Bizimle iletişime geçin

Haberler

YouTube’da karşılaştığınız 4 tür podcast videosu

Podcast’inizin muhtemelen YouTube’da bir varlığı olmalı. Ama nasıl görünmeli?

Yayınlanma tarihi

on

Signal Hill Insights’tan Jeff Vidler, YouTube’a, “pod yayını odasındaki fil” diyor.

“Pek çok podcast dinleyicisi podcast’ler için YouTube’a gidiyor. Bir podcast yayıncısı olarak, bu gerçeği görmezden gelmeyi veya onu kucaklamayı seçebilirsiniz. Uzakta olmasını dilemek uygulanabilir bir seçenek değil.”

Bu arada, Tom Webster, Edison Research’ten YouTube’un Amerika’daki en popüler üçüncü podcast platformu olduğunu öne süren verilerden alıntı yapıyor. Tom bir süredir podcast yaratıcılarını YouTube hakkında düşünmeye teşvik ediyor:

“Çoğu kişinin yalnızca sesli podcast dinlemesi, video platformlarında podcast tüketiminin olmadığı anlamına gelmez. Çok oluyor.”

Dahası, YouTube’un podcast yayıncılarını fon sağlayarak teşvik ettiği bildiriliyor:

“Konunun özel olması nedeniyle kimliğinin açıklanmasını istemeyen kişilere göre, şirket bireysel şovlara 50.000 dolar ve podcast ağlarına 200.000 dolar ve 300.000 dolar teklif veriyor. Para, yapımcıların bölümlerinin videoya alınmış versiyonlarını oluşturmasına veya başka tür videolar yapmasına yardımcı olabilir.”

Ve yakında, Podnews tarafından elde edilen slaytların önerdiği gibi, YouTube, platformunda önce sesli podcast’leri daha evde hissettirecek yeni özellikler yayınlayabilir:

Slaytlara göre YouTube, youtube.com/podcasts adresinde yeni bir podcast ana sayfası (henüz çalışmayan bir URL) ile podcast RSS beslemelerini doğrudan beslemeye hazırlanıyor. Podcast’ler tanıdık, kare, sanat eseri küçük resimleriyle tanıtılıyor gibi görünüyor.”

Ancak YouTube, podcast’e özgü bu yeni özellikleri kullanıma sunmadıkça veya yayınlayana kadar, “YouTube’da podcast yayınlamak” çoğu zaman sinir bozucu bir hack gibi görünebilir, birçok içerik oluşturucu önce sesli içeriği video için oluşturulmuş bir platforma uygun hale getirmek için mücadele ediyor.

Hayal kırıklığına ek olarak, “YouTube’da podcast”, her biri farklı düzeylerde zaman, çaba ve harcama gerektiren birçok farklı anlama gelebilir. Ucuz ve neşeli bir odyogram klibi, bir saatlik çok kameralı video çekiminden çok farklıdır. Yine de, çoğu zaman, her iki yaklaşım da büyük bir havuzda toplanır.

Bu nedenle, YouTube’da podcast’ler hakkında konuştuğumuzda ne demek istediğimizi netleştirmek için, YouTube’da podcast’lere ilişkin en popüler formatlardan ve yaklaşımlardan bazılarına göz atmak istiyorum Ama önce…

Basit bir çerçeve

Podcast’iniz için ne tür videolar yapacağınızı düşünürken en önemli sorulardan ikisi:

  1. Video kamera kullanacak mıyız?
  2. Kısa klipler mi, tam bölümler mi, yoksa her ikisini birden mi yayınlayacağız?

Şovunuz kendini en çok nerede hissediyor?

Kameralar vs. Kamera yok

Pazarlamada insan yüzlerinin değeri hakkında daha önce yazmıştım. Video çekimi, genellikle bedensiz seslere dayanan bir ortama fazladan bir insanlık boyutu eklemenin harika bir yoludur. İyi tarafı bu.

