Bizimle iletişime geçin

Haberler

Yapay zeka gerçek bir podcaster’ın yerini alabilir mi?

ChatGPT gibi yapay zeka sohbet botları birçok sektör gibi ses ve podcast sektörünü de derinden etkiliyor. Giderek yaygınlaşan soru ise, “Acaba bir gün yapay zeka podcast yapmaya başlayabilir mi? Yaparsa insan podcaster’ların yerini alabilir mi?” Avustralya’nın Sidney kentindeki bir reklam ajansında kreatif direktörlük yapan Hugo bu sorunun yanıtının peşine düştü ve OpenAI kurucusu Sam Altman ile ünlü podcast yayıncısı Joe Rogan’ı yapay zekayla bir podcast’te bir araya getirdi… İşte Hugo’nun yaşadığı deneyim ve öngörüleri…

Yayınlanma tarihi

on

Popüler podcast yayıncısı Joe Rogan yakın tarihli bir podcast bölümünde, OpenAI kurucusu Sam Altman’a toplumun sahte yapay zeka (AI) içeriği konusunda endişelenmesi gerekip gerekmediğini sordu: “Neyin gerçek neyin gerçek olmadığını nasıl anlayacağız?” 

Bu, bölüm için özellikle uygun bir soruydu, çünkü bir saatlik konuşmanın tamamı yapay zeka tarafından oluşturulmuştu.

Kime sorduğunuza bağlı olarak, AI ya her yaratıcı endüstri için varoluşsal bir tehdit, insan uygarlığını ilerletecek çığır açan bir teknoloji ya da nihayetinde gerçek anlaşmanın soluk bir taklidi olan eğlenceli, aptal bir oyuncak. Her bölümde Rogan ile yeni bir konuk arasındaki hayali konuşmaları anlatan, yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir tür hayran kurgusu YouTube podcast’i olan The Joe Rogan AI Experience’ın yaratıcısı, üçüne de inanıyor. Ya da en azından, Hot Pod’un bu ayın başlarında onunla yaptığı yaklaşık bir saat süren bir tartışma sırasında üçünü de gündeme getirdi.

Kimliğini korumak için yalnızca ilk adını kullanmamızı isteyen Hugo, Avustralya’nın Sidney kentindeki bir VFX stüdyosu ve reklam ajansında kreatif direktör olarak çalışıyor. Hugo, YouTube podcast’inin yalnızca eğlence amaçlı olduğunu ve gerçek Rogan’a veya gerçek etten kemikten podcast yayıncılarına gerçek bir tehdit oluşturma amacı taşımadığını söylüyor. 

Joe Rogan AI’nın AI klonu, podcast’in ilk bölümünde “Bu tamamen kurgu – sadece eğlence için – bu yüzden küçük TikTok’larınızı yaparak dünyayı asla söylemediğim şeyleri söylediğime inandırmayın” diye uyarıyor. Hugo bu bölümü bir ay önce yayınlandı. İçinde, sahte Rogan ve eşit derecede sahte Altman, ChatGPT komut dosyasıyla yazılmış bir görüşme yapıyor. Ortaya çıkan podcast yeterince ürkütücüydü ki Rogan bunu kendisi de yorum yaptı. 

Gerçek olan Rogan bir tweet’te “Bu çok kaygan olacak çocuklar” diye yazdı.

The Joe Rogan AI Experience fikri, Hugo’ya Şubat ayında, ChatGPT etrafındaki sosyal medya tartışmalarının en yoğun yaşandığı sırada geldi. Geçen yıl boyunca AI gelişmelerini düzenli olarak takip ediyordu ve aklına bu fikir geldiğinde “ses klonlama hakkında birkaç YouTube videosu” izlemişti. 

“ChatGPT ile eksiksiz bir The Joe Rogan Experience podcast’i oluşturmaya çalışırsam ve ardından bu ses klonlama platformlarından birini kullanmayı başarırsam ne olur?” düşündü. 

