Haberler
Deezer’da 200 milyondan fazla kullanıcı verisi çalındı
Deezer, bir bilgisayar korsanının 200 milyondan fazla Deezer kullanıcısına ait verileri bir bilgisayar korsanlığı forumunda satışa sunmasının ardından üçüncü bir taraf aracılığıyla veri ihlali yapıldığını kabul etti. Türkiye’den de 6,9 milyon kullanıcının verisi çalındı.
Yayınlanma tarihi
3 yıl önceon
Yazar :
Podcast TurkeyDeezer, bir bilgisayar korsanının 200 milyondan fazla Deezer kullanıcısına ait verileri bir bilgisayar korsanlığı forumunda satışa sunmasının ardından üçüncü bir taraf aracılığıyla veri ihlali yapıldığını kabul etti. RestorePrivacy’ye gönderdiği bir e-postada Deezer, olayı doğruladı ve Fransız yetkililerle çalıştıklarını açıkladı.
Dünya çapında milyonlarca kullanıcısı olan popüler müzik akışı hizmeti Deezer, üçüncü taraf bir hizmet sağlayıcı aracılığıyla milyonlarca Deezer kullanıcısını potansiyel olarak etkileyen büyük ölçekli bir veri ihlali yapıldığını kabul etti.
Şirket, veri ihlalinin 2019’da gerçekleştiğini ve bilgisayar korsanlarının kullanıcı verilerinin anlık görüntüsünü çalmayı başardığını söylüyor.
RestorePrivacy’nin veri örneğine ilişkin analizine göre, açığa çıkan bilgiler şunları içeriyor:
- Ad ve soyadlar
- doğum tarihleri
- E-mail adresleri
- Cinsiyet
- Konum verileri (Şehir ve Ülke)
- katılım tarihi
- Kullanıcı kimliği
Deezer’a göre, bu saldırı sonucunda hiçbir şifre veya ödeme detayı ele geçirilmemiş.
Breached bilgisayar korsanlığı forumlarındaki bir kullanıcı, 6 Kasım 2022’de verilerin bir örneğini yayınladı. Kullanıcı, 240 milyondan fazla Deezer kullanıcısından veri aldığını iddia ediyor ve şimdi 5 milyon kullanıcı örneği yayınladı.
Bilgisayar korsanı bu bilgiyi yayınladıktan kısa bir süre sonra Deezer, web sitesinin destek bölümü aracılığıyla bir güvenlik ihlali yapıldığını kabul etti.
Deezer’ın duyurusunda, “Bu bilgiler, kullanıcılarımızın kişisel bilgilerinin güvenliğini ve bütünlüğünü sağlamaya yönelik süregelen çabalarımızın bir sonucu olarak 8 Kasım 2022’de gün ışığına çıktı” denilerek, şunlar kaydedildi:
“Söz konusu veriler, 2020’den beri birlikte çalışmadığımız bir 3. taraf ortak tarafından işleniyordu ve ihlali bu ortak yaşadı. Deezer’ın güvenlik sistemleri etkili olmaya devam ediyor ve kendi veritabanlarımız güvende.”
Bilgisayar korsanının posteri, 60 GB’lık dökümün tamamının şunları içerdiğini söyleyerek verileri satma niyetinde olduğunu iddia etti:
- Yaklaşık 258 milyon kayıt,
- Açık metin biçiminde 228 milyon e-posta adresi ve
- IP adresleri ve cihaz ayrıntıları da dahil olmak üzere günlük oturumları.
Satıcının Breached forumlarındaki gönderisi. Kaynak: RestorePrivacy.com
Bilgisayar korsanı, bu veri ihlalinin aşağıdaki ülkelerdeki milyonlarca kullanıcıyı etkilediğini iddia ediyor:
- Fransa : 46,2 milyon kullanıcı
- Brezilya : 37,1 milyon kullanıcı
- Büyük Britanya : 15,3 milyon kullanıcı
- Almanya : 14,1 milyon kullanıcı
- Meksika : 11,1 milyon kullanıcı
- Kolombiya : 9.0 milyon kullanıcı
- Türkiye : 6,9 milyon kullanıcı
- Amerika Birleşik Devletleri : 6,4 milyon kullanıcı
- İtalya : 5.0 milyon kullanıcı
- Guatemala : 4,4 milyon kullanıcı
Tam döküm için talep edilen fiyat, tehdit aktörü bunu diğer forum kullanıcılarıyla yalnızca doğrudan mesajlarla paylaştığı için kamuya açıklanmadı, bu nedenle belirtilmedi. Ayrıca veri setini henüz satın alan olup olmadığıı da bilinmiyor.
