Bizimle iletişime geçin

Haberler

Yapay zeka gerçek bir podcaster’ın yerini alabilir mi?

ChatGPT gibi yapay zeka sohbet botları birçok sektör gibi ses ve podcast sektörünü de derinden etkiliyor. Giderek yaygınlaşan soru ise, “Acaba bir gün yapay zeka podcast yapmaya başlayabilir mi? Yaparsa insan podcaster’ların yerini alabilir mi?” Avustralya’nın Sidney kentindeki bir reklam ajansında kreatif direktörlük yapan Hugo bu sorunun yanıtının peşine düştü ve OpenAI kurucusu Sam Altman ile ünlü podcast yayıncısı Joe Rogan’ı yapay zekayla bir podcast’te bir araya getirdi… İşte Hugo’nun yaşadığı deneyim ve öngörüleri…

Yayınlanma tarihi

on

Popüler podcast yayıncısı Joe Rogan yakın tarihli bir podcast bölümünde, OpenAI kurucusu Sam Altman’a toplumun sahte yapay zeka (AI) içeriği konusunda endişelenmesi gerekip gerekmediğini sordu: “Neyin gerçek neyin gerçek olmadığını nasıl anlayacağız?” 

Bu, bölüm için özellikle uygun bir soruydu, çünkü bir saatlik konuşmanın tamamı yapay zeka tarafından oluşturulmuştu.

Kime sorduğunuza bağlı olarak, AI ya her yaratıcı endüstri için varoluşsal bir tehdit, insan uygarlığını ilerletecek çığır açan bir teknoloji ya da nihayetinde gerçek anlaşmanın soluk bir taklidi olan eğlenceli, aptal bir oyuncak. Her bölümde Rogan ile yeni bir konuk arasındaki hayali konuşmaları anlatan, yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir tür hayran kurgusu YouTube podcast’i olan The Joe Rogan AI Experience’ın yaratıcısı, üçüne de inanıyor. Ya da en azından, Hot Pod’un bu ayın başlarında onunla yaptığı yaklaşık bir saat süren bir tartışma sırasında üçünü de gündeme getirdi.

Kimliğini korumak için yalnızca ilk adını kullanmamızı isteyen Hugo, Avustralya’nın Sidney kentindeki bir VFX stüdyosu ve reklam ajansında kreatif direktör olarak çalışıyor. Hugo, YouTube podcast’inin yalnızca eğlence amaçlı olduğunu ve gerçek Rogan’a veya gerçek etten kemikten podcast yayıncılarına gerçek bir tehdit oluşturma amacı taşımadığını söylüyor. 

Joe Rogan AI’nın AI klonu, podcast’in ilk bölümünde “Bu tamamen kurgu – sadece eğlence için – bu yüzden küçük TikTok’larınızı yaparak dünyayı asla söylemediğim şeyleri söylediğime inandırmayın” diye uyarıyor. Hugo bu bölümü bir ay önce yayınlandı. İçinde, sahte Rogan ve eşit derecede sahte Altman, ChatGPT komut dosyasıyla yazılmış bir görüşme yapıyor. Ortaya çıkan podcast yeterince ürkütücüydü ki Rogan bunu kendisi de yorum yaptı. 

Gerçek olan Rogan bir tweet’te “Bu çok kaygan olacak çocuklar” diye yazdı.

The Joe Rogan AI Experience fikri, Hugo’ya Şubat ayında, ChatGPT etrafındaki sosyal medya tartışmalarının en yoğun yaşandığı sırada geldi. Geçen yıl boyunca AI gelişmelerini düzenli olarak takip ediyordu ve aklına bu fikir geldiğinde “ses klonlama hakkında birkaç YouTube videosu” izlemişti. 

“ChatGPT ile eksiksiz bir The Joe Rogan Experience podcast’i oluşturmaya çalışırsam ve ardından bu ses klonlama platformlarından birini kullanmayı başarırsam ne olur?” düşündü. 

Google’da biraz arama yaptıktan sonra, Joe Rogan’ın sesinin demo örneklerini içeren bir dizi AI ses yazılımı şirketi buldu. Ne yazık ki, birçoğu o kadar iyi değildi veya halkın kullanımına açık değildi. Sonunda, birkaç haftalık aramanın ardından Hugo, ses parçacıklarına dayalı olarak herhangi bir sesi klonlayabilen bir metin okuma platformu buldu. Bu platformu, Rogan’ın ve podcast’teki Donald Trump ve Andrew Tate’in de dahil olduğu diğer konukların sesi için kullandı. 

Yapay zekanın destekçileri, üretmenin insan yapımı işten daha hızlı ve daha ucuz olacağını söylüyor. Ancak ChatGPT’de kullanılabilir bir komut dosyası çalıştırma, bunu bir metin okuma programına atma ve sesi düzenleme işi saatlerce insan işi gerektiriyor. 

Hugo bir e-postada “İlk bölüm bir haftamı aldı, ikincisi bir buçuk günümü aldı ve sonuncusu üç haftadan fazla sürdü. Birçok farklı yöne çok bağlı ama asıl önemli olan bölüm hakkındaki kendi eleştirel görüşüm. Benim gözümde yeterince iyi değilse, onu düzeltmek için çok zaman harcarım” dedi.

Hugo, örnek ses toplamak ve yapay zeka tarafından oluşturulan seslerini mükemmelleştirmek için uzun zaman harcadı. Rogan’ın ilk ses klonunu oluşturmak kolay olsa da, Hugo sonraki bölümlerde klonu mükemmelleştirmek için saatler harcadı. O zaman bile, hoparlörlerinin robotik veya yapay zeka benzeri ses çıkardığı anlar oldu. Normal bir insan konuşması gibi görünen bir şey yaratmak için senaryoyu düzenlemek de iş gerektiriyordu.

Hugo, “ChatGPT, birinin konuşma kalıplarını kopyalama konusunda gerçekten o kadar da fantastik değil, gerçekten” dedi.

Rogan gibi biri internette sayısız saatlik ses kaydına sahip olsa da ChatGPT yalnızca yazılı bilgilerle eğitim yapıyor. Hugo’ya göre röportajların transkriptlerini beslemek bile kusursuz değil. 

Hugo, “İki insan arasındaki bir sohbeti gerçekten dinlediğinizde, birbirleri hakkında çok konuştuklarını göreceksiniz. Birbirlerine cevap veriyorlar – bazen çok kısa cevaplarla, sürekli ileri geri konuşuyorlar ” dedi. 

Joe Rogan’ın yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir podcast’ini yapmak, şüphesiz Hugo’nun bunu gerçek Joe Rogan’ın kendi başına yapmasından daha uzun sürüyor. Öyleyse neden en popüler podcast sunucularından birinin yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir podcast’ini yapalım? 

Hugo, “Joe Rogan podcast’inin asla olmayacak veya henüz gerçekleşmemiş bir versiyonunu yaratmak istedim” dedi. Hangisi doğru? Rogan, Altman veya The AI ​​Experience’da tasvir edilen diğer konuklardan herhangi biriyle henüz röportaj yapmadıHugo, şovun ana çekiciliğinin Rogan ve diğer insanlar arasında varsayımsal konuşmalar sahnelemek olduğuna inanıyor. Sonunda Steve Jobs veya Abraham Lincoln gibi ölü konukları tasvir eden bölümler yaratmayı denemek istiyor. 

The Joe Rogan AI Experience’ın bölümlerini dinleyerek yaklaşık bir saat geçirdim. Ses klonlamanın kalitesi esrarengiz ve Hugo’nun düzenlemesi uzman düzeyinde olsa da, gerçek içerik arzulanan çok şey bırakıyor. Diyalog, artık yapay zeka tarafından oluşturulan metinle ilişkilendirdiğimiz bir şekilde uzun ve yumuşak. 

Hugo, “Şahsen dürüst olmak gerekirse, gerçek podcast’lerin veya gerçek sohbetlerin yerini almaya henüz yakın değiliz, ancak insanların korkusunu anlayabiliyorum. Çünkü çok yakın olduğunu düşünmüyorum. Ancak Joe Rogan’ın podcast’ini çokça izlediyseniz, bu yapay zeka deneyiminin gerçek olmadığını ve pek çok duygudan, doğru tonlamadan yoksun olduğunu hemen hissedebilirsiniz” dedi.

The Joe Rogan AI Experience’ın ilk bölümü yarım milyona yakın görüntüleme elde etti (muhtemelen Rogan’ın tweet atması nedeniyle), ancak sonraki bölümlerde izleyici sayısı düştü. Bu, Drake ve diğer sanatçıların hızla viral hale gelen şarkılarının AI remikslerinin aksine, ancak uzmanlar hala insanların AI rekreasyonlarını gerçek şeye tercih edip etmeyeceği konusunda kararsız.

Podcasting’de AI’nın yükselişi hakkında endişelenmek için başka nedenler de var. Dijital sahtekarlıklar, Rogan’ın veya başka bir sunucunun sakıncalı bir şey söylemesine neden olabilir. Hugo, yapay zeka araçlarının VFX endüstrisindeki belirli işlerin yerini nasıl alabileceğini şimdiden gördüğünü söylüyor.

Ancak bu, canlı olarak sunulan programların sonunu getirdikleri anlamına gelmiyor. Bir noktada, Comedy Bang ile bir Vulture röportajını gündeme getirdim! Bang! sunucu Scott Aukerman, podcast’lerin öne çıktığını çünkü günümüzde eğlencenin büyük bir kısmının önceden belirlenmiş olduğunu belirtiyor. Podcast’ler, insanların güldüğünü ve “şu anda neşeli olduğunu” duyabildiğiniz için nadir.

Hugo, yapay zekanın bu kendiliğindenliğin yerini alabileceğine inanmıyor ve şöyle diyor:

“Gece bir arkadaşınla birlikteyken konuşurken, bir saat sonra kendini başladığın yerden tamamen farklı bir yerde buluyorsun? Ve yapay zekanın bunu gerçekten yapamayacağını anlıyorsunuz. İnsan beyninin çalışma şekli çok tahmin edilemez.”

Kaynak: Amrita Khalid / Hotpod News

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

Spotify ve IAS, platformun ilk üçüncü taraf marka güvenliği ve uygunluk aracını başlattı

Spotify ve IAS, platformun ilk üçüncü taraf marka güvenliği ve uygunluk aracını başlattıklarını duyurdu. Spotify Audience Network’teki podcast reklamverenleri için ortak çözüm, marka güvenliği ve uygunluk ölçümü için podcast bölümü düzeyinde sınıflandırma sağlıyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Önde gelen küresel medya ölçüm ve optimizasyon platformu Integral Ad Science, Spotify ile birlikte ABD’deki Spotify Audience Network’te podcast reklamverenleri için “Hedefleme ve Ölçüm” dahil olmak üzere yeni “Marka Güvenliği ve Uygunluk Özelliklerini” başlattığını duyurdu.

IAS CEO’su Lisa Utzschneider, “IAS ve Spotify arasındaki bu ortaklık, podcast reklamverenlerine mesajlarının hedeflenen kitlelerde yankı bulacağına dair kontrol ve güven sağlamada çok önemli bir adımı temsil ediyor. Markalar tüketicilerle farklı formatlar üzerinden bağlantı kuruyor ve IAS çok kanallı medya kalitesini artırmaya kararlı. IAS’nin Spotify ile sektörde bir ilk olan çözümü, reklamverenlerin markalarını tüm mecralarda koruyabilmelerini ve ölçeklendirebilmelerini sağlamaya olan bağlılığımızı gösteriyor” dedi.

Sınıfının en iyisi yapay zeka odaklı teknolojiden güç alan IAS, her podcast bölümünü eyleme geçirilebilir marka güvenliği ve uygunluk kontrolü için geniş ölçekte sınıflandırıyor. Bu çözümler, ABD podcast reklam gelirinin 2027’de 3 milyar doları aşmasının beklendiği bir döneme denk geliyor. Podcast reklamcılığı olgunlaştıkça, sesli marka güvenliği ve uygunluk çözümleri harcamaları optimize etmek, yatırım getirisini artırmak ve marka itibarını korumak için çok önemli.

Bu lansmanın bir parçası olarak, Spotify Audience Network’teki reklamverenler için aşağıdakiler de dahil olmak üzere yeni özellikler ve işlevler sunulacak:

  • Podcast Bölüm Düzeyinde Doğruluk: IAS’nin yapay zeka odaklı Multimedya Teknolojisi, ABD ölçeğinde 90’dan fazla dilde ses içeriğini sınıflandırmak için konuşmadan metne sinyalleri birleştirir ve marka güvenliği ölçümü için podcast bölüm düzeyinde sınıflandırma sağlar.
  • Özel Marka Güvenliği ve Uygunluk Hedeflemesi: Reklamverenler, Spotify Audience Network’te tercih ettikleri risk toleransını belirleyerek reklamlarının IAS tarafından puanlanan marka değerleriyle uyumlu içeriklerle birlikte görünmesini sağlayabilir.
  • Teklif Öncesi Sınıflandırma: IAS, gösterimlerin markaya uygun podcast içeriğinin yanında görünmesini sağlamak için dinamik olarak eklenen podcast reklam yerleşimlerini günlük, kampanya düzeyinde raporlama ile doğrular. Sınıflandırma, teklif öncesi gerçekleşir ve reklamverenlerin benzersiz risk toleransına göre uyarlanmış dört özel Spotify Marka Uygunluğu Hedefleme katmanıyla birlikte sektör standardı kategorilerle uyumludur.
  • Geniş Erişim: Reklam envanteri, tüketicilerin Spotify Audience Network özellikli bir podcast’i oynattığı tüm podcast uygulamalarında çalışır. Ölçüm ve Hedefleme yalnızca Podcast’lerde çalışır – Spotify Audience Network %100 yalnızca podcast envanteridir.

Spotify Küresel Ürün ve Ticari Büyüme Başkanı Chloe Wix, “Amacımız dijital ses marka güvenliğinde çıtayı yükseltmek ve IAS ile ortaklık kurarak podcast’ler için çok talep edilen bir marka güvenliği çözümü oluşturduk. Birlikte, reklamverenlerin güvenilir ortamımızda hayranlarıyla bağlantı kurmaları için daha fazla şeffaflık ve daha fazla kontrol sunabilmemizi sağlayacağız” dedi.

Bu ortaklık, IAS’nin uygulama içi masaüstü ve mobil cihazlarda video ve görüntülü envanter için mevcut olan ayrıntılı Görüntülenebilirlik ve Geçersiz Trafik raporlamasını da içeren yenilikçi ürün paketini genişletiyor. Şu anda ABD’de 90’dan fazla dilde destek veren IAS marka güvenliği ve uygunluk çözümleri, Spotify’daki podcast reklamverenleri için içeriği geniş ölçekte sınıflandırmak üzere podcast bölümü düzeyinde konuşmadan metne sinyalleri analiz ediyor. Reklamverenlerin marka uygunluğunu hedeflemesini ve ölçmesini sağlayan IAS, tüm mecralarda dijital reklam ölçümünde katı standartları sürdürme taahhüdünü bir kez daha teyit ediyor.

Okumaya devam et

Haberler

Spotify, podcast’lere ‘oynatmalar (plays)’ sayısı ekliyor

Spotify, tüm podcast’ler için uygulama içinde görülebilen bir “çalma” sayısı ekleyeceğini duyurdu. Şirket, “Oynatmalar, Spotify’daki ses ve video içeriğindeki etkileşimi yansıtacak” açıklaması yaptı.

Yayınlanma tarihi

=>

Spotify, bir müzik akış hizmeti olarak en üst sırada yer almasına rağmen, YouTube’un hakim olduğu podcast’ler söz konusu olduğunda yapması gereken çok şey var. Bu nedenle, Spotify şimdi bir “Plays” özelliği veya çalma sayısı ekleyerek dinleyicilerin ve içerik oluşturucuların bir podcast’in kaç kez dinlendiğini kontrol etmelerini mümkün kılıyor.

Spotify’ın, Newroom sayfasında yaptığı açıklamaya göre “plays” özelliği, dinleyicinin ve içerik oluşturucuların Spotify uygulamasında hangi podcast bölümünün en çok dinlendiğini doğrudan görmesini sağlayacak. Spotify, kısa süre önce yayınladığı bir haber odası gönderisinde, “Plays, Spotify’daki ses ve video içeriğindeki etkileşimi yakalayacak ve insanların herhangi bir bölümü aktif olarak kaç kez dinlediğini veya izlediğini yansıtacak” açıklamasını yaptı.

Oynatma sayısı ana sayfada, bölüm sayfasında ve program sayfasında podcast’in yanında görünecek. Ayrıca içerik oluşturucular ve Megaphone için Spotify’da da mevcut olacak. Oynatma sayısının getirilmesinin amacı, kullanıcıları özellikle görüntüleme sayılarına bakarak yeni podcast’ler keşfetmeye ve dinlemeye teşvik etmek.

Ayrıca içerik oluşturucuların hangi bölümün kendileri için en iyi sonucu verdiğini ve hangisinin dinleyicilerin ilgisini çekmediğini kontrol etmelerine yardımcı olacak. Bu metriklere dayanarak, içeriklerini Spotify’da daha iyi performans gösterecek şekilde optimize edebilirler. Bu özellik kullanıma sunulmaya başlandı ve bu hafta Spotify podcast’lerinde görünür hale gelmesi bekleniyor.

Spotify açıklamasında şunlar kaydedildi:

“İçerik oluşturucular için, oynatmalar ana panoda, programa genel bakışta ve bireysel bölüm analiz sayfalarında önemli bir ölçüt olacak ve içeriğin aktif etkileşime dayalı olarak nasıl performans gösterdiğine dair neredeyse anında bir anlık görüntü sunacak. İçerik oluşturuculara kitlelerinin ölçeği ve derinliği hakkında daha kapsamlı bilgi vermek istediğimiz için, nerede barındırıldıklarına bakılmaksızın, İçerik Oluşturucular için Spotify’daki tüm içerik oluşturuculara tüketim saati ölçümlerini de sunuyoruz.”

PODNEWS’İN HAKLI SORUSU

Bu arada, PodNews editörleri konuyla ilgili ayrıntıları öğrenmek için Spotify’a sorular yöneltti, ancak tatmin edici yanıtlar alamadı. PodNews habere ilişkin şu notu düştü:

“Peki ama, çalma sayısı (plays) tam olarak nedir? Spotify for Creators sayfasında “Oynatmalar, insanların kataloğunuzdaki herhangi bir bölümü aktif olarak kaç kez izlediğini veya dinlediğini yansıtan yeni bir metriktir” deniyor ancak bunun nasıl hesaplandığına dair hiçbir ayrıntı verilmiyor. Podnews, Spotify’a “oynatma(play)”nın tanımını sordu: Bize bunun “kasıtlı etkileşim” ölçüsü olduğu söylendi, ancak nasıl hesaplandığına dair başka bir açıklama gönderilmedi (tekrar sorduğumuzda bile). Tüketim artık içerik oluşturuculara kafa karıştırıcı bir şekilde “akışlar”, “indirmeler” ve “oynatmalar” olarak gösterilecek, ancak “oynatmanın” ne olduğuna dair bir tanım olmadan, opak ve kendi kendine hizmet eden bir sayı gibi görünüyor ve hayal kırıklığı yaratıyor.”

Okumaya devam et

Haberler

Podcast konukları nasıl ayarlanır?

Doğru konukları seçmenin en iyi yolu nedir? Ve programınıza değer kattıklarından nasıl emin olursunuz? Jared Easley, Mike McVay’in NAB Show’daki konuşmasını ele alıyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Hiç bir radyo programı ya da podcast dinlediniz ve kendinizi o kadar kaptırdınız ki, merakınızı uyandıran bir sohbete dahil olduğunuzu, bir katılımcı olduğunuzu hissettiniz mi? “Bu konuk onları nereden bulmuş?” diye düşünürsünüz. Bu enerji, bu anlık kimya, şans değil; bir strateji. Etkileyici medya prodüksiyonunun en iyi uygulamalarından biri olan konuk ayarlama sanatı, sektörün kıdemlileri arasında bile en az takdir edilen becerilerden biridir.

Deneyimli bir medya stratejisti ve McVay Media Consulting’in başkanı olan Mike McVay bunu herkesten daha iyi biliyor. Radyo, podcasting ve yetenek geliştirme alanlarında onlarca yıllık deneyime sahip olan McVay, dinleyicilerde yankı uyandıran konukları tutarlı bir şekilde ayarlama becerisine sahip. Kısa süre önce NAB Show’da görüşlerini paylaştı ve her röportajı dinleyicilerin her hafta geri dönmesini sağlayan etkili bir karşılaşmaya dönüştürmek için saçma olmayan bir plan sundu.

Hedef Kitlenizi Tanıyın ve Amacınızı Belirleyin

Genç girişimciler için bir podcast yayını yaptığınızı düşünün. Konuğunuz çok uluslu bir şirketin köklü bir CEO’su ya da kariyer yolu dinleyicilerinizin isteklerini yansıtan gelecek vaat eden bir yenilikçi olabilir. McVay, dinleyicilerin ilgisini çekmek için dinleyicilerinizi içten dışa tanımanız gerektiğini vurguluyor. Kendinize sorun:

  • Programınız hangi benzersiz değeri sağlıyor?
  • Programınızı kimler dinliyor?
  • Hangi soruları, mücadeleleri ya da hayalleri taşıyorlar?
  • Bunları yanıtlamak, her konuğun derin bir bağ kurmasını, sadakat ve güven oluşturmasını sağlar.

Doğru Konukları Bulmak

İlgi çekici konuklar bulmak bilinçli bir uygulamadır. McVay, ilgili konuları keşfetmek ve potansiyel uzmanları belirlemek için düzenli beyin fırtınası oturumları yapılmasını öneriyor. Çevrimiçi kaynakları kullanın, sosyal medya trendlerini takip edin ve yerel haberleri ve halkla ilişkiler bültenlerini izleyin. Özellikle yerel uzmanlar şaşırtıcı derecede ilgi çekici sohbetlere yol açabilir. Her konuk kendi kitlesini getirir; platformunuzun görünürlüğünden en çok kimin kazançlı çıkacağını düşünün.

Karşı Konulmaz Bir Davetiye Nasıl Oluşturulur?

Röportaj talepleriyle dolup taşan tanınmış bir kamu figürüyle iletişime geçtiğinizi düşünün. Nasıl öne çıkarsınız? Açıklık, kısalık ve çekicilik kilit önem taşır. McVay kısa bir program açıklaması yapmanızı, ilgili izleyici verilerini paylaşmanızı ve konuğun faydalarını (yeni demografik gruplara ulaşmak, çalışmalarını tanıtmak veya mesajlarını güçlendirmek) açıklamanızı öneriyor. Kapanışı her zaman doğrudan ve ilgi çekici bir eylem çağrısıyla yapın.

Hazırlık Her Şeyden Önemlidir

Konuk için rezervasyon yapıldıktan sonra kapsamlı bir hazırlık yapılması şarttır. McVay, konuğunuzun geçmişini, başarılarını ve mevcut projelerini araştırmayı vurguluyor. Anlayışlı, izleyici odaklı sorular hazırlayın ve anlamlı bir diyaloğun derinliklerine dalmaya hazır olun. Lojistiği iki kez kontrol edin – burada dikkatli planlama, yayında güveni ve kaliteyi artırır.

Röportaj Nasıl İlgi Çekici Bir Deneyim Haline Getirilir?

Bir sunucu olarak, bir soru sorucudan daha fazlasısınız. McVay, dinleyicinin netleşmesi için sık sık konuğun adını anmayı öneriyor. Aktif bir şekilde dinleyin, sohbeti ilgi çekici yollara yönlendirin ve ilgi çekici bir anlatı şekillendirin. Becerikli yönetim, dinleyicilerin ilgisini canlı tutarak deneyime yatırım yapmalarını sağlar.

Röportajdan En İyi Şekilde Yararlanmak

Görüşme sonrası takip kritik önem taşır. McVay, özellikle konuğun içeriğinizi etiketlemesi ya da yeniden paylaşması durumunda, önemli anların sosyal medyada hemen ve yaygın bir şekilde paylaşılmasını öneriyor. Konuğunuza sözlü ve yazılı olarak teşekkür edin. Her başarılı görüşmeyi, gelecek konuklar için tavsiye talep ederek ağınızı genişletmek için kullanın.

Misafir Rezervasyonu Temelleri

McVay yaklaşımını net adımlara indirgiyor:

  • İzleyicilerinizin değer verdiği konuk tiplerini tanımlayın.
  • Programınızın ethosuna uygun hikaye anlatıcıları ve uzmanlar arayın.
  • Karşılıklı faydaya odaklanan özlü ve ikna edici bir sunum hazırlayın.
  • İlginç, önemli ve sorunsuz sohbetler için titizlikle plan yapın.
  • Dinleyici katılımını sürdürmek için görüşmeleri dinamik bir şekilde yönetin.
  • Erişiminizi genişletmek için dijital platformlarda içerik görünürlüğünü en üst düzeye çıkarın.

Mike McVay hakkında daha fazla bilgiyi web sitesinden edinebilir ya da sosyal medyada @mikemcvay hesabından takip edebilirsiniz. Bir sonraki öne çıkan konuğunuz sizi bekliyor – bu fırsatı değerlendirecek misiniz?

Kaynak: Jared Easley / PodNews

Okumaya devam et

En son