Google’da biraz arama yaptıktan sonra, Joe Rogan’ın sesinin demo örneklerini içeren bir dizi AI ses yazılımı şirketi buldu. Ne yazık ki, birçoğu o kadar iyi değildi veya halkın kullanımına açık değildi. Sonunda, birkaç haftalık aramanın ardından Hugo, ses parçacıklarına dayalı olarak herhangi bir sesi klonlayabilen bir metin okuma platformu buldu. Bu platformu, Rogan’ın ve podcast’teki Donald Trump ve Andrew Tate’in de dahil olduğu diğer konukların sesi için kullandı. 

Yapay zekanın destekçileri, üretmenin insan yapımı işten daha hızlı ve daha ucuz olacağını söylüyor. Ancak ChatGPT’de kullanılabilir bir komut dosyası çalıştırma, bunu bir metin okuma programına atma ve sesi düzenleme işi saatlerce insan işi gerektiriyor. 

Hugo bir e-postada “İlk bölüm bir haftamı aldı, ikincisi bir buçuk günümü aldı ve sonuncusu üç haftadan fazla sürdü. Birçok farklı yöne çok bağlı ama asıl önemli olan bölüm hakkındaki kendi eleştirel görüşüm. Benim gözümde yeterince iyi değilse, onu düzeltmek için çok zaman harcarım” dedi.

Hugo, örnek ses toplamak ve yapay zeka tarafından oluşturulan seslerini mükemmelleştirmek için uzun zaman harcadı. Rogan’ın ilk ses klonunu oluşturmak kolay olsa da, Hugo sonraki bölümlerde klonu mükemmelleştirmek için saatler harcadı. O zaman bile, hoparlörlerinin robotik veya yapay zeka benzeri ses çıkardığı anlar oldu. Normal bir insan konuşması gibi görünen bir şey yaratmak için senaryoyu düzenlemek de iş gerektiriyordu.

Hugo, “ChatGPT, birinin konuşma kalıplarını kopyalama konusunda gerçekten o kadar da fantastik değil, gerçekten” dedi.

Rogan gibi biri internette sayısız saatlik ses kaydına sahip olsa da ChatGPT yalnızca yazılı bilgilerle eğitim yapıyor. Hugo’ya göre röportajların transkriptlerini beslemek bile kusursuz değil. 

Hugo, “İki insan arasındaki bir sohbeti gerçekten dinlediğinizde, birbirleri hakkında çok konuştuklarını göreceksiniz. Birbirlerine cevap veriyorlar – bazen çok kısa cevaplarla, sürekli ileri geri konuşuyorlar ” dedi. 

Joe Rogan’ın yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir podcast’ini yapmak, şüphesiz Hugo’nun bunu gerçek Joe Rogan’ın kendi başına yapmasından daha uzun sürüyor. Öyleyse neden en popüler podcast sunucularından birinin yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir podcast’ini yapalım? 

Hugo, “Joe Rogan podcast’inin asla olmayacak veya henüz gerçekleşmemiş bir versiyonunu yaratmak istedim” dedi. Hangisi doğru? Rogan, Altman veya The AI ​​Experience’da tasvir edilen diğer konuklardan herhangi biriyle henüz röportaj yapmadıHugo, şovun ana çekiciliğinin Rogan ve diğer insanlar arasında varsayımsal konuşmalar sahnelemek olduğuna inanıyor. Sonunda Steve Jobs veya Abraham Lincoln gibi ölü konukları tasvir eden bölümler yaratmayı denemek istiyor. 

The Joe Rogan AI Experience’ın bölümlerini dinleyerek yaklaşık bir saat geçirdim. Ses klonlamanın kalitesi esrarengiz ve Hugo’nun düzenlemesi uzman düzeyinde olsa da, gerçek içerik arzulanan çok şey bırakıyor. Diyalog, artık yapay zeka tarafından oluşturulan metinle ilişkilendirdiğimiz bir şekilde uzun ve yumuşak. 

Hugo, “Şahsen dürüst olmak gerekirse, gerçek podcast’lerin veya gerçek sohbetlerin yerini almaya henüz yakın değiliz, ancak insanların korkusunu anlayabiliyorum. Çünkü çok yakın olduğunu düşünmüyorum. Ancak Joe Rogan’ın podcast’ini çokça izlediyseniz, bu yapay zeka deneyiminin gerçek olmadığını ve pek çok duygudan, doğru tonlamadan yoksun olduğunu hemen hissedebilirsiniz” dedi.

The Joe Rogan AI Experience’ın ilk bölümü yarım milyona yakın görüntüleme elde etti (muhtemelen Rogan’ın tweet atması nedeniyle), ancak sonraki bölümlerde izleyici sayısı düştü. Bu, Drake ve diğer sanatçıların hızla viral hale gelen şarkılarının AI remikslerinin aksine, ancak uzmanlar hala insanların AI rekreasyonlarını gerçek şeye tercih edip etmeyeceği konusunda kararsız.

Podcasting’de AI’nın yükselişi hakkında endişelenmek için başka nedenler de var. Dijital sahtekarlıklar, Rogan’ın veya başka bir sunucunun sakıncalı bir şey söylemesine neden olabilir. Hugo, yapay zeka araçlarının VFX endüstrisindeki belirli işlerin yerini nasıl alabileceğini şimdiden gördüğünü söylüyor.

Ancak bu, canlı olarak sunulan programların sonunu getirdikleri anlamına gelmiyor. Bir noktada, Comedy Bang ile bir Vulture röportajını gündeme getirdim! Bang! sunucu Scott Aukerman, podcast’lerin öne çıktığını çünkü günümüzde eğlencenin büyük bir kısmının önceden belirlenmiş olduğunu belirtiyor. Podcast’ler, insanların güldüğünü ve “şu anda neşeli olduğunu” duyabildiğiniz için nadir.

Hugo, yapay zekanın bu kendiliğindenliğin yerini alabileceğine inanmıyor ve şöyle diyor:

“Gece bir arkadaşınla birlikteyken konuşurken, bir saat sonra kendini başladığın yerden tamamen farklı bir yerde buluyorsun? Ve yapay zekanın bunu gerçekten yapamayacağını anlıyorsunuz. İnsan beyninin çalışma şekli çok tahmin edilemez.”

Kaynak: Amrita Khalid / Hotpod News

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

SEO çöküşü: Podcast yayıncılarının şu anda yapması gerekenler

Podcast yayıncıları için arama motoru optimizasyonu (yani Google’da en üstte görünme) konusunda işler değişiyor. Steve Goldstein, Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO – Answer Engine Optimization) ve Google’da en üstte görünmeye devam etmenin yolları hakkında yazdı.

Yayınlanma tarihi

=>

Arama sadece gelişmiyor. Tamamen ortadan kaldırılıyor. Trafiğiniz yeniden yönlendiriliyor ve bu şu anda gerçekleşiyor.

Podcast yayıncısıysanız, keşfedilebilirliğiniz tehlike altında.

Bu kozmetik bir değişiklik değil. Bu, Google’ın büyük sıfırlaması.

Google’a bir sorgu yazıp 10 mavi bağlantıdan oluşan temiz bir liste aldığınız tanıdık deneyimi biliyorsunuz, değil mi? Bu, hızla ortadan kalkıyor.

Bunun yerine, kullanıcıları içeriğinize yönlendirmeden soruları yanıtlayan AI tarafından oluşturulan yanıtlar, yüzen özetler, sesli sonuçlar ve sıfır tıklama arayüzleri alıyoruz. Artık garantili bağlantılar yok. Artık ücretsiz tıklamalar yok. Artık otomatik keşif yok.

Podcast bölüm sayfalarınız eskisi kadar ilgi görmüyor veya blog yayınlarınız eskisi kadar trafik çekmiyorsa, bu sadece sizinle ilgili bir sorun değil. Bu düşüş, geleneksel SEO’nun temellerini sarsan yapısal bir değişimden kaynaklanıyor. Keşfedilmeye çalışan podcast yayıncıları için bu değişim her şeyi değiştiriyor.

Gerçekte Neler Oluyor?

Arama, bildiğimiz haliyle değişiyor. Google’da üst sıralarda yer almak, anahtar kelime sonuçlarında görünmek ve web sitenize tıklamaları yönlendirmek gibi geleneksel yöntemler, yapay zeka tarafından oluşturulan özetler ve ses tabanlı cevaplarla yerini değiştiriyor. Birçoğunda orijinal kaynağa küçük bağlantılar var ya da hiç bağlantı yok.

Buna Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO – Answer Engine Optimization) deniyor ve içeriğin ortaya çıkışını ve tüketimini değiştiriyor.

İşte çarpıcı bir istatistik: SimilarWeb’e göre, ABD’deki Google aramalarının %69’u artık tıklama yapılmadan sona eriyor. Bu, bir yılda 13 puanlık bir artış anlamına geliyor.

Teknoloji analisti Shelly Palmer, kısa süre önce SEO’dan AEO’ya geçiş hakkında bir yazı kaleme aldı. Arama motorları konusunda en akıllı seslerden biri olan Neil Patel de bu konuda uyarıda bulunuyor. Buradan çıkarılacak en önemli sonuç, artık arama motorları için optimizasyon yapmadığımızdır. Cevap motorları için optimizasyon yapıyoruz.

AEO Podcast Yayıncıları İçin Ne Anlama Geliyor?

Çoğu insan, bir web sitesine girip oynat düğmesine basarak podcast’leri keşfetmez. Yeni programları arkadaşları, sosyal medya, algoritmalar ve giderek artan bir şekilde, bağlantılar sunmak yerine soruları yanıtlayan yapay zeka araçları aracılığıyla bulurlar.

Bu, programınızın görünürlüğünün akıllı SEO hilelerinden çok, içeriğinizin ne kadar yanıtlanabilir olduğuna bağlı olduğu anlamına gelir.

Program notlarınız sonradan eklenmişse veya daha da kötüsü, transkriptleri atlıyorsanız, sadece erişilebilirlik fırsatlarını kaçırmakla kalmıyorsunuz. Bir sonraki keşif dalgasından da mahrum kalıyorsunuz.

İyi haber şu: AI, netlik, yapı ve niyeti tercih eder. Ve podcast yayıncıları, çoğu kişiden daha fazla, harika bir hikaye anlatmayı bilir.

Şimdi önemli olan, AI’nın bu hikayeyi anlayıp yükseltebilmesi için onu biçimlendirmektir.

İçeriğiniz yapılandırılmış, özetlenmiş ve AI tarafından okunabilirse, rakiplerinizin önündesiniz demektir. Değilse, uyum sağlama zamanı gelmiştir.

Transkriptiniz Artık En Değerli Varlığınız

Transkriptler, podcast’inizin yeni giriş kapısıdır.

İçeriğinizin AI destekli aramalarda görünmesini istiyorsanız, transkriptinizin aşağıdaki özelliklere sahip olması gerekir:

  • Mevcut olması (evet, birçok podcast hala bunu atlıyor)
  • Net ve kolay taranabilir olması
  • AI’nın anlayabileceği şekilde biçimlendirilmiş olması

AI araçları (henüz) bölümünüzü dinleyip anlamını tam olarak kavrayamaz. Ancak transkripti okuyabilirler. Konuşmacıların açıkça belirtildiği, mantıklı bölümlere ayrılmış ve önemli noktaların vurgulandığı bir transkript:

  • AI tarafından indekslenebilir
  • Alıntı yapmaya değer
  • Yeni yollarla keşfedilebilir

Akıllı Pod Yayıncılarının Hemen Yapması Gereken 5 Şey

İşte cevap motorları çağında nasıl görünür kalacağınız.

  1. Programınızı Amacınıza Uygun Şekilde Yapılandırın
    Bölüm planlama ve uygulamada, güçlü bir soru veya cesur bir görüşle başlayın. Önemli noktayı gizlemeyin. AI araçları, alıntılanması kolay, net ve cevaplanabilir içeriğe öncelik verir.
  2. Net Bir Transkript Yayınlayın
    Okunması kolay hale getirin. Konuşmacı etiketleri kullanın ve okunabilir parçalara ayırın. Transkriptinizi bir blog yazısı gibi ele alın.
  3. Madde İşaretli Özetler ve SSS’ler Ekleyin
    TL;DR (too long; didn’t read – çok uzun; okumadım) bölümü veya önemli noktalar bölümü ekleyin. Bu, AI’nın bölümünüzün değerini anında kavramasına yardımcı olur. Bonus: insanlar da bunları sever.
  4. Bölümleri Kullanın ve Videonuzu Segmentlere Ayırın
    Video podcast’ler yayınlıyorsanız, YouTube ikinci ön kapınızdır. Net başlıklara sahip bölümler ekleyin ve önemli anları TikTok, Reels veya YouTube Shorts için yeniden düzenleyin.
  5. RSS, Meta Verileri ve Başlıklarınızı Optimize Edin
    AI ve arama motorları yapılandırılmış, net meta verilere güvenir. Etiketler artık eskisi kadar önemli değil, ancak bölüm başlıkları ve açıklamaları her zamankinden daha fazla önem taşıyor. Bunları açıklayıcı ve spesifik hale getirin. Genel başlıklardan kaçının. Bunlar ezilip geçilecektir.

Artık en üst sıralarda yer almak için mücadele etmiyorsunuz. Cevap olmak için mücadele ediyorsunuz.

SEO’nun çöküşü sadece başka bir teknoloji döngüsü değildir. Dijital keşfedilebilirliğin kurallarının yeniden yazılmasıdır.

Hedef kitle dinliyor ve izliyor. Makineler okuyor. Her ikisinin de sizi nerede bulacağını bildiğinden emin olalım.

Kaynak: Steven Goldstein / Amplifi Media

Okumaya devam et

Haberler

Saspod, içerik üreticileri ve kayıt stüdyoları için küresel bir ortaklık programı başlattı

İngiltere merkezli önde gelen podcast üretim ve barındırma hizmeti Saspod, dünya çapındaki içerik oluşturucular, serbest çalışanlar ve kayıt stüdyolarının izleyici yönlendirmeleri yoluyla sürekli gelir elde etmelerini amaçlayan yeni ortaklık programını duyurdu.

Yayınlanma tarihi

=>

İngiltere merkezli önde gelen podcast üretim ve barındırma hizmeti Saspod, dünya çapındaki içerik oluşturucular, serbest çalışanlar ve kayıt stüdyolarının izleyici yönlendirmeleri yoluyla sürekli gelir elde etmelerini amaçlayan yeni ortaklık programını duyurdu.

Birçok içerik oluşturucu ve kayıt stüdyosunun, podcasting’i keşfetmek isteyen ancak genellikle nereden başlayacaklarını bilmeyen müşterileri ve izleyicileri var. Saspod’un Ortaklık Programı, basit ve kazançlı bir yol sunuyor:

  • Tekrarlayan Komisyon Yapısı: Yönlendirilen müşteri tarafından verilen her sipariş için %15 tekrarlayan komisyon
  • Yüksek Ortalama Yönlendirme Değeri: Her müşteriyi sadece bir kez kaydettirin, ardından programın ömrü boyunca aylık kazanç elde edin
  • Özel Ortaklık Panosu: Yönlendirmelerinizin ne kadar harcadığını ve ne kadar kazandığınızı tam olarak görün
  • Özel Yönlendirme Bağlantısı: Özel pano ve izleme bağlantısı, yönlendirme ve kazançlarda şeffaflık sağlar

Saspod CEO’su Bogdan Bratis (https://saspod.com/founder-bogdan-bratis), “Programımız, gelirlerini çeşitlendirmek isteyen içerik üreticiler, serbest çalışanlar ve kayıt stüdyoları için kazançlı bir fırsat yaratıyor. Bu çok basit: izleyicilerinizin ve müşterilerinizin zaten istediği hizmetleri önererek ek gelir elde edebilirsiniz” dedi.

Programa katılım ücretsiz ve şu anda açık. Başvurmak için, ortaklık sayfasına (http://saspod.com/affiliates-program) gidebilir veya daha fazla bilgi için affiliates@saspod.com adresine e-posta gönderebilirsiniz.

Kaynak: PodNews

Okumaya devam et

Araştırma

PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor

Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.

Yayınlanma tarihi

=>

Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.

Ancak, bilim, teknoloji, mühendislik, matematik ve tıp (STEMM) alanlarında LLM’lerin tam potansiyeli, özellikle ses içeriği gibi geleneksel olmayan veri türlerinin entegrasyonu konusunda hala yeterince araştırılmış durumda değil.

Boston Üniversitesi’nden araştırmacılar, bilim ve tıp podcast’lerinden öğrenerek bilimsel soruları daha akıllıca anlama ve yanıtlama becerisini geliştiren PodGPT adlı yeni bir bilgisayar programı geliştirdiklerini yeni bir çalışmada duyurdu. Bu çalışma npj Biomedical Innovations dergisinde yayınlandı.

Boston Üniversitesi Chobanian & Avedisian Tıp Fakültesi tıp ve bilgisayar bilimi doçenti ve makalenin baş yazarı Vijaya B. Kolachalama, “Konuşma içeriğini entegre ederek, modelimizin konuşma dilini daha iyi anlamasını ve uygulamasını STEMM disiplinleri içindeki daha özel bağlamlara genişletmeyi amaçlıyoruz” diye açıkladı.

Kolachalama, “Bu, sadece yazılı materyaller yerine uzman röportajları ve konuşmaları gibi gerçek konuşmaları kullandığı için özeldir ve insanların gerçek hayatta bilim hakkında nasıl konuştuğunu daha iyi anlamasına yardımcı oluyor” dedi.

Kolachalama ve meslektaşları, halka açık bilim ve tıp podcast’lerinden 3.700 saatten fazla kayıt topladı ve gelişmiş yazılımlar kullanarak konuşmaları metne dönüştürdü. Ardından, bu bilgilerden öğrenmesi için bir bilgisayar modeli eğitti.

Bunun ardından, modelin performansını görmek için biyoloji, matematik ve tıp gibi konularda farklı dillerde sorular da dahil olmak üzere çeşitli testler yaptılar. Sonuçlar, STEMM sesli podcast verilerinin dahil edilmesinin, modelin doğru ve kapsamlı bilgileri anlama ve üretme yeteneğini geliştirdiğini gösterdi.

Araştırmacılara göre, bu çalışma podcast gibi ses tabanlı içeriklerin yapay zeka araçlarını eğitmek için kullanılabileceğini gösteriyor. Kolachalama, Boston Üniversitesi Bilgisayar ve Veri Bilimleri Fakültesi’nin kurucu üyesi ve Boston Üniversitesi Hariri Bilgisayar Enstitüsü’nün bir üyesi.

Kolachalama, “Bu, dersler veya röportajlar gibi her türlü ses kaydını kullanarak daha akıllı ve insan benzeri teknolojiler geliştirmek için kapı açıyor. Ayrıca, bilimi birçok dilde daha erişilebilir hale getirerek, dünyanın dört bir yanındaki insanların öğrenmesine ve bilgilenmesine yardımcı olma konusunda da umut vaat ediyor” dedi.

Araştırmacılar, bu teknolojinin bilimsel ve tıbbi bilgilere erişimi kolaylaştıracağına inanmakla kalmıyor, aynı zamanda alanlarında uzman kişilerin konuşmalarını dinlemenin, insanların sağlık ve eğitim konusunda daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olacağına da inanıyor.

Kolachalama, “Bu, Alzheimer hastalığı, kardiyovasküler hastalıklar, bulaşıcı hastalıklar, kanser ve ruh sağlığı gibi birçok sağlık durumunun anlaşılması ve teşhis edilmesinde yardımcı olabilir. Ayrıca halk sağlığı ve gezegen sağlığı gibi alanlarda öğrenmeyi de destekleyebilir” dedi.

Kaynak: Phys.org

Okumaya devam et

En son