Haberler
iHeartMedia, Metaverse’e yatırım yapan ilk şirket oldu
Radyo ve podcast odaklı bir medya platformu olan iHeartMedia, Müzik Festivali’nin ardından NFT’si üzerinde de çalışma başlattığını ve Metaverse ve web3 odağında yatırım yapacağını duyurdu.
Merkezi ABD’nin Teksas eyaleti San Antonio kentinde olan radyo ve podcast odaklı bir medya platformu olan iHeartMedia, Müzik Festivali’nin ardından NFT’si üzerinde de çalışma başlattığını ve Metaverse ve web3 odağında yatırım yapacağını duyurdu.
Metaverse nedir?
Metaverse, birçok kişi tarafından fiziksel dünyanın sanal dünya ile birleştiği ortak bir sanal alan olarak tanımlanır. Çevrimiçi ve gerçek hayattaki etkileşimleriniz arasındaki çizgileri bulanıklaştırır. Örnek olarak Sandbox , Mirandus ve Decentraland gibi platformlara bakabilirsiniz.
Gelecek Web3
Bugün Web 2.0’dayız. Web’in ilk günleri çevirmeli ağ günleri ve statik web siteleriydi. Bunu, sonunda bir avuç büyük teknoloji şirketi tarafından konsolide edilen daha canlı web siteleri izledi. Web3, blok zincirine dayalı merkezi olmayan bir çevrimiçi ekosistemdir. Web3 üzerinde oluşturulan platformlar ve uygulamalar, örneğin Facebook ve Google gibi merkezi bir ağ geçidi kurumuna ait olmayacak. Uzmanlar, web3’ün kullanıcılara ait olacağını söylüyor. Bu kullanıcılar, bu hizmetlerin geliştirilmesine ve sürdürülmesine yardımcı olarak sahiplik kazanacaklar.
Elon Musk gibi insanlar da dahil olmak üzere bazıları ise web3’e inanmıyor. Bunun bir gerçeklikten çok pazarlama olduğunu savunuyorlar.
Metaverse’e İlk Yatırım Yapan Şirket iHeartMedia Oldu
iHeartMedia, Metaverse ve web3’e yatırım yaptığını açıklayan ilk radyo ve podcast şirketi oldu. iHeart’ın planları hakkında, hafta içinde yaptığı açıklamaların ardından önümüzdeki birkaç ay içinde daha fazla duyuru yapılacak.
iHeart Çarşamba günü, Roblox platformunu kullanan dinleyiciler ve müzik hayranları için iHeart etkinlikleri ve deneyimleri oluşturmayı planladığını duyurdu.
Roblox, tümü küresel geliştiricilerden oluşan bir topluluk tarafından oluşturulmuş milyonlarca 3D deneyimi keşfederken dünyanın dört bir yanından kullanıcıları oyun yoluyla bir araya getiren bir platformdur (buradan Roblox platformuyla ilgili bir video izleyebilirsiniz).
iHeart, bir yaratıcının veya bir sanatçının performans göstermesi gibi bir şey yapıyor olabilir ve iHeart dinleyicileri, takipçileri vb. Roblox platformunda bu performansa özel erişim elde edebilir.
CEO Bob Pittman’ın iHeart’ın planı hakkında şunları söylüyor:
“Eşsiz kitle erişimimiz, çoklu platformlarımız ve güvenilir yayın ve podcast sunucularımız ile çok çeşitli içerik oluşturuculardan metaverse ve web3 için bir dizi harika yeni ürün bulunuyor. Buna karşılık, iHeartMedia tüketici bilincini, anlayışını oluşturmak için benzersiz bir şekilde konumlandırılmıştır. Dinleyicilerimizin ihtiyaçlarına hizmet etmek, şirket için önemli bir yeni büyüme katmanı sağlamak için metaverse ve web3’ü reklam ve tüketici potansiyelini geliştirmeye yardımcı olmak için eşsiz bir fırsat olarak görüyoruz.”
Metaverse ve web3 stratejisinin bir parçası olarak iHeart, kullanıcılarına Roblox’ta sürükleyici müzikal anlar geliştirmeyi ve yeni bir token oluşturarak ilk tokenleştirilmiş topluluğunu başlatmayı planlıyor. Tokenizasyon, memnun müşterilerle sorunsuz ödeme deneyimleri oluşturmaya yardımcı oluyor. Aynı zamanda birçok aracıyı da ortadan kaldırıyor. Tokenizasyon, mobil cüzdanlar gibi ödeme hizmetlerinin arkasındaki teknolojiyi oluşturuyor.
iHeartMedia Dijital Ses Grubu Başkanı Conal Byrne, “Dijital radyo ve podcast yayınına inandığımız ve bağlı kaldığımız ve her ikisinde de bir numara haline geldiğimiz gibi, web3’ün inanılmaz potansiyeline de büyük inancımız var. NFT’lerle metaverse’e çoktan girdik” dedi.
NFT, değiştirilemez token anlamına geliyor. NFT’ler, yalnızca size ait olan, türünün tek örneği bir dijital varlık olarak tanımlanır. Şu anda en popüler NFT’ler sanat eseri ve müziği içeriyor.
Byrne daha fazlasının geleceğini söylüyor. “iHeart’ın bu ekosistemdeki yeri – hayranlara yılın her günü sağladığımız özel etkinliklere ve etkileyicilere olağanüstü erişim sağlıyor – kilit ortaklarla çalışırken ve hedef kitle için kullanımı kolay bir araç geliştirirken oluşturmaya odaklandığımız şey bu; kitle pazarı için metaverse ve web3.”
Kaynak: Podcast Business Journal
Araştırma
PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor
Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.
Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.
Ancak, bilim, teknoloji, mühendislik, matematik ve tıp (STEMM) alanlarında LLM’lerin tam potansiyeli, özellikle ses içeriği gibi geleneksel olmayan veri türlerinin entegrasyonu konusunda hala yeterince araştırılmış durumda değil.
Boston Üniversitesi’nden araştırmacılar, bilim ve tıp podcast’lerinden öğrenerek bilimsel soruları daha akıllıca anlama ve yanıtlama becerisini geliştiren PodGPT adlı yeni bir bilgisayar programı geliştirdiklerini yeni bir çalışmada duyurdu. Bu çalışma npj Biomedical Innovations dergisinde yayınlandı.
Boston Üniversitesi Chobanian & Avedisian Tıp Fakültesi tıp ve bilgisayar bilimi doçenti ve makalenin baş yazarı Vijaya B. Kolachalama, “Konuşma içeriğini entegre ederek, modelimizin konuşma dilini daha iyi anlamasını ve uygulamasını STEMM disiplinleri içindeki daha özel bağlamlara genişletmeyi amaçlıyoruz” diye açıkladı.
Kolachalama, “Bu, sadece yazılı materyaller yerine uzman röportajları ve konuşmaları gibi gerçek konuşmaları kullandığı için özeldir ve insanların gerçek hayatta bilim hakkında nasıl konuştuğunu daha iyi anlamasına yardımcı oluyor” dedi.
Kolachalama ve meslektaşları, halka açık bilim ve tıp podcast’lerinden 3.700 saatten fazla kayıt topladı ve gelişmiş yazılımlar kullanarak konuşmaları metne dönüştürdü. Ardından, bu bilgilerden öğrenmesi için bir bilgisayar modeli eğitti.
Bunun ardından, modelin performansını görmek için biyoloji, matematik ve tıp gibi konularda farklı dillerde sorular da dahil olmak üzere çeşitli testler yaptılar. Sonuçlar, STEMM sesli podcast verilerinin dahil edilmesinin, modelin doğru ve kapsamlı bilgileri anlama ve üretme yeteneğini geliştirdiğini gösterdi.
Araştırmacılara göre, bu çalışma podcast gibi ses tabanlı içeriklerin yapay zeka araçlarını eğitmek için kullanılabileceğini gösteriyor. Kolachalama, Boston Üniversitesi Bilgisayar ve Veri Bilimleri Fakültesi’nin kurucu üyesi ve Boston Üniversitesi Hariri Bilgisayar Enstitüsü’nün bir üyesi.
Kolachalama, “Bu, dersler veya röportajlar gibi her türlü ses kaydını kullanarak daha akıllı ve insan benzeri teknolojiler geliştirmek için kapı açıyor. Ayrıca, bilimi birçok dilde daha erişilebilir hale getirerek, dünyanın dört bir yanındaki insanların öğrenmesine ve bilgilenmesine yardımcı olma konusunda da umut vaat ediyor” dedi.
Araştırmacılar, bu teknolojinin bilimsel ve tıbbi bilgilere erişimi kolaylaştıracağına inanmakla kalmıyor, aynı zamanda alanlarında uzman kişilerin konuşmalarını dinlemenin, insanların sağlık ve eğitim konusunda daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olacağına da inanıyor.
Kolachalama, “Bu, Alzheimer hastalığı, kardiyovasküler hastalıklar, bulaşıcı hastalıklar, kanser ve ruh sağlığı gibi birçok sağlık durumunun anlaşılması ve teşhis edilmesinde yardımcı olabilir. Ayrıca halk sağlığı ve gezegen sağlığı gibi alanlarda öğrenmeyi de destekleyebilir” dedi.
Kaynak: Phys.org
Haberler
Klaxon AI ile dakikalar içinde podcast reklamları oluşturun
Podcast reklamcıları ve içerik üreticileri için güçlü bir yeni araç ortaya çıktı. “Kendin Yap” (Self-servis) konseptiyle sesli reklam oluşturma hizmeti sunan Klaxon AI kullanıma sunuldu. Bu platform, podcast yayıncıları, ağlar ve sponsorların sadece birkaç dakika içinde yayına hazır reklamlar oluşturmasını sağlıyor.
Haberler
Yeni Podcast Bilgi Kütüphanesi küresel podcasting topluluğunu bir araya getiriyor
Dünyanın dört bir yanındaki hevesli ve deneyimli podcast yayıncıları artık parmaklarının ucunda güçlü bir yeni kaynağa sahip. Podcast Bilgi Kütüphanesi, her seviyedeki podcast yaratıcıları için kapsamlı bir çevrimiçi araç olarak kullanıma sunuldu.
PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor
Klaxon AI ile dakikalar içinde podcast reklamları oluşturun
Yeni Podcast Bilgi Kütüphanesi küresel podcasting topluluğunu bir araya getiriyor
Haberler3 yıl öncePodcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Haberler3 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Araştırma11 ay önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Araştırma3 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler3 yıl önce
Video podcast nedir?
- Haberler3 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler3 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı
