Bizimle iletişime geçin

Haberler

Podcast’inizde yapay zekayı kullanarak zamandan nasıl tasarruf edebilirsiniz?

Yapay zeka araçlarını kullanarak podcast üretim sürecinizi kolaylaştırabilir, daha iyi içerikler ve podcastler üretebilirsiniz. Rachel Corbett yazdı…

Yayınlanma tarihi

on

Yapay zeka daha kısa sürede daha fazla içerik üretmenize yardımcı olabilir

Podcasting zaman alıcıdır.

Fikir üretme, kayıt, düzenleme ve tanıtım derken, muhtemelen halihazırda yaptığınız işe ek olarak tam zamanlı bir iş gibi hissedebilirsiniz.

İşte tam bu noktada yapay zeka araçları gerçekten yardımcı olabilir.

Yapay zekanın içerik oluşturmadaki rolü sizin, sesinizin veya yaratıcılığınızın yerini almak değil.

Gösteriniz sırasında yapacağınız zahmetli işlerden zaman kazanmanızı ve önemli olan şeylere odaklanmanızı sağlar.

ChatGPT, Claude gibi araçları veya podcast sunucunuzdaki yapay zeka özelliklerini kullanıyor olun, yapay zekanın kaliteyi feda etmeden size zaman kazandırmasının birçok yolu var.

Podcast metninizi oluşturmak (ve temizlemek) için yapay zekayı kullanın

Podcast bölümlerinizin dökümünü bulundurmak, programınızı daha erişilebilir hale getirebilir ve aramalarda daha kolay bulunmasını sağlayabilir.

Ve yapay zeka sayesinde bunları elle yazmak için saatler harcamanıza gerek kalmıyor.

Ayrıca artık sesinizi ayrı bir transkripsiyon aracına yüklemenize gerek yok çünkü çoğu sunucu bu araçları kendi platformları içinde sunuyor.

Yapay zekanın ürettiği her şeyde olduğu gibi çıktıyı kopyalayıp yapıştıramazsınız çünkü mükemmel olmaz; ancak satır satır okumak yerine yapay zekanın işi yapmasını sağlayabilirsiniz.

Sadece yazım ve dil bilgisi açısından metnin temizlenmesini istediğinizi çok net bir şekilde belirtmeniz gerektiğini belirtmek isterim, çünkü yapay zeka kendi konusuna dalıp sizin kelimelerinizi tekrarlamayı sever.

Ama ona doğru talimatları verdiğinizde (ve o da sizi dinlediğinde) yayınlanmaya yetecek kadar cilalanmış bir transkript oluşturmanın ÇOK daha hızlı bir yoludur.

İçerik fikirleri üretmek için yapay zekayı kullanın

Podcast yayıncılığının en zor yanlarından biri sürekli yeni fikirler üretmektir.

Eğer programınız sürekli yayındaysa (her hafta bölümler yayınlıyorsa), sürekli olarak yayınlamanız gereken çok fazla içerik var demektir.

Ve gerçek şu ki bazen biraz ilhama ihtiyacınız olur.

İşte tam bu noktada yapay zekanın yardımı dokunabilir.

Boş bir sayfaya bakıp fikir üretmeye çalışmak yerine, yapay zekanın içerik üretmesini ve oradan üzerinde çalışmasını sağlayabilirsiniz.

Size verdiği her fikir başarılı olacak mı? Kesinlikle hayır.

Ama en azından üzerinde çalışabileceğiniz bir şeyiniz olur, böylece fikirlerinizi oradan şekillendirmek için bilginizi, yaratıcılığınızı ve uzmanlığınızı kullanabilirsiniz.

Podcast içeriğinizi yeniden kullanmak için yapay zekayı kullanın

Yapay zekanın gerçekten parladığı yer burası bence, çünkü podcast’inizi etkili bir şekilde tanıtmak için ÇOK FAZLA tanıtım içeriği üretmeniz gerekiyor.

Ve fikir üretmek için bölümlerinizin transkriptinden daha iyi bir kaynak materyal yoktur, çünkü hepsi sizin kelimelerinizledir.

Bölümünüz düzenlendikten sonra metni bir yapay zeka aracına aktarabilir ve ondan blog yazıları, e-postalar, sosyal medya ipuçları, dönen yazı fikirleri ve aklınıza gelebilecek her şeyi oluşturmasını isteyebilirsiniz.

Yapay zekayı kullanmaya başlamadan önce, ipuçlarını metinden manuel olarak çekip farklı içerik parçalarına dönüştürüyordum.

Şimdi ChatGPT’ye sadece transkripti veriyorum ve ihtiyacım olanı soruyorum.

Çıktıları cilalamak hâlâ çalışma gerektiriyor ama ilk taslak çok büyük bir avantaj.

Sesinizi temizlemek için yapay zekayı kullanın (dikkatlice)

Adobe Enhance ve Auphonic gibi sesinizi geliştirmenize yardımcı olabilecek bazı harika yapay zeka ses araçları mevcut.

Ama bir uyarımız var… Aşırıya kaçmayın.

Sesinizi çok fazla ‘temizlerseniz’, sesinizdeki tüm sıcaklığı yok ettiği için robotik ve elektronik bir sese sahip olabilirsiniz.

Benim kuralım, bu aletleri kulağınızın yerini alması için değil, ona yardımcı olması için kullanmanız gerektiğidir.

Video düzenleme ve sosyal klipler için yapay zekayı kullanın (dikkatli olun)

Opus Clip, Descript, Riverside ve VEED gibi bölümünüzden kısa biçimli video klipleri otomatik olarak çekmeyi vaat eden bir sürü araç var.

Bazıları iyi. Çoğunun hâlâ çalışmaya ihtiyacı var.

Eğer programınızda açıkça tanımlanmış bölümler varsa, muhtemelen birden fazla sunucunun serbest akışlı bir sohbet yapmasından daha iyi sonuçlar alırsınız.

Ama yine de, klipleri tek başına içerik parçaları olarak anlamlı hale getirmek için elle ayarlıyorum.

Ve video tanıtımlarının anahtarı da budur… Bağlam dışında çalışmak zorundalar.

Çoğu kişi kliplerinizi paylaştığınız platformda izleyecek ve podcast’inize asla tıklamayacaktır, bu yüzden her klibin kendine has bir yeri olması önemlidir.

Bu özellik henüz ayarlayıp unutabileceğiniz bir seviyede değil, ancak sizin şovunuz için neyin işe yaradığını görmek için denemeler yapmaya değer.

Yapay zeka yardımcı olabilir, ancak sizi değiştiremez

Buradaki amaç, yapay zekanın tüm işi yapmasını sağlamak, böylece arkanıza yaslanıp rahatlayıp bir robot gibi ses çıkarmanız değil.

Amaç, en zahmetli, zaman alıcı ve çoğu zaman ruhunuzu yıpratan işlerin bir kısmını ona bırakmak, böylece siz de harika bir gösteri yaratmaya odaklanabilirsiniz.

İster fikir üretmenize, ister metinleri düzeltmenize veya bölümlerinizi tanıtmak için daha fazla içerik oluşturmanıza yardımcı olsun, iş akışınızı daha verimli hale getirmek için yapay zekayı kullanmanın birçok yolu var.

Ama bunun kaliteyi düşürmesine izin vermeyin.

Dinleyicileriniz sizi dinliyor.

Senin sesin. Senin deneyimin. Senin yorumun.

O yüzden bu araçları onu desteklemek için kullanın, onun yerine geçmek için değil.

Kaynak: Rachel Corbett

Haberler

Spotify, yapay zeka destekli “Önerilen Çalma Listeleri” özelliğini yeni ülkelere genişletiyor

Spotify, yapay zeka destekli “Önerilen Çalma Listesi” özelliğini ilk olarak Yeni Zelanda’da test ettikten ve kısa süre önce ABD ve Kanada’da kullanıma sunduktan sonra, Pazartesi günü bu aracı İngiltere, İrlanda, Avustralya ve İsveç’teki Premium abonelerine de sunacağını duyurdu.

Yayınlanma tarihi

=>

Spotify, yapay zeka destekli “Önerilen Çalma Listesi” özelliğini ilk olarak Yeni Zelanda’da test ettikten ve kısa süre önce ABD ve Kanada’da kullanıma sunduktan sonra, Pazartesi günü bu aracı İngiltere, İrlanda, Avustralya ve İsveç’teki Premium abonelerine de sunacağını duyurdu.

“Önerilen Çalma Listesi” özelliği, kullanıcıların dinlemek istediklerini kendi kelimeleriyle tanımlayarak özel çalma listeleri oluşturmalarına olanak tanıyor. Kullanıcılar tek tek şarkı veya sanatçı aramak yerine, istedikleri havayı, senaryoyu veya ilhamı tanımlayabiliyor ve Spotify gerisini çözüyor.

Bu özelliğe erişmek için kullanıcılar “Oluştur”a dokunup ardından “İstekli Çalma Listesi”ni seçerek İngilizce olarak herhangi bir istek girmeleri gerekiyor. Özellik, ruh halleri, estetik ve hatta anılar gibi temaları yorumlamak üzere tasarlandı. İstekler, kullanıcının istediği kadar geniş veya özel olabilir; müzik dönemlerine, türlere, aktivitelere, şarkı sözlerine, enstrümanlara atıfta bulunabilir veya bir TV şovundan, filmden veya kişisel bir dönüm noktasından ilham alan bir çalma listesi isteyebilir. Kullanıcılar ayrıca, çalma listesinin çoğunlukla yeni müzik mi yoksa sadece kütüphanelerindeki müziklerden mi oluşmasını istediklerini de istekte belirtebilirler.

Bir istek gönderildikten sonra, Spotify’ın yapay zekası isteğe özel olarak hazırlanmış bir çalma listesi oluşturuyor. Sistem, kullanıcının dinleme geçmişinden yararlanıyor ve güncel müzik ve kültürel trendleri de içeriyor. Ayrıca, her şarkı, o belirli çalma listesine neden eklendiğine dair bilgi veren kısa bir açıklama ile birlikte geliyor.

Kullanıcılar, uyarıları ayarlayarak veya baştan başlayarak çalma listelerini iyileştirebilirler. Müzik zevkleri sürekli değişenler için, çalma listeleri günlük veya haftalık olarak otomatik olarak yenilenecek şekilde programlanabilir.

Spotify, bu özelliğin hala beta aşamasında olduğunu ve şirket geri bildirim aldıkça değişiklikler olabileceğini, ayrıca şu anda kullanım limitlerinin bulunduğunu belirtti. Bazı kullanıcılar yaklaşık 20 veya 30 uyarıdan sonra limitlere ulaştıklarını bildirdi.

SPOTIFY YAPAY ZEKA YATIRIMLARINI GENİŞLETİYOR

Spotify, son zamanlarda platformunda yapay zeka özelliklerini genişletti;  bunlara, kullanıcıların fiziksel bir kitap sayfasını tarayarak sesli kitaptaki ilgili noktaya atlamasını sağlayan “Sayfa Eşleştirme” ve “Şarkı Hakkında” özellikleri de dahil. Platform ayrıca şarkı sözleri özelliğini de güncelleyerek küresel çeviriler ve çevrimdışı erişim sağladı. Geçtiğimiz hafta SeatGeek, dinleyicilerin uygulama içinde bir sanatçının sayfasındaki konserler veya yaklaşan tur tarihleri ​​için bilet bağlantılarını kolayca bulmalarına yardımcı olmak amacıyla Spotify ile ortaklık kurdu.

Şirket, dahili olarak tüm iş akışlarına yapay zekayı entegre etti; eş CEO Gustav Söderström bu ayın başlarında yaptığı açıklamada, Spotify’ın en iyi geliştiricilerinin yapay zeka sayesinde Aralık ayından beri tek bir satır kod bile yazmadığını söyledi.

Spotify, sesli kitap işini fiziksel kitap satışına da girerek genişletiyor. Yakında ABD ve İngiltere’deki kullanıcılar, uygulama üzerinden doğrudan fiziksel kitap satın alabilecekler.

 Kaynak: TechCrunch

Okumaya devam et

Haberler

Particle yapay zeka uygulaması ilginç bölümleri bulmak için sizin yerinize podcast’leri dinliyor

Eski Twitter mühendisleri tarafından geliştirilen Particle adlı yapay zeka haber uygulaması, artık podcast’lerde yayınlanan haberleri ve web’de yayınlanan haberleri takip edebiliyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Eski Twitter mühendisleri tarafından geliştirilen Particle adlı yapay zeka haber uygulaması, artık podcast’lerde yayınlanan haberleri ve web’de yayınlanan haberleri takip edebiliyor.

Particle, Android sürümünün yayınlanmasından hemen önce, birçok farklı podcast türündeki en ilginç ve alakalı anları bulan ve ardından bu klipleri ilgili haberlerle birlikte akışına dahil eden Podcast Clips adlı bir özellik tanıttı.

Yani, ilginç yorumların yer aldığı 45 saniyelik bir bölümü yakalamak için uzun bir podcast dinlemek yerine, Particle’da haberleri okurken bu klibi tekrar oynatabilirsiniz. Ayrıca, konuşulan kelimeler vurgulandığı için klibin metnini okuma seçeneğiniz de mevcut.

Particle CEO’su ve daha önce Twitter’da Ürün Yönetimi Kıdemli Direktörü olan Sara Beykpour, “Bunu temelde her haber için yaptık; eğer konuyla ilgili bir podcast varsa veya konuyla alakalıysa, tüm bu kliplere sahibiz. Bir haberi okurken veya bir haber hakkında bilgi edinirken, insanların bu konuda ne söylediğini, yorumların neler olduğunu anlamanın gerçekten harika bir yolu” dedi.

Bu ekleme, yıllardır süregelen haber ekosistemindeki bir değişimi kabul ediyor. Sadece daha fazla insan haberlerini podcast’lerden almakla kalmıyor ve onları güvenilir kaynaklar olarak görüyor; aynı zamanda bu mecra, kamuoyunda tanınan kişilerden gelen son dakika haberleri ve önemli duyurular için de bir merkez haline geliyor.

Bloomberg’in 2024’te bildirdiğine göre, özellikle teknoloji şirketlerinin CEO’ları, geleneksel medyayla çalışmak yerine, görüşlerini dile getirebilecekleri, kendilerine yakın podcast sunucuları arıyorlar.

Bu durum, haberleri takip etmek istiyorsanız podcast’lere dikkat etmeyi daha da önemli hale getiriyor.

Beykpour, Particle’ın podcast’lerin belirli bir haber öyküsüyle ne zaman ilişkili olduğunu anlamak için gömme modelleri kullandığını söylüyor. Bu modeller, LLM modellerini sağlayan aynı şirketler tarafından sağlanıyor, ancak bunlar üretken yapay zeka teknolojileri değil, diye açıklıyor.

Beykpour, “Podcastlerin farklı bölümlerinin farklı hikayelerle ilişkili olduğunu anlamak için vektör gömme yöntemini kullanıyoruz. Tek bir podcast 10 veya 20 hikayeyi kapsayabilir, bu yüzden bunu anlamak için yapay zekayı kullanıyoruz. Ayrıca, kırpma işlemleriyle ilgili bazı mantıksal işlemleri yapmak ve bir klibin ne zaman başlayıp ne zaman biteceğini anlamak için de yapay zekayı kullanıyoruz” dedi.

Şirket, transkripsiyon için ElevenLabs’ın teknolojisinden yararlanıyor. Ancak, sesin tam olarak nereden kesileceğini belirleyen teknolojinin bir kısmı Particle’ın gizli formülünün bir parçası.

Haberler etrafındaki yorumları daha iyi anlamak için podcast’lerden yararlanma fikri de son zamanlarda haber merkezlerinin yakından incelediği bir konu. Nieman Lab’ın bu ay bildirdiğine göre, New York Times, sağcı ve daha muhafazakar onlarca podcast’in yeni bölümlerini yazıya dökmek ve özetlemek için LLM’leri kullanan özel bir yapay zeka aracı kullanıyor; böylece bu taraftaki etkileyicilerin haberler hakkında neler söylediğini daha iyi anlayabiliyor.

Particle’ın Podcast Klipleri özelliği yalnızca haberlerle sınırlı değil. Uygulama zaten insanlar, yerler veya nesneler gibi farklı varlıkları anladığı için, OpenAI CEO’su Sam Altman gibi tanınmış bir kişinin sayfasına giderek, podcast’lerdeki tüm görünümlerini bir akış halinde görebilirsiniz.

Particle, başka özellikler geliştirmekle de meşgul. Şirket, aylık 2,99$ (veya yıllık 29,99$) tutarındaki isteğe bağlı abonelik olan Particle+ ile ilk gelir elde etme girişimini yaptı ve bu abonelik, premium özelliklere erişmenizi sağlıyor. Bu özellikler arasında, haberleri tercih ettiğiniz bir tarzda özetlemek için doğal dil kullanma; kişiselleştirilmiş sesli akışı kullanırken farklı sesler arasından seçim yapma; “Haberleri Dinle”; sınırsız bulmaca çözme; yapay zeka destekli sohbet robotuyla özel sorular sorma desteği ve daha fazlası yer alıyor.

Android sürümü ayrıca birkaç önemli değişiklik daha getiriyor. Gözat sekmesi artık siyaset, teknoloji veya eğlence gibi tipik bölümlere ek olarak 2026 Kış Olimpiyatları gibi güncel haberleri de içeriyor. Ayrıca, bir varlığa dokunduğunuzda, tanımını, haberlerini, makalelerini, ilgili varlıkları ve ilgili konuları içeren yeni bir sayfa göreceksiniz.

Particle, kullanıcı etkinliği veya dönüşüm oranları hakkında veri paylaşmıyor, ancak Beykpour, Android öncesi dönemde uygulamanın uluslararası kitlesine dikkat çekti. Haftalık bazda, Particle kullanıcılarının %55’i ABD dışında bulunuyor ve ABD’den sonra en büyük pazarı Hindistan (%15) oluyor.

Kaynak: Sarah Perez / TechCrunch

Okumaya devam et

Haberler

Apple Podcasts video podcast’e hızlı giriş yapıyor

Apple Podcasts, iOS’un bir sonraki sürümünde video podcast’lere destek vereceğini duyurdu. Spotify veya YouTube’un aksine, podcast sunucuları video dosyalarını barındırmaya devam edecek ve HLS kullanarak videoları yüksek kalitede sunacak. Ancak bu özellik yalnızca katılımcı podcast sunucularında çalışacak. Apple şu anda sadece dört katılımcı şirketle (Acast, ART19, Omny Studio ve Simplecast) hizmete başladı. Ayrıca ilk defa, dinamik reklamcılık video podcast yayıncılığı için kullanılabilir hale gelecek . Apple Podcasts, gösterilen her dinamik reklam için gösterim başına ücret alacak; ancak reklamlar podcast sunucuları ve reklam ağları tarafından kontrol edilecek.

Yayınlanma tarihi

=>

Apple, Apple Podcasts uygulamasına bu baharda gelecek ve uygulamaya gelişmiş video podcast özellikleri getirecek dönüştürücü bir güncellemeyi duyurdu. Bu gelişmiş video podcast deneyimi, Apple’ın sektör lideri HTTP Canlı Yayın (HLS) teknolojisini kullanarak, podcast içerik oluşturucularına benzeri görülmemiş kontrol ve para kazanma fırsatları sunarken kullanıcılara en yüksek kalitede izleme deneyimi sağlayan yeni bir standart belirliyor. 

Apple’ın Hizmetlerden Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı Eddy Cue, “Yirmi yıl önce Apple, podcast’leri iTunes’a ekleyerek podcast yayıncılığının ana akım haline gelmesine yardımcı oldu ve on yıldan uzun bir süre önce de özel Apple Podcasts uygulamasını tanıttık. Bugün bu yolculukta belirleyici bir dönüm noktası. Apple Podcasts’e kategori lideri bir video deneyimi getirerek, içerik oluşturuculara içeriklerinin ve işlerini nasıl kuracaklarının tam kontrolünü sağlarken, dinleyicilerin podcast’leri dinlemesini veya izlemesini her zamankinden daha kolay hale getiriyoruz” dedi.

Apple Podcasts uygulamasında, kullanıcılar programları izleme ve dinleme arasında sorunsuz bir şekilde geçiş yapabilecekler; bu da video podcast’leri keşfetme ve izleme deneyimini, sesli podcast’leri dinlemek kadar basit ve keyifli hale getirecek. Kullanıcılar uygulama içinden video izleyebilir, yatay tam ekrana geçebilir ve çevrimdışı izlemek için videoları indirebilirler. HLS teknolojisiyle desteklenen otomatik kalite ayarlaması, ağ koşullarından bağımsız olarak sorunsuz oynatma sağlayarak, dinleyicilerin Wi-Fi veya hücresel bağlantıda olmalarına bakılmaksızın en iyi deneyimi sunar. Video bölümleri, Apple Podcasts kullanıcılarının halihazırda sevdiği mevcut özelliklerle entegre olacak; bunlar arasında Yeni sekmesinde ve Kategori sayfalarında kişiselleştirilmiş öneriler ve editoryal içerik seçimi yer alıyor.

Yeni video podcast deneyimi, içerik oluşturucuları güçlendiriyor. İçerik oluşturucular, katılımcı barındırma sağlayıcıları ve reklam ağları aracılığıyla dağıtım yaparken, içeriklerinin ve para kazanma yöntemlerinin tam kontrolünü ellerinde tutuyorlar. Acast; Amazon’un bir şirketi olan ART19; Triton’ın Omny Studio’su; ve SiriusXM (SiriusXM Media, AdsWizz ve Simplecast dahil) lansman sırasında HLS videosunu destekliyor ve gelecekte ek sağlayıcılar da katılacak. İlk kez, içerik oluşturucular, sunucu tarafından okunan bölümler de dahil olmak üzere, dinamik olarak video reklamları ekleyebiliyor ve böylece tam yaratıcı kontrolü korurken daha geniş video reklam pazarına erişim sağlayabiliyorlar. Video, takipçileri veya indirmeleri aksatmadan mevcut programlara sorunsuz bir şekilde entegre oluyor ve içerik oluşturucular sponsorluklar ve dinamik reklamlar aracılığıyla para kazanabiliyorlar. Apple, geleneksel RSS/MP3 veya HLS videosu aracılığıyla Apple Podcasts’te podcast dağıtımı için barındırma sağlayıcılarından veya içerik oluşturuculardan ücret almıyor. Apple, bu yılın sonlarından itibaren Apple Podcasts’te HLS videosunda dinamik reklamların yayınlanması için katılımcı reklam ağlarından gösterime dayalı bir ücret alacak.

Acast CEO’su Greg Glenday, şunları aktardı:

“Apple Podcasts, podcast yayıncılığının ta kendisiyle eş anlamlıdır. Platforma video eklemek, içerik oluşturucular, reklamverenler ve genel olarak bu mecra için mümkün olanı genişleten, belirleyici bir an. Bu evrime öncülük etmekten, Acast içerik oluşturucuları için yeni kitleler ve gelir kaynakları yaratmaktan ve marka hikaye anlatımı için yeni, üst düzey bir platform sunmaktan gurur duyuyoruz. Bu entegrasyon, modern podcast işletmeleri için hayati bir büyüme motoru olarak konumumuzu güçlendiriyor. Hiçbir içerik oluşturucunun veya reklamverenin gelir veya erişimden mahrum kalmamasını sağlıyoruz.” 

ART19 CEO’su Geoff Mattei, “Video, podcast yayıncılığının bir sonraki aşaması. Ses dağıtımını basitleştirmek ve içerik oluşturuculara esnek para kazanma çözümleri sunmak, ART19’un temelini oluşturuyor ve şimdi video da aynı deneyimi hak ediyor. Apple Podcasts ile birlikte çalışarak yayıncılara video dağıtımını getirmek, bunu bekleyen içerik oluşturucular için önemli bir an” dedi.

SiriusXM’in reklam gelirlerinden sorumlu başkanı Scott Walker, şunları kaydetti:

“Podcast yayıncılığı son on yılda büyük ilerleme kaydetti ve Apple’ın bu yeniliği, bu mecrayı bu kadar özel kılan unsurların bütünlüğünü korurken, iki formatın birleşmeye devam etmesiyle video ve sesi yeni yeteneklerle zenginleştiriyor. Yayıncılar, pazarlamacılar ve içerik oluşturucular için Apple Podcasts’teki HLS video, işletmelerini büyütmek için yeni bir fırsat sunuyor. Açık ekosistem yaklaşımını savunan bir podcast lideri olarak, Apple gibi büyük bir oyuncunun podcast endüstrisini geliştirmeye ve reklam topluluğunu desteklemeye devam ettiğini görmekten heyecan duyuyoruz.”

Triton Digital’ın gelir sorumlusu Sharon Taylor, “Video, izleyicilerin ses içeriğiyle etkileşim kurmasının giderek daha önemli bir yolu haline geliyor ve Apple’ın bu alana girmesi anlamlı bir adım ileriye işaret ediyor. Yayıncıların izleyicileri, reklamları ve ölçümlemeleri üzerinde kontrolü elinde tutmalarını sağlayan ve aynı zamanda formatlar arası içeriğe erişimi genişleten açık bir yaklaşım, uzun vadeli büyümeyi ve dinleyiciler için daha fazla seçeneği destekliyor” dedi.

Podcast barındırma sağlayıcıları ve podcast içerik oluşturucuları, Apple Podcasts’te HLS video özelliğini nasıl etkinleştirecekleri ve Apple ürünleri ve araçlarını kullanarak olağanüstü video podcast bölümleri nasıl kaydedecekleri, üretecekleri ve paylaşacakları hakkında daha fazla bilgiyi  podcasters.apple.com adresinde bulabilirler.

HLS video podcast’lerinin eklenmesi, Apple Podcasts’in 170’ten fazla ülke ve bölgede zaten sunduğu inanılmaz deneyimi daha da geliştiriyor. Podcast’ler için özel olarak tasarlanmış bir uygulama olan Apple Podcasts, kullanıcıların yüzlerce kategoride milyonlarca programı keşfetmelerine ve Gelişmiş Diyalog modu, 0,5x ile 3x arasında oynatma hızları, otomatik olarak oluşturulan bölümler, zamanlanmış bağlantılar ve 13 dilde 125 milyondan fazla bölümün transkriptleri gibi özelliklerle dinleme ve izleme deneyimlerini özelleştirmelerine olanak tanıyor. Dinleyiciler ayrıca özel içerik ve reklamsız dinleme gibi avantajlar sunan premium abonelikler aracılığıyla içerik oluşturucuları doğrudan destekleyebiliyor.

Bugünden itibaren, HLS video özelliği iOS 26.4, iPadOS 26.4 ve visionOS 26.4’ün beta sürümlerinde test edilebilir durumda. Bu özellik, iPhone, iPad ve Apple Vision Pro kullanıcılarının yanı sıra bu bahar aylarında web üzerinden Apple Podcasts aracılığıyla da kullanıma sunulacak. Apple’ın podcast kataloğu iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, CarPlay, Vision Pro ve web üzerinden  podcasts.apple.com adresinde mevcuttur.

Okumaya devam et

En son