Haberler
Yapay zeka podcast oluşturucuları: Mevcut yetenekleri ve geleceği keşfetmek
Yapay zeka (YZ) bu yıl patlama yapıyor ya da en azından çok yakın gelecekte hayatımızın her yönünü katlanarak değiştirecek gibi görünüyor. Podcasting de bir istisna değil ve bu alanda giderek daha fazla yapay zeka aracı görüyoruz. Program notları veya transkriptler oluşturmaktan ses düzenlemeye kadar, yapay zeka araçları giderek daha popüler, uygun fiyatlı ve kullanımı kolay hale geliyor.
Yayınlanma tarihi
2 yıl önceon
Yazar :
Podcast Turkey
Yapay zeka (YZ) bu yıl patlama yapıyor ya da en azından çok yakın gelecekte hayatımızın her yönünü katlanarak değiştirecek gibi görünüyor. Podcasting de bir istisna değil ve bu alanda giderek daha fazla yapay zeka aracı görüyoruz. Program notları veya transkriptler oluşturmaktan ses düzenlemeye kadar, yapay zeka araçları giderek daha popüler, uygun fiyatlı ve kullanımı kolay hale geliyor.
Bu bizi meraklandırdı, yapay zeka tüm podcast sürecini devralabilir mi? Herhangi bir insan kaydı olmadan sadece yapay zeka kullanarak tam bir podcast (birden fazla bölümle) oluşturmak mümkün mü? (ve farkı anlamadan)
Bu makalede, yapay zeka podcast oluşturucularının mevcut durumunu inceleyecek ve yalnızca yapay zeka kullanarak tam bir podcast üretmenin mümkün olup olmadığını tartışacağız. Hadi başlayalım!
Yapay Zekanın Yükselişi (Podcasting’de)
Yapay zeka araçları son yıllarda önemli adımlar attı ve podcast yayıncılığında birçok yeni podcast yapay zeka aracı kullanıma sunuluyor. Bunlar aynı zamanda çok daha erişilebilir hale geliyor (modelleri yerel olarak çalıştırmanıza ve işleri otomatikleştiren bir python betiğini hacklemenize gerek yok) hepsi neredeyse telefonunuzdaki eski Spotify uygulamanız kadar kolay. Hesaplama maliyetleri de gelişmiş modeller ve teknoloji sayesinde düşüyor. Geçmişte bir bölümü yapay zeka ile yazıya dökmek birkaç dolara mal oluyorsa, bugünlerde sentlere kadar düşebiliyor.
İşte yapay zekanın şu anda podcast yayıncılığında kullanıldığı birkaç popüler yöntem:
- İçerik Üretimi: Yeni bölüm konuları ve fikirleri, program notları, başlıklar, podcast web siteniz için metin ve daha fazlasını oluşturmak için yapay zekayı kullanabilirsiniz. Bu, podcast yayıncıları için büyük bir zaman tasarrufu sağlayabilir, çünkü sesi zaten kaydettiniz ve YZ buna dayanarak bir dizi bilgi üretebilir. Hatta iyi podcast adları bulmanıza yardımcı olmak için yapay zekaya dayalı hızlı bir Podcast Adı Oluşturucu aracı bile geliştirdik.
- Ses Düzenleme: Descript gibi yapay zeka destekli düzenleme araçları arka plan gürültüsünü otomatik olarak kaldırabilir, ses seviyelerini normalleştirebilir ve hatta daha karmaşık düzenleme görevlerini yerine getirebilir. Bu, post prodüksiyon için gereken süreyi ve çabayı önemli ölçüde azaltabilir. Bazı araçlar gerçek ses içeriğini değiştirmenize veya cümle ortasında kelimeleri değiştirmenize bile izin verebilir.
- Transkripsiyon: Yapay zeka, sesi hızlı ve oldukça doğru bir şekilde metne dönüştürerek podcast’leri daha geniş bir kitle için daha erişilebilir hale getirebilir. Erişilebilirlik ve podcast SEO’su için harikadır.
- Sanat Eserleri / Küçük Resimler: Bir başka bariz seçim; YZ ile kolayca bölüm resmi veya podcast logoları oluşturabilirsiniz. Her bölümde değişen bir şablonunuz varsa, bu da işleri biraz otomatikleştirmek için kullanılabilir.
- Klipler ve Altyazılar: Bir video podcast’iniz varsa, sese göre videoya otomatik olarak altyazı eklemek için YZ’yı kullanabilirsiniz. Altyazıları manuel olarak senkronize etme günleri geride kaldı.
Ayrıca, bölümlerinizden parçacıklar içeren kısa video klipler oluşturmak sosyal medyada yayınlamak için harika olabilir.
Yapay Zeka İnsan Girdisi Olmadan Tam Bir Podcast Kaydedebilir mi?
Yapay zekanın geçtiğimiz yıl içinde önemli ölçüde geliştiği aşikar olsa da, tamamen yapay zeka tarafından üretilen bir podcast fikri henüz başlangıç aşamasında. Mevcut iki seçeneği inceleyelim ve ardından yapay zeka podcast üreticilerinin mevcut durumunun zorluklarını (ve fırsatlarını) ele alalım.
Google NotebookLM
Google’ın NotebookLM aracı Eylül 2024’te piyasaya sürüldü. Belgelerin ve verilerin araştırılması ve düzenlenmesi için tasarlanmış bir yapay zeka aracı, ancak onunla kolayca podcast de oluşturabilirsiniz!
Buradaki gerçekten harika kısım, bir ton ilgili içeriği (ve bağlamı) toplayabilmeniz ve kısa bir sesli bölümle doğru bir şekilde özetlemesini isteyebilmeniz. Şaşırtıcı derecede iyi ve kulağa da oldukça gerçekçi geliyor.
Muhtemelen %100 podcast yayıncılarına ve podcast yayıncılığına yönelik değil, ancak kesinlikle bir yolunu bulabilir ve çalışmasını sağlayabilirsiniz.
ElevenLabs
ElevenLabs, tamamen yapay zekaya dayalı metinden sese hizmetler sunan bir “Yapay Zeka Ses Platformu”. Seslendirme, dublaj, ses klonlama ve benzeri gibi birçok farklı kullanım durumu için kullanabilirsiniz, ancak evet, podcasting için de!
Ses oluşturucuları birden fazla ses “aktörü” sunuyor ve kolayca bir senaryo sağlayabilir ve tam bir podcast bölümü oluşturabilirsiniz. Kulağa harika geliyor ve yapay zeka tarafından üretilen podcast’ler bir an için gerçekten gerçekmiş gibi hissettiriyor; ancak mikrofonun arkasında bir insan olmadığını muhtemelen hala anlayabilirsiniz. (Elbette bu yakın gelecekte hem ElevenLabs’ta hem de her yerde gelişecektir.)
Zorluklar
Birkaç aracı test ettikten sonra, yapay zekanın gelecekteki yetenekleri için çok heyecanlıyız. Her ne kadar mevcut durum ve yetenekler %100 gerçekçi görünmese de, o noktaya doğru gidildiğini hissediyoruz.
Biliyoruz, bu sorunların hepsi birkaç ay veya yıl içinde ortadan kalkabilir, ancak mevcut teknoloji hala tam olarak o noktada değil.
Podcasting çok çeşitli formatlara sahip; röportajlar, sesli dramalar, kendi kendine yardım, haberler ve bilgilendirici, Soru-Cevap, teknik konuşmalar ve çok daha fazlasını yapabilirsiniz. Yapay zeka tarafından üretilen podcast’ler bir format için çok iyi çalışırken diğeri için çalışmayabilir, bu nedenle bunu da aklınızda bulundurun.
Yapay zeka podcast oluşturucuları ile ilgili güncel zorluklar:
- Mikrofon Arkası: Çoğu podcast’te, sunucu ile dinleyici arasında belli bir düzeyde bağlantı vardır. Elbette, sunucuyu şahsen tanımıyor olabilirsiniz, ancak belki de sunucu (veya konuk) örnek aldığınız veya sosyal medyada takip ettiğiniz biridir. Bu faktör (şu anda) gerçekten standart hale gelmediği sürece yapay zeka tarafından neredeyse yeri doldurulamaz. (ilginç bir şekilde, bu podcast’lerden ziyade Sesli Kitaplar için daha iyi bir seçenek olabilir)
- Özgünlük ve Duygu: Yapay zeka tarafından üretilen sesler hala biraz robotik geliyor ve insan sesini ilgi çekici kılan doğal nüanslardan ve duygulardan yoksun. İnsan ifadesinin tüm yelpazesini taklit etmekte hala zorlandığını düşünüyoruz, bu nedenle zamanla biraz sıkıcı olabilir.
- Yaratıcılık: Yapay zeka tarafından üretilen bir podcast senaryo dışına çıkabilir mi? Bir program sırasında iyi şakalar veya açıklamalar bulabilir mi, hatta birkaç dakika gülebilir mi? Bugünlerde podcast’leri hala daha insani kılan pek çok soru işareti var ve bunların yapay zeka tarafından tamamen kopyalanması biraz zor olacaktır.
- Gerçek hayat deneyimleri: Birçok podcast’te sunucular/konuklar günlük hayatlarından, iş yerlerinden, karşılaşmalarından ve benzeri şeylerden hikayeler anlatırlar. Elbette, bir yapay zeka podcast oluşturucusu, eğer senaryosunu yazdıysanız bunları sizin için “anlatabilir”, ancak bu aşılması gereken başka bir engel.
Sonuç
Yapay zeka araçları şu anda en iyi podcasting sürecinizi geliştirmek ve iyileştirmek için kullanılıyor, ancak belki de henüz tamamen yerini almıyor. Podcast yayıncılarının tonlarca zaman kazanmasına yardımcı olabilirler, ancak harika bir podcast’in özü hala insan yaratıcılığı, özgünlük ve bağlantıda yatıyor.
Tüm bunlar söylenirken, bugünlerde yapay zeka ile işlerin gerçekten çok hızlı değiştiğini unutmayın. Yeni modeller ve LLM’ler haftalık olarak piyasaya sürülüyor ve tüm sektörlerden insanlar daha spesifik görevler için yapay zekadan yararlanan özel niş araçlar çıkarıyor.
Bu makaleyi, podcast yayıncılarının yapay zekaya dayalı tam bölümler oluşturmasına yardımcı olabilecek yeni gelişmeler ve araçlarla güncel tutabilmeyi umuyoruz. Şu anda insan sunucuların yerini almaya hazır olmadığını düşünüyoruz (sadece naçizane fikrimiz), ancak kesinlikle oldukça hızlı bir şekilde oraya ulaşabilir.
Kendi podcast’inizi başlatmak istiyorsanız, en önemli şeyin kitleniz için özgün, ilgi çekici ve değerli içerik oluşturmak olduğunu unutmayın. Günümüz dünyasında kaliteli içerik her şeyden daha önemlidir, bu nedenle yapay zeka kullanarak 2 günde 2.000 bölüm oluştursanız bile aslında yeterince ilgi çekmeyebilir.
Beğenebilirsin
Haberler
Substack, uygulamasına podcast sekmesi ekledi
Substack, uygulamasında yeni bir podcast sekmesi başlattı. Substack’in eklediği yeni sekme, “Mevcut dinleyicilerinize kolayca ulaşabileceğiniz ve yeni dinleyicilerin sizi bulmasına yardımcı olabileceğiniz özel bir alan” sunuyor.
Yayınlanma tarihi
3 gün önce=>
12 Eylül 2026
Substack, uygulamasında yeni bir podcast sekmesi başlattı.
Substack’in eklediği yeni sekme, “Mevcut dinleyicilerinize kolayca ulaşabileceğiniz ve yeni dinleyicilerin sizi bulmasına yardımcı olabileceğiniz özel bir alan” sunuyor.
Bu sekmede, Substack içerik üreticilerinin programları listeleniyor. Şirket, Podnews’e “Substack’te podcast yayınlayan içerik üreticilerinin toplamda yılda 200 milyon doların üzerinde gelir elde ettiğini” belirtti.
İşte en popüler programların listesi.
Substack web sitesinden yapılan açıklamada ise şunlar kaydedildi:
“Substack uygulamanızda artık sevdiğiniz sesli ve yazılı içerikleri keşfetmek için iki bölüm var: Podcast Sekmesi ve Okuma Sekmesi.
Binlerce içerik üreticisi, podcast’leri için Substack’i tercih etti. Bize en büyük zorluklarının yeni dinleyicilerin çalışmalarını bulmasına yardımcı olmak olduğunu söylediler. Podcast Sekmesi tam da bunu yapmak için tasarlandı. İçerik üreticileri için Podcast Sekmesi, mevcut dinleyicilerinize kolayca ulaşabileceğiniz ve yeni dinleyicilerin sizi bulmasına yardımcı olabileceğiniz özel bir alandır.
Substack uygulaması büyüdükçe siz de büyürsünüz. Uzun metin yazımı her zaman Substack’in kalbi olacaktır. Okuma sekmesinde , okuyucular abone oldukları tüm Substack’leri okuyabilir ve yeni harika yazılar keşfedebilirler.
Podcast yayıncılarına ve yazarlara kitlelerini genişletmeleri için yeni yollar sunuyoruz ve milyonlarca insanın sevdikleri yeni podcast’leri ve yazıları keşfetmelerine yardımcı oluyoruz.”
Haberler
YouTube, reklam gelirleri için yeterlilik şartlarını zorlaştırdı
YouTube’dan para kazanmak artık çok daha zor olacak. “2018’den bu yana yapılan ilk önemli değişiklik” olarak nitelendirilen bu uygulamayla YouTube, içerik üreticilerine platformdaki tüketimlerine göre ödeme yapan YouTube İş Ortağı Programı’na katılmayı iki kat daha zorlaştırdı. Programa başvuran yeni içerik üreticilerinin, son bir yılda 8.000 nitelikli izlenme saati veya son 90 günde 20 milyon nitelikli Shorts izlenmesine sahip olmaları gerekecek; bu da daha önce gereken miktarın iki katı.
Yayınlanma tarihi
1 ay önce=>
12 Ağustos 2026
YouTube yaptığı açıklamada, yeni içerik üreticilerinin reklam ve aboneliklerden para kazanmaya başlamak için daha yüksek eşikleri karşılamaları gerekeceğini duyurdu.
Platformda para kazanmaya başlamak isteyen içerik üreticilerinin, son bir yılda en az 8.000 nitelikli izlenme saati veya son 90 günde 20 milyon nitelikli Shorts izlenmesine sahip olmaları gerekecek. Şu anda ise içerik üreticilerinin 1.000 abone ve son bir yılda 4.000 izlenme saati veya 1.000 abone ve son 90 günde 10 milyon Shorts izlenmesine sahip olmaları yeterli.
Değişiklik 1 Şubat’tan itibaren yürürlüğe girecek. Google’a ait şirket, güncellemenin halihazırda YouTube İş Ortağı Programı’nda bulunan içerik oluşturucuları etkilemeyeceğini belirtiyor.
Ayrıca YouTube, içerik oluşturucuların Shorts Creators Pool aracılığıyla para kazanabilmeleri için 90 günlük bir süre içinde 10 milyon Shorts görüntüleme sayısını korumaları gerektiğini duyurdu. Bu eşiğin altında kalan kanallar ortaklık programında kalacak ve uzun formatlı içeriklerden gelir elde etmeye devam edecek; Shorts gelirleri ise tekrar 10 milyon görüntüleme sayısını aştıklarında yeniden başlayacak.
YouTube, değişikliklerin “günlük 200 milyardan fazla Shorts izlenmesi ve her gün bir milyardan fazla saat televizyonda izlenme süresiyle YouTube’un büyümesine ayak uydurmak” amacıyla yapıldığını kaydediyor.
Bu değişiklikler, özellikle Shorts içerik üreticileri için YouTube’un para kazanma programına girmeyi ve programda kalmayı zorlaştırıyor. Eşikleri yükselterek, YouTube, içerik üreticilerinin platformda para kazanabilmeden önce sürekli olarak büyük kitlelere ulaşma yetenekleri üzerinde daha fazla baskı kuruyor; bu da yeni katılımcıların içeriklerinden para kazanma olasılığının azalmasına yol açabilir.
Duyurunun bir parçası olarak YouTube, daha uygun fiyatlı Premium Lite aboneliğini YouTube Premium’un mevcut olduğu tüm ülkelere genişleteceğini açıkladı. İçerik oluşturucular, üye izleme süresi ve görüntülenme sayısına bağlı olarak abonelik gelirinden pay alıyor; bu payın %55’i uzun metrajlı video içerik oluşturucularına, %45’i ise kısa video içerik oluşturucularına gidiyor.
Şirket blog yazısında, “Bu ek abonelerle birlikte, içerik oluşturucular daha yüksek kazanç bekleyebilirler: Bir kullanıcı Premium’a kaydolduğunda, ortaklar ortalama olarak kullanıcının reklam izlediği zamana göre daha fazla kazanırlar” diye belirtti.
Premium Lite, çoğu videoda reklamsız bir deneyim sunmanın yanı sıra, videoları çevrimdışı izlemek için indirme ve arka planda oynatma özelliğine de sahip.
YouTube, içerik oluşturucu ödül programlarını revize eden tek sosyal medya şirketi değil. Geçtiğimiz hafta sonu, Elon Musk’ın X platformu da yalnızca orijinal içeriği ödüllendirmek üzere yönergelerini değiştirerek içerik oluşturucu ödemelerini yeniledi. Bu baharın başlarında Facebook da TikTok ve YouTube’dan içerik oluşturucuları çekmek için yeni bir para kazanma programı başlattı.
Kaynak: TechCrunch
Haberler
Spotify’ın yeni reklam atlama özelliği, podcast reklamverenlerini şimdilik korkutmuyor
Platform, ücretli kullanıcıların podcast’lerdeki reklamları atlamasına olanak tanıyan bir özelliği deniyor; ancak uzmanlar, bunun muhtemelen hemen bir etki yaratmayacağını belirtiyor.
Yayınlanma tarihi
1 ay önce=>
12 Ağustos 2026
Spotify’ın, kullanıcıların podcast’lerdeki reklamları daha kolay atlamasına olanak tanıyan yeni bir özelliği test etmesi, başlangıçta podcast sektöründe büyük yankı uyandırdı.
Ancak sektör temsilcileri, bu endişenin şimdilik abartılı olduğunu belirtiyor.
Geçen hafta bazı ücretli aboneler için deneme amaçlı kullanıma sunulan bu özellik, uygulamayı açık tutan kullanıcılara reklamlar, promosyonlar, girişler, kapanışlar ve içeriğe entegre edilmiş sponsorluklar gibi bölümlere geldiklerinde bir “atla” düğmesi gösteriyor. Semafor’un ilk kez bildirdiği gibi, bu özellik özellikle Spotify tarafından satılan reklamlar için geçerli değil. Spotify’daki Premium veya ücretli kullanıcılar, platformda zaten reklamsız müzik dinliyorlar.
Bu düğmenin, bir test önlemi olarak bile olsa, sürpriz bir şekilde devreye sokulması, geçtiğimiz hafta boyunca reklamverenler ve podcast yayıncıları arasında yoğun bir iletişim trafiğine yol açtı; her iki taraf da bu özelliğin nasıl ve nerede uygulanacağını anlamaya çalıştı. Ancak ortalık sakinleştikten sonra, sektörün önde gelen isimleri, bu önlemin YouTube’da ve diğer ses platformlarında halihazırda mevcut olan atlama işlevlerinden çok da farklı görünmediğini belirtiyor.
Kendisini dünyanın en büyük podcast reklam ajansı olarak tanımlayan Oxford Road’un CEO’su Dan Granger, “Reklam atlama, teoride pratikte olduğundan belki daha korkutucu görünebilir; bu nedenle bunun reklam veren markalar üzerinde önemli ve doğrudan bir etkisi olacağını düşünmüyorum,” dedi.
Mevcut durumda, kullanıcı reklamları atlamayı seçse bile teknik olarak reklamlar yine de gösterildiğinden, bu deneme özelliği reklam sunumunu etkilemiyor. Granger, şu ana kadar reklamverenlerin harcamalarını kısmadığını belirtti. Çoğu reklamveren, bu özelliğin kalıcı hale gelip gelmeyeceğini ve reklam dinleme oranlarını ne ölçüde etkileyeceğini görmek için “bekle ve gör” yaklaşımını benimsemiş durumda; Granger ise bu etkinin asgari düzeyde olacağını öngörüyor.
Spotify ile ortaklığı bulunan podcast barındırma, dağıtım ve gelir elde etme platformu Acast’ın CEO’su Greg Glenday, yeni önlemin bazı podcast içerik üreticilerinden tepki gördüğünü belirtiyor.
“Acast platformunda bu durumdan memnun olmayan bazı içerik üreticilerimiz var ve herhangi bir hukuki yol aramaları durumunda onlara tam destek vereceğiz. Acast, bu özelliğin piyasaya sürülmesi veya konumlandırılması konusunda daha fazla işbirliği yapıp yapamayacağımızı anlamak için Spotify ile özel olarak çalışıyor, ancak bu artık geriye dönüp bakıldığında anlaşılan bir durum” dedi Glenday.
Glenday, reklam atlama özelliğinin sesli ortam için yeni bir şey olmadığını ve Acast’ın kendi iç ölçümlerine göre kullanıcıların yalnızca yaklaşık yüzde 10’unun reklamları atlamayı tercih ettiğini, bu işlevin maliyetinin ise ekosistemde zaten fiyatlandırılmış olduğunu ekledi.
“Podcast reklamları, medya karışımı içinde en yüksek etkinlik ve sonuç puanlarından bazılarına sahip; bu nedenle şu anda bunun önemli bir sorun olduğunu düşünmüyoruz. Reklam yoğunluğu ve üslubu konusunda dinleyicilere saygılı davrandığımız sürece, onlar da reklamları kabul edecek ve içerik üreticilerini destekleyecektir,” dedi.
Bu özellik daha yaygın olarak benimsense bile, Granger, reklamverenler için en yüksek değerin sunucunun okuduğu reklamlardan geldiğini belirtiyor. Dolayısıyla, diğer tanıtım mesajları atlanırken bu reklamlar “ileri atla” özelliğinden ayrılırsa, reklamverenler yine de memnun kalacaktır.
Karşı çıkan sesler arasında, Spotify da sonuçları değerlendiriyor ve bu işlevi devam ettirip ettirmemeyi düşünüyor gibi görünüyor.
Bir Spotify sözcüsü yaptığı açıklamada, “Spotify’da düzenli olarak testler yapıyoruz; bazı testler kalıcı özelliklere dönüşürken, diğerleri gelecekteki ürün geliştirme çalışmalarına katkı sağlıyor. Dinleyicilerin podcast’lerin keyfini daha uzun süre çıkarmalarına yardımcı olmak amacıyla, kullanıcıların platformu nasıl kullandıklarına dayanarak Premium aboneler için podcast dinleme ve izleme deneyimini daha sezgisel hale getirmenin yollarını araştırıyoruz. Öğrendikçe bu deneyimi geliştirmeye devam edeceğiz” dedi.

Substack, uygulamasına podcast sekmesi ekledi

YouTube, reklam gelirleri için yeterlilik şartlarını zorlaştırdı

Spotify’ın yeni reklam atlama özelliği, podcast reklamverenlerini şimdilik korkutmuyor
En son
- Araştırma2 yıl önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Haberler4 yıl önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Etkinlik3 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Haberler4 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Haberler4 yıl önce
Video podcast nedir?
- Araştırma4 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler4 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler4 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı













