Bizimle iletişime geçin

Haberler

Podcast yayıncıları yapay zekayı nasıl kullanabilir?

Yapay zeka araçları gelişiyor ve kullanım alanlarıyla birlikte genişliyor. Yapılan bir araştırma birçok podcast yayıncısının yapay zekadan nasıl yararlanabileceğini henüz keşfetmediğini gösteriyor. İşte bu yazı sizin için iyi bir yol gösterici ve rehber olabilir.

Yayınlanma tarihi

on

Sitemizin (The Podcast Host) okuyucularıyla yakın zamanda bir anket düzenledik ve mevcut durumda yapay zekâyı nasıl kullandıklarını daha iyi anlamayı amaçladık.

Peki gerçekten ne öğrendik?

Anketimize katılan 600’ün üzerindeki podcast yayıncısının çoğunluğunun (yüzde 58) hiç yapay zekâ kullanmadığını gördük.

Yapay zekâ kullanmadığını belirtenler birkaç sebep gösterdiler. Ancak bizi gerçekten etkileyen bir neden, birçok podcasterın teknoloji hakkında yeterli bilgiye sahip olmamaları ve nasıl podcast süreçlerine dahil edeceklerini bilememeleriydi.

Bu yüzden şu anda yapay zekâ kullanan podcastlerden bazı ilham almanın faydalı olacağını düşündük. Bu podcast’ler hangi süreçleri yapay zekâyla destekliyor, hangi araçları kullanıyorlar ve nasıl kullanıyorlar?

Haydi inceleyelim…

Podcasterlar Yapay Zekâyı Nasıl Kullanıyor?

Anketimize katılan podcasterların yüzde 48’i podcast’lerini oluşturmak için yapay zekâ kullandıklarını belirtti. İşte teknolojiyi kullandıkları süreçler:

Podcast Sürecinizde Yapay Zekâyı Nasıl Kullanabilirsiniz?

Şimdi, bu podcast süreçlerinin detaylı bir açıklaması, onları nasıl yapay zekâyla destekleyebileceğiniz ve hangi yapay zekâ araçlarının size yardımcı olacağı konusunda bilgi verelim.

Konu ve Konuk Fikri Oluşturma

Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, yapay zekâ araçlarını konu fikri oluşturmak için kullanmak en popüler süreç oldu. Podcast yapmaya yeni başlamış olun ya da yıllardır bir şov yürütüyor olun, hepinizin zaman zaman yaratıcılık sıkıntısı yaşadığı oluyor.

Genel yapay zekâ araçlarının güzelliği, insanların aksine, onların asla yaratıcılık engeli yaşamaması. Size sundukları fikirler belki daha önce duyduğunuz en iyisi olmayabilir, ancak kendi yaratıcı fikirlerinizi mutlaka tetikleyeceklerdir. Bu tür araçlar, daha önce düşünmediğiniz açılardan konuları keşfetmenize yardımcı olabilir.

Eğer “Bana [konu] odaklı bazı podcast bölüm fikirleri önerebilir misiniz?” gibi yönlendirmelerle sonuçlar üreten “genel yapay zekâ araçları” kavramına yeniyseniz, sizin için bir başlangıç rehberi olan “podcasterlar için en iyi ChatGPT yönlendirmeleri” konulu tam bir kılavuzumuz bulunuyor.

Podcast konu fikri oluşturmak için size yardımcı olacak araçlar: ChatGPT, Jasper, Showplanner.

Podcast Senaryosu Taslağı

Podcast senaryo yazımı farklı yaklaşımlarla gerçekleştirilebilir. Bazı içerik üreticileri sadece birkaç maddeyle yetinirken, azimli birkaç kişi bölümlerini kelimesi kelimesine yazma ihtiyacı duyar.

Çoğu podcaster ise bu ikisi arasında bir yerde bulur kendini. Biraz daha detaylı yazmak, özellikle doğruluğu yüzde yüz sağlamanız gereken gerçekleri veya tavsiyeleri sunarken işe yarar.

Bu, bazı podcasterların kelimesi kelimesine yazmayı tercih etmelerinin nedenlerinden biridir. İçeriğiniz üzerinde tam kontrol sahibi olmanızı sağlar. Ancak aynı zamanda iş yükünüzü de artırır ve çok az podcaster tamamıyla yazılmış senaryoları okuyarak doğal bir konuşma tonu yakalayabilir.

Kendi yazdığınız metni sesli olarak okumak ve doğal bir şekilde ses çıkarmak bile zorsa, yapay zekâ tarafından üretilen kelimesi kelimesine senaryoyu okumak neredeyse imkansız olacaktır. Umarız yüzde 43’ünün (hatta mümkünse hiç kimsenin!) bu şekilde yapmadığını öğreniriz. En azından kayıt öncesinde çok detaylı bir düzenleme yapmadan.

Teknoloji şüphesiz son derece sofistike olsa da (ve evet, bazen ürkütücü bile), o insan değildir. Ve hepimizin bildiği gibi, podcasting insan merkezli bir ortamdır. İşte onu özel yapan da budur ve yapay zeka araçlarının asla podcast yayıncısının yerini alamamasının nedeni budur

Ancak şüphesiz ki yapay zekâ, senaryo oluşturma aşamasında size pek çok konuda yardımcı olabilir; size ilham ve farklı bakış açıları sağlayabilir, akış ve sıra konusunda destek olabilir. Hatta misafirleriniz veya iş ortağınız için ilginç sorular bile bulmasına izin verebilirsiniz.

Podcast senaryo taslağınız için size yardımcı olacak araç: Chat GPT.

Araştırma

Yapmak isteyeceğiniz son şey, önce konuyla ilgili gerekli özeni göstermeden bir podcast bölümü yayınlamaktır. Bu, dinleyicileriniz nezdinde güvenilirliğinizi kaybetmenin kesin bir yoludur ve genel olarak kötü bir uygulamadır.

Ancak şu anda araştırmada kaç kaynak kullandığınız ve ne kadar süre harcadığınızı merak ediyor olabilirsiniz. Muhtemelen Wikipedia, haber makaleleri ve kapsamlı bir Google araması yaparken bulduğunuz diğer kaynakların bir kombinasyonunu kullanıyorsunuzdur. Bu, saatlerce süren bir iş olabilir.

ChatGPT gibi genel yapay zekâ araçlarının güzelliği, araştırma sorularınıza çok özel cevaplar sunabilmeleridir.

Örneğin, Google’a “Glasgow tarihinin en büyük gangsterları kimdir?” diye yazarsanız, bu aramada bu konuyla ilgili bir kaynağın yazmış olmasına dayanırım. Eğer böyle bir kaynak zaten mevcut değilse, manuel olarak isimleri ve gerçekleri çıkarmak için Glasgow çeteleri hakkında bir sürü farklı makaleyle karşılaşırım.

Aynı soruyu ChatGPT’ye sorsanız, sizin için tüm mevcut kaynakları tarayarak size aşağıdaki ekran görüntüsünde olduğu gibi düzenlenmiş sonuçlar sunar. Konunuz ne kadar özgünse (bu durumda daha az kaynak olacaktır, bu yüzden bu tür araçlar daha da yardımcı olur), bu size gerçekten saatlerce süren araştırma zamanından tasarruf sağlayabilir.

Bu tür genel AI araçları, podcast içerik oluşturma sürecinde sizin için oldukça faydalı olabilir ve araştırma konusunda önemli bir zaman tasarrufu sağlayabilir.

Bu tür araçları gerçekleri doğrulama amaçlı kullanırken dikkat edilmesi gereken iki şey bulunmaktadır:

  • Yukarıdaki ekran görüntüsündeki son satırdan görebileceğiniz gibi, ChatGPT yalnızca 2021 Eylül ayındaki güncellemesinden önceki bilgilerle cevap sağlayabilir.
  • Bazen ChatGPT, ‘hayal ürünü’ yanıtlar üretebilir, bu nedenle her zaman başka bir kaynakla çapraz referans yapmak en iyisidir.

Ayrıca, yazılı içeriği tarayan ve bilgilerin doğruluğunu kontrol eden bir dizi yapay zeka destekli doğrulama aracı bulunmaktadır. Bunlar önceden kaydedilmiş araştırmalar için kullanılmaz, ancak yayınlamadan önce ekstra güvenlik sağlamak için metnini bir doğrulama aracından geçirebilirsiniz.

Doğrulama ve araştırma konusunda size yardımcı olacak araçlar: ChatGPT, Logically.

Not Hazırlama

Podcast yayıncılarının çoğunun korkulu rüyası olan not hazırlama görevi, yeni podcast bölümünüzü dünyayla paylaşmaya hazır olduğunuz sırada içerik hakkında yazılı bir özetin hala yazılması gerektiğini hatırlattığında ortaya çıkar.

Podcast iş akış sürecinin bir parçası olan not hazırlama, neredeyse tamamen yapay zeka tarafından üstlenilebilecek bir görevdir. Aslında, artık birinin bunu manuel olarak yapması neredeyse şaşırtıcı.

Burada popüler bir yöntem, metni (ki bu arada, neredeyse her zaman yapay zeka destekli araçlar tarafından otomatik olarak oluşturulacaktır) aşağıda belirtilen genel yapay zeka araçlarından birine yüklemek ve metinden öne çıkanları çıkararak onları basit bir özet halinde sunmalarını sağlamaktır.

Bazı araçlar, metinden yola çıkarak bölümünüz için alternatif başlık önerileri bile sunabilir.

Ancak notlarınızı oluşturmak için transkriptle çalışmanız gerekmez. Bölüm başlığınızı, senaryonuzu ve konuk biyografinizi besleyebilir ve bununla da başarılı bir not oluşturabilirsiniz. Aslında bu, transkriptlerin uzun, kullanışsız ve mesajı karıştırabilecek biraz off-topic sohbet içerdiği için daha uygun olabilir.

Podcast sürecinde kullandığınız diğer genel yapay zeka metinler gibi, bunu düzenleyip geliştireceğiniz bir ilk taslak olarak görün, hazır kopyalayıp yayınla butonuna basabileceğiniz bir sonuç olarak değil.

Podcast gösteri notlarınızı oluşturmanıza yardımcı olacak araçlar: Whisper, ChatGPT, Descript, podcastmarketing.ai.

Tabii ki, yapay zeka teknolojisi an itibarıyla gelişiyor ve neredeyse günlük olarak yeni araçlar ortaya çıkıyor.

Kaynak: The Podcast Host

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

Wondercraft, içerik oluşturma için ilk yapay zeka aracı olan Wonda’yı piyasaya sürdü

Wondercraft, “içerik oluşturmak için tasarlanmış ilk yapay zeka aracı” olarak adlandırdığı “Wonda”yı piyasaya sürdü. Bu araç, kullanıcıların basit bir sohbetle profesyonel ses ve video oluşturmasına, düzenlemesine ve iyileştirmesine olanak tanıyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Wondercraft, Wonda’yı tanıtarak, içerik oluşturmak için özel olarak tasarlanmış ilk yapay zeka aracının tanıtımını yaptı. Y Combinator destekli şirket, bu teknolojinin kullanıcıların doğal konuşma yoluyla profesyonel ses ve video içeriği oluşturmasına, düzenlemesine ve iyileştirmesine olanak tanıdığını ve geleneksel düzenleme yazılımlarına veya teknik uzmanlığa ihtiyaç olmadığını duyurdu.

Duyuruya göre, kullanıcılar istedikleri içeriği tanımlıyor ve Wonda, sezgisel bir konuşma arayüzü aracılığıyla gerçek zamanlı yinelemelere izin vererek içeriği oluşturuyor. Platform, şirketin zaman çizelgelerine, kayıt yazılımlarına ve geleneksel düzenleme araçlarına dayanan geleneksel içerik oluşturma iş akışlarından “radikal bir değişim” olarak adlandırdığı şeyi temsil ediyor.

Wondercraft’ın kurucu ortağı Dimitris Nikolaou, “İnsan hikâye anlatıcılığı, kamp ateşi etrafında yapılan sohbetlerle başladı. Wonda bizi o sadeliğe geri götürüyor: Siz konuşursunuz, Wonda yaratır” diyerek, “Hiçbir şey insan hikâye anlatıcılığı kadar güçlü değildir, ancak birçok yaratıcı fikir, eski düzenleme araçlarının zaman çizelgelerinde yok olur. Adobe’nin yaratıcılığı basitleştirmek için 30 yılı vardı. Wonda ise bunu 30 saniyede yapıyor” diye devam ediyor.

Lansman, içerik oluşturma engellerinin pazarlama ekiplerini zorlamaya devam ettiği bir dönemde gerçekleşti. Wondercraft tarafından yakın zamanda yayınlanan bir araştırma raporuna göre, küresel içerik üreticilerinin %80’inden fazlası artık iş akışlarına yapay zekayı dahil ediyor ve yaklaşık %40’ı fikir aşamasından üretime kadar uçtan uca yapay zeka kullanıyor.  Sesli reklamcılık  , tüketici etkileşimi ile reklamveren yatırımı arasında belgelenmiş %22’lik bir farkla, önemli ölçüde keşfedilmemiş bir potansiyele sahip.

Teknik yetenekler ve mevcut sınırlamalar

Wonda, içerik oluşturucularına şu anda altı temel işlev sunuyor. Sistem, konuşma komutlarıyla içerik oluşturmayı mümkün kılıyor, yüklenen notlardan veya dosyalardan senaryolar oluşturuyor, etkileyici yapay zeka sesleri üretiyor veya mevcut sesleri kopyalıyor, özel müzikler ve efektler ekliyor, görseller ve avatarlar aracılığıyla görsellere hayat veriyor ve yayına hazır, cilalı ve son halini almış içerikler sunuyor.

Platform, uygun renkleri, yazı tiplerini ve düzenleri seçmek için web sitelerini analiz ederek marka unsurlarını otomatik olarak entegre eder. Eksiksiz ses kontrolü, kullanıcıların oluşturulan ses içeriğinde tonu, duyguyu ve tempoyu ayarlamasına olanak tanır. Özel ses parçaları ve efektler, Wondercraft kütüphanesinden alınabilir veya bireysel projeler için özel olarak yeni sesler üretilebilir.

Wonda şu anda yalnızca ses prodüksiyonu için faaliyet gösteriyor ve video üretim yetenekleri 2025 sonbaharında beta kullanıcılarına sunulacak. Şirket, video özelliğinin genişlemesi için kesin bir tarih veya hangi kullanıcıların öncelikli erişime sahip olacağını belirtmedi.

Wondercraft, Şubat 2024’ten bu yana 110 ülkede 300.000’den fazla kullanıcıya ulaştı. Platform, Amazon, Spotify, BetterHelp, Dünya Bankası ve Publicis Groupe’daki yaratıcı ekiplere hizmet verirken, aynı zamanda Spotify Advertising tarafından onaylanan ve kullanılan bir yapay zeka prodüksiyon platformu olarak da faaliyet gösteriyor.

Sektör bağlamı ve piyasa zamanlaması

Bu duyuru, pazarlamacıların %72’sinin 2025’te yatırımlarını artırmayı planladığı, programatik reklamcılıkta önemli bir büyüme döneminde geldi. Dijital reklam yatırımlarının en küçük payı olmaya devam etmesine rağmen, sesli reklamcılık özellikle 2023 ile 2025 yılları arasında programatik harcamaların %7’sinden %9’una mütevazı bir büyüme gösteriyor.

Sesli içerik oluşturma zorlukları,  2025 boyunca çeşitli platform entegrasyonlarına yol açtı. Trade Desk, 28 Nisan 2025’te Bunny Studio ile ortaklık kurduğunu duyurdu ve bu ortaklık, Kokai platformunda doğrudan sesli reklam üretimine olanak sağladı. Benzer şekilde, AudioGO da Şubat 2025’te otomatik teklif verme için Dinamik Fiyatlandırma özelliğini kullanıma sunarak, sektörün sesli reklam iş akışlarını basitleştirme çabalarını gösterdi.

Kuruluşlar verimlilik iyileştirmeleri ararken, pazarlama topluluğu yapay zeka destekli içerik araçlarına artan bir ilgi gösteriyor. Treasure Data, CDP World 2024’te Müşteri Veri Platformları için Yapay Zeka Çerçevesini tanıttı ve pazarlama operasyonlarını geliştirmek üzere tasarlanmış, kişi tabanlı üretken yapay zeka sohbet arayüzlerini tanıttı.

Kurucu ortak ve yaratıcı ekonomi uzmanı Oskar Serrander, “Yaratıcı üretimin geleceği, azınlık için karmaşıklık üzerine değil, çoğunluk için daha basit konuşmalar üzerine inşa edilecek,” dedi. “Yapay zeka ajanlarının yakında tarayıcı kadar temel olacağı yeni bir insan yaratıcılığı çağına giriyoruz. Wonda, fikirlerinizi gerçek zamanlı olarak şekillendirmek için geleneksel iş akışlarını ve yazılımları diyalogla değiştiriyor.”

Uygulama ve erişilebilirlik

DAX Global Operasyonlardan Sorumlu Başkan Yardımcısı Jake Rea, son beta döneminin ardından şu geri bildirimde bulundu: “Wonda, Wondercraft platformuna eklenen değerli bir yenilik. Müşterilerimize sunduğumuz ses prodüksiyon hizmetlerini daha da kolaylaştırmak için tasarlandı. Wondercraft, yapay zeka alanında gelişmeye devam ediyor ve hem verimliliği hem de yaratıcı çıktıları artıran yenilikçi özellikler sunuyor.”

Platform, 1 Eylül 2025’ten itibaren bir bekleme listesi sistemiyle faaliyet gösterecek ve şirket haftalık 10.000 kullanıcıyı sisteme dahil etmeyi planlıyor. Bekleme listesi üyeleri için öncelikli erişim 30 güne kadar uzatılabiliyor, ancak Wondercraft öncelikli seçim için belirli kriterleri ayrıntılı olarak açıklamadı.

Şirket, Wonda’nın yaratıcı fikirler ile uygulama araçları arasındaki temel kopukluğu ele aldığını belirtiyor. Geleneksel ses ve video prodüksiyonu genellikle birçok içerik üreticisinin sahip olmadığı özel yazılım bilgisi, profesyonel ekipman ve teknik uzmanlık gerektirir.

Wondercraft, Londra ve New York’taki ofisleriyle dünya çapında faaliyet gösteriyor ve 110 ülkedeki müşterilere hizmet veriyor. Şirket, Y Combinator, Podcast Sunucusu Steven Bartlett, Unicorn AI ses platformu ElevenLabs ve Will Ventures’tan destek alıyor.

Teknik mimari ve farklılaşma

Sistemin konuşma arayüzü, kullanıcıların belirli yazılım arayüzlerini öğrenmesini gerektiren mevcut içerik oluşturma platformlarından onu farklı kılıyor. Kullanıcılar, zaman çizelgelerini değiştirmek, ses seviyelerini ayarlamak veya karmaşık katman sistemlerini yönetmek yerine, gereksinimlerini doğal dilde iletiyor.

Yapay zeka aracısı bu istekleri işler ve ek konuşma girdilerine dayanarak yineleme yeteneğini korurken uygun içerik üretir. Bu yaklaşım, birçok kişi ve kuruluşun profesyonel kalitede ses ve video içeriği üretmesini engelleyen teknik engelleri potansiyel olarak azaltır.

Platformlar daha gelişmiş hedefleme ve ölçüm yetenekleri geliştirdikçe, programatik ses kullanımı  yaygınlaşmaya devam ediyor. Spotify, Temmuz 2025’te otomatik podcast satın alımını 12 pazarda 170 milyon dinleyiciye genişleterek, büyük platformların ses envanterine erişimi nasıl demokratikleştirdiğini gösterdi.

Wonda’nın lansmanının zamanlaması,  yapay zeka aramalarının  geleneksel pazarlama yaklaşımları üzerindeki etkisine dair artan endişelerle aynı zamana denk geliyor. Pazarlamacıların %58’i yapay zeka destekli arama sonuçlarında içerik görünümünü izlemek için manuel gözlem tekniklerini kullanırken, Wonda gibi araçlar, değişen arama ortamlarına uyum sağlamak için daha hızlı içerik oluşturma potansiyeline sahip.

Piyasa etkileri ve rekabet ortamı

Wonda’nın lansmanı, içerik oluşturmaya özel olarak odaklanan ilk yapay zeka aracını temsil ediyor ve bu da onu yaratıcı çalışmalara uyarlanmış genel amaçlı yapay zeka araçlarından farklı kılıyor. Şirket, mevcut yazılımları geliştirmek yerine tüm iş akışlarını değiştirmeye odaklanıyor ve bu da birden fazla araç bağımlılığını ortadan kaldırmak isteyen kuruluşlara hitap edebilir.

Platformun yaklaşımı, mevcut ürünlerine yapay zeka özellikleri ekleyen geleneksel yazılım satıcılarının yaklaşımından farklıdır. Kullanıcılar, karmaşık arayüzleri öğrenip ardından yapay zeka desteği uygulamak yerine, içerik oluşturma hedeflerine ulaşmak için doğrudan yapay zeka aracısıyla iletişim kurarlar.

2023 yılında eski Palantir mühendisleri Dimitris Nikolaou, Youssef Rizk ve içerik sektörünün deneyimli ismi Oskar Serrander tarafından kurulan Wondercraft, yapay zeka teknolojisi ve içerik üretiminin kesişim noktasında konumlanıyor. Serrander’in geçmişinde Spotify, Acast, iHeartMedia ve Carat/Dentsu’da deneyim bulunuyor.

Şirketin genişleme stratejisiyle ilgili olarak Serrander, “Sadece dünyanın en kapsamlı içerik stüdyosunu inşa etmiyoruz; aynı zamanda yaratıcılığın ihtiyaç duyulduğu her yerde güçlenmesini sağlayacak bir aracı inşa ediyoruz” dedi.

Şirket, ortaklıklar aracılığıyla genişlemeyi ve acentesini yaratıcı çalışmaların halihazırda gerçekleştiği platformlara entegre etmeyi planlıyor. Bu dağıtım stratejisi, kullanıcıların tamamen yeni platformlar benimsemesini gerektirmek yerine, mevcut iş akışı araçlarıyla entegre olarak benimsenmeyi hızlandırabilir.

Wonda’yı deneyimlemek ve yeni Wondercraft içerik stüdyosuna erişmek isteyen kullanıcılar, wondercraft.ai/wonda adresinden bekleme listesine kaydolabilirler. Şirket, hizmetin fiyatlandırma ayrıntılarını açıklamadı veya bireysel içerik oluşturucular ile kurumsal müşteriler için farklı seviyelerin mevcut olup olmayacağını belirtmedi.

Zaman çizelgesi

  • Şubat 2024 : Wondercraft, 110 ülkede 300.000’den fazla kullanıcıya ulaşarak kullanıcı sayısını artırmaya başladı
  • 3 Şubat 2025 :  AudioGO, otomatik teklif verme için Dinamik Fiyatlandırmayı tanıttı
  • 28 Nisan 2025 :  Trade Desk, sesli reklam oluşturma için Bunny Studio’yu entegre ediyor
  • Temmuz 2025 :  Spotify, otomatik podcast satın alımını 170 milyon dinleyiciye genişletiyor
  • 19 Ağustos 2025 : Wondercraft, içerik oluşturma için ilk yapay zeka aracı olan Wonda’yı duyurdu
  • 1 Eylül 2025 : Wonda bekleme listesi haftalık 10.000 kullanıcı hedefiyle açılıyor
  • Sonbahar 2025 : Video üretim yeteneklerinin beta sürümüne sunulması planlanıyor

Özet

Kim: Eski Palantir mühendisleri Dimitris Nikolaou, Youssef Rizk ve içerik sektörünün kıdemli ismi Oskar Serrander tarafından kurulan, Y Combinator destekli bir yapay zeka içerik stüdyosu olan Wondercraft.

Ne: İçerik oluşturma için özel olarak tasarlanmış ilk yapay zeka aracı olan Wonda’nın piyasaya sürülmesi, kullanıcıların geleneksel düzenleme yazılımlarına ihtiyaç duymadan doğal konuşma yoluyla profesyonel ses ve video içeriği oluşturmasına ve düzenlemesine olanak sağlıyor.

Ne zaman: 19 Ağustos 2025’te duyuruldu, bekleme listesi 1 Eylül 2025’te açılacak ve video özellikleri 2025 sonbaharında beta kullanıcılarına sunulacak.

Nerede: Londra ve New York’ta şirket ofisleri bulunan, 110 ülkede 300.000’den fazla kullanıcıya hizmet veren küresel platform.

Neden: Karmaşık geleneksel iş akışlarını basit konuşma arayüzleriyle değiştirerek yaratıcı fikirler ile uygulama araçları arasındaki temel kopukluğu gidermek ve iş akışlarına yapay zekayı dahil eden yaratıcıların %80’ini hedeflemek.

Kaynak: PPC.Land

Okumaya devam et

Haberler

Pocket FM’den, anlatıları dönüştürme ve merak uyandıran hikayeler yazma aracı

Hindistan merkezli sesli dizi platformu üreticisi Pocket FM, sesli dizilerin Netflix’i olmayı hedefliyor. Yani şirket, yüzlerce bölümlük sesli dizilerini kullanıcılarının zevkine uygun hale getirmeyi amaçlıyor. Bunun için içerikleri hızla yayınlaması gerekiyor ve bu konuda yapay zekaya yöneliyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Hindistan merkezli sesli dizi platformu üreticisi Pocket FM, sesli dizilerin Netflix’i olmayı hedefliyor. Yani şirket, yüzlerce bölümlük sesli dizilerini kullanıcılarının zevkine uygun hale getirmeyi amaçlıyor. Bunun için içerikleri hızla yayınlaması gerekiyor ve bu konuda yapay zekaya yöneliyor.

Lightspeed destekli girişim, yazarlarına bir bölüme daha iyi sonlar önermek veya anlatıyı daha ilgi çekici hale getirmek gibi şeyler yapabilen bir yapay zeka araç seti sunuyor. Bu araçların hikaye yazım sürecini hızlandırması bekleniyor.

Pocket FM, ses dizileri için ses üretmek amacıyla ElevenLabs gibi bazı yapay zeka araçlarını kullanıyor. Ayrıca, şirket içinde yazım ve uyarlama yardımı için yapay zeka araçlarını test etti.

Pocket FM’in kurucusu Rohan Nayak, yapay zeka araçlarının tüm yazarlara sunulacağını, böylece yazarların bölümlerini bitirmelerinin daha az zaman alacağını söyledi.

CoPilot adı verilen yazma aracı, herhangi bir yazarın hikaye oluşturmasına yardımcı olmak için kullanılabilir.

CoPilot, belirli bir bölüm için anlatı tabanlı yazıyı diyalog tabanlı yazıya dönüştürebilir. Ayrıca, belirli bir türdeki sesli diziler için yazıyı daha ilgi çekici hale getirmek üzere şekillendirmek için “vuruş analizi” de yapabilir. Araç ayrıca, “kısaltma”, “genişletme” ve bir komut aracılığıyla metin oluşturma gibi temel sohbet robotu tarzı yazım özelliklerine de sahip.

Şirket, CoPilot’u geliştirmek için kullanıcıların belirli bir türdeki belirli bir hikaye ile daha fazla etkileşim kurmasını sağlayan şeyin ne olduğunu anlamak amacıyla binlerce saatlik veri noktasını inceledi.

Buna dayanarak, karakterler arasındaki çatışmayı artırmak ve bölümü daha heyecanlı hale getirmek için sonlar önermek üzere tasarlanmış yazı önerisi özellikleri ekledi. Yapay zeka ayrıca, ses üretilirken kullanılabilecek arka plan efektleri için etiketler de önerebiliyor.

Araç, karakterlerin biyografilerini, ilişkilerini otomatik olarak oluşturabilir ve farklı bölümlerin olay örgüsü noktalarını özetleyebilir; böylece yaratıcıların yazarken bu ayrıntılara tekrar başvurmalarına olanak tanıyor.

CoPilot’un ayrıca bir bölüm hakkında yorum yaparak olay örgüsünü, dilbilgisini kontrol eden ve nitel geri bildirimler bırakan bir inceleme aracı da bulunuyor.

Pocket FM, perde arkasında, karakter gelişimleri ve ilişkileri için bir hikâyenin bağlamını ve anlatı tutarlılığını korumak üzere daha küçük modelleri eğitiyor. Ayrıca, kullanıcılardan gelen sinyalleri kullanan girişim, yapay zekayı hikâyeye daha fazla dram katması için teşvik ediyor.

Uluslararası genişleme ve yerelleştirme planları

Yapay zeka araçlarının gelişiyle birlikte Pocket FM, metni bir dilden diğerine çevirmenin yanı sıra, o bölgenin kültürüne daha uygun şekilde isimleri ve ifadeleri değiştiren çeşitli pazarlara yönelik uyarlama araçları da piyasaya sürdü.

Şirket, geçen yıl Avrupa ülkesinde kullanıcılarla etkileşim kurmakta zorlandığı yönündeki haberlerin ardından, bu aracı ilk olarak bu yılın başlarında Almanya’da CoPilot paketinin bir parçası olarak diğer bölgelerdeki hikayeleri dönüştürmek için kullanıma sundu.

Nayak, şirketin bu denemeden harika sonuçlar aldığını, Haziran ayında aylık uygulama içi gelirinin 700.000 doları aştığını söyledi.

Nayak, “Yeni bölgelere açılmaya başladığımızda, o pazarda anlamlı bir şekilde var olmamız 12-18 ayı buluyordu. Kullanıcı edinmeye ve pazarı büyütmeye başlamak için en az 1.000 saatlik içeriğe sahip olmanız gerekiyor. Şimdi bunu üç aydan kısa sürede yapabiliyoruz” dedi.

Araç, Alman pazarındaki program çıktıları açısından yazar verimliliğini %50’ye kadar artırdı. Ayrıca, şirketin programların daha hatasız taslaklarını oluşturmasına yardımcı olarak sesli diziler için daha yüksek kullanıcı sadakati sağladı.

ABD’de, bu yeni yapay zeka araçlarının yardımıyla oluşturulan diziler artık izlenme süresinin %10’unu oluşturuyor. Ayrıca, bu diziler son 12 ayda 7 milyon dolar gelir elde ederken, yapım maliyetlerini 2-3 kat azalttı.

İçerik üretimini ölçeklendirmek için teknoloji oluşturma

Pocket FM, şirket içinde farklı yapay zeka özelliklerini benimsemesi sayesinde içeriği hızla ölçeklendirebildi. Girişim, ayda yaklaşık 1.000 pilot yayın başlattığını belirtti. Üstelik, yalnızca içerik hacmi bile birkaçının hit olmasını sağlıyor.

Ancak sesli gösteri sadece bir bölüm. Şirket, Pocket Toons platformuyla hikâyeleri çizgi romanlara dönüştürecek araçlar üzerinde çalışıyor . Ayrıca Nayak, videonun da şirketin araştırabileceği olası bir format olduğunu söyledi. Turlar boyunca 196 milyon doların üzerinde fon toplayan girişim , bir mikro drama uygulaması üzerinde de denemeler yapıyor.

Pocket FM, gelecek yıl programlarından toplanan verilere dayanan ve yazım yardımı, uyarlama, dramatizasyon ve hikaye bağlamını koruma gibi farklı araçları içeren kendi tekil büyük dil modelini (LLM) yayınlamayı planlıyor. Şirketin kurucu ortağı Prateek Dixit, kendi LLM programına geçtiğinde, ayrı özellikler için çok sayıda küçük model eğitmesine gerek kalmayacağını söyledi.

Yapay zekanın potansiyel dezavantajları

Yapay zekayı benimsemenin yan etkileri oldu.

Pocket FM, son 12 ayda birden fazla dönemde çalışan veya taşeron olarak çalışan kişileri işten çıkardı. Ayrıca, yazarların zaman içinde getirilerinin azaldığına dair raporlar da var. Şirket, istihdam ve ücret sorunları nedeniyle Kaliforniya’da davalarla karşı karşıya.

Bir şirket temsilcisi, bu işten çıkarmalara yanıt olarak, “İçerik odaklı çoğu sektörde olduğu gibi, proje bazında çeşitli yazar, seslendirme sanatçısı ve prodüksiyon ortaklarıyla çalışıyoruz ve kaynakları her pazara göre uyarlıyoruz. Yapay zekanın temel yaratıcı topluluğumuz üzerinde çok az etkisi oldu; bunun yerine, erişimi ve çıktıyı genişletmek için yeni yollar açtı,” dedi.

Kalite konusunda da sorular var. Şirket, kaliteyi bir gösterinin izlenme oranlarına göre ölçüyor.

Temel argüman, yeni yapay zeka araçlarının tek başına içerik üretenler için bile bir yazar odası gibi davrandığı ve böylece daha hızlı bir şekilde daha fazla içerik üretebilecekleri yönünde. Ayrıca, rakamlara bakıldığında, yazarlar yapay zekanın yardımıyla hikayeyi hızla düzenleyebilirler. Ancak bu araçlar, platforma “yapay zeka kaynaklı içerik” (yani düşük kaliteli, yapay zeka tarafından oluşturulmuş içerik) ekleyebilir ve kullanıcıların önerilerini etkileyerek iyi hikayeler keşfetmelerini zorlaştırabilir.

Pocket FM, yapay zekanın yardımıyla sağlam bir yapıya sahip hikayelerin popülerlik kazanacağını savunuyor.

Şirket, her içeriğin kalite ve özgünlük sağlamak için yapay zeka destekli moderasyon sistemi tarafından incelendiğini belirtti. Ayrıca, yapay zeka moderasyon sisteminin, sesin yayınlanmasını onaylamadan önce tekrar, telif hakkı sorunları, içerik sağlığı ve diğer kalite ölçütleri gibi unsurları kontrol ettiğini iddia ediyor. Her program eşit şekilde destekleniyor ve kullanıcı etkileşimi, bir programın sıralamasını belirliyor.

Bir diğer endişe ise yazarların zamanla yapay zekaya aşırı bağımlı hale gelebilmesi.

Almanya’da, yapay zeka, belirli programlar için program başına insanlardan daha fazla içerik yazıyor. Pocket FM’in daha fazla yapay zeka aracı sunma planlarıyla, yapay zeka tarafından yazılan içerik miktarı artabilir. Bununla birlikte, daha fazla program yayınlama beklentisi de yükselebilir. Kullanıcı benimsemesi hızla artmazsa, ortalama getiriler düşebilir.

Şirket, TechCrunch’ın iadelerle ilgili sorularına doğrudan yanıt vermedi, ancak yapay zeka araçlarının bir yazarın işini hızlandırabileceğini ve bir bölümü sayılara ve izleyici geri bildirimlerine göre düzenlemelerine yardımcı olabileceğini belirtti. Yani, tamamen yeniden yazmak yerine hedefli iyileştirmeler yapabilirler.

Bir sözcü yaptığı açıklamada, “Bu şekilde, daha hızlı içerik oluşturma, kaliteyi veya alaka düzeyini düşürmüyor; sadece yazarın rolünü daha üretken çıktıları düzenlemeye, iyileştirmeye ve yönlendirmeye kaydırıyor” dedi.

Kaynak: TechCrunch

Okumaya devam et

Haberler

Meta, yapay zeka ses girişimi WaveForms’u satın aldı

Meta, AI ses teknolojisi girişimi WaveForms’u açıklanmayan bir bedel karşılığında satın aldı. Bu satın alma, şirketin yeni AI birimi Superintelligence Labs’ı güçlendirmek için yapılan en son hamle ve Meta’nın PlayAI’yi satın almasının ardından son bir ay içinde yaptığı ikinci büyük AI ses teknolojisi satın alımı.

Yayınlanma tarihi

=>

Meta, AI ses teknolojisi girişimi WaveForms’u açıklanmayan bir bedel karşılığında satın aldı. The Information’ın haberine göre, bu satın alma, şirketin yeni AI birimi Superintelligence Labs’ı güçlendirmek için yapılan en son hamle ve Meta’nın PlayAI’yi satın almasının ardından son bir ay içinde yaptığı ikinci büyük AI ses teknolojisi satın alımı.

Sadece 8 ay önce kurulan WaveForms, PitchBook verilerine göre Andreessen Horowitz’den 40 milyon dolarlık yatırım aldı ve bu yatırım turunda şirketin değerlemesi 160 milyon dolar olarak belirlendi.

Girişimin iki kurucu ortağı, eski Meta ve OpenAI araştırmacısı Alexis Conneau ile eski Google reklam stratejisti Coralie Lemaitre’nin Meta’ya katıldığı bildirildi. Conneau, OpenAI’da çalışırken GPT4-o Advanced Voice Mode sinir ağlarını ortaklaşa oluşturdu.

TechCrunch, WaveForms’a ulaşarak şirketin baş teknoloji uzmanı Kartikay Khandelwal’ın da Meta’ya katılıp katılmayacağını ve şirketin diğer yaklaşık 14 çalışanının (LinkedIn’e göre) anlaşmanın sonucunu öğrenmek istedi.

WaveForms kendi web sitesini kapatmış gibi görünüyor, ancak şirketin LinkedIn sayfasında misyonunu, dinleyicinin insan ve yapay zeka tarafından üretilen konuşmaları ayırt edip edemediğini ölçmeye çalışan “Konuşma Turing Testi”ni çözmek olarak tanımlıyor. WaveForms ayrıca, bireysel öz farkındalık ve yönetimi anlamaya odaklanan “Duygusal Genel Zeka”yı da geliştiriyordu.

Kaynak: TechCrunch

Okumaya devam et

En son