Haberler
Markalar için en iyi podcast formatı hangisi?
Annalise Nielsen’in yazdığı bu analizde, markalar için “Anlatıya Dayalı Podcast’ler” ile “Anlatıya Dayalı Olmayan Podcast’lerin” etkinliğinin karşılaştırılmasını okuyabilirsiniz.
Son zamanlarda çok sık duyduğum bir şey var.
“CEO’muz Smartless gibi bir programa ev sahipliği yapacak.”
Anlıyorum, gerçekten anlıyorum. Smartless şu anda son derece popüler bir podcast (eskiden sık sık duyduğum Joe Rogan referanslarını bile geride bıraktı). Konuştuğum marka yöneticileri sadece pazarlamacı değil, aynı zamanda podcast hayranları. Ve ezici bir çoğunlukla, Smartless’ı tüketiyor gibi görünüyorlar. Dolayısıyla, çok sevdikleri bir programın başarısını yeniden yaratmaya neden hevesli olduklarını anlıyorum.
Yıllar içinde bana CEO’larının “ham” ve “düzenlenmemiş” röportajlarından oluşan bir podcast hazırlayacaklarını söyleyen yeni potansiyel marka ortaklarıyla kaç kez konuştuğumu anlatamam. Ve yine anlıyorum, sevdiğiniz ve dinlediğiniz podcast’lerin başarısını taklit etmeye çalışmak bariz görünüyor ve bunların çoğu ham ve düzenlenmemiş röportaj şovları gibi görünüyor. Ancak geçmişte bu konu gündeme geldiğinde kendimi çok ince bir çizgide yürürken buldum. Bir yandan, muhtemelen podcast’lerin gücünü ve hedef kitlelerine ulaşma potansiyelini araştırmak için iyi bir zaman harcamış olan yeni arkadaşıma iltifat etmek istiyorum. Diğer yandan da onları podcast formatına yönelik diğer yaklaşımları değerlendirmeleri için nazikçe zorlamak istiyorum.
Bunun nedeni sohbet programlarına karşı kişisel bir husumet değil. Kuşkusuz yayın akışım çoğunlukla belgesel tarzı veya kurgu programlarla dolu, ancak uzun süreli röportaj veya sohbet tarzı programların sağladığı arkadaşlığı ve eğlenceyi anlıyorum. Hayır, Pacific Content’in sohbet programları üretmekle tanınmamasının nedeni, bunların markalar için ne kadar etkili olduğu ya da olmadığı konusunda bir fikir sahibi olmamızdır.
Signal Hill Insights sayesinde artık bunu destekleyecek verilere sahibiz.
Marka tercih edilirliği test edildiğinde, podcast’lerinde anlatı yaklaşımını benimseyen markalar, sohbet veya röportaj formatını kullananlara kıyasla ortalama yüzde 10 daha fazla tercih edilirlik artışı elde etti.
Yüzde 10 puan!
Peki, burada ne oluyor? Sohbet veya röportaj formatı marka olmayanlar için işe yarıyor gibi görünüyor (bkz: Smartless, Joe Rogan, Armchair Expert, vb.). Anlatı programları neden markalı dünyada üstünlük sağlıyor?
Bence burada birkaç şey oluyor.
Kalite Kontrol
Burada rol oynayabileceğini düşündüğüm büyük bir faktöre değinmek istiyorum. “Podcast patlamasının” başlangıcında, kabaca 2014 civarında, podcast’ler hakkında hala tam olarak ortadan kalkmamış bir anlatı vardı: Podcast’ler ucuz ve üretmesi kolay.
Tek yapmanız gereken bir mikrofona konuşmak! Bunu herkes yapabilir!
Bence anlatı içeren ve içermeyen programlar arasında bu kadar keskin bir fark görmemizin en büyük nedenlerinden biri, “anlatı içermeyen” kategorisinin, bir podcast yapmanın ucuz ve kolay olacağını düşünme tuzağına düşen markaların tüm programlarını kapsamasıdır.
Peki bu gerçekten adil bir karşılaştırma mı? Doğası gereği, anlatı podcast’leri önemli ölçüde zaman ve özen gerektirir. Tek bir röportaj milyonları birleştirilebilir, parçalara ayrılabilir, analiz edilebilir ve net bir başlangıcı, ortası ve sonu olan bir hikaye anlatmak için tekrar bir araya getirilebilir. Buna karşılık, bir marka yatırımlarının minimum düzeyde olacağına inandığı için röportaj tarzı bir podcast üretmeyi seçtiyse, o zaman yapılacak iş sadece röportajı kaydetmek ve yayınla düğmesine basmaktan ibarettir. Ancak emek harcamazsanız ödülünü de alamazsınız.
Hedef kitlenizi kesinlikle cezbedecek ve dinleyiciler arasında marka tercih edilirliğini artıracak röportaj tarzı bir program yapmak mümkün mü? Elbette mümkün. Ama bu programı yapmak kolay mı? Hayır. Sonuç elde etmek için sunucu eğitimine, ön prodüksiyona, soru yazımına, araştırmaya – ve evet, hatta kurguya, aynı miktarda emek harcamanız gerekir.
Ünlü Faktörü
Markasız röportaj podcast’lerini bu kadar başarılı kılan şeyin ne olduğuna da bakmamız gerekiyor. Önemli bir faktör mü? Ünlüler. Evet, bu aktörler ve influencer’lar podcast’e yayında olma deneyimiyle geliyorlar, bu nedenle CEO’nuza kıyasla sunuculuk konusunda bir avantaja sahip olabilirler. Ancak bunun da ötesinde, bu podcast’lerin cazibesinin bir parçası da bu aktörlerin gerçekte kim olduklarına dair bir fikir edinme potansiyelidir. Bu podcast’lerin sağladığı o küçük “ham” ve “düzenlenmemiş” anlarda elde ettiğimiz şey budur.
Açıkçası, CEO’nuz muhtemelen potansiyel dinleyicilere bu tür bir cazibe sağlamıyor (eğer Jason-Bateman-Will-Arnett-Sean-Hayes düzeyinde bir şöhrete sahip değillerse). Dinleyicilerin umurunda değil.
Burada bir miktar “hayatta kalan önyargısı” olabileceğini de belirtmekte fayda var. Listelerin zirvesine çıkan son derece başarılı sohbet programlarına odaklanıyoruz ve terk edilen pek çok programı unutuyoruz. Bu yazıyı yazarken Signal Hill Insights’tan Matt Hird bana eski başkan Barack Obama’nın podcast yayıncılığına yaptığı talihsiz girişimi hatırlattı – ki Obama “ünlü faktörüne” sahip harika bir konuşmacıdır – ve podcast yayını bile sadece üç ay sürdü. Barack Obama bile röportaj tarzı bir şovun altından kalkamadı!
Sizi Eğlendirmemize İzin Verin
Bir podcast yapmaya başlarken markaların göz önünde bulundurması gereken pek çok şey vardır: Hangi konuları ele alacaksınız? Hangi bilgileri paylaşmak istiyorsunuz? Hangi konuklara ulaşacaksınız? Tüm bu kararları verirken bazen markaların en önemli soruyu gözden kaçırdığını düşünüyorum: Dinleyici bu programdan ne elde edecek?
Markanızı mükemmel bir şekilde temsil etseniz ve podcast’te süper değerli bilgiler paylaşsanız bile, kimse dinlemezse program işe yaramaz.
Peki dinleyiciler podcast’lerinden ne ister?
(Dinlemek için en önemli ikinci nedenin ilginç hikayeler duymak olduğunu görmek de ilginç).
Elbette, anlatı içermeyen eğlenceli bir podcast yapmak mümkün. Ancak anlatı içermeyen podcast’ler üreten markalar bu ilkeyi akıllarında tutuyor mu? Bu bence B2B pazarlamacılarının özellikle hatırlaması gereken bir konu (özellikle de B2B kitlesi son zamanlarda markalı podcast pazarını ele geçirmiş gibi göründüğü için). B2B pazarlamacılarının hedef kitlesi genellikle işleriyle tanımlansa da, bu dinleyiciler sadece çalışanlardan ibaret değil; onlar aynı zamanda herkesle aynı nedenlerle hangi podcast’i dinleyeceklerini seçen insanlar. Hikaye ve eğlence istiyorlar. Sadece karşılıklı oturup sektöre özgü konuları tartışmak yeterli değil. Dinleyiciler, eğlenceye öncelik veren başka bir program seçeceklerdir.
Dinleyicilerinizin seveceği bir program yaptığınızda, markanızı da sevmelerini sağlarsınız.
Dinleyicilerinizin seveceği bir program yapmak istiyorsanız, onlara bir hikaye anlatın.
Haberler
Pocket FM’den, anlatıları dönüştürme ve merak uyandıran hikayeler yazma aracı
Hindistan merkezli sesli dizi platformu üreticisi Pocket FM, sesli dizilerin Netflix’i olmayı hedefliyor. Yani şirket, yüzlerce bölümlük sesli dizilerini kullanıcılarının zevkine uygun hale getirmeyi amaçlıyor. Bunun için içerikleri hızla yayınlaması gerekiyor ve bu konuda yapay zekaya yöneliyor.
Hindistan merkezli sesli dizi platformu üreticisi Pocket FM, sesli dizilerin Netflix’i olmayı hedefliyor. Yani şirket, yüzlerce bölümlük sesli dizilerini kullanıcılarının zevkine uygun hale getirmeyi amaçlıyor. Bunun için içerikleri hızla yayınlaması gerekiyor ve bu konuda yapay zekaya yöneliyor.
Lightspeed destekli girişim, yazarlarına bir bölüme daha iyi sonlar önermek veya anlatıyı daha ilgi çekici hale getirmek gibi şeyler yapabilen bir yapay zeka araç seti sunuyor. Bu araçların hikaye yazım sürecini hızlandırması bekleniyor.
Pocket FM, ses dizileri için ses üretmek amacıyla ElevenLabs gibi bazı yapay zeka araçlarını kullanıyor. Ayrıca, şirket içinde yazım ve uyarlama yardımı için yapay zeka araçlarını test etti.
Pocket FM’in kurucusu Rohan Nayak, yapay zeka araçlarının tüm yazarlara sunulacağını, böylece yazarların bölümlerini bitirmelerinin daha az zaman alacağını söyledi.
CoPilot adı verilen yazma aracı, herhangi bir yazarın hikaye oluşturmasına yardımcı olmak için kullanılabilir.
CoPilot, belirli bir bölüm için anlatı tabanlı yazıyı diyalog tabanlı yazıya dönüştürebilir. Ayrıca, belirli bir türdeki sesli diziler için yazıyı daha ilgi çekici hale getirmek üzere şekillendirmek için “vuruş analizi” de yapabilir. Araç ayrıca, “kısaltma”, “genişletme” ve bir komut aracılığıyla metin oluşturma gibi temel sohbet robotu tarzı yazım özelliklerine de sahip.
Şirket, CoPilot’u geliştirmek için kullanıcıların belirli bir türdeki belirli bir hikaye ile daha fazla etkileşim kurmasını sağlayan şeyin ne olduğunu anlamak amacıyla binlerce saatlik veri noktasını inceledi.
Buna dayanarak, karakterler arasındaki çatışmayı artırmak ve bölümü daha heyecanlı hale getirmek için sonlar önermek üzere tasarlanmış yazı önerisi özellikleri ekledi. Yapay zeka ayrıca, ses üretilirken kullanılabilecek arka plan efektleri için etiketler de önerebiliyor.
Araç, karakterlerin biyografilerini, ilişkilerini otomatik olarak oluşturabilir ve farklı bölümlerin olay örgüsü noktalarını özetleyebilir; böylece yaratıcıların yazarken bu ayrıntılara tekrar başvurmalarına olanak tanıyor.
CoPilot’un ayrıca bir bölüm hakkında yorum yaparak olay örgüsünü, dilbilgisini kontrol eden ve nitel geri bildirimler bırakan bir inceleme aracı da bulunuyor.
Pocket FM, perde arkasında, karakter gelişimleri ve ilişkileri için bir hikâyenin bağlamını ve anlatı tutarlılığını korumak üzere daha küçük modelleri eğitiyor. Ayrıca, kullanıcılardan gelen sinyalleri kullanan girişim, yapay zekayı hikâyeye daha fazla dram katması için teşvik ediyor.
Uluslararası genişleme ve yerelleştirme planları
Yapay zeka araçlarının gelişiyle birlikte Pocket FM, metni bir dilden diğerine çevirmenin yanı sıra, o bölgenin kültürüne daha uygun şekilde isimleri ve ifadeleri değiştiren çeşitli pazarlara yönelik uyarlama araçları da piyasaya sürdü.
Şirket, geçen yıl Avrupa ülkesinde kullanıcılarla etkileşim kurmakta zorlandığı yönündeki haberlerin ardından, bu aracı ilk olarak bu yılın başlarında Almanya’da CoPilot paketinin bir parçası olarak diğer bölgelerdeki hikayeleri dönüştürmek için kullanıma sundu.
Nayak, şirketin bu denemeden harika sonuçlar aldığını, Haziran ayında aylık uygulama içi gelirinin 700.000 doları aştığını söyledi.
Nayak, “Yeni bölgelere açılmaya başladığımızda, o pazarda anlamlı bir şekilde var olmamız 12-18 ayı buluyordu. Kullanıcı edinmeye ve pazarı büyütmeye başlamak için en az 1.000 saatlik içeriğe sahip olmanız gerekiyor. Şimdi bunu üç aydan kısa sürede yapabiliyoruz” dedi.
Araç, Alman pazarındaki program çıktıları açısından yazar verimliliğini %50’ye kadar artırdı. Ayrıca, şirketin programların daha hatasız taslaklarını oluşturmasına yardımcı olarak sesli diziler için daha yüksek kullanıcı sadakati sağladı.
ABD’de, bu yeni yapay zeka araçlarının yardımıyla oluşturulan diziler artık izlenme süresinin %10’unu oluşturuyor. Ayrıca, bu diziler son 12 ayda 7 milyon dolar gelir elde ederken, yapım maliyetlerini 2-3 kat azalttı.
İçerik üretimini ölçeklendirmek için teknoloji oluşturma
Pocket FM, şirket içinde farklı yapay zeka özelliklerini benimsemesi sayesinde içeriği hızla ölçeklendirebildi. Girişim, ayda yaklaşık 1.000 pilot yayın başlattığını belirtti. Üstelik, yalnızca içerik hacmi bile birkaçının hit olmasını sağlıyor.
Ancak sesli gösteri sadece bir bölüm. Şirket, Pocket Toons platformuyla hikâyeleri çizgi romanlara dönüştürecek araçlar üzerinde çalışıyor . Ayrıca Nayak, videonun da şirketin araştırabileceği olası bir format olduğunu söyledi. Turlar boyunca 196 milyon doların üzerinde fon toplayan girişim , bir mikro drama uygulaması üzerinde de denemeler yapıyor.
Pocket FM, gelecek yıl programlarından toplanan verilere dayanan ve yazım yardımı, uyarlama, dramatizasyon ve hikaye bağlamını koruma gibi farklı araçları içeren kendi tekil büyük dil modelini (LLM) yayınlamayı planlıyor. Şirketin kurucu ortağı Prateek Dixit, kendi LLM programına geçtiğinde, ayrı özellikler için çok sayıda küçük model eğitmesine gerek kalmayacağını söyledi.
Yapay zekanın potansiyel dezavantajları
Yapay zekayı benimsemenin yan etkileri oldu.
Pocket FM, son 12 ayda birden fazla dönemde çalışan veya taşeron olarak çalışan kişileri işten çıkardı. Ayrıca, yazarların zaman içinde getirilerinin azaldığına dair raporlar da var. Şirket, istihdam ve ücret sorunları nedeniyle Kaliforniya’da davalarla karşı karşıya.
Bir şirket temsilcisi, bu işten çıkarmalara yanıt olarak, “İçerik odaklı çoğu sektörde olduğu gibi, proje bazında çeşitli yazar, seslendirme sanatçısı ve prodüksiyon ortaklarıyla çalışıyoruz ve kaynakları her pazara göre uyarlıyoruz. Yapay zekanın temel yaratıcı topluluğumuz üzerinde çok az etkisi oldu; bunun yerine, erişimi ve çıktıyı genişletmek için yeni yollar açtı,” dedi.
Kalite konusunda da sorular var. Şirket, kaliteyi bir gösterinin izlenme oranlarına göre ölçüyor.
Temel argüman, yeni yapay zeka araçlarının tek başına içerik üretenler için bile bir yazar odası gibi davrandığı ve böylece daha hızlı bir şekilde daha fazla içerik üretebilecekleri yönünde. Ayrıca, rakamlara bakıldığında, yazarlar yapay zekanın yardımıyla hikayeyi hızla düzenleyebilirler. Ancak bu araçlar, platforma “yapay zeka kaynaklı içerik” (yani düşük kaliteli, yapay zeka tarafından oluşturulmuş içerik) ekleyebilir ve kullanıcıların önerilerini etkileyerek iyi hikayeler keşfetmelerini zorlaştırabilir.
Pocket FM, yapay zekanın yardımıyla sağlam bir yapıya sahip hikayelerin popülerlik kazanacağını savunuyor.
Şirket, her içeriğin kalite ve özgünlük sağlamak için yapay zeka destekli moderasyon sistemi tarafından incelendiğini belirtti. Ayrıca, yapay zeka moderasyon sisteminin, sesin yayınlanmasını onaylamadan önce tekrar, telif hakkı sorunları, içerik sağlığı ve diğer kalite ölçütleri gibi unsurları kontrol ettiğini iddia ediyor. Her program eşit şekilde destekleniyor ve kullanıcı etkileşimi, bir programın sıralamasını belirliyor.
Bir diğer endişe ise yazarların zamanla yapay zekaya aşırı bağımlı hale gelebilmesi.
Almanya’da, yapay zeka, belirli programlar için program başına insanlardan daha fazla içerik yazıyor. Pocket FM’in daha fazla yapay zeka aracı sunma planlarıyla, yapay zeka tarafından yazılan içerik miktarı artabilir. Bununla birlikte, daha fazla program yayınlama beklentisi de yükselebilir. Kullanıcı benimsemesi hızla artmazsa, ortalama getiriler düşebilir.
Şirket, TechCrunch’ın iadelerle ilgili sorularına doğrudan yanıt vermedi, ancak yapay zeka araçlarının bir yazarın işini hızlandırabileceğini ve bir bölümü sayılara ve izleyici geri bildirimlerine göre düzenlemelerine yardımcı olabileceğini belirtti. Yani, tamamen yeniden yazmak yerine hedefli iyileştirmeler yapabilirler.
Bir sözcü yaptığı açıklamada, “Bu şekilde, daha hızlı içerik oluşturma, kaliteyi veya alaka düzeyini düşürmüyor; sadece yazarın rolünü daha üretken çıktıları düzenlemeye, iyileştirmeye ve yönlendirmeye kaydırıyor” dedi.
Kaynak: TechCrunch
Haberler
Meta, yapay zeka ses girişimi WaveForms’u satın aldı
Meta, AI ses teknolojisi girişimi WaveForms’u açıklanmayan bir bedel karşılığında satın aldı. Bu satın alma, şirketin yeni AI birimi Superintelligence Labs’ı güçlendirmek için yapılan en son hamle ve Meta’nın PlayAI’yi satın almasının ardından son bir ay içinde yaptığı ikinci büyük AI ses teknolojisi satın alımı.
Araştırma
İngiltere’de televizyonda podcast dinleme oranı 2 yılda iki katına çıktı
Edison Research’ün yayınladığı The UK Podcast Consumer 2025 raporuna göre, Birleşik Krallık’ta televizyonda podcast tüketimi son iki yılda iki katına çıktı. Araştırma ayrıca, ülkede kullanılan ana podcast platformunun Spotify olduğunu ve BBC Sounds’ın Apple Podcasts’ten daha popüler olduğunu gösteriyor.
Pocket FM’den, anlatıları dönüştürme ve merak uyandıran hikayeler yazma aracı
Meta, yapay zeka ses girişimi WaveForms’u satın aldı
İngiltere’de televizyonda podcast dinleme oranı 2 yılda iki katına çıktı
Haberler3 yıl öncePodcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Araştırma12 ay önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Haberler3 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Araştırma3 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler3 yıl önce
Video podcast nedir?
- Haberler3 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler3 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı
