Haberler
OpenAI, gerçekçi, duygusal konuşmalar üretebilen yeni nesil bir “Ses Motoru” tanıttı
OpenAI, daha güvenilir konuşmadan metne dönüştürme ve arka plan gürültüsü ve aksanlar gibi zorlu ses koşullarının daha iyi işlenmesini sağlayan gpt-4o-transcribe ve gpt-4o-mini-transcribe adlı geliştirilmiş ses modellerini yayınladı.
OpenAI, API’sine, şirketin önceki sürümlerini geliştirdiğini iddia ettiği yeni transkripsiyon ve ses üreten yapay zeka modelleri getiriyor.
OpenAI için bu modeller, kullanıcılar adına görevleri bağımsız olarak yerine getirebilen otomatik sistemler oluşturmak anlamına gelen daha geniş “ajan” vizyonuna uyuyor. “Temsilci” tanımı tartışmalı olabilir, ancak OpenAI Ürün Başkanı Olivier Godement bir yorumu, bir işletmenin müşterileriyle konuşabilen bir sohbet robotu olarak tanımladı.
Godement, “Önümüzdeki aylarda giderek daha fazla temsilcinin ortaya çıktığını göreceğiz. Genel tema, müşterilerin ve geliştiricilerin faydalı, kullanılabilir ve doğru aracılardan yararlanmasına yardımcı olmak” dedi.
OpenAI, yeni metinden konuşmaya modeli “gpt-4o-mini-tts ‘nin sadece daha nüanslı ve gerçekçi bir konuşma sunmakla kalmayıp aynı zamanda önceki nesil konuşma sentezleme modellerine göre daha ’yönlendirilebilir” olduğunu iddia ediyor. Geliştiriciler gpt-4o-mini-tts’e doğal dilde bir şeyleri nasıl söyleyeceği konusunda talimat verebiliyor; örneğin, “çılgın bir bilim adamı gibi konuş” veya “bir farkındalık öğretmeni gibi sakin bir ses kullan”.
İşte “gerçek suç tarzı”, yıpranmış bir ses:
OpenAI ürün ekibinin bir üyesi olan Jeff Harris, TechCrunch’a verdiği demeçte, amacın geliştiricilerin hem ses “deneyimini” hem de “bağlamı” uyarlamasına izin vermek olduğunu söyledi.
Harris, “Farklı bağlamlarda, sadece düz, monoton bir ses istemezsiniz. Bir müşteri destek deneyimindeyseniz ve sesin bir hata yaptığı için özür dilemesini istiyorsanız, aslında sesin içinde bu duyguyu barındırmasını sağlayabilirsiniz… Buradaki en büyük inancımız, geliştiricilerin ve kullanıcıların yalnızca ne konuşulduğunu değil, nasıl konuşulduğunu da gerçekten kontrol etmek istedikleridir” dedi.
OpenAI’nin yeni konuşmadan metne modelleri olan “gpt-4o-transcribe” ve “gpt-4o-mini-transcribe” ise şirketin uzun süredir kullandığı Whisper transkripsiyon modelinin yerini alıyor. OpenAI, “çeşitli, yüksek kaliteli ses veri kümeleri” üzerinde eğitilen yeni modellerin kaotik ortamlarda bile aksanlı ve çeşitli konuşmaları daha iyi yakalayabildiğini iddia ediyor.
Harris ayrıca halüsinasyon görme olasılıklarının da daha düşük olduğunu sözlerine ekledi. Whisper, ırkçı yorumlardan hayali tıbbi tedavilere kadar her şeyi transkriptlere ekleyerek, konuşmalarda kelimeleri ve hatta tüm pasajları uydurma eğilimindeydi.
Harris, “Bu modeller bu konuda Whisper’a kıyasla çok daha gelişmiş durumda. Modellerin doğru olduğundan emin olmak, güvenilir bir ses deneyimi elde etmek için tamamen önemlidir ve [bu bağlamda] doğru olması, modellerin kelimeleri tam olarak duydukları [ve] duymadıkları ayrıntıları doldurmadıkları anlamına gelir” diye konuştu.
Bununla birlikte, kat ettiğiniz mesafe yazıya dökülen dile bağlı olarak değişebilir.
OpenAI’nin dahili kıyaslamalarına göre, iki transkripsiyon modelinden daha doğru olan gpt-4o-transcribe, Tamil, Telugu, Malayalam ve Kannada gibi Indic ve Dravidian dilleri için %30’a yaklaşan (%120 üzerinden) bir “kelime hata oranına” sahip. Bu, modelden alınan her 10 kelimeden üçünün bu dillerde insan transkripsiyonundan farklı olacağı anlamına gelir.
OpenAI, geleneği bozarak yeni transkripsiyon modellerini açık bir şekilde kullanıma sunmayı planlamıyor. Şirket geçmişte Whisper’ın yeni sürümlerini MIT lisansı altında ticari kullanım için yayınlamıştı.
GPT-4o-transcribe ve gpt-4o-mini-transcribe’ın “Whisper’dan çok daha büyük” olduğunu ve bu nedenle açık bir sürüm için iyi adaylar olmadığını söyleyen Harris, “Whisper gibi dizüstü bilgisayarınızda yerel olarak çalıştırabileceğiniz türden bir model değiller. Bir şeyleri açık kaynak olarak yayınlıyorsak, bunu düşünceli bir şekilde yaptığımızdan ve bu özel ihtiyaç için gerçekten geliştirilmiş bir modele sahip olduğumuzdan emin olmak istiyoruz. Ve son kullanıcı cihazlarının açık kaynak modelleri için en ilginç durumlardan biri olduğunu düşünüyoruz” dedi.
Kaynak: TechCrunch
Haberler
Spotify özel avantajlar sunan ücretli podcast üyeliklerini kullanıma sundu
Spotify, podcast yayıncıları için geliştirilmiş bir premium üyelik aracı olan Spotify Memberships’i kullanıma sundu. Bu özellik dünya çapında 34 pazarda kullanıma sunulurken, bu ülkeler arasında Türkiye yok.
Spotify, ücretli üyelikleri hayata geçirdi; bu, podcast yayıncılarının ücretli erişim gerektiren bonus bölümlerin ötesinde en sadık hayranlarından gelir elde etmelerine olanak tanıyan yeni bir yöntem. İçerik üreticileri, dinleyicilere hangi avantajları sunacaklarına kendileri karar verebiliyor; bunlar bonus ses veya video içerikleri, daha az reklam, programlara erken erişim ya da bunların bir kombinasyonu olabilir.
Bu akış hizmeti, bu fikri ilk olarak Mayıs ayında düzenlediği Yatırımcı Günü etkinliğinde tanıtılmıştı. Etkinlikte ayrıca, dinleyicilerin dinledikleri veya izledikleri içeriklerle ilgili sorular sorabilmelerini sağlayan yapay zeka özellikleri de tanıtılmış ve içerik üreticilerinin sponsorluklarını yönetmeye yönelik yeni araçlar ilk kez kullanıma sunulmuştu.
Şirketin o dönemde açıkladığı gibi, üyelikler “daha derine inmek için doğal bir yol oluşturmaya yardımcı olacak, hayranlar için yeni ve özel deneyimler sunacak ve içerik üreticiler için yeni gelir fırsatları yaratacaktır.”
Bu özellik şu anda ABD dahil olmak üzere dünya çapında 34 pazarda kullanıma sunuluyor. Ama bu ülkeler arasında Türkiye yok.
Bu lansman, Spotify’ın platformunu podcast içerik üreticileri için daha çekici hale getirme çabalarının en son örneği; özellikle de YouTube ile rekabet etmek amacıyla video alanına daha fazla yönelirken. Podcast yayıncıları uzun süredir reklamlar yoluyla gelir elde edebiliyor olsa da, yeni üyelikler, sadece ara sıra yayınlanan bonus bölümlerden daha fazlasını sunarak daha fazla hayranı içerik üreticilerini desteklemeye teşvik edebilir.
İçerik üreticiler, üyelik gelirlerinin %90’ını kendilerine ayırıyor ve farklı bağlılık düzeylerindeki hayranlara hitap etmek için avantajlarını çeşitli kademeler ve fiyatlandırma seçenekleri halinde paketleyebiliyor. Bu programdan yararlanabilmek için podcast yayıncılarının programlarını Spotify for Creators veya Megaphone üzerinde barındırması, en az 100 saatlik dinleme süresi, 100 dinleyici veya izleyiciye sahip olması ve en az üç yayınlanmış bölümün bulunması gerekiyor.
Hayranlar, programın Spotify sayfasında tanıtılan üyelik seçeneklerini görecek ve buradan abone olup ödeme yaparak özel içeriğe anında erişebilecekler. (Şirket, üyeliklerin uygulama içi satın alımlar yoluyla değil, web üzerinden satın alınacağını belirtiyor.)
Lansman aşamasında “The Adam Friedland Show”, “Making Sense with Sam Harris”, “Shawn Ryan Show”, “The Sculpt Society”, “Two Hot Takes” gibi programların yanı sıra, ağındaki 12 programa üyelik hizmeti sunan YMH Studios da yer alıyor.
Üyelikler, reklamcılık ve Spotify Ortak Programı gibi diğer Spotify gelir elde etme araçlarının yanı sıra, tanıtımlar, ücretsiz deneme sürümleri ve analizler gibi içerik üreticilerin kitlelerini büyütmelerine yardımcı olan özelliklere de ekleniyor. Spotify, içerik üreticilerin yakında hayranlarına üyelik rozetleri ve hoş geldiniz videoları da sunabileceklerini belirtiyor.
KAYNAK: Spotify Newsroom
Acast, Podcast Pulse raporunun 2026 edisyonunu yayınladı. Başlıca bulgu şu:
“Format tartışması sona erdi. İzleyiciler umursamayarak tartışmayı bitirdiler.”
Kaygısız, evet, ve verilerle destekleniyor. Acast CEO’su Greg Glenday: “Podcast sektörü formatlara ve platformlara takıntılı […] Dinleyiciler böyle düşünmüyor.”
Aşağıda, 49 sayfalık bu basın bülteninin giriş bölümünde yer alan önemli bir ölçüt bulunuyor:
Podcast tüketicileri hakkında iki önemli bulguyu hızla öğreniyoruz:
- “On kişiden dokuzu, en sevdikleri podcast yayıncılarını podcast’in kendisinin ötesinde bir yerlerde takip ediyor […] Podcast yayıncılığı akışkan bir yapıya sahip. Platformlar ve formatlar sadece birer kap görevi görüyor.”
- Sesli/görüntülü içerik tüketici grubu her yıl hızla artıyor; ankete katılan tüketicilerin %88’i artık hem sesli hem de görüntülü podcast dinliyor, bu da geçen yılki ankete göre %78’lik büyük bir artış anlamına geliyor.
Genel olarak podcast tüketiminin, hem dinleme hem de izleme açısından artacağı tahmin ediliyor:
- — %49’u podcast’leri daha sık dinlemeyi bekliyor.
- — %48’i podcast’leri daha sık dinlemeyi bekliyor.
(Şunu da aklınızda bulundurmanızda fayda var: “YouTube’da podcast izlemek” ifadesi , aynı kolaylıkla (ve belki de aynı sıklıkla) YouTube’da podcast dinlemek anlamına da gelebilir.)
İlginç bir şekilde, bu araştırma, tek bir podcast’i dinlerken platformlar arasında geçiş yapan dinleyicileri test etti; katılımcıların %63’ü bunu yaptığını, %75’inin ise bunu yapmak için uygulama veya platform değiştirmek zorunda kaldığını belirtti.
Günün saati de burada önemli bir rol oynuyor: “Ses kayıtları sabah saatlerine, videolar ise gece saatlerine hakim. ‘Öğle arası videoları’ ise öğle saatlerine hakim,” diye öğreniyoruz ki bu da mantıklı.
Ekran olmadan dinleme kısmen bir tercih… ve aynı zamanda bir zorunluluk. Bu şekilde dinleyen katılımcıların %50’si ekranı istemiyor ve %50’si de çeşitli nedenlerle ekrana erişemiyor.
Bu çalışma, video podcast dinlemenin medya sınırlarını aşan reklam fırsatları yarattığına dikkat çekiyor. Bu nokta şu ölçütle vurgulanıyor: “Acast podcast’leri ve içerik oluşturucularının sosyal ağlarda 3,75 milyar takipçisi var.”
Bu kapsamlı sunumda ele alınan diğer konular şunlardır:
- Markalar için canlı podcast yayıncılığının avantajları
- Podcast yayıncılığında marka güveni, diğer birçok medya kategorisine göre daha yüksektir.
- Podcast’lerde dinleyici ilgisi, müzik yayını veya radyoya kıyasla daha yoğundur.
- Podcast’ler “aranan, sunulan değil” şeylerdir.
- Podcast’ler “gerçekleri yansıtır” (bu, yapay zeka çağının bir değeridir).
- Podcast’lerin dinleyici üzerindeki etkisi, tüketici davranışını etkileme söz konusu olduğunda diğer medya türlerine göre “daha etkili”dir.
- Podcast’lerde reklam atlama diğer medya türlerine göre daha az yaygındır.
- Bir markaya tekrar tekrar maruz kalmak markaya zarar vermez; aksine fayda sağlar.
Bu sunum dosyası, 30 saniyelik video podcast reklamları oluşturmaya dair kısa bir eğitim içeriyor.
Araştırmanın orijinaline BURADAN ulaşabilirsiniz.
Kaynak: RainNews
Haberler
YouTube, yeni içerik oluşturma araçlarını ve alışveriş özelliklerini tanıttı
YouTube, New York’ta düzenlenen yıllık Made on YouTube etkinliğinde bir dizi yapay zeka aracı, alışveriş güncellemeleri ve kişiselleştirilmiş izleyici özelliklerini tanıttı.
Spotify özel avantajlar sunan ücretli podcast üyeliklerini kullanıma sundu
Podcast yayıncılığındaki “format savaşı” sona mı eriyor?
YouTube, yeni içerik oluşturma araçlarını ve alışveriş özelliklerini tanıttı
Araştırma2 yıl öncePopüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Haberler4 yıl önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Etkinlik3 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Haberler4 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Haberler4 yıl önce
Video podcast nedir?
- Araştırma5 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler4 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler4 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı
