Bir önceki yazımda, podcast’lerin markanız için güven oluşturmanın ve müşterilerinizle daha iyi bir ilişki kurmanın nasıl daha kolay bir yolu olduğunu yazmıştım. İnsanlara ürün veya hizmetinizin müşterinizin işine nasıl değer katabileceğini gösterme fırsatınız var.
Ancak, işiniz için bir podcast’i nasıl başlatırsınız?
Adım 1: Podcast’iniz ne hakkında?
İnsanlar bana podcast’imin ne hakkında olduğunu sorduğunda, tek bir cümleyle cevap verebilirim: girişimciler, şirketler ve blok zinciri ve kripto ile ilgilenen diğer kişilerle gayri resmi bir sohbet.
Podcast’iniz için iyi bir konseptiniz olup olmadığını anlamanın en iyi yolu, ne olduğuna doğrudan bir yanıt verebilmenizdir.
Önce kendinize sorun: Podcast’im ürünüm veya hizmetim hakkında mı olacak? Yoksa daha çok müşterilerim, ürün veya hizmetimi nasıl kullandıklarıyla mı ilgili olacak?
Yoksa sektörünüzdeki diğer profesyonellerle bir röportaj mı olacak?
Ne seçerseniz seçin, podcast’iniz için çalışmasını sağlayabilirsiniz; zihninizi işiniz için en iyi olana açık tutun. Podcast’inizi, sizin veya sektörünüzdeki insanların bilgilerini paylaşmak için bir araç olarak düşünün.
Olasılıklar sonsuzdur, ancak podcast’inizin alakalı olması ve hedef kitlenize değer katması gerektiğini unutmayın. Ne de olsa, işinizle ilgili haberleri almak istiyorsunuz.
Adım 2: Kaydı başlatın; pahalı ekipman için endişelenme.
Podcast kaydetmeyle ilgili en büyük yanılgılardan biri, süslü ve pahalı bir mikrofona ve kayıt ekipmanına ihtiyacınız olduğu ve buna ihtiyacınız olmadığıdır!
Kaliteli bir kayıt elde etmek için binlerce dolar yatırım yapmanıza gerek yok. Çok kompakt olan ve dizüstü bilgisayarınıza kolayca takabileceğiniz Samson Go Mic ile başladım; fiyatı 60 ABD doları civarında. Ses kalitesinden çok memnun kaldım ve uzun yıllar kullandım.
Sonra geçen yıl Blue Mic Yeti’yi satın aldım ve fiyatı 100 doların biraz üzerindeydi. Ayrıca ev ofisimde podcast’lerimi kaydetmek için özel bir kurulumum yok. Bir ipucu, çok sayıda “yumuşak” yüzeye sahip bir oda seçin; örneğin perdeler, minderler ve bunun gibi şeyler olsun. Sesi emecekler ve sesinizi daha pürüzsüz hale getirecekler.
Ben, Blue Mic Yeti kullanıyorum.
Evde yeterli alanınız yoksa ortak çalışma alanınlarını kullanabilirsiniz. Çoğu ortak çalışma alanı, podcast’inizi kaydedebileceğiniz daha sessiz köşelere sahiptir.
Bir röportaj podcast’im olduğu için tüm bölümlerimi uzaktan kaydediyorum ve Zoom veya Zencastr kullanıyorum. Dürüst olmak gerekirse Zoom, pandeminin başlangıcından bu yana çok yol kat etti; diğer ücretli podcast kayıt hizmetlerine kıyasla ses kalitesi oldukça iyi.
Kendi deneyimlerime göre, bir veya iki pilot bölüm kaydederek geri bildirim almak için bunları kuruluşunuzdaki veya çevrenizdeki yakın arkadaşlarınızla paylaşabilirsiniz. Ya da benim gibi yalnız bir girişimciyseniz, arkadaşlarınızla ve iş bağlantılarınızla paylaşabilirsiniz.
O zaman, podcast’inizi dünyayla paylaşmaya hazırsınız!
Buzzsprout, AI’yı podcasting iş akışına sorunsuz bir şekilde entegre olabilen bir araç olan Cohost AI’nın lansmanını duyurdu.
Cohost AI otomatik olarak bölüm başlıkları, açıklamalar, bölüm işaretleri ve metinler oluşturarak podcast yayıncılarını zaman alan görevlerden kurtarıyor.
Gelişmiş AI platformlarının gücünden yararlanan Cohost AI, podcast yayıncılarına zaman kazandırırken transkriptler ve bölüm işaretleri gibi Podcasting 2.0 özellikleriyle bölümlerini geliştiriyor.
Cohost AI, podcast yayıncılarının en iyi yaptıkları şeye, yani harika podcast’ler oluşturmaya odaklanmalarına yardımcı olan Magic Mastering, Dynamic Content, otomatik dosya optimizasyonu ve Smart Insertion Point Finder gibi Buzzsprout’un diğer girişimlerine katılıyor.
Yapay zeka kullanımı podcast alanında yaygınlaştıkça tartışmalar da büyümeye başladı. Bazı örnek uygulamalar üzerinden yapay zekanın ürettiği seslerin dinleyicilerin ilgini çekip çekmeyeceği, insan podcaster’ların yerini tutup tutmayacağı tartışmalarını da çoğalttı. Destekleyenlerin yanı sıra şüpheyle yaklaşanlar da var.
İşte podcast’lerle ilgili gerçek: Çok fazla var.Podcast Index veritabanına göre kesin olarak 4 milyondan fazla. Yalnızca son üç gün içinde, yaklaşık 103.000 ayrı podcast bölümü çevrimiçi olarak yayınlandı. O kadar büyük bir ses içeriği seli ki, dinleyicilerin hiçbir zaman seçeneklerinin tükenmesine gerek kalmıyor. Hayatının geri kalanını Apple Podcast’lerdeki gerçek suç kataloğunda veya Spotify’daki spor sohbet programlarında çalışarak geçirebilirsin ve sonunda 2070’te Michael Barbaro, cesedine Mailchimp için bir reklam okurken yaşlılıktan ölebilirsin.
Halen devam eden üretken AI (yapay zeka) altına hücumunda, fırsatçı girişimciler en doymuş pazarlara bile girmek istiyor. ElevenLabs, WondercraftAI ve Podcastle dahil olmak üzere bir dizi girişim, AI seslerini dakikalar içinde oluşturmak için kullanımı kolay araçları tanıttı. Yani, sanki istenmiş gibi, yapay zeka podcast’leri, istense de istenmese de burada.
İlk günlerde, kimse bu garip yeni podcast türünün kaç dinleyicisi olduğunu takip etmedi. Apple Podcasts ve Spotify gibi büyük merkezlerde robot sunucular için ayrı istatistikler yok. Bununla birlikte, en azından ilk bölümleri için açıkça izleyici bulan birkaç bireysel AI podcast var.
THE JOE ROGAN AI EXPERIENCE’IN YARATICISI HUGO
AI TARAFINDAN ÜRETILEN İLK podcast’i biraz aldatıcıydı. Dünyanın en popüler insan podcast sunucusunun klonlanmış sesini kullandı. Joe Rogan Yapay Zeka Deneyimi, Rogan’ın OpenAI CEO’su Sam Altman ve eski başkan Donald Trump gibi (eşit derecede sahte) konuklarla gevezelik ettiği bir dizi simülasyonu içeriyordu. İlk bölüm çıktıktan kısa bir süre sonra, gerçek Rogan bir tweet attı ve “Bu çok kaygan olacak çocuklar” diye yazdı.
Kopya, YouTube’da yarım milyondan fazla görüntülendi. Bazı dinleyiciler bunun yapay zeka olmasını umursamadı bile. “Aslında bu benim için yeterli. İyi şeyler” diye yazdı biri.
Joe Rogan Yapay Zeka Deneyimi, Hugo adlı bir Rogan hayranı tarafından oluşturuldu. (Projeyle profesyonel olarak ilişkilendirilmek istemediği için WIRED’e tam adını vermeyi reddetti.) Şovun yapımını desteklemek için bir Patreon’u var ve yakın zamanda YouTube’da para kazanma özelliğini açtı, ancak herhangi bir kazanç sağlamayı beklemiyor. Özellikle Rogan’ın sesini veya benzerliğini kullanmaya izni olmadığının ve podcast platformlarının bu tür kimliğe bürünmeyi yasaklayabileceğinin farkında.
Hugo, yapay zeka ses araçlarının neler yapabileceğini göstermek istediği için bu diziyi yarattı. Bölümleri dinleyiciler için akıcı hale getirmek için dikkatlice düzenlemesine rağmen (doğru olması günler veya haftalar alabilir) makul ölçüde doğru taklitler olsalar bile konuşmaların kendilerinin özellikle büyüleyici olduğunu düşünmüyor. Hugo, “Teknolojik gelişimi nedeniyle podcast’i dinlemenin dışında hiçbir anlamı yok” diyor. Dna göre, “Sadece zaman kaybı.”
Seyircinin ortalıkta dolaşıp durmayacağı veya sadece alışılmadık ve yeni bir şeyi kontrol etmek isteyip istemediği belli değil; Hugo dört bölüm yayınladı ve sonraki her bölüm bir öncekinden daha az izleyici çekti.
WIRED, Hugo’nun yaklaşımını tekrarlayan yapay zeka tarafından üretilen podcast’lerin diğer birkaç yaratıcısıyla konuştu. Teknolojiyle oynamaktan zevk alıyorlardı, ancak nihai sonuçları deneylerin bir yan ürünü olarak görüyorlar. Örneğin İsrail merkezli ses mühendisi Lior Sol, ElevenLabs’in araçlarını kullanarak Myself, I Am and That adlı tuhaf bir podcast yarattı. Sesinin bir klonunu ve ardından son derece meta konuşmasında o klonun bir klonunu yaptı. Lior Sol, “Kesinlikle onunla eğleniyorum” diyor. Ancak bu, büyük kitleleri kovaladığı anlamına gelmiyor. Şu anda, dinleyicilerinin sayısı düzinelerce. Arkadaşları beğeniyor, o beğeniyor. Bu bir sanat projesi ve ticari bir şey yapma girişimi değil, yeni teknolojiyle uğraşma şansı.
DİĞER BAZI YARATICILAR, özellikle de yenilik etkisini yitirdikten sonra izleyicilerin ürettiklerini beğenmesini bile beklemiyor.Örneğin Andi Durrant, İngiltere merkezli içerik pazarlama girişiminde Yapay Zeka tarafından oluşturulan Sentetik Hikayeler adlı bir podcast oluşturmaya yardımcı oldu.Klonlanmış sunucu seslerine ek olarak, senaryo ve ses tasarımı da dahil olmak üzere, Sentetik Hikayelerin diğer tüm unsurları yapay zeka tarafından üretildi.Durrant, “Bir deney olarak bununla gurur duyduk. Yine de yaratıcı bir çalışma olarak sınırlamaları gerçekten çok çabuk anlıyorsunuz” diyor.
Bununla birlikte, AI podcasting girişimi WondercraftAI’nin CEO’su Dimitris Nikolaou, izleyicilerin AI tarafından oluşturulan podcast’lere sadakat geliştirebileceğine inanıyor. Ekibi, platformunun neler yapabileceğini göstermek için bir kavram kanıtı olarak, Y Combinator tarafından yürütülen Hacker News forumundaki en önemli haberlerin günlük kısa özetlerini sunan Hacker News Recap‘i oluşturdu. Şu anda ABD’de Apple Podcasts’in teknoloji tablosunda 31. sırada yer alıyor. (Başka yerlerde, daha da iyi performans gösteriyor. “Her nedense Letonya’da iki numarayız” diyor Nikolaou.)
Nikolaou, Hacker News Recap‘in yapay zeka tarafından oluşturulan senaryolarının insanlar tarafından yazılanlardan daha üstün olduğunu veya yapay seslerinin daha melodik olduğunu düşünmüyor. “Bunda özel bir şey yok. Bu, diğer herhangi bir teknoloji podcast’inde bulacağınız içerikle aynı” diyor ve ekliyor, “Ne olursa olsun, çok tutarlı olup her sabah yayınlayabilmemiz daha önemli.”
Podcast, Wondercraft’ın hizmetlerinin nasıl çalıştığını göstermek için tasarlandı: Hem komut dosyası hem de ses, Hacker News’in en üstünde görünen gönderilere dayalı olarak yapay zeka tarafından oluşturuldu. (Wondercraft, içeriğini kullanmak için Y Combinator’dan izin aldı, bu özellikle şaşırtıcı değil; başlangıç inkübatörü de yatırımcılarından biri.) Yalnızca sesli biçimde bir bilgi özeti isteyen insanlar için bu tutarlı bir teklif.
Ayrıca Wondercraft’ın, blog gönderilerinin sesli bir versiyonunu yayınlamak isteyebilecek ancak bunu kendileri yapacak zamanı veya bir okuyucu tutacak parası olmayan haber bülteni yazarları gibi bazı bağımsız yaratıcı türlere hitap edeceğine inanıyor.
İNSAN PODCAST YAYINCILARI büyük podcast stüdyoları tarafından sıklıkla kullanılan AI düzenleme araçlarını benimsemeye başladı bile. Bu araçlar, arka plandaki gürültüyü gidermek veya mırıldanılan sözcükleri netleştirmek gibi görevleri basitleştirebilir. Ve bazıları seslerini reklamlar için klonlama fikriyle oynuyor. Örneğin bu hafta, The Ringer’ın kurucusu Bill Simmons kendi istikrarlı Spotify podcast’leri için sunucuların yapay zeka tarafından üretilen ses klonları tarafından okunan reklamlar geliştirme olasılığını tartıştı.
Tamamen yapay zeka tarafından oluşturulan sunucular ise tamamen başka bir hikaye.
Kim? Haftalık ortak sunucular Bobby Finger ve Lindsey Weber, AI düzenleme araçlarının potansiyel kullanım durumlarını görüyorlar, ancak AI ses üreten araçların uzun süredir devam eden çok sevdikleri podcast’leri için herhangi bir gerçek değere sahip olmasını öngörmüyorlar. Finger, “Mantıklı olmasının tek yolu gerçek bir şakadır. İkna edici değil” diyor.
NORMAL GOSSIP PODCAST’ININ SUNUCUSU KELSEY MCKINNEY
Yakın zamanda büyük çıkış yapan Normal Gossip’in sunucusu Kelsey McKinney, yapay zeka tarafından oluşturulan podcast’lerin izleyicilerle kalıcı bir şekilde bağlantı kuracağından şüphe ediyor. McKinney, “AI şeyleri, her biçimde ondan nefret ediyorum. İnsanlar diğer insanlarla bağlantılı hissetmek istiyor. Podcast’lerin bu kadar popüler olmasının nedeni, dinleyicilerin kendilerini onları yapan insanlara bağlı hissetmeleridir” diyor.
McKinney, yapay zeka podcast’lerini, eğlence şirketlerinin sanatı otomatikleştirmeye ve değerini düşürmeye yönelik daha büyük çabasının bir parçası olarak görüyor; yaratıcılardan ziyade maliyetleri düşüren yöneticiler tarafından yürütülen bir çaba olarak değerlendiriyor. McKinney, “Podcast’ler için AI kullanmak istiyorlar. Senaryo yazımı için AI kullanmak istiyorlar. Oyuncular için yapay zeka kullanmak istiyorlar. Yaratıcı insanlara ödeme yapmak istemediklerini söylemeye çalışıyorlar” diyor.
Özellikle “Kim?” gibi podcast’lerle? Weekly ve Normal Gossip – geveze, konudan sapan, komik, tuhaf – her hafta akort yapmanın temel çekiciliği, mikrofondaki belirli insanların söyleyeceklerini duymaktır. Teknoloji ne kadar gelişirse gelişsin, bir robotun bu deneyimi tam olarak tekrarlayabileceği fikri hâlâ saf bir bilim kurgu. (Spike Jonze’s Her 2: Her Starts a Podcast‘i 2033’te sinemalara geliyor.)
Bu, Nikolaou’nun Hacker News Recap‘nin temelsiz olduğu anlamına gelmez; bazı insanlar belli ki özetlenmiş haber makalelerinin kişilikten yoksun hoş, yapay bir sesle okunmasını istiyor. Ancak özetlenmiş haber makaleleri, popüler podcast’lerin büyük çoğunluğunu temsil etmiyor. Ortam, samimiyetle, dinleyicilerin eski arkadaşlar arasındaki bir sohbete kulak misafiri olduklarını veya odanın arkasında özellikle parlak bir panelde oturduklarını hissetmeleriyle tanımlanır. Podcast araştırmacısı Alyn Euritt, 2022 tarihli Podcasting as an Intimate Medium adlı kitabında dinleyicilerin kendilerini nasıl “hayali bir ulusal topluluğun üyeleri” olarak görmeye başlayabileceklerini anlatıyor. Haber özet programları gibi nişlerde bir robot yeterli olabilir.Ancak podcast işi bilgi üzerine kurulu değildir;konuşma üzerine inşa edilmiştir.
Yapay zeka podcast’leri, üretken yapay zeka ürünleri ve hizmetleri için büyüyen pazarda küçük bir balondur, ancak genç endüstri içindeki daha geniş gerilimleri açıklar. Teknoloji aynı anda hem gelişmiş hem de yapaydır; yakından dikkat etmediğiniz ve ayrıntıları tamamen yanlış anladığınız sürece gerçek gibi görünen sesler ve görseller üretebilir. Ve şu anda, AI’nın etkisi hakkındaki tartışmalar abartılarla tamamen çarpıtılıyor. Dikkat çekmeyi paradigma değiştirmeyle karıştırıyoruz. (Sahte Rogan podcast’i hakkında başka bir yorum: “Teknolojinin dünyalarını değiştirmesini izlerken büyükanne ve büyükbabamın nasıl hissettiğini artık merak etmem gerekmiyor.”) Sözcükler doğru sırada olabilir. Ama ton çok düz.
Youtube, podcast’lere RSS desteği sunmak için altyapı hazırlıklarını sürdürüyor. Podnews, Youtube’un bazı markalarla birlikte yürüttüğü “RSS beslemesi” pilot uygulamasının tüm ayrıntılarını içeren bir belgeyi yayınladı.
Youtube, podcast’lere RSS desteği sunmak için altyapı hazırlıklarını sürdürüyor. Podnews, Youtube’un bazı markalarla birlikte yürüttüğü “RSS beslemesi” pilot uygulamasının tüm ayrıntılarını içeren bir belgeyi yayınladı. Hizmet, podcast yayınının resmiyle birlikte YouTube’a yüklemek için bir RSS beslemesinden ses dosyasını Youtube’a çekiyor. Halihazırda onu kullanan şovlar CNN’in One Thing ve CityCast Pittsburgh
Diğer RSS tabanlı podcast platformlarının aksine, YouTube “geçiş” sunmuyor: RSS beslemesi, sesi sistemlerine bir kez otomatik olarak almanın bir yolunu oluşturuyor. Dolayısıyla YouTube’daki tüm podcast içeriği YouTube’da barındırıldığı için barındırma şirketi bir podcast bölümünün YouTube’da kaç kez dinlendiğini takip edemiyor.
Ayrıca YouTube, podcast’lerin herhangi bir reklam içermemesini şart koşuyor. Normal reklamların YouTube’a yüklenmesine izin verilmiyor ve beslemelerin reklamsız olmasını istiyor. Bununla birlikte, sponsorlu kısımlar, manuel olarak işaretlenirse dahil edilebiliyor.
Teknik düzeyde, YouTube her RSS beslemesini beş dakikada bir tarıyor. Yayıncılar, bir etiket kullanarak YouTube için dikdörtgen bir resim ekleyebilir media:thumbnail; yalnızca statik görüntüler destekleniyor.
Haberler1 sene önce
