Haberler
Podcast yayıncıları yapay zekayı nasıl kullanabilir?
Yapay zeka araçları gelişiyor ve kullanım alanlarıyla birlikte genişliyor. Yapılan bir araştırma birçok podcast yayıncısının yapay zekadan nasıl yararlanabileceğini henüz keşfetmediğini gösteriyor. İşte bu yazı sizin için iyi bir yol gösterici ve rehber olabilir.
Yayınlanma tarihi
3 yıl önceon
Yazar :
Podcast Turkey
Sitemizin (The Podcast Host) okuyucularıyla yakın zamanda bir anket düzenledik ve mevcut durumda yapay zekâyı nasıl kullandıklarını daha iyi anlamayı amaçladık.
Peki gerçekten ne öğrendik?
Anketimize katılan 600’ün üzerindeki podcast yayıncısının çoğunluğunun (yüzde 58) hiç yapay zekâ kullanmadığını gördük.
Yapay zekâ kullanmadığını belirtenler birkaç sebep gösterdiler. Ancak bizi gerçekten etkileyen bir neden, birçok podcasterın teknoloji hakkında yeterli bilgiye sahip olmamaları ve nasıl podcast süreçlerine dahil edeceklerini bilememeleriydi.
Bu yüzden şu anda yapay zekâ kullanan podcastlerden bazı ilham almanın faydalı olacağını düşündük. Bu podcast’ler hangi süreçleri yapay zekâyla destekliyor, hangi araçları kullanıyorlar ve nasıl kullanıyorlar?
Haydi inceleyelim…
Podcasterlar Yapay Zekâyı Nasıl Kullanıyor?
Anketimize katılan podcasterların yüzde 48’i podcast’lerini oluşturmak için yapay zekâ kullandıklarını belirtti. İşte teknolojiyi kullandıkları süreçler:
Podcast Sürecinizde Yapay Zekâyı Nasıl Kullanabilirsiniz?
Şimdi, bu podcast süreçlerinin detaylı bir açıklaması, onları nasıl yapay zekâyla destekleyebileceğiniz ve hangi yapay zekâ araçlarının size yardımcı olacağı konusunda bilgi verelim.
Konu ve Konuk Fikri Oluşturma
Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, yapay zekâ araçlarını konu fikri oluşturmak için kullanmak en popüler süreç oldu. Podcast yapmaya yeni başlamış olun ya da yıllardır bir şov yürütüyor olun, hepinizin zaman zaman yaratıcılık sıkıntısı yaşadığı oluyor.
Genel yapay zekâ araçlarının güzelliği, insanların aksine, onların asla yaratıcılık engeli yaşamaması. Size sundukları fikirler belki daha önce duyduğunuz en iyisi olmayabilir, ancak kendi yaratıcı fikirlerinizi mutlaka tetikleyeceklerdir. Bu tür araçlar, daha önce düşünmediğiniz açılardan konuları keşfetmenize yardımcı olabilir.
Eğer “Bana [konu] odaklı bazı podcast bölüm fikirleri önerebilir misiniz?” gibi yönlendirmelerle sonuçlar üreten “genel yapay zekâ araçları” kavramına yeniyseniz, sizin için bir başlangıç rehberi olan “podcasterlar için en iyi ChatGPT yönlendirmeleri” konulu tam bir kılavuzumuz bulunuyor.
Podcast konu fikri oluşturmak için size yardımcı olacak araçlar: ChatGPT, Jasper, Showplanner.
Podcast Senaryosu Taslağı
Podcast senaryo yazımı farklı yaklaşımlarla gerçekleştirilebilir. Bazı içerik üreticileri sadece birkaç maddeyle yetinirken, azimli birkaç kişi bölümlerini kelimesi kelimesine yazma ihtiyacı duyar.
Çoğu podcaster ise bu ikisi arasında bir yerde bulur kendini. Biraz daha detaylı yazmak, özellikle doğruluğu yüzde yüz sağlamanız gereken gerçekleri veya tavsiyeleri sunarken işe yarar.
Bu, bazı podcasterların kelimesi kelimesine yazmayı tercih etmelerinin nedenlerinden biridir. İçeriğiniz üzerinde tam kontrol sahibi olmanızı sağlar. Ancak aynı zamanda iş yükünüzü de artırır ve çok az podcaster tamamıyla yazılmış senaryoları okuyarak doğal bir konuşma tonu yakalayabilir.
Kendi yazdığınız metni sesli olarak okumak ve doğal bir şekilde ses çıkarmak bile zorsa, yapay zekâ tarafından üretilen kelimesi kelimesine senaryoyu okumak neredeyse imkansız olacaktır. Umarız yüzde 43’ünün (hatta mümkünse hiç kimsenin!) bu şekilde yapmadığını öğreniriz. En azından kayıt öncesinde çok detaylı bir düzenleme yapmadan.
Teknoloji şüphesiz son derece sofistike olsa da (ve evet, bazen ürkütücü bile), o insan değildir. Ve hepimizin bildiği gibi, podcasting insan merkezli bir ortamdır. İşte onu özel yapan da budur ve yapay zeka araçlarının asla podcast yayıncısının yerini alamamasının nedeni budur
Ancak şüphesiz ki yapay zekâ, senaryo oluşturma aşamasında size pek çok konuda yardımcı olabilir; size ilham ve farklı bakış açıları sağlayabilir, akış ve sıra konusunda destek olabilir. Hatta misafirleriniz veya iş ortağınız için ilginç sorular bile bulmasına izin verebilirsiniz.
Podcast senaryo taslağınız için size yardımcı olacak araç: Chat GPT.
Araştırma
Yapmak isteyeceğiniz son şey, önce konuyla ilgili gerekli özeni göstermeden bir podcast bölümü yayınlamaktır. Bu, dinleyicileriniz nezdinde güvenilirliğinizi kaybetmenin kesin bir yoludur ve genel olarak kötü bir uygulamadır.
Ancak şu anda araştırmada kaç kaynak kullandığınız ve ne kadar süre harcadığınızı merak ediyor olabilirsiniz. Muhtemelen Wikipedia, haber makaleleri ve kapsamlı bir Google araması yaparken bulduğunuz diğer kaynakların bir kombinasyonunu kullanıyorsunuzdur. Bu, saatlerce süren bir iş olabilir.
ChatGPT gibi genel yapay zekâ araçlarının güzelliği, araştırma sorularınıza çok özel cevaplar sunabilmeleridir.
Örneğin, Google’a “Glasgow tarihinin en büyük gangsterları kimdir?” diye yazarsanız, bu aramada bu konuyla ilgili bir kaynağın yazmış olmasına dayanırım. Eğer böyle bir kaynak zaten mevcut değilse, manuel olarak isimleri ve gerçekleri çıkarmak için Glasgow çeteleri hakkında bir sürü farklı makaleyle karşılaşırım.
Aynı soruyu ChatGPT’ye sorsanız, sizin için tüm mevcut kaynakları tarayarak size aşağıdaki ekran görüntüsünde olduğu gibi düzenlenmiş sonuçlar sunar. Konunuz ne kadar özgünse (bu durumda daha az kaynak olacaktır, bu yüzden bu tür araçlar daha da yardımcı olur), bu size gerçekten saatlerce süren araştırma zamanından tasarruf sağlayabilir.
Bu tür genel AI araçları, podcast içerik oluşturma sürecinde sizin için oldukça faydalı olabilir ve araştırma konusunda önemli bir zaman tasarrufu sağlayabilir.
Bu tür araçları gerçekleri doğrulama amaçlı kullanırken dikkat edilmesi gereken iki şey bulunmaktadır:
- Yukarıdaki ekran görüntüsündeki son satırdan görebileceğiniz gibi, ChatGPT yalnızca 2021 Eylül ayındaki güncellemesinden önceki bilgilerle cevap sağlayabilir.
- Bazen ChatGPT, ‘hayal ürünü’ yanıtlar üretebilir, bu nedenle her zaman başka bir kaynakla çapraz referans yapmak en iyisidir.
Ayrıca, yazılı içeriği tarayan ve bilgilerin doğruluğunu kontrol eden bir dizi yapay zeka destekli doğrulama aracı bulunmaktadır. Bunlar önceden kaydedilmiş araştırmalar için kullanılmaz, ancak yayınlamadan önce ekstra güvenlik sağlamak için metnini bir doğrulama aracından geçirebilirsiniz.
Doğrulama ve araştırma konusunda size yardımcı olacak araçlar: ChatGPT, Logically.
Not Hazırlama
Podcast yayıncılarının çoğunun korkulu rüyası olan not hazırlama görevi, yeni podcast bölümünüzü dünyayla paylaşmaya hazır olduğunuz sırada içerik hakkında yazılı bir özetin hala yazılması gerektiğini hatırlattığında ortaya çıkar.
Podcast iş akış sürecinin bir parçası olan not hazırlama, neredeyse tamamen yapay zeka tarafından üstlenilebilecek bir görevdir. Aslında, artık birinin bunu manuel olarak yapması neredeyse şaşırtıcı.
Burada popüler bir yöntem, metni (ki bu arada, neredeyse her zaman yapay zeka destekli araçlar tarafından otomatik olarak oluşturulacaktır) aşağıda belirtilen genel yapay zeka araçlarından birine yüklemek ve metinden öne çıkanları çıkararak onları basit bir özet halinde sunmalarını sağlamaktır.
Bazı araçlar, metinden yola çıkarak bölümünüz için alternatif başlık önerileri bile sunabilir.
Ancak notlarınızı oluşturmak için transkriptle çalışmanız gerekmez. Bölüm başlığınızı, senaryonuzu ve konuk biyografinizi besleyebilir ve bununla da başarılı bir not oluşturabilirsiniz. Aslında bu, transkriptlerin uzun, kullanışsız ve mesajı karıştırabilecek biraz off-topic sohbet içerdiği için daha uygun olabilir.
Podcast sürecinde kullandığınız diğer genel yapay zeka metinler gibi, bunu düzenleyip geliştireceğiniz bir ilk taslak olarak görün, hazır kopyalayıp yayınla butonuna basabileceğiniz bir sonuç olarak değil.
Podcast gösteri notlarınızı oluşturmanıza yardımcı olacak araçlar: Whisper, ChatGPT, Descript, podcastmarketing.ai.
Tabii ki, yapay zeka teknolojisi an itibarıyla gelişiyor ve neredeyse günlük olarak yeni araçlar ortaya çıkıyor.
Kaynak: The Podcast Host
Beğenebilirsin
Haberler
Spotify, yapay zeka destekli “Önerilen Çalma Listeleri” özelliğini yeni ülkelere genişletiyor
Spotify, yapay zeka destekli “Önerilen Çalma Listesi” özelliğini ilk olarak Yeni Zelanda’da test ettikten ve kısa süre önce ABD ve Kanada’da kullanıma sunduktan sonra, Pazartesi günü bu aracı İngiltere, İrlanda, Avustralya ve İsveç’teki Premium abonelerine de sunacağını duyurdu.
Yayınlanma tarihi
2 hafta önce=>
24 Şubat 2026
Spotify, yapay zeka destekli “Önerilen Çalma Listesi” özelliğini ilk olarak Yeni Zelanda’da test ettikten ve kısa süre önce ABD ve Kanada’da kullanıma sunduktan sonra, Pazartesi günü bu aracı İngiltere, İrlanda, Avustralya ve İsveç’teki Premium abonelerine de sunacağını duyurdu.
“Önerilen Çalma Listesi” özelliği, kullanıcıların dinlemek istediklerini kendi kelimeleriyle tanımlayarak özel çalma listeleri oluşturmalarına olanak tanıyor. Kullanıcılar tek tek şarkı veya sanatçı aramak yerine, istedikleri havayı, senaryoyu veya ilhamı tanımlayabiliyor ve Spotify gerisini çözüyor.
Bu özelliğe erişmek için kullanıcılar “Oluştur”a dokunup ardından “İstekli Çalma Listesi”ni seçerek İngilizce olarak herhangi bir istek girmeleri gerekiyor. Özellik, ruh halleri, estetik ve hatta anılar gibi temaları yorumlamak üzere tasarlandı. İstekler, kullanıcının istediği kadar geniş veya özel olabilir; müzik dönemlerine, türlere, aktivitelere, şarkı sözlerine, enstrümanlara atıfta bulunabilir veya bir TV şovundan, filmden veya kişisel bir dönüm noktasından ilham alan bir çalma listesi isteyebilir. Kullanıcılar ayrıca, çalma listesinin çoğunlukla yeni müzik mi yoksa sadece kütüphanelerindeki müziklerden mi oluşmasını istediklerini de istekte belirtebilirler.
Bir istek gönderildikten sonra, Spotify’ın yapay zekası isteğe özel olarak hazırlanmış bir çalma listesi oluşturuyor. Sistem, kullanıcının dinleme geçmişinden yararlanıyor ve güncel müzik ve kültürel trendleri de içeriyor. Ayrıca, her şarkı, o belirli çalma listesine neden eklendiğine dair bilgi veren kısa bir açıklama ile birlikte geliyor.
Kullanıcılar, uyarıları ayarlayarak veya baştan başlayarak çalma listelerini iyileştirebilirler. Müzik zevkleri sürekli değişenler için, çalma listeleri günlük veya haftalık olarak otomatik olarak yenilenecek şekilde programlanabilir.
Spotify, bu özelliğin hala beta aşamasında olduğunu ve şirket geri bildirim aldıkça değişiklikler olabileceğini, ayrıca şu anda kullanım limitlerinin bulunduğunu belirtti. Bazı kullanıcılar yaklaşık 20 veya 30 uyarıdan sonra limitlere ulaştıklarını bildirdi.
SPOTIFY YAPAY ZEKA YATIRIMLARINI GENİŞLETİYOR
Spotify, son zamanlarda platformunda yapay zeka özelliklerini genişletti; bunlara, kullanıcıların fiziksel bir kitap sayfasını tarayarak sesli kitaptaki ilgili noktaya atlamasını sağlayan “Sayfa Eşleştirme” ve “Şarkı Hakkında” özellikleri de dahil. Platform ayrıca şarkı sözleri özelliğini de güncelleyerek küresel çeviriler ve çevrimdışı erişim sağladı. Geçtiğimiz hafta SeatGeek, dinleyicilerin uygulama içinde bir sanatçının sayfasındaki konserler veya yaklaşan tur tarihleri için bilet bağlantılarını kolayca bulmalarına yardımcı olmak amacıyla Spotify ile ortaklık kurdu.
Şirket, dahili olarak tüm iş akışlarına yapay zekayı entegre etti; eş CEO Gustav Söderström bu ayın başlarında yaptığı açıklamada, Spotify’ın en iyi geliştiricilerinin yapay zeka sayesinde Aralık ayından beri tek bir satır kod bile yazmadığını söyledi.
Spotify, sesli kitap işini fiziksel kitap satışına da girerek genişletiyor. Yakında ABD ve İngiltere’deki kullanıcılar, uygulama üzerinden doğrudan fiziksel kitap satın alabilecekler.
Kaynak: TechCrunch
Haberler
Particle yapay zeka uygulaması ilginç bölümleri bulmak için sizin yerinize podcast’leri dinliyor
Eski Twitter mühendisleri tarafından geliştirilen Particle adlı yapay zeka haber uygulaması, artık podcast’lerde yayınlanan haberleri ve web’de yayınlanan haberleri takip edebiliyor.
Yayınlanma tarihi
2 hafta önce=>
24 Şubat 2026
Eski Twitter mühendisleri tarafından geliştirilen Particle adlı yapay zeka haber uygulaması, artık podcast’lerde yayınlanan haberleri ve web’de yayınlanan haberleri takip edebiliyor.
Particle, Android sürümünün yayınlanmasından hemen önce, birçok farklı podcast türündeki en ilginç ve alakalı anları bulan ve ardından bu klipleri ilgili haberlerle birlikte akışına dahil eden Podcast Clips adlı bir özellik tanıttı.
Yani, ilginç yorumların yer aldığı 45 saniyelik bir bölümü yakalamak için uzun bir podcast dinlemek yerine, Particle’da haberleri okurken bu klibi tekrar oynatabilirsiniz. Ayrıca, konuşulan kelimeler vurgulandığı için klibin metnini okuma seçeneğiniz de mevcut.
Particle CEO’su ve daha önce Twitter’da Ürün Yönetimi Kıdemli Direktörü olan Sara Beykpour, “Bunu temelde her haber için yaptık; eğer konuyla ilgili bir podcast varsa veya konuyla alakalıysa, tüm bu kliplere sahibiz. Bir haberi okurken veya bir haber hakkında bilgi edinirken, insanların bu konuda ne söylediğini, yorumların neler olduğunu anlamanın gerçekten harika bir yolu” dedi.
Bu ekleme, yıllardır süregelen haber ekosistemindeki bir değişimi kabul ediyor. Sadece daha fazla insan haberlerini podcast’lerden almakla kalmıyor ve onları güvenilir kaynaklar olarak görüyor; aynı zamanda bu mecra, kamuoyunda tanınan kişilerden gelen son dakika haberleri ve önemli duyurular için de bir merkez haline geliyor.
Bloomberg’in 2024’te bildirdiğine göre, özellikle teknoloji şirketlerinin CEO’ları, geleneksel medyayla çalışmak yerine, görüşlerini dile getirebilecekleri, kendilerine yakın podcast sunucuları arıyorlar.
Bu durum, haberleri takip etmek istiyorsanız podcast’lere dikkat etmeyi daha da önemli hale getiriyor.
Beykpour, Particle’ın podcast’lerin belirli bir haber öyküsüyle ne zaman ilişkili olduğunu anlamak için gömme modelleri kullandığını söylüyor. Bu modeller, LLM modellerini sağlayan aynı şirketler tarafından sağlanıyor, ancak bunlar üretken yapay zeka teknolojileri değil, diye açıklıyor.
Beykpour, “Podcastlerin farklı bölümlerinin farklı hikayelerle ilişkili olduğunu anlamak için vektör gömme yöntemini kullanıyoruz. Tek bir podcast 10 veya 20 hikayeyi kapsayabilir, bu yüzden bunu anlamak için yapay zekayı kullanıyoruz. Ayrıca, kırpma işlemleriyle ilgili bazı mantıksal işlemleri yapmak ve bir klibin ne zaman başlayıp ne zaman biteceğini anlamak için de yapay zekayı kullanıyoruz” dedi.
Şirket, transkripsiyon için ElevenLabs’ın teknolojisinden yararlanıyor. Ancak, sesin tam olarak nereden kesileceğini belirleyen teknolojinin bir kısmı Particle’ın gizli formülünün bir parçası.
Haberler etrafındaki yorumları daha iyi anlamak için podcast’lerden yararlanma fikri de son zamanlarda haber merkezlerinin yakından incelediği bir konu. Nieman Lab’ın bu ay bildirdiğine göre, New York Times, sağcı ve daha muhafazakar onlarca podcast’in yeni bölümlerini yazıya dökmek ve özetlemek için LLM’leri kullanan özel bir yapay zeka aracı kullanıyor; böylece bu taraftaki etkileyicilerin haberler hakkında neler söylediğini daha iyi anlayabiliyor.
Particle’ın Podcast Klipleri özelliği yalnızca haberlerle sınırlı değil. Uygulama zaten insanlar, yerler veya nesneler gibi farklı varlıkları anladığı için, OpenAI CEO’su Sam Altman gibi tanınmış bir kişinin sayfasına giderek, podcast’lerdeki tüm görünümlerini bir akış halinde görebilirsiniz.
Particle, başka özellikler geliştirmekle de meşgul. Şirket, aylık 2,99$ (veya yıllık 29,99$) tutarındaki isteğe bağlı abonelik olan Particle+ ile ilk gelir elde etme girişimini yaptı ve bu abonelik, premium özelliklere erişmenizi sağlıyor. Bu özellikler arasında, haberleri tercih ettiğiniz bir tarzda özetlemek için doğal dil kullanma; kişiselleştirilmiş sesli akışı kullanırken farklı sesler arasından seçim yapma; “Haberleri Dinle”; sınırsız bulmaca çözme; yapay zeka destekli sohbet robotuyla özel sorular sorma desteği ve daha fazlası yer alıyor.
Android sürümü ayrıca birkaç önemli değişiklik daha getiriyor. Gözat sekmesi artık siyaset, teknoloji veya eğlence gibi tipik bölümlere ek olarak 2026 Kış Olimpiyatları gibi güncel haberleri de içeriyor. Ayrıca, bir varlığa dokunduğunuzda, tanımını, haberlerini, makalelerini, ilgili varlıkları ve ilgili konuları içeren yeni bir sayfa göreceksiniz.
Particle, kullanıcı etkinliği veya dönüşüm oranları hakkında veri paylaşmıyor, ancak Beykpour, Android öncesi dönemde uygulamanın uluslararası kitlesine dikkat çekti. Haftalık bazda, Particle kullanıcılarının %55’i ABD dışında bulunuyor ve ABD’den sonra en büyük pazarı Hindistan (%15) oluyor.
Kaynak: Sarah Perez / TechCrunch
Haberler
Apple Podcasts video podcast’e hızlı giriş yapıyor
Apple Podcasts, iOS’un bir sonraki sürümünde video podcast’lere destek vereceğini duyurdu. Spotify veya YouTube’un aksine, podcast sunucuları video dosyalarını barındırmaya devam edecek ve HLS kullanarak videoları yüksek kalitede sunacak. Ancak bu özellik yalnızca katılımcı podcast sunucularında çalışacak. Apple şu anda sadece dört katılımcı şirketle (Acast, ART19, Omny Studio ve Simplecast) hizmete başladı. Ayrıca ilk defa, dinamik reklamcılık video podcast yayıncılığı için kullanılabilir hale gelecek . Apple Podcasts, gösterilen her dinamik reklam için gösterim başına ücret alacak; ancak reklamlar podcast sunucuları ve reklam ağları tarafından kontrol edilecek.
Yayınlanma tarihi
3 hafta önce=>
17 Şubat 2026
Apple, Apple Podcasts uygulamasına bu baharda gelecek ve uygulamaya gelişmiş video podcast özellikleri getirecek dönüştürücü bir güncellemeyi duyurdu. Bu gelişmiş video podcast deneyimi, Apple’ın sektör lideri HTTP Canlı Yayın (HLS) teknolojisini kullanarak, podcast içerik oluşturucularına benzeri görülmemiş kontrol ve para kazanma fırsatları sunarken kullanıcılara en yüksek kalitede izleme deneyimi sağlayan yeni bir standart belirliyor.
Apple’ın Hizmetlerden Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı Eddy Cue, “Yirmi yıl önce Apple, podcast’leri iTunes’a ekleyerek podcast yayıncılığının ana akım haline gelmesine yardımcı oldu ve on yıldan uzun bir süre önce de özel Apple Podcasts uygulamasını tanıttık. Bugün bu yolculukta belirleyici bir dönüm noktası. Apple Podcasts’e kategori lideri bir video deneyimi getirerek, içerik oluşturuculara içeriklerinin ve işlerini nasıl kuracaklarının tam kontrolünü sağlarken, dinleyicilerin podcast’leri dinlemesini veya izlemesini her zamankinden daha kolay hale getiriyoruz” dedi.
Apple Podcasts uygulamasında, kullanıcılar programları izleme ve dinleme arasında sorunsuz bir şekilde geçiş yapabilecekler; bu da video podcast’leri keşfetme ve izleme deneyimini, sesli podcast’leri dinlemek kadar basit ve keyifli hale getirecek. Kullanıcılar uygulama içinden video izleyebilir, yatay tam ekrana geçebilir ve çevrimdışı izlemek için videoları indirebilirler. HLS teknolojisiyle desteklenen otomatik kalite ayarlaması, ağ koşullarından bağımsız olarak sorunsuz oynatma sağlayarak, dinleyicilerin Wi-Fi veya hücresel bağlantıda olmalarına bakılmaksızın en iyi deneyimi sunar. Video bölümleri, Apple Podcasts kullanıcılarının halihazırda sevdiği mevcut özelliklerle entegre olacak; bunlar arasında Yeni sekmesinde ve Kategori sayfalarında kişiselleştirilmiş öneriler ve editoryal içerik seçimi yer alıyor.
Yeni video podcast deneyimi, içerik oluşturucuları güçlendiriyor. İçerik oluşturucular, katılımcı barındırma sağlayıcıları ve reklam ağları aracılığıyla dağıtım yaparken, içeriklerinin ve para kazanma yöntemlerinin tam kontrolünü ellerinde tutuyorlar. Acast; Amazon’un bir şirketi olan ART19; Triton’ın Omny Studio’su; ve SiriusXM (SiriusXM Media, AdsWizz ve Simplecast dahil) lansman sırasında HLS videosunu destekliyor ve gelecekte ek sağlayıcılar da katılacak. İlk kez, içerik oluşturucular, sunucu tarafından okunan bölümler de dahil olmak üzere, dinamik olarak video reklamları ekleyebiliyor ve böylece tam yaratıcı kontrolü korurken daha geniş video reklam pazarına erişim sağlayabiliyorlar. Video, takipçileri veya indirmeleri aksatmadan mevcut programlara sorunsuz bir şekilde entegre oluyor ve içerik oluşturucular sponsorluklar ve dinamik reklamlar aracılığıyla para kazanabiliyorlar. Apple, geleneksel RSS/MP3 veya HLS videosu aracılığıyla Apple Podcasts’te podcast dağıtımı için barındırma sağlayıcılarından veya içerik oluşturuculardan ücret almıyor. Apple, bu yılın sonlarından itibaren Apple Podcasts’te HLS videosunda dinamik reklamların yayınlanması için katılımcı reklam ağlarından gösterime dayalı bir ücret alacak.
Acast CEO’su Greg Glenday, şunları aktardı:
“Apple Podcasts, podcast yayıncılığının ta kendisiyle eş anlamlıdır. Platforma video eklemek, içerik oluşturucular, reklamverenler ve genel olarak bu mecra için mümkün olanı genişleten, belirleyici bir an. Bu evrime öncülük etmekten, Acast içerik oluşturucuları için yeni kitleler ve gelir kaynakları yaratmaktan ve marka hikaye anlatımı için yeni, üst düzey bir platform sunmaktan gurur duyuyoruz. Bu entegrasyon, modern podcast işletmeleri için hayati bir büyüme motoru olarak konumumuzu güçlendiriyor. Hiçbir içerik oluşturucunun veya reklamverenin gelir veya erişimden mahrum kalmamasını sağlıyoruz.”
ART19 CEO’su Geoff Mattei, “Video, podcast yayıncılığının bir sonraki aşaması. Ses dağıtımını basitleştirmek ve içerik oluşturuculara esnek para kazanma çözümleri sunmak, ART19’un temelini oluşturuyor ve şimdi video da aynı deneyimi hak ediyor. Apple Podcasts ile birlikte çalışarak yayıncılara video dağıtımını getirmek, bunu bekleyen içerik oluşturucular için önemli bir an” dedi.
SiriusXM’in reklam gelirlerinden sorumlu başkanı Scott Walker, şunları kaydetti:
“Podcast yayıncılığı son on yılda büyük ilerleme kaydetti ve Apple’ın bu yeniliği, bu mecrayı bu kadar özel kılan unsurların bütünlüğünü korurken, iki formatın birleşmeye devam etmesiyle video ve sesi yeni yeteneklerle zenginleştiriyor. Yayıncılar, pazarlamacılar ve içerik oluşturucular için Apple Podcasts’teki HLS video, işletmelerini büyütmek için yeni bir fırsat sunuyor. Açık ekosistem yaklaşımını savunan bir podcast lideri olarak, Apple gibi büyük bir oyuncunun podcast endüstrisini geliştirmeye ve reklam topluluğunu desteklemeye devam ettiğini görmekten heyecan duyuyoruz.”
Triton Digital’ın gelir sorumlusu Sharon Taylor, “Video, izleyicilerin ses içeriğiyle etkileşim kurmasının giderek daha önemli bir yolu haline geliyor ve Apple’ın bu alana girmesi anlamlı bir adım ileriye işaret ediyor. Yayıncıların izleyicileri, reklamları ve ölçümlemeleri üzerinde kontrolü elinde tutmalarını sağlayan ve aynı zamanda formatlar arası içeriğe erişimi genişleten açık bir yaklaşım, uzun vadeli büyümeyi ve dinleyiciler için daha fazla seçeneği destekliyor” dedi.
Podcast barındırma sağlayıcıları ve podcast içerik oluşturucuları, Apple Podcasts’te HLS video özelliğini nasıl etkinleştirecekleri ve Apple ürünleri ve araçlarını kullanarak olağanüstü video podcast bölümleri nasıl kaydedecekleri, üretecekleri ve paylaşacakları hakkında daha fazla bilgiyi podcasters.apple.com adresinde bulabilirler.
HLS video podcast’lerinin eklenmesi, Apple Podcasts’in 170’ten fazla ülke ve bölgede zaten sunduğu inanılmaz deneyimi daha da geliştiriyor. Podcast’ler için özel olarak tasarlanmış bir uygulama olan Apple Podcasts, kullanıcıların yüzlerce kategoride milyonlarca programı keşfetmelerine ve Gelişmiş Diyalog modu, 0,5x ile 3x arasında oynatma hızları, otomatik olarak oluşturulan bölümler, zamanlanmış bağlantılar ve 13 dilde 125 milyondan fazla bölümün transkriptleri gibi özelliklerle dinleme ve izleme deneyimlerini özelleştirmelerine olanak tanıyor. Dinleyiciler ayrıca özel içerik ve reklamsız dinleme gibi avantajlar sunan premium abonelikler aracılığıyla içerik oluşturucuları doğrudan destekleyebiliyor.
Bugünden itibaren, HLS video özelliği iOS 26.4, iPadOS 26.4 ve visionOS 26.4’ün beta sürümlerinde test edilebilir durumda. Bu özellik, iPhone, iPad ve Apple Vision Pro kullanıcılarının yanı sıra bu bahar aylarında web üzerinden Apple Podcasts aracılığıyla da kullanıma sunulacak. Apple’ın podcast kataloğu iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, CarPlay, Vision Pro ve web üzerinden podcasts.apple.com adresinde mevcuttur.

Spotify, yapay zeka destekli “Önerilen Çalma Listeleri” özelliğini yeni ülkelere genişletiyor

Particle yapay zeka uygulaması ilginç bölümleri bulmak için sizin yerinize podcast’leri dinliyor

Apple Podcasts video podcast’e hızlı giriş yapıyor
En son
- Araştırma2 yıl önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Haberler4 yıl önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Haberler3 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Haberler4 yıl önce
Video podcast nedir?
- Araştırma4 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler4 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler4 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı




















