Bizimle iletişime geçin

Haberler

Podcast yayıncıları yapay zekayı nasıl kullanabilir?

Yapay zeka araçları gelişiyor ve kullanım alanlarıyla birlikte genişliyor. Yapılan bir araştırma birçok podcast yayıncısının yapay zekadan nasıl yararlanabileceğini henüz keşfetmediğini gösteriyor. İşte bu yazı sizin için iyi bir yol gösterici ve rehber olabilir.

Yayınlanma tarihi

on

Sitemizin (The Podcast Host) okuyucularıyla yakın zamanda bir anket düzenledik ve mevcut durumda yapay zekâyı nasıl kullandıklarını daha iyi anlamayı amaçladık.

Peki gerçekten ne öğrendik?

Anketimize katılan 600’ün üzerindeki podcast yayıncısının çoğunluğunun (yüzde 58) hiç yapay zekâ kullanmadığını gördük.

Yapay zekâ kullanmadığını belirtenler birkaç sebep gösterdiler. Ancak bizi gerçekten etkileyen bir neden, birçok podcasterın teknoloji hakkında yeterli bilgiye sahip olmamaları ve nasıl podcast süreçlerine dahil edeceklerini bilememeleriydi.

Bu yüzden şu anda yapay zekâ kullanan podcastlerden bazı ilham almanın faydalı olacağını düşündük. Bu podcast’ler hangi süreçleri yapay zekâyla destekliyor, hangi araçları kullanıyorlar ve nasıl kullanıyorlar?

Haydi inceleyelim…

Podcasterlar Yapay Zekâyı Nasıl Kullanıyor?

Anketimize katılan podcasterların yüzde 48’i podcast’lerini oluşturmak için yapay zekâ kullandıklarını belirtti. İşte teknolojiyi kullandıkları süreçler:

Podcast Sürecinizde Yapay Zekâyı Nasıl Kullanabilirsiniz?

Şimdi, bu podcast süreçlerinin detaylı bir açıklaması, onları nasıl yapay zekâyla destekleyebileceğiniz ve hangi yapay zekâ araçlarının size yardımcı olacağı konusunda bilgi verelim.

Konu ve Konuk Fikri Oluşturma

Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, yapay zekâ araçlarını konu fikri oluşturmak için kullanmak en popüler süreç oldu. Podcast yapmaya yeni başlamış olun ya da yıllardır bir şov yürütüyor olun, hepinizin zaman zaman yaratıcılık sıkıntısı yaşadığı oluyor.

Genel yapay zekâ araçlarının güzelliği, insanların aksine, onların asla yaratıcılık engeli yaşamaması. Size sundukları fikirler belki daha önce duyduğunuz en iyisi olmayabilir, ancak kendi yaratıcı fikirlerinizi mutlaka tetikleyeceklerdir. Bu tür araçlar, daha önce düşünmediğiniz açılardan konuları keşfetmenize yardımcı olabilir.

Eğer “Bana [konu] odaklı bazı podcast bölüm fikirleri önerebilir misiniz?” gibi yönlendirmelerle sonuçlar üreten “genel yapay zekâ araçları” kavramına yeniyseniz, sizin için bir başlangıç rehberi olan “podcasterlar için en iyi ChatGPT yönlendirmeleri” konulu tam bir kılavuzumuz bulunuyor.

Podcast konu fikri oluşturmak için size yardımcı olacak araçlar: ChatGPT, Jasper, Showplanner.

Podcast Senaryosu Taslağı

Podcast senaryo yazımı farklı yaklaşımlarla gerçekleştirilebilir. Bazı içerik üreticileri sadece birkaç maddeyle yetinirken, azimli birkaç kişi bölümlerini kelimesi kelimesine yazma ihtiyacı duyar.

Çoğu podcaster ise bu ikisi arasında bir yerde bulur kendini. Biraz daha detaylı yazmak, özellikle doğruluğu yüzde yüz sağlamanız gereken gerçekleri veya tavsiyeleri sunarken işe yarar.

Bu, bazı podcasterların kelimesi kelimesine yazmayı tercih etmelerinin nedenlerinden biridir. İçeriğiniz üzerinde tam kontrol sahibi olmanızı sağlar. Ancak aynı zamanda iş yükünüzü de artırır ve çok az podcaster tamamıyla yazılmış senaryoları okuyarak doğal bir konuşma tonu yakalayabilir.

Kendi yazdığınız metni sesli olarak okumak ve doğal bir şekilde ses çıkarmak bile zorsa, yapay zekâ tarafından üretilen kelimesi kelimesine senaryoyu okumak neredeyse imkansız olacaktır. Umarız yüzde 43’ünün (hatta mümkünse hiç kimsenin!) bu şekilde yapmadığını öğreniriz. En azından kayıt öncesinde çok detaylı bir düzenleme yapmadan.

Teknoloji şüphesiz son derece sofistike olsa da (ve evet, bazen ürkütücü bile), o insan değildir. Ve hepimizin bildiği gibi, podcasting insan merkezli bir ortamdır. İşte onu özel yapan da budur ve yapay zeka araçlarının asla podcast yayıncısının yerini alamamasının nedeni budur

Ancak şüphesiz ki yapay zekâ, senaryo oluşturma aşamasında size pek çok konuda yardımcı olabilir; size ilham ve farklı bakış açıları sağlayabilir, akış ve sıra konusunda destek olabilir. Hatta misafirleriniz veya iş ortağınız için ilginç sorular bile bulmasına izin verebilirsiniz.

Podcast senaryo taslağınız için size yardımcı olacak araç: Chat GPT.

Araştırma

Yapmak isteyeceğiniz son şey, önce konuyla ilgili gerekli özeni göstermeden bir podcast bölümü yayınlamaktır. Bu, dinleyicileriniz nezdinde güvenilirliğinizi kaybetmenin kesin bir yoludur ve genel olarak kötü bir uygulamadır.

Ancak şu anda araştırmada kaç kaynak kullandığınız ve ne kadar süre harcadığınızı merak ediyor olabilirsiniz. Muhtemelen Wikipedia, haber makaleleri ve kapsamlı bir Google araması yaparken bulduğunuz diğer kaynakların bir kombinasyonunu kullanıyorsunuzdur. Bu, saatlerce süren bir iş olabilir.

ChatGPT gibi genel yapay zekâ araçlarının güzelliği, araştırma sorularınıza çok özel cevaplar sunabilmeleridir.

Örneğin, Google’a “Glasgow tarihinin en büyük gangsterları kimdir?” diye yazarsanız, bu aramada bu konuyla ilgili bir kaynağın yazmış olmasına dayanırım. Eğer böyle bir kaynak zaten mevcut değilse, manuel olarak isimleri ve gerçekleri çıkarmak için Glasgow çeteleri hakkında bir sürü farklı makaleyle karşılaşırım.

Aynı soruyu ChatGPT’ye sorsanız, sizin için tüm mevcut kaynakları tarayarak size aşağıdaki ekran görüntüsünde olduğu gibi düzenlenmiş sonuçlar sunar. Konunuz ne kadar özgünse (bu durumda daha az kaynak olacaktır, bu yüzden bu tür araçlar daha da yardımcı olur), bu size gerçekten saatlerce süren araştırma zamanından tasarruf sağlayabilir.

Bu tür genel AI araçları, podcast içerik oluşturma sürecinde sizin için oldukça faydalı olabilir ve araştırma konusunda önemli bir zaman tasarrufu sağlayabilir.

Bu tür araçları gerçekleri doğrulama amaçlı kullanırken dikkat edilmesi gereken iki şey bulunmaktadır:

  • Yukarıdaki ekran görüntüsündeki son satırdan görebileceğiniz gibi, ChatGPT yalnızca 2021 Eylül ayındaki güncellemesinden önceki bilgilerle cevap sağlayabilir.
  • Bazen ChatGPT, ‘hayal ürünü’ yanıtlar üretebilir, bu nedenle her zaman başka bir kaynakla çapraz referans yapmak en iyisidir.

Ayrıca, yazılı içeriği tarayan ve bilgilerin doğruluğunu kontrol eden bir dizi yapay zeka destekli doğrulama aracı bulunmaktadır. Bunlar önceden kaydedilmiş araştırmalar için kullanılmaz, ancak yayınlamadan önce ekstra güvenlik sağlamak için metnini bir doğrulama aracından geçirebilirsiniz.

Doğrulama ve araştırma konusunda size yardımcı olacak araçlar: ChatGPT, Logically.

Not Hazırlama

Podcast yayıncılarının çoğunun korkulu rüyası olan not hazırlama görevi, yeni podcast bölümünüzü dünyayla paylaşmaya hazır olduğunuz sırada içerik hakkında yazılı bir özetin hala yazılması gerektiğini hatırlattığında ortaya çıkar.

Podcast iş akış sürecinin bir parçası olan not hazırlama, neredeyse tamamen yapay zeka tarafından üstlenilebilecek bir görevdir. Aslında, artık birinin bunu manuel olarak yapması neredeyse şaşırtıcı.

Burada popüler bir yöntem, metni (ki bu arada, neredeyse her zaman yapay zeka destekli araçlar tarafından otomatik olarak oluşturulacaktır) aşağıda belirtilen genel yapay zeka araçlarından birine yüklemek ve metinden öne çıkanları çıkararak onları basit bir özet halinde sunmalarını sağlamaktır.

Bazı araçlar, metinden yola çıkarak bölümünüz için alternatif başlık önerileri bile sunabilir.

Ancak notlarınızı oluşturmak için transkriptle çalışmanız gerekmez. Bölüm başlığınızı, senaryonuzu ve konuk biyografinizi besleyebilir ve bununla da başarılı bir not oluşturabilirsiniz. Aslında bu, transkriptlerin uzun, kullanışsız ve mesajı karıştırabilecek biraz off-topic sohbet içerdiği için daha uygun olabilir.

Podcast sürecinde kullandığınız diğer genel yapay zeka metinler gibi, bunu düzenleyip geliştireceğiniz bir ilk taslak olarak görün, hazır kopyalayıp yayınla butonuna basabileceğiniz bir sonuç olarak değil.

Podcast gösteri notlarınızı oluşturmanıza yardımcı olacak araçlar: Whisper, ChatGPT, Descript, podcastmarketing.ai.

Tabii ki, yapay zeka teknolojisi an itibarıyla gelişiyor ve neredeyse günlük olarak yeni araçlar ortaya çıkıyor.

Kaynak: The Podcast Host

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

Podcast’inize nefes alma izni verin

Podcast bölümlerinizi düzenlerken mükemmel olmasını istiyor ve tüm “ııııı”lar ile nefesleri temizliyorsanız bir kez daha düşünün; bu tercihiniz hem podcast’inizin doğallığını bozabilir, hem de dinleyicilerinizi yorabilir.

Yayınlanma tarihi

=>

Kısa bir süre önce Twitter’da bir anket düzenledim ve en sevdiğiniz podcast’i dinlemenize engel olan en önemli şeyin ne olduğunu sordum. Seçenekler reklam ekleme, format değişikliği, sıklık değişikliği ya da “diğer” şeklindeydi. Sonuçlar aşağıda yer alıyor (Twitter’daki anketi açmak için resme tıklayın):

Gördüğünüz gibi, reklam eklemek ve formatı değiştirmek arasında oldukça eşit bir dağılım var. Ancak 81 oydan neredeyse %25’i “diğer” dedi ve bu oylar öncelikle tüm podcast yayıncılarının öğrenmesi ve/veya yapmayı hatırlaması gereken bir şeyi paylaştı ve bu da podcast’inize nefes alma izni vermek.

İnsan Sesi Staccato Değildir

“Diğer” sonucu için yanıtlara bakıldığında, düzenli olarak ortaya çıkan bir şey düzenlemeydi. Daha spesifik olarak, iyi/mükemmel ses elde etme arayışının biraz fazla ileri gittiği ve düzenlemenin sergilenen sesin daha doğal akışını ortadan kaldırdığı çok fazla düzenleme.

Ve bu anlaşılabilir bir durum, sonuçta dinleyicilerinize sunabileceğiniz en iyi deneyimi sunmak istiyorsunuz. Ancak, düzenleyebileceğiniz her şeye çok fazla takılırsanız, bu deneyim pahasına olabilir.

Örneğin, Euan McAleece şunları söyledi:

Son zamanlarda duyduğum bir başka sıkıntı da Premier Pro, Descript ya da bunu sunan başka bir şeyde yapay zekanın otomatik dolgu sözcüklerini kaldırma işlevinin kullanılmasıyla ortaya çıkan kötü düzenlemeler. Düzenlemelerin yarısından fazlası 17. yüzyıl Hollanda köylülerinin dansından bile daha hantal.

Euan’ın belirttiği gibi, bu birkaç kez fark ettiğim bir şey ve genellikle bir podcaster, genellikle post prodüksiyonda zaman kazanmak amacıyla, dolgu kelimelerini tek bir tıklamayla kaldırmak için yukarıda bahsedilen araçları kullandığında meydana geliyor.

Ancak, bu araçlar aşırı agresif olabiliyor ve örnek olarak doğal bir “ıııı”nın ne olduğunu ve birinin tekrar konuşmadan önce durakladığını ve düşündüğünü vurgulamak için bu “ııı”lardan bazılarının neden bırakılması gerektiğini her zaman yakalayamayabiliyor.

Bu araçların düzenleyebildiği agresiflik seviyesi nedeniyle, sonuç çok dalgalı veya kesik kesik olabilir. Bu durum YouTube atlama klipleri için iyi olabilir, ancak sesli podcast’ler için pek de iyi değil.

Bir başka mükemmel noktaya da The Nerdstalgic Podcast’ten Luke değindi:

Son derece kurgulanmış, o kadar ki tüm insan kişiliği kaybolmuş ve kulağa çok mükemmel geliyor. Bu gerçek yüzünden programları dinlemeyi bıraktım, “ıııı”, nefes ve kötü mikrofon kalitesiyle başa çıkabilirim çünkü bunlar indie podcast’ler, insan şakası olacak, ama gerçek hissettirdiğinde dışarıdayım.

Hem Luke hem de Euan’ın yanıtlarında vurguladıkları gibi, bazı podcast yayıncıları düzenleme tahtasına büyük bir kesme bıçağı götürüyor ve konuşmanın belirli kelimeleri olmayan her şeyi çıkarıyor.

Bu genellikle ıııı, ahh, vb. gibi dolgu kelimelerdir. Ancak, konuşmacılardan birinin diğerlerinden daha duyulabilir bir nefes alma sesine sahip olduğu nefesler kadar basit bir şey de olabilir. Ve bunlar, her örnek bırakıldığında kesinlikle dikkat çekici olabilirken, dinleme deneyiminden uzaklaşabilir, ancak hepsini kaldırmak da aynı derecede kötü olabilir.

Bu da bizi podcast’inizin nefes almasına izin vermenin önemine geri getiriyor.

Konuşmanın Organik Akışı

Şimdiye kadar yaptığınız herhangi bir konuşmayı düşünün. Ya da yapmış olabileceğiniz bir monoloğu (belki bir düğünde sağdıç olarak yaptığınız bir konuşmayı ya da okulda yaptığınız bir mezuniyet konuşmasını, hatta yerel süpermarkette kasiyerle yaptığınız bir konuşmayı, vb.) Şimdi, siz (ve diğerleri) konuşurken, bu nasıl gitti?

  • Konuşma rahattı ve ıııı ve ah’ları içeriyordu, aynı zamanda kasıtlıydı ve biri tekrar konuşmadan önce duraklamalar vardı.
  • Konuşma ürkek ve bir sonraki noktaya geçmeye aşırı odaklanmıştı.

Tahminimce her seferinde birincisiydi. Çünkü biz insanlar böyleyiz.

Sohbetler, insan konuşmasının güzelliği, tonu ve nüansının geldiği bir gelgit ve akış içinde yakalanan ses anlarıdır. Bunu ortadan kaldırırsak, harika bir sohbeti oluşturan organik tonu ortadan kaldırmış oluruz ve bu da bölümlerimizi oynatırken dinleyicileri o andan uzaklaştırabilir.

Bir dinleyiciyi dinleme deneyiminin dışına çıkarırsak, onu tekrar içeri çekmek zor olabilir ki bu da -en kötü senaryoda- dinleyiciyi kaybetmek demektir.

Dolayısıyla podcast’imizin nefes almasına izin vermeliyiz ve düzenleme söz konusu olduğunda bunu yapmanın üç basit yolu var.

  1. Her ıııı’yı silmeyin. Evet, çok fazla olduklarında çok dikkat çekici olabilirler, ancak bazen konuşmanın çok doğal bir parçası da olabilirler (örneğin, bir şey yapmak için bir nokta düşünürken). Bu yüzden onları içeride bırakın.
  2. Nefesleri çıkarma konusunda çok agresif olmayın. Tıpkı “ıııı”lar gibi, eğer birisi konuşurken özellikle nefes nefese kalıyorsa bunlar da dikkat çekici olabilir; ancak bu konuda çok agresif olursanız, artık doğal nefesler de çıkarıldığı için kulağa dalgalı gelebilir. Bu nedenle, fark edilmeyen nefesleri içeride bırakırken, post prodüksiyonda dB’yi düşürerek herhangi bir nefes çıkarma işlemini yönetmeye çalışın.
  3. Dolgu sözcükleri ve boşlukları kaldırmak için yapay zekaya güvenmeyin. Size zaman kazandırsa da, bir podcaster’ın gözden geçirmeden dolgu kelimeleri kaldırmak için bir yapay zeka aracı kullandığını her zaman anlayabilirsiniz, çünkü kelimeler ve cümleler arasındaki boşluk çok daha belirgin ve zıplamalı ve kulağa çok doğal gelmiyor. Bu nedenle, gözden geçirmek için zaman ayırın ve yalnızca deneyime katkıda bulunmayan veya kaldırıldığında daha belirgin olanları kaldırın.

Dinleyiciler de tıpkı podcast yayıncıları gibidir; iyi bir dinleme deneyimi isterler, ancak aynı zamanda günlük olarak alıştıkları her şeye benzeyen bir ses de isterler. Buna, daha iyi bir kelime bulmak gerekirse, ııııı, aah, nefes alma vb. gibi konuşma “tuhaflıkları” da dahildir.

Ve bunu yapmanın en iyi yolu, podcast’inizin nefes almasına izin vermek ve onu akıcı kılan parçaları çıkarmak ve kopuk bir deneyim bırakmak yerine onları korumaktır.

Bir dahaki sefere kadar, mutlu podcast yayınları!

Kaynak: Danny Brown / Pod Chat News

Okumaya devam et

Haberler

Sony Music, yapay zeka şirketlerine savaş açtı

Sony Music, kataloğundaki müziklerini tüm yapay zeka eğitimlerinden geri çektiğine ilişkin kamuoyuna açık bir deglerasyon yayınladı.

Yayınlanma tarihi

=>

“Yapay Zeka Eğitiminden Vazgeçme Beyanı.”

Sony Music, yayınladığı ve dev müzik şirketinin tüm kataloğunun tüm yapay zeka eğitim sistemlerine kapalı olduğunu ilan eden açıklamasını bu şekilde nitelendiriyor.

Yapay Zeka (YZ) eğitimi” (bazen “kazıma” olarak da adlandırılır), YZ sorgularına bilinçli yanıtlar üretmek için çevrimiçi medyayı YZ motorlarına kopyalamak anlamına geliyor.

Sony’nin açıklamasında herhangi bir nüans yok. Şirket, Sony Music içeriğinin “herhangi bir metin veya veri madenciliği, web kazıma veya benzer şekilde çoğaltılmasını açıkça yasaklıyor ve buna karşı çıkıyor”.

Buna besteler, kayıtlar, şarkı sözleri, videolar, sanat eserleri ve veriler de dahil. Sınır, herhangi bir amaca karşı çizilmiştir, ancak özellikle “herhangi bir yapay zeka sisteminin eğitilmesi, geliştirilmesi veya ticarileştirilmesi ile ilgili olarak”.

Bildiri, mevcut ve gelecekteki müzikler için geçerli.

Sony, yapay zekayı yaratıcı bir araç olarak desteklemeye özen gösteriyor.

“SMG, sorumlu bir şekilde üretilen yapay zekanın yaratıcı bir araç olarak kullanılma potansiyelini benimseyerek şarkı yazarlarının ve kayıt sanatçılarının müzik yaratma yöntemlerinde devrim yaratıyor.”

Yani, YZ yaratıcı bir araç olarak ön tarafta iyi, ancak onaylanmamış kopyalama söz konusu olduğunda perde arkasında iyi değil.

Bir telif hakkı koruma mücadelesi olarak bu konu 1990’ların dosya paylaşım savaşlarına benziyor. O tartışmada müzik şirketleri, şarkıları elde etmek için izinsiz müzik indirme sistemlerini kullanan tüketicilerle mücadele etmişti. Bugün ise yapay zeka destekli içerik aramayı eğitmek için tüm interneti kopyalamak isteyen hızlı hareket eden şirketlerle mücadele ediliyor.

Yazının tamamını BURADAN okuyabilirsiniz.

Kaynak: RainNews

Okumaya devam et

Araştırma

İdeal podcast dinleyicileri genel nüfusa göre daha varlıklı ve eğitimli

Edison Research, The Podcast Consumer 2024 adlı yeni bir çalışma yayınladı. ABD podcast yayıncılığına ilişkin karşılaştırmalı veriler içeren ve reklamverenlerin podcast ortamı hakkında bilgi sahibi olmalarını amaçlayan çalışmaya göre, ideal podcast dinleyicileri genel nüfusa göre daha varlıklı ve eğitimli…

Yayınlanma tarihi

=>

Edison Research, The Podcast Consumer 2024 adlı yeni bir çalışma yayınladı. Çalışma, ABD podcast yayıncılığına ilişkin karşılaştırmalı veriler içeriyor ve reklamverenlerin podcast ortamı hakkında bilgi sahibi olmaları için ideal podcast dinleyicilerinin genel nüfusa göre daha varlıklı ve eğitimli olduğu belirtiliyor.

Edison Research tarafından hazırlanan The Podcast Consumer 2024 raporuna göre podcast’ler, sürekli büyüyen ve yüksek katılımlı bir kitleyi kendine çekerek ana akım bir medya platformu haline geldi.

Edison Research Başkan Yardımcısı Megan Lazovick, ABD’deki haftalık ve aylık podcast tüketimine ilişkin karşılaştırmalı veriler sunan bir web seminerinde içgörüler sundu. Sunum, podcast alanındaki temel araştırma bulgularına odaklandı ve podcast’lerin hedeflenen çekiciliğini ve artan etkisini vurguladı.

Reklamverenlerin podcast dinleyicileri hakkında bilmesi gereken önemli noktalar:

  • Her zamankinden daha fazla insan podcast dinliyor: 12+ nüfusun %67’si şimdiye kadar bir podcast dinledi; 12+ nüfusun %47’si aylık podcast dinleyicisi ve %34’ü haftalık dinleyici.
  • Dinleyiciler podcast’lerle her zamankinden daha fazla zaman geçiriyor: 2014 yılında, 13 yaş ve üzerindekilerin tüm sesleri dinlemek için harcadıkları günlük sürenin %2’si podcast’lerle geçmiştir. Bu sayı 2024’te dört kattan fazla arttı ve podcastler artık günlük ses dinleme süresinin %11’ini oluşturuyor. Haftalık podcast dinleyicilerinin yüzde yirmi üçü her hafta 10 saat veya daha fazla süreyi bu mecrayı dinleyerek geçiriyor.
  • Podcast’ler tüm nesillere ulaşıyor: 6-12 yaş arasındaki çocukların %29’u, 12-34 yaş arasındakilerin %59’u, 35-54 yaş arasındakilerin %55’i ve 55 yaş üzerindekilerin %27’si aylık podcast dinleyicisidir.
  • Podcast dinleyicileri çeşitlilik gösteriyor ve giderek daha fazla kadın dinleyiciye ulaşıyor: Siyahi Amerikalıların %48’i ve Latin Amerikalıların %43’ü aylık podcast dinleyicisidir. Podcast dinleyen ABD’li kadınların sayısı, kadınların %45’inin aylık podcast dinleyicisi ve %32’sinin haftalık podcast dinleyicisi olmasıyla yeni bir zirveye ulaşmıştır.
  • Podcast dinleyicileri, varlıklı ve eğitimli olmaları nedeniyle reklamverenler için oldukça cazip bir kitle: ABD nüfusunun %48’ine kıyasla aylık podcast dinleyicilerinin %56’sının yıllık hane geliri 75 bin doların üzerinde ve ABD nüfusunun %44’üne kıyasla aylık podcast dinleyicilerinin %49’u üniversite eğitimli.
  • Podcast’ler satın alma eğilimindeki kitlelere ulaşıyor: Haftalık podcast dinleyicilerinin %46’sı bir podcast’te duydukları reklam sonucunda bir ürün veya hizmet satın alıyor. Podcast endüstrisi, reklamverenlerin tüketicilerle eşleşmesine yardımcı olacak metriklere sahip.

Lazovick şunları söyledi:

“Bu rapordaki her unsur tek bir amaç doğrultusunda seçildi: Podcast sektörünü desteklemek ve ilerletmek. Çünkü harika içeriklerin ve bunların arkasındaki yaratıcıların desteklenmesi gerekiyor. Sektör ölçümlerinin yanı sıra bugünün içgörüleri, kitleleriyle daha etkili bir şekilde bağlantı kurmak isteyen herkes için değerli araçlar.”

Raporun tamamını buradan okuyabilirsiniz (PDF)

Kaynak: PodNews

Okumaya devam et

En son