Araştırma
En çok veriyi YouTube toplarken, Spotify en çok veriyi üçüncü taraflarla paylaşıyor
Surfshark’ın 100 popüler uygulama üzerinde yaptığı araştırma, eğlence uygulamalarının, özellikle de Spotify ve SoundCloud’un üçüncü taraflarla en çok veri paylaşan uygulamalar olduğunu, YouTube’un ise önemli miktarda kullanıcı verisi topladığını ortaya koyuyor.
Yayınlanma tarihi
2 yıl önceon
Yazar :
Podcast TurkeySurfshark’ın 100 popüler uygulama(https://surfshark.com/research/study/app-privacy-checker) üzerinde yaptığı araştırma, eğlence uygulamalarının, özellikle de Spotify ve SoundCloud’un üçüncü taraflarla en çok veri paylaşan uygulamalar olduğunu, YouTube’un ise önemli miktarda kullanıcı verisi topladığını ortaya koyuyor. Analiz edilen 10 eğlence uygulamasının neredeyse yarısı, platformlar arasında toplanan veri noktalarından bazılarını takip ediyor. Araştırma, kullanıcıların telefonlarında bulunan belirli uygulamaları seçebilecekleri ve veri toplama kapsamı hakkında bir rapor alabilecekleri ücretsiz bir Uygulama gizliliği kontrol aracı ile desteklenmektedir.
“App Store’daki 100 popüler uygulamayı incelediğimizde endişe verici bir eğilim tespit ettik: toplanan verilerin yaklaşık %20’si izleme için kullanılıyor. Bu tür izlenen veriler, kullanıcıları hedefleyen kişiselleştirilmiş reklamlar sunmak veya şirketlere pazar araştırmalarında yardımcı olmak için kullanan üçüncü taraf reklamcılar veya veri aracıları ile paylaşılabilir,” diyor Surfshark Baş Araştırmacısı Agneska Sablovskaja. “Bir uygulamanın gizlilik politikasını anlamak, dijital özerkliği korumak için çok önemlidir.”
Eğlence uygulamaları ortalama sayıda veri noktası toplar
Seyahat ve mobilite uygulamaları ortalama olarak 32 olası veri noktasından 15’ini toplamaktadır. Bu ortalama ile aynıdır: İncelenen 100 uygulamanın tamamında 15 veri noktası toplanmıştır. Dahası, bu uygulamalar toplanan veri noktalarının %94’ünü kullanıcının kimliğine bağlamaktadır. Ayrıca, bu tür 10 uygulamadan 4’ü toplanan veri noktalarını kullanıcıları üçüncü taraf platformlarda (Spotify, Soundcloud, Audible ve Wattpad) izlemek için kullanmaktadır.
YouTube, üçüncü taraf reklam ağlarında kullanıcılarını izlemek için veri kullanmamasına rağmen, sırasıyla 32 veri noktasından 25’ini toplayarak ve tüm veri noktalarını kullanıcının kimliğiyle ilişkilendirerek eğlence uygulamaları kategorisinde en fazla veriye aç uygulama olarak adlandırılabilir.
Spotify ve SoundCloud, üçüncü taraflarla en fazla veri noktası paylaşan uygulamalardır. Spotify tarafından toplanan 6 veri noktası, e-posta adresi, telefon numarası, ürün etkileşimi ve reklam verileri gibi kullanıcıyı izlemek için kullanılır. Soundcloud, üçüncü taraf platformlarda 5 veri noktasını takip ederek kullanıcı takibi söz konusu olduğunda 2. sırada yer alıyor. Rakibi Amazon Music ise toplanan 16 veri noktasından 0’ını takip ediyor.
Analiz edilen 10 seyahat ve mobilite uygulaması arasında Libby en az veri noktasını (3) topluyor ve kullanıcıları üçüncü taraf reklam platformlarında takip etmiyor. Analiz edilen 10 popüler seyahat ve mobilite uygulaması YouTube, Spotify, Amazon Music, SoundCloud, Shazam, Audible, Amazon Kindle, Goodreads, Wattpad ve Libby’dir.
Analiz edilen 100 uygulamanın yaklaşık yarısı arama geçmişinizi ve kesin konumunuzu topluyor
En popüler 100 uygulamada 1523 veri noktası toplanmıştır. İstatistiksel olarak konuşmak gerekirse bu, Apple tarafından tanımlanan 32 benzersiz veri noktasından uygulama başına ortalama 15 benzersiz veri noktası anlamına geliyor. Uygulamaların yaklaşık %90’ı ürün etkileşimi, kullanıcı kimliği, aygıt kimliği, çökme ve performans verileri gibi kullanım, tanılama ve tanımlayıcı verileri toplamaktadır. Bunların çoğu uygulama işlevselliği için gereklidir.
Uygulamaların üçte ikisi adınızı ve kaba konumunuzu, yaklaşık yarısı ise kesin konumunuzu toplamaktadır. Kaba konum, nerede olduğunuza dair daha genel bir tahmindir; kesin konum ise daha ayrıntılı ve doğrudur. Uygulamaların üçte birinden fazlası kişilerinizi, beşte biri ise e-postalarınızı veya kısa mesajlarınızı ve tarama geçmişinizi toplamaktadır.
Facebook ve Instagram gizliliği en çok ihlal eden iki uygulamadır. Her iki uygulama da Apple tarafından tanımlanan 32 veri noktasının tamamını topluyor ve bunu yapan tek uygulama. Signal aynı zamanda gizliliğe en duyarlı ilk 10 listesinde yer alan tek sosyal medya ve mesajlaşma uygulaması. Size bağlı olmayan veya sizi takip etmek için kullanılmayan sadece 1 veri noktası (telefon numarası) toplayan ikinci en az veri tüketen uygulamadır.
Uygulamaları indirmeden önce, geliştiricinin itibarını ve veri saklama politikalarını kontrol etmeniz ve kişi listesine, kameraya, depolama alanına, konuma ve mikrofona erişim için sürekli izin taleplerine dikkat etmeniz ve uygulamanın bilgilere erişimini yalnızca uygulama kullanımdayken sınırlandırmanız önerilir.
Kaynak: PodNews
Beğenebilirsin
Araştırma
PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor
Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.
Yayınlanma tarihi
4 gün önce=>
8 Temmuz 2025Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.
Ancak, bilim, teknoloji, mühendislik, matematik ve tıp (STEMM) alanlarında LLM’lerin tam potansiyeli, özellikle ses içeriği gibi geleneksel olmayan veri türlerinin entegrasyonu konusunda hala yeterince araştırılmış durumda değil.
Boston Üniversitesi’nden araştırmacılar, bilim ve tıp podcast’lerinden öğrenerek bilimsel soruları daha akıllıca anlama ve yanıtlama becerisini geliştiren PodGPT adlı yeni bir bilgisayar programı geliştirdiklerini yeni bir çalışmada duyurdu. Bu çalışma npj Biomedical Innovations dergisinde yayınlandı.
Boston Üniversitesi Chobanian & Avedisian Tıp Fakültesi tıp ve bilgisayar bilimi doçenti ve makalenin baş yazarı Vijaya B. Kolachalama, “Konuşma içeriğini entegre ederek, modelimizin konuşma dilini daha iyi anlamasını ve uygulamasını STEMM disiplinleri içindeki daha özel bağlamlara genişletmeyi amaçlıyoruz” diye açıkladı.
Kolachalama, “Bu, sadece yazılı materyaller yerine uzman röportajları ve konuşmaları gibi gerçek konuşmaları kullandığı için özeldir ve insanların gerçek hayatta bilim hakkında nasıl konuştuğunu daha iyi anlamasına yardımcı oluyor” dedi.
Kolachalama ve meslektaşları, halka açık bilim ve tıp podcast’lerinden 3.700 saatten fazla kayıt topladı ve gelişmiş yazılımlar kullanarak konuşmaları metne dönüştürdü. Ardından, bu bilgilerden öğrenmesi için bir bilgisayar modeli eğitti.
Bunun ardından, modelin performansını görmek için biyoloji, matematik ve tıp gibi konularda farklı dillerde sorular da dahil olmak üzere çeşitli testler yaptılar. Sonuçlar, STEMM sesli podcast verilerinin dahil edilmesinin, modelin doğru ve kapsamlı bilgileri anlama ve üretme yeteneğini geliştirdiğini gösterdi.
Araştırmacılara göre, bu çalışma podcast gibi ses tabanlı içeriklerin yapay zeka araçlarını eğitmek için kullanılabileceğini gösteriyor. Kolachalama, Boston Üniversitesi Bilgisayar ve Veri Bilimleri Fakültesi’nin kurucu üyesi ve Boston Üniversitesi Hariri Bilgisayar Enstitüsü’nün bir üyesi.
Kolachalama, “Bu, dersler veya röportajlar gibi her türlü ses kaydını kullanarak daha akıllı ve insan benzeri teknolojiler geliştirmek için kapı açıyor. Ayrıca, bilimi birçok dilde daha erişilebilir hale getirerek, dünyanın dört bir yanındaki insanların öğrenmesine ve bilgilenmesine yardımcı olma konusunda da umut vaat ediyor” dedi.
Araştırmacılar, bu teknolojinin bilimsel ve tıbbi bilgilere erişimi kolaylaştıracağına inanmakla kalmıyor, aynı zamanda alanlarında uzman kişilerin konuşmalarını dinlemenin, insanların sağlık ve eğitim konusunda daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olacağına da inanıyor.
Kolachalama, “Bu, Alzheimer hastalığı, kardiyovasküler hastalıklar, bulaşıcı hastalıklar, kanser ve ruh sağlığı gibi birçok sağlık durumunun anlaşılması ve teşhis edilmesinde yardımcı olabilir. Ayrıca halk sağlığı ve gezegen sağlığı gibi alanlarda öğrenmeyi de destekleyebilir” dedi.
Kaynak: Phys.org
Araştırma
Sesli kitap satışları çift haneli büyümeyle 2,2 milyar dolara ulaştı
Sesli kitap satışları çift haneli büyüme ile 2,2 milyar dolara ulaştı; Amerikalı yetişkinlerin %51’i (134 milyon kişi) sesli kitap dinledi.
Yayınlanma tarihi
4 hafta önce=>
14 Haziran 2025Sesli kitap satışları çift haneli büyüme ile 2,2 milyar dolara ulaştı; Amerikalı yetişkinlerin %51’i (134 milyon kişi) sesli kitap dinledi.
Kâr amacı gütmeyen ticaret grubu Audio Publishers Association tarafından iki araştırma şirketi aracılığıyla düzenlenen iki ankette şu bilgiler elde edildi:
- Sesli kitap satış gelirleri 2024 yılında çift haneli büyüme kaydetti. Sesli kitap satış gelirleri 2024 yılında 2,22 milyar dolara ulaşarak bir önceki yıla göre %13 artış gösterdi. Satış artışları, 2024 yılında gelirlerin %99’unu oluşturan ve bir önceki yıla göre %14 büyüme kaydeden dijital sesli kitaplar tarafından sürdürülmeye devam ediyor. Bu bilgiler, küresel araştırma şirketi Toluna tarafından yürütülen Audio Publishers Association Satış Anketi’nden alındı.
- Amerikalı yetişkinlerin %51’i (134 milyon kişi) sesli kitap dinledi. Dinlemeyenler arasında ilgi önemli ölçüde artmıştır: %38’i sesli kitaplarla ilgilendiğini belirtirken, bu oran geçen yıl %32 idi ve çok ilgilenenlerin sayısı %10’dan %18’e neredeyse iki katına çıktı.
Bu rakamların ardındaki çalışma, Sesli Kitap Yayıncıları Birliği’nin talebi üzerine 1.700 ABD’li yetişkine anket uygulayan Edison Research tarafından yapıldı.
Manşetlerin arkasında, bu anketten elde edilen birkaç önemli bulgu yer aldı:
- Dinleyicilerin giderek artan bir kısmı, sesli kitap tüketiminde erişilebilirliği önemli bir faktör olarak belirtmektedir: %72’si sesli kitapların tercih ettikleri dinleme platformunda mevcut olmasının önemli olduğunu, %63’ü ise kütüphane uygulaması üzerinden erişimin önemli olduğunu belirtiyor.
- Genel kurgu, türlere göre gelirlerin en büyük payını oluşturuyor ve 2023 gelirlerine göre %16 artış gösterdi. Bilim kurgu/fantastik, romantik ve genel kurgu dışı türler, gelir açısından geri kalan en popüler türleri oluşturuyor.
- Tür satışlarında yıllık bazda en büyük artışlar romantik (+%30), çocuk ve genç yetişkin (+%26) ve bilim kurgu/fantastik (+%21) türlerinde görüldü.
- AI tarafından seslendirilen sesli kitapların tüketimi ve sayısı artmış olsa da, AI tarafından seslendirilen sesli kitapları deneme isteği yıllık bazda düşüş göstermiş ve 2023’te %77 olan oran 2025’te %70’e geriledir.
Son nokta özellikle ilginç. İnsan okuyucuların AI performansları tarafından yerinden edilmesi, serbest okuyucuların çoğunun işlerinin düzensiz ve değişken olduğu profesyonel okuyucular arasında önemli bir endişe konusu.
Daha fazlası BURADA
Kaynak: RainNews
Araştırma
Bağımsız podcast uygulamalarına daha iyi video podcasting mi geliyor?
Bağımsız podcast uygulamalarına daha iyi video podcasting mi geliyor? LinkedIn’deki bir gönderide Podcast Standartları Projesi, açık RSS kullanarak video desteği için daha iyi bir çözümü tartışıldığını duyurdu.
Yayınlanma tarihi
1 ay önce=>
30 Mayıs 2025Bağımsız podcast uygulamalarına daha iyi video podcasting mi geliyor? LinkedIn’deki bir gönderide Podcast Standartları Projesi, açık RSS kullanarak video desteği için daha iyi bir çözümü tartışıldığını duyurdu. Odaklanılan çözüm, PodNews Editörü James Cridland’in geçen yıl yazdığı kişisel bir blog yazısında vurgulanan sorunların çoğunu çözmeyi vaat ediyor; hatta dinamik olarak eklenen video reklamlarına da izin verebilir ve mevcut örneklerden önemli ölçüde daha ucuza sunulurken daha iyi tüketim verileri de sağlayabilir.
——- 0 ——
Bu yıl Podcast Show’da iki ayrı PSP toplantısı yaptık. Büyük tartışmalardan biri şuydu…
Video/HLS akışı
Giderek daha fazla podcast yayıncısı içeriklerini video yoluyla dağıtmak istiyor.
Açık podcast sisteminin RSS aracılığıyla sunulan video podcast’ler için daha iyi bir çözüm sunması gerektiği konusunda neredeyse fikir birliği vardı.
Helen Ryles gibi müşteri başarısı alanında çalışan kişiler, “içerik oluşturucuların videolarını sadece YouTube’a dağıtmak istemediklerini, her yere dağıtmak istediklerini” vurguladılar.
Ses ve video için ayrı beslemelerden oluşan eski iTunes paradigması yerine, “önce ses” olan ancak HLS aracılığıyla video akışı için alternatif bir muhafazaya sahip tek bir RSS videosu görmek istiyoruz.
Bu, podcast yayıncılarının izleyicilerini iki yayın arasında bölmemelerini sağlar (Leo Laporte bunu TWiT ile yıllarca yapmak zorunda kaldı) ve podcast yayıncılarına RSS uygulamalarını açmak için bir video podcast yayınlama olanağı verir.
Bu senaryoda, içerik oluşturucular video bölümlerini barındırma platformlarına yükleyecektir. Videolar HLS ile uyumlu formatlarda kodlanacak ve Pocket Casts, TrueFans ve Fountain gibi akışı destekleyen uygulamaları kullanan dinleyiciler tarafından talep edilebilecek.
İdeal bir dünyada Apple Podcasts’in bu yeni paradigmayı desteklediğini görmek isteriz (özellikle Apple TV+’ı genişletmek ve Podcast Aboneliklerinde bonus içerik olarak video sunmak için faydalı olacağını düşünüyoruz). Ancak Ellie’nin de belirttiği gibi Pocket Casts gibi uygulamalar HLS akışını zaten destekliyor, bu nedenle spesifikasyon hazır olduğunda bunu kullanıma sunabiliriz.
Özellikle barındırma platformları için bant genişliği maliyetleri konusunda hala cevaplanmamış sorular var. Ancak PSP üyeleri bu zorlukları çözmek için işbirliği yapmaya istekli. Rockie ve Kevin gibi birkaç üye zaten bu altyapıyı kurma deneyimine sahip. (İlginç bir öneri, Apple Podcasts gibi daha büyük platformların videoyu önbelleğe almasıdır).
Eğer bunu başaramazsak, podcast yayıncılarına video için tek gerçek seçeneklerinin YouTube ve Spotify olduğunu söylemiş olacağız.
Bu konuyu daha fazla tartışmak için PSP Slack’e katılmak isterseniz bana (Justin Jackson) DM atın, sizi ekleyeyim.
SEO çöküşü: Podcast yayıncılarının şu anda yapması gerekenler
Saspod, içerik üreticileri ve kayıt stüdyoları için küresel bir ortaklık programı başlattı
PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor
En son
- Haberler3 yıl önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Haberler3 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Araştırma11 ay önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Araştırma3 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler3 yıl önce
Video podcast nedir?
- Haberler3 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler3 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı