Bizimle iletişime geçin

Haberler

ai|coustics Lark’ı Tanıttı: Stüdyo kalitesinde konuşma iyileştirme için yapay zeka modeli

ai|coustics, herhangi bir cihaz, konum veya dilde stüdyo kalitesinde konuşma sesi sunmak için tasarlanmış yeni bir yapay zeka modeli olan Lark’ın piyasaya sürüldüğünü duyurdu. Lark ile kullanıcılar, en bozuk kayıtları bile onarmak, kayıp frekansları geri yüklemek ve derinlik ve netlik eklemek için gelişmiş yeniden yapılandırma teknolojisini kullanarak seslerini profesyonel düzeyde kaliteye yükseltebilirler.

Yayınlanma tarihi

on

ai|coustics, herhangi bir cihaz, konum veya dilde stüdyo kalitesinde konuşma sesi sunmak için tasarlanmış yeni bir yapay zeka modeli olan Lark’ın piyasaya sürüldüğünü duyurdu. Lark ile kullanıcılar, en bozuk kayıtları bile onarmak, kayıp frekansları geri yüklemek ve derinlik ve netlik eklemek için gelişmiş yeniden yapılandırma teknolojisini kullanarak seslerini profesyonel düzeyde kaliteye yükseltebilirler.

ai|coustics’in kurucu ortağı Fabian Seipel, “Lark ile amacımız her duruma güçlendirilmiş ses kalitesi getirmek. İster içerik oluşturucu, ister gazeteci, ister ses mühendisi olun, Lark ses kalitesini gerçek zamanlı olarak, zahmetsizce geliştirmek için yeni olanaklar sunuyor” dedi.

Lark’ın Temel Özellikleri:

  • Yapay Zeka Güdümlü Yeniden Yapılandırma: Lark’ın teknolojisi hasarlı ses sinyallerini onararak eksik frekansları geri kazandırıyor ve ses netliğini artırıyor.
  • Çok Yönlü Ses İyileştirme: Bant sınırlı veya codec sıkıştırmalı ses sinyallerinin onarımı ve stüdyo dışındaki zorlu kayıtların iyileştirilmesi için mükemmel.
  • Şimdi Web Uygulamasında Mevcut: Lark, ai|coustics’in web platformu üzerinden kullanıma hazır ve yakında entegrasyon olanaklarını genişleten bir API seçeneği olarak sunulacak.

Finch ve Lark Arasında Seçim Yapmak

Lark, ai|coustics’in mevcut modeli Finch’e katılarak kullanıcılara seslerini nasıl geliştirecekleri konusunda bir seçenek sunuyor:

  • Finch, arka plan gürültüsünü ortadan kaldırmak için ideal olan yapay zeka tabanlı bir eksiltici model. Finch’i kalabalık caddeler veya yankı dolu odalar gibi yoğun ortam seslerinin olduğu ortamlar için kullanın.
  • Lark, eksik ses frekanslarını doldurmak ve genel zenginliği artırmak için yapay zeka odaklı yeniden yapılandırmadan yararlanıyor ve ses restorasyonuna daha ayrıntılı ve yaratıcı bir yaklaşım gerektiren durumlar için ideal.

Uygulamada Lark Örnekleri:

  • Yüksek frekansların kaybolduğu arşiv seslerine netlik kazandırır.
  • Web seminerleri veya çevrimiçi kayıtlar için mükemmel olan sıkıştırılmış kodeklerden gelen tiz sesleri onarma.
  • Sınırlı son kullanıcı cihazlarıyla veya mikrofondan uzakta yapılan kayıtları iyileştirme.

Teknoloji Nasıl Çalışıyor?

Finch gibi Lark da makine öğrenimi üzerine inşa edildi. ai|coustics mühendisleri, gerçek dünyadaki kayıt zorluklarını simüle etmek için model eğitimi sırasında çeşitli ses bozulmaları yarattı. Finch’in eğitimi eksiltici gürültü azaltmayı vurgularken, Lark kayıp ses ayrıntılarını etkili bir şekilde geri yükleyen yeniden yapılandırıcı geliştirmeye odaklanıyor. Her iki model de içerikten bağımsız olarak ses sinyaliyle çalışarak onları her dile, aksana ve konuşmacıya uyarlanabilir hale getiriyor.

Yapay akustik için sırada ne var?

Bu lansmanın ardından ai|coustics, Lark’ı API’sinde yayınlamayı ve bir SDK aracılığıyla tüketici cihazlarına erişimi genişletmeyi planlıyor. Fabian, “Bu lansman, yüksek kaliteli sesi herkes için her yerde ve her zaman erişilebilir hale getirme misyonumuza yönelik bir adımı” diye ekledi.

ai|coustics hakkında

Berlin merkezli girişim ai|coustics, her cihazda ve herkes için Generative Audio AI algoritmalarıyla sesli iletişim ve içerik oluşturmada düşük konuşma kalitesi ve anlaşılabilirlikle ilgili çözümler üretiyor. Teknolojisi, medya yaratıcılarını ve ses şirketlerini ürünlerine ve prodüksiyonlarına yeni bir konuşma kalitesi standardı ekleme konusunda güçlendirerek iletişim kurma ve içerik tüketme şeklerini iyileştiriyor.

Lark artık ai|coustics web uygulamasında mevcut. Hangi modelin ihtiyaçlarınıza en uygun olduğunu keşfedin (Finch veya Lark) veya ikisini birlikte kullanabilirsiniz.

Kaynak: PodNews

 

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

Spotify yapay zeka destekli kişiselleştirilmiş podcast’leri tanıttı

Spotify, kullanıcıların ilgi alanlarına ve dinleme alışkanlıklarına göre yapay zeka desteğiyle doğrudan Spotify içinde podcast oluşturmalarına olanak tanıyan kişisel podcast özelliğini duyurdu. Yeni özellik kapsamında Spotify, “Günlük şehir güncellemelerimi paylaş ve sevdiğim sanatçıların yerel konserleri hakkında bilgi ver” gibi istemlere dayanarak sesli içerik oluşturacak.

Yayınlanma tarihi

=>

Spotify, platformuna daha fazla yapay zeka özelliği eklerken, yakında kullanıcıların kendi podcast’lerini oluşturmalarına olanak tanıyacağını duyurdu.

Spotify, Perşembe günü düzenlediği yatırımcı gününde, kullanıcıların ilgi alanlarına ve dinleme alışkanlıklarına göre doğrudan Spotify içinde podcast oluşturmalarına olanak tanıyan kişisel podcast özelliğini duyurdu. Bu özellik, kullanıcıların Spotify’a bir istek yazması ve Spotify’ın da bu isteğe göre ses dosyaları oluşturması prensibine dayanan mevcut “İstekli Çalma Listeleri” bölümüne benzer bir mekanizma izliyecek. 

Spotify şu örneği verdi:

“Günlük bir özet, merak ettiğiniz bir konu hakkında derinlemesine bir inceleme veya aklınızdaki her şeyin haftalık bir özetini oluşturabilirsiniz. ‘Günlük şehir güncellemelerimi paylaş ve sevdiğim sanatçıların yerel konserlerinden bahset’ veya ‘Ekonomiyi beş dakikada anlamama yardımcı ol’ gibi isteklerde bulunun ve Spotify, size özel bir sesli özet oluştururken, daha fazlasını keşfedebileceğiniz ilgili bölümlere, programlara ve içerik oluşturuculara da bağlantı verecektir.” 

Kullanıcılar daha sonra bu podcast’leri günlük veya haftalık olarak tekrar edecek şekilde planlayabilir, bir ses seçebilir ve ek metin, PDF veya bağlantılar aracılığıyla daha fazla bağlam ekleyebilirler. Bölümler yalnızca her bireyin kendi kütüphanesi aracılığıyla erişilebilir durumda. 

Kişisel podcast’ler, önümüzdeki aydan itibaren ABD’deki uygun premium kullanıcılara sunulacak ve belirli sayıda aylık kredi içerecek, ayrıca daha fazla kredi satın alma seçeneği de sunulacak. Spotify ayrıca Perşembe günü, kullanıcıların dinledikleri podcast’ler hakkında Spotify’a sorular sormasına ve yanıt almasına olanak tanıyan yeni bir özellik yayınlayacağını duyurdu.

Spotify’ın eş CEO’su Gustav Söderström, yatırımcı sunumunda şunları söyledi:

“Deneyimin sadece bir katalogdan seçilmediği, her bir kullanıcımız tarafından gerçek zamanlı olarak, zevklerine, bağlamlarına ve niyetlerine göre şekillendirildiği bir Nesil Çağına giriyoruz… Bugün, hem kamuya açık hem de özel içerik için (veya başka bir deyişle) üretken çağ için bir medya oynatıcı yok. Spotify’ın bunu başaracağına inanıyoruz.”

Ayrıca Spotify, podcast içerik üreticilerinin Spotify’daki en ilgili hayranlarından doğrudan düzenli gelir elde etmelerini sağlayan bir yol olarak içerik üretici sponsorluklarını da tanıttı. Şirket ayrıca, podcast ses dosyaları oluşturmak ve kullanıcının takvimine, gelen kutusuna ve notlarına bağlanmak için kullanılabilen bağımsız bir masaüstü uygulaması olan Studio by Spotify Labs‘ı da tanıttı.

Bu özelliklere ek olarak Spotify, biletler satışa çıkmadan önce Spotify Premium sahibi sadık hayranları için iki konser biletini ayıracağını ve premium abonelerin şarkıların yapay zeka tarafından oluşturulmuş cover ve remixlerini yapmasına izin vereceğini duyurdu.

Okumaya devam et

Haberler

Spotify, Apple Podcasts için HLS video desteği sunacak

Spotify’ın Megaphone ve Spotify for Creators hizmetleri, Apple Podcasts’te yayınlanan podcast’ler için video desteğini sunacak.

Yayınlanma tarihi

=>

Spotify’ın Megaphone ve Spotify for Creators hizmetleri, Apple Podcasts’te yayınlanan podcast’ler için video desteğini sunacak. Apple bu yılın başlarında HLS video desteğini duyurduğunda, bu iki şirket HLS video desteğini açıklamayan tek büyük podcast barındırma platformuydu. Henüz bir fiyatlandırma açıklanmadı. Ancak bu, Spotify’da videoların işleyişini değiştirmiyor: Şirket, videoların Spotify uygulamasında oynatılabilmesi için hâlâ doğrudan yüklenmesini şart koşuyor.

Şirket ayrıca Spotify Video Distribution (podcast barındırma hizmetinizin sizin adınıza videoları doğrudan Spotify’a yüklemesini sağlayan hizmet) için canlı ortaklarını da duyurdu. Libsyn, Podigee, Audioboom, Audiomeans ve Podspace bu özelliği kullanıma sundu. Spotify Video Distribution, Ocak ayında duyurulmuştu; o zaman Acast ve Omny Studio, lansman ortakları olarak öne çıkarılmıştı, ancak henüz yayında değiller. Spotify, SSS bölümünde artık, fikrinizi değiştirirseniz programınızı tekrar sadece ses içeren bir RSS beslemesine geçirebileceğinizi açıkça belirtiyor; ancak şirket, tüm video yüklemelerinizi kaybedeceğinizi uyarıyor.

Okumaya devam et

Haberler

Spotify, yapay zeka tarafından üretilen kişiselleştirilmiş ses içeriklerinin merkezi olmayı hedefliyor

Spotify, OpenAI’nin Codex’i, Anthropic’in Claude Code’u veya OpenClaw gibi bir araç kullanılarak ve yine Spotify’ın beta aşamasındaki yeni CLI aracını kullanarak podcast oluşturulabileceğini ve daha sonra dinlemek üzere Spotify’a aktarılabileceğini duyurdu.

Yayınlanma tarihi

=>

Son birkaç yıldır, Google’ın NotebookLM, Hero ve son zamanlarda Adobe Acrobat gibi uygulamaları, kullanıcılara belgeler, günlük programlar ve makaleler gibi mevcut materyallere dayalı podcast’ler oluşturma olanağı sağladı. Şimdi Spotify da bu podcast’lere uygulaması içinden erişmenize izin veriyor, ancak bunu yapmak için bazı programlama araçlarına ihtiyacınız olacak.

Şirket, OpenAI’nin Codex’i, Anthropic’in Claude Code’u veya OpenClaw gibi bir araç kullanıyorsanız, Spotify’ın beta aşamasındaki yeni CLI aracını kullanarak podcast oluşturabileceğinizi ve daha sonra dinlemek üzere Spotify’a aktarabileceğinizi belirtti.

Şirket bir blog yazısında, “İnsanlar şimdiden asistanlarını kullanarak günlerini yönlendiren kişisel ses kayıtları oluşturmaya başladılar: sınav öncesi ders notlarının özetlerinden takvimlerindeki etkinliklerin bilgilendirmelerine kadar. Ve zaten her şeyi dinledikleri Spotify’da bunları da dinlemenin bir yolunu istiyorlar” dedi .

Podcast’ler, kolay erişim için kullanıcının Spotify kütüphanesinde görünecek ancak diğer Spotify kullanıcıları tarafından erişilemeyecek.

Yeni özellikten yararlanmak için kullanıcılar aracın GitHub sayfasına gidip oradaki talimatları takip edebilirler. Ardından, bir tarayıcı aracılığıyla Spotify hesaplarına giriş yapmaları istenecektir.

Bundan sonra, “Bana Dünya Kupası’nın tarihine derinlemesine inen, önemli oyuncular, nerede düzenlendiği ve bu yılki maçlar hakkında bilmem gerekenler hakkında detaylar içeren bir ses kaydı oluşturun” gibi bir istek yazabilir ve ajansdan bir podcast oluşturmasını ve Spotify’a kaydetmesini isteyebilirler. Kullanıcılar ayrıca podcast’lerinin Spotify listesine bir bağlantı da alacaklardır.

Kaynak: Ivan Mehta / TechCrunch

Okumaya devam et

En son