Bizimle iletişime geçin

Haberler

Yapay zeka podcast oluşturucuları: Mevcut yetenekleri ve geleceği keşfetmek

Yapay zeka (YZ) bu yıl patlama yapıyor ya da en azından çok yakın gelecekte hayatımızın her yönünü katlanarak değiştirecek gibi görünüyor. Podcasting de bir istisna değil ve bu alanda giderek daha fazla yapay zeka aracı görüyoruz. Program notları veya transkriptler oluşturmaktan ses düzenlemeye kadar, yapay zeka araçları giderek daha popüler, uygun fiyatlı ve kullanımı kolay hale geliyor.

Yayınlanma tarihi

on

Yapay zeka (YZ) bu yıl patlama yapıyor ya da en azından çok yakın gelecekte hayatımızın her yönünü katlanarak değiştirecek gibi görünüyor. Podcasting de bir istisna değil ve bu alanda giderek daha fazla yapay zeka aracı görüyoruz. Program notları veya transkriptler oluşturmaktan ses düzenlemeye kadar, yapay zeka araçları giderek daha popüler, uygun fiyatlı ve kullanımı kolay hale geliyor.

Bu bizi meraklandırdı, yapay zeka tüm podcast sürecini devralabilir mi? Herhangi bir insan kaydı olmadan sadece yapay zeka kullanarak tam bir podcast (birden fazla bölümle) oluşturmak mümkün mü? (ve farkı anlamadan)

Bu makalede, yapay zeka podcast oluşturucularının mevcut durumunu inceleyecek ve yalnızca yapay zeka kullanarak tam bir podcast üretmenin mümkün olup olmadığını tartışacağız. Hadi başlayalım!

Yapay Zekanın Yükselişi (Podcasting’de)

Yapay zeka araçları son yıllarda önemli adımlar attı ve podcast yayıncılığında birçok yeni podcast yapay zeka aracı kullanıma sunuluyor. Bunlar aynı zamanda çok daha erişilebilir hale geliyor (modelleri yerel olarak çalıştırmanıza ve işleri otomatikleştiren bir python betiğini hacklemenize gerek yok) hepsi neredeyse telefonunuzdaki eski Spotify uygulamanız kadar kolay. Hesaplama maliyetleri de gelişmiş modeller ve teknoloji sayesinde düşüyor. Geçmişte bir bölümü yapay zeka ile yazıya dökmek birkaç dolara mal oluyorsa, bugünlerde sentlere kadar düşebiliyor.

İşte yapay zekanın şu anda podcast yayıncılığında kullanıldığı birkaç popüler yöntem:

  • İçerik Üretimi: Yeni bölüm konuları ve fikirleri, program notları, başlıklar, podcast web siteniz için metin ve daha fazlasını oluşturmak için yapay zekayı kullanabilirsiniz. Bu, podcast yayıncıları için büyük bir zaman tasarrufu sağlayabilir, çünkü sesi zaten kaydettiniz ve YZ buna dayanarak bir dizi bilgi üretebilir. Hatta iyi podcast adları bulmanıza yardımcı olmak için yapay zekaya dayalı hızlı bir Podcast Adı Oluşturucu aracı bile geliştirdik.
  • Ses Düzenleme: Descript gibi yapay zeka destekli düzenleme araçları arka plan gürültüsünü otomatik olarak kaldırabilir, ses seviyelerini normalleştirebilir ve hatta daha karmaşık düzenleme görevlerini yerine getirebilir. Bu, post prodüksiyon için gereken süreyi ve çabayı önemli ölçüde azaltabilir. Bazı araçlar gerçek ses içeriğini değiştirmenize veya cümle ortasında kelimeleri değiştirmenize bile izin verebilir.
  • Transkripsiyon: Yapay zeka, sesi hızlı ve oldukça doğru bir şekilde metne dönüştürerek podcast’leri daha geniş bir kitle için daha erişilebilir hale getirebilir. Erişilebilirlik ve podcast SEO’su için harikadır.
  • Sanat Eserleri / Küçük Resimler: Bir başka bariz seçim; YZ ile kolayca bölüm resmi veya podcast logoları oluşturabilirsiniz. Her bölümde değişen bir şablonunuz varsa, bu da işleri biraz otomatikleştirmek için kullanılabilir.
  • Klipler ve Altyazılar: Bir video podcast’iniz varsa, sese göre videoya otomatik olarak altyazı eklemek için YZ’yı kullanabilirsiniz. Altyazıları manuel olarak senkronize etme günleri geride kaldı.

Ayrıca, bölümlerinizden parçacıklar içeren kısa video klipler oluşturmak sosyal medyada yayınlamak için harika olabilir.

Yapay Zeka İnsan Girdisi Olmadan Tam Bir Podcast Kaydedebilir mi?

Yapay zekanın geçtiğimiz yıl içinde önemli ölçüde geliştiği aşikar olsa da, tamamen yapay zeka tarafından üretilen bir podcast fikri henüz başlangıç aşamasında. Mevcut iki seçeneği inceleyelim ve ardından yapay zeka podcast üreticilerinin mevcut durumunun zorluklarını (ve fırsatlarını) ele alalım.

Google NotebookLM

Google’ın NotebookLM aracı Eylül 2024’te piyasaya sürüldü. Belgelerin ve verilerin araştırılması ve düzenlenmesi için tasarlanmış bir yapay zeka aracı, ancak onunla kolayca podcast de oluşturabilirsiniz!

Buradaki gerçekten harika kısım, bir ton ilgili içeriği (ve bağlamı) toplayabilmeniz ve kısa bir sesli bölümle doğru bir şekilde özetlemesini isteyebilmeniz. Şaşırtıcı derecede iyi ve kulağa da oldukça gerçekçi geliyor.

Muhtemelen %100 podcast yayıncılarına ve podcast yayıncılığına yönelik değil, ancak kesinlikle bir yolunu bulabilir ve çalışmasını sağlayabilirsiniz.

ElevenLabs

ElevenLabs, tamamen yapay zekaya dayalı metinden sese hizmetler sunan bir “Yapay Zeka Ses Platformu”. Seslendirme, dublaj, ses klonlama ve benzeri gibi birçok farklı kullanım durumu için kullanabilirsiniz, ancak evet, podcasting için de!

Ses oluşturucuları birden fazla ses “aktörü” sunuyor ve kolayca bir senaryo sağlayabilir ve tam bir podcast bölümü oluşturabilirsiniz. Kulağa harika geliyor ve yapay zeka tarafından üretilen podcast’ler bir an için gerçekten gerçekmiş gibi hissettiriyor; ancak mikrofonun arkasında bir insan olmadığını muhtemelen hala anlayabilirsiniz. (Elbette bu yakın gelecekte hem ElevenLabs’ta hem de her yerde gelişecektir.)

Zorluklar

Birkaç aracı test ettikten sonra, yapay zekanın gelecekteki yetenekleri için çok heyecanlıyız. Her ne kadar mevcut durum ve yetenekler %100 gerçekçi görünmese de, o noktaya doğru gidildiğini hissediyoruz.

Biliyoruz, bu sorunların hepsi birkaç ay veya yıl içinde ortadan kalkabilir, ancak mevcut teknoloji hala tam olarak o noktada değil.

Podcasting çok çeşitli formatlara sahip; röportajlar, sesli dramalar, kendi kendine yardım, haberler ve bilgilendirici, Soru-Cevap, teknik konuşmalar ve çok daha fazlasını yapabilirsiniz. Yapay zeka tarafından üretilen podcast’ler bir format için çok iyi çalışırken diğeri için çalışmayabilir, bu nedenle bunu da aklınızda bulundurun.

Yapay zeka podcast oluşturucuları ile ilgili güncel zorluklar:

  • Mikrofon Arkası: Çoğu podcast’te, sunucu ile dinleyici arasında belli bir düzeyde bağlantı vardır. Elbette, sunucuyu şahsen tanımıyor olabilirsiniz, ancak belki de sunucu (veya konuk) örnek aldığınız veya sosyal medyada takip ettiğiniz biridir. Bu faktör (şu anda) gerçekten standart hale gelmediği sürece yapay zeka tarafından neredeyse yeri doldurulamaz. (ilginç bir şekilde, bu podcast’lerden ziyade Sesli Kitaplar için daha iyi bir seçenek olabilir)
  • Özgünlük ve Duygu: Yapay zeka tarafından üretilen sesler hala biraz robotik geliyor ve insan sesini ilgi çekici kılan doğal nüanslardan ve duygulardan yoksun. İnsan ifadesinin tüm yelpazesini taklit etmekte hala zorlandığını düşünüyoruz, bu nedenle zamanla biraz sıkıcı olabilir.
  • Yaratıcılık: Yapay zeka tarafından üretilen bir podcast senaryo dışına çıkabilir mi? Bir program sırasında iyi şakalar veya açıklamalar bulabilir mi, hatta birkaç dakika gülebilir mi? Bugünlerde podcast’leri hala daha insani kılan pek çok soru işareti var ve bunların yapay zeka tarafından tamamen kopyalanması biraz zor olacaktır.
  • Gerçek hayat deneyimleri: Birçok podcast’te sunucular/konuklar günlük hayatlarından, iş yerlerinden, karşılaşmalarından ve benzeri şeylerden hikayeler anlatırlar. Elbette, bir yapay zeka podcast oluşturucusu, eğer senaryosunu yazdıysanız bunları sizin için “anlatabilir”, ancak bu aşılması gereken başka bir engel.

Sonuç

Yapay zeka araçları şu anda en iyi podcasting sürecinizi geliştirmek ve iyileştirmek için kullanılıyor, ancak belki de henüz tamamen yerini almıyor. Podcast yayıncılarının tonlarca zaman kazanmasına yardımcı olabilirler, ancak harika bir podcast’in özü hala insan yaratıcılığı, özgünlük ve bağlantıda yatıyor.

Tüm bunlar söylenirken, bugünlerde yapay zeka ile işlerin gerçekten çok hızlı değiştiğini unutmayın. Yeni modeller ve LLM’ler haftalık olarak piyasaya sürülüyor ve tüm sektörlerden insanlar daha spesifik görevler için yapay zekadan yararlanan özel niş araçlar çıkarıyor.

Bu makaleyi, podcast yayıncılarının yapay zekaya dayalı tam bölümler oluşturmasına yardımcı olabilecek yeni gelişmeler ve araçlarla güncel tutabilmeyi umuyoruz. Şu anda insan sunucuların yerini almaya hazır olmadığını düşünüyoruz (sadece naçizane fikrimiz), ancak kesinlikle oldukça hızlı bir şekilde oraya ulaşabilir.

Kendi podcast’inizi başlatmak istiyorsanız, en önemli şeyin kitleniz için özgün, ilgi çekici ve değerli içerik oluşturmak olduğunu unutmayın. Günümüz dünyasında kaliteli içerik her şeyden daha önemlidir, bu nedenle yapay zeka kullanarak 2 günde 2.000 bölüm oluştursanız bile aslında yeterince ilgi çekmeyebilir.

Kaynak: Podcastpage

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Araştırma

Podcast sunucusuyla bağ kurmak: Ne kadar uzun değil, ne kadar sık dinlediğiniz önemli

Podcast dinleyicileri sunucularıyla neden “tanıdık biri” gibi bir bağ kurar? Bu bağ podcast türüne mi, dinleme alışkanlıklarına mı, yoksa dinleyicinin kim olduğuna mı bağlıdır?

Yayınlanma tarihi

=>

Podcast dinleyicileri sunucularıyla neden “tanıdık biri” gibi bir bağ kurar? Bu bağ podcast türüne mi, dinleme alışkanlıklarına mı, yoksa dinleyicinin kim olduğuna mı bağlıdır?

KOME dergisinde yayımlanan “Is Listening Enough? Podcast Categories, Listening Practices and Parasocial Interaction” başlıklı çalışma, Türkiye’den 340 podcast dinleyicisiyle bu soruların peşine düşüyor. Sonuçlar, söyleşi ve konuk formatındaki podcast’lerin ve düzenli dinlemenin öne çıktığını, buna karşılık tür etiketlerinin ve günlük dinleme süresinin tek başına pek az şey anlattığını gösteriyor.

Kulaklıktaki ses, dinleyiciyle sunucu arasındaki mesafeyi kapatıyor

Podcast, son yıllarda dijital ses medyasının en görünür biçimlerinden biri hâline geldi. Televizyon ya da radyodan farklı olarak podcast çoğunlukla kulaklıkla, tek başına ve dinleyicinin seçtiği bir anda dinleniyor. Bu durum, sunucunun sesini neredeyse bire bir bir konuşmaya dönüştürüyor. Dinleyici zamanla sunucuyu bir “yakın arkadaş” gibi algılamaya başlayabiliyor.

İletişim çalışmalarında bu deneyim parasosyal etkileşim kavramıyla açıklanıyor. 1956’da Horton ve Wohl’un ortaya attığı kavram, izleyicinin ya da dinleyicinin bir medya figürüyle kurduğu güçlü ama tek yönlü ilişkiyi tanımlıyor. Kavram uzun süre televizyon sunucuları ve haber spikerleri üzerinden incelendi. Podcast’in yükselişiyle birlikte ise sesin yarattığı yakınlık üzerinden yeniden gündeme geldi.

Araştırma tam da bu noktada soruyor: Bu yakınlık hissi podcast türüyle mi ilişkili, yoksa dinleme pratikleriyle mi?

Araştırma 340 genç dinleyicinin yanıtlarına dayanıyor

Veriler, 25 Mayıs-1 Haziran 2025 tarihleri arasında çevrim içi bir anketle toplandı. Katılımcıların büyük bölümü 18-33 yaş arasındaki genç yetişkinlerden oluşuyor; yaklaşık üçte ikisi kadın ve çoğunluğu öğrenci. Anket üniversite öğrenci ağları ve çevrim içi podcast toplulukları aracılığıyla yayıldı.

Katılımcılardan önce en sık dinledikleri podcast’in adını yazmaları istendi. Ardından o podcast’in sunucusuyla ilgili sekiz ifadeyi değerlendirdiler: “Podcast sunucusunu tanıdığım biri gibi hissediyorum”, “Sunucu konuşurken doğrudan bana hitap ediyormuş gibi hissediyorum” gibi. Bu ifadeler, uluslararası literatürde yaygın kullanılan Parasosyal Etkileşim Ölçeği’nin podcast bağlamına uyarlanmış bir versiyonundan oluşuyor ve ölçeğin güvenirliği oldukça yüksek çıktı.

Türkiye’de podcast dinlemek hâlâ ara sıra yapılan bir şey

Çalışmanın betimleyici bulguları, Türkiye’deki genç dinleyici profiline dair de ipuçları veriyor. Katılımcıların yüzde 38’i podcast’i “nadiren”, yüzde 22’si ise ayda birkaç kez dinlediğini söylüyor. Her gün podcast dinleyenlerin oranı yalnızca yüzde 7,6. Günlük dinleme süresi de kısa: Katılımcıların yaklaşık dörtte üçü günde 30 dakikadan az podcast dinliyor. Yani örneklem, podcast’i rutin bir alışkanlık olarak değil, daha çok ara sıra ve kısa süreli olarak dinleyen bir kitleyi yansıtıyor. Bu tablo, sonraki bulguları değerlendirirken akılda tutulması gereken önemli bir bağlam sunuyor.

Söyleşi ve konuk formatı sunucuyla bağı en tutarlı biçimde öne çıkaran tür oldu

Katılımcılar dinledikleri podcast türlerini birden fazla seçebiliyordu. Araştırmacılar dört türü inceledi: söyleşi/konuk, anlatı/hikâye anlatıcılığı, kişisel gelişim ve komedi/sohbet. Söyleşi ve konuk formatındaki podcast’leri dinlediğini belirtenlerin parasosyal bağ puanları, hem yalnızca türlerin hesaba katıldığı modelde hem de dinleme sıklığı, süre, yaş, cinsiyet ve eğitim düzeyinin eklendiği modelde anlamlı biçimde daha yüksek çıktı. Hikâye anlatıcılığına dayalı podcast’ler ilk modelde anlamlıydı, ancak diğer değişkenler eklendiğinde bu ilişki istatistiksel anlamlılığını yitirdi. Kişisel gelişim ve komedi/sohbet podcast’leri ise iki modelde de anlamlı bir ilişki göstermedi.

Araştırmacılar bu sonucu yorumlarken ihtiyatlı davranıyor. Söyleşi formatında tekrar eden bir sunucu sesinin ve karşılıklı konuşma havasının yakınlık hissini besleyebileceğini, ancak bu özelliklerin çalışmada doğrudan ölçülmediğini vurguluyorlar. Bu nedenle bulgu bir neden-sonuç ilişkisi olarak değil, bir ilişki olarak okunmalı.

Önemli olan ne kadar uzun değil, ne kadar sık dinlediğiniz

Çalışmanın belki de en dikkat çekici bulgusu dinleme alışkanlıklarıyla ilgili. Podcast’i daha sık dinleyenlerin sunucuyla kurdukları bağ puanı daha yüksek çıkıyor. Bu ilişki zayıf olsa da tüm diğer değişkenler hesaba katıldığında bile ortadan kalkmıyor.

Buna karşılık günlük dinleme süresinin, yani bir oturumda ne kadar uzun dinlendiğinin, parasosyal bağla anlamlı bir ilişkisi bulunmuyor. Başka bir deyişle, haftada birkaç kez kısa bölümler dinlemek, ara sıra uzun bir dinleme seansından daha fazla tanıdıklık hissi yaratıyor olabilir.

Bu bulgu, tekrar eden karşılaşmaların aşinalık ve süreklilik duygusunu beslediğini öne sürenliteratürle de örtüşüyor. Yine de araştırmacılar yönün belirsiz olduğuna dikkat çekiyor: Sık dinlemek bağı güçlendiriyor olabilir; ama sunucusuna zaten bağlı hisseden dinleyiciler de podcast’i daha sık açıyor olabilir.

Yaş, cinsiyet ve eğitim fark yaratmıyor

Parasosyal bağ puanlarında cinsiyet, yaş grubu ve eğitim düzeyine göre anlamlı bir fark bulunmadı. Etki büyüklükleri de son derece küçük kaldı. Bu da sunucuyla kurulan bağın demografik özelliklerden çok, dinleme pratikleri ve podcast’in kendisiyle ilişkili olabileceğine işaret ediyor.

Dinleyiciler podcast’i çoğu zaman bir kişinin adıyla hatırlıyor

Araştırmanın ikinci ve keşif niteliğindeki ayağında, katılımcıların en sık dinledikleri podcast’e dair yazdıkları isimler yapay zekâ destekli bir metin analiziyle incelendi. Çok dilli bir dil modeliyle kümelenen yanıtlar, araştırmacılar tarafından elle etiketlenerek dört temaya ayrıldı: sohbet, anlatı ve düşünsel içerikli başlıklar; haber ve güncel olay kaynakları; adında açıkça “podcast” geçen seriler; ve kısa sunucu ya da program adları.

Bu son grubun büyüklüğü dikkat çekici. Pek çok katılımcı en sevdiği podcast’i bir program adıyla değil, doğrudan sunucunun adıyla tanımladı. Araştırmacılara göre bu, dinleyicilerin podcast deneyimini çoğu zaman bir kişiye ya da markaya bağladığını düşündürüyor. Ancak yanıtlar kısa isimlerden oluştuğu için bu analiz, duygusal bağın kendisine dair değil, dinleyicilerin neyi referans aldığına dair bir fikir veriyor.

Tür etiketleri tek başına az şey açıklıyor

Çalışmanın genel mesajı, “komedi”, “kişisel gelişim” ya da “hikâye” gibi geniş tür etiketlerinin dinleyiciyle sunucu arasındaki bağı açıklamakta sınırlı kaldığı. Modellerin açıkladığı varyans yüzde 7 ile 11 arasında. Araştırmacılara göre asıl belirleyici olan, aynı tür içinde bile podcast’ten podcast’e değişen ilişkisel nitelikler olabilir: sunucunun kendini ne kadar açtığı, konuşma üslubu, samimiyet algısı, anlatı sürekliliği ve dinleyicinin motivasyonu.

Podcast üreticileri için bu, tür seçiminden çok düzenli yayın, tanıdık bir sunucu sesi ve sohbet havasının önemli olabileceğine dair bir ipucu sunuyor. Ancak çalışma kesitsel bir tasarıma dayandığı ve örneklem ağırlıklı olarak genç öğrencilerden oluştuğu için bu sonuçları tüm podcast kitlesine genellemek doğru olmaz.

Sonuç olarak

“Dinlemek yeterli mi?” sorusuna çalışmanın verdiği yanıt temkinli ama net: Yalnızca dinlemek ya da belirli bir türü seçmek, sunucuyla güçlü bir bağ kurmak için yeterli görünmüyor. Bağı besleyen şey, düzenli olarak geri dönülen bir ses ve o sesle kurulan sohbet hissi olabilir. Araştırmacılar bundan sonraki çalışmalarda sunucunun kendini açma düzeyi, konuşma üslubu, anlatı sürekliliği ve samimiyet algısı gibi özelliklerin doğrudan ölçülmesini ve daha çeşitli örneklemlerle çalışılmasını öneriyor.


Araştırma hakkında

Makale: Uyanık Uğur, G., Gürkan, H., Akaydın Aydın, A. ve Dere, G. (2026). Is Listening Enough? Podcast Categories, Listening Practices and Parasocial Interaction. KOME – An International Journal of Pure Communication Inquiry. DOI: 10.17646/KOME.of.44

Yazarlar: Gizem Uyanık Uğur (İstanbul Teknik Üniversitesi), Hasan Gürkan (Girona Üniversitesi, İspanya), Ayşegül Akaydın Aydın (Bağımsız Araştırmacı), Gülçiçek Dere (Boğaziçi Üniversitesi)

Okumaya devam et

Haberler

Instagram’dan video podcast hamlesi: Uzun formatlı yatay video

TikTok ve YouTube’un video hakimiyetine karşı uzun süredir dikey formatlarla hamle yapan Meta, bu kez gözünü doğrudan video podcast yayıncılarına dikti. Sosyal medya devi, 90 dakikaya kadar ulaşan uzun formatlı yatay videoları (Features) ABD’deki seçili içerik üreticileri için teste açtı. Bu adım, Instagram’ın sadece bir görsel paylaşım alanı değil, doğrudan YouTube ve Spotify gibi video podcast’lerinize ev sahipliği yapacak yepyeni bir dağıtım kanalına dönüştüğünün en açık kanıtı

Yayınlanma tarihi

=>

Instagram, platformda podcast’ler ve benzeri uzun metrajlı videoları oynatma özelliği de dahil olmak üzere, eğlence sektöründe daha büyük bir pay elde etmeyi amaçlayan özellikleri test ediyor.

Instagram, ABD’deki seçkin içerik üreticileriyle birlikte 90 dakikaya kadar süren yatay videoların testine başladı. “Features” adı verilen bu ürün, podcast yayıncıları, komedyenler ve diğer uzun format içerik üreticilerine yönelik olup, izleyicileri platformdaki genellikle üç dakika veya daha kısa süren kısa videolardan tam videoya yönlendirebilme özelliğine sahip.

Instagram ürün başkan yardımcısı Tessa Lyons, “Artık yapabileceğiniz şey şu: Sevdiğiniz bir podcast’in bir klibini gördüğünüzde, tıklayıp izlemeye devam edebilir veya videonun tamamını izleyebilirsiniz; içerik üreticiler bu Reels’leri genel içeriklerine bağlayabilecekleri için, videonun tamamını izleyebileceksiniz” dedi.

Instagram, bu özelliği Brezilya’daki içerik üreticileriyle halihazırda test ediyor ve ABD’deki on binlerce içerik üreticiye yaymayı planlıyor. Videolar ayrıca Instagram’ın Keşfet sayfasında ve diğer alanlarda kullanıcılara önerilecek. Teste katılan ilk içerik üreticiler arasında podcast sunucusu ve Skims’in kurucu ortağı Emma Grede; güzellik ve moda içerik üreticisi Monet McMichael; New Yorklularla aşk ve ilişkiler hakkında röportaj yapan Preston Rakovsky; ve futbol içerik üreticisi Donald De La Haye yer alıyor.

Bu gelişme, Netflix, Disney ve diğer platformların, tüketicilerin izleme süresini artırmak ve eğlence devi YouTube ile rekabet etmek amacıyla içerik üreticilerinden gelen podcast’leri ve videoları platformlarına eklemeye başladığı bir dönemde gerçekleşti. Instagram ve diğer platformlar için YouTube ile rekabetteki zorluklardan biri, platformun kârlı gelir paylaşımı anlaşmalarıyla rekabet etmek olmuştur; YouTube, nitelikli içerik üreticilerine reklam gelirinin yüzde 55’ini sunuyor ve marka anlaşmaları yapmalarına yardımcı oluyor.

Lyons, Instagram’ın şu anda Features için ilk içerik üreticileriyle “birkaç farklı anlaşma” üzerinde çalıştığını, ancak videoların Instagram’da yayınlanması konusunda şu anda herhangi bir münhasırlık bulunmadığını belirtti (Netflix’in podcast’ler için yaptığı anlaşmaların aksine). Ayrıca, mevcut reklam anlaşmaları videolara da aktarılacak, ancak Instagram, mevcut reklam yerleştirmeleri olmayan içerik üreticileriyle de anlaşmalar bulmak üzere işbirliği yapacak.

“Zaten bu tür ilişkileri olan tanınmış içerik üreticiler, bu içeriklerle birlikte mevcut reklam yerleştirmelerini ve markalı içeriklerini de getirebilirler. Ayrıca, henüz bu altyapıya ve iş desteğine sahip olmayan içerik üreticilerine yardım etmemiz için büyük bir fırsat olduğunu düşünüyoruz,” dedi Lyons.

Features, mobil platformlarda da kullanılabilecek, ancak hedef, izleme deneyimini geçen yıl Samsung, Fire TV ve Google TV ile başlatılan ve Instagram’ın eğlence alanındaki varlığını genişletme hamlesinin bir parçası olarak şu anda ABD’de Apple TV’ye de yayılan “Instagram for TV” platformuna taşımak.

Lyons, “Uzun soluklu yatay içerikler için en iyi izleme deneyiminin büyük, yatay bir ekranda yaşandığını düşünüyoruz; bu nedenle zamanla derinlemesine tüketimin büyük bir kısmının burada gerçekleşmesini bekliyoruz” dedi.

Buna ek olarak, mikro dizilerin yükselişi ve içerik üreticileri arasında bölümlerden oluşan videolara yönelik talebin artması nedeniyle Instagram, içerik üreticilerin profillerinde bölümlerden oluşan Reels’lere yer sağlayan “Series” özelliğini deneme aşamasına aldı. Haziran ayında şirket, bu özelliği denemek üzere Güneydoğu Asya’daki mikro drama stüdyolarıyla iletişime geçmeye başladı ve o zamandan beri kendi bölümlerden oluşan içeriklerini deneyen bireysel içerik üreticileriyle de irtibat kuruyor.

Önümüzdeki aylarda Instagram, bu özelliği daha fazla ülkede test etmeye başlamayı ve bu yılın sonuna veya gelecek yılın başlarına kadar ABD’ye getirmeyi planlıyor. Şirket ayrıca, özelliğin televizyonda nasıl görüneceğini test etmeye de başladı.

Bu özellikler, canlı videoları Reels sekmesine entegre etme ve kullanıcıları takip etmeyen izleyicilere canlı videolar gösterme gibi Instagram’ın test ettiği diğer yeni özelliklere ekleniyor. Bu özellik Endonezya ve Brezilya’da kullanıma sunuluyor ve gelecek yıl ABD’ye genişletilmesi planlanıyor.

Kaynak: Caitlin Huston / The Hollywood Reporter

Okumaya devam et

Haberler

Spotify özel avantajlar sunan ücretli podcast üyeliklerini kullanıma sundu

Spotify, podcast yayıncıları için geliştirilmiş bir premium üyelik aracı olan Spotify Memberships’i kullanıma sundu. Bu özellik dünya çapında 34 pazarda kullanıma sunulurken, bu ülkeler arasında Türkiye yok.

Yayınlanma tarihi

=>

Spotify, ücretli üyelikleri hayata geçirdi; bu, podcast yayıncılarının ücretli erişim gerektiren bonus bölümlerin ötesinde en sadık hayranlarından gelir elde etmelerine olanak tanıyan yeni bir yöntem. İçerik üreticileri, dinleyicilere hangi avantajları sunacaklarına kendileri karar verebiliyor; bunlar bonus ses veya video içerikleri, daha az reklam, programlara erken erişim ya da bunların bir kombinasyonu olabilir.

Bu akış hizmeti, bu fikri ilk olarak Mayıs ayında düzenlediği Yatırımcı Günü etkinliğinde tanıtılmıştı. Etkinlikte ayrıca, dinleyicilerin dinledikleri veya izledikleri içeriklerle ilgili sorular sorabilmelerini sağlayan yapay zeka özellikleri de tanıtılmış ve içerik üreticilerinin sponsorluklarını yönetmeye yönelik yeni araçlar ilk kez kullanıma sunulmuştu.

Şirketin o dönemde açıkladığı gibi, üyelikler “daha derine inmek için doğal bir yol oluşturmaya yardımcı olacak, hayranlar için yeni ve özel deneyimler sunacak ve içerik üreticiler için yeni gelir fırsatları yaratacaktır.”

Bu özellik şu anda ABD dahil olmak üzere dünya çapında 34 pazarda kullanıma sunuluyor. Ama bu ülkeler arasında Türkiye yok.

Bu lansman, Spotify’ın platformunu podcast içerik üreticileri için daha çekici hale getirme çabalarının en son örneği; özellikle de YouTube ile rekabet etmek amacıyla video alanına daha fazla yönelirken. Podcast yayıncıları uzun süredir reklamlar yoluyla gelir elde edebiliyor olsa da, yeni üyelikler, sadece ara sıra yayınlanan bonus bölümlerden daha fazlasını sunarak daha fazla hayranı içerik üreticilerini desteklemeye teşvik edebilir.

İçerik üreticiler, üyelik gelirlerinin %90’ını kendilerine ayırıyor ve farklı bağlılık düzeylerindeki hayranlara hitap etmek için avantajlarını çeşitli kademeler ve fiyatlandırma seçenekleri halinde paketleyebiliyor. Bu programdan yararlanabilmek için podcast yayıncılarının programlarını Spotify for Creators veya Megaphone üzerinde barındırması, en az 100 saatlik dinleme süresi, 100 dinleyici veya izleyiciye sahip olması ve en az üç yayınlanmış bölümün bulunması gerekiyor.

Hayranlar, programın Spotify sayfasında tanıtılan üyelik seçeneklerini görecek ve buradan abone olup ödeme yaparak özel içeriğe anında erişebilecekler. (Şirket, üyeliklerin uygulama içi satın alımlar yoluyla değil, web üzerinden satın alınacağını belirtiyor.)

Lansman aşamasında “The Adam Friedland Show”, “Making Sense with Sam Harris”, “Shawn Ryan Show”, “The Sculpt Society”, “Two Hot Takes” gibi programların yanı sıra, ağındaki 12 programa üyelik hizmeti sunan YMH Studios da yer alıyor.

Üyelikler, reklamcılık ve Spotify Ortak Programı gibi diğer Spotify gelir elde etme araçlarının yanı sıra, tanıtımlar, ücretsiz deneme sürümleri ve analizler gibi içerik üreticilerin kitlelerini büyütmelerine yardımcı olan özelliklere de ekleniyor. Spotify, içerik üreticilerin yakında hayranlarına üyelik rozetleri ve hoş geldiniz videoları da sunabileceklerini belirtiyor.

KAYNAK: Spotify Newsroom

Okumaya devam et

En son