Forumun operatörü “Pompompurin” de dahil olmak üzere birçok tehdit aktörü, verilerin geçerli olduğunu ve orijinal göründüğünü onayladı.
Veri örneğinin analizi ve doğrulanması
RestorePrivacy, analiz için veri örnekleri aldı ve tüm verilerin gerçek göründüğünü ve etkilenen Deezer kullanıcılarından gelen halka açık bilgilerle eşleştiğini doğruladı.
Deezer veri ihlalinin kullanıcı adlarını, doğum tarihlerini ve e-posta adreslerini içerdiğini kabul etse de analizimiz, bazı kullanıcılar için konum verileri (şehir ve ülke), cinsiyet ve kullanıcı kimliğinin yanı sıra katılım tarihi ve kaynağını da içerdiğini gösteriyor.
Aşağıda, bilgisayar korsanı tarafından yayınlanan 5 milyon kullanıcı örneğinden bir ekran görüntüsü verilmiştir.
Kaynak: RestorePrivacy.com
RestorePrivacy’ye yaptığı açıklamada Deezer, güvenlik ihlalini doğruladı ancak kapsam hakkında yorum yapmadı.
Olay, 2019’da eski hizmet sağlayıcılarımızdan birinde meydana geldi ve Deezer’ın kendi sistemleri ve veritabanları güvende. Açıklanan veriler yalnızca e-posta adresleri gibi temel bilgileri içerir. Müşterilerimizin hiçbir şifresi veya ödeme detayı etkilenmedi.
Bu olayı çok ciddiye alıyoruz ve şu anda olayın kaynağını doğrulamak ve gerekli olabilecek her türlü önlemi almak için Fransız veri koruma yetkilileriyle birlikte çalışıyoruz.
-Deezer’ın RestorePrivacy’ye yaptığı açıklama
RestorePrivacy’ye yaptığı takip bildiriminde Deezer, ihlalin kapsamını ve kaç kullanıcıyı etkilediğini araştırdıklarını doğruladı.
Bilgisayar korsanları bu bilgileri, bilgisayar korsanlığı ve dolandırıcılık yoluyla Deezer kullanıcılarını hedeflemek için kullanabilir. Veriler ayrıca, daha sonra başkalarına satılabilecek ve/veya dolandırıcılık faaliyetleri için kullanılabilecek ayrıntılı kullanıcı profilleri oluşturmak için diğer sızıntılar ve halka açık bilgilerle birleştirilebilir.
Deezer kullanıcılarının, platformda parolalarını sıfırlamaları ve kimlik bilgileri doldurma kurbanı olma riskini azaltmak için aynı kimlik bilgilerini kullanıyor olabilecekleri diğer çevrimiçi platformlarda da aynısını yapmaları önerilir.
Kaynak: Restore Privacy
Beğenebilirsin
Araştırma
PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor
Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.
Yayınlanma tarihi
4 saat önce=>
8 Temmuz 2025Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.
Ancak, bilim, teknoloji, mühendislik, matematik ve tıp (STEMM) alanlarında LLM’lerin tam potansiyeli, özellikle ses içeriği gibi geleneksel olmayan veri türlerinin entegrasyonu konusunda hala yeterince araştırılmış durumda değil.
Boston Üniversitesi’nden araştırmacılar, bilim ve tıp podcast’lerinden öğrenerek bilimsel soruları daha akıllıca anlama ve yanıtlama becerisini geliştiren PodGPT adlı yeni bir bilgisayar programı geliştirdiklerini yeni bir çalışmada duyurdu. Bu çalışma npj Biomedical Innovations dergisinde yayınlandı.
Boston Üniversitesi Chobanian & Avedisian Tıp Fakültesi tıp ve bilgisayar bilimi doçenti ve makalenin baş yazarı Vijaya B. Kolachalama, “Konuşma içeriğini entegre ederek, modelimizin konuşma dilini daha iyi anlamasını ve uygulamasını STEMM disiplinleri içindeki daha özel bağlamlara genişletmeyi amaçlıyoruz” diye açıkladı.
Kolachalama, “Bu, sadece yazılı materyaller yerine uzman röportajları ve konuşmaları gibi gerçek konuşmaları kullandığı için özeldir ve insanların gerçek hayatta bilim hakkında nasıl konuştuğunu daha iyi anlamasına yardımcı oluyor” dedi.
Kolachalama ve meslektaşları, halka açık bilim ve tıp podcast’lerinden 3.700 saatten fazla kayıt topladı ve gelişmiş yazılımlar kullanarak konuşmaları metne dönüştürdü. Ardından, bu bilgilerden öğrenmesi için bir bilgisayar modeli eğitti.
Bunun ardından, modelin performansını görmek için biyoloji, matematik ve tıp gibi konularda farklı dillerde sorular da dahil olmak üzere çeşitli testler yaptılar. Sonuçlar, STEMM sesli podcast verilerinin dahil edilmesinin, modelin doğru ve kapsamlı bilgileri anlama ve üretme yeteneğini geliştirdiğini gösterdi.
Araştırmacılara göre, bu çalışma podcast gibi ses tabanlı içeriklerin yapay zeka araçlarını eğitmek için kullanılabileceğini gösteriyor. Kolachalama, Boston Üniversitesi Bilgisayar ve Veri Bilimleri Fakültesi’nin kurucu üyesi ve Boston Üniversitesi Hariri Bilgisayar Enstitüsü’nün bir üyesi.
Kolachalama, “Bu, dersler veya röportajlar gibi her türlü ses kaydını kullanarak daha akıllı ve insan benzeri teknolojiler geliştirmek için kapı açıyor. Ayrıca, bilimi birçok dilde daha erişilebilir hale getirerek, dünyanın dört bir yanındaki insanların öğrenmesine ve bilgilenmesine yardımcı olma konusunda da umut vaat ediyor” dedi.
Araştırmacılar, bu teknolojinin bilimsel ve tıbbi bilgilere erişimi kolaylaştıracağına inanmakla kalmıyor, aynı zamanda alanlarında uzman kişilerin konuşmalarını dinlemenin, insanların sağlık ve eğitim konusunda daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olacağına da inanıyor.
Kolachalama, “Bu, Alzheimer hastalığı, kardiyovasküler hastalıklar, bulaşıcı hastalıklar, kanser ve ruh sağlığı gibi birçok sağlık durumunun anlaşılması ve teşhis edilmesinde yardımcı olabilir. Ayrıca halk sağlığı ve gezegen sağlığı gibi alanlarda öğrenmeyi de destekleyebilir” dedi.
Kaynak: Phys.org
Haberler
Klaxon AI ile dakikalar içinde podcast reklamları oluşturun
Podcast reklamcıları ve içerik üreticileri için güçlü bir yeni araç ortaya çıktı. “Kendin Yap” (Self-servis) konseptiyle sesli reklam oluşturma hizmeti sunan Klaxon AI kullanıma sunuldu. Bu platform, podcast yayıncıları, ağlar ve sponsorların sadece birkaç dakika içinde yayına hazır reklamlar oluşturmasını sağlıyor.
Yayınlanma tarihi
9 saat önce=>
8 Temmuz 2025Podcast reklamcıları ve içerik üreticileri için güçlü bir yeni araç ortaya çıktı. “Kendin Yap” (Self-servis) konseptiyle sesli reklam oluşturma hizmeti sunan Klaxon AI kullanıma sunuldu. Bu platform, podcast yayıncıları, ağlar ve sponsorların sadece birkaç dakika içinde yayına hazır reklamlar oluşturmasını sağlıyor.
Senaryolu diyaloglar ve son derece doğal AI seslendirmelerinden telifsiz arka plan müziğine kadar, Klaxon.ai profesyonel reklam üretimini hızlı, uygun maliyetli ve ölçeklenebilir hale getiriyor. Bu platform, dinamik reklamlar üreten sponsorlar veya mid-roll promosyonlar, fragmanlar veya duyurular üreten podcast yayıncıları için ideal.
Klaxon AI’nın kurucu ortağı ve CEO’su Arup Biswas, “Klaxon’u podcast profesyonellerine hız, kontrol ve yaratıcı özgürlük sağlamak için geliştirdik. İster bağımsız bir içerik üreticisi ister programatik reklamlar yayınlayan bir marka olun, artık anında yüksek kaliteli sesli reklamlar oluşturabilirsiniz” dedi.
Klaxon AI şunlar için çözüm sunuyor:
- Dinamik reklam ekleme: Yeni yaratıcı içerikler, hızlı geri dönüş
- Programatik kampanyalar: Birden fazla reklam varyantının hızlı oluşturulması
- Yaratıcılar: Promosyon okumaları, program fragmanları, kayıt masrafı olmadan duyurular
Podcast reklamverenleri için geliştirilmiş özellikler:
- Script Builder: Yerleşik AI araçlarını kullanarak reklam metninizi kolayca yazın veya oluşturun.
- AI Ses Seçimi: Farklı tonlar, aksanlar ve dillerde geniş bir yelpazede doğal sesli AI sesleri arasından seçim yapın.
- Arka Plan Müziği: Markanızın tonuna veya kampanya stilinize uygun telifsiz müzikler ekleyin.
- Anında Önizleme ve Dışa Aktarma: Reklamınızı dinleyin ve yayınlanmaya hazır ses dosyalarını saniyeler içinde dışa aktarın.
Sezgisel bir arayüz ve sıfır öğrenme eğrisi ile Klaxon AI, kayıt stüdyosu, seslendirme sanatçısı veya ses mühendisi gerektirmeden herkese yüksek kaliteli ses üretimi sunuyor.
Bu lansman, sesin bir rönesans yaşadığı bir dönemde gerçekleşiyor. Yalnızca podcast reklamcılığının 2025 yılına kadar küresel olarak 3 milyar sterlini aşması öngörülüyor. Klaxon AI, bu güçlü mecraya erişimi demokratikleştirerek rekabet koşullarını eşitlemeyi vaat ediyor.
Daha fazla bilgi için www.klaxon.ai adresini ziyaret edin.
Kaynak: PodNews
Haberler
Yeni Podcast Bilgi Kütüphanesi küresel podcasting topluluğunu bir araya getiriyor
Dünyanın dört bir yanındaki hevesli ve deneyimli podcast yayıncıları artık parmaklarının ucunda güçlü bir yeni kaynağa sahip. Podcast Bilgi Kütüphanesi, her seviyedeki podcast yaratıcıları için kapsamlı bir çevrimiçi araç olarak kullanıma sunuldu.
Yayınlanma tarihi
10 saat önce=>
8 Temmuz 2025Dünyanın dört bir yanındaki hevesli ve deneyimli podcast yayıncıları artık parmaklarının ucunda güçlü bir yeni kaynağa sahip. Podcast Bilgi Kütüphanesi, her seviyedeki podcast yaratıcıları için kapsamlı bir çevrimiçi araç olarak kullanıma sunuldu.
Alman medya geliştirme kuruluşu DW Akademie, İsveçli MethodKit ve dünya çapındaki podcast uzmanları arasındaki işbirliği ile geliştirilen bu ücretsiz kaynak, popüler MethodKit for Podcasts’i temel alıyor. Bu orijinal araç (Türkçe’nin de yer aldığı 40’tan fazla dilde mevcut olan bir kart destesi sunuyor) podcast geliştirme, üretim ve dağıtım için bir yol haritası görevi görüyor.
Şimdi, Bilgi Kütüphanesi bu temeli daha da ileriye taşıyor. Girişler ve ilham kaynakları, düzenleme ve ses tasarımı, platformlar ve tanıtım gibi podcasting’in her yönüyle ilgili uzman tavsiyeleri, gerçek dünya deneyimleri ve kaynakları bir araya getiriyor.
Bu kapsamlı kaynağın arkasında benzersiz bir işbirliğine dayalı geliştirme süreci yatıyor. Bilgi Kütüphanesi, PodcasTraining atölye çalışmaları ve dünya çapındaki etkinliklerdeki etkileşimlerden doğmuş ve yüzlerce podcast yayıncısının sorularından, zorluklarından ve fikirlerinden yararlanmıştır. Bu gerçek dünya içgörüler, kütüphanenin hem içeriğini hem de formatını şekillendirmeye yardımcı oldu ve podcast yayınlarına yeni başlayan veya bunları büyüten kişilerin ihtiyaçlarına doğrudan yanıt oluşturmasını sağladı.
Bu topluluk odaklı yaklaşım, projenin temel felsefesini yansıtıyor. PodcasTraining programının başkanı Barbara Gruber şöyle açıkladı:
“Bu ortamla birlikte büyüyüp gelişebilecek bir şey istiyorduk. Podcast dünyası hızla değişiyor ve bu araç da bunu yansıtıyor. Herkesi bu kaynağı keşfetmeye, ondan öğrenmeye ve ona katkıda bulunmaya davet ediyoruz.”
Ortaya çıkan kütüphane, podcast yaratıcıları için kapsamlı bir araç seti sunuyor. Her bölümde aşağıdakiler yer alıyor:
- Dünya çapındaki podcast profesyonellerinden alınan ipuçları, araçlar ve içgörüler
- Podcast yayıncılarının sıkça sorduğu sorular ve yaptığı yaygın hatalar
- Daha fazla okuma, dinleme ve izleme için öneriler
- Eğitmenler ve öğrencilerden gelen tavsiyeler dahil olmak üzere, küresel podcast topluluğundan sesler
- Kütüphaneyi güncel ve alakalı tutmak için geri bildirim ve katkıları teşvik eden bir tasarım
Bilgi Kütüphanesi’nin ötesinde, PodcasTraining girişimi küresel podcast topluluğu için ek kaynaklar sunuyor.
Podcast Bilgi Kütüphanesini web sitesinde inceleyebilirsiniz.
PodcasTraining Hakkında
PodcasTraining, DW Akademie tarafından desteklenen, atölye çalışmaları, topluluk oluşturma ve Podcast’ler için MethodKit gibi işbirliğine dayalı araçlar aracılığıyla podcast ekosistemlerini güçlendirmeyi amaçlayan küresel bir girişim. PodcasTraining ekibi, Bilgi Kütüphanesine ek olarak, dünyanın dört bir yanındaki uzmanlardan pratik ipuçları ve tavsiyeler içeren PodCircle adlı aylık bir bülten hazırlıyor. PodCircle ayrıca, insanların öne çıkan podcast yayıncılarıyla sohbetlere katılabileceği ve topluluktaki diğer kişilerle bağlantı kurabileceği aylık çevrimiçi Buluşmalara da ev sahipliği yapıyor. dw.com/podcast-training adresinden daha fazla bilgi edinebilir ve bültene kaydolabilirsiniz.
DW Akademie Hakkında
DW Akademie, özgür ve bağımsız medyayı güçlendirmek için 60’tan fazla ülkedeki ortaklarıyla birlikte çalışan, Almanya’nın önde gelen uluslararası medya geliştirme kuruluşudur.
Kaynak: PodNews
PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor
Klaxon AI ile dakikalar içinde podcast reklamları oluşturun
Yeni Podcast Bilgi Kütüphanesi küresel podcasting topluluğunu bir araya getiriyor
En son
- Haberler3 yıl önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Haberler3 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Araştırma11 ay önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Araştırma3 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler3 yıl önce
Video podcast nedir?
- Haberler3 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler3 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı