Bizimle iletişime geçin

Haberler

ai|coustics Lark’ı Tanıttı: Stüdyo kalitesinde konuşma iyileştirme için yapay zeka modeli

ai|coustics, herhangi bir cihaz, konum veya dilde stüdyo kalitesinde konuşma sesi sunmak için tasarlanmış yeni bir yapay zeka modeli olan Lark’ın piyasaya sürüldüğünü duyurdu. Lark ile kullanıcılar, en bozuk kayıtları bile onarmak, kayıp frekansları geri yüklemek ve derinlik ve netlik eklemek için gelişmiş yeniden yapılandırma teknolojisini kullanarak seslerini profesyonel düzeyde kaliteye yükseltebilirler.

Yayınlanma tarihi

on

ai|coustics, herhangi bir cihaz, konum veya dilde stüdyo kalitesinde konuşma sesi sunmak için tasarlanmış yeni bir yapay zeka modeli olan Lark’ın piyasaya sürüldüğünü duyurdu. Lark ile kullanıcılar, en bozuk kayıtları bile onarmak, kayıp frekansları geri yüklemek ve derinlik ve netlik eklemek için gelişmiş yeniden yapılandırma teknolojisini kullanarak seslerini profesyonel düzeyde kaliteye yükseltebilirler.

ai|coustics’in kurucu ortağı Fabian Seipel, “Lark ile amacımız her duruma güçlendirilmiş ses kalitesi getirmek. İster içerik oluşturucu, ister gazeteci, ister ses mühendisi olun, Lark ses kalitesini gerçek zamanlı olarak, zahmetsizce geliştirmek için yeni olanaklar sunuyor” dedi.

Lark’ın Temel Özellikleri:

  • Yapay Zeka Güdümlü Yeniden Yapılandırma: Lark’ın teknolojisi hasarlı ses sinyallerini onararak eksik frekansları geri kazandırıyor ve ses netliğini artırıyor.
  • Çok Yönlü Ses İyileştirme: Bant sınırlı veya codec sıkıştırmalı ses sinyallerinin onarımı ve stüdyo dışındaki zorlu kayıtların iyileştirilmesi için mükemmel.
  • Şimdi Web Uygulamasında Mevcut: Lark, ai|coustics’in web platformu üzerinden kullanıma hazır ve yakında entegrasyon olanaklarını genişleten bir API seçeneği olarak sunulacak.

Finch ve Lark Arasında Seçim Yapmak

Lark, ai|coustics’in mevcut modeli Finch’e katılarak kullanıcılara seslerini nasıl geliştirecekleri konusunda bir seçenek sunuyor:

  • Finch, arka plan gürültüsünü ortadan kaldırmak için ideal olan yapay zeka tabanlı bir eksiltici model. Finch’i kalabalık caddeler veya yankı dolu odalar gibi yoğun ortam seslerinin olduğu ortamlar için kullanın.
  • Lark, eksik ses frekanslarını doldurmak ve genel zenginliği artırmak için yapay zeka odaklı yeniden yapılandırmadan yararlanıyor ve ses restorasyonuna daha ayrıntılı ve yaratıcı bir yaklaşım gerektiren durumlar için ideal.

Uygulamada Lark Örnekleri:

  • Yüksek frekansların kaybolduğu arşiv seslerine netlik kazandırır.
  • Web seminerleri veya çevrimiçi kayıtlar için mükemmel olan sıkıştırılmış kodeklerden gelen tiz sesleri onarma.
  • Sınırlı son kullanıcı cihazlarıyla veya mikrofondan uzakta yapılan kayıtları iyileştirme.

Teknoloji Nasıl Çalışıyor?

Finch gibi Lark da makine öğrenimi üzerine inşa edildi. ai|coustics mühendisleri, gerçek dünyadaki kayıt zorluklarını simüle etmek için model eğitimi sırasında çeşitli ses bozulmaları yarattı. Finch’in eğitimi eksiltici gürültü azaltmayı vurgularken, Lark kayıp ses ayrıntılarını etkili bir şekilde geri yükleyen yeniden yapılandırıcı geliştirmeye odaklanıyor. Her iki model de içerikten bağımsız olarak ses sinyaliyle çalışarak onları her dile, aksana ve konuşmacıya uyarlanabilir hale getiriyor.

Yapay akustik için sırada ne var?

Bu lansmanın ardından ai|coustics, Lark’ı API’sinde yayınlamayı ve bir SDK aracılığıyla tüketici cihazlarına erişimi genişletmeyi planlıyor. Fabian, “Bu lansman, yüksek kaliteli sesi herkes için her yerde ve her zaman erişilebilir hale getirme misyonumuza yönelik bir adımı” diye ekledi.

ai|coustics hakkında

Berlin merkezli girişim ai|coustics, her cihazda ve herkes için Generative Audio AI algoritmalarıyla sesli iletişim ve içerik oluşturmada düşük konuşma kalitesi ve anlaşılabilirlikle ilgili çözümler üretiyor. Teknolojisi, medya yaratıcılarını ve ses şirketlerini ürünlerine ve prodüksiyonlarına yeni bir konuşma kalitesi standardı ekleme konusunda güçlendirerek iletişim kurma ve içerik tüketme şeklerini iyileştiriyor.

Lark artık ai|coustics web uygulamasında mevcut. Hangi modelin ihtiyaçlarınıza en uygun olduğunu keşfedin (Finch veya Lark) veya ikisini birlikte kullanabilirsiniz.

Kaynak: PodNews

 

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

Apple Podcasts Android’e nasıl yüklenir?

Podcast dinlemenin en popüler yollarından biri olan Apple Podcasts’i artık Android telefonunuza yükleyebilirsiniz. Apple Podcasts Google Play mağazasında yok. Bunun yerine, onu biraz farklı bir şekilde yüklemeniz gerekiyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Podcast dinlemenin en popüler yollarından biri olan Apple Podcasts’i artık Android telefonunuza yükleyebilirsiniz.

Apple Podcasts, dünyanın dört bir yanındaki Apple Podcasts ekipleri tarafından düzenlenen en büyük şovları dinlemenize olanak sağlıyor.

Ayrıca premium abonelikleri kullanarak favori podcast’lerinizi destekleyebilecek, reklamsız sürümlere ve erken erişime sahip olabilirsiniz.

Apple Podcasts Google Play mağazasında yok. Bunun yerine, onu biraz farklı bir şekilde yüklemeniz gerekiyor.

  • Google Chrome’da podcasts.apple.com adresini ziyaret edin
  • ⫶ (Chrome menüsü) tuşuna basın ve “Ana Ekrana Ekle”yi seçin
  • Ve “Yükle”yi seçin

Artık Android telefonunuzda Apple Podcasts yüklü olacak ve tıpkı normal bir uygulamada olduğu gibi uygulama klasörünüzde Apple Podcasts için bir simge olacak.

En iyi şekilde yararlanmak için Apple Kimliğinizle oturum açın (ve ABD dışındaysanız doğru mağazayı görmek için istemleri izleyin). Bu, Apple hesabınızı senkronize edecek ve oynatma ilerlemenizi kaydedecek ve takip ettiğiniz şovlara erişecektir.

Ayrıca premium podcast abonelikleri satın alabilecek, kütüphanenizi ve en iyi listelerinizi görebilecek ve yapmak isteyebileceğiniz her şeyi yapabileceksiniz.

Ayrıca, İngilizce dışında bir dil konuşuyorsanız, Apple Podcasts’in kendi yerel dilinizde de olduğunu göreceksiniz.

Android’deki Apple Podcasts, Android medya kontrollerini destekler, saatinizden kontrol edilebilir ve diğer Android uygulamaları gibi ekran kapalı ve kilitliyken bile çalışır.

İndirmeler, transkriptler, bölümler veya değişken hızlı oynatma desteklenmiyor; ancak bunun dışında iPhone’daki Apple Podcasts uygulaması gibi çalışıyor.

Kaynak: James Cridland / PodNews

Okumaya devam et

Haberler

Yapay zeka tabanlı yeni video düzenleme platformu: your.MOV

Yeni bir tarayıcı tabanlı video düzenleme aracı olan your.mov kullanıma sunuldu. your.MOV, içerik oluşturucuların basit komutlar kullanarak düzenleme ve post prodüksiyon süreçlerini hızlandırmalarına olanak tanıyan bir yapay zeka video düzenleme platformu.

Yayınlanma tarihi

=>

Yeni bir tarayıcı tabanlı video düzenleme aracı olan your.mov kullanıma sunuldu. your.MOV, içerik oluşturucuların basit komutlar kullanarak düzenleme ve post prodüksiyon süreçlerini hızlandırmalarına olanak tanıyan bir yapay zeka video düzenleme platformu.

Eski Google Photos ve MIT/Facebook araştırmacıları Nate Frey ve Dr. Chris Stauffer tarafından kurulan platform, önceden herhangi bir beceri gerektirmeden komut tabanlı video düzenlemeyi mümkün kılmak için yapay zeka teknolojisinden yararlanıyor. Nate ve Chris, film endüstrisi editörleri ve profesyonel yaratıcılarla yakın bir şekilde çalışarak, yapay zekanın insan yaratıcılığının yerini alması değil, onu ortaya çıkarması gerektiği inancına dayanan yeni nesil platformu geliştirdiler.

Platformun temel özellikleri şunlar:

  • Rough Cuts (Kaba Kesimler) çekimlerinizi .MOV dosyanızda saklayabilir ve kişiselleştirilmiş yapay zeka teknoloji ile ham çekimlerinizi basit komutlarla otomatik olarak kaba kesimlere dönüştürmesine izin verebilirsiniz.
  • Cut Downs, uzun formda düzenlenmiş videoları belirli konular, süre, boyut veya format içeren daha kısa kliplere dönüştürüyor.
  • Podcast Edits (Podcast Düzenlemeleri), podcast ses ve video içeriğini geliştirmek için özel olarak geliştirilen Al teknolojisini kullanıyor. Podcast sesini veya videosunu yükleyebilir ve your.MOV, metin yorumunun yanı sıra ilgi çekici görseller ve animasyonlar oluşturabilirsiniz.
  • Final Edit, kullanıcıların ham görüntülerini yüklemelerine ve altyazı, müzik, seslendirme ve ses efektleri ile tam uzunlukta, düzenlenmiş videolar oluşturmalarına olanak tanır ve yayınlamaya hazır hale getiriyor.

Aracı kullanmak için kullanıcılar önce ham çekimlerini platforma yüklüyor, burada yapay zeka teknolojisi her klibi analiz edip içeriği tanımlayarak bir varlık kütüphanesi oluşturuyor. Bir kullanıcı yeni bir “kesim” başlattığında, ilgili varlıklar otomatik olarak kütüphanesinden alınıyor. Oturum başladıktan sonra kullanıcı, çekimlerini ihtiyaçlarına göre düzenlemek için bir veya birkaç komut istemi sağlıyor. Birkaç dakika içinde your.MOV düzenlenmiş bir video oluşturmak için çalışmaya başlıyor. Kullanıcı, düzenlemesini ayarlamak için ek istemler sağlayabilir. Son olarak, kullanıcı videosunu son bir düzenleme olarak indirebilir veya daha fazla çalışma için başka bir video düzenleme programına aktarabilir.

your.MOV, açıklamasında, “Bu, içerik oluşturucular ve editörler için tamamen yeni bir deneyim. your.MOV onları sıkıcı manuel düzenlemeden kurtarıyor ve birkaç dakika içinde yüksek kaliteli bir son düzenleme oluşturan pürüzsüz, sezgisel bir video düzenleme deneyimi sağlıyor. Artık işlerinin yaratıcı yönüne daha fazla odaklanabilirler” denildi.

Yeni platforma ilk erişenlerden biri olmak isteyen kullanıcılar www.your.mov adresinden bekleme listesine kaydolabilirler.

Kaynak: PodNews

Okumaya devam et

Haberler

Ses araştırma ve analizleriyle tanınan Veritonic’in yeni hedefi video podcast’ler

Ses araştırma ve analiz platformu Veritonic, özellikle podcasting alanında ses konusundaki bilgi ve çözümleriyle tanınıyor. Videocast’lerin yükselişiyle birlikte şirket video podcast’leri analiz etme ve optimize etme konusunda yeni özellik ve yeteneklerini duyurdu.

Yayınlanma tarihi

=>

Ses araştırma ve analiz platformu Veritonic, video podcast’lerin ses performansını analiz etmek ve optimize etmek için geliştirilmiş yeteneklerini duyurdu. YouTube gibi platformlar podcast tüketimi için baskın hedef olarak ortaya çıkarken, Veritonic’in yenilikçi çözümleri içerik oluşturucuların, markaların ve reklamcıların ses içeriklerinin video podcast ortamında nasıl yankı bulduğuna dair daha derin içgörüler elde etmelerine yardımcı oluyor.

Podcasting dünyası dönüştürücü bir değişim geçirdi. Bir zamanlar ses tabanlı podcast’ler alanı yönetirken, YouTube gibi platformlar video podcast’leri ön plana çıkararak dinleyicilere sürükleyici ve dinamik bir deneyim sundu. YouTube ABD’deki en popüler podcast platformu haline gelirken, son araştırmalara göre genç dinleyicilerin (özellikle de Z kuşağının) %84’ünün video podcast’leri tercih ettiği göz önüne alındığında, video podcast’lerin kalıcı olacağı açık.

Veritonic’in CEO’su ve Kurucusu Scott Simonelli, “İnsanların podcast’leri tüketme şekli temelden değişti. Artık sadece ses değil, bugünün podcast dinleyicileri içerikle görsel olarak da etkileşim kurmak istiyor. Platformumuzun video podcast’lerin ses unsurlarını analiz etme yeteneği, etkileşimi en üst düzeye çıkarmak, içeriği iyileştirmek ve izleyicilerle daha iyi bağlantı kurmak isteyen içerik oluşturucular ve markalar için çok önemli. Video podcast’ler YouTube gibi platformları domine etmeye devam ederken, ses deneyiminin gücü göz ardı edilemez” dedi.

Veritonic’in platformu, video podcast’lere uygulanabilen gelişmiş ses analizleri sunarak, ses performansının video ile eşleştirildiğinde dinleyici katılımını ve duyarlılığını nasıl etkilediğine dair kapsamlı bir görünüm sağlıyor. Ton, duygusal rezonans ve içerik etkinliğini değerlendiren ölçüm çözümleri ile Veritonic’in sağlam içgörüleri, podcast yaratıcılarının ve reklamcıların içeriklerini video podcast tüketiminin benzersiz dinamikleri için optimize etmelerine olanak tanıyor.

Veritonic’in video podcast ses analitiğinin temel özellikleri şunlar:

  • Platformlar Arası Analiz: Video podcast’lerin platformlar ve kanallar arasındaki ses performansı hakkında bilgi edinin.
  • Görsel-İşitsel Sinerji: Video ve ses kombinasyonunun dinleyici katılımını, kalıcılığını ve duyarlılığını nasıl etkilediğini anlayın.
  • Saniye Saniye Etkileşim Metrikleri: Saniye saniye etkileşim, podcast sesinin duygusal etkisini senaryodaki her bir kelimeye kadar ölçerek içerik oluşturucuların kitlelerinden istenen tepkiyi almak için içeriğe ince ayar yapmalarına yardımcı oluyor.
  • Marka ve Reklam Etkinliği: Ses odaklı marka mesajlarının ve reklamların video podcast ortamlarında nasıl performans gösterdiğini değerlendirin.

YouTube podcast’ler için lider platform olarak konumunu sağlamlaştırırken, içerik oluşturucular da görsel olarak daha ilgi çekici içerik ihtiyacına uyum sağlıyor. İster gelişmiş video prodüksiyonu ister kayıt düzeneklerine kamera entegre etme yoluyla olsun, içerik oluşturucular podcast’leri video merkezli deneyimler için giderek daha fazla optimize ediyor. Reklamverenler için video podcast’ler zengin, çok duyulu içeriklerle kitlelere ulaşmak için heyecan verici bir fırsat sunuyor ve markalar ile dinleyiciler arasında daha derin bağlar kurulmasını sağlıyor.

Veritonic Operasyon Direktörü Korri Kolesa, “Video podcast’lerin popülaritesindeki artış sektörü yeniden şekillendiriyor. Video artık böylesine ayrılmaz bir rol oynarken, içerik oluşturucuların ve markaların sesli içeriklerinin nüanslarını anlamaları çok önemli. Veritonic sadece ses etkisini ölçmek için değil, aynı zamanda bunu video podcast’leri bağlamında optimize etmek için de araçlar sağlıyor. Bu, hem içerik oluşturucuların hem de reklamverenlerin izleyici katılımını ve marka bilinirliğini artıran veriye dayalı kararlar alabilmelerini sağlar” dedi.

Kaynak: BusinessWire

Okumaya devam et

En son