Podcast veritabanı Podchaser, reklamverenlerin doğrudan yanıt kampanyaları için hangi podcast’lerin en etkili olduğunu belirlemelerine olanak tanıyan yeni bir araç başlattığını duyurdu.
Yeni lanse edilen Performance+ aracı, podcasting’e dinamik reklam yerleştirmeden elde edilen veri seviyesine dayanarak, reklamverenlere performans pazarlaması için hangi podcast’lerin en güçlü sonuçlara sahip olduğunu önermek için özel veri modellemesi kullanıyor. Araç, reklamverenlerin performanslarına göre gelecekteki kampanyaları için hangi podcast’lerle çalışmak istediklerini stratejik olarak seçmelerine yardımcı olacak.
Podchaser CEO’su Bradley Davis, “Performance+, podcast reklamcılığındaki doğrudan yanıt müşterileri için bir öneri motorudur” dedi. “Bu tür kampanyalarda, erişim her zaman dönüşüm anlamına gelmeyebilir.”
“Performance+, podcast’leri yayın programları, akış ve indirme etkinliği ve geçmiş katalog dinleme gibi metriklere dayalı olarak profillemek için tescilli modellemeden yararlanıyor. Bu, doğrudan yanıt müşterileri için temel bir gereksinim olduğunu bildiğimiz benzersiz dinleyicilere ulaşmak için optimize edilmiş programları tanımlar.”
Performans pazarlaması, e-posta bülteni kayıtları, ürün satışları veya ücretsiz deneme kayıtları gibi belirli ve ölçülebilir sonuçlar elde etmeye odaklanan bir pazarlama stratejisi türüdür. Bu da onu, bir teklif kodu kullanarak satın alma yapmak gibi dinleyicilerden anında bir yanıt almayı amaçlayan doğrudan yanıt kampanyaları için özellikle kullanışlı kılıyor.
Bu, daha çok farkındalığı artırmaya ve bir marka etrafındaki duyarlılığı geliştirmeye odaklanan marka pazarlamasının tersidir. Acast CEO’su Ross Adams daha önce PodPod’a verdiği demeçte, podcast’lerin ABD’de doğrudan yanıt pazarlaması için popüler bir kanal olmasına rağmen, Birleşik Krallık reklam endüstrisinin podcast’leri hala büyük ölçüde marka pazarlaması amacıyla kullandığını söyledi.
Adams, şunları söyledi:
“İngiltere ve Avrupa’daki podcast pazarına bakarsanız, harcamaların büyük bölümünün… büyük ajans gruplarından geldiğini görürsünüz. ABD’ye bakarsanız bunun tam tersi olduğunu görürsünüz. ABD’de gösteriyi yönetenler doğrudan yanıt reklamcıları. Ölçekli kitle satın alma becerisi bu büyük [ABD] ajanslar için bir engel oldu. Bu ajanslar büyük ölçeklere ihtiyaç duyan dev markaları temsil ediyor ve podcasting ABD’de bu büyük ölçeği henüz sağlayabilmiş değil. Nüfusunuz 360 milyondan fazla ama podcasting aylık bazda belki yüz milyondan fazla tekil kişiye ulaşıyor. Erişim açısından bakıldığında, yüksek penetrasyona sahip bir kitle iletişim aracı olarak kabul edilmek için hala kat edilmesi gereken uzun bir yol var.”
Podchaser’ın Performance+ aracı, şirketin Collections+ özelliğinin bir parçası olup, podcast’leri otomatik olarak kategorize edilmiş içerik dikeyleri halinde toplayan ve reklamverenlerin hedeflenmiş, kitle düzeyinde reklam satın alımları için kullanabileceği yapay zeka destekli bir çözüm.
Eylül ayında Podchaser, gelişmiş podcast reklamcılığı için dinleyicilerin yaşını ve cinsiyetini tahmin etmek üzere yapay zeka kullanan Collections+’ın bir uzantısı olan Predictive Demographics aracını da piyasaya sürdü. Şu anda beta aşamasında olan Performance+, Acast markalı podcast reklam kampanyalarında test ediliyor ve şimdiden umut verici erken geri dönüşler görüldüğü bildiriliyor.
Podchaser’da bulunan diğer yeni çözümler arasında, reklamverenler için uçuş halindeki kampanyalardaki anahtar kelimeleri ve kalıpları tanımlayan bir ölçüm aracı olan Airchecks de yer alıyor. Bu çözüm bu yılın Ekim ayında piyasaya sürüldü ve Podchaser’ın Pro Tier aboneliğinin bir parçası olarak mevcut ve içerik oluşturucular web sitesi üzerinden bir demo talep edebiliyor.
Acast’ın büyüyen podcast stratejisinin bir parçası olarak şirket, podcast reklamcılarına tüketici davranışlarına göre kitleleri hedefleyebilen çerezsiz çözümler sunmak için köklü medya analizi ve veri sağlayıcısı Comscore’un bir yan kuruluşu olan Proximic ile kısa süre önce küresel bir ortaklık imzaladı.