Bizimle iletişime geçin

Haberler

Podcast başarısını ölçmenin daha iyi bir yolu: Dinleme Süresi

Bumper, podcast başarısını ölçmek için yeni bir standart öneriyor… Dinleme Süresi: İzleyicinin gerçekte dinlediği kümülatif saniye/dakika/saat sayısı. “Dinleme Süresi”, gerçekte neyin önemli olduğunu ölçer: Hayranların zamanlarını gerçekten bir podcast ile geçirmeleri…

Yayınlanma tarihi

on

2012’de YouTube bir sorunla karşılaştı. Video başarısı için birincil ölçüt olarak görüntüleme sayısını kullandılar ve bu, öneri motorlarının itici gücü oldu. Bu, insanların YouTube’un algoritması aracılığıyla daha fazla kişiye önerilmek için izlenme sayılarını artırmanın farklı yollarını denemelerine yol açtı. Ancak video yaratıcılarının daha iyi videolar yapmasına yol açmadı. Görüntülenme (veya başlama) sayısını artırabilecek, ancak izleyici için değer yaratması gerekmeyen tıklama tuzağı içeriğinin oluşturulmasını teşvik etti. 

Örneğin, kışkırtıcı bir başlığa veya ilgi çekici bir küçük resme sahip videolar çok fazla tıklama alır, ancak asıl içerik başarısız olur. Bu videolar, çok sayıda izlenme aldıkları için, izleyiciler için düşük kaliteli olmasına rağmen algoritma tarafından daha fazla önerilecekti.

YouTube sonunda önerilerinin itici gücü olan “izleme süresine” geçti. Bu, insanların gerçekten istediği ve insanların izlemeye devam ettiği değerli içerikler oluşturmak, algoritmayı yönlendirir. Görüntüleme sayısı her videoda görüntülenmeye devam edebilir, ancak öneri motorunun birincil olarak odaklandığı şey izlenme süresidir.

Podcasting’in bundan öğrenebileceğine inanıyoruz.

İndirmelere bir alternatif

Bumper, podcast başarısını ölçmek için yeni bir standart öneriyor… Dinleme Süresi: İzleyicinin gerçekte dinlediği kümülatif saniye/dakika/saat sayısı. 

Örneğin, bir bölümü otuz dakika dinleyen bin kişinin her biri, bir bölüme 30.000 dakikalık bir “Dinleme Süresi” verecektir. 

“Dinleme Süresi”, gerçekte neyin önemli olduğunu ölçer: Hayranların zamanlarını gerçekten bir podcast ile geçirmeleri

Müşterilerle yıllarca konuştuğumuzda, birçok podcast yayıncısının amacının insanların programlarını dinlemesi ve onlara aşık olması gerektiğini öğrendik. Podcast’i takip etmek ve tam arka kataloğu dinlemek için. Tüm arkadaşlarına onlardan bahsetmek için. 

Bu şekilde bir takipçi topluluğu ve istenirse bir iş kurarsınız. İster reklamlar ve sponsorluklar satıyor, ister ücretli abonelikler sunuyor, ürün satıyor, etkinlikler düzenliyor veya şovu podcast dışı işinizi tanıtmak için kullanıyor olun, başarıya ulaşmanın tek yolu sizinle bir ilişki kurmayı seçen gerçek dinleyicilere sahip olmaktır. 

Dinleme Süresi tam olarak şunu ölçer: İzleyiciler gönüllü olarak ne kadar zaman ayırdı. Dinleyicilerin içerikle gerçek etkileşimini gösterir. Bu gösterişli bir ölçü veya kolayca yapay olarak şişirebileceğiniz bir şey değildir. İnsanlar şovu beğenmeli ve dinlemeye devam etmeyi seçmelidir. 

Ekibimize her zaman “podcast başarısını nasıl yaratacağımızı” soruyoruz. Bunu yanıtlaması kolay, gerçekleştirmesi ise inanılmaz derecede zordur: Aşık olmaya değecek bir şey yapın ve ardından tam da bunu yapacak insanları bulun

Bumper, ikinci adımda büyük ölçüde yardımcı oluyor ve podcast’leri doğru kitlelere tanıtan stratejiler oluşturuyor. Herhangi bir programın başarısını ölçerken, kaç kez örneklendiğini değil, podcast’in ne kadar gerçek ilgi gördüğünü bilmek isteriz. Bu nedenle indirmeleri birincil başarı ölçütü olarak görmüyoruz.

İndirmeler, podcast yayıncıları için önemli olan çoğu şeyi ölçmenize yardımcı olmaz. En iyi ihtimalle, kaç cihazın bir ses dosyasını istediğinin kabaca bir göstergesidirler ve en kötü ihtimalle, bir reklamı kaç kişinin duyduğu konusunda reklamverenler için yanıltıcı bir ölçümdürler. Sektörümüz, başarıyı ölçen tek sayı olarak indirmelere fazla odaklandı ve bunun yanlış olduğuna inanıyoruz.

Podcasting bir erişim aracı değildir. Netflix, TikTok veya ağ TV kadar çok kişiye ulaşmaz (ve asla ulaşmayabilir). Asla e-posta kadar yaygın olarak kullanılmayabilir. YouTube her zaman tüm podcast uygulamalarının toplamından daha popüler olabilir.  

Podcasting’in ulaşamadığı şey, etkileşimi telafi eder. Podcast yayınındaki “Dinleme Süresi”, videoda gördüğümüz her şeyi büyük ölçüde aşıyor; başka bir deyişle, insanlar bir YouTube videosuna kıyasla bir podcast bölümüyle çok daha fazla zaman harcıyor. Bu, sesli hikaye anlatıcılarına başka bir ortamda ele alamayacakları nüans ve ayrıntılara girmeleri için geniş bir tuval sağlar.

‘Dinleme Süresi’ni nasıl alacağız?

Şu anda barındırma sağlayıcınızdan veya herhangi bir üçüncü taraf analiz sağlayıcısından “Dinleme Süresini” alamazsınız. Bölümler dinleyicinin cihazlarında yerel olarak depolandığından, barındırma platformları ve önek tabanlı ölçüm hizmetleri indirme sayıları sağlamak için en iyi donanıma sahiptir. 

İnsanların ne kadar süre dinlediğini bilen yerler podcast uygulamalarıdır. Bazıları (Apple Podcasts ve Spotify dahil) size insanların ne kadar süredir dinlediklerini bile gösterir, ancak tutarlı bir şekilde ve bu sayıların toplanabileceği bir şekilde değil.

Bumper, herhangi bir podcast için “Dinleme Süresini” tahmin etmenin bir yolunu geliştirdi. Mükemmel olmaktan uzak, müşterilerimize podcast’lerinin gerçekte nasıl performans gösterdiğine dair daha iyi bilgiler veriyor. Yakında Bumper blogunda daha fazla ayrıntı paylaşacağız, ancak “Dinleme Süresi” formülümüzü görmek istiyorsanız önce haber bültenimize abone olun.

Kaynak: Jonas Woost / Bumper Blog

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

Danimarka, insanların kendi özelliklerini telif hakkıyla korumayı planlıyor

Danimarka hükümeti, vatandaşlarına kendi bedenleri, yüz özellikleri ve sesleri üzerinde hak sahibi olmalarını sağlamak için telif hakkı yasasını değiştirmeye hazırlanıyor. Bu dönüm noktası niteliğindeki yasa, deepfake’lerin oluşturulması ve yayılmasına karşı korumayı güçlendirmek için tasarlandı.

Yayınlanma tarihi

=>

Danimarka hükümeti, vatandaşlarına kendi bedenleri, yüz özellikleri ve sesleri üzerinde hak sahibi olmalarını sağlamak için telif hakkı yasasını değiştirmeye hazırlanıyor. The Guardian’ın haberine göre, bu dönüm noktası niteliğindeki yasa, deepfake’lerin oluşturulması ve yayılmasına karşı korumayı güçlendirmek için tasarlandı.

Danimarka Kültür Bakanlığı, mevcut yasayı değiştirmek için bir öneri sunması gerekse de, kurum şimdiden tüm partilerin desteğini almayı başardı.

Danimarka Kültür Bakanı Jakob Engel-Schmidt, The Guardian gazetesine verdiği demeçte, “Tasarıda, herkesin kendi bedeni, kendi sesi ve kendi yüz özellikleri üzerinde hak sahibi olduğu konusunda hemfikiriz ve bu konuda net bir mesaj veriyoruz. Ancak mevcut yasa, insanları yapay zeka ile üretilen içeriklere karşı bu şekilde korumuyor” dedi.

ABD’de, birkaç eyalet, seçimler sırasında kötüye kullanım ve rıza dışı cinsel içerikle ilgili derin sahtecilik yasalarını kabul etti. Kongre, eyaletlerin yapay zekayı 10 yıl boyunca düzenleme yetkisini elinden alacak yeni bir bütçe uzlaşma tasarısını değerlendirirken, bu yasaların çoğu şu anda risk altında.

Kaynak: TechCrunch

Okumaya devam et

Haberler

Meta, ses klonlama girişimi Play AI’ı satın almaya hazırlanıyor

Meta, yapay zeka araştırma yetenek havuzunu güçlendirmenin yanı sıra, tüketiciye yönelik yapay zeka özelliklerini de geliştirmeye istekli görünüyor. Şirket, Play AI adlı bir ses klonlama girişimini satın almak için görüşmeler yürütüyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Meta, yapay zeka araştırma yetenek havuzunu güçlendirmenin yanı sıra, tüketiciye yönelik yapay zeka özelliklerini de geliştirmeye istekli görünüyor. Bloomberg’in haberine göre şirket, Play AI adlı bir ses klonlama girişimini satın almak için görüşmeler yürütüyor.

Habere göre teknoloji devi, girişimin teknolojisini satın almayı ve bazı çalışanlarını bünyesine katmayı hedefliyor.

Play AI, web sitesine göre, herkesin müşteri hizmetleri gibi AI destekli kullanım durumları için kullanabileceği farklı türde sesleri klonlamasına olanak tanıyor. Crunchbase’e göre, bu girişim toplamda 23,5 milyon dolar fon topladı ve yatırımcıları arasında 500 Global, Kindred Ventures, Race Capital ve Soma Capital bulunuyor.

Meta şu anda sosyal platformlarındaki içerik oluşturucuların kendi sohbet robotlarını oluşturmalarına izin veriyor ve Meta AI sohbet robotuna video düzenleme özellikleri ekledi. Bir ses girişimini satın almak, şirketin yaratıcı paketine ses özellikleri eklemesine olanak tanıyacak.

Meta ve Play AI haberlere ilişkin yorum yapmadı.

Kaynak: TechCrunch

Okumaya devam et

Haberler

ElevenLabs, yapay zeka özelliklerine sahip mobil uygulamasını başlattı

Sesli yapay zeka şirketi ElevenLabs, iOS ve Android için kullanıcıların hareket halindeyken metinden ses klipleri oluşturmasına olanak tanıyan, etiketler aracılığıyla ifade kontrolü ve popüler içerik oluşturma uygulamalarıyla sorunsuz entegrasyon sağlayan en yeni v3 alfa metinden sese modellerine erişim sunan bağımsız bir mobil uygulama başlattı.

Yayınlanma tarihi

=>

Sesli yapay zeka şirketi ElevenLabs, iOS ve Android kullanıcılarının metinden ses klipleri oluşturmasına olanak tanıyan bağımsız bir mobil uygulama yayınladı.

Şimdiye kadar, ElevenLabs’ın yapay zeka destekli ses kütüphanelerini kullanarak örnekler üretmeniz gerekiyorsa, web uygulamasına güvenmek zorundaydınız. Şimdi hareket halindeyken klipler üretmek için mobil uygulamasını kullanabilirsiniz.

ElevenLabs mobil uygulaması, hareket halindeki içerik üreticiler için tasarlanmış şık ve sezgisel bir arayüzde güçlü AI ses üretme özelliklerini bir araya getiriyor. Kullanıcılar, 70’den fazla dilde binlerce gerçekçi sese erişebilir ve yaş, aksan ve stil filtreleri kullanarak her projeye en uygun sesi bulabilir. Uygulama, stadyum tezahüratlarından ince komedi zamanlamalarına kadar her ses klibini olağanüstü derecede insan sesine benzeten, benzeri görülmemiş bir duygusal aralık ve ifade kontrolü sunan son teknoloji Eleven v3 modelini içeriyor.

Uygulamayı diğerlerinden ayıran özellik, özelleştirme seçenekleri ve sorunsuz iş akışı entegrasyonu. Kullanıcılar, hayal ettikleri sesi tam olarak elde etmek için hız, kararlılık ve stil gibi ses parametrelerini ince ayar yapabilirler. Tek dokunuşla dışa aktarma özelliği sayesinde, oluşturulan sesler CapCut, TikTok, Instagram ve YouTube Shorts gibi popüler içerik oluşturma platformlarında anında paylaşılabilir. Uygulama, kullanıcıların ElevenLabs hesaplarıyla senkronize olarak, kişisel ses klonları, kaydedilmiş favoriler ve web platformundaki önceki içerikler dahil olmak üzere tam ses kitaplığına erişim sağlıyor. Ücretsiz kullanıcılar, mobil ve web uygulamaları arasında paylaşılan kredi limitleri ile ayda yaklaşık 10 dakika ses oluşturma hakkı elde ediyor.

V3 Alpha İfade Kontrolleri

Eleven v3 (alpha), satır içi ses etiketleri aracılığıyla ses ifadesinde benzeri görülmemiş bir kontrol sağlayarak AI konuşma sentezinde devrim yaratıyor. Önceki modellerden farklı olarak, v3 kullanıcıların [fısıldar], [güler], [kızgın], [heyecanlı] ve [iç çeker] gibi duygusal ipuçlarını doğrudan metne yerleştirerek performansları yönlendirmelerine olanak tanıyor ve doğal duygusal geçişlerle olağanüstü insan benzeri bir sunum yaratıyor. Bu etiketler birleştirilebilir (örneğin, “[mutlu][bağırır] Başardık! [güler]”) birleştirilerek, AI ses teknolojisiyle daha önce imkansız olan nüanslı performanslar elde edilebilir.

Modelin gelişmiş mimarisi, tüm duyguları ve ses efektlerini destekleyerek, ince ton değişikliklerinden cümle ortasında dramatik performans değişikliklerine kadar her şeyi mümkün kılıyor. v3, önceki sürümlerden daha fazla hızlı mühendislik gerektirse de, sesli kitaplar, videolar ve etkileşimli medya gibi uygulamalarda olağanüstü gerçekçilik sağlıyor. Gerçek zamanlı üretim ihtiyacı olan kullanıcılar için ElevenLabs, v3’ün gerçek zamanlı sürümü kullanıma sunulana kadar v2.5 Turbo veya Flash modellerini kullanmaya devam etmelerini öneriyor. Şirket, arayüzü üzerinden erişen self servis kullanıcılar için 2025 Haziran sonuna kadar v3 kullanımında %80 indirim sunuyor.

Çapraz Platform Entegrasyon Yetenekleri

ElevenLabs, geliştiricilerin AI ses teknolojisini çeşitli uygulamalara sorunsuz bir şekilde entegre etmelerini sağlayan, birden fazla platformda sağlam entegrasyon yetenekleri sunuyor. Platform, geliştiricilerin ses özelliklerini hızlı bir şekilde uygulamaya koyarken, kurumsal düzeyde güvenlik için GDPR ve SOC II uyumluluğunu koruyan Python ve TypeScript SDK’ları sağliyor. Kodsuz çözümler arayanlar için Albato, Make ve Appy Pie Automate gibi hizmetler, programlama uzmanlığı gerektirmeden ElevenLabs’ı yüzlerce popüler uygulamaya bağlamayı mümkün kılıyor.

Şirketin Konuşma Yapay Zeka teknolojisi, Salesforce, HubSpot ve Gmail gibi hizmetlere bağlanmak için Çok Kanallı Protokolü (MCP) destekleyen 11ai’nin tanıtımıyla entegrasyon olanaklarını daha da genişletti. Mobil uygulama entegrasyonu, geliştiricilerin önceden hazırlanmış sesler arasından seçim yapabileceği veya mobil uygulamalar için kendi seslerini özelleştirebileceği konuşma AI oyun alanı aracılığıyla kolayca gerçekleştirilebilir. Bu entegrasyon seçenekleri, ElevenLabs’ı web, mobil ve telefon kanallarında gerçekçi AI tarafından üretilen seslerle ürünlerini geliştirmek isteyen işletmeler için çok yönlü bir seçim haline getiriyor.

Kaynak: Perplexity

Okumaya devam et

En son