Bizimle iletişime geçin

Haberler

Deezer’da 200 milyondan fazla kullanıcı verisi çalındı

Deezer, bir bilgisayar korsanının 200 milyondan fazla Deezer kullanıcısına ait verileri bir bilgisayar korsanlığı forumunda satışa sunmasının ardından üçüncü bir taraf aracılığıyla veri ihlali yapıldığını kabul etti. Türkiye’den de 6,9 milyon kullanıcının verisi çalındı.

Yayınlanma tarihi

on

Deezer, bir bilgisayar korsanının 200 milyondan fazla Deezer kullanıcısına ait verileri bir bilgisayar korsanlığı forumunda satışa sunmasının ardından üçüncü bir taraf aracılığıyla veri ihlali yapıldığını kabul etti. RestorePrivacy’ye gönderdiği bir e-postada Deezer, olayı doğruladı ve Fransız yetkililerle çalıştıklarını açıkladı.

Dünya çapında milyonlarca kullanıcısı olan popüler müzik akışı hizmeti Deezer, üçüncü taraf bir hizmet sağlayıcı aracılığıyla milyonlarca Deezer kullanıcısını potansiyel olarak etkileyen büyük ölçekli bir veri ihlali yapıldığını kabul etti.

Şirket, veri ihlalinin 2019’da gerçekleştiğini ve bilgisayar korsanlarının kullanıcı verilerinin anlık görüntüsünü çalmayı başardığını söylüyor.

RestorePrivacy’nin veri örneğine ilişkin analizine göre, açığa çıkan bilgiler şunları içeriyor:

  • Ad ve soyadlar
  • doğum tarihleri
  • E-mail adresleri
  • Cinsiyet
  • Konum verileri (Şehir ve Ülke)
  • katılım tarihi
  • Kullanıcı kimliği

Deezer’a göre, bu saldırı sonucunda hiçbir şifre veya ödeme detayı ele geçirilmemiş.

Breached bilgisayar korsanlığı forumlarındaki bir kullanıcı, 6 Kasım 2022’de verilerin bir örneğini yayınladı. Kullanıcı, 240 milyondan fazla Deezer kullanıcısından veri aldığını iddia ediyor ve şimdi 5 milyon kullanıcı örneği yayınladı.

Bilgisayar korsanı bu bilgiyi yayınladıktan kısa bir süre sonra Deezer, web sitesinin destek bölümü aracılığıyla bir güvenlik ihlali yapıldığını kabul etti.

Deezer’ın duyurusunda, “Bu bilgiler, kullanıcılarımızın kişisel bilgilerinin güvenliğini ve bütünlüğünü sağlamaya yönelik süregelen çabalarımızın bir sonucu olarak 8 Kasım 2022’de gün ışığına çıktı” denilerek, şunlar kaydedildi:

“Söz konusu veriler, 2020’den beri birlikte çalışmadığımız bir 3. taraf ortak tarafından işleniyordu ve ihlali bu ortak yaşadı. Deezer’ın güvenlik sistemleri etkili olmaya devam ediyor ve kendi veritabanlarımız güvende.”

Bilgisayar korsanının posteri, 60 GB’lık dökümün tamamının şunları içerdiğini söyleyerek verileri satma niyetinde olduğunu iddia etti:

  • Yaklaşık 258 milyon kayıt,
  • Açık metin biçiminde 228 milyon e-posta adresi ve
  • IP adresleri ve cihaz ayrıntıları da dahil olmak üzere günlük oturumları.

Satıcının Breached forumlarındaki gönderisi. Kaynak: RestorePrivacy.com

Bilgisayar korsanı, bu veri ihlalinin aşağıdaki ülkelerdeki milyonlarca kullanıcıyı etkilediğini iddia ediyor:

  • Fransa : 46,2 milyon kullanıcı
  • Brezilya : 37,1 milyon kullanıcı
  • Büyük Britanya : 15,3 milyon kullanıcı
  • Almanya : 14,1 milyon kullanıcı
  • Meksika : 11,1 milyon kullanıcı
  • Kolombiya : 9.0 milyon kullanıcı
  • Türkiye : 6,9 milyon kullanıcı
  • Amerika Birleşik Devletleri : 6,4 milyon kullanıcı
  • İtalya : 5.0 milyon kullanıcı
  • Guatemala : 4,4 milyon kullanıcı

Tam döküm için talep edilen fiyat, tehdit aktörü bunu diğer forum kullanıcılarıyla yalnızca doğrudan mesajlarla paylaştığı için kamuya açıklanmadı, bu nedenle belirtilmedi. Ayrıca veri setini henüz satın alan olup olmadığıı da bilinmiyor.

Forumun operatörü “Pompompurin” de dahil olmak üzere birçok tehdit aktörü, verilerin geçerli olduğunu ve orijinal göründüğünü onayladı.

Veri örneğinin analizi ve doğrulanması

RestorePrivacy, analiz için veri örnekleri aldı ve tüm verilerin gerçek göründüğünü ve etkilenen Deezer kullanıcılarından gelen halka açık bilgilerle eşleştiğini doğruladı.

Deezer veri ihlalinin kullanıcı adlarını, doğum tarihlerini ve e-posta adreslerini içerdiğini kabul etse de analizimiz, bazı kullanıcılar için konum verileri (şehir ve ülke), cinsiyet ve kullanıcı kimliğinin yanı sıra katılım tarihi ve kaynağını da içerdiğini gösteriyor.

Aşağıda, bilgisayar korsanı tarafından yayınlanan 5 milyon kullanıcı örneğinden bir ekran görüntüsü verilmiştir.

Kaynak: RestorePrivacy.com

RestorePrivacy’ye yaptığı açıklamada Deezer, güvenlik ihlalini doğruladı ancak kapsam hakkında yorum yapmadı.

Olay, 2019’da eski hizmet sağlayıcılarımızdan birinde meydana geldi ve Deezer’ın kendi sistemleri ve veritabanları güvende. Açıklanan veriler yalnızca e-posta adresleri gibi temel bilgileri içerir. Müşterilerimizin hiçbir şifresi veya ödeme detayı etkilenmedi.

Bu olayı çok ciddiye alıyoruz ve şu anda olayın kaynağını doğrulamak ve gerekli olabilecek her türlü önlemi almak için Fransız veri koruma yetkilileriyle birlikte çalışıyoruz.

-Deezer’ın RestorePrivacy’ye yaptığı açıklama

RestorePrivacy’ye yaptığı takip bildiriminde Deezer, ihlalin kapsamını ve kaç kullanıcıyı etkilediğini araştırdıklarını doğruladı.

Bilgisayar korsanları bu bilgileri, bilgisayar korsanlığı ve dolandırıcılık yoluyla Deezer kullanıcılarını hedeflemek için kullanabilir. Veriler ayrıca, daha sonra başkalarına satılabilecek ve/veya dolandırıcılık faaliyetleri için kullanılabilecek ayrıntılı kullanıcı profilleri oluşturmak için diğer sızıntılar ve halka açık bilgilerle birleştirilebilir.

Deezer kullanıcılarının, platformda parolalarını sıfırlamaları ve kimlik bilgileri doldurma kurbanı olma riskini azaltmak için aynı kimlik bilgilerini kullanıyor olabilecekleri diğer çevrimiçi platformlarda da aynısını yapmaları önerilir.

Kaynak: Restore Privacy

 

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

SEO çöküşü: Podcast yayıncılarının şu anda yapması gerekenler

Podcast yayıncıları için arama motoru optimizasyonu (yani Google’da en üstte görünme) konusunda işler değişiyor. Steve Goldstein, Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO – Answer Engine Optimization) ve Google’da en üstte görünmeye devam etmenin yolları hakkında yazdı.

Yayınlanma tarihi

=>

Arama sadece gelişmiyor. Tamamen ortadan kaldırılıyor. Trafiğiniz yeniden yönlendiriliyor ve bu şu anda gerçekleşiyor.

Podcast yayıncısıysanız, keşfedilebilirliğiniz tehlike altında.

Bu kozmetik bir değişiklik değil. Bu, Google’ın büyük sıfırlaması.

Google’a bir sorgu yazıp 10 mavi bağlantıdan oluşan temiz bir liste aldığınız tanıdık deneyimi biliyorsunuz, değil mi? Bu, hızla ortadan kalkıyor.

Bunun yerine, kullanıcıları içeriğinize yönlendirmeden soruları yanıtlayan AI tarafından oluşturulan yanıtlar, yüzen özetler, sesli sonuçlar ve sıfır tıklama arayüzleri alıyoruz. Artık garantili bağlantılar yok. Artık ücretsiz tıklamalar yok. Artık otomatik keşif yok.

Podcast bölüm sayfalarınız eskisi kadar ilgi görmüyor veya blog yayınlarınız eskisi kadar trafik çekmiyorsa, bu sadece sizinle ilgili bir sorun değil. Bu düşüş, geleneksel SEO’nun temellerini sarsan yapısal bir değişimden kaynaklanıyor. Keşfedilmeye çalışan podcast yayıncıları için bu değişim her şeyi değiştiriyor.

Gerçekte Neler Oluyor?

Arama, bildiğimiz haliyle değişiyor. Google’da üst sıralarda yer almak, anahtar kelime sonuçlarında görünmek ve web sitenize tıklamaları yönlendirmek gibi geleneksel yöntemler, yapay zeka tarafından oluşturulan özetler ve ses tabanlı cevaplarla yerini değiştiriyor. Birçoğunda orijinal kaynağa küçük bağlantılar var ya da hiç bağlantı yok.

Buna Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO – Answer Engine Optimization) deniyor ve içeriğin ortaya çıkışını ve tüketimini değiştiriyor.

İşte çarpıcı bir istatistik: SimilarWeb’e göre, ABD’deki Google aramalarının %69’u artık tıklama yapılmadan sona eriyor. Bu, bir yılda 13 puanlık bir artış anlamına geliyor.

Teknoloji analisti Shelly Palmer, kısa süre önce SEO’dan AEO’ya geçiş hakkında bir yazı kaleme aldı. Arama motorları konusunda en akıllı seslerden biri olan Neil Patel de bu konuda uyarıda bulunuyor. Buradan çıkarılacak en önemli sonuç, artık arama motorları için optimizasyon yapmadığımızdır. Cevap motorları için optimizasyon yapıyoruz.

AEO Podcast Yayıncıları İçin Ne Anlama Geliyor?

Çoğu insan, bir web sitesine girip oynat düğmesine basarak podcast’leri keşfetmez. Yeni programları arkadaşları, sosyal medya, algoritmalar ve giderek artan bir şekilde, bağlantılar sunmak yerine soruları yanıtlayan yapay zeka araçları aracılığıyla bulurlar.

Bu, programınızın görünürlüğünün akıllı SEO hilelerinden çok, içeriğinizin ne kadar yanıtlanabilir olduğuna bağlı olduğu anlamına gelir.

Program notlarınız sonradan eklenmişse veya daha da kötüsü, transkriptleri atlıyorsanız, sadece erişilebilirlik fırsatlarını kaçırmakla kalmıyorsunuz. Bir sonraki keşif dalgasından da mahrum kalıyorsunuz.

İyi haber şu: AI, netlik, yapı ve niyeti tercih eder. Ve podcast yayıncıları, çoğu kişiden daha fazla, harika bir hikaye anlatmayı bilir.

Şimdi önemli olan, AI’nın bu hikayeyi anlayıp yükseltebilmesi için onu biçimlendirmektir.

İçeriğiniz yapılandırılmış, özetlenmiş ve AI tarafından okunabilirse, rakiplerinizin önündesiniz demektir. Değilse, uyum sağlama zamanı gelmiştir.

Transkriptiniz Artık En Değerli Varlığınız

Transkriptler, podcast’inizin yeni giriş kapısıdır.

İçeriğinizin AI destekli aramalarda görünmesini istiyorsanız, transkriptinizin aşağıdaki özelliklere sahip olması gerekir:

  • Mevcut olması (evet, birçok podcast hala bunu atlıyor)
  • Net ve kolay taranabilir olması
  • AI’nın anlayabileceği şekilde biçimlendirilmiş olması

AI araçları (henüz) bölümünüzü dinleyip anlamını tam olarak kavrayamaz. Ancak transkripti okuyabilirler. Konuşmacıların açıkça belirtildiği, mantıklı bölümlere ayrılmış ve önemli noktaların vurgulandığı bir transkript:

  • AI tarafından indekslenebilir
  • Alıntı yapmaya değer
  • Yeni yollarla keşfedilebilir

Akıllı Pod Yayıncılarının Hemen Yapması Gereken 5 Şey

İşte cevap motorları çağında nasıl görünür kalacağınız.

  1. Programınızı Amacınıza Uygun Şekilde Yapılandırın
    Bölüm planlama ve uygulamada, güçlü bir soru veya cesur bir görüşle başlayın. Önemli noktayı gizlemeyin. AI araçları, alıntılanması kolay, net ve cevaplanabilir içeriğe öncelik verir.
  2. Net Bir Transkript Yayınlayın
    Okunması kolay hale getirin. Konuşmacı etiketleri kullanın ve okunabilir parçalara ayırın. Transkriptinizi bir blog yazısı gibi ele alın.
  3. Madde İşaretli Özetler ve SSS’ler Ekleyin
    TL;DR (too long; didn’t read – çok uzun; okumadım) bölümü veya önemli noktalar bölümü ekleyin. Bu, AI’nın bölümünüzün değerini anında kavramasına yardımcı olur. Bonus: insanlar da bunları sever.
  4. Bölümleri Kullanın ve Videonuzu Segmentlere Ayırın
    Video podcast’ler yayınlıyorsanız, YouTube ikinci ön kapınızdır. Net başlıklara sahip bölümler ekleyin ve önemli anları TikTok, Reels veya YouTube Shorts için yeniden düzenleyin.
  5. RSS, Meta Verileri ve Başlıklarınızı Optimize Edin
    AI ve arama motorları yapılandırılmış, net meta verilere güvenir. Etiketler artık eskisi kadar önemli değil, ancak bölüm başlıkları ve açıklamaları her zamankinden daha fazla önem taşıyor. Bunları açıklayıcı ve spesifik hale getirin. Genel başlıklardan kaçının. Bunlar ezilip geçilecektir.

Artık en üst sıralarda yer almak için mücadele etmiyorsunuz. Cevap olmak için mücadele ediyorsunuz.

SEO’nun çöküşü sadece başka bir teknoloji döngüsü değildir. Dijital keşfedilebilirliğin kurallarının yeniden yazılmasıdır.

Hedef kitle dinliyor ve izliyor. Makineler okuyor. Her ikisinin de sizi nerede bulacağını bildiğinden emin olalım.

Kaynak: Steven Goldstein / Amplifi Media

Okumaya devam et

Haberler

Saspod, içerik üreticileri ve kayıt stüdyoları için küresel bir ortaklık programı başlattı

İngiltere merkezli önde gelen podcast üretim ve barındırma hizmeti Saspod, dünya çapındaki içerik oluşturucular, serbest çalışanlar ve kayıt stüdyolarının izleyici yönlendirmeleri yoluyla sürekli gelir elde etmelerini amaçlayan yeni ortaklık programını duyurdu.

Yayınlanma tarihi

=>

İngiltere merkezli önde gelen podcast üretim ve barındırma hizmeti Saspod, dünya çapındaki içerik oluşturucular, serbest çalışanlar ve kayıt stüdyolarının izleyici yönlendirmeleri yoluyla sürekli gelir elde etmelerini amaçlayan yeni ortaklık programını duyurdu.

Birçok içerik oluşturucu ve kayıt stüdyosunun, podcasting’i keşfetmek isteyen ancak genellikle nereden başlayacaklarını bilmeyen müşterileri ve izleyicileri var. Saspod’un Ortaklık Programı, basit ve kazançlı bir yol sunuyor:

  • Tekrarlayan Komisyon Yapısı: Yönlendirilen müşteri tarafından verilen her sipariş için %15 tekrarlayan komisyon
  • Yüksek Ortalama Yönlendirme Değeri: Her müşteriyi sadece bir kez kaydettirin, ardından programın ömrü boyunca aylık kazanç elde edin
  • Özel Ortaklık Panosu: Yönlendirmelerinizin ne kadar harcadığını ve ne kadar kazandığınızı tam olarak görün
  • Özel Yönlendirme Bağlantısı: Özel pano ve izleme bağlantısı, yönlendirme ve kazançlarda şeffaflık sağlar

Saspod CEO’su Bogdan Bratis (https://saspod.com/founder-bogdan-bratis), “Programımız, gelirlerini çeşitlendirmek isteyen içerik üreticiler, serbest çalışanlar ve kayıt stüdyoları için kazançlı bir fırsat yaratıyor. Bu çok basit: izleyicilerinizin ve müşterilerinizin zaten istediği hizmetleri önererek ek gelir elde edebilirsiniz” dedi.

Programa katılım ücretsiz ve şu anda açık. Başvurmak için, ortaklık sayfasına (http://saspod.com/affiliates-program) gidebilir veya daha fazla bilgi için affiliates@saspod.com adresine e-posta gönderebilirsiniz.

Kaynak: PodNews

Okumaya devam et

Araştırma

PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor

Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.

Yayınlanma tarihi

=>

Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.

Ancak, bilim, teknoloji, mühendislik, matematik ve tıp (STEMM) alanlarında LLM’lerin tam potansiyeli, özellikle ses içeriği gibi geleneksel olmayan veri türlerinin entegrasyonu konusunda hala yeterince araştırılmış durumda değil.

Boston Üniversitesi’nden araştırmacılar, bilim ve tıp podcast’lerinden öğrenerek bilimsel soruları daha akıllıca anlama ve yanıtlama becerisini geliştiren PodGPT adlı yeni bir bilgisayar programı geliştirdiklerini yeni bir çalışmada duyurdu. Bu çalışma npj Biomedical Innovations dergisinde yayınlandı.

Boston Üniversitesi Chobanian & Avedisian Tıp Fakültesi tıp ve bilgisayar bilimi doçenti ve makalenin baş yazarı Vijaya B. Kolachalama, “Konuşma içeriğini entegre ederek, modelimizin konuşma dilini daha iyi anlamasını ve uygulamasını STEMM disiplinleri içindeki daha özel bağlamlara genişletmeyi amaçlıyoruz” diye açıkladı.

Kolachalama, “Bu, sadece yazılı materyaller yerine uzman röportajları ve konuşmaları gibi gerçek konuşmaları kullandığı için özeldir ve insanların gerçek hayatta bilim hakkında nasıl konuştuğunu daha iyi anlamasına yardımcı oluyor” dedi.

Kolachalama ve meslektaşları, halka açık bilim ve tıp podcast’lerinden 3.700 saatten fazla kayıt topladı ve gelişmiş yazılımlar kullanarak konuşmaları metne dönüştürdü. Ardından, bu bilgilerden öğrenmesi için bir bilgisayar modeli eğitti.

Bunun ardından, modelin performansını görmek için biyoloji, matematik ve tıp gibi konularda farklı dillerde sorular da dahil olmak üzere çeşitli testler yaptılar. Sonuçlar, STEMM sesli podcast verilerinin dahil edilmesinin, modelin doğru ve kapsamlı bilgileri anlama ve üretme yeteneğini geliştirdiğini gösterdi.

Araştırmacılara göre, bu çalışma podcast gibi ses tabanlı içeriklerin yapay zeka araçlarını eğitmek için kullanılabileceğini gösteriyor. Kolachalama, Boston Üniversitesi Bilgisayar ve Veri Bilimleri Fakültesi’nin kurucu üyesi ve Boston Üniversitesi Hariri Bilgisayar Enstitüsü’nün bir üyesi.

Kolachalama, “Bu, dersler veya röportajlar gibi her türlü ses kaydını kullanarak daha akıllı ve insan benzeri teknolojiler geliştirmek için kapı açıyor. Ayrıca, bilimi birçok dilde daha erişilebilir hale getirerek, dünyanın dört bir yanındaki insanların öğrenmesine ve bilgilenmesine yardımcı olma konusunda da umut vaat ediyor” dedi.

Araştırmacılar, bu teknolojinin bilimsel ve tıbbi bilgilere erişimi kolaylaştıracağına inanmakla kalmıyor, aynı zamanda alanlarında uzman kişilerin konuşmalarını dinlemenin, insanların sağlık ve eğitim konusunda daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olacağına da inanıyor.

Kolachalama, “Bu, Alzheimer hastalığı, kardiyovasküler hastalıklar, bulaşıcı hastalıklar, kanser ve ruh sağlığı gibi birçok sağlık durumunun anlaşılması ve teşhis edilmesinde yardımcı olabilir. Ayrıca halk sağlığı ve gezegen sağlığı gibi alanlarda öğrenmeyi de destekleyebilir” dedi.

Kaynak: Phys.org

Okumaya devam et

En son