Poddict, İstanbul Marketing Summit ve Kolektif House, 13 Şubat 2025 tarihinde İstanbul’da podcast reklamcılığı ve markalı içerik üretiminin konuşulacağı “Podcast for Brands Day” adıyla özel bir etkinlik düzenliyor.

Poddict, İstanbul Marketing Group ve Kolektif House, podcast reklamcılığı, içerik üretimi ve programatik reklamcılığın en güncel trendlerinin konuşulacağı ve yayıncılar, medya planlama ajansları, markalar ve yayın ağları temsilcilerinin katılacağı özel bir etkinlik düzenliyor. “Podcast for Brands Day” etkinliğinde şu başlıklar ele alınacak:

• Markanızın podcast mecrasında nasıl konumlanması gerekiyor?
• Markalı podcast yayınınız yeterince etkili mi?
• Programatik reklamcılık ve brand safety neden önemli?
• Podcast ve podcast reklamlarının dinleme verileri nasıl değerlendirmeli?
• Yeni nesil reklam stratejileri, veriye dayalı içerik üretimi ve programatik reklamcılık podcast dünyasında nasıl çalışıyor?
• Topluluk yönetimi ve podcast’in topluluk oluşturmadaki gücü

Etkinliğe konuşmacı olarak da şu isimler katılacak:

“Aykut İbrişim (Poddict),  Batuhan Çevik (İstanbul Marketing Group), Erman Taylan (Soft Commitment), Emir Sanlı (Tooplay), Merve Erkaya Tüter (Evyap), Umutcan Savcı (Aposto).”

“Podcast for Brands Day” etkinliği 13 Şubat 2025 tarihinde İstanbul Kollektif House Maslak’ta saat 14:00’te gerçekleştirilecek.

Ayrıntılar ve kayıt için BU ADRESİ ziyaret edebilirsiniz…

Bunu okuyorsunuz, göz gezdiriyorsunuz, izliyorsunuz ve dinliyorsunuz. Her yerde görünüyor ve her zamankinden daha fazlası var; yolda daha da fazlası var. Yapay zeka pisliğinin dünyasına hoş geldiniz.

Yapay zeka çöplüğü, dijital alanı tıkayan düşük kaliteli, genel veya ruhsuz yapay zeka tarafından üretilen içerik selidir. Gelen kutularını, sosyal medya akışlarını, kurumsal teklifleri ve ötesini istila ediyor. Bunu görüyoruz, biliyoruz, hissediyoruz:

• Ürkütücü, doğal olmayan halelere sahip grafikler
• Karıştırılmış metin içeren yapay zeka tarafından oluşturulmuş sanat eseri
• Hem aşırı cilalı hem de tamamen genel olmayı başaran blog yazıları
• “Bunu bir makine yaptı” diye bağıran sosyal medya paylaşımları.

Sel ne kadar kötü? CES’e yaptığım son ziyarette, neredeyse her stantta yaptıkları ya da ürettikleri her şeyin üzerine yapay zeka yapıştırılmıştı. Bazı fikirler gerçekten yenilikçi olsa da, birçoğu sorun arayan çözümler gibiydi.

Ve sonra veriler var. AI algılama girişimi Originality AI tarafından Wired’da yayınlanan bir araştırma, LinkedIn’deki daha uzun İngilizce gönderilerin %54’ünden fazlasının muhtemelen yapay zeka tarafından oluşturulduğunu tahmin ediyor.

Şu anda, “Yapay Zeka” piyasaları hareket ettiren sihirli harfler, ama ne pahasına?

AI Slop Nedir?

Yapay zeka çöplüğü, tutarlılıktan, kaliteden, özgünlükten veya amaçtan yoksun, kötü hazırlanmış, düşük çaba gerektiren veya cilalanmamış yapay zeka tarafından üretilen içeriğin yaygınlaşması anlamına gelir. Genel, tekrarlayıcı ve açıkça makine yapımı hissettiren, insan denetimi veya yaratıcılığının eksikliğini yansıtan içeriktir.

Timothée Chalamet ve Bowen Yang’ın yapay zeka eğitimi podcaster’ları olarak yer aldığı bu SNL videosu, yapay zeka tarafından üretilen içeriğin saçmalığını eğlenceli bir şekilde yansıtıyor.

Bunun Yapay Zeka Saçmalığı Olduğunu Nasıl Anlarsınız?

Birkaç belirgin ipucu var:

• Moda Sözcük Aşırı Yükü  – Yapay zeka tarafından üretilen içerik, moda jargonuna aşırı derecede yaslanıyor ve bu da doğal olmayan ve güncellikten uzak bir his uyandırıyor.
• Taze Fikirlerin Eksikliği  – Yapay zeka, benzersiz içgörüler sunmak yerine, aynı yorgun ifadeleri geri dönüştürerek formüle edilmiş içerikleri tekrarlıyor.
• Gerçek Kontrolü Başarısız  – Yapay zeka bazen güncel olmayan veya yanlış kaynaklardan bilgi çeker ve bu da yanlış bilgiye ve güvenilirlik risklerine yol açar.
• Robotik Titreşim  – Yapay zeka, bir markanın tonunu yakalamakta zorlanıyor ve bunun sonucunda düz, kişiliksiz ve bağlantısız hissettiren içerikler ortaya çıkıyor.

Pazarlama ve Podcasting’te Yapay Zeka Eksikliğinin Sorunları

Yaratıcılar için tehlike, özgünlüğü aşındıran ve kitlelerle güveni bozan kısayollar kullanmaktır. Yapay zeka, pazarlamayı ve podcasting’i geliştirme gücüne sahip, ancak çok fazla güvenildiğinde sonuç yapay zekanın saçmalığıdır ve bu da ciddi sonuçlara yol açar:

• Marka Sesinin Kaybı – AI nüansla mücadele eder. Desenleri taklit edebilmesine rağmen, güçlü bir markayı tanımlayan duygusal zekadan ve yaratıcı incelikten yoksundur. Podcasting’de bu özellikle önemli; dinleyiciler gerçek hisseden sunucularla bağlantı kurar. AI pisliği senaryolara veya seslendirmelere sızarsa, podcast’ler robotik görünme ve sadakati yönlendiren samimiyeti kaybetme riskiyle karşı karşıya kalır.
• Azalan Güven  – İzleyiciler, AI tarafından üretilen içerikleri tespit etmede her zamankinden daha bilgili. Podcasting’de, bir reklamın, seslendirmenin veya hatta tüm bir bölümün otomatik hissettirdiğini anlayabiliyorlar. AI sahte göründüğünde, zarar gören sadece içerik değil, markanın güvenilirliğidir.
• İtibar Hasarı  – AI tarafından oluşturulan içerik yanlış veya duyarsız olabilir, bu da güveni yok etmenin hızlı bir yoludur. AI araçları büyük miktarda veri işler, ancak bağlam ve yargıdan yoksundurlar. AI pisliği tuzağına düşen bir marka, özellikle kötü içeriğin hızla yayıldığı bir çağda, güvenilirliğini yeniden kazanmakta zorlanabilir.
• İzleyicinin İlgisiz Kalması  – Genel veya alakasız hissettiren içerikler görmezden gelinir. Podcasting’de bu özellikle tehlikelidir; dinleyiciler, bir gösterinin insani kıvılcımını kaybetmesi durumunda yayını kapatmaktan çekinmezler.

Sonic Slop Problemi: Yapay Zekanın Ses İçeriği Üzerindeki Etkisi

Yapay zeka tarafından üretilen içerik yalnızca blogları ve sosyal medyayı kirletmiyor; aynı zamanda sese de sızıyor. “Sonic slop”, kişilik, sıcaklık ve güvenilirlikten yoksun yapay zeka tarafından üretilen seslendirmelerin, senaryoların ve tüm podcast bölümlerinin yükselişidir.

Yapay zeka karmaşası ses ve podcast’te nasıl ortaya çıkıyor?:

• Sentetik Sesler  – Yapay zeka tarafından üretilen sesler gelişiyor, ancak hâlâ doğal ritim, duygusal nüanslar ve kendiliğindenlik konusunda zorluk çekiyorlar.
• Ölümüne Senoryalanmış Ses  – Yapay zeka tarafından yazılan podcast senaryoları robotik, tahmin edilebilir ve garip olabilir; bu da konuşmaların organik olmaktan ziyade sahnelenmiş gibi hissettirmesine neden olabilir.
• Aşırı Otomatik Reklamlar  – Bazı markalar, dinleyicilerin etkileşime girmek yerine, onları uzaklaştıran, yapay zeka tarafından üretilen, sert ve doğal olmayan sesli reklamlar kullanıyor.

Aşırı Optimizasyona Direnmek

Podcaster’lar ve yayıncılar için yapay zeka yaratıcılığın düşmanı değil; dikkatli kullanıldığında hikaye anlatımını geliştirebilen, iş akışlarını kolaylaştırabilen ve erişimi genişletebilen bir araçtır.

Örneğin, bölümlerin yapay zeka destekli çok dilli sürümleri oyunun kurallarını değiştiriyor. Ancak yapay zeka düzenleme, senaryo yazma ve tanıtım materyallerine yardımcı olabilse de, insan dokunuşu yeri doldurulamaz.

İçeriğinizi İnsani Tutun

Markalar ve içerik oluşturucular yapay zekaya çok fazla yaslanırsa, ilham vermeyen, unutulabilir içerik denizinde boğulma riskiyle karşı karşıya kalırlar. Önemli olan, verimliliği özgünlükle dengelemek, içeriği yaratıcı, kasıtlı ve açıkça insani tutmaktır.

Warren Buffett’ın da bilgece ifade ettiği gibi:

“Bir itibar inşa etmek 20 yıl, onu mahvetmek ise beş dakika sürer.”

Amaç, fabrika tarzı içerik üretmek değil; hedef kitleyle önemli bir şekilde bağlantı kurmaktır.

Kaynak: Steve Goldstein / RainNews

Giriş

Markanızın başarısını ölçmenin ve podcast reklamlarından elde edilen yatırım getirisini hesaplamanın birçok etkili yolu var. Herhangi bir medya kanalı için ölçüm ve atıf gibi, sesli reklam ölçümü de podcast reklamlarının yatırım getirisinin doğru ve eksiksiz bir resmini çizmek için bir araya gelen benzersiz bir araç ve strateji setiyle birlikte gelir. 

ABD nüfusunun yüzde kırk yedisi en azından ayda bir podcast dinliyor. Sonuç olarak, ses, tüketicilerle son derece kişisel ve odaklanmış bir şekilde bağlantı kurmak için önemli bir potansiyel sunuyor. Ancak, herhangi bir medya karışımına yeni bir kanal eklemek, reklam harcamasının iş sonuçlarını nasıl etkilediğini belirlemek için test etme, öğrenme ve doğru ölçümleme gerektirir. Podcasting artık erişim ve etkileşim için tamamen olgun bir ortam olsa da, birçok reklamveren, ortamın algılanan ölçülebilirliğiyle ilgili endişeler nedeniyle yatırımı geri tutmaya devam ediyor.

Dinleme süresi Amerikan izleyicileri arasında artıyor ve podcast’lerle geçirilen ortalama haftalık saat sayısı 2014 ile 2024 arasında dört katına çıktı. Dahası, tüketicilerin yaklaşık %50’si bir ürün veya hizmeti bir podcast’te duyduktan sonra satın aldı. En son araştırma, reklam verenlerin diğer medya kanallarına kıyasla podcast reklamlarıyla daha fazla yatırım getirisi gördüklerini gösteriyor – 4,9 kata kadar daha yüksek. Bu, podcast reklamcılığını pazarlama yatırımı için en etkili medya kanallarından biri haline getiriyor. 

Claritas ve Podscribe gibi gelişmiş ölçüm ve analiz çözümlerinin artık tamamen geliştirilmiş ve sesli kampanyalara kolayca entegre edilebilmesiyle, tüketici davranışlarını anlamak, atıfı ölçmek ve fırsatları belirlemek her zamankinden daha kolay. 

Podcast Reklam Performansı Nasıl Ölçülür

Herhangi bir kanalda reklamı ölçmenin teknik zorlukları var. Neyse ki, tescilli ve üçüncü taraf çözümler, gelişen ses endüstrisinin ihtiyaçlarını karşılamak için hızla evrimleşmiştir. Doğru teknolojiyle desteklenen doğru stratejiyle, reklamverenler yatırım getirisini ölçmekten daha fazlasını yapabilirler; kampanyalarında güven, şeffaflık ve hesap verebilirlik sağlayabilirler. 

Ses alanında lider olarak ARM, sesli reklamcılıktaki olasılıkları dönüştüren ölçüm ve atıf geliştirmelerinin ön saflarında yer alıyor. Her ölçekten yüzlerce şirketle çalışarak, en çok konuşulan stratejilere ve araçlara vakıfız. Bu görüşmelere ve kendi araştırmalarımıza dayanarak, podcast reklam ölçüm stratejinize rehberlik edecek en iyi uygulamaları belirledik.

Hedeflerinizi ve zaman çizelgenizi tanımlayın

Herhangi bir kampanya başlatmadan önce hedeflerinizi ve zaman çizelgelerinizi ana hatlarıyla belirtmek kritik önem taşır. Marka bilinirliğini artırmak mı istiyorsunuz? Potansiyel müşteri mi yaratmak istiyorsunuz? Satışları mı yönlendiriyorsunuz? Hedefleriniz stratejilerinize rehberlik eder ve bu da hangi metriklerin ölçülmesinin en önemli olduğunu belirlemenize yardımcı olur. Bu KPI’lar, kazanan stratejiler geliştirmenize ve kampanya sırasında en iyi sonuçları elde etmek için optimizasyon yapmanıza yardımcı olur.

Podcast reklam kampanyalarında kullanılan en yaygın KPI’lardan bazıları şunlar:

• Marka farkındalığı Bir kampanyanın markanızın tanınırlığını ve hatırlanmasını ne kadar artırdığını ölçer. Yaygın göstergeler arasında marka yükselişini, yardımsız hatırlamayı ve dinleme sonrası farkındalığı değerlendiren anketler bulunur.
  
• Dinleyici katılımı
  Hedef kitlenizin podcast reklamınızla ne kadar derinlemesine etkileşim kurduğunu izler. Bu genellikle tamamlanma oranları (reklamı tamamen duyan dinleyicilerin yüzdesi) ve katılım anketleriyle ölçülür.
• Web sitesi trafiği
  Kampanya sırasında ve sonrasında web sitenize gelen ziyaretlerdeki artışları izler. Bu, podcast reklamlarına geri bağlantı veren benzersiz ziyaretçileri ve yönlendirme verilerini içerebilir.
• Promosyon kodu kullanımı
  Podcast reklamınızda belirtilen kampanyaya özel promosyon kodunu kullanan müşterilerin sayısını ölçer ve reklamı doğrudan dönüşümlere bağlar.
• Edinme başına maliyet (CPA),
  podcast reklamınız aracılığıyla bir müşteri edinmenin maliyetini, toplam kampanya harcamasını yeni müşteri sayısına bölerek değerlendirir.
• Potansiyel müşteri oluşturma
  Kampanyanızın potansiyel müşterileri ne kadar etkili bir şekilde ürettiğini değerlendirir ve genellikle kayıtlar, sorular veya diğer ölçülebilir dönüşümler aracılığıyla izlenir.
• Reklam harcamasının getirisi (ROAS)
  Kampanyadan doğrudan elde edilen geliri reklama harcanan tutarla karşılaştırarak hesaplar. Bu, genel finansal başarıyı ölçmek için önemli bir ölçümdür.
• Reklam sonrası dinleme eylemleri
  Uygulama indirme, ürün sayfası ziyaretleri veya reklamı duymanın bir sonucu olarak gerçekleştirilen diğer doğrudan eylemler gibi kullanıcı davranışlarını analiz edin.

Atıf modellerinde uyum sağlayın

Doğru atıf modellerini seçmek ve bunları kampanyanıza etkili bir şekilde entegre etmek, KPI’ları etkili bir şekilde ölçmek için çok önemlidir. Seçilen atıf modelleri, ürününüz, genel hedefleriniz, KPI’larınız, reklam stratejiniz ve medya karışımınız tarafından bilgilendirilecektir. 

Yaygın atıf modellerinden bazıları şunlardır: 

• İlk tıklama atıfı
  Bu model, bir dinleyicinin duyduğu ilk podcast reklamına atıf yapar. Bu, hangi reklamların etkili bir şekilde farkındalık yarattığını değerlendirmek için harika bir seçenektir.

• Son tıklama atıfı
  Bu stil, ilk tıklama atıfına benzerdir, ancak bunun yerine bir dinleyicinin satın alma işlemi yapmadan önce aldığı son reklama kredi atar. Bu model, dönüşümü ölçmek için yararlıdır ancak bir dönüşümü veya satın almayı etkilemiş olabilecek önceki “temas noktalarına” kredi vermez. 

• Çoklu dokunuş atıfı
  Bu model, atıfı bir dinleyicinin maruz kaldığı tüm reklamlara dağıtır ve her bir temas noktasının bir dönüşüme katkıda bulunduğunu kabul eder. En temel modellerde, kredi tüm reklamlara eşit olarak dağıtılır.

• Çoklu dokunma zaman azalması
  Tüm reklamlara kredi atar, ancak dönüşüme daha yakın olan dokunma noktalarına daha fazla ağırlık verir ve bir dinleyicinin harekete geçmesinden önce karar alma sürecinde duyulan en son reklamların önemini vurgular.

Test et ve öğren 

Markalar reklamlara agresif bir şekilde para harcıyorlar çünkü reklamlar etkili oluyor. 

Reklam konseptlerine, mesajlaşmaya ve yaratıcılığa odaklanmak güçlü bir geri dönüş şansını güçlendirir. Bu yüzden test etmek çok önemlidir, çünkü temel konseptleri geliştirmenize, segmentasyon hakkında daha iyi bir anlayış kazanmanıza ve hızlı bir şekilde yineleme yapmanıza olanak tanır. Araştırma, her zaman olduğu gibi, her kampanya için daha iyi kararlar alınmasını sağlar. Hemen hemen her iş modeli, podcast reklamcılığı için temel bir ROI oluşturmak üzere etkili bir test ve öğrenme kampanyası yapılandırabilir.

Podcast performansını ölçün 

Podcast ölçümleri, reklamını yaptığınız podcast’lerin performansını izler. Podcast performansı doğrudan reklam kampanyalarınızı etkiler, bu nedenle bu ölçümler kampanyanızın yüksek seviyede nasıl performans gösterdiğine dair içgörüler sağlayabilir. İndirmeler, dinleyici etkileşimi, demografik veriler ve diğer ölçümler, işletmelere reklamlarının nasıl alındığı, etkililiği ve reklamları gerektiği gibi uyarlama fırsatları hakkında bilgi verebilir.

Doğrudan yanıt sesli reklam ölçümü 

Doğrudan yanıt podcast reklam ölçüm taktikleri, işletmelerin çabalarının sonuçlarını hemen izlemelerine ve ölçmelerine olanak tanır. Doğrudan yanıt pazarlaması, yeni potansiyel müşteriler ürettiği ve etkileşimin net bir resmini çizdiği için güçlüdür. Bunlar, tüm podcast reklam formatlarında çalışan önemli ölçüm yöntemleridir. 

Doğrudan yanıt reklam ölçüm stratejileri şunları içerir:    

Promosyon kodları

Tüketici denemelerini yönlendirmek, satın alımları teşvik etmek veya toplu örnekleme çabalarını etkinleştirmek için markalar her podcast’te özel bir promosyon kodu sunabilir. Bir podcast sunucusu, bölümün ana içeriğinde promosyon kodundan bahseder veya promosyon kodları daha geleneksel reklamlar ve tamamlayıcı birimlerle pazarlanabilir. Bu promosyon kodları satın alma sırasında uygulanır ve sunuldukları podcast’e özgüdür. Örneğin, bir marka The Daily’de reklam veriyorsa ve dinleyicilere %10 indirim sunmak istiyorsa promosyon kodu Daily10 olabilir. 

Her podcast veya podcast bölümü için benzersiz bir promosyon kodu oluşturmak, hangilerinin satışları en verimli şekilde yönlendirdiğini belirlemek için ayrıntılı gösteri düzeyindeki verileri yakalamanın harika bir yoludur. Bunun etkili olması için, teknik altyapınızın birden fazla benzersiz promosyon kodu oluşturma ve izleme yeteneğini desteklediğinden ve doğrudan ve üçüncü taraf satış kanallarınızın promosyon kodlarını kabul edip kullanımını raporlayabildiğinden emin olmak kritik öneme sahiptir.

Vanity URL’leri

Anında görüşmeler yapmak veya daha geniş tabanlı değerlendirme ve etkileşim oluşturmak isteyen markalar, gösterişli izleme URL’lerini kullanarak başarıyı ölçebilirler. Bu denenmiş ve doğru doğrudan yanıt taktiği, televizyon için tarihsel olarak olduğu gibi bugün de podcasting için geçerlidir. Gösterişli izleme URL’lerini kullanırken daha sorunsuz bir geçiş ve “sıcak devretme” oluşturmanın bir yolu, yönlendiren içerik, teklif veya podcast’ten bahseden özel açılış sayfaları oluşturmaktır. Bu açılış sayfaları, tüketiciye doğru yerde olduklarını yeniden teyit edecek ve markanızın en sevdikleri podcast’leri reklamla desteklediğini hatırlatarak iyi niyet yaratacaktır. Genellikle URL, ürünün veya hizmetin genel web sitesidir ve podcast’e özgü bir ters eğik çizgi ve etikete sahiptir. Örneğin, Squarespace 99% Invisible gibi bir podcast’te reklam veriyorsa , gösterişli URL squarespace.com/99percent olabilir. 

Teknik altyapınızın benzersiz promosyon kodlarını desteklediğinden emin olmaya benzer şekilde, aynı kurallar vanity izleme URL’leri için de geçerlidir. Vanity URL’leri kolaylıkla ve ayrıntılı bir şekilde oluşturabilmeli ve izleyebilmelisiniz.

Anketler

Anketler, otomatik izleme verilerini tüketicilerin kendi bildirdikleri yanıtlarla zenginleştirmenin mükemmel bir yoludur. Bir tüketici doğrudan bir markadan veya diğer satış kanalları aracılığıyla bir satın alma işlemi yaptığında, markayı nereden duyduklarını sormak, maruziyeti ve en az onlar kadar önemli olan hatırlamayı ve kanal etkinliğini atfetmenin harika bir yoludur. 

Bir podcast dinlemek kişinin tüm dikkatini gerektirir. Dinleyicilerin %60’ı podcast’lerdeki reklamlara dikkat ettiğini söylediğinden, bir reklamverenin mesajı genellikle diğer kanallardakinden daha belirgin ve akılda kalıcıdır. Bir tüketiciye ziyaretini veya satın alımını hangi kanala atfettiğini sormak, podcast reklamcılığının önemi veya ikna ediciliği hakkında kanıt sunabilir.

Genel olarak, anketler satış hunisinin ortasındaki değerlendirme ve değerlendirme aşamalarında uygulanmalıdır. Satın alma sırasında anket sorularının sunulması sürtüşme yaratabilir ve bundan kaçınılmalıdır.

Doğrudan yanıt + atıf tabanlı yöntemler

Doğrudan yanıt ve atıf tabanlı podcast reklam ölçümü, insanları dönüşüme yönlendiren benzersiz temas noktalarını hesaba katar. Müşteri yolculuğuna dair büyük nüanslarla içgörü sağlayan bu modeller, reklamverenlere her reklam etkileşiminin dönüşümler için ne kadar kredi aldığını söyleyebilir. 

Bu yöntemler şunlardır:

Piksel izleme

Pikseller bir reklama maruz kalmayı ve ardından gelen web sitesi etkinliğini izler. Bu yöntemle ilgili temel zorluklardan biri, podcast dinlemenin genellikle podcast bölümü indirildikten sonra çevrimdışı olarak gerçekleşmesidir. Bu nedenle, podcast indirmeleri, kullanıcının bölümü dinleyip dinlemediğine veya reklamlarına maruz kalıp kalmadığına bakılmaksızın gösterim olarak kabul edilir. Bu çok sinir bozucu olabilse de, podcast dosyasını indirmek için kullanılan RSS beslemesini pikselleştirebilen ve sitenize yapılan kullanıcı ziyaretlerini izleyebilen birkaç üçüncü taraf teknik çözümü vardır. Sonuç olarak, bu yaklaşım gösterimler, CPM, ortalama sipariş değeri (AOV), edinim başına maliyet (CPA), toplam satışlar ve toplam site ziyaretleri dahil olmak üzere çok daha fazla başarı ölçütünü ölçme yeteneğini gerçekleştirir.

Marka yükselişi çalışmaları 

Tüketicilere doğrudan dönüşüm fırsatı sunmayan veya yeni veya mevcut kitlelerle ne kadar etkili iletişim kurduklarına dair daha fazla içgörü isteyen markalar için marka yükseltme çalışmaları harika bir ölçüm seçeneği sunar. Marka yükseltme çalışmaları, marka algısından satın alma niyetine kadar çeşitli sonuçları ölçmek için çevrimiçi anketler kullanır. Bu anketler çoğunlukla “önce/sonra” veya “kontrollü maruziyet” metodolojisini kullanır. Marka yükseltme anketlerinin maliyeti çok büyük ölçüde değişir, ancak anlamlı veriler üretmek için markaların 5.000 ila 30.000 ABD Doları arasında yatırım yapması beklenmelidir. 

Ön /son anket, hem maruz kalan hem de kontrol gruplarını anketleyerek ve maruz kalan grubun kademeli yükselişini hesaplayarak reklamın istenen sonuçlar üzerindeki etkisini ölçer. Ön/son anketlerde, işe alım için birincil kriter, reklama maruz kalıp kalmadığınızdır. Bu anketler, ROI veya ROAS’ı ölçmek için mükemmel araçlardır.

Kontrollü maruziyet çalışması genellikle reklamın kesin olarak maruz kaldığı belirli bir kitleye karşı reklam etkinliğinin belirli yönlerini ölçer. Bir tüketiciye kontrollü maruziyet anketi sunulduğunda, doğru kitle segmentine(segmentlerine) girdiğinden emin olmak için önceden yeterlilik soruları sorulur. Daha sonra mesaj, alaka, yaratıcılık ve yankı dahil olmak üzere reklam hakkındaki izlenimlerine ilişkin bir ankete yanıt vermeleri istenir. Bu anketler, hedef kitleleriniz için reklam stratejinizi geliştirmek için harika araçlardır. 

Podcast Reklam Ölçümündeki Yaygın Zorluklar

Podcast reklamcılığının beraberinde getirdiği tüm fırsatlarla birlikte, bazı zorlukların üstesinden gelinmesi gerekir. Bu zorluklarla başa çıkmak, bunları ele almak için doğru araçları ve stratejileri bilen sektör gazileriyle iyi araştırılmış bir atıf yaklaşımı ve iş birliği gerektirir. 

Podcast reklam ölçümünde karşılaşılan bazı yaygın zorluklar şunlardır: 

• Kanallar arası izleme
  Reklamlar, belirli kitleleri farklı cihazlarda hedefleyen çok sayıda medya kanalında yayınlandığında, reklamların onlara en etkili şekilde nerede ulaştığına dair fikir edinmek zor olabilir. Birleşik bir çok kanallı teknoloji yığını, reklamverenlerin podcast reklamlarını medya karışımının geri kalanına bağlamasına yardımcı olabilir.

• Eksik veya silolanmış veriler
  İyi veriler, kampanyayı ve arkasındaki yaratıcılığı doğruladığı için harika reklamlar için olmazsa olmazdır. Eksik veriler analizi bozar, ancak anormallikleri veya eksik alanları tespit eden gelişmiş teknoloji ve otomatik sistemler rotayı düzeltmeye ve ölçümü tekrar rayına oturtmaya yardımcı olabilir.

Sesli Reklam Ölçümünün Geleceği

Markalar verilerde artan kısıtlamalarla karşı karşıya kaldıkça, podcast reklamcılığı gibi gizlilik açısından güvenli ve sürdürülebilir ortamlar yüksek performanslı bir çözüm sunuyor. Podcasting’in devam eden büyümesi, mevcut envanteri, uygun fiyatlı olması ve içerik çeşitliliği onu bir anda ortaya çıkan bir şeyden çok daha fazlası yapıyor. Aslında, gizlilik açısından güvenli herhangi bir reklamcılığın geleceğinin temel bir parçasıdır.

Sesli reklam teknolojisi, sesli reklamcılıktaki yeni talepleri karşılamak için hızla gelişiyor ve gizlilik odaklı bir gelecek düşünülerek geliştiriliyor. Ancak bu, onu daha az sağlam yapmıyor. Günün saati, hava durumu ve içerik kategorisi gibi bağlamsal verileri kullanan ölçüm, atıf doğruluğunu zaten iyileştiriyor. 

Pazarlamacılar olarak, reklamlarımızın tüketici yolculuğu üzerindeki etkisini anlamamıza yardımcı olan tam huni ölçümü elde etmek için çabalarız. ARM’de, bir sonraki sesli reklam çözümleri dalgasının bir parçası olmaktan ve bu heyecan verici ortamda içerik oluşturucular ve reklamverenlerle birlikte yenilik yapmaktan gurur duyuyoruz. Ölçüm uzmanlarımız, sonuçlar ve gönül rahatlığı sağlayan tam huni resmi elde etmek için bu yöntemlerden bir veya daha fazlasını kullanan ölçüm planları geliştirmek için müşterilerle birlikte çalışır. 

Kaynak: Ad Results Media