Bizimle iletişime geçin

Haberler

Podcast’inizi büyütmek için oyunlaştırmayı nasıl kullanabilirsiniz?

Podcast’inizi daha etkileşimli, daha bağımlılık yaratan ve nihayetinde daha başarılı hale getirme sürecinde “oyunlaştırmayı” kullanabilirsiniz. Bu makalede, “Oyunlaştırmanın aslında ne olduğu, basit bir ifadeyle, podcast yayıncıları için neden bu kadar güçlü bir etkileşim aracı olduğu; bugün bölümlerinizde kullanmaya başlayabileceğiniz dört kolay uygulanabilir teknik; işe yaradığını gösteren gerçek yaşam örnekleri ve daha fazlasını” öğreneceksiniz.

Yayınlanma tarihi

on

Oyunlaştırma söz konusu olduğunda, Duolingo nihai ustadır. Günlük serileri, başarı seviyeleri, anlık bildirimleri ve XP ödülleriyle, dil öğrenme uygulaması rutin egzersizleri bağımlılık yaratan, oyun benzeri bir deneyime dönüştürdü. Milyonlarca kullanıcı her gün geri dönüyor; mecbur oldukları için değil, istedikleri için.

Şimdi aynı psikolojik tetikleyicileri podcast’inize uyguladığınızı hayal edin. Ya bölümlerinizi izleyicilerinizi büyüleyen, onları geri gelmeye devam ettiren ve hatta onları şovunuzun sadık elçilerine dönüştüren etkileşimli deneyimlere dönüştürebilirseniz?

Bu makalede, podcast’inizi daha etkileşimli, daha bağımlılık yaratan ve nihayetinde daha başarılı hale getirme sürecinde size adım adım rehberlik edeceğiz. Şunları öğreneceksiniz: Oyunlaştırmanın aslında ne olduğu, basit bir ifadeyle, podcast yayıncıları için neden bu kadar güçlü bir etkileşim aracı olduğu; bugün bölümlerinizde kullanmaya başlayabileceğiniz dört kolay uygulanabilir teknik; işe yaradığını gösteren gerçek yaşam örnekleri (örneğin The Puzzler, Pardon My Take ve Hot and Unbothered) ve daha fazlası!

Hadi başlayalım…

1. Podcasting’te Oyunlaştırma Gerçekten Nedir?

Basitçe söylemek gerekirse, oyunlaştırma, podcast deneyiminize zorluklar, ödüller, ilerleme takibi veya seviyeler gibi oyun benzeri özellikler eklemek anlamına gelir. Amaç? Dinlemeyi daha etkileşimli, daha eğlenceli ve nihayetinde daha bağımlılık yapıcı hale getirmek. Podcast’inizi bir oyuna dönüştürmüyorsunuz, bunun yerine etkileşimi tetikleyen ve ivme yaratan öğeler serpiştiriyorsunuz.

Bunu somutlaştıralım:

  • İzleyicilerinizden bölüm içeriğine dayalı bir meydan okumayı tamamlamalarını mı istiyorsunuz? İşte bu gamifikasyondur.
  • Yorum bırakan veya gösterinizi paylaşan dinleyicileri ödüllendirmek mi ? Ayrıca oyunlaştırma.
  • Çok bölümlü, uçurum sahneleri olan bir dizi veya “seviye atlama” yapısı gibi bir ilerleme hissi yaratmak mı? Yine oyunlaştırma.

Neden bu kadar iyi çalışıyor? Çünkü bu küçük ayarlamalar güçlü psikolojik kaldıraçlara, motivasyona, başarıya, beklentiye ve bir şeyi “kazandığımızda” aldığımız o küçük dopamin vuruşuna , hatta sembolik olarak bile, dokunuyor. Oyunlar insanların geri gelmesini sağlamak için yapılır. Oyunlaştırma ile podcast’iniz de aynısını yapabilir.

Ve işte iyi haber: tam teşekküllü bir oyun mekaniği oluşturmanıza gerek yok. Genellikle, bir sınav, gizli bir kelime veya bağırma ödülü gibi eğlenceli bir dokunuş eklemek dinleyici tutmayı artırmak ve kitlenizin daha bağlı hissetmesini sağlamak için yeterlidir. Bazen, pasif bir dinleyiciyi aktif bir katılımcıya dönüştürmek için tek gereken basit bir fikirdir.

2. Gamification Neden Podcast Yayıncıları İçin Güçlü Bir Büyüme Koludur

Podcast’inize oyun mekanikleri eklemek sadece eğlenceli değil, aynı zamanda stratejiktir. Doğru yapıldığında, oyunlaştırma sizinle izleyicileriniz arasındaki duygusal bağı güçlendirmek, tutmayı iyileştirmek, etkileşimi ateşlemek ve şovunuzun etrafında sadık bir topluluk oluşturmak için güçlü bir araç haline gelir. Hadi bunu parçalara ayıralım.

Duygusal bir bağ kurar

Oyunlaştırma, podcast’inizi alışkanlık oluşturan bir deneyime dönüştürür. Zorluklar, seriler veya mini ödüller gibi unsurlar sunarak, dinleyicilerinizin dört gözle beklediği dinleme ritüelleri , düzenli temas noktaları yaratırsınız. Artık bu, onların akışındaki bir bölüm değil; sizinle oynadıkları bir oyunun bir sonraki seviyesidir . Bu, güven, tutarlılık ve duygusal yatırım oluşturur.

Tutunmayı iyileştirir

Dinleyicilerin sonuna kadar kalmasını ve bir sonraki bölüm için geri gelmesini mi istiyorsunuz? Oyunlaştırma tam da bunu yapmanıza yardımcı olur. İzleyicileriniz bir ödül, sürpriz veya açıklama beklediğini bildiklerinde , bölümün tamamını dinleme ve bir sonraki bölüm için geri dönme olasılıkları daha yüksektir. İster bir “gizemli anahtar kelime”, ister bir sınav veya yaklaşan bir meydan okuma için bir fragman olsun, onlara etrafta kalmaları için bir neden veriyorsunuz.

Etkileşimi teşvik eder

Oyunlaştırılmış bir podcast, insanların etkileşime girmesini sağlar. İncelemeciler için bağırışlar, en iyi dinleyici sorusu için yarışmalar veya sosyal medyada paylaşabilecekleri yaratıcı meydan okumalar düşünün. Bu mekanikler, dinleyicilerinizle yalnızca tek taraflı bir monolog değil, iki yönlü bir ilişki kurmak için gereken tüm bileşenleri doğal olarak yanıtlar, yorumlar, paylaşımlar ve DM’ler sağlar.

İzleyici sadakatini artırır

Günün sonunda, insanlar dahil olduklarını hissettikleri yerde kalırlar . Podcast’inizi daha etkileşimli ve eğlenceli hale getirerek, dinleyicilerinizin kendilerini görülmüş, değerli ve bir şeyin parçası hissetmelerini sağlarsınız. Bu aidiyet duygusu, sıradan dinleyicileri süper hayranlara dönüştürür; içeriklerinizi izleyen, şovunuz hakkında konuşan ve başkalarını da yanlarında getiren türden.

3. Podcast Etkileşiminizi Artıracak 4 Pratik Oyunlaştırma Tekniği

Artık gamifikasyonun neden önemli olduğunu anladığınıza göre, bunu podcast’inizde nasıl hayata geçireceğinize bir bakalım . Gösterişli teknolojilere veya karmaşık sistemlere ihtiyacınız yok, sadece izleyicilerinizin dahil olduğunu, meydan okunduğunu ve ödüllendirildiğini hissetmesini sağlayacak birkaç akıllı fikre ihtiyacınız var. Bölümlerinizi gamifikasyonlaştırmak ve dinleyici etkileşimini artırmak için kanıtlanmış dört teknik burada.

3.1 Hedef Kitleniz İçin Yaratıcı Bir Meydan Okuma Başlatın

Podcast’inizi oyunlaştırmanın en kolay ve en etkili yollarından biri aylık bir yaratıcı meydan okuma başlatmaktır . Bu yalnızca etkileşimi teşvik etmekle kalmaz, aynı zamanda dinleyicilerinizin yaratıcılığını da harekete geçirir.

Örneğin:

“Podcast’in kapak resmini bir ayda yeniden tasarla!”

Meydan okumayı şu şekilde yapılandırabilirsiniz:

  • En iyi tasarımları seçmek için anketler,
  • Geri bildirim ve tartışmalar için Facebook grubu veya Discord sunucusu gibi özel bir topluluk alanı,
  • Gönderileri takip etmek ve sosyal medyada görünürlüğünüzü artırmak için özel bir hashtag.

Neden işe yarıyor: Kullanıcı tarafından oluşturulan içerik (UGC – user-generated content) üretir, topluluk ruhu oluşturur ve dinleyicilerinize markanız üzerinde bir sahiplik duygusu verir. Sadece onlar için içerik oluşturmuyorsunuz , onlarla birlikte içerik oluşturuyorsunuz.

3.2 En Çok İlgilenen Dinleyicilerinize Ödüller Sunun

Oyunlaştırma teşviklerle gelişir ve podcasting de farklı değildir. İzleyicilerinizi belirli eylemler için ödüllendirdiğinizde, daha derin bir etkileşimi teşvik eden olumlu bir pekiştirme döngüsü yaratırsınız.

Basit ama anlamlı ayrıcalıklar sunmayı deneyin:

  • Apple Podcasts’te bir yorum bırakın ? → Bir bonus bölüme erişim kazanın.
  • Bölümü sosyal medyada paylaş? → Bir sonraki programda duyurulsun.
  • Yarışmaya katılın mı? → Özel bir e-kitap veya ürün gibi dijital bir hediye kazanın.

Burada, sadakati tanımak ve kutlamakla ilgili. Hedef kitleniz takdir edildiğini hissettiğinde, etkileşime girmeye devam etme olasılıkları çok daha yüksektir.

3.3 Bölümlerinize Gizli Sınavlar veya Gizli Anahtar Kelimeler Ekleyin

Dinleyicilerinizin son saniyeye kadar bağlı kalmasını mı istiyorsunuz? Bölümlerinize bir gizem veya eğlence katmanı ekleyin.

İşte nasıl:

  • Bölümün bir yerine gizli bir anahtar kelime koyun ve dinleyicilere şunu söyleyin:

“Gizli kelimeyi bul ve bana Instagram’dan DM at, sana bir sürpriz göndereceğim!”

  • Ya da bölümün sonunda mini bir sınav yapıp, cevabı bir sonraki bölümde açıklayarak, sürekli dinlemeyi teşvik edebilirsiniz.

Bu mekanikler bölüm tamamlanma oranlarını artırır, doğrudan etkileşimi teşvik eder ve izleyicilerinizin seveceği eğlenceli bir keşif öğesi ekler.

3.4 Gerçek Bahislerle Yarışmalar Düzenleyin

Yarışmalar klasik bir oyunlaştırma stratejisidir ve bunun iyi bir nedeni vardır. Yürütülmesi kolaydır, tanıtımı heyecan vericidir ve görünürlük ve etkileşim açısından oldukça etkilidir .

İşte iki basit format:

  • Paylaşım yarışması: Dinleyicilerden bölümünüzü markalı bir hashtag kullanarak Instagram hikayelerinde yeniden paylaşmalarını isteyin. Ardından kazananı seçmek için rastgele bir çekiliş yapın.
  • Fikir yarışması (UGC – Idea contest): Topluluğunuzu gelecekteki bir konuk, bölüm başlığı veya tema önermeye davet edin. En iyisini seçin ve bir sonraki bölümünüzde gerçekten öne çıkarın.

Sonuç? Tek taraflı değil, işbirlikçi hissettiren bir podcast. Yarışmalar izleyicilerinize bir ses verir ve bu ses sadakate ve kulaktan kulağa büyümeye dönüşür.

4. Gamification’ın Podcast’inizdeki Etkisini Nasıl Ölçersiniz?

Gamification, etkileşim için harikalar yaratabilir; ancak yalnızca sonuçları takip ederseniz. Neyin işe yaradığını (ve neyin yaramadığını) bilmek için doğru performans göstergelerini takip etmeniz gerekir. Bu, gösterişli ölçümlerin peşinde koşmakla ilgili değildir. Gerçek etkileşimi ve sadakati yansıtan anlamlı dinleyici davranışına odaklanmakla ilgilidir.

İzlenmesi gereken temel KPI’lar şunlardır:

  • Bölüm tamamlama oranı: Daha fazla dinleyici bölümlerinizin sonuna kadar mı kalıyor? Buradaki artış genellikle oyunlaştırılmış öğelerinizin işini yaptığı anlamına gelir; insanları bağlı tutar.
  • İncelemeler ve paylaşımlar: Dinleyiciler bir ödül veya meydan okuma sunduktan sonra daha fazla puan bırakmaya veya bölümleri paylaşmaya başlarsa, bu artan etkileşimin güçlü bir işaretidir.
  • Sosyal medya etkileşimi: Yorumlar, hikaye etiketleri, hashtag kullanımı; bunların hepsi izleyicilerinizin bölümün ötesinde aktif olarak katılım gösterdiğinin işaretleridir.
  • Oyunlara veya yarışmalara katılım: İster sınav yanıtları, ister gizli anahtar kelimelerle ilgili DM’ler veya yaratıcı zorluklarınıza katılımlar olsun, bu geri bildirimleri takip etmek topluluğunuzun ne kadar dahil olduğunu gösterir.

Performansı izlemek için önerilen araçlar:

  • Podcast Yayıncıları için Spotify
    Dinleyici tutma oranlarına, bölüm tamamlama oranlarına ve hatta dinleyicilerinizin hangi noktada ayrıldığına erişmenizi sağlar; oyunlaştırılmış öğelerle bağlantılı etkileşimi ölçmek için idealdir.
  • Ausha
    Daha kapsamlı bir görünüm için Ausha, dinlemeler, sosyal etkileşimler, coğrafi dağılımlar ve zaman içindeki dinleyici eğilimleri hakkında konsolide analizler sunar. Desenleri tespit etmek, oyunlaştırılmış bölümleri standart olanlarla karşılaştırmak ve stratejinizi geliştirmek için mükemmeldir.

Ne kadar çok ölçerseniz, o kadar çok gelişebilirsiniz. Oyunlaştırma, mümkün olan en ilgi çekici deneyimi yaratmak için podcast’inizi test etmek, gözlemlemek ve ince ayar yapmakla ilgilidir.

5. Podcast Oyunlaştırmanın Eylem Halindeki İlham Verici Örnekleri

Oyunlaştırmanın gerçek dünyada nasıl çalışabileceğini görselleştirmenize yardımcı olmak için, oyun benzeri öğeleri akıllı ve etkili yollarla birleştiren üç öne çıkan podcast burada. Zihinsel zorluklar, topluluk ritüelleri veya izleyici tanıma yoluyla olsun, hepsi pasif dinlemeyi ilgi çekici bir deneyime dönüştürüyor.

Bulmaca – Günlük Beyin Bulmacası, Minimum Çaba Gerektirir

Konsept: AJ Jacobs tarafından yaratılan The Puzzler, her bölümde dinleyicinin çözmesi için kısa bir bilmece veya bulmacanın yer aldığı günlük bir podcast’tir. Hiçbir şey yazmanıza veya cevap göndermenize gerek yoktur; zihinsel olarak, kendi hızınızda oynarsınız.

Bunun akıllıca tarafı nedir:

  • Bireysel bir mekanizma kullanır ; katılım, kamusal katılıma değil, kişisel entelektüel uyarıma dayanır.
  • Cevap ertesi gün ortaya çıkıyor ve dinleyicileri geri getiren doğal bir merak döngüsü oluşuyor.

Neden işe yarıyor:

  • Günlük ve küçük lokmalardan oluşan formatı sayesinde rutininize entegre etmek kolaydır; zaman baskısı veya zihinsel aşırı yüklenme olmaz.
  • Bulmacayı çözmekten (ya da çözmeye çalışmaktan) gelen zihinsel tatmin duygusu kendi başına bir ödüldür.

Özet: Bazen, en basit oyunlaştırma öğesi (günlük bir zihinsel meydan okuma gibi) tutarlı bir dinleme alışkanlığı yaratmak için yeterli olabilir. Bu, dinleyicilerinizden ekstra çaba talep etmeden dinleme sıklığını artırmanın ideal bir yoludur.

Pardon Görüşüm – İçeride Devam Eden Bir Şaka Olan Bir Spor Podcast’i

Konsept: Bu komedi spor podcast’ine ilginç bir gelenek eklendi: Her bölümde sunucular “Piyango Top Makinesi”nden rastgele bir sayı çekiyor ve dinleyiciler önceden bu sayının ne olacağını tahmin etmeye davet ediliyor.

Bunun akıllıca tarafı nedir:

  • Hayranların sosyal medyada tahminlerini paylaşarak etkileşime girmelerini teşvik eden katılımcı bir ritüeldir.
  • Oyun, uzun zamandır dinleyenler için içsel bir referans noktası , sevilen bir iç şaka haline geldi.

Neden işe yarıyor:

  • Önemli olan kazanmak değil; topluluğu besleyen ortak bir ritüelin parçası olmaktır.
  • Çekilişin rastgele olması onu hafif, eğlenceli ve erişilebilir kılarken, aynı zamanda tutarlılık ve beklentiyi de teşvik ediyor.

Özet: Basit bir tekrar eden mekanik bile (piyango çekilişi gibi) topluluğunuz içinde kimlik ve bağ kuran hayranların favori geleneğine dönüşebilir. Oyunlaştırmanın güçlü olması için karmaşık olması gerekmez.

Sıcak ve Rahatsız Edilmemiş – Oyunlaştırılmış Bir Ritüel Olarak Duygusal Tanıma

Konsept: Brianna Gomez’in sunduğu Hot and Unbothered, özgüven ve sağlık üzerine haftalık bir podcast. Her bölümün başında Brianna bir dinleyicinin yorumunu okur ve kişiselleştirilmiş bir mesajla yanıt verir.

Bunun akıllıca tarafı nedir:

  • Dinleyiciyi tanır ve yüceltir, sunucu ile dinleyicileri arasında güçlü bir duygusal köprü kurar.
  • Öne çıkma şansı, daha fazla insanın yorum bırakmasını ve katılımını teşvik eder.

Neden işe yarıyor:

  • Dinleyiciler görüldüklerini ve takdir edildiklerini hissederler , bu da doğal olarak sadakati artırır.
  • Topluluk geri bildirimlerinin göz ardı edilmediği, kutlandığı sıcak ve ilgi çekici bir ortam yaratır.

Özet: Oyunlaştırmak için bir meydan okumaya veya puan tablosuna ihtiyacınız yok. Sadece izleyici girdisini tutarlı bir şekilde tanımak, dinleyicilerinizle bağınızı güçlendiren ve devam eden etkileşimi teşvik eden bir ritüele dönüşebilir.

Sonuç: Dinlemeyi bir Oyuna Dönüştürün ve Katılımın Arttığını İzleyin

Gamification, podcast’inize yeni bir hayat vermenin en basit, en yaratıcı ve en güçlü yollarından biridir . İster zorluklar, ister ödüller veya ritüeller yoluyla olsun, sadece bir miktar etkileşim ekleyerek pasif dinlemeyi aktif, sürükleyici bir deneyime dönüştürebilirsiniz.

Sadece eğlenceli şeyler yapmakla ilgili değil. Gerçek sadakat oluşturmak, dinleme sıklığını artırmak ve izleyicilerinize bölüm bölüm geri gelmeleri için bir neden vermekle ilgili. Sonsuz içerik dünyasında, oyunlaştırma podcast’inizin öne çıkmasına ve kalıcı olmasına yardımcı olur.

O halde soru şu: Bir sonraki bölümünüzde ilk önce hangi oyunlaştırma mekaniğini deneyeceksiniz?

Seyircileriniz oynamaya hazır. Siz hazır mısınız?

Kaynak: Ausha

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

Netflix ve Spotify video podcast ortaklığı kurdu

Netflix ve Spotify, Spotify’ın en iyi video podcast’lerinden oluşan özel bir seçkiyi Netflix’e sunmak için yeni bir ortaklık duyurdu. Bu ortaklık, Spotify Studios ve The Ringer’dan spor, kültür, yaşam tarzı ve gerçek suç içerikli podcast’ler sunarak Netflix’in mevcut programlarını tamamlayacak ve diziler için yeni kitlelere ve daha geniş bir dağıtım ağına ulaşacak.

Yayınlanma tarihi

=>

Netflix ve Spotify, Spotify’ın en iyi video podcast’lerinden oluşan özel bir seçkiyi Netflix’e sunmak için yeni bir ortaklık duyurdu.

Bu ortaklık, Spotify Studios ve The Ringer’dan spor, kültür, yaşam tarzı ve gerçek suç içerikli podcast’ler sunarak Netflix’in mevcut programlarını tamamlayacak ve diziler için yeni kitlelere ve daha geniş bir dağıtım ağına ulaşacak.

Bu ilk seçki, Netflix ve Spotify arasındaki ortaklığın sadece başlangıcı. Spotify, farklı türlerden ve stüdyolardan daha fazla podcast eklemeye devam edecek.

Video sadece popüler değil, aynı zamanda hayranların da istediği bir şey: Cumulus Media araştırmasına göre, podcast dinleyicilerinin %72’si videolu programları tercih ettiğini söyledi.

Video podcast’ler 2026’nın başlarında ABD’de Netflix’te, ardından diğer pazarlarda da yayınlanmaya başlayacak.

Netflix İçerik Lisanslama ve Programlama Stratejisi Başkan Yardımcısı Lauren Smith, “Netflix’te, üyelerimizi istedikleri yerde ve istedikleri şekilde eğlendirmenin yeni yollarını sürekli arıyoruz,” dedi ve şöyle devam etti:

“Video podcast’lerin yükselişte olduğu bir dönemde, Spotify ile ortaklığımız sayesinde bu en iyi programların tam video versiyonlarını Netflix ve Spotify’a getiriyoruz. Popüler kültürden yaşam tarzına, gerçek suçlardan spora kadar, özenle seçilmiş bu video podcast seçkisi Netflix’e yeni sesler ve yeni bakış açıları katarak eğlence programlarımızı her zamankinden daha heyecan verici hale getiriyor. Bu, içerik üreticilere daha fazla seçenek sunuyor ve yepyeni bir dağıtım fırsatı sunuyor.”

Spotify Podcast’lerden Sorumlu Başkan Yardımcısı Roman Wasenmüller de, “Bu ortaklık, podcast yayıncılığında yeni bir dönemin başlangıcını işaret ediyor” dedi ve sözlerine şunları ekledi:

“Netflix ile birlikte keşfi genişletiyor, içerik üreticilerinin yeni kitlelere ulaşmasına yardımcı oluyor ve dünyanın dört bir yanındaki hayranlara sevdikleri hikayeleri deneyimleme ve hiç beklemedikleri favorilerini keşfetme şansı veriyoruz. Bu, içerik üreticilere daha fazla seçenek sunuyor ve yepyeni bir dağıtım fırsatının kapısını açıyor.”

Aşağıda başlangıçta yayınlanacak podcast’lerin seçilmiş bir listesi bulunmaktadır:

Spor

Kültür/Yaşam tarzı

Gerçek Suç

Kaynak: Spotify Newsroom

Okumaya devam et

Haberler

Yapay zeka hakkında herkesin yanlış anladığı şey

Streamyard’da yapay zeka bölümünü yöneten ve halen Zoom kayıtlarını yapay zeka video podcastlerine dönüştüren Katana.video’yu yöneten Sam Bhattacharyya, insanların yapay zekayı gerçekten anlamadığını savunuyor. Podnews’e yazan Bhattacharyya, ChatGPT gibi araçların nasıl çalıştığını, yaratım için ne kadar korkunç olduklarını ve yapay zekanın aslında bize nasıl fayda sağlayabileceğini açıklıyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Muhtemelen bu toplulukta gerçek bir yapay zeka araştırma geçmişine sahip birkaç kişiden biriyim; birkaç araştırma makalem, patentlerim (biri yayınlanmış, biri beklemede) var, Streamyard’da yapay zeka bölümünün başındaydım ve şu anda ikinci yapay zeka girişimimi yönetiyorum.

Yapay zeka konusundaki beceriksizliği eleştiren bu tür makaleleri göz önünde bulundurduğunuzda, benden yapay zekayı savunmamı veya bir çürütme yapmamı bekleyebilirsiniz.

Şöyle ki, benim “AI” teriminden anladığım şey ile çoğu insanın bu terimden anladığı şey çok farklı ve benim AI hakkındaki temel düşüncem, çoğu insanın onu gerçekten anlamadığıdır.

Yapay zeka tek parça değildir

İnsanlar yapay zekadan sanki tek parçaymış gibi bahsediyorlar ve sosyal medyadaki bu saçmalıkların sorumlusunun “yapay zeka” olduğunu söyleyenleri duyduğumda, bu durum enflasyonun sorumlusunun “matematik” olduğunu söylemek kadar saçma geliyor.

Asıl şikayet ettiğiniz şey, yazılımlarına belirli bir yapay zeka türü entegre eden Midjourney gibi şirketlerin araçlarını kötüye kullanan insanlar. Bu şirketler, ABD Merkez Bankası’nın tahminlerinde matematiği kullandığı kadar yapay zekayı yazılımlarına dahil ediyorlar.

Birçok farklı şey için kullanılan birçok farklı matematik türü olduğu gibi, birçok farklı şey için kullanılan birçok farklı yapay zeka türü de var.

Nasıl çalışırlar?

Günümüzde insanlar yapay zekadan bahsettiğinde genellikle yapay zeka tarafından oluşturulan görüntülerden/videolardan veya ChatGPT gibi Büyük Dil Modellerinden bahsediyorlar.

Çoğu insan için ChatGPT, yardımcı bir asistan gibidir ve detayları bilmenize gerek yoktur, ancak bazen detaylar önemlidir.

Büyük Dil Modelleri, bir cümledeki bir sonraki kelime gibi dili tahmin etmek için kullanılan istatistiksel modellerden dolayı bu şekilde adlandırılır. Hukuk alanında yüksek lisans (LL.M) programlarının aslında süslü bir otomatik tamamlama programı olduğunu duymuş olabilirsiniz ve bu kesinlikle doğru.

Hukuk alanında yüksek lisans (LL.M) programları öncelikle bir cümledeki kelimeleri alıp her bir kelimeyi bir sayı listesine dönüştürerek başlar, ardından bir dizi matematik işlemi yapılır ve sonuçta sözlükteki her kelime için bir sayı olmak üzere 50.000 sayıdan oluşan bir liste elde edilir.

Eğitim, metni alıp, bir kısmını rastgele gizlemeyi ve doğru bir sonraki kelimeye karşılık gelen sayıyı en üst düzeye çıkarana kadar model ağırlıklarını (matematik işlemlerinde kullanılan sayılar) ayarlamayı içerir.

Tam bir sohbet yanıtı oluşturmak için bu modeller boş bir cümleyle başlar ve bir sonraki kelimeyi kelime kelime tahmin eder. Sanki iPhone’unuzda yeni bir mesaj açmışsınız ve bir paragraf yazana kadar otomatik tamamlama önerilerini seçmeye devam etmişsiniz gibi.

Bunun etkisi, olgusal olarak doğru olmasalar bile tutarlı cümleler gibi görünen çıktıları optimize etmektir. Büyük Dil Modelleri o kadar büyük miktarda veri üzerinde eğitilmiştir ki, gerçek olguları öğrenirler. Bu nedenle, “Fransa’nın başkenti ___” yazdığınızda, bu modeller bir sonraki kelime olarak “Paris”i tahmin etmeyi öğrenir.

Fakat bir LLM bir şeyi “bilmiyorsa” bile, yine de bir sonraki jetonu tahmin eder ve doğru olmasa bile sonunda kulağa doğru gelen bir şey uydurur – buna “halüsinasyon” denir.

“Armadillo’nun başkenti ___’dir” diye deneyebilirsiniz. Bu cümleyi tamamlayacak mantıklı bir kelime yok, ancak standart bir Hukuk Yüksek Lisansı (LL.M.) yine de en olası kelimeyi (GPT2 örneğinde “the”) seçecek ve anlamsız bir cümleyi tamamlayacaktır.

Eğer bu, LLM’lerle yaptığınız görüşmelerde açıkça görülmüyorsa, bunun nedeni yapay zeka laboratuvarlarının, modellere geri bildirim sağlamak için on binlerce kişiyi işe almış olmasıdır; böylece modeller iyi e-postalar yazabilir veya çalışan kodlar yazabilir ve aslında yardımsever bir insan asistanı gibi görünebilirler.

Bu, çok zeki ve yardımsever biriyle konuştuğunuz yanılsamasını yaratır ve çoğu kişi bunu genel yeterlilik olarak algılarken, birçok LLM genellikle sadece uydurur.

Bu yapay zeka araçları korkunç

Bunu söylüyorum çünkü Opus Clips gibi yapay zeka araçlarını klipleri bulmak için kullandığınızda, tek yaptıkları şey metni ChatGPT’ye aktarmak ve ondan yaklaşık 30 klip bulmasını istemek oluyor ve bunların çoğu da pek iyi değil.

ChatGPT düzenleme görevleri konusunda eğitilmediği için, genellikle kağıt üzerinde doğru görünen ama pratikte berbat olan yanıtlar üretir. Bir modelden 5 dakikalık bir diyalogda 30 klip bulmasını isterseniz, elbette saçma sonuçlar verecektir.

Geliştiriciler (sizin kadar yapay zeka hakkında bilgi sahibi olanlar) daha sonra bu modeller etrafında pahalı ve halüsinasyonvari sarmalayıcılar oluşturuyorlar ve herkes “yapay zeka mükemmel değil” sonucuna varıyor.

Bütün bunlar bana inanılmaz derecede aptalca ve distopik geliyor.

Gerçek editörler tarafından eğitilmiş, güvenilir ve iyi düzenlemeler üreten bir yapay zeka sistemi kuramayacağınız anlamına gelmiyor. Podcast bölümlerini dinleyebilen veya izleyebilen, sanatsal etki için kesmeler yapabilen veya çekimler seçebilen modeller oluşturmak tamamen mümkün.

Ancak bu gerçek bir yapay zeka araştırması gerektirir ve ChatGPT etrafında bir sarmalayıcı oluşturmak ve bazı pazarlama metinlerine “yapay zeka video düzenleyici” ifadesini eklemek çok daha kolaydır, bu nedenle bu alandaki çoğu şirket bunu yapar.

Bu, internette dolaşan saçmalık kadar tembel bir şey ve bu tür hikayeleri okuduğumda bir yapay zeka şirketi görmüyorum, Eleven Labs’ın bir API’sine bağlanan ve herkesin zamanını ve parasını boşa harcayan bazı aptallar görüyorum.

Daha iyi bir yol

Tamam, fazla eleştirel davrandım, o yüzden podcasting’te yapay zekanın iyi kullanımlarından bahsedelim. Düzenlemeye odaklanacağım çünkü en iyi bildiğim şey bu.

Üretken yapay zekanın iyi iş çıkarabileceği bazı görevler vardır; örneğin, normalde günler sürebilecek bir podcast “giriş” müziği veya animasyonu üretmek veya bir LLM’den bir konuşmanın belirli bir bölümünü bir komutla kaldırmasını istemek gibi.

En iyi haliyle, yapay zeka (en geniş anlamıyla) ya yardımcı olabilir

  • Yaptığınız işi hızlandırın
  • Daha önce yapamadığınız şeyleri yapmanızı sağlar

Muhtemelen dolguları kaldırmak veya klipler oluşturmak için AI araçlarına aşinasınızdır, ancak bu alan hala gelişiyor ve “Ajan tabanlı düzenleme” (bir AI modelinden sizin için düzenleme yapmasını istemek) daha popüler hale geldikçe, (a) düzenleme sürelerinin daha da azalacağını ve (b) düzenleme deneyimi olmayan kişilerin yüksek prodüksiyon değeri olan içerikler ortaya çıkaracağını tahmin ediyorum.

Yapay zeka kodlama araçları, küçük ekiplerin veya hatta bireysel programcıların daha önce yalnızca büyük şirketlerin yapabildiği şeyleri yapmasını mümkün kıldı ve podcast dünyasında yetenekli bireysel içerik oluşturucuların artık daha önce tam bir ekip gerektirecek düzeyde üretim kalitesinde içerik üreteceklerinden şüpheleniyorum.

Şu anda pek çok yapay zeka düzenleme aracı pek iyi olmasa da, piyasa dinamikleri bunların ya gelişeceğini ya da yok olacağını gösteriyor ve ben de kesinlikle kendiminkini geliştiriyorum.

Video podcast’lerinin yükselişine rağmen, birçok sesli podcast yayıncısının videoya geçmekte tereddüt ettiğini biliyorum. Ancak duyduğum en büyük tereddüt, video düzenlemenin getirdiği ek karmaşıklık, ancak düzenleme kolaylaştıkça daha fazla podcast yayıncısının videoya yöneldiğini göreceğinizi tahmin ediyorum. Geçmişte, sesi bir ortam olarak dikkate alan ayrı bir ses düzenlemesi ve videoyu bir ortam olarak kullanan ayrı bir video düzenlemesi oluşturmak çok fazla düzenleme çabası gerektirirdi, ancak otomasyon düzenleme çabasını azaltabiliyorsa, daha fazla podcast’in birden fazla formatı benimsemesinin neden mümkün olmadığını anlamıyorum.

Yapay zekanın düzenlemenize yardımcı olmasıyla, bunun “Ses” veya “Video” olması gerekmiyor; “Evet ve” de olabilir?

Kaynak: Sam Bhattacharyya / PodNews

Okumaya devam et

Haberler

Podcasting için en iyi sosyal medya platformu hangisi?

Rachel Corbett, “Podcasting için en iyi sosyal medya platformu hangisi?” diye soruyor. Yanıtı şaşırtıcı derecede basit.

Yayınlanma tarihi

=>

En iyi platform, gerçekten kullanmaktan keyif aldığınız platformdur.

Eğer podcast’inizi büyütmeye çalışıyorsanız muhtemelen sosyal medyayı çok düşünüyorsunuzdur.

Peki, izleyici çekmeyecek platformlarda zaman kaybetmeyi nasıl durdurabilir ve izleyici çekecek olanlara nasıl odaklanabilirsiniz?

Zaten keyif aldığınız platformlarla başlayın

Eğer sosyal medya platformlarını kullanmaktan hoşlanmıyorsanız, bu platformlarda iyi performans göstermeniz pek mümkün olmayacaktır.

Keşfedilebilirlik için gereken erişime ulaşmak, platformlarda zaman geçirerek paylaşımda bulunmayı, beğenmeyi, yorum yapmayı ve etkileşimde bulunmayı gerektirir.

Bu, algoritmanın içeriğinizi daha da ileriye taşımasına yardımcı olur, bu nedenle zaman harcamak istediğiniz bir (veya birkaç) tanesini seçmek istersiniz.

Başlangıç ​​noktası olarak kendinize şu soruyu sorun…

  • Hangi platformları kontrol etmeyi şimdiden seviyorum?
  • Çok fazla çaba gerektirmeden kendimi nerede gösterebiliyorum?
  • Mevcut bir kitlem (küçük bile olsa) nerede?

Eğer oradan başlarsanız, en azından giriş yapmaktan çekinmeyeceğiniz platformlara odaklanmış olursunuz.

İçeriğinizin platforma uygun olması gerekir

Her içerik her platformda çalışmaz, bu nedenle her bir uygulamada tüketicinin deneyimini düşünmeniz gerekir.

Podcast içeriğinizi her yere kopyalayıp yapıştırmak yerine, onu şovunuzun yayınlandığı platformlar için mantıklı bir şekilde nasıl yeniden kullanabileceğinizi düşünün.

Bu şu anlama gelebilir…

  • Öne çıkan anları Reels veya Shorts’ta paylaşmak üzere kısa video kliplere bölmek
  • Önemli noktaları alıntı kutucuklarına veya dönen resimlere dönüştürme
  • LinkedIn için mini blog tarzı yazılar yazmak
  • Sahne arkası güncellemeleri veya soru-cevap dizileri için X’i (Twitter) kullanma

Ne yaparsanız yapın, yalnızca size en çok zaman kazandıracak şeyi değil, son kullanıcı deneyimini de düşünmeniz gerekir.

Sadece tercihlerinizi değil, hedef kitlenizi de düşünün

Beğendiğiniz bir platform seçerken, aynı zamanda hedef kitlenizin de bulunma olasılığının yüksek olduğu bir platform olduğundan emin olmak istersiniz.

İşletme sahiplerini mi hedefliyorsunuz? O zaman LinkedIn sizin için Instagram’dan çok daha etkili olabilir.

Komedi podcast’i mi düzenliyorsunuz? Kısa ve komik video klipler TikTok veya Reels’da harika performans gösterebilir ama X’te başarısız olur.

Ve eğer hedef kitleniz sosyal medyada yaşlıysa veya çok büyük değilse, SEO’ya, haber bültenlerine ve podcast uygulamalarında keşfedilebilirliğe daha fazla odaklanmanız gerekebilir.

Ne karar verirseniz verin, hedef kitlenizin olduğu yerde olmanız gerekir ve bunu öğrenmek biraz zaman alabilir.

İzlenebilir bağlantıları kullanın

Sosyal medya içeriğinizin gerçekten dinlenip dinlenmediğini anlamanıza yardımcı olabilecek bir dizi araç bulunmaktadır.

Podder ve Linkfire gibi platformlar, RSS akışınıza bir kod parçası eklemenize olanak tanır; böylece bir bağlantıya tıklayan birinin bölümü dinleyip dinlemediğini görebilirsiniz.

Bu, hangi platformların ilerleme kaydettiğini ve hangilerinin zaman kaybı olduğunu anlamanıza yardımcı olur.

Her yerde olmanıza gerek yok

Her platformda yer almaya çalışmak, içeriğinizi etkili bir şekilde paylaşamayacak kadar geniş bir alana yayılmanız anlamına gelir.

Ve arkanızda bir ekip yoksa, bu gerçekten gerçekçi değil… ya da gerekli değil.

İyi yönetilen bir platform, ihmal edilen veya etkileşim kurulmayan altı platformdan çok daha güçlüdür.

Yani, tek bir kanalla başlayın, tutarlılık oluşturun ve yalnızca bant genişliğine sahip olduğunuzda ve her platformun markanız için ne yaptığına dair net bir fikre sahip olduğunuzda daha fazlasını ekleyin.

Çabalarınızda stratejik olun

Sosyal medya podcast’inizin büyümesine kesinlikle yardımcı olabilir ancak şovunuzu tüketmesi değil, desteklemesi gerekir.

İşte zamanınızı akıllıca kullanmanın yolları:

  • İçeriğinizi toplu olarak yayınlamak için planlama araçlarını kullanın
  • En iyi podcast anlarınızı farklı platformlarda yeniden kullanın
  • Neyin işe yaradığını görmek için analizlerinize bakın ve buna odaklanın
  • Fikirleri/varlıkları tasarlamak için yapay zekayı kullanın, ardından bunları sesinizle düzenleyin
  • Katılıma odaklanın, gösterişli metriklere (kaydetmeler, paylaşımlar, izlenme süreleri) değil

Sonuç olarak sosyal medya, podcast büyüme bulmacasının sadece bir parçası.

Keşfedilmenize, topluluğunuzu oluşturmanıza ve mesajınızı yaymanıza yardımcı olabilir ancak sürekli olarak harika içerik üretmenin önüne geçmemelidir.

Sizin ve dinleyicilerinizin yararına olan platformu seçin ve uzun vadede yönetilebilir hissettirecek şekilde ortaya çıkın.

Kaynak: Rachel Corbett

Okumaya devam et

En son