

1. Fikir yönlendirmeli GPT: Prompt’un bir parçası olarak araştırmacılar, YZ’nin ilham kaynağı olarak kullanabileceği örnekler olarak önceki araştırmalardan yedi başarılı fikir ekledi.
2. Tehditler, ipuçları, yalvarmalar ve duygusal itirazlar: Yazarlar bunları uğursuz bir şekilde “özel teknikler” olarak adlandırıyor. Temel olarak, YZ’yi daha iyi fikirler üretmeye teşvik etmek için, YZ’ye kovulacaklarını söylemek veya fikirler çok benzer olursa YZ’yi kapatmakla tehdit etmek gibi çeşitli ikna edici ifadeler kullandılar. Evet, bunun ChatGPT’nin daha iyi yanıtlar bulmasına yardımcı olduğu gösterilmiştir.
3. Persona değiştiricileri: Burada, yapay zekadan yaygın olarak bilinen bir girişimci (Steve Jobs veya Sam Altman) gibi davranmasını veya (genel) “son derece yaratıcı bir girişimci” gibi davranmasını ve “iyi”, “cesur” ve “çeşitli ve cesur” fikirler üretmesini istediler.
4. Benzerlik bilgisi: Komut isteminde, araştırmacılar ChatGPT’ye beş harika fikir verdi ve her birinin diğerine ne kadar benzer olduğu hakkında bilgi ekledi. Ardından, chatbottan verilen benzerlik bilgilerini göz önünde bulundurarak yeni fikirler üretmesini istediler.
5. Düşünce Zinciri: Bu teknik için araştırmacılar iki aşamalı bir komut istemi kullanmışlardır. Önce ChatGPT’den 100 fikir üretmesini istediler, ardından bu fikirleri cesur ve farklı hale getirmek için düzenlemesini istediler.

İnsan beyin fırtınası teknikleri

Araştırmacılar ayrıca yapay zeka için insan beyin fırtınasını geliştirdiği gösterilen birkaç teknik de eklediler.

1. Hibrit beyin fırtınası: Bu yinelemeli yöntem iki aşamada beyin fırtınası yapar. Araştırmacılar ilk olarak ChatGPT’den fikir üretmesini istemiştir. Ardından ikinci bir oturumda ChatGPT’ye üretilen fikirlerin listesini vererek en farklı ve cesur olanları seçmesini ve yeni fikirler oluşturmak için fikirleri bir araya getirmesini istediler.
2. HBR eğitimli GPT: Hal Gregersen Harvard Business Review‘da yüksek kaliteli beyin fırtınası için çok etkili bir uygulamanın cevap üretmek yerine soru sormak olduğunu yazıyor. Araştırmacılar Gregersen’in çalışmasını özetlemiş ve ChatGPT’den bu yöntemi kullanarak fikir üretmelerini istemişlerdir.
3. Tasarım odaklı düşünme GPT: Bu yaklaşım, Stanford Tasarım Enstitüsü’nün Hasso Plattner Tasarım Düşüncesi Çerçevesi‘ndeki “Fikir Üret” adımını özetlemiş ve ChatGPT’den fikir üretmek için bu süreci dikkate almasını istemiştir. Hibrit yaklaşıma benzer şekilde, fikir üretimini kaliteyi değerlendirmekten ayırır.

Yönlendirme çeşitliliği artırabilir mi?

Hadi başlayalım: Bu yönlendirmelerden herhangi biri yapay zekanın fikir çeşitliliğini artırdı mı?

Çoğu için hayır. Neredeyse her bilgi istemi, MBA öğrencileri tarafından üretilenlerden önemli ölçüde daha benzer fikirlerle sonuçlandı. YZ araçları, çeşitli fikirler üretme konusunda insanlar kadar başarılı olamadı (üzgünüm, robotlar).

Şaşırtıcı bir şekilde, ChatGPT’ye iyi fikir örneklerinin verildiği ipuçlarıyla üretilen fikirler (önceki araştırmalarda daha yüksek kalite gösteren yaklaşım olan “birkaç atış istemi”) en benzer olanlarıydı. Bu ve diğer yöntemler arasındaki fark hala nispeten düşük olsa da, az sayıda istemin sonuncu olmasını beklemiyordum.

Farklı ipucu stratejilerinin performansı. Düşünce Zinciri yönlendirmesi koyu mor renktedir.

Ancak, zirveye çıkan bir bilgi istemi tarzı vardı.

Düşünce Zinciri yönlendirmesi kazandı

Düşünce Zinciri, en geniş çeşitlilikte fikir üreten yönergeydi.

Bu yöntem için ilk olarak yapay zeka aracının 100 fikir üretmesini sağladılar. Daha sonra, listeye geri dönmesini ve fikirlerin farklı ve kalın olup olmadığını belirlemesini ve iki fikrin aynı olmaması gerektiğini belirterek (ve bu talimatın önemli olduğunu vurgulayarak) öyle olacak şekilde değiştirmesini istediler. Daha sonra araca fikirlere bir isim ve ürün tanımı vermesi talimatı verildi.

İşte tam istem:

Aşağıdaki şartlara uygun yeni ürün fikirleri üretin: Ürün Amerika Birleşik Devletleri’ndeki üniversite öğrencilerini hedefleyecektir. Bir hizmet veya yazılım değil, fiziksel bir mal olmalıdır. Yaklaşık 50 USD’den daha düşük bir perakende satış fiyatıyla satılabilecek bir ürün istiyorum. Fikirler sadece fikirdir. Ürünün henüz mevcut olması gerekmediği gibi, açıkça uygulanabilir olması da gerekmez.

Bu adımları izleyin. İhtiyacınız olmadığını düşünseniz bile her adımı uygulayın.

İlk olarak 100 fikirden oluşan bir liste oluşturun (sadece kısa başlık) İkinci olarak, listeyi gözden geçirin ve fikirlerin farklı ve cesur olup olmadığını belirleyin, fikirleri daha cesur ve daha farklı hale getirmek için gerektiği şekilde değiştirin. Hiçbir iki fikir aynı olmamalıdır. Bu önemli! Ardından, fikirlere bir isim verin ve bunu bir ürün açıklamasıyla birleştirin. İsim ve fikir iki nokta üst üste ile ayrılır ve ardından bir açıklama gelir. Fikir 40-80 kelimelik bir paragraf olarak ifade edilmelidir. Bunu adım adım yapın!

Çoklu YZ stratejileri ve “Centaur” stratejileri kullanma

Stratejilerin çoğunun insan beyin fırtınacılarının kalitesine ulaşamaması hayal kırıklığı yaratsa da bazı iyi haberler de var: Araştırmacılar, genel olarak daha iyi bir çeşitlilik elde etmek için iki farklı ipucunun sonuçlarını birleştirebileceğinizi buldular.

Düşünce Zincirini başka herhangi bir ipucuyla birleştirmek en iyisi olma eğilimindeydi, ancak herhangi bir tekniği birleştirmek, farklı fikirler üretme yeteneklerini artırdı.

Ancak fikirlerinizi güçlendirmek için kendi beyin fırtınası sonuçlarınızı yapay zekanınkilerle de birleştirebilirsiniz. Araştırmacılar, öğrenci fikirlerinin YZ araçları tarafından üretilenlerden çok farklı olduğunu, bu nedenle kendi başınıza beyin fırtınası yapmanın ve ardından ChatGPT’nin de aynı şeyi yapmasını sağlamanın en etkili birleştirme yöntemlerinden biri olabileceğini buldular.

Farklı uyarı stratejileri arasındaki sonuçların benzerliğini karşılaştıran grafik

Sonuç

İnsanların hala egemen olduğu bir örnek görmek canlandırıcı, ancak yapay zeka hızla arayı kapatıyor ve iyi bir yönlendirme kullanarak sonuçları neredeyse insanlarla aynı seviyeye getirebilirsiniz.

Bununla birlikte, bu gerçekten yapay zeka-insan ekiplerinin güçlü yönlerini gösteriyor; her ikisini birlikte kullanmak, her ikisinin de tek başına olduğundan daha iyi sonuçlar verebilir.

Kaynak: Briana Brownell / Descript

Giriş

Küresel podcast reklam pazarının, 2032 yılına kadar yaklaşık 43 milyar ABD doları değerinde olacağı tahmin edilen önemli bir büyümeye tanıklık etmesi bekleniyor. Bu artış, 2023’ten 2032’ye kadar %14,5’lik güçlü bir yıllık bileşik büyüme oranına karşılık geliyor. Podcast reklamcılığı, dijital pazarlama içinde dinamik ve gelişen bir sektör olarak ortaya çıktı ve son derece ilgili bir kitleye hedefli ve ilgi çekici reklam deneyimleri sunuyor. Podcast içeriğinin samimi ve sürükleyici doğasından yararlanan reklamverenler, dinleyicilere etkili bir şekilde ulaşmak için pre-roll, mid-roll, post-roll yerleşimleri, sunucu tarafından okunan reklamlar ve markalı içerik gibi çeşitli formatları kullanıyor.

Podcast reklam pazarı son yıllarda önemli bir büyümeye tanıklık etti; bu trend, podcast’lerin içerik tüketimi için bir araç olarak artan popülaritesine atfediliyor. Dinleyici kitlesindeki bu artış, podcast’leri çeşitli ve ilgili bir kitleye ulaşmak isteyen reklamverenler için cazip bir platform haline getirdi. Bu pazarın genişlemesini sağlayan temel faktörler arasında teknolojideki gelişmeler, mobil cihazların yaygınlaşması ve dinleyici katılımını artıran ve daha geniş bir demografiyi çeken podcast yaratıcılarının sayısındaki ve içerik çeşitliliğindeki artış yer alıyor.

Podcast reklam pazarının büyümesi, hedefli ve kişiselleştirilmiş reklam seçenekleri sunma kabiliyetiyle de bağlantılı olabilir. Podcast izleyicileri genellikle tükettikleri içeriğe daha fazla yatırım yaptıklarından, reklamverenler platforma yüksek dinleyici katılım oranları nedeniyle değer veriyor ve bu da geleneksel reklam kanallarına kıyasla daha yüksek dönüşüm oranlarına yol açıyor. Ayrıca, podcast’lerin samimi ve sohbete dayalı yapısı, reklamverenlerin dinleyicilerle daha kişisel ve etkili bir şekilde bağlantı kurması için benzersiz bir ortam yaratıyor.

Temel Çıkarımlar

• Küresel  Podcast Reklamcılık Pazarı büyüklüğünün, 2023’teki 12,7 Milyar ABD Doları’ndan 2032’ye kadar yaklaşık 43 Milyar ABD Doları değerinde  olması ve  2023’ten 2032’ye kadar olan tahmin döneminde %14,5’lik bir Bileşik Büyüme Oranında büyümesi  bekleniyor.
• Sunucu tarafından okunan reklamlar %58,7’lik önemli bir gelir payına sahip olup, podcast sunucularının izleyicileriyle olan güven ve bağlantılarından yararlanma konusundaki etkililiğini vurgulamaktadır.
• Doğrudan yanıt reklamları %64,8’lik en büyük gelir payını güvence altına alıyor ve bir web sitesini ziyaret etme veya promosyon kodunu kullanma gibi eylemler yoluyla dinleyicilerden anında yanıt almaya odaklandıklarını vurguluyor.
• Haber ve politika podcast’leri %26,2’lik önemli bir gelir payı elde ediyor ; bu da bu türün yüksek katılımını ve güvenini yansıtıyor ve bu da onu reklamverenler için cazip bir platform haline getiriyor.
• Bankacılık, finansal hizmetler ve sigorta (BFSI) sektörü, %15,8’lik büyük bir gelir payı elde ederek baskın oyuncu olarak ortaya çıkıyor ve podcasting’in hedef kitlelere ulaşmak ve onlarla etkileşim kurmak için etkili bir kanal olarak kabul edildiğinin altını çiziyor.
• Kuzey Amerika , büyük ve olgun bir podcast ekosistemi, yüksek internet penetrasyonu ve güçlü bir reklam pazarı gibi faktörlere atfedilen %34,6’lık büyük bir gelir payı ile pazara hakimdir.

Podcast Reklam İstatistikleri

• ABD podcasting gelirinin 2024 yılına kadar 2,5 milyar dolara ulaşması bekleniyor.
• Podcast hayranlarının %55’i podcast’te reklamı yapılan bir ürünü satın aldı.
• Şu anda 48 milyondan fazla bölüm içeren 2.000.000’den fazla podcast bulunmaktadır.
• Amerika Birleşik Devletleri’ndeki podcast reklam gelirinin 2023’te ~2,8 milyar dolara ulaşması bekleniyor; bu da 2022’ye göre %27’lik bir artışı temsil ediyor.
• Podcast dinleyicilerinin %75’i podcast reklamlarına çok dikkat ettiklerini ve bu durumun onları ilgili kitlelere ulaşmak için etkili bir araç haline getirdiğini belirtti.
• Podcast dinleyicilerinin %54’ü podcast’te bir reklam duyduktan sonra bir web sitesini ziyaret etmek veya satın alma yapmak gibi eylemlerde bulunduğunu bildirdi.
• Podcast reklamcılığına yatırım yapan marka sayısının 2023 yılında 2022 yılına göre %35 oranında artması bekleniyor.
• Podcast dinleyicilerinin %80’i önceden kaydedilmiş reklamlar yerine sunucu tarafından okunan reklamları tercih ediyor, bu da daha özgün ve kişisel reklam deneyimlerini tercih ettiklerini gösteriyor.
• Podcast dinleyicilerinin %69’u geleneksel radyo veya TV reklamlarına kıyasla podcast reklamlarına daha fazla dikkat ettiklerini belirtti.
• Podcast dinleyicilerinin %65’inin hane geliri ~75.000 doların üzerindedir ve bu da onları varlıklı tüketicileri hedefleyen reklamverenler için cazip bir demografi haline getirmektedir.

Yükselen Trendler

• Dinamik Reklam Ekleme: Dinamik reklam ekleme, podcast reklamcılığında popülerlik kazanıyor ve dinleyicilerin demografik özelliklerine ve tercihlerine göre hedeflenen ve kişiselleştirilmiş reklam dağıtımına olanak tanıyor.
• Programatik Reklamcılık: Podcast endüstrisinde programatik reklamcılık benimseniyor, reklam envanterinin otomatik olarak satın alınmasına ve satılmasına olanak tanıyor, kampanya performansını optimize ediyor ve reklam hedefleme yeteneklerini geliştiriyor.
• Markalı Podcast’ler: Markalar, hedef kitleleriyle etkileşim kurmanın, marka farkındalığı oluşturmanın ve düşünce liderliği oluşturmanın bir yolu olarak kendi markalı podcast’lerini oluşturmaya giderek daha fazla yatırım yapıyor.
• Veri Analitiği ve Ölçümü: Podcast reklamcılığında gelişmiş analitik ve ölçüm araçlarının kullanımı artıyor. Reklamverenler, kampanyalarının etkinliğini daha iyi değerlendirmek için kitle erişimi, etkileşim ve dönüşüm konusunda daha doğru ve kapsamlı bilgiler arıyor.

Podcast Reklamcılığında Kullanım Örnekleri

• Doğrudan Yanıt Reklamcılığı: Podcast’ler, reklamverenlerin dönüşümler üzerindeki doğrudan etkiyi ölçmek ve yatırım getirisini (ROI) izlemek için reklamlarına benzersiz promosyon kodları veya URL’ler ekleyebilecekleri doğrudan yanıt reklamcılığı için bir platform sağlar.
• Influencer (Etkileyici) Pazarlama: Podcast’ler, markaların popüler podcast sunucuları veya konuklarıyla iş birliği yaparak onların etkilerinden yararlandığı ve ürünlerini veya hizmetlerini özel ve ilgili bir kitleye tanıttığı, etkileyici pazarlama için bir yol sunar.
• Marka Hikayesi Anlatımı: Podcast’ler markaların hikayelerini daha sürükleyici ve samimi bir şekilde anlatmalarına olanak tanır. Reklamverenler, marka değerleriyle uyumlu podcast bölümlerine sponsor olabilir veya üretebilir ve hikaye anlatımı yoluyla dinleyicilerin ilgisini çekebilir.
• Yerel Reklam: Yerel reklam, marka mesajlarını podcast içeriğine kusursuz bir şekilde entegre ederek dinleyiciler için müdahaleci olmayan ve organik bir reklam deneyimi sağlar. Bu yaklaşım, markayı tanıtırken podcast’in orijinalliğini ve güvenilirliğini korumaya yardımcı olur.
• Eğitici İçerik: Podcast’ler giderek daha fazla eğitim amaçlı kullanılıyor; tarih, bilim ve dil öğrenimi gibi konuları kapsıyor ve bilgilerini genişletmek isteyen dinleyiciler için değerli bir öğrenme aracı sağlıyor.
• Akıl Sağlığı Desteği: Zihinsel sağlık podcast’leri meditasyon konusunda rehberlik, terapiye ilişkin bilgiler ve akıl sağlığı yolculuklarının hikayelerini sunarak akıl sağlığı sorunlarıyla uğraşanlar için bir rahatlık ve topluluk kaynağı sağlar.
• Siyasi ve Kurgusal Olmayan İçerik: Siyasi olayların artan önemiyle birlikte, seçim haberlerine, siyasi yorumlara ve yurttaşlık eğitimine adanmış podcast’ler popülerlik kazanarak izleyicinin bilgili ve ilgi çekici siyasi içerik arzusunu karşılıyor.
• Topluluk Oluşturma: Podcast’ler, benzer düşüncelere sahip bireyleri ortak ilgi alanları, tartışmalar ve canlı etkileşimler yoluyla birbirine bağlayarak toplulukları güçlendirir, sunucular ve dinleyiciler arasındaki bağı güçlendirir.

Büyük Zorluklar

• Ölçüm ve İlişkilendirme: Podcast reklamlarının etkisini ve ilişkilendirmesini doğru bir şekilde ölçmek hâlâ zorlu bir iş. Standartlaştırılmış ölçümlerin ve izleme yeteneklerinin eksikliği, reklamverenlerin kampanyalarının etkinliğini ve yatırım getirisini ölçmelerini zorlaştırıyor.
• Reklam Sahtekarlığı ve Görüntülenebilirlik: Diğer dijital reklam kanallarına benzer şekilde, podcast reklamlarında da reklam sahtekarlığı ve görüntülenebilirlik sorunları yaygındır. Meşru podcast’lerde reklam yerleşimini sağlamak ve görüntülenebilirlik endişelerini gidermek, devam eden zorluklardır.
• Keşfedilebilirlik ve Hedefleme: Mevcut podcast sayısının artmasıyla birlikte, keşfedilebilirlik ve doğru hedef kitleyi hedeflemek reklamverenler için zorlayıcı olabilir. Kampanya erişimini ve etkisini en üst düzeye çıkarmak için kitle segmentasyonu ve hedeflemeye yönelik etkili yöntemler gereklidir.
• Reklam Engelleyiciler: Diğer dijital kanallarla karşılaştırıldığında podcasting’de daha az yaygın olmasına rağmen, reklam engelleme teknolojisinin yükselişi podcast reklamcılığına potansiyel bir zorluk teşkil ediyor. Reklamverenler, reklam engelleme çabalarının üstesinden gelmek için dinleyicilere ilgi çekici ve değerli reklamlar sunmanın yollarını bulmalıdır.
• İçerik Keşfi: Podcast’lerin sayısı arttıkça, ilgili içeriği bulmak ve önermek giderek zorlaşıyor, bu da hem yaratıcılar hem de dinleyiciler için geniş podcast ortamında gezinme konusunda zorluk teşkil ediyor.
• Aşırı Reklam Yükü ve Müdahale: Dinleme deneyiminden ödün vermeden reklamların sayısını ve yerleşimini dengelemek çok önemlidir. Çok fazla veya kötü yerleştirilmiş reklamlar dinleyicinin yorulmasına ve ilgisinin dağılmasına neden olabilir.
• Orijinalliğin Korunması: Ticari ilgiler arttıkça, reklamların ve sponsorlu içeriğin podcast’in temasıyla ve izleyici beklentileriyle uyumlu olmasını sağlamak, orijinalliği ve güveni korumak için çok önemlidir.
• Yapay Zekanın Kabulü ve Etik Kaygılar: Yapay zeka önemli faydalar sunsa da kabulü farklılık gösterir. Etik hususlar ve içeriğin özgünlüğü ile dinleyicinin güveni üzerindeki potansiyel etki dikkatle ele alınmalıdır.

Pazar Fırsatları

• Büyüyen Podcast Dinleyici Tabanı: Podcast’lerin artan popülaritesi ve artan sayıda podcast dinleyicisi, reklamverenlerin geniş ve ilgili bir kitleye ulaşması için önemli bir pazar fırsatı sunuyor.
• Kişiselleştirilmiş ve Niş Hedefleme: Podcast’ler belirli demografik özellikleri, ilgi alanlarını ve niş kitleleri hedefleme yeteneği sunar. Reklamverenler, hedef kitleleriyle etkili bir şekilde etkileşime geçmek amacıyla kişiselleştirilmiş ve hedefli reklamlar sunmak için bu fırsattan yararlanabilir.
• Reklamda Yenilik ve Yaratıcılık: Podcast reklam pazarı olgunlaştıkça, reklam formatlarında ve hikaye anlatma tekniklerinde yenilik ve yaratıcılık için bir fırsat ortaya çıkıyor. Reklamverenler, dinleyicilerin dikkatini çekmek için sunucu tarafından okunan reklamlar, markalı segmentler veya sürükleyici ses deneyimleri gibi farklı reklam formatlarını deneyebilir.
• Podcast’çiler için Para Kazanma: Podcast reklamlarının büyümesi, podcast yayıncılarına marka ortaklıkları ve sponsorluklar yoluyla içeriklerinden para kazanma fırsatı sunuyor. Reklamverenler, her iki tarafa da fayda sağlayacak benzersiz ve ilgi çekici reklam deneyimleri oluşturmak için podcast yayıncılarıyla işbirliği yapabilir.

Son gelişmeler

• Haziran 2023’te Acast, self-servis podcast reklam platformunda dünya çapındaki pazarlamacıların mesajlarını duyurmasını kolaylaştıran yeni bir özelliği kullanıma sundu. Sunucu tarafından okunan sponsorluklar sunmaya başladılar; bu, podcast sunucularının gösterileri sırasında sponsorun ürünleri veya hizmetleri hakkında kendilerinin konuşacağı anlamına geliyordu. Bu değişiklik, markaların geniş Acast pazarı aracılığıyla dinleyicilere ulaşması için daha kişisel ve ilgi çekici bir yol yaratmayı amaçlıyordu.
• Daha sonra 16 Kasım 2023’te Spotify, Hindistan’da Spotify Audience Network’ü başlatarak podcast reklamcılığı dünyasına erişimini genişletti. Bu hamle önemliydi çünkü reklamverenlerin Spotify’ın geniş podcast kütüphanesi üzerinden geniş bir kitleyle bağlantı kurması için yeni fırsatlar yarattı. Aynı zamanda podcast yaratıcılarına ve yayıncılarına içeriklerinden para kazanmaları için yeni bir yol sundu. Bu platformla Spotify, reklamverenleri ve podcast yayıncılarını bir araya getirerek para kazanmaya ve geniş ölçekte reklamlara daha kolay erişimi kolaylaştırmayı amaçladı.

Sonuç

Podcast reklam pazarı, teknolojik gelişmeler, içerik yenilikleri ve çeşitli para kazanma stratejilerinin etkisiyle hızla gelişiyor. Podcast yayıncıları içerik keşfi ve reklam dengesi gibi zorlukların üstesinden geldikçe, büyüme ve katılım fırsatları çok büyük. Yapay zeka entegrasyonu, markalı içerik ve canlı podcasting gibi trendleri benimsemek, içerik oluşturucuların zengin, bilgilendirici ve eğlenceli içerikler sunarak izleyicilerle anlamlı şekillerde bağlantı kurmasına yardımcı olabilir. Podcast yayıncılığının geleceği parlak; yaratıcılar, reklamverenler ve dinleyiciler için sonsuz olanaklar sunuyor.

Kaynak: Yogesh Shinde / Market.us

Podcast Pazarlama alanında öncü olan Ausha, en son yeniliği olan PSO (Podcast Arama Optimizasyonu) Kontrol Paneli tarafından desteklenen yeni bir araştırma gerçekleştirdi.

Bu araştırma, Apple Podcasts Arama Sonuçlarını etkilemek için uygulanabilir taktikleri ortaya koyuyor ve podcast yayıncılarına bu son derece rekabetçi platformda üst sıralara tırmanma konusunda benzersiz bilgiler sağlıyor.

Şimdiye kadar Apple Podcasts’in algoritmasının mekaniği, arama sonucu sıralamalarını büyük ölçüde etkileyen üç kritik faktörü vurgulayan Apple’ın resmi yönergeleri tarafından yönlendiriliyordu: Meta Veri, Dinleyici Davranışı ve Popülerlik.

Bu bilgiyle Ausha, bir podcast’in Apple Podcasts’teki sıralamasını somut olarak neyin etkilediğini ortaya çıkarmak için 1.000’den fazla anahtar kelimeyi ve 7 milyondan fazla arama sonucunu analiz etti. Ausha’nın çalışması podcast yayıncılarına podcast’lerinin görünürlüğünü artırmak için ayrıntılı bilgiler sağlıyor:

• En iyi 10 podcast’in %97’si ana anahtar kelimelerini meta verilerinde etkin bir şekilde kullanıyor.
• Bu en iyi performans gösterenlerin %65’i aranan anahtar kelimeyi program başlıklarında da belirgin bir şekilde öne çıkarıyor.
• Ana anahtar kelimenizi program adına dahil etmek podcast’inizi arama sonuçlarında ortalama 5 sıra yükseltebilir.
• Anahtar kelimenizi program açıklamasında en az 5 kez kullanmak, podcast’inizi arama sonuçlarında ortalama 9 sıra yükseltebilir.
• En iyi anahtar kelimenizi bölüm başlıklarına en az 5 kez dahil etmek, arama sonuçlarında ortalama 7 sıra kazanmanızı sağlayabilir.
• Anahtar kelimenizi bölüm açıklamalarına en az 6 kez eklemek de arama sonuçlarındaki konumunuzu ortalama 7 sıra yükseltebilir.

Bu çalışma, Ausha’nın en son yeniliği olan ve podcast yayıncılarının belirli anahtar kelimeler için podcast görünürlüğünü takip ederek podcast uygulamalarında arama sonuçlarının en üstüne çıkmalarına yardımcı olmak için tasarlanmış son teknoloji bir araç olan PSO Kontrol Paneli sayesinde mümkün oldu.

• Ausha PRO teklifleri dahilinde Ausha kullanıcılarına ve ev sahibi olmayan Ausha kullanıcılarına sunulan PSO Kontrol Paneli, Amy ve Sandra’nın ev sahipliği yaptığı gibi podcastlerin görünürlüğünü önemli ölçüde artırdı:
• “What Fresh Hell” podcast’inin sunucusu Amy, PSO Kontrol Panelini kullandığından beri önemli bir büyüme yaşadı. Podcast, “Ebeveynlik” anahtar kelimesi için Spotify’da 15 numaraya yükseldi ve “Anneler” için sıralamalarda kayda değer bir çıkış yaptı – daha önce görünmez olduğu Apple’da 26 ve Spotify’da 14. sıraya yükseldi.

Dahası, Sandra’nın Fransızca podcast’i “Naissance d’une maman”, yalnızca Ausha’nın anlayışlı çalışmalarına dayanan meta veri optimizasyonlarını uyguladıktan sonra 1 hafta içinde %23’lük bir indirme artışı elde etti.

Kaynak: PodNews