Haberler
Podcast’inizi büyütmek için oyunlaştırmayı nasıl kullanabilirsiniz?
Podcast’inizi daha etkileşimli, daha bağımlılık yaratan ve nihayetinde daha başarılı hale getirme sürecinde “oyunlaştırmayı” kullanabilirsiniz. Bu makalede, “Oyunlaştırmanın aslında ne olduğu, basit bir ifadeyle, podcast yayıncıları için neden bu kadar güçlü bir etkileşim aracı olduğu; bugün bölümlerinizde kullanmaya başlayabileceğiniz dört kolay uygulanabilir teknik; işe yaradığını gösteren gerçek yaşam örnekleri ve daha fazlasını” öğreneceksiniz.
Yayınlanma tarihi
7 ay önceon
Yazar :
Podcast Turkey
Oyunlaştırma söz konusu olduğunda, Duolingo nihai ustadır. Günlük serileri, başarı seviyeleri, anlık bildirimleri ve XP ödülleriyle, dil öğrenme uygulaması rutin egzersizleri bağımlılık yaratan, oyun benzeri bir deneyime dönüştürdü. Milyonlarca kullanıcı her gün geri dönüyor; mecbur oldukları için değil, istedikleri için.
Şimdi aynı psikolojik tetikleyicileri podcast’inize uyguladığınızı hayal edin. Ya bölümlerinizi izleyicilerinizi büyüleyen, onları geri gelmeye devam ettiren ve hatta onları şovunuzun sadık elçilerine dönüştüren etkileşimli deneyimlere dönüştürebilirseniz?
Bu makalede, podcast’inizi daha etkileşimli, daha bağımlılık yaratan ve nihayetinde daha başarılı hale getirme sürecinde size adım adım rehberlik edeceğiz. Şunları öğreneceksiniz: Oyunlaştırmanın aslında ne olduğu, basit bir ifadeyle, podcast yayıncıları için neden bu kadar güçlü bir etkileşim aracı olduğu; bugün bölümlerinizde kullanmaya başlayabileceğiniz dört kolay uygulanabilir teknik; işe yaradığını gösteren gerçek yaşam örnekleri (örneğin The Puzzler, Pardon My Take ve Hot and Unbothered) ve daha fazlası!
Hadi başlayalım…
1. Podcasting’te Oyunlaştırma Gerçekten Nedir?
Basitçe söylemek gerekirse, oyunlaştırma, podcast deneyiminize zorluklar, ödüller, ilerleme takibi veya seviyeler gibi oyun benzeri özellikler eklemek anlamına gelir. Amaç? Dinlemeyi daha etkileşimli, daha eğlenceli ve nihayetinde daha bağımlılık yapıcı hale getirmek. Podcast’inizi bir oyuna dönüştürmüyorsunuz, bunun yerine etkileşimi tetikleyen ve ivme yaratan öğeler serpiştiriyorsunuz.
Bunu somutlaştıralım:
- İzleyicilerinizden bölüm içeriğine dayalı bir meydan okumayı tamamlamalarını mı istiyorsunuz? İşte bu gamifikasyondur.
- Yorum bırakan veya gösterinizi paylaşan dinleyicileri ödüllendirmek mi ? Ayrıca oyunlaştırma.
- Çok bölümlü, uçurum sahneleri olan bir dizi veya “seviye atlama” yapısı gibi bir ilerleme hissi yaratmak mı? Yine oyunlaştırma.
Neden bu kadar iyi çalışıyor? Çünkü bu küçük ayarlamalar güçlü psikolojik kaldıraçlara, motivasyona, başarıya, beklentiye ve bir şeyi “kazandığımızda” aldığımız o küçük dopamin vuruşuna , hatta sembolik olarak bile, dokunuyor. Oyunlar insanların geri gelmesini sağlamak için yapılır. Oyunlaştırma ile podcast’iniz de aynısını yapabilir.
Ve işte iyi haber: tam teşekküllü bir oyun mekaniği oluşturmanıza gerek yok. Genellikle, bir sınav, gizli bir kelime veya bağırma ödülü gibi eğlenceli bir dokunuş eklemek dinleyici tutmayı artırmak ve kitlenizin daha bağlı hissetmesini sağlamak için yeterlidir. Bazen, pasif bir dinleyiciyi aktif bir katılımcıya dönüştürmek için tek gereken basit bir fikirdir.
2. Gamification Neden Podcast Yayıncıları İçin Güçlü Bir Büyüme Koludur
Podcast’inize oyun mekanikleri eklemek sadece eğlenceli değil, aynı zamanda stratejiktir. Doğru yapıldığında, oyunlaştırma sizinle izleyicileriniz arasındaki duygusal bağı güçlendirmek, tutmayı iyileştirmek, etkileşimi ateşlemek ve şovunuzun etrafında sadık bir topluluk oluşturmak için güçlü bir araç haline gelir. Hadi bunu parçalara ayıralım.
Duygusal bir bağ kurar
Oyunlaştırma, podcast’inizi alışkanlık oluşturan bir deneyime dönüştürür. Zorluklar, seriler veya mini ödüller gibi unsurlar sunarak, dinleyicilerinizin dört gözle beklediği dinleme ritüelleri , düzenli temas noktaları yaratırsınız. Artık bu, onların akışındaki bir bölüm değil; sizinle oynadıkları bir oyunun bir sonraki seviyesidir . Bu, güven, tutarlılık ve duygusal yatırım oluşturur.
Tutunmayı iyileştirir
Dinleyicilerin sonuna kadar kalmasını ve bir sonraki bölüm için geri gelmesini mi istiyorsunuz? Oyunlaştırma tam da bunu yapmanıza yardımcı olur. İzleyicileriniz bir ödül, sürpriz veya açıklama beklediğini bildiklerinde , bölümün tamamını dinleme ve bir sonraki bölüm için geri dönme olasılıkları daha yüksektir. İster bir “gizemli anahtar kelime”, ister bir sınav veya yaklaşan bir meydan okuma için bir fragman olsun, onlara etrafta kalmaları için bir neden veriyorsunuz.
Etkileşimi teşvik eder
Oyunlaştırılmış bir podcast, insanların etkileşime girmesini sağlar. İncelemeciler için bağırışlar, en iyi dinleyici sorusu için yarışmalar veya sosyal medyada paylaşabilecekleri yaratıcı meydan okumalar düşünün. Bu mekanikler, dinleyicilerinizle yalnızca tek taraflı bir monolog değil, iki yönlü bir ilişki kurmak için gereken tüm bileşenleri doğal olarak yanıtlar, yorumlar, paylaşımlar ve DM’ler sağlar.
İzleyici sadakatini artırır
Günün sonunda, insanlar dahil olduklarını hissettikleri yerde kalırlar . Podcast’inizi daha etkileşimli ve eğlenceli hale getirerek, dinleyicilerinizin kendilerini görülmüş, değerli ve bir şeyin parçası hissetmelerini sağlarsınız. Bu aidiyet duygusu, sıradan dinleyicileri süper hayranlara dönüştürür; içeriklerinizi izleyen, şovunuz hakkında konuşan ve başkalarını da yanlarında getiren türden.
3. Podcast Etkileşiminizi Artıracak 4 Pratik Oyunlaştırma Tekniği
Artık gamifikasyonun neden önemli olduğunu anladığınıza göre, bunu podcast’inizde nasıl hayata geçireceğinize bir bakalım . Gösterişli teknolojilere veya karmaşık sistemlere ihtiyacınız yok, sadece izleyicilerinizin dahil olduğunu, meydan okunduğunu ve ödüllendirildiğini hissetmesini sağlayacak birkaç akıllı fikre ihtiyacınız var. Bölümlerinizi gamifikasyonlaştırmak ve dinleyici etkileşimini artırmak için kanıtlanmış dört teknik burada.
3.1 Hedef Kitleniz İçin Yaratıcı Bir Meydan Okuma Başlatın
Podcast’inizi oyunlaştırmanın en kolay ve en etkili yollarından biri aylık bir yaratıcı meydan okuma başlatmaktır . Bu yalnızca etkileşimi teşvik etmekle kalmaz, aynı zamanda dinleyicilerinizin yaratıcılığını da harekete geçirir.
Örneğin:
“Podcast’in kapak resmini bir ayda yeniden tasarla!”
Meydan okumayı şu şekilde yapılandırabilirsiniz:
- En iyi tasarımları seçmek için anketler,
- Geri bildirim ve tartışmalar için Facebook grubu veya Discord sunucusu gibi özel bir topluluk alanı,
- Gönderileri takip etmek ve sosyal medyada görünürlüğünüzü artırmak için özel bir hashtag.
Neden işe yarıyor: Kullanıcı tarafından oluşturulan içerik (UGC – user-generated content) üretir, topluluk ruhu oluşturur ve dinleyicilerinize markanız üzerinde bir sahiplik duygusu verir. Sadece onlar için içerik oluşturmuyorsunuz , onlarla birlikte içerik oluşturuyorsunuz.
3.2 En Çok İlgilenen Dinleyicilerinize Ödüller Sunun
Oyunlaştırma teşviklerle gelişir ve podcasting de farklı değildir. İzleyicilerinizi belirli eylemler için ödüllendirdiğinizde, daha derin bir etkileşimi teşvik eden olumlu bir pekiştirme döngüsü yaratırsınız.
Basit ama anlamlı ayrıcalıklar sunmayı deneyin:
- Apple Podcasts’te bir yorum bırakın ? → Bir bonus bölüme erişim kazanın.
- Bölümü sosyal medyada paylaş? → Bir sonraki programda duyurulsun.
- Yarışmaya katılın mı? → Özel bir e-kitap veya ürün gibi dijital bir hediye kazanın.
Burada, sadakati tanımak ve kutlamakla ilgili. Hedef kitleniz takdir edildiğini hissettiğinde, etkileşime girmeye devam etme olasılıkları çok daha yüksektir.
3.3 Bölümlerinize Gizli Sınavlar veya Gizli Anahtar Kelimeler Ekleyin
Dinleyicilerinizin son saniyeye kadar bağlı kalmasını mı istiyorsunuz? Bölümlerinize bir gizem veya eğlence katmanı ekleyin.
İşte nasıl:
- Bölümün bir yerine gizli bir anahtar kelime koyun ve dinleyicilere şunu söyleyin:
“Gizli kelimeyi bul ve bana Instagram’dan DM at, sana bir sürpriz göndereceğim!”
- Ya da bölümün sonunda mini bir sınav yapıp, cevabı bir sonraki bölümde açıklayarak, sürekli dinlemeyi teşvik edebilirsiniz.
Bu mekanikler bölüm tamamlanma oranlarını artırır, doğrudan etkileşimi teşvik eder ve izleyicilerinizin seveceği eğlenceli bir keşif öğesi ekler.
3.4 Gerçek Bahislerle Yarışmalar Düzenleyin
Yarışmalar klasik bir oyunlaştırma stratejisidir ve bunun iyi bir nedeni vardır. Yürütülmesi kolaydır, tanıtımı heyecan vericidir ve görünürlük ve etkileşim açısından oldukça etkilidir .
İşte iki basit format:
- Paylaşım yarışması: Dinleyicilerden bölümünüzü markalı bir hashtag kullanarak Instagram hikayelerinde yeniden paylaşmalarını isteyin. Ardından kazananı seçmek için rastgele bir çekiliş yapın.
- Fikir yarışması (UGC – Idea contest): Topluluğunuzu gelecekteki bir konuk, bölüm başlığı veya tema önermeye davet edin. En iyisini seçin ve bir sonraki bölümünüzde gerçekten öne çıkarın.
Sonuç? Tek taraflı değil, işbirlikçi hissettiren bir podcast. Yarışmalar izleyicilerinize bir ses verir ve bu ses sadakate ve kulaktan kulağa büyümeye dönüşür.
4. Gamification’ın Podcast’inizdeki Etkisini Nasıl Ölçersiniz?
Gamification, etkileşim için harikalar yaratabilir; ancak yalnızca sonuçları takip ederseniz. Neyin işe yaradığını (ve neyin yaramadığını) bilmek için doğru performans göstergelerini takip etmeniz gerekir. Bu, gösterişli ölçümlerin peşinde koşmakla ilgili değildir. Gerçek etkileşimi ve sadakati yansıtan anlamlı dinleyici davranışına odaklanmakla ilgilidir.
İzlenmesi gereken temel KPI’lar şunlardır:
- Bölüm tamamlama oranı: Daha fazla dinleyici bölümlerinizin sonuna kadar mı kalıyor? Buradaki artış genellikle oyunlaştırılmış öğelerinizin işini yaptığı anlamına gelir; insanları bağlı tutar.
- İncelemeler ve paylaşımlar: Dinleyiciler bir ödül veya meydan okuma sunduktan sonra daha fazla puan bırakmaya veya bölümleri paylaşmaya başlarsa, bu artan etkileşimin güçlü bir işaretidir.
- Sosyal medya etkileşimi: Yorumlar, hikaye etiketleri, hashtag kullanımı; bunların hepsi izleyicilerinizin bölümün ötesinde aktif olarak katılım gösterdiğinin işaretleridir.
- Oyunlara veya yarışmalara katılım: İster sınav yanıtları, ister gizli anahtar kelimelerle ilgili DM’ler veya yaratıcı zorluklarınıza katılımlar olsun, bu geri bildirimleri takip etmek topluluğunuzun ne kadar dahil olduğunu gösterir.
Performansı izlemek için önerilen araçlar:
- Podcast Yayıncıları için Spotify
Dinleyici tutma oranlarına, bölüm tamamlama oranlarına ve hatta dinleyicilerinizin hangi noktada ayrıldığına erişmenizi sağlar; oyunlaştırılmış öğelerle bağlantılı etkileşimi ölçmek için idealdir. - Ausha
Daha kapsamlı bir görünüm için Ausha, dinlemeler, sosyal etkileşimler, coğrafi dağılımlar ve zaman içindeki dinleyici eğilimleri hakkında konsolide analizler sunar. Desenleri tespit etmek, oyunlaştırılmış bölümleri standart olanlarla karşılaştırmak ve stratejinizi geliştirmek için mükemmeldir.
Ne kadar çok ölçerseniz, o kadar çok gelişebilirsiniz. Oyunlaştırma, mümkün olan en ilgi çekici deneyimi yaratmak için podcast’inizi test etmek, gözlemlemek ve ince ayar yapmakla ilgilidir.
5. Podcast Oyunlaştırmanın Eylem Halindeki İlham Verici Örnekleri
Oyunlaştırmanın gerçek dünyada nasıl çalışabileceğini görselleştirmenize yardımcı olmak için, oyun benzeri öğeleri akıllı ve etkili yollarla birleştiren üç öne çıkan podcast burada. Zihinsel zorluklar, topluluk ritüelleri veya izleyici tanıma yoluyla olsun, hepsi pasif dinlemeyi ilgi çekici bir deneyime dönüştürüyor.
Bulmaca – Günlük Beyin Bulmacası, Minimum Çaba Gerektirir
Konsept: AJ Jacobs tarafından yaratılan The Puzzler, her bölümde dinleyicinin çözmesi için kısa bir bilmece veya bulmacanın yer aldığı günlük bir podcast’tir. Hiçbir şey yazmanıza veya cevap göndermenize gerek yoktur; zihinsel olarak, kendi hızınızda oynarsınız.
Bunun akıllıca tarafı nedir:
- Bireysel bir mekanizma kullanır ; katılım, kamusal katılıma değil, kişisel entelektüel uyarıma dayanır.
- Cevap ertesi gün ortaya çıkıyor ve dinleyicileri geri getiren doğal bir merak döngüsü oluşuyor.
Neden işe yarıyor:
- Günlük ve küçük lokmalardan oluşan formatı sayesinde rutininize entegre etmek kolaydır; zaman baskısı veya zihinsel aşırı yüklenme olmaz.
- Bulmacayı çözmekten (ya da çözmeye çalışmaktan) gelen zihinsel tatmin duygusu kendi başına bir ödüldür.
Özet: Bazen, en basit oyunlaştırma öğesi (günlük bir zihinsel meydan okuma gibi) tutarlı bir dinleme alışkanlığı yaratmak için yeterli olabilir. Bu, dinleyicilerinizden ekstra çaba talep etmeden dinleme sıklığını artırmanın ideal bir yoludur.
Pardon Görüşüm – İçeride Devam Eden Bir Şaka Olan Bir Spor Podcast’i
Konsept: Bu komedi spor podcast’ine ilginç bir gelenek eklendi: Her bölümde sunucular “Piyango Top Makinesi”nden rastgele bir sayı çekiyor ve dinleyiciler önceden bu sayının ne olacağını tahmin etmeye davet ediliyor.
Bunun akıllıca tarafı nedir:
- Hayranların sosyal medyada tahminlerini paylaşarak etkileşime girmelerini teşvik eden katılımcı bir ritüeldir.
- Oyun, uzun zamandır dinleyenler için içsel bir referans noktası , sevilen bir iç şaka haline geldi.
Neden işe yarıyor:
- Önemli olan kazanmak değil; topluluğu besleyen ortak bir ritüelin parçası olmaktır.
- Çekilişin rastgele olması onu hafif, eğlenceli ve erişilebilir kılarken, aynı zamanda tutarlılık ve beklentiyi de teşvik ediyor.
Özet: Basit bir tekrar eden mekanik bile (piyango çekilişi gibi) topluluğunuz içinde kimlik ve bağ kuran hayranların favori geleneğine dönüşebilir. Oyunlaştırmanın güçlü olması için karmaşık olması gerekmez.
Sıcak ve Rahatsız Edilmemiş – Oyunlaştırılmış Bir Ritüel Olarak Duygusal Tanıma
Konsept: Brianna Gomez’in sunduğu Hot and Unbothered, özgüven ve sağlık üzerine haftalık bir podcast. Her bölümün başında Brianna bir dinleyicinin yorumunu okur ve kişiselleştirilmiş bir mesajla yanıt verir.
Bunun akıllıca tarafı nedir:
- Dinleyiciyi tanır ve yüceltir, sunucu ile dinleyicileri arasında güçlü bir duygusal köprü kurar.
- Öne çıkma şansı, daha fazla insanın yorum bırakmasını ve katılımını teşvik eder.
Neden işe yarıyor:
- Dinleyiciler görüldüklerini ve takdir edildiklerini hissederler , bu da doğal olarak sadakati artırır.
- Topluluk geri bildirimlerinin göz ardı edilmediği, kutlandığı sıcak ve ilgi çekici bir ortam yaratır.
Özet: Oyunlaştırmak için bir meydan okumaya veya puan tablosuna ihtiyacınız yok. Sadece izleyici girdisini tutarlı bir şekilde tanımak, dinleyicilerinizle bağınızı güçlendiren ve devam eden etkileşimi teşvik eden bir ritüele dönüşebilir.
Sonuç: Dinlemeyi bir Oyuna Dönüştürün ve Katılımın Arttığını İzleyin
Gamification, podcast’inize yeni bir hayat vermenin en basit, en yaratıcı ve en güçlü yollarından biridir . İster zorluklar, ister ödüller veya ritüeller yoluyla olsun, sadece bir miktar etkileşim ekleyerek pasif dinlemeyi aktif, sürükleyici bir deneyime dönüştürebilirsiniz.
Sadece eğlenceli şeyler yapmakla ilgili değil. Gerçek sadakat oluşturmak, dinleme sıklığını artırmak ve izleyicilerinize bölüm bölüm geri gelmeleri için bir neden vermekle ilgili. Sonsuz içerik dünyasında, oyunlaştırma podcast’inizin öne çıkmasına ve kalıcı olmasına yardımcı olur.
O halde soru şu: Bir sonraki bölümünüzde ilk önce hangi oyunlaştırma mekaniğini deneyeceksiniz?
Seyircileriniz oynamaya hazır. Siz hazır mısınız?
Kaynak: Ausha
Beğenebilirsin
Haberler
Podcast yayıncıları için ses klonu iki ucu keskin bir kılıç
Birçok podcast yayıncısı ses klonları kullanmaya başlarken New York Times bunu “iki ucu keskin kılıç” olarak nitelendirdi.
Yayınlanma tarihi
1 gün önce=>
15 Kasım 2025
Benjamin Boster’ın planı basitti. 30 dakikalık ses kaydını yükleyecekti ve gerisini yazılım halledecekti.
Bir veya iki saatlik işlemden sonra klon ortaya çıkacaktı; haftada üç bölümden beş bölüme çıkmasını sağlayacağını umduğu bir ses simülasyonu.
Boster, popüler bir yatıştırıcı podcast olan “I Can’t Sleep“in sunucusu ve tek sahibi (Wikipedia’dan kadife ses tonuyla okuyor) ve aylık ortalama 400.000 indirme alıyor.
Utah, Pleasant Grove’da yaşayan 44 yaşındaki eski proje yöneticisi Boster, “İnsanlar bana her zaman sesimin onları uyuttuğunu söylerdi. Bunu yeterince kez duyduğunuzda, sonunda bir anda her şey netleşiyor” diyor.
Arşivinde düzinelerce saatlik ses kaydı bulunan Boster, istediği uzunlukta bir ses örneği buldu, bunu Elevenlabs adlı bir yapay zeka ses üretim platformuna yükledi ve ikizini bulmak için bekledi.
ChatGPT gibi sohbet robotları ve Midjourney gibi görüntü oluşturucuların arkasındaki teknolojiyi kullanan Elevenlabs ve benzeri hizmetler, kullanıcıların sıfırdan gerçekçi sesler oluşturmasına, önceden hazırlanmış seslerden oluşan bir kütüphaneden seçim yapmasına veya kendi seslerini neredeyse mükemmel bir doğrulukla kopyalamasına olanak tanıyor.
İkinci işlev, podcast sunucuları arasında hem endişe hem de hayranlık uyandırdı. Bir podcast sunucusunun sesi aynı zamanda bir imzadır, insanların etrafında toplandığı bir ateş gibidir. Bir kopyası, sahibinin daha hızlı, daha az masrafla ve yabancı dillerde çalışmasına yardımcı olma potansiyeli olan bir yardımcı mıdır, yoksa sadık dinleyicilere ihanet mi?
“Criminal” ve “This Is Love” programlarının sunucusu Phoebe Judge, “İnsanların sesime bağlandıklarını hissetmelerinden çok memnunum ve bunu başkalarına devretmekle ilgilenmiyorum. Podcast’lerin çoğunlukla yapay zeka tarafından seslendirildiği bir döneme geldiğimizde, umarım bu işin içinde olmayacağım” diyor.
Gerçek bir kişiyi temsil etmeyen yapay sesler, diğer alanlarda da yaygınlaşmıştır. Son nesil sesle çalışan asistanlar ve telefonla müşteri hizmetleri sistemleri, milyonlarca tüketiciyi gerçekçi sesli robotlarla tanıştırmıştır. Bazı reklamlar, haber makaleleri ve sesli kitaplar için sentetik sesli anlatım standart hale gelmektedir.
Podcast yayıncılığında, sunucu koltuğuna insan olmayan birini oturtmaya yönelik ilk denemeler tepkiyle karşılandı. 2023 yılında, podcast stüdyosu Wondery, deneme sürümünün eleştirilere yol açmasının ardından, spor podcast’i “The Lead: Starting Five”ın yapay zeka sunucusunu sessizce emekliye ayırdı. Geçen ay, Inception Point AI adlı bir start-up, haftada 3.000’den fazla yapay zeka sunuculu podcast bölümü yayınlama stratejisi nedeniyle büyük bir tepkiyle karşılaştı. LinkedIn’de yayınlanan bir gönderide, şirketin “yarım yamalak yapay zeka saçmalıklarıyla” insan emeğinin değerini düşürdüğü iddia edildi.
Ancak, sunucular, reklamcılar, yazılım geliştiriciler ve yayıncılar dahil olmak üzere sektördeki bir düzineden fazla kişiyle yapılan röportajlar, ses klonlarının giderek yaygınlaştığını gösterdi. Sunucu kopyaları, stüdyo performanslarını geliştirmek, hatta değiştirmek ve bölümleri diğer dillere çevirmek için zaten kullanılıyor. Bu bahar, popüler iş podcast’i “Diary of a CEO”nun sunucusu Steven Bartlett, ses klonunun sunuculuğunu yaptığı bir yan program başlattı.
Klonların okuduğu reklamlar da halihazırda geliştirme aşamasında.
Podcast ağı ve reklam platformu Acast’ın CEO’su Greg Glenday, şirketin klonların okuduğu reklamlarla ilgili iç deneyleri hakkında “Şaşırtıcı derecede iyi. Birlikte çalıştığımız yaratıcılar bu durumdan çok memnun görünüyor” dedi.
Boster’ın klonu hazır olduğunda, Wikipedia makalesinden (“Arkeoloji” başlığını seçti) metni kopyalayıp Elevenlabs uygulamasına yapıştırdı ve bir düğmeye basarak konuşma oluşturdu. Çıkan ses tuhaftı; birkaç tuhaflık dışında neredeyse tamamen ona benziyordu.
“Tınısı biraz farklıydı ve ritimde bazı nüanslar tam olarak yoktu” dedi.
Boster, bazı ayarlarda birkaç düzenleme ve ince ayar yaparak, daha da ikna edici bir yeni model üretti. Test olarak, bunu “I Can’t Sleep” adlı bir bölümde kullandı ve kasıtlı olarak yapay zeka ile oluşturulduğunu belirtmedi.
Boster, “Bir deney yapmak istedim. İnsanlar bunu fark edebilecek mi? Ve eğer fark ederlerse, bu sorun olur mu? Yoksa rahatsız olurlar mı?” dedi.
Elevenlabs ve Speechify, Respeecher ve Resemble.AI gibi rakip programlar en gelişmiş ses klonlama teknolojisini sunsa da, modern podcast düzenleme araçlarında daha temel sürümler yerleşik olarak bulunur. Descript ve Riverside.fm gibi popüler hizmetler, kullanıcıların konuşmacının sesini yapay zeka ile simüle ederek kaydedilmiş konuşmaya ekleme veya değişiklik yapma olanağı sunar.
Podcast düzenleme, hatalar veya düzeltmeler nedeniyle sık sık bölümlerin yeniden kaydedilmesini gerektirir, bu da stüdyoya birden fazla kez gitmek anlamına gelebilir. Ses klonlamaya genel olarak şüpheyle yaklaşan birkaç sunucu, bu gibi durumlarda klonlamanın yararlı olabileceğini kabul etti.
“Snap Judgment” programının sunucusu Glynn Washington, “Diyelim ki, bir şeyleri kaydedebileceğim bir stüdyoya yakın değilim ve biri bana ‘Hey, bunu bir yapay zeka programı kullanarak düzeltmemiz gerekiyor’ diyor. Bunun meşru bir kullanım olduğunu düşünürdüm” diyor.
Birçok sunucu, podcaster Lex Fridman’ın Hindistan Başbakanı Narendra Modi ile yaptığı son röportajda yaptığı gibi, kendilerini başka dillere çevirmek için yapay zeka klonunu kullanmayı onayladı ve hatta bu konuda heyecan duydu. Genellikle, birden fazla dilde mevcut olan az sayıdaki podcast, kendi sesleriyle konuşan insan çevirmenler kullanıyor.
Spotify ve iHeartMedia‘daki pilot programlar şu anda Bill Simmons, Malcolm Gladwell ve Jay Shetty gibi seçkin podcast sunucularının seslerini İspanyolca, Fransızca, Portekizce ve diğer dillere klonlamasına izin veriyor. (Programlarda yapay zeka kullanımı hakkında açıklamalar yer alıyor.)
“Talk Easy” programının sunucusu Sam Fragoso, “Farklı ülkelerdeki insanlara kendi ana dillerinde ulaşabilmek harika olurdu. Bu, herkes için kazan-kazan durumu” diyor.
Klonlar reklamcılıkta da ilerleme kaydetmeye hazırlanıyor. Birçok sunucu, sponsorların bir bölüm sırasında tanıtım materyallerini okumaları için onlara ödeme yaptığı reklam okumalarını biraz tatsız buluyor. Teorik olarak bir klon, bu görevi üstlenmekle kalmayıp, minimum çabayla (örneğin belirli demografik gruplara yönelik) neredeyse sınırsız sayıda reklam varyasyonu üretebilir.
Büyük reklamverenlerin bir kopyayı desteklemek için ödeme yapıp yapmayacağı ve ne kadar ödeyeceği henüz belli değil. Ancak Acast’tan Glenday, ses klonunun kullanılmasıyla reklamın değerinin azalmayacağını savundu.
Glenday, “Bence bunun, sunucunun okuduğu reklamla aynı değerde olduğu çok makul bir argüman. Ödediğiniz şey, yaratıcının sesinin sahip olduğu etki, onu okumak için harcanan emek değil” dedi.
Bazı podcast yayıncıları için, koşullu klon kullanımının faydaları bile potansiyel maliyetlerden daha ağır basmaktadır. Dinleyiciler, söylenen sözler nedeniyle değil, onları söyleyen kişiyle bir bağ hissettikleri için dinlediklerini savunuyorlar.
Dinleyiciler, o kişinin gerçekten orada olup olmadığından şüphe etmeye başladıkları anda, büyü bozulur.
“Memory Palace” programının sunucusu Nate DiMeo, “Bu, sanat formunu tamamen baltalar. Dinlediğiniz şey, başka birinin bilincine açılan bir penceredir. Her şeyin özü budur” diyor.
Şişeden çıktıktan sonra, yapay zeka cini kontrol etmek zor olabilir. Yıllardır, özel efektlerin yoğun olduğu film yapımlarında aktörlerin dijital olarak taranması yaygın bir uygulamadır. Bu sayede film yapımcıları, yapay zeka araçlarını kullanarak aktörlerin performanslarını geliştirebilir veya değiştirebilir. Bu tür kopyaların kullanımının kısıtlanması, 2023 Hollywood aktör grevinde önemli bir tartışma konusu oldu.
Röportajlarda, büyük podcast yayıncılarının yöneticileri, yaratıcılar veya dinleyicilerle ilişkilerini tehlikeye atacak bir ürün veya politika sunmaktan çekindiklerini söylediler. Ancak ses klonlarının yetenekleri konusunda heyecanlarını dile getirdiler.
Spotify’ın podcast ürünleri başkanı Maya Prohvonik, “Bu teknolojinin birçok yaratıcı için daha fazla olanak sağlayacağına dair iyimserim. Bu sadece kendinizi ölçeklendirmek için bir araç. Sizin yerinizi almıyor” dedi.
iHeartPodcasts’in başkanı Will Pearson, bir bölümü sunmak veya bir reklamı baştan sona okumak için klonların kullanımına karşı çıkacağını, ancak düzenlemelerde veya bir insanın performansını özelleştirmek için kullanılabileceğini söyledi.
Pearson, “Bu şeyleri uyarlama yeteneğini keşfetmek ilginç olacak” dedi.
Boster kararsız kalmaya devam ediyor. “I Can’t Sleep” hayranlarının yapay zeka deneyini eleştireceğinden endişelenmesine rağmen, herhangi bir şikayet almadı.
Yine de, podcast’i kendisi kaydetmeye geri döndü ve klonla başka bir bölüm yayınlamadı. Boster, dinleyicilerinin sadece yarı bilinçli olmasına rağmen, belirli bir özen yükümlülüğü hissettiğini söyledi.
Boster, “Muhtemelen bu işten paçayı sıyırabilirim. Ama bu durum bana geri tepebilir” dedi.
Kaynak: Reggie Ugwu / New York Times
Haberler
YouTube’tan, yapay zeka nedeniyle çalışanlarına gönüllü işten ayrılma teklifi
Youtube CEO’su Neal Mohan, ürün bölümünü üç gruba yeniden yapılandırırken, video platformundan ayrılmak isteyen çalışanların tazminat almaya hak kazanacağını duyurdu.
Yayınlanma tarihi
2 hafta önce=>
1 Kasım 2025
YouTube, reklamcılık ve eğlence sektöründe hâlen baskın bir güç olmaya devam ediyor, ancak yapay zekanın yarattığı dönüşüm hiçbir şirketi es geçmiyor.
YouTube CEO’su Neal Mohan Çarşamba günü çalışanlara gönderdiği bir notta, yapay zekanın yarattığı dönüşüm ve fırsatları video platformunu yeniden yapılandırmak için bir neden olarak gösterdi. Yönetici, şirketin ürün ekipleri için yeni bir raporlama yapısı oluşturdu ve şirketten ayrılmak isteyen YouTuber’lara tazminat ödeyen gönüllü çalışan işten ayrılma programını başlattı.
Bir kaynak, değişiklikler kapsamında hiçbir pozisyonun kaldırılmadığını, ancak gönüllü ayrılma programlarının bazen daha sonra yapılacak kesintilerin habercisi olabileceğini belirtti. İşten ayrılma teklifinde bulunma kararı, Amazon’un yapay zekanın yarattığı yıkıcı etkiyi gerekçe göstererek 14.000 kişilik işgücü azaltma planını açıkladığı hafta alındı.
YouTube bundan sonra üç ürün organizasyonuna sahip olacak ve her birinin üst düzey yöneticisi doğrudan Mohan’a rapor verecek.
Abonelik ürünleri Christian Oestlien tarafından yönetilecek ve YouTube TV, YouTube Premium, YouTube Music, Primetime Channels ve diğer iş kollarının denetimini içerecek; Johanna Voolich tarafından yönetilecek izleyici ürünleri, YouTube mobil ve oturma odası uygulamaları, güven ve güvenlik, YouTube Kids, arama altyapısı ve diğer önemli alanlara odaklanacak; içerik oluşturucu ve topluluk ürünleri ise YouTube Shorts ve üretken AI araçları da dahil olmak üzere içerik oluşturucuları desteklemeye odaklanacak. YouTube’un bu organizasyon için yeni bir lider getirmesi bekleniyor.
Mohan, notunda yapay zekayı YouTube için “yeni sınır” olarak nitelendirdi. Bu ayın YouTube ile ilgili kapak hikayesi için The Hollywood Reporter ile yaptığı röportajda Mohan, yapay zekanın nihayetinde insan içerik üreticilerinin hizmetinde olacağını düşündüğü nedenleri açıkladı.
“Yaratıcılık, AI’nın süreci kolaylaştırarak, daha verimli ve hızlı hale getirerek ve aynı zamanda daha güçlü hale getirerek büyük ölçüde yardımcı olacağı bir alan olduğunu düşünüyorum. Bu anlamda, AI ile ilgili vizyonum, AI’nın insan yaratıcılığına hizmet etmesi, insan yaratıcılığını gerçekten güçlendirmesi yönündedir” diyen Mohan, şunları kaydetti:
“Senaryo yazımı alanında çalışıyorsanız ve belirli bir arka plana ihtiyacınız varsa veya belirli bir sekansınız varsa, yapay zeka size birçok şekilde yardımcı olabilir. Senaryonun nasıl olması gerektiği konusunda fikir üretmenize yardımcı olabilir. Arka planı oluşturmanıza yardımcı olabilir. Geçen hafta gördüğünüz gibi, kamerayla çektiğiniz videoya içerik eklemenize yardımcı olabilir.”
YouTube başkanı, “Bence bu tür olasılıkların henüz çok başındayız ve umarım bu, sadece en üstteki yaratıcılar için değil, yaratıcılığın tüm tedarik zinciri için çok daha fazla fırsat yaratır” diye ekledi.
Kaynak: The Hollywood Reporter
Haberler
Spotify, Apple TV uygulamasına nihayet video podcast’leri ekledi
Spotify’ın Apple TV’deki uygulaması, şaşırtıcı bir şekilde, video podcast’lere erişim imkanı sunmuyordu. Spotify uygulamasının tvOS sürümü yeniden tasarlandı ve şarkı sözleri ve sıra yönetimi gibi özellikler eklendi.
Yayınlanma tarihi
2 hafta önce=>
1 Kasım 2025
Spotify, Apple TV uygulamasının yeniden tasarlanmış bir sürümünü duyurdu. Şirket, bu sürümün “daha hızlı, daha akıllı ve daha görsel bir deneyim sunmak için baştan aşağı yeniden tasarlandığını” belirtiyor. Spotify uygulamasının tvOS sürümü, mobil sürümden de birkaç hoş özelliği bünyesine katıyor, ancak en büyük güncellemeler arasında video podcast’lerin ve müzik videolarının eklenmesi yer alıyor.
Bazı kullanıcılar birkaç gündür bu güncellemeye erişebiliyordu, ancak yeni sürüm artık Apple’ın App Store’undan herkes tarafından indirilebilirken, otomatik güncelleme kullanan cihazlar yeni deneyimi Kasım ortasına kadar elde etmelidir. Spotify’ın tvOS uygulamasının eski sürümünü kullananlar, daha önce Reddit dahil olmak üzere çevrimiçi forumlara girerek, sinir bozucu navigasyondan, uygulamanın Google TV sürümünde uzun süredir bulunan eksik özelliklere kadar her şeyden şikayet etmişlerdi, ancak bu sürümde bu sorunların çözülmüş olduğu görülüyor.
Spotify’da müzik videoları izlemek henüz ABD ve Kanada’da mümkün değil, ancak bu özellik Spotify Premium aboneleri için sınırlı bir katalogla birlikte dünya çapında 97 farklı pazara yayıldı. Dinlediğiniz şarkının Spotify kataloğunda eşlik eden bir müzik videosu varsa, “videoya geç” komutunu kullanarak bu videolara kolayca erişebilirsiniz.
Video versiyonu sunan podcast’ler, yeni Spotify tvOS uygulamasında da benzer şekilde çalışacak ve oynatma hızını ayarlama seçeneği içerecek. Bu ayın başlarında, şirketin podcast stüdyosu, Netflix ve The Ringer ile bir ortaklık kurduğunu duyurdu. Bu ortaklık kapsamında, 2026’dan itibaren The Bill Simmons Podcast ve NFL, NBA, Fantasy Football ve F1’e dayalı programlar da dahil olmak üzere 16 video podcast serisi ABD’deki video akış platformuna getirilecek.
Güncellenen Spotify Apple TV uygulaması, sıra yönetimi, kesintisiz oynatma, şarkı sözleri ve AI kullanarak bir sonraki dinleyecekleri öneren Spotify DJ’e erişim gibi yeni mobil özellikler de ekliyor. Ayrıca, Spotify Connect aracılığıyla akıllı telefonunuzu veya tabletinizi ve mobil uygulamayı kullanarak Apple TV’deki oynatmayı kontrol edebileceksiniz.

Podcast yayıncıları için ses klonu iki ucu keskin bir kılıç

YouTube’tan, yapay zeka nedeniyle çalışanlarına gönüllü işten ayrılma teklifi

Spotify, Apple TV uygulamasına nihayet video podcast’leri ekledi
En son
- Haberler4 yıl önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Araştırma1 yıl önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Haberler3 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Haberler3 yıl önce
Video podcast nedir?
- Araştırma4 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler3 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler3 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı















