Google, kullanıcıların paylaştığı içeriğe dayalı podcast benzeri sesli konuşmalarıyla son zamanlarda büyük ilgi gören yapay zekalı not alma ve araştırma asistanı NotebookLM’in sesli özetleme özelliğini, bu konuşmaları yönlendirme ve bütünsel sesli özetler oluşturmak yerine belirli konulara odaklanma becerisiyle güncelledi.

NotebookLM’deki sesli Genel Bakışlar, kullanıcıların yapay zeka tarafından oluşturulan sesli konuşmalar aracılığıyla uzun belgelerdeki veya videolardaki bilgileri sindirmelerine ve anlamalarına olanak tanıyor. Geçen ay piyasaya sürülmesinden kısa bir süre sonra, bu özellik NotebookLM’in dikkatleri üzerine çekmesine yardımcı oldu, çünkü birçok kişi günlükleri veya günlükleri kullanılarak oluşturulanlar da dahil olmak üzere içeriklerinin sesli özetlerini sosyal medyada paylaşmaya başladı.

Google, NotebookLM’nin bu sayede ne kadar ilgi gördüğünü açıklamamış olsa da, web sitesi trafik analiz platformu SimilarWeb’den alınan veriler, NotebookLM’nin Eylül ayında trafiğinde %371’in üzerinde bir artış olduğunu ve bir ay önce 652.181 olan aylık ziyaret sayısının 3,07 milyona yükseldiğini gösteriyor.

Şimdiye kadar, Audio Overviews kullanıcıların kaynaklarından otomatik olarak yapay zeka konuşmaları oluşturuyordu. Ancak konuşmalar bazen önemli olmayan içerikler etrafında döndüğü için Google, ihtiyaçlarınıza göre genel bakışları özelleştirmenize olanak tanıyan bir güncelleme sunuyor. Bu sayede kullanıcılar, içeriklerindeki belirli bir konuya daha fazla odaklanabilecekler.

Mevcut “Oluştur” düğmesinden önce, sesteki AI ana bilgisayarlarına belirli bir noktaya odaklanmaları için talimatlar vermenize olanak tanıyan özel bir “Özelleştir” kontrolü mevcut.

NotebookLM’nin ürün lideri ve Google Labs’de yapay zeka kıdemli ürün müdürü olan Raiza Martin, yaptığı açıklamada, güncellemenin kullanıcılara yapay zekayı istedikleri yönde hareket etmesi için dürtme yolu sunduğunu söyledi.

Martin, “Tüm ekip, aldığımız tüm geri bildirimleri dinlemeye ve analiz etmeye kendini adadı. Ve insanların istediği bir numaralı özellik, yapay zekayı biraz dürtmek oldu” dedi.

Ses özetlerinin özelleştirilmesi de halüsinasyonu bir ölçüde azaltmaya yardımcı olabilir, yani yapay zekanın kendi başına içerik hazırladığı zamanlar. Yine de Martin, NotebookLM ekibinin kullanıcı geri bildirimlerini takip ettiğini ve halüsinasyonları mümkün olduğunca çabuk yakalamaya çalıştığını söyledi.

Ayrıca sesli özetleri özelleştirmenin, kullanıcı talimatlarının yapay zeka modelini eğitmek için kullanılacağı anlamına gelmediğini de vurgulayan Martin, “Genel olarak kullanıcı verileri üzerinde eğitim yapmıyoruz. Yani, sizin kullanımınız ya da girdiğiniz sorgular, girdiğiniz yanıtlar ne olursa olsun, modelleri bunlarla eğitmiyoruz” dedi ve kullanıcılardan çok sayıda geri bildirim aldıklarını sözlerine ekledi.

Özelleştirme seçeneğinin yanı sıra, kullanıcılar Audio Overviews’da arka planda dinleme olanağı elde ediyor. Bu sayede ses arka planda çalarken NotebookLM içinde çalışmaya devam edebilir, kaynaklarınızı sorgulayabilir, alıntılar alabilir ve ilgili alıntıları keşfedebilir.

NotebookLM ilk olarak geçen yıl Google’ın I/O geliştirici konferansında bir proje olarak başlatıldı ve Aralık ayında ABD’de genel erişime açıldı. Haziran ayında Hindistan, İngiltere ve 200’den fazla ülkenin de aralarında bulunduğu pazarlara yayıldı. Ürün başlangıçta eğitim ve araştırma kullanım alanlarında bir miktar ilgi görse de, işletmeler ve kuruluşlar ancak Google’ın desteğini daha fazla kaynak için genişletmesi ve yeni özellikler eklemesinin ardından denemeye başladı.

Şu anda Google, 80.000’den fazla kuruluşun NotebookLM kullandığını ve bunu para kazanmayı keşfetmek için bir fırsat olarak gördüğünü söylüyor. Bu ilgiden faydalanmayı uman şirket perşembe günü NotebookLM Business pilot programını başlattı.

Google, işletmelerin pilot programa başvurabileceklerini ve kabul edilmeleri halinde ürün özelliklerine, eğitime ve e-posta desteğine erken erişim elde edeceklerini söyledi.

Martin, iş pilotu kapsamında ekibinin NotebookLM’yi kullanmak isteyen kuruluşları diğer işletmelerin nasıl kullandığı konusunda eğittiğini söyledi ve “İşletmelerin bize, işte dağıtmak istediğimiz özellikler demesini istiyoruz” dedi.

NotebookLM Business’ın genel kullanılabilirliği ve fiyatlandırması bu yıl içinde duyurulacak. Ancak Google henüz kesin zaman çizelgesini ve fiyatlandırma katmanlarına ilişkin ayrıntıları açıklamadı.

SimilarWeb’e göre NotebookLM şu anda 2,5 milyonu masaüstü bilgisayarlardan ve 1,6 milyonu mobil cihazlardan olmak üzere aylık 4,17 milyon ziyaret alıyor.

Asistanın şu anda özel bir mobil uygulaması bulunmuyor ve web sitesi aracılığıyla tüm ekranlarda kullanılabiliyor. Ancak Martin, ekibin NotebookLM’in akıllı telefon kullanıcıları arasındaki varlığını genişletmek için yerel bir mobil deneyimini aktif olarak araştırdığını söyledi. Ayrıca Sesli Genel Bakışlar için daha fazla ses, dil ve kontrol araştırılıyor.

Ayrıca ekip, AI sesli tartışmalar için mevcut iki sesin ötesine geçmek için farklı sayıda ses araştırdı ve prototipini oluşturdu, ancak Martin, kullanıcılar tarafından en çok talep edilen özellik olmadığını söylediği için yakında kullanıma sunulması muhtemel değil.

Geçtiğimiz ay NotebookLM, Google Drive, URL’ler, PDF’ler ve metin gibi mevcut kaynakların yanı sıra YouTube videolarını ve ses dosyalarını da özet oluşturmak için kaynak olarak ekledi.

Martin, NotebookLM’in PDF’leri ve YouTube videolarını ilk iki kaynak olarak gördüğünü söyledi. Ekip ayrıca sesli bir özeti dinleyen ve sohbeti kullanan kullanıcıların “çok yüksek bir yüzdesini” gözlemledi. Bir sonraki en büyük grup, sesli bir genel bakış oluşturmadan yalnızca sohbeti kullanan kullanıcılardan oluşuyor.

Kaynak: TechCrunch

Ayın başında, en son yapay zeka özellikleriyle ilgili daha kapsamlı bir duyuruda Microsoft, “sabahınızı haberlerin ve hava durumunun özetini en sevdiğiniz Copilot Voice’ta okuyarak başlatmanıza yardımcı olan” Copilot Daily’yi sessizce tanıttı.

“Copilot Daily’nin yalnızca Reuters, Axel Springer, Hearst Magazines, USA Today Network ve Financial Times gibi işbirliği yapılan içerik kaynaklarından içerik çekeceği” açıklandı. Yayıncılara, Copilot Daily’de kullanıldığında içerik için ödeme yapılıyor; ancak hangi şartlarda olduğunu bilmiyoruz.

Bu düşük profilli duyuru, haber sektörü için gerçek bir önem anını temsil ediyor. Bir süredir, üretken yapay zekanın son derece kişiselleştirilmiş bilgi hizmetleri oluşturmak için kullanılabileceği açıktı; teknoloji, bir dizi parametreye dayalı olarak büyük bir veri kümesinden içerik seçme ve sentezleme konusunda gerçekten iyi. Ancak bu, bu yeteneklerin, içerik oluşturucuları için finansal olarak eklenmiş büyük bir yapay zeka geliştiricisi tarafından bir haber bağlamında ilk kez konuşlandırılmasıdır.

Bunun üç nedeni var. Birincisi, bu tür hizmetler yeni bir aracılık riskleri kümesine yol açıyor. İkincisi, bu riskler yayıncılar için AI kesintisi çağında stratejik olarak önemli olan lisanslama kararlarını ön plana çıkarıyor. Son olarak, özellikle AI Genel Bakışları konusunda Google’ın yayıncılarla olan tökezleyen ilişkisine baskıyı artırıyor. Bunların her birini sırayla inceleyelim.

Bugüne kadar, AI aracılığı aramadan gelen yönlendirmelerin bozulması şeklinde kendini gösterdi. Bu iki mekanizmadan kaynaklandı:

Birincisi, Google’ın arama ürününe AI Overviews özelliğini entegre etmesi, böylece kullanıcıların bir ‘hedef’ siteyi ziyaret etme ihtiyacını azaltması veya tamamen ortadan kaldırması.

İkinci olarak, tüketicilerin arama yerine AI araçlarını benimsemesi yoluyla. The Information’ın yeni bir anketinde, okuyucularının dörtte üçünden fazlasının (%77) arama yerine üretken AI araçlarını kullandığı ve dörtte birinden fazlasının çoğu durumda bunu yaptığını bildirdiği bulundu. Bu temsili bir örneklem olmasa da, bu teknoloji yerlisi kitlenin gelecekteki tüketici davranışının önde gelen bir göstergesi olma olasılığı oldukça yüksek. Altta yatan neden basit: Bu araçlar yalnızca belirli bilgi alma görevleri için daha iyi.

Bu mekanizmaların bir sonucu olarak yayıncılar Google’dan yapısal olarak azalan bir yönlendirme akışı beklemeli. Ancak Microsoft, Copilot Daily ile bazı durumlarda ve bazı kullanıcılar için tamamen farklı bir tür trafiği bozacak bir ürün yaratıyor: Doğrudan gelen trafiği.

Copilot Daily şu anda oldukça ilkel görünüyor. Ancak o gün ajandanızda, gelen kutunuzda, yapılacaklar listenizde ne olduğunu, en sevdiğiniz köşe yazarlarının kim olduğunu, hangi medya kuruluşlarına abone olduğunuzu ve hangi belirli haber hikayeleriyle ilgilendiğinizi anlasaydı ne kadar güçlü olabileceğini hayal edin.

Uyanıp FT veya New York Times ana sayfasını veya uygulamasını kontrol etmek yerine, bir komut bağırabilirim ve Copilot Daily (veya yapay zeka destekli bir Apple News ürünü) bana günüm için son derece kişiselleştirilmiş bir brifing verir.

Şimdi açıkça bu siyah ve beyaz değil: Tüm bu faktörler içerik seçimine katkıda bulunsa bile, birçok kullanıcı haber uygulamalarını ve yayıncı ana sayfalarını kullanmaya devam edecektir çünkü tüketiciler editörün neyin önemli olduğuna dair küratörlü görüşünde her zaman değer görmüştür. Ancak, AI Genel Bakışlarından ve Google yerine örneğin ChatGPT veya Perplexity kullanımından kaynaklanan etkilerin aksine, arama yönlendirmelerini etkileme olasılığı daha yüksek olan bu etkileşim kayıpları, büyümesi önemli bir stratejik öncelik olan ve büyüklüğünün dayanıklılığın önemli bir ölçüsü olarak algılanan yayıncı özelliklerine doğrudan gelen trafiğe düşecektir.

Bu gelişmenin bir sonucu olarak, yayıncıların yeni bir dizi stratejik uzlaşmayı göz önünde bulundurmaları gerekiyor. Gelecekte, haber yayıncısı gelirinin daha büyük bir oranının kullanıcıya yönelik bir hizmete girdi olarak içerik lisanslamaktan gelmesi kaçınılmaz görünüyor. Ancak bu kaçınılmazlık bağlamında (bu yeni teknolojinin gelişi ve bu ortamdaki faydasıyla desteklenerek) bugün iyi bir anlaşma nasıl görünüyor? Ve herhangi bir satış noktası markayı ve artıları ikame edici eksilerle nasıl dengelemeli?

Bu genel soruların altında, bazı ayrıntılı ve uğraştırıcı sorular yer alır. Örneğin, hangi içerik özetlenebilir; her şey mi yoksa sadece bir alt küme mi? Bu özetler ne kadar uzun olabilir? Erişim gerçek zamanlı olarak sağlanmalı mı yoksa gecikme mi olmalı? Bir fesih maddesi eklemek için mi zorlamalıyız? Ya da kategori ayrıcalığı mı? Markalarımızın nasıl temsil edilmesini istiyoruz? En önemlisi, adil fiyat nedir?

Bunları şu anda elde etmek çok zor, ancak yayıncılar bunları düşünmeli ve bu teknolojinin muhtemel varış noktasını ileriye taşımalılar. Sahip olunan ve işletilen platformlarda etkileşim yoluyla para kazanan sadık bir kitle ile aracı bir hizmet sağlayıcıya içerik lisanslayarak para kazanan çevresel bir kitle arasında doğru dengeyi bulmak, benim görüşüme göre, haber yayıncılığının AI çağının temel stratejik zorluğu olacak.

Son olarak, bu Google için kötü bir haber. Düzenleyiciler ve yayıncıların kendileri (özellikle hukuk ekipleri) Microsoft içerik özetlemek için ödeme yapıyorsa Google’ın da neden ödeme yapmaması gerektiğini soracaklar. Tek cevap, çevrimiçi aramada sahip olduğu tekel konumu ve bunun sonucunda oluşan pazarlık gücündeki dengesizlik nedeniyle yayıncıların ödeme talep edememesi ve güvence altına alamamasıdır.

Düzenleyici yaptırım ve yargısal işlemler hızlı ilerlemiyor. Ancak orta vadede Mountain View devinin AI Overviews’ı bilgilendirmek için içerik kullanımına ödeme yapmayacağı pozisyonunu sürdürmesi giderek zorlaşıyor. Muhtemelen genel arama bile.

Yapay zekanın bu tür ortamlarda konuşlandırıldığını ve bunları kolaylaştırmak için lisanslama pazarlarının ortaya çıktığını gördükçe, aramanın geleceği hakkında daha derin sorular ortaya çıkıyor: Geleneksel, genel arama ticari sorgulara (değer değişiminin daha net olduğu) odaklanacak mı ve lisanslı içerik üzerine kurulu, haberler ve daha geniş bilgi sorguları için ana erişim noktası olarak yeni bir hizmet katmanı ortaya çıkacak mı?

Geleceği tahmin etmek zor (ve utanç verici olabilir) ama bu kesinlikle gidişatın yönü gibi görünüyor.

Kaynak: David Buttle / Press Gazette

Bugünlerde pek çok insan bir podcast başlatmak istiyor. Onları kim suçlayabilir ki? Podcasting harika bir şey. Hem kendini ifade etmek hem de marka oluşturmak için son derece güçlü bir mecra ve ayrıca başlaması da son derece kolay. Gerekli minimum ekipman basit ve ucuz, yayın platformları tamamen açık. Bir mikrofon, birkaç düzenleme yazılımı ve bir hosting aboneliği için birkaç yüz dolar harcayın ve işte! Dolabınızda kaydettiğiniz karmakarışık düşünceleriniz, tıpkı büyük kanalın yarım milyon dolar harcadığı o gösterişli program gibi tüm dünyanın erişimine açık.

Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, bu durum podcast’inizi başlatmanıza yardımcı olmaya adanmış bütün bir endüstriyi ortaya çıkardı. Donanım paketleri bol miktarda var, markalaşmadan lansmana ve promosyona kadar süreci kusursuz ve tek tuşla basit hale getirmeyi vaat eden yeni yazılım parçaları neredeyse her gün piyasaya sürülüyor ve küresel bir atölye ve konferans ağı podcast yayıncısı adaylarını karşılıyor ve onlara başarılı olmaları için gereken araçları vermeyi vaat ediyor.

Ne yazık ki, sunulan yardım türünde derin bir dengesizlik görüyorum ve bu da yeni bir podcast’i neyin başarılı kılacağına dair sektör çapında bir yanlış anlamayı gösteriyor gibi görünüyor. İnsanlara nasıl yayın yapacaklarını öğretiyoruz, ama ne yayın yapacaklarını değil. Lojistik, dağıtım ve pazarlama sistemlerine büyük önem veriliyor, ancak ilk etapta dinlemeye değer programların nasıl yapılacağı konusunda sadece üstünkörü bir selam var.

Bunu verilerle desteklemek için son dört büyük podcast kongresine baktım (geçen yaz Podcast Movement 2023, Ocak ayında Podcast Movement Evolutions, Mayıs ayında Londra’da The Podcast Show ve yaklaşık bir ay önce Podcast Movement 2024) ve her birinde düzenlenen tüm eğitim oturumlarının bir listesini yaptım. Daha sonra bu oturumların her birini ele aldıkları ana konulara göre kategorize ettim (çalışmamı buradan kontrol edebilirsiniz) Bu üç kongre boyunca 532 eğitim oturumunun sadece 68’i (en cömert tanımla bile) sesli hikaye anlatımı zanaatıyla ilgiliydi.

Pizzadan anlamayan pizza dükkanı

Bir roman yazarı olmak istediğinizi düşünün. Kitap yazımıyla ilgili eğitim etkinliklerine katılmaya başladınız ve size sunulan bilgilerin neredeyse %90’ı hangi kelime işlemci yazılımının kullanılacağı, hangi yazı tiplerinin en okunaklı olduğu, bir tanıtım turunun nasıl planlanacağı ve hangi halkla ilişkiler tekniklerinin size iyi tanıtım yazıları kazandıracağı gibi konularla ilgili. Bunun açık anlamı, insanların kitapları sadece kapaklarına göre değerlendirdiği ve düzgün bir şekilde biçimlendirilmiş ve kitapçılara başarılı bir şekilde ulaştırılmış her şeyi satın alıp okuduklarıdır. Yazmanın kendisi (zorlayıcı bir olay örgüsünün nasıl yapılandırılacağı, akılda kalıcı karakterlerin nasıl yaratılacağı ve güzel cümleler ve paragrafların nasıl oluşturulacağı) neredeyse hiç dikkate alınmıyor.

Elbette bu tamamen saçmalık, ancak her gün yeni podcast yayıncılarına ilettiğimiz mesaj bu. Sektör olarak podcasting teknolojisine takmış durumdayız, ancak özünde iyi podcasting bir teknoloji sorunu değildir. Ekipman ve yazılıma odaklanmak üretim sürecinizi ve dağıtımınızı kolaylaştırabilir, ancak ürünün kendisini iyileştirmek için hiçbir şey yapamaz.

Sanki bir pizzacı açmış ve güzel bir vitrin, çekici bir marka ve kusursuz bir teslimat şoförleri sistemine yatırım yapmışsınız ama pizza yapmayı öğrenme zahmetine hiç girmemişsiniz gibi. İnsanlar yakında boş kutu sipariş etmeyi bırakacaktır.

Yapay zeka ile ilgili her şeye duyulan hayranlık, özellikle markalı podcast yayıncılığında bu durumu daha da kötüleştirdi. “Her şey çok basit olabilir!” diyor parlak yeni yazılımın tedarikçileri, “podcast’leri sizin için çıkaracağız! Senaryoları yazabiliriz! Sesinizi klonlayabiliriz! Otomatik bir tanıtım kampanyası yürütebiliriz! Ortaya çıkmanıza bile gerek yok!”

Bu sistem pizzayı hızlı ve minimum işçilikle yapacak ve sorunsuz ve güvenilir bir şekilde teslim edecektir, ancak neredeyse hiçbir zaman yenecek lezzetli bir şey üretmeyecektir.

Yaratıcı beceriler geliştirme zamanı

Sektör olarak yeni podcast yayıncılarının yaratıcı becerilerini geliştirmeliyiz. Dağıtım, keşif ve para kazanma konularını çözersek sürecin bir kısmının kendi kendine hallolacağını varsayamayız. Podcast yayıncıları yazmayı, konuşmayı, röportaj yapmayı ve düzenlemeyi öğrenmek zorunda. Bunlar sıkı çalışmayla geliştirilebilir, ancak kendiliğinden oluşmazlar.

Roman örneğine geri dönecek olursak, James Patterson ya da Danielle Steel ya da Steven King’in bir kitabını stokta olduğu ve cazip bir şekilde sergilendiği için satın alabilirsiniz, ancak insanların bu yazarların kitaplarına tekrar tekrar gelmesinin nedeni ilgi çekici hikayeler anlatmaları ve bunları gerçekten iyi anlatmalarıdır. Yazmayı öğrendiler ve yazıları üzerinde çalıştılar. Yalnızca derin bir keyif, bir kitleyi yıllar ya da on yıllar boyunca elinde tutma gücüne sahiptir ve yalnızca pratik beceri buna ilham verebilir.

Yeni bir podcast yayını başlatıyorsanız, satıcılardan ve atölyelerden aldığınız mesajları tersine çevirin. İlk zamanınızın ve çabanızın %90’ını (veya daha fazlasını) format ve içerik (ne söyleyeceğiniz ve bu bilgileri nasıl düzenleyeceğiniz) üzerine harcayın ve hangi mikrofonları satın alacağınız ve hangi kayıt ve barındırma yazılımını kullanacağınız gibi sorulara mümkün olduğunca az zaman ayırın.

Devam ederken, en az dinleyicilerinizin neyi dinlemek isteyeceği kadar onlara nasıl reklam yapacağınızı düşünmeye de zaman ayırın. Kendi çalışmanızı eleştirel bir kulakla dinleyin ve doğru yapana kadar değişiklikler (belki de birçok değişiklik) yapmaya hazır olun. Bunu yapacak bilgi ya da beceriye sahip değilseniz, çalışın ve pratik yapın. Bant genişliğine sahip değilseniz, bunu yapabilecek kişileri işe alın.

Lezzetli, faydalı, eğlenceli, akıllı ve benzersiz bir şey yapın ve insanlar tekrar tekrar gelsin. Sıkıcı ama iyi tanıtılmış bir şey yaparsanız, en fazla bir anlık ilgi ve çok az geri dönüş umabilirsiniz. Yaratıcı kalite, uzun vadeli başarıya giden yoldur.

Kaynak: David Hoffman* / PodNews

* David Hoffman, 2012 yılından bu yana kâr amacı gütmeyen kuruluşlar, şirketler ve devlet kurumları için başarılı ve ödüllü markalı podcast serileri üreten CitizenRacecar’ın Kurucusu ve Müdürüdür.