Bizimle iletişime geçin

Haberler

Podcast reklamcılığının yatırım getirisi nasıl ölçülür?

AdResults Media, “Podcast Reklam Yatırım Getirisi Nasıl Ölçülür?” başlıklı kapsamlı bir makale yayınladı. Yazı, medyanın etkinliğini göstermek için kullanılan tüm teknolojilere ilişkin yararlı bir çerçeve sunuyor.

Yayınlanma tarihi

on

Giriş

Markanızın başarısını ölçmenin ve podcast reklamlarından elde edilen yatırım getirisini hesaplamanın birçok etkili yolu var. Herhangi bir medya kanalı için ölçüm ve atıf gibi, sesli reklam ölçümü de podcast reklamlarının yatırım getirisinin doğru ve eksiksiz bir resmini çizmek için bir araya gelen benzersiz bir araç ve strateji setiyle birlikte gelir. 

ABD nüfusunun yüzde kırk yedisi en azından ayda bir podcast dinliyor. Sonuç olarak, ses, tüketicilerle son derece kişisel ve odaklanmış bir şekilde bağlantı kurmak için önemli bir potansiyel sunuyor. Ancak, herhangi bir medya karışımına yeni bir kanal eklemek, reklam harcamasının iş sonuçlarını nasıl etkilediğini belirlemek için test etme, öğrenme ve doğru ölçümleme gerektirir. Podcasting artık erişim ve etkileşim için tamamen olgun bir ortam olsa da, birçok reklamveren, ortamın algılanan ölçülebilirliğiyle ilgili endişeler nedeniyle yatırımı geri tutmaya devam ediyor.

Dinleme süresi Amerikan izleyicileri arasında artıyor ve podcast’lerle geçirilen ortalama haftalık saat sayısı 2014 ile 2024 arasında dört katına çıktı. Dahası, tüketicilerin yaklaşık %50’si bir ürün veya hizmeti bir podcast’te duyduktan sonra satın aldı. En son araştırma, reklam verenlerin diğer medya kanallarına kıyasla podcast reklamlarıyla daha fazla yatırım getirisi gördüklerini gösteriyor – 4,9 kata kadar daha yüksek. Bu, podcast reklamcılığını pazarlama yatırımı için en etkili medya kanallarından biri haline getiriyor. 

Claritas ve Podscribe gibi gelişmiş ölçüm ve analiz çözümlerinin artık tamamen geliştirilmiş ve sesli kampanyalara kolayca entegre edilebilmesiyle, tüketici davranışlarını anlamak, atıfı ölçmek ve fırsatları belirlemek her zamankinden daha kolay. 

Podcast Reklam Performansı Nasıl Ölçülür

Herhangi bir kanalda reklamı ölçmenin teknik zorlukları var. Neyse ki, tescilli ve üçüncü taraf çözümler, gelişen ses endüstrisinin ihtiyaçlarını karşılamak için hızla evrimleşmiştir. Doğru teknolojiyle desteklenen doğru stratejiyle, reklamverenler yatırım getirisini ölçmekten daha fazlasını yapabilirler; kampanyalarında güven, şeffaflık ve hesap verebilirlik sağlayabilirler. 

Ses alanında lider olarak ARM, sesli reklamcılıktaki olasılıkları dönüştüren ölçüm ve atıf geliştirmelerinin ön saflarında yer alıyor. Her ölçekten yüzlerce şirketle çalışarak, en çok konuşulan stratejilere ve araçlara vakıfız. Bu görüşmelere ve kendi araştırmalarımıza dayanarak, podcast reklam ölçüm stratejinize rehberlik edecek en iyi uygulamaları belirledik.

Hedeflerinizi ve zaman çizelgenizi tanımlayın

Herhangi bir kampanya başlatmadan önce hedeflerinizi ve zaman çizelgelerinizi ana hatlarıyla belirtmek kritik önem taşır. Marka bilinirliğini artırmak mı istiyorsunuz? Potansiyel müşteri mi yaratmak istiyorsunuz? Satışları mı yönlendiriyorsunuz? Hedefleriniz stratejilerinize rehberlik eder ve bu da hangi metriklerin ölçülmesinin en önemli olduğunu belirlemenize yardımcı olur. Bu KPI’lar, kazanan stratejiler geliştirmenize ve kampanya sırasında en iyi sonuçları elde etmek için optimizasyon yapmanıza yardımcı olur.

Podcast reklam kampanyalarında kullanılan en yaygın KPI’lardan bazıları şunlar:

  • Marka farkındalığı Bir kampanyanın markanızın tanınırlığını ve hatırlanmasını ne kadar artırdığını ölçer. Yaygın göstergeler arasında marka yükselişini, yardımsız hatırlamayı ve dinleme sonrası farkındalığı değerlendiren anketler bulunur.
  • Dinleyici katılımı
    Hedef kitlenizin podcast reklamınızla ne kadar derinlemesine etkileşim kurduğunu izler. Bu genellikle tamamlanma oranları (reklamı tamamen duyan dinleyicilerin yüzdesi) ve katılım anketleriyle ölçülür.
  • Web sitesi trafiği
    Kampanya sırasında ve sonrasında web sitenize gelen ziyaretlerdeki artışları izler. Bu, podcast reklamlarına geri bağlantı veren benzersiz ziyaretçileri ve yönlendirme verilerini içerebilir.
  • Promosyon kodu kullanımı
    Podcast reklamınızda belirtilen kampanyaya özel promosyon kodunu kullanan müşterilerin sayısını ölçer ve reklamı doğrudan dönüşümlere bağlar.
  • Edinme başına maliyet (CPA),
    podcast reklamınız aracılığıyla bir müşteri edinmenin maliyetini, toplam kampanya harcamasını yeni müşteri sayısına bölerek değerlendirir.
  • Potansiyel müşteri oluşturma
    Kampanyanızın potansiyel müşterileri ne kadar etkili bir şekilde ürettiğini değerlendirir ve genellikle kayıtlar, sorular veya diğer ölçülebilir dönüşümler aracılığıyla izlenir.
  • Reklam harcamasının getirisi (ROAS)
    Kampanyadan doğrudan elde edilen geliri reklama harcanan tutarla karşılaştırarak hesaplar. Bu, genel finansal başarıyı ölçmek için önemli bir ölçümdür.
  • Reklam sonrası dinleme eylemleri
    Uygulama indirme, ürün sayfası ziyaretleri veya reklamı duymanın bir sonucu olarak gerçekleştirilen diğer doğrudan eylemler gibi kullanıcı davranışlarını analiz edin.

Atıf modellerinde uyum sağlayın

Doğru atıf modellerini seçmek ve bunları kampanyanıza etkili bir şekilde entegre etmek, KPI’ları etkili bir şekilde ölçmek için çok önemlidir. Seçilen atıf modelleri, ürününüz, genel hedefleriniz, KPI’larınız, reklam stratejiniz ve medya karışımınız tarafından bilgilendirilecektir. 

Yaygın atıf modellerinden bazıları şunlardır: 

  • İlk tıklama atıfı
    Bu model, bir dinleyicinin duyduğu ilk podcast reklamına atıf yapar. Bu, hangi reklamların etkili bir şekilde farkındalık yarattığını değerlendirmek için harika bir seçenektir.
  • Son tıklama atıfı
    Bu stil, ilk tıklama atıfına benzerdir, ancak bunun yerine bir dinleyicinin satın alma işlemi yapmadan önce aldığı son reklama kredi atar. Bu model, dönüşümü ölçmek için yararlıdır ancak bir dönüşümü veya satın almayı etkilemiş olabilecek önceki “temas noktalarına” kredi vermez. 
  • Çoklu dokunuş atıfı
    Bu model, atıfı bir dinleyicinin maruz kaldığı tüm reklamlara dağıtır ve her bir temas noktasının bir dönüşüme katkıda bulunduğunu kabul eder. En temel modellerde, kredi tüm reklamlara eşit olarak dağıtılır.
  • Çoklu dokunma zaman azalması
    Tüm reklamlara kredi atar, ancak dönüşüme daha yakın olan dokunma noktalarına daha fazla ağırlık verir ve bir dinleyicinin harekete geçmesinden önce karar alma sürecinde duyulan en son reklamların önemini vurgular.

Test et ve öğren 

Markalar reklamlara agresif bir şekilde para harcıyorlar çünkü reklamlar etkili oluyor. 

Reklam konseptlerine, mesajlaşmaya ve yaratıcılığa odaklanmak güçlü bir geri dönüş şansını güçlendirir. Bu yüzden test etmek çok önemlidir, çünkü temel konseptleri geliştirmenize, segmentasyon hakkında daha iyi bir anlayış kazanmanıza ve hızlı bir şekilde yineleme yapmanıza olanak tanır. Araştırma, her zaman olduğu gibi, her kampanya için daha iyi kararlar alınmasını sağlar. Hemen hemen her iş modeli, podcast reklamcılığı için temel bir ROI oluşturmak üzere etkili bir test ve öğrenme kampanyası yapılandırabilir.

Podcast performansını ölçün 

Podcast ölçümleri, reklamını yaptığınız podcast’lerin performansını izler. Podcast performansı doğrudan reklam kampanyalarınızı etkiler, bu nedenle bu ölçümler kampanyanızın yüksek seviyede nasıl performans gösterdiğine dair içgörüler sağlayabilir. İndirmeler, dinleyici etkileşimi, demografik veriler ve diğer ölçümler, işletmelere reklamlarının nasıl alındığı, etkililiği ve reklamları gerektiği gibi uyarlama fırsatları hakkında bilgi verebilir.

Doğrudan yanıt sesli reklam ölçümü 

Doğrudan yanıt podcast reklam ölçüm taktikleri, işletmelerin çabalarının sonuçlarını hemen izlemelerine ve ölçmelerine olanak tanır. Doğrudan yanıt pazarlaması, yeni potansiyel müşteriler ürettiği ve etkileşimin net bir resmini çizdiği için güçlüdür. Bunlar, tüm podcast reklam formatlarında çalışan önemli ölçüm yöntemleridir. 

Doğrudan yanıt reklam ölçüm stratejileri şunları içerir:    

Promosyon kodları

Tüketici denemelerini yönlendirmek, satın alımları teşvik etmek veya toplu örnekleme çabalarını etkinleştirmek için markalar her podcast’te özel bir promosyon kodu sunabilir. Bir podcast sunucusu, bölümün ana içeriğinde promosyon kodundan bahseder veya promosyon kodları daha geleneksel reklamlar ve tamamlayıcı birimlerle pazarlanabilir. Bu promosyon kodları satın alma sırasında uygulanır ve sunuldukları podcast’e özgüdür. Örneğin, bir marka The Daily’de reklam veriyorsa ve dinleyicilere %10 indirim sunmak istiyorsa promosyon kodu Daily10 olabilir. 

Her podcast veya podcast bölümü için benzersiz bir promosyon kodu oluşturmak, hangilerinin satışları en verimli şekilde yönlendirdiğini belirlemek için ayrıntılı gösteri düzeyindeki verileri yakalamanın harika bir yoludur. Bunun etkili olması için, teknik altyapınızın birden fazla benzersiz promosyon kodu oluşturma ve izleme yeteneğini desteklediğinden ve doğrudan ve üçüncü taraf satış kanallarınızın promosyon kodlarını kabul edip kullanımını raporlayabildiğinden emin olmak kritik öneme sahiptir.

Vanity URL’leri

Anında görüşmeler yapmak veya daha geniş tabanlı değerlendirme ve etkileşim oluşturmak isteyen markalar, gösterişli izleme URL’lerini kullanarak başarıyı ölçebilirler. Bu denenmiş ve doğru doğrudan yanıt taktiği, televizyon için tarihsel olarak olduğu gibi bugün de podcasting için geçerlidir. Gösterişli izleme URL’lerini kullanırken daha sorunsuz bir geçiş ve “sıcak devretme” oluşturmanın bir yolu, yönlendiren içerik, teklif veya podcast’ten bahseden özel açılış sayfaları oluşturmaktır. Bu açılış sayfaları, tüketiciye doğru yerde olduklarını yeniden teyit edecek ve markanızın en sevdikleri podcast’leri reklamla desteklediğini hatırlatarak iyi niyet yaratacaktır. Genellikle URL, ürünün veya hizmetin genel web sitesidir ve podcast’e özgü bir ters eğik çizgi ve etikete sahiptir. Örneğin, Squarespace 99% Invisible gibi bir podcast’te reklam veriyorsa , gösterişli URL squarespace.com/99percent olabilir. 

Teknik altyapınızın benzersiz promosyon kodlarını desteklediğinden emin olmaya benzer şekilde, aynı kurallar vanity izleme URL’leri için de geçerlidir. Vanity URL’leri kolaylıkla ve ayrıntılı bir şekilde oluşturabilmeli ve izleyebilmelisiniz.

Anketler

Anketler, otomatik izleme verilerini tüketicilerin kendi bildirdikleri yanıtlarla zenginleştirmenin mükemmel bir yoludur. Bir tüketici doğrudan bir markadan veya diğer satış kanalları aracılığıyla bir satın alma işlemi yaptığında, markayı nereden duyduklarını sormak, maruziyeti ve en az onlar kadar önemli olan hatırlamayı ve kanal etkinliğini atfetmenin harika bir yoludur. 

Bir podcast dinlemek kişinin tüm dikkatini gerektirir. Dinleyicilerin %60’ı podcast’lerdeki reklamlara dikkat ettiğini söylediğinden, bir reklamverenin mesajı genellikle diğer kanallardakinden daha belirgin ve akılda kalıcıdır. Bir tüketiciye ziyaretini veya satın alımını hangi kanala atfettiğini sormak, podcast reklamcılığının önemi veya ikna ediciliği hakkında kanıt sunabilir.

Genel olarak, anketler satış hunisinin ortasındaki değerlendirme ve değerlendirme aşamalarında uygulanmalıdır. Satın alma sırasında anket sorularının sunulması sürtüşme yaratabilir ve bundan kaçınılmalıdır.

Doğrudan yanıt + atıf tabanlı yöntemler

Doğrudan yanıt ve atıf tabanlı podcast reklam ölçümü, insanları dönüşüme yönlendiren benzersiz temas noktalarını hesaba katar. Müşteri yolculuğuna dair büyük nüanslarla içgörü sağlayan bu modeller, reklamverenlere her reklam etkileşiminin dönüşümler için ne kadar kredi aldığını söyleyebilir. 

Bu yöntemler şunlardır:

Piksel izleme

Pikseller bir reklama maruz kalmayı ve ardından gelen web sitesi etkinliğini izler. Bu yöntemle ilgili temel zorluklardan biri, podcast dinlemenin genellikle podcast bölümü indirildikten sonra çevrimdışı olarak gerçekleşmesidir. Bu nedenle, podcast indirmeleri, kullanıcının bölümü dinleyip dinlemediğine veya reklamlarına maruz kalıp kalmadığına bakılmaksızın gösterim olarak kabul edilir. Bu çok sinir bozucu olabilse de, podcast dosyasını indirmek için kullanılan RSS beslemesini pikselleştirebilen ve sitenize yapılan kullanıcı ziyaretlerini izleyebilen birkaç üçüncü taraf teknik çözümü vardır. Sonuç olarak, bu yaklaşım gösterimler, CPM, ortalama sipariş değeri (AOV), edinim başına maliyet (CPA), toplam satışlar ve toplam site ziyaretleri dahil olmak üzere çok daha fazla başarı ölçütünü ölçme yeteneğini gerçekleştirir.

Marka yükselişi çalışmaları 

Tüketicilere doğrudan dönüşüm fırsatı sunmayan veya yeni veya mevcut kitlelerle ne kadar etkili iletişim kurduklarına dair daha fazla içgörü isteyen markalar için marka yükseltme çalışmaları harika bir ölçüm seçeneği sunar. Marka yükseltme çalışmaları, marka algısından satın alma niyetine kadar çeşitli sonuçları ölçmek için çevrimiçi anketler kullanır. Bu anketler çoğunlukla “önce/sonra” veya “kontrollü maruziyet” metodolojisini kullanır. Marka yükseltme anketlerinin maliyeti çok büyük ölçüde değişir, ancak anlamlı veriler üretmek için markaların 5.000 ila 30.000 ABD Doları arasında yatırım yapması beklenmelidir. 

Ön /son anket, hem maruz kalan hem de kontrol gruplarını anketleyerek ve maruz kalan grubun kademeli yükselişini hesaplayarak reklamın istenen sonuçlar üzerindeki etkisini ölçer. Ön/son anketlerde, işe alım için birincil kriter, reklama maruz kalıp kalmadığınızdır. Bu anketler, ROI veya ROAS’ı ölçmek için mükemmel araçlardır.

Kontrollü maruziyet çalışması genellikle reklamın kesin olarak maruz kaldığı belirli bir kitleye karşı reklam etkinliğinin belirli yönlerini ölçer. Bir tüketiciye kontrollü maruziyet anketi sunulduğunda, doğru kitle segmentine(segmentlerine) girdiğinden emin olmak için önceden yeterlilik soruları sorulur. Daha sonra mesaj, alaka, yaratıcılık ve yankı dahil olmak üzere reklam hakkındaki izlenimlerine ilişkin bir ankete yanıt vermeleri istenir. Bu anketler, hedef kitleleriniz için reklam stratejinizi geliştirmek için harika araçlardır. 

Podcast Reklam Ölçümündeki Yaygın Zorluklar

Podcast reklamcılığının beraberinde getirdiği tüm fırsatlarla birlikte, bazı zorlukların üstesinden gelinmesi gerekir. Bu zorluklarla başa çıkmak, bunları ele almak için doğru araçları ve stratejileri bilen sektör gazileriyle iyi araştırılmış bir atıf yaklaşımı ve iş birliği gerektirir. 

Podcast reklam ölçümünde karşılaşılan bazı yaygın zorluklar şunlardır: 

  • Kanallar arası izleme
    Reklamlar, belirli kitleleri farklı cihazlarda hedefleyen çok sayıda medya kanalında yayınlandığında, reklamların onlara en etkili şekilde nerede ulaştığına dair fikir edinmek zor olabilir. Birleşik bir çok kanallı teknoloji yığını, reklamverenlerin podcast reklamlarını medya karışımının geri kalanına bağlamasına yardımcı olabilir.
  • Eksik veya silolanmış veriler
    İyi veriler, kampanyayı ve arkasındaki yaratıcılığı doğruladığı için harika reklamlar için olmazsa olmazdır. Eksik veriler analizi bozar, ancak anormallikleri veya eksik alanları tespit eden gelişmiş teknoloji ve otomatik sistemler rotayı düzeltmeye ve ölçümü tekrar rayına oturtmaya yardımcı olabilir.

Sesli Reklam Ölçümünün Geleceği

Markalar verilerde artan kısıtlamalarla karşı karşıya kaldıkça, podcast reklamcılığı gibi gizlilik açısından güvenli ve sürdürülebilir ortamlar yüksek performanslı bir çözüm sunuyor. Podcasting’in devam eden büyümesi, mevcut envanteri, uygun fiyatlı olması ve içerik çeşitliliği onu bir anda ortaya çıkan bir şeyden çok daha fazlası yapıyor. Aslında, gizlilik açısından güvenli herhangi bir reklamcılığın geleceğinin temel bir parçasıdır.

Sesli reklam teknolojisi, sesli reklamcılıktaki yeni talepleri karşılamak için hızla gelişiyor ve gizlilik odaklı bir gelecek düşünülerek geliştiriliyor. Ancak bu, onu daha az sağlam yapmıyor. Günün saati, hava durumu ve içerik kategorisi gibi bağlamsal verileri kullanan ölçüm, atıf doğruluğunu zaten iyileştiriyor. 

Pazarlamacılar olarak, reklamlarımızın tüketici yolculuğu üzerindeki etkisini anlamamıza yardımcı olan tam huni ölçümü elde etmek için çabalarız. ARM’de, bir sonraki sesli reklam çözümleri dalgasının bir parçası olmaktan ve bu heyecan verici ortamda içerik oluşturucular ve reklamverenlerle birlikte yenilik yapmaktan gurur duyuyoruz. Ölçüm uzmanlarımız, sonuçlar ve gönül rahatlığı sağlayan tam huni resmi elde etmek için bu yöntemlerden bir veya daha fazlasını kullanan ölçüm planları geliştirmek için müşterilerle birlikte çalışır. 

Kaynak: Ad Results Media

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

Amazon Music de video podcast’i desteklemeye başlıyor

Amazon Music, bugünden itibaren video podcast’leri kullanıma sunmaya başlıyor. Video podcast’ler ilk etapta ABD’deki tüm abonelik kademelerindeki iOS ve Android kullanıcıları tarafından erişilebilir olacak.

Yayınlanma tarihi

=>

Amazon Music, bugünden itibaren video podcast’leri kullanıma sunmaya başlıyor.

Video podcast’ler ilk etapta ABD’deki tüm abonelik kademelerindeki iOS ve Android kullanıcıları tarafından erişilebilir olacak.

Bir şirket sözcü PodNews’e yaptığı açıklamada şunları söyledi:

“Günümüzün hızla gelişen podcast dünyasında, video, içerik üreticiler ve izleyiciler için giderek daha önemli bir format haline geldi. Daha fazla tüketici, en sevdikleri programların video podcast’lerini izlemeye başladıkça, Amazon Music, müşterilere entegre bir video podcast deneyimi sunuyor ve müşterilerin uygulamadan çıkmadan en sevdikleri podcast’leri izlemelerini kolaylaştırıyor. Bu ilk deneyim, deneyimi şekillendirmek ve geliştirmek için değerli müşteri geri bildirimleri toplamamıza yardımcı olacak.”

Amazon Music, video podcast’leri ilk olarak Amazon’un ART19 platformuyla başlatacak ve yaz aylarında diğer ortaklara da genişletmeyi planlıyor.

Video içeren ilk programlar arasında Higher Ground’un Michelle Obama ve Craig Robinson’ın yer aldığı IMO, Dear Media’nın Khloé in Wonder Land, Not Skinny But Not Fat ve Kristin Cavallari ile Let’s Be Honest yer alıyor.

ART19 ve Amazon Music, içerik oluşturucular ve yayıncılarla doğrudan çalışarak videolarını Amazon Music’te nasıl yayınlayabilecekleri konusunda talimatlar verecek.

Podnews’in edindiği bilgiye göre, uygulama HLS videolarını kullanacak ve RSS’deki alternatif bir ek aracılığıyla HLS çok değişkenli çalma listelerini destekleyecek. Videolar, içerik oluşturucunun podcast barındırma şirketi tarafından barındırılmaya devam edecek.

Şirket sözcüsü, bu yaklaşımın “açık bir RSS ekosistemini koruduğunu, yani podcast içerik oluşturucularının barındırma, reklam envanteri gelirleştirme ve hedef kitle belirleme üzerinde tam kontrol sahibi olmaya devam ettiklerini” söyledi.

Video göndermek için özel bir API bulunmuyor ve Amazon Music, podcast içerik oluşturucularından veya ağlarından video dağıtımına erişim için ücret almıyor. Video hizmeti sunan bir dizi podcast barındırma şirketi, alternatif ek dosyayı kullanarak video dağıtımını desteklemeyi hedeflediklerini zaten açıklamıştı.

Okumaya devam et

Haberler

Yapay zeka çağında kalıcı bir podcast oluşturmak

Yapay zeka herhangi bir bölümü saniyeler içinde özetleyebiliyorsa, podcast’inizi baştan sona dinlemeye değer kılan nedir?

Yayınlanma tarihi

=>

Son birkaç yıldır, podcast dinleyicilerinin istek ve beklentileri söz konusu olduğunda videonun etkisi ve bu değişimin podcast yaratıcılarını yapmaya zorladığı veya en azından göz önünde bulundurmaları gereken değişiklikler hakkında çok fazla endişe dile getiriliyor.

Daha az tartışılan konu ise yapay zekanın podcast dinleyici davranışlarında yarattığı değişimdir.

Podcast tüketicilerinin büyük çoğunluğu insan yapımı podcast’leri yapay zeka tarafından oluşturulan programlar için terk etmese de, yapay zeka podcast tüketim kalıplarını, alışkanlıklarını ve tercihlerini önemli ölçüde değiştiriyor.

Podcast sunucuları olarak, programlarımızın dinleyicilerimiz için sadece güncel kalmasını değil, aynı zamanda güncelliğini artırmasını istiyorsak, bizden beklenenleri değiştiren yöntemler bunlar  .

Birkaç hafta önce Scrappy Podcasting okurlarına, programları ve işletmeleriyle ilgili olarak son zamanlarda akıllarından geçenleri paylaşmaları için kısa bir e-posta gönderdiğimde, bu değişime dair çarpıcı ve ilk elden bir bakış açısı edindim .

Verilen yanıtlardan biri bir uyarı niteliğindeydi ve podcast dinleyici davranışları söz konusu olduğunda işlerin nereye doğru gittiğinin açık bir göstergesiydi.

Yanıt , aylık yüz binlerce izlenme sayısına ulaşan “How to Change the World” ve “Growth Mindset Psychology” adlı iki programın sunucusu olan müvekkilim Sam Webster Harris’ten geldi.

“Son zamanlarda , eskiden dinledikleri şeylerin çoğunun artık yapay zeka özetlerini dinlediklerini söyleyen birkaç dinleyiciyle konuştum. Bu da beni şu soruyu sormaya yöneltiyor: Sıkıştırılamaz olduğu için içeriğinizi orijinal haliyle dinlemeye değer kılan nedir?”

Kurucular ve podcast yayıncıları olarak, bu çağımızın varoluşsal sorusu.

Gördüğünüz gibi, izleyicilerimizin değeri doğrudan içeriklerimizle geçirdikleri süreyle, yani içeriklerimizle etkileşimde bulundukları gerçek dakika ve saatlerle ilişkilidir.

Eğer izleme süresi azalırsa, çünkü izleyicilerimiz bölümleri atlıyor veya bölümlerin yapay zeka özetlerini izliyorlarsa, izleyicilerimizin değeri de bununla birlikte düşer.

Bu tür sömürücü tüketim davranışını açık maden tüketimi olarak düşünüyorum.

Ve şunu rahatlıkla söyleyebiliriz ki, bölümlerimizi baştan sona dinleyenlere kıyasla, sadece bölümlerimizi dinleyenlerin bizi işe alma olasılığı önemli ölçüde daha düşüktür.

Açık maden ocağı tüketimi dinleyici sorunu değil, programın sorunudur.

Sorunu çözmeden önce, çok önemli bir noktayı anlamamız gerekiyor: Aşırı tüketim bir dinleyici sorunu değil, bir program sorunudur.

Şunu düşünün.

Şahsen, bölümlere göre ara ara izleyip bırakabileceğim ve 2x hızda bitirebileceğim birkaç dizi aklıma geliyor.

Ama bazı dizileri 1x çözünürlüğe kadar kısıyorum.

Günlerce heyecanla beklediğim, kendimi kaptırmayı beklediğim diziler.

Her bölümü bittiğinde insanda hüzün uyandıran 90 dakikalık (veya 4 saatlik) diziler; tıpkı harika bir kitabın veya televizyon dizisinin sonuna gelindiğinde hissedilen duygu gibi.

Bazı programları, bölümlerini birden fazla kez bile dinliyorum.

Tüm bu durumlarda, aynı dinleyiciyim. Yine de, tüketim davranışım, programın tasarlanma biçiminden doğrudan kaynaklanarak, son derece farklılık gösteriyor.

Dinleyicilerin içeriğimizi sonuna kadar kullanma eğilimine karşı koymak istiyorsak, biz de buna göre tasarım yapmalıyız.

Çünkü günün sonunda dinleyici davranışını içerik belirler, tersi değil.

Eğer uyum sağlamak istiyorsak, öncelikle daha geniş içerik ekosistemindeki temel bir değişimi anlamamız gerekiyor.

Bilginin Değeri Sıfıra Doğru Gidiyor

Markalaşma uzmanı olan müşterilerimden Natalie, podcast tercihlerindeki bu değişimi mükemmel bir şekilde özetleyen bir e-posta gönderdi bana.

“On yıl önce podcast dinlemeye ilk başladığımda, güvenilir ve yüksek kaliteli bilgi bulmak gerçek bir çaba gerektiriyordu. Blogları taramanız, kitaplar okumanız ve zaman harcayarak bilgileri bir araya getirmeniz gerekiyordu. Podcast’ler ise önemli konulara daha derinlemesine inmemi sağladı: uzun sohbetler, derinlik ve keşif duygusu, aksi takdirde parçası olamayacağım tartışmalara erişim.”

Ancak zamanla bu durum değişti. Alan doygunluğa ulaştı. Programlar tekrarlayıcı veya ticari bir nitelik kazanmaya başladı. Eyleme geçirilebilir bir şeye ulaşmak için tüm bölümü dinlemek zorunda kalıyordunuz ve çoğu zaman program o noktaya bile ulaşamıyordu. Bu da yorgunluğa yol açtı.

Artık durum tamamen değişti. Yapay zeka sayesinde bilgi artık kıt veya kısıtlı değil. İhtiyacım olan şeye tam olarak kişiselleştirilmiş, net ve anında bir yanıt alabiliyorum.”

Özetle: Bilginin değeri sıfıra doğru gidiyor.

Podcast yayıncılığı eskiden bilgileri beynimize indirmenin pratik bir yoluydu.

Ancak daha kullanışlı, kişiselleştirilmiş ve verimli çözümler ortaya çıktıkça, eskiden çok popüler olan “X nasıl yapılır” tarzı programlara, taktiksel analizlere ve uzman röportajlarına olan ihtiyaç azaldı.

Sorun rekabet ya da kalite için beklenen daha yüksek standartlar değil.

Bu, eskime anlamına geliyor.

Podcast Yayıncılığının Yapay Zeka İçerik Sorununda Gizli Olan Eşsiz Fırsat

Bugün hepimizin karşı karşıya olduğu temel sorun, bilgi kıtlığından bilgi bombardımanına dönüşmüştür.

Veri ve bilgi denizinde boğuluyoruz, ancak bunlarla ne yapacağımızı bilmiyoruz ; ayrıntılara takılıp bütünü göremiyoruz, bırakın güvenle yol almayı.

İşte podcast yayıncılığının benzersiz bir şekilde gelişebileceği nokta burası: Eğer sunucular, dinleyicilerin onları neden işe aldıklarını anlarlarsa.

Podcast yayıncılığının ilk dalgası, az bilgi sunan sunucular tarafından oluşturulurken, bir sonraki dalga, konularını ustalıkla keşfetme, çözümleme, açıklama, yorumlama ve anlamlandırma becerisine sahip sunucular tarafından oluşturulacaktır.

Natalie’nin paylaşımları, benimki de dahil olmak üzere birçok dinleyicinin aboneliklerinde şu anda olup bitenleri yansıtıyor:

“Akışımı gözden geçirdim ve hızlı bir aramayla kolayca bulunabilecek, genel veya yüzeysel içerikli podcast’leri kaldırdım. Şimdi beni cezbeden şey, farklı bir bakış açısı sunan sesler. ‘Hikaye anlatımı’nın belirsiz bir anlamı değil, bir kavramı, stratejiyi veya fikri alıp, benzetme, yaşanmış deneyim veya pratikte nasıl işlediğini gösteren net bir çerçeve aracılığıyla somut bir şeye dönüştürme yeteneği.”

Natalie dinleyicilerden sadece biri olabilir.

Ancak onun deneyimi, dinleyicilerin podcast’lerden ne istediği, ne beklediği ve neye değer verdiği konusunda daha geniş bir değişimi yansıtıyor.

Dinleyicileriniz bunu zaten biliyor, hissediyor ve buna göre hareket ediyorlar.

Öyle misin?

Derinlik ve Nüanslara İlgi Duyan Bir İzleyici Kitlesi Var

Podcast yayıncılığı, bu değişimin avantajlarından en iyi şekilde yararlanabilecek mecradır.

Ancak bundan faydalanmak için, karşıt kültürel bir fikri benimsememiz gerekiyor:

İçerik ve kültürün TikToklaşmasına rağmen, yavaşlığa, derinliğe ve inceliğe ilgi duyan bir kitle olduğu gerçeği ortada.

Algoritmik platformların halka açık izlenme sayıları, insanların aslında istediklerinin sansasyonel iddialar, nefes kesici kurgular, yüzeysel bakış açılarının derinlikliymiş gibi sunulması ve fikirlerin sürekli olarak en küçük atomik birimlerine sıkıştırılması olduğu izlenimini veriyor.

Ancak daha kapsamlı ve anlamlı içeriklere susamış, geniş (ve giderek büyüyen) bir kitle de var.

İlgilendikleri konular üzerine yavaş, düşünceli, incelikli, sürükleyici keşifler, çözümlemeler ve tartışmalar için.

Bu içerik, yüzeysel, pazarlama hunisinin en üst noktasında yer alan, mümkün olan en geniş kitleye ulaşmayı hedefleyen bir içerik değil. Asla on milyonlarca veya yüz milyonlarca görüntülenme üretmeyecek.

Ancak bu, potansiyel en iyi alıcılarınızın en çok aradığı içerik türüdür.

Güven oluşturma, bakış açınızı iletme ve uzmanlığınızı gösterme konusunda en büyük yükü taşıyan içerik türü budur.

Bu tür içeriklerin sunulması için podcast’ten daha iyi bir mecra yok.

Bunun birkaç sebebi var.

Birincisi, podcast platformunun psikolojisi; yani  tüketicilerin bir platforma getirdiği bilinçaltı beklentiler ve kullanım kalıpları.

Sonuçta, podcast dinleyicilerinin çoğu diğer platformlarda farklı içerik türlerini tüketiyor.

Dolayısıyla, alternatiflerden birini seçip podcast’i tercih ettiklerinde, belirli bir deneyim arıyorlar.

Ama ne?

Öncelikle, ağırlıklı olarak uzun formatlı bir ortam olan podcast’i dinlemeyi seçen kişi, dolaylı olarak bir konunun uzun formatlı bir şekilde incelenmesini aktif olarak aradığını belirtmiş olur.

Aksi takdirde, yapay zekaya, Google’a, TikTok’a veya YouTube’a giderlerdi.

Ayrıca, podcast yayıncılığı, diğer içerik platformlarının yakalamakta zorlandığı belirli bir deneyimi içerir; bu deneyim performans ve prodüksiyona değil, doğal ve otantik bir sohbete dayanır.

Özetle, podcast yayıncılığı diğer mecralara kıyasla çok daha gerçekçi geliyor.

Podcast yayıncılığının derinlik ve incelik etrafında kitleler oluşturmaya bu kadar uygun olmasının ikinci nedeni:

Podcast yayıncılığı, amaca yönelik bir ortamdır .

Podcast’ler bize düşünmeden tüketmek için sunulmuyor. Onları aktif olarak biz seçiyoruz.

Aslında çoğumuz podcast’leri özellikle seviyoruz çünkü bu platformlarda içerik tarafından tüketilmek yerine, içeriği tüketen taraf bizmişiz gibi hissediyoruz.

Uzun süredir Scrappy Podcasting okuyucusu ve Famous & Gravy programının sunucusu Michael Osborne, bana söylediği şu sözlerle bunu mükemmel bir şekilde ifade etti: “Podcast dinlemek, internetten kaçmak için gittiğim yer.” Bu duyguyu her geçen gün daha da yoğun bir şekilde hissediyorum.

Tüm bunların sonucu olarak, içerik üreticileri olarak, birisi podcast dinlemeyi seçtiğinde, aktif olarak belirli bir içerik deneyimi aradığını varsaymalıyız.

Programlarımızı tasarlarken sunmamız gereken deneyim tam olarak bu olmalı.

Podcastlerimizi YouTube ve sosyal medyaya daha çok benzetmeye çalışmak yerine; yani sürelerini kısaltmak, kurgumuzu iyileştirmek, başlıklarımızı ve içerik stratejilerimizi algoritmayı memnun edecek şekilde uyarlamak yerine…

Programlarımızı podcast’lere daha çok benzetmeye çalışmalıyız.

Çünkü dinleyicilerimiz programlarımızı YouTube, Spotify, Apple Podcasts veya kişisel favori podcast uygulamaları aracılığıyla dinleseler de, bir podcast dinlemeyi seçtiklerinde, bir podcast istiyorlar.

Mümkün olan en geniş kitleye ulaşmak için içeriklerinizi ve fikirlerinizi optimize etmek istiyorsanız, podcast yayıncılığını bırakıp kendinizi Instagram, YouTube veya TikTok’a adamalısınız.

Öte yandan, podcast’inizi büyütmek istiyorsanız, insanların podcast’i bir mecra olarak neden aradıkları şeylere odaklanarak programınızı tasarlamanız daha iyi olur:

Derinlik, incelik, bağlam, tartışma, derinlemesine inceleme, anlama, bilgelik, gerçek kavrayış.

Bu özellikler, podcast dinleyicilerinin genel olarak bir podcast seçerken aradıkları özelliklerle sınırlı değil.

Bunlar, gelecekteki en iyi alıcılarınızın özlem duyduğu şeyler.

Kısa ve öz, algoritma merkezli bir strateji sizi hedeflerinize ulaşmaktan daha da uzaklaştıracaktır.

Podcast’in Dinamik İnsan Etkileşimini Öne Çıkarma Konusundaki Eşsiz Yeteneği

Geçen hafta, o zamandan beri aklımdan çıkmayan ve toplamda en az bir düzine kez tavsiye ettiğim üç podcast bölümünü dinledim.

Bu bölümler, birbirinden çok farklı iki programdan -The Ezra Klein Show ve Money For Couples- üç farklı konuyu ele alıyor: bilinç, yapay zeka ve kişisel finans…

Ancak yüzeysel farklılıklarına rağmen, iki ortak noktaları var. Yapay zeka içeriklerinin çağında büyümeye ve gelişmeye devam edecek türdeki programlara işaret eden iki özellik:

  1. Programın sunucusu, güçlü bir bakış açısına , derin uzmanlığa ve geniş destekleyici bilgiye sahip, özgün bir düşünürdür; biz dinleyicilerin gözden kaçırdığı şeyleri görebilmekte ve karmaşık, kaotik bir dünyayı anlamlandırabilmektedir.
  2. Dizilerde dinamik insan etkileşimi ön plana çıkıyor ; her bölüm, izleyiciyi dizinin nereye doğru gittiğini öğrenmeye iten, hissedilir bir gerilim ve ivme karışımı üzerine kurulu.

Son bir yılda arkadaşlarım ve müşterilerimle şu anda dinledikleri programlar hakkında yaptığım neredeyse her sohbette bu iki özellik ortaya çıkıyor.

Bu seride ele aldığımız her şeye dayanarak, bu eğilim mantıklı görünüyor.

Karşı karşıya kaldığımız bilgi okyanusu ve hızla değişen koşullar göz önüne alındığında, bir konuyu, dünyayı ve hayatımızı anlamlandırmamıza yardımcı olmak için bilgiyi çözümleyebilen, damıtabilen ve basitleştirebilen (ya da en azından öyle görünen) bilge kişileri aramamız doğaldır.

Hayatımızın giderek daha büyük bir bölümü makinelerle etkileşim etrafında dönerken, iki veya daha fazla zeki, komik, düşünceli veya başka türlü ilgi çekici insanın fikirlerle oynamasını dinleme deneyimine duyduğumuz özlem şaşırtıcı değil.

Kağıt üzerinde, insanların konuşması üzerine kurulu bir mecra olan podcast’in burada doğal bir avantaja sahip olması gerekiyor.

Oysa çoğu dizi bunu boşa harcıyor.

Çünkü dinleyicilerin giderek daha çok ilgisini çeken dinamik insan-insan etkileşimini yaratmak, iki insanı bir araya getirip konuşmalarına izin vermekten çok daha fazlasını gerektiriyor.

Aslında, bu tür (açıkçası, cansız) programlar tam da dinleyicilerin reddettiği türden programlardır.

Sunucu ve konuğun röportaj başlamadan önce birbirlerinin ne söyleyeceğini aşağı yukarı bildiği, aşırı derecede uyumlu bir tür program.

Bu tür programlarda neredeyse hiç sürpriz yok; konuğun daha önce 12 farklı programa katılmış olması ve aynı soruları yanıtlayıp aynı cevapları bir kez daha vermesinden başka bir şey değil.

Ne yazık ki, özellikle işletme sahipleri arasında en yaygın olan gösteri türü tam da budur.

Yapay zeka içerikleri dünyasında güncel kalmak istiyorsanız, bu tür programlardan olabildiğince uzak durmalısınız.

Kendimin ve başkalarının giderek daha çok ilgisini çeken dinamik insan etkileşim türünü düşündüğümde, her şey tek bir noktaya indirgeniyor:

Tansiyon.

Gerilim birçok biçimde ortaya çıkabilir; bir şakanın başlangıcı ve sonucu, entelektüel atışma ve tartışma, bir konunun bilinmeyen yönlerine doğru bir keşif, sunucu ve konuğun sohbetin bir ürünü olarak gerçek zamanlı olarak birlikte içgörüler keşfetmesi, gerçek, samimi bir kırılganlık (basit, gösterişli, moda sözcüklerden ibaret olmayan) ve daha fazlası.

Biçimi ne olursa olsun, ilgi çekici gösteriler gerilim üzerine kuruludur.

En iyi bölümlerde, sunucu, konuk ve dinleyicilerin hepsi yeni bir şeyler öğrenerek ve fikirleri ile ön yargıları hakkında daha derinlemesine düşünerek zenginleşmiş bir şekilde ayrılırlar.

Elbette, bu tür programların az olmasının nedeni, sunucu olarak bunu başarabilmenin gerçek bir özgüven gerektirmesidir.

Bu, karşı çıkmanızı, meydan okumanızı, karşıt görüşü savunmanızı, somut ayrıntılar ve örnekler istemenizi, konuğu kolayca geçiştirmemenizi ve konuğun cevaplayamayacağı sorularla sohbeti keşfedilmemiş ve belki de rahatsız edici bir alana yönlendirmenizi gerektirir.

Oysa ki, bilinmeyen, keşfedilmemiş, rahatsız edici bu bölge, en iyi podcast bölümlerinin ortaya çıktığı yerdir.

David Bowie’nin bunu mükemmel bir şekilde özetleyen bir sözü var:

“Çalıştığınız alanda kendinizi güvende hissediyorsanız, doğru alanda çalışmıyorsunuz demektir. Her zaman, kendinizi hazır hissettiğinizden biraz daha derine inin. Biraz daha derine gidin. Ve ayaklarınızın dibe tam olarak değmediğini hissettiğinizde, heyecan verici bir şey yapmak için doğru yerdesiniz demektir.”

Harika müzik yapmak ve harika podcast’ler hazırlamak için doğru.

Ev sahipleri olarak görevimiz, kendimizi, konuklarımızı ve izleyicilerimizi, daha önce defalarca duydukları ve yaşadıkları konuşmaların ötesine taşımaktır. Yapay zekaların eğitim verilerine çoktan dahil ettiği konuşmaların ötesine.

Bunun yerine, programlarımızı, bölümlerimizi ve sorularımızı yeni, taze, heyecan verici ve tahmin edilemez alanlara yerleştirmemiz gerekiyor.

Ardından bunu birlikte, son derece zengin, derin, incelikli ve insani bir şekilde keşfedin.

Bu fırsattan yararlanmak için podcast yayıncılığından daha uygun bir mecra yok.

Ama ev sahipleri olarak, bunu kabullenmesi gerekenler bizler olmalıyız.

Kaynak: Jeremy Enns / Podcast Marketing Academy

Okumaya devam et

Haberler

Podcast dünyasına dikkat çekme ekonomisi geliyor

Podcast ekosisteminde istatistik konusu tartışılmaya devam ederken sektörün önemli isimlerinden Steven Goldstein, ölçekten ziyade dikkat ekonomisinin podcast yayıncılığını da ele geçirdiğini öne sürüyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Yanlış Şeyi mi Optimize Ediyoruz?

Steve Raizes, son “Bad on Mic” bülteninde,   podcast yayıncılığına tamamen yanlış bir şekilde yaklaşıp yaklaşmadığımızı sordu. Özellikle, çok daha anlamlı bir şeye odaklanmamız gerekirken, yani dinleyicilerin kalıp kalmayacağına veya geri dönüp dönmeyeceğine odaklanmak yerine, indirme sayılarının peşinden koşmamızın yanlış olup olmadığını sorguladı.

Uzun zamandır indirme sayıları skor tablosu olarak kullanılıyordu. Daha büyük daha iyi demekti (tamam, evet, daha büyük daha iyidir) ancak bu çerçeve, medyanın nasıl tüketildiği ve değerlendirildiğiyle ve podcast sektörünün değişme biçimiyle giderek daha fazla bağlantısız hale geliyor.

İndirme Yanılsaması

İndirme, dinleme anlamına gelmez. İndirme, tüketim değil, dağıtımın bir ölçütüdür. Podcast şirketlerinden ve reklam ajanslarından podcast ölçütlerinin durumu hakkında geri bildirim toplamak için Bumper Media ile yakın zamanda birlikte çalışarak bu konu üzerinde bir süredir çalışıyoruz.

Büyük platformlar zaten indirmelerin ötesine geçiyor. Spotify,  yayın akışlarına ve tamamlama oranlarına giderek daha fazla önem veriyor.  Podcast’lere açılan en büyük kapı olan  YouTube ise başlatma ve izlenme sürelerine odaklanıyor. Apple,  ses indirmelerini ve dinlenmelerini takip etmeye devam edecek, ancak Apple’ın yeni video atağı temel olarak video yayın akışlarını sayacak.

Değişim apaçık ortada.

İndirmeler Üzerinden Etkileşim ve Bağlılık   

Başarı sadece erişimle ilgili değil, insanları etkilemek ve sadakat oluşturmakla da ilgilidir. Müşteri etkileşimi uzun zamandır çoğu işletmede en önemli değer olmuştur.

Finans sektöründe, kredi kartı şirketleri hesap açılışlarını kutlamaktan çok, kullanım oranlarını takip ederler. Her gün, farklı kategorilerde kullanılan bir kart, zaman içinde inanılmaz derecede karlı olur.

Netflix  artık başarısını abone olan kişi sayısıyla ölçmüyor. Abone kaybıyla ilgili takıntılı: Kimler ayrılıyor, ne zaman ayrılıyor ve neden? Amaç, insanların izlemeye ve abone olmaya devam etmesini sağlamak.

Havayolları ara sıra seyahat eden yolcular için optimizasyon yapmazlar. Sık uçan yolcular etrafında milyarlarca dolarlık ekosistemler kurarlar. Çoğu havayolunun en karlı bölümü sadakat programlarıdır – kredi kartları ve sık uçan yolcu programları.

Marriott,  kapısından kaç kişinin girdiğini kutlamaz. Onlar, kimlerin tekrar tekrar geldiğini önemser.

Starbucks,  tek seferlik ziyaretler üzerine değil, sık ziyaretler üzerine kuruludur.

Anladınız sanırım.

Radyo bunu en başından beri biliyordu.

Geçmişimde radyo sektöründe yıllarca çalıştım. Radyo her zaman kaç kişinin dinlediğini (kümülatif dinleyici sayısı) ölçmüştür, ancak çok daha önemli ölçütler ne sıklıkla dinledikleri (frekans) ve ne kadar süre kaldıklarıdır (dinlemeye harcanan süre). Erişim, frekans ve dinlemeye harcanan süre. Ölçümün üçlüsü.

Gerçek Taraftarların Ekonomisi

Çoğu dizi asla devasa izleyici kitleleri oluşturamaz, ancak birçoğunun tekrar tekrar izlemeye gelen sadık hayranları vardır.  Wired Magazine’in eski yayıncısı Kevin Kelly’nin “1.000 Gerçek Hayran” kavramı, bu değişimi anlamak için kullanışlı bir bakış açısı sunuyor.

Detroit’teki bir tiyatroda 1.000 kişi.

Değerli bir şey inşa etmek için devasa ölçeklere ihtiyacınız yok. Derinden bağlı, çekirdek bir kitleye ihtiyacınız var. Düzenli olarak bir programı dinleyen veya izleyen, sunucuya güvenen ve paylaşmak, abone olmak veya satın almak gibi eylemlerde bulunmaya istekli insanlar.

Gerçekten önemseyen 1.000 kişi,   neredeyse hiç önemsemeyen 50.000 kişiden daha değerlidir.

Podcast News Weekly Review’dan Sam Sethi,  podcast platformuna Kelly’nin podcast yayıncılarının topluluk oluşturabileceği ve hayran kitlesinden para kazanabileceği tezine ithafen  True Fans adını verdi.

Niş podcast’ler için bu teori değil, gerçekliktir.

Isıtma, havalandırma ve klima (HVAC) uzmanlarına yönelik bir podcast’in milyonlarca dinleyiciye ihtiyacı yok. Dolma kalemlerle ilgili bir programın popüler olmasına da gerek yok. İhtiyaç duydukları şey, gerçek değer bulan ve geri dönen, sıkı ve istikrarlı bir dinleyici kitlesidir.

Küçük ama sadık bir izleyici kitlesi, büyük ama uzaklaşan bir izleyici kitlesinden daha değerlidir.

Değer, Dikkatte Gizlidir

Parçalanmış bir medya dünyasında dikkat süresi kısadır. Seçenekler sınırsızdır. Geçiş maliyetleri sıfırdır. Bu ortamda erişim (indirme sayısı) yeterli değildir.

Podcast yayıncılığı yıllardır indirme sayılarının “ziyaretçi trafiği” olarak övülmesine rağmen, bu güvenilir bir ölçüt değil. İndirmelerin %50’ye kadarı dinleme/izlemeyle sonuçlanmıyor.

Değişimi daha iyi anlamanın yolu şöyle:

Erişim, görünürlükle ilgilidir. Kaç kişi geldi?

Keşif

  • Örnekleme
  • İlk temas

Bağlılık davranışla ilgilidir. Kaç kişi kaldı? 

  • Alışkanlık
  • Bağlılık
  • Dinlemeye veya izlemeye geri dön
  • Paylaşım

Geniş kitlelere ulaşmak kapıyı açabilir. İlişkiyi kuran şey ise etkileşimdir. Ve podcast yayıncılığında ilişkiler işin temelidir.

Konuşmayı ve ölçütleri ileriye taşımanın zamanı geldi. Genellikle şişirilmiş veya yanıltıcı olan gösteriş amaçlı indirmelerden uzaklaşıp, gerçek değeri gösteren şeylere yönelmeliyiz: gerçek insanlar, ses ve videoda gerçek dinlenme sayıları ve harcanan süre. Diğer tüm büyük medya şirketleri başarıyı böyle ölçüyor. Podcast yayıncılığı da aynısını yapmalı.

Kaynak: Steven Golstein / Amplifi Media

Okumaya devam et

En son