Ayrıca, kamera kullanan podcast videoları popülerdir. Canadian Podcast Listener’ın verilerine göre, “konuşan podcast sunucularının tam videosunu içeren ses videoları”, YouTube’da en yaygın kullanılan podcast videoları türüdür.

Kameraların dezavantajı, elbette, podcast prodüksiyon iş akışınıza neredeyse daima zaman, emek ve maliyet eklemeleridir.

Belirli gösteri türleri için video görüntüleri muazzam bir değer katabilir. Kendinize sorun: Şovumun konusu veya yeteneği video çekimine uygun mu?

Tam yemek ve sadece bir tat

Wondery, Gimlet ve CBC Podcast’leri gibi podcast ağları, YouTube’a tam uzunluktaki bölümleri genellikle odyogram tarzı bir işlemle yüklerken çeşitli seviyelerde başarıyı yakalamış gibi görünüyor. Ford Motor Company, Bring Back Bronco ile bu yaklaşımı benimseyerek serilerini Apple Podcast’leri, Spotify’ı veya diğer ses odaklı dinleme uygulamalarını kullanmayan kişiler için daha erişilebilir hale getirdi.

Ancak tam bölümler tek geçerli kullanım şekli değil. Tom Webster bize örnek boyutlu alıntıların veya kliplerin değerini hatırlatıyor:

“Podcast’iniz 60, hatta 30 dakika ise, şovunuzu örneklemeyi kolaylaştırmak için her bölüm için o küçük dilim jambonu sunmanız gerekir. Podcast yayıncıları için bunun sıfır seviyesi, gösteri notlarına daha fazla çaba göstermektir. Birinci seviye bir trailer (tanıtım bölümü) oluşturmaktır. Ancak labirentin bir sonraki seviyesi – şarküteri sırlarını çözmenin anahtarı – her zaman numune oluşturmaktır. Dinleyicilerinizi ses editörü olmak zorunda bırakmayın. En iyi anları ayırın ve paylaşın.”

Podcast’inizin YouTube stratejisi tanıtım kliplerini içerecek mi? Tüm bölümler? Muhtemelen biri ya da her ikisi de. Her ikisi de değer katar ancak farklı amaçlara hizmet eder.

Podcast yayıncıları için popüler YouTube video tedavileri

Bir röportajın veya panelin canlı olarak video kaydı

Bunu gördün. Kamera kullanılır, ancak televizyon yayını için yapılan bir video kaydından farklı olarak, kayıt işleminin yapaylığını gizlemek için çok az girişimde bulunulur. Mikrofonlar, stantlar ve diğer donanımlar genellikle ekranda “bu bir podcast kaydıdır” sinyali veriyormuş gibi görünür.

Bu tarzdaki videolar bazen ek görsel öğelerle zenginleştirilir (WVFRM’nin bu bölümündeki durağan görüntüler ve video klipler gibi ), ancak görseller neredeyse her zaman tamamlayıcıdır çünkü bölümün yalnızca sesli sürümünde de iyi çalışması gerekir:

Bu video stili hem tam bölümlere hem de kliplere /alıntılara çok uygundur. Deneyimli podcast yayıncıları (WVFRM Podcast kanalından Marques Brownlee ve Andrew Manganelli gibi) her ikisini de tam bölümleri WVFRM Podcast kanalına ve klipleri Waveform Clips kanalına yüklüyorlar.

Diğer örnekler: WVFRM Podcast, GoDaddy’den School of Hustle, Talk Python to Me, The Rich Roll Podcast, Steve-O’s Wild Ride! — podcast.

Bu yaklaşımın bir çeşidi, meslektaşım Russ More‘un “flama modeli” dediği şeydir. Bunlar genellikle bir Twitch veya YouTube canlı akışının kayıtlarıdır ve bazen hem isteğe bağlı video sürümünde hem de yalnızca sesli sürümde düzenlenip yayınlanır. Örnekler, Critical Role and Dimension 20‘yi içeriyor.

Odyogramlar

Kamera gerektirmeyen, her zaman popüler olan odyogram, belki de önce sesli podcast kayıtlarına dayanan YouTube videoları için en düşük maliyetli ve en düşük çaba gerektiren görsel çözümdür. Castos yararlı bir tanım sunuyor :

“Bir podcast odyogramı, bir videoya dönüştürülen ve dalga biçimi ve/veya transkripsiyonlar gibi diğer öğelerle üstte katmanlanan bir görüntüdür. Esasen, son derece paylaşılabilir bir pazarlama varlığı oluşturmak için görsel sanatları, ses parçalarını, ses dalgalarını ve metni birleştirir.”

Bir odyogramın en basit versiyonu yalnızca bir ses dosyası ve statik görüntü gerektirir. Örneğin, burada Goodnight, World’ün bir bölümü var! Susam Sokağı ve Headspace Studios’tan:

Panic Podcast’inin bu tam bölümünde görülen “Ken Burns efekti kaydırma ve yakınlaştırma ile ses + statik görüntü” bu yaklaşımın bir varyasyonudur. Guilherme Rambo’dan FusionCast gibi araçlar bu videoların oluşturulmasını kolaylaştırabilir. Web tabanlı odyogram aracı Headliner, podcast yayıncılarına YouTube’da otomatik yayınlama seçeneğiyle birlikte bir “otomatik odyogram” özelliği sunuyor.

Biraz daha karmaşık bir sürüm, Ford Motor Company’den Bring Back Bronco’nun bu tam bölümü gibi, animasyonlu bir ses dalga biçimi ekliyor:

Podnews, günlük videolarında (statik görüntü + hareketli dalga formu) aynı yaklaşımı benimsiyor ve editör James Cridland, video prodüksiyon iş akışının ayrıntılı bir açıklamasını sunuyor ve bu aşağıdaki gibi videolarla sonuçlanıyor:

Odyogramın biraz daha karmaşık bir versiyonu, ses + statik görüntü + dalga biçimi + döngüsel video içerir. Bir video döngüsünün eklenmesi, bir hareket duygusu ekler. Örneğin, CBC Podcasts’ten Uncover: Satanic Panic’in bu tam bölümünde gökyüzündeki bulutlara bakın:

Animasyon

Animasyonlu videolar, podcast odyogramlarında genellikle eksik olan görsel ilgiyi artırır.

Animasyonlu bir yaklaşım birçok biçim alabilir. Örneğin, Office Ladies’den resimli anekdotlar gibi tam kapsamlı bir çizgi film yapabilirsiniz:

Veya When It Clicked’ın görsel fragmanı gibi hareketli grafik ağırlıklı fragmanlar:

Ancak unutmayın: animasyonun video kamera gerektirmemesi, yapımının hızlı, kolay veya ucuz olduğu anlamına gelmez.

Bazı insanlar YouTube videolarını izlemeden dinler

Bir podcast yaratıcısı olarak, programınızın YouTube videolarına görsel bir bileşen ekleyebilirsiniz. Ancak görsel bir bileşen eklediğiniz için bu, tüm kitlenizin gözleri ile tükettiği anlamına gelmez.

Bazı dinleyiciler muhtemelen video bileşeninizi tamamen göz ardı edecek ve bunun yerine videonuzu dinlemeyi seçecektir. Signal Hill Insights’tan Jeff Vidler şöyle açıklıyor:

“Bu soruyu birkaç yıl önce sormuştuk ve ortalama olarak, YouTube’da podcast’lere erişen kişilerden yüzde 61’i, YouTube’daki podcast’lerin videosunu izlediklerini, yüzde 39’u ise izlemek yerine dinlediklerini söyledi. Evolutions’tan birinin dediği gibi, telefonum arka cebimdeyken YouTube’daki podcast’imi dinliyorum.”

İleriye bakmak

YouTube’un podcast yayıncıları için yeni özellikler üzerinde çalışıyor gibi görünmesine sevindim ve sesin bir hack’ten daha az ve platformda birinci sınıf bir vatandaş gibi hissettirdiği günü sabırsızlıkla bekliyorum. Samimi umudum, YouTube’un podcast özelliklerinin daha geniş podcast ekosisteminin diğer bölümleriyle birlikte iyi çalışması.

YouTube, podcast yayıncıları için inanılmaz derecede önemli bir platform, ancak her derde deva değil. Jeff Vidler’in haklı olarak belirttiği gibi, yeni kitlelere ulaşmadaki tüm potansiyeline rağmen YouTube, podcast yayıncıları için para kazanma ve ölçüm zorluklarını da temsil ediyor:

“Podcast’leri satın almak ve satmak için kullanılan ticaret para birimi YouTube görüntülemeleri değil, indirmelerdir. İndirmelerden dinleyici başına YouTube görüntülemelerinden daha fazla gelir elde edersiniz. Ayrıca podcast indirmelerinize YouTube görünümleri ekleyemezsiniz. Portakallara elma ekliyorsunuz ve reklamcılar ilgilenmiyor.”

Unutma

  • Podcast’inizin muhtemelen YouTube’da bir varlığı olmalı
  • “YouTube’da podcast” birçok farklı anlama gelebilir
  • YouTube’daki tüm podcast’ler aynı düzeyde zaman, çaba veya maliyete sahip değil (veya gerektirmez)
  • Şovunuzun video işlemesi için bir görsel stil seçerken en önemli sorular: “kamera var mı yoksa kamera yok mu?” ve “klipler, tam bölümler veya her ikisi?”

Podcast’inizin YouTube videoları bu sistemde nereye uyuyor?

Kaynak: Dan Bisener / Pasific Content

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

SEO çöküşü: Podcast yayıncılarının şu anda yapması gerekenler

Podcast yayıncıları için arama motoru optimizasyonu (yani Google’da en üstte görünme) konusunda işler değişiyor. Steve Goldstein, Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO – Answer Engine Optimization) ve Google’da en üstte görünmeye devam etmenin yolları hakkında yazdı.

Yayınlanma tarihi

=>

Arama sadece gelişmiyor. Tamamen ortadan kaldırılıyor. Trafiğiniz yeniden yönlendiriliyor ve bu şu anda gerçekleşiyor.

Podcast yayıncısıysanız, keşfedilebilirliğiniz tehlike altında.

Bu kozmetik bir değişiklik değil. Bu, Google’ın büyük sıfırlaması.

Google’a bir sorgu yazıp 10 mavi bağlantıdan oluşan temiz bir liste aldığınız tanıdık deneyimi biliyorsunuz, değil mi? Bu, hızla ortadan kalkıyor.

Bunun yerine, kullanıcıları içeriğinize yönlendirmeden soruları yanıtlayan AI tarafından oluşturulan yanıtlar, yüzen özetler, sesli sonuçlar ve sıfır tıklama arayüzleri alıyoruz. Artık garantili bağlantılar yok. Artık ücretsiz tıklamalar yok. Artık otomatik keşif yok.

Podcast bölüm sayfalarınız eskisi kadar ilgi görmüyor veya blog yayınlarınız eskisi kadar trafik çekmiyorsa, bu sadece sizinle ilgili bir sorun değil. Bu düşüş, geleneksel SEO’nun temellerini sarsan yapısal bir değişimden kaynaklanıyor. Keşfedilmeye çalışan podcast yayıncıları için bu değişim her şeyi değiştiriyor.

Gerçekte Neler Oluyor?

Arama, bildiğimiz haliyle değişiyor. Google’da üst sıralarda yer almak, anahtar kelime sonuçlarında görünmek ve web sitenize tıklamaları yönlendirmek gibi geleneksel yöntemler, yapay zeka tarafından oluşturulan özetler ve ses tabanlı cevaplarla yerini değiştiriyor. Birçoğunda orijinal kaynağa küçük bağlantılar var ya da hiç bağlantı yok.

Buna Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO – Answer Engine Optimization) deniyor ve içeriğin ortaya çıkışını ve tüketimini değiştiriyor.

İşte çarpıcı bir istatistik: SimilarWeb’e göre, ABD’deki Google aramalarının %69’u artık tıklama yapılmadan sona eriyor. Bu, bir yılda 13 puanlık bir artış anlamına geliyor.

Teknoloji analisti Shelly Palmer, kısa süre önce SEO’dan AEO’ya geçiş hakkında bir yazı kaleme aldı. Arama motorları konusunda en akıllı seslerden biri olan Neil Patel de bu konuda uyarıda bulunuyor. Buradan çıkarılacak en önemli sonuç, artık arama motorları için optimizasyon yapmadığımızdır. Cevap motorları için optimizasyon yapıyoruz.

AEO Podcast Yayıncıları İçin Ne Anlama Geliyor?

Çoğu insan, bir web sitesine girip oynat düğmesine basarak podcast’leri keşfetmez. Yeni programları arkadaşları, sosyal medya, algoritmalar ve giderek artan bir şekilde, bağlantılar sunmak yerine soruları yanıtlayan yapay zeka araçları aracılığıyla bulurlar.

Bu, programınızın görünürlüğünün akıllı SEO hilelerinden çok, içeriğinizin ne kadar yanıtlanabilir olduğuna bağlı olduğu anlamına gelir.

Program notlarınız sonradan eklenmişse veya daha da kötüsü, transkriptleri atlıyorsanız, sadece erişilebilirlik fırsatlarını kaçırmakla kalmıyorsunuz. Bir sonraki keşif dalgasından da mahrum kalıyorsunuz.

İyi haber şu: AI, netlik, yapı ve niyeti tercih eder. Ve podcast yayıncıları, çoğu kişiden daha fazla, harika bir hikaye anlatmayı bilir.

Şimdi önemli olan, AI’nın bu hikayeyi anlayıp yükseltebilmesi için onu biçimlendirmektir.

İçeriğiniz yapılandırılmış, özetlenmiş ve AI tarafından okunabilirse, rakiplerinizin önündesiniz demektir. Değilse, uyum sağlama zamanı gelmiştir.

Transkriptiniz Artık En Değerli Varlığınız

Transkriptler, podcast’inizin yeni giriş kapısıdır.

İçeriğinizin AI destekli aramalarda görünmesini istiyorsanız, transkriptinizin aşağıdaki özelliklere sahip olması gerekir:

  • Mevcut olması (evet, birçok podcast hala bunu atlıyor)
  • Net ve kolay taranabilir olması
  • AI’nın anlayabileceği şekilde biçimlendirilmiş olması

AI araçları (henüz) bölümünüzü dinleyip anlamını tam olarak kavrayamaz. Ancak transkripti okuyabilirler. Konuşmacıların açıkça belirtildiği, mantıklı bölümlere ayrılmış ve önemli noktaların vurgulandığı bir transkript:

  • AI tarafından indekslenebilir
  • Alıntı yapmaya değer
  • Yeni yollarla keşfedilebilir

Akıllı Pod Yayıncılarının Hemen Yapması Gereken 5 Şey

İşte cevap motorları çağında nasıl görünür kalacağınız.

  1. Programınızı Amacınıza Uygun Şekilde Yapılandırın
    Bölüm planlama ve uygulamada, güçlü bir soru veya cesur bir görüşle başlayın. Önemli noktayı gizlemeyin. AI araçları, alıntılanması kolay, net ve cevaplanabilir içeriğe öncelik verir.
  2. Net Bir Transkript Yayınlayın
    Okunması kolay hale getirin. Konuşmacı etiketleri kullanın ve okunabilir parçalara ayırın. Transkriptinizi bir blog yazısı gibi ele alın.
  3. Madde İşaretli Özetler ve SSS’ler Ekleyin
    TL;DR (too long; didn’t read – çok uzun; okumadım) bölümü veya önemli noktalar bölümü ekleyin. Bu, AI’nın bölümünüzün değerini anında kavramasına yardımcı olur. Bonus: insanlar da bunları sever.
  4. Bölümleri Kullanın ve Videonuzu Segmentlere Ayırın
    Video podcast’ler yayınlıyorsanız, YouTube ikinci ön kapınızdır. Net başlıklara sahip bölümler ekleyin ve önemli anları TikTok, Reels veya YouTube Shorts için yeniden düzenleyin.
  5. RSS, Meta Verileri ve Başlıklarınızı Optimize Edin
    AI ve arama motorları yapılandırılmış, net meta verilere güvenir. Etiketler artık eskisi kadar önemli değil, ancak bölüm başlıkları ve açıklamaları her zamankinden daha fazla önem taşıyor. Bunları açıklayıcı ve spesifik hale getirin. Genel başlıklardan kaçının. Bunlar ezilip geçilecektir.

Artık en üst sıralarda yer almak için mücadele etmiyorsunuz. Cevap olmak için mücadele ediyorsunuz.

SEO’nun çöküşü sadece başka bir teknoloji döngüsü değildir. Dijital keşfedilebilirliğin kurallarının yeniden yazılmasıdır.

Hedef kitle dinliyor ve izliyor. Makineler okuyor. Her ikisinin de sizi nerede bulacağını bildiğinden emin olalım.

Kaynak: Steven Goldstein / Amplifi Media

Okumaya devam et

Haberler

Saspod, içerik üreticileri ve kayıt stüdyoları için küresel bir ortaklık programı başlattı

İngiltere merkezli önde gelen podcast üretim ve barındırma hizmeti Saspod, dünya çapındaki içerik oluşturucular, serbest çalışanlar ve kayıt stüdyolarının izleyici yönlendirmeleri yoluyla sürekli gelir elde etmelerini amaçlayan yeni ortaklık programını duyurdu.

Yayınlanma tarihi

=>

İngiltere merkezli önde gelen podcast üretim ve barındırma hizmeti Saspod, dünya çapındaki içerik oluşturucular, serbest çalışanlar ve kayıt stüdyolarının izleyici yönlendirmeleri yoluyla sürekli gelir elde etmelerini amaçlayan yeni ortaklık programını duyurdu.

Birçok içerik oluşturucu ve kayıt stüdyosunun, podcasting’i keşfetmek isteyen ancak genellikle nereden başlayacaklarını bilmeyen müşterileri ve izleyicileri var. Saspod’un Ortaklık Programı, basit ve kazançlı bir yol sunuyor:

  • Tekrarlayan Komisyon Yapısı: Yönlendirilen müşteri tarafından verilen her sipariş için %15 tekrarlayan komisyon
  • Yüksek Ortalama Yönlendirme Değeri: Her müşteriyi sadece bir kez kaydettirin, ardından programın ömrü boyunca aylık kazanç elde edin
  • Özel Ortaklık Panosu: Yönlendirmelerinizin ne kadar harcadığını ve ne kadar kazandığınızı tam olarak görün
  • Özel Yönlendirme Bağlantısı: Özel pano ve izleme bağlantısı, yönlendirme ve kazançlarda şeffaflık sağlar

Saspod CEO’su Bogdan Bratis (https://saspod.com/founder-bogdan-bratis), “Programımız, gelirlerini çeşitlendirmek isteyen içerik üreticiler, serbest çalışanlar ve kayıt stüdyoları için kazançlı bir fırsat yaratıyor. Bu çok basit: izleyicilerinizin ve müşterilerinizin zaten istediği hizmetleri önererek ek gelir elde edebilirsiniz” dedi.

Programa katılım ücretsiz ve şu anda açık. Başvurmak için, ortaklık sayfasına (http://saspod.com/affiliates-program) gidebilir veya daha fazla bilgi için affiliates@saspod.com adresine e-posta gönderebilirsiniz.

Kaynak: PodNews

Okumaya devam et

Araştırma

PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor

Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.

Yayınlanma tarihi

=>

Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.

Ancak, bilim, teknoloji, mühendislik, matematik ve tıp (STEMM) alanlarında LLM’lerin tam potansiyeli, özellikle ses içeriği gibi geleneksel olmayan veri türlerinin entegrasyonu konusunda hala yeterince araştırılmış durumda değil.

Boston Üniversitesi’nden araştırmacılar, bilim ve tıp podcast’lerinden öğrenerek bilimsel soruları daha akıllıca anlama ve yanıtlama becerisini geliştiren PodGPT adlı yeni bir bilgisayar programı geliştirdiklerini yeni bir çalışmada duyurdu. Bu çalışma npj Biomedical Innovations dergisinde yayınlandı.

Boston Üniversitesi Chobanian & Avedisian Tıp Fakültesi tıp ve bilgisayar bilimi doçenti ve makalenin baş yazarı Vijaya B. Kolachalama, “Konuşma içeriğini entegre ederek, modelimizin konuşma dilini daha iyi anlamasını ve uygulamasını STEMM disiplinleri içindeki daha özel bağlamlara genişletmeyi amaçlıyoruz” diye açıkladı.

Kolachalama, “Bu, sadece yazılı materyaller yerine uzman röportajları ve konuşmaları gibi gerçek konuşmaları kullandığı için özeldir ve insanların gerçek hayatta bilim hakkında nasıl konuştuğunu daha iyi anlamasına yardımcı oluyor” dedi.

Kolachalama ve meslektaşları, halka açık bilim ve tıp podcast’lerinden 3.700 saatten fazla kayıt topladı ve gelişmiş yazılımlar kullanarak konuşmaları metne dönüştürdü. Ardından, bu bilgilerden öğrenmesi için bir bilgisayar modeli eğitti.

Bunun ardından, modelin performansını görmek için biyoloji, matematik ve tıp gibi konularda farklı dillerde sorular da dahil olmak üzere çeşitli testler yaptılar. Sonuçlar, STEMM sesli podcast verilerinin dahil edilmesinin, modelin doğru ve kapsamlı bilgileri anlama ve üretme yeteneğini geliştirdiğini gösterdi.

Araştırmacılara göre, bu çalışma podcast gibi ses tabanlı içeriklerin yapay zeka araçlarını eğitmek için kullanılabileceğini gösteriyor. Kolachalama, Boston Üniversitesi Bilgisayar ve Veri Bilimleri Fakültesi’nin kurucu üyesi ve Boston Üniversitesi Hariri Bilgisayar Enstitüsü’nün bir üyesi.

Kolachalama, “Bu, dersler veya röportajlar gibi her türlü ses kaydını kullanarak daha akıllı ve insan benzeri teknolojiler geliştirmek için kapı açıyor. Ayrıca, bilimi birçok dilde daha erişilebilir hale getirerek, dünyanın dört bir yanındaki insanların öğrenmesine ve bilgilenmesine yardımcı olma konusunda da umut vaat ediyor” dedi.

Araştırmacılar, bu teknolojinin bilimsel ve tıbbi bilgilere erişimi kolaylaştıracağına inanmakla kalmıyor, aynı zamanda alanlarında uzman kişilerin konuşmalarını dinlemenin, insanların sağlık ve eğitim konusunda daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olacağına da inanıyor.

Kolachalama, “Bu, Alzheimer hastalığı, kardiyovasküler hastalıklar, bulaşıcı hastalıklar, kanser ve ruh sağlığı gibi birçok sağlık durumunun anlaşılması ve teşhis edilmesinde yardımcı olabilir. Ayrıca halk sağlığı ve gezegen sağlığı gibi alanlarda öğrenmeyi de destekleyebilir” dedi.

Kaynak: Phys.org

Okumaya devam et

En son