Haberler
Birikmiş podcast listemi nasıl fethettim?
Eğer iyi bir podcast dinleyicisiyseniz ve sevdiğiniz birçok podcast’i kaçırmadan nasıl dinleyeceğinizi çözmeye çalışıyorsanız, David Nield’in yazısı derdinize derman olabilir. Nield, size yardımcı olabilecek ipuçlarını paylaşıyor.
Yayınlanma tarihi
1 yıl önceon
Yazar :
Podcast TurkeyPodcast’leri severim. Sorun şu ki, podcast’leri çok fazla seviyorum. Piyasada akla gelebilecek her konuda o kadar çok kaliteli program var ki, dinlemek istediğim podcast bölümlerinden oluşan kuyruğum hızla birikebiliyor. Farkına bile varmadan, arka arkaya dinlemekten başka bir şey yapmasam bile birkaç haftayı dolduracak kadar podcast’im oluyor.
Bu benim için nadir bir senaryo değil, ancak birikimi azaltmak ve (en azından kısmen) yetişmek için birkaç numara öğrendim. Varsayılan podcast oynatıcınızı hiç değiştirmediyseniz veya özelliklerini hiç kurcalamadıysanız, bu uygulamaların podcast’lerinizi daha hızlı bir şekilde izlemenize yardımcı olacak bir dizi araçla birlikte geldiğini fark etmeyebilirsiniz.
Dahası, gününüze daha fazla podcast dinlemeyi nasıl sığdırabileceğinize dair bazı fikirlerim de var. Bazen podcast iflasını ilan etmek, kuyruğu temizlemek ve yeniden başlamak zorunda kalsanız da, bu ipuçları bu son çare yönteminden mümkün olduğunca uzun süre kaçınmanıza yardımcı olabilir.
Daha hızlı dinlemek için podcast uygulaması özelliklerinden yararlanın
Piyasada çok sayıda podcast oynatıcı var ve bunların çoğu podcast’lerinizi daha hızlı bir şekilde dinlemenize yardımcı olacak özellikler sunuyor. Çeşitli uygulamalarda kullanabileceğiniz birkaç farklı hileyi vurgulayacağım, bu nedenle seçtiğiniz podcast oynatıcısının neler sunduğuna bir göz atın; yararlı olacağını düşündüğünüz belirli bir zaman tasarrufu özelliğine sahip değilse, her zaman başka bir şeye geçebilirsiniz.
Eğer bir iPhone’unuz varsa, iOS’ta yerleşik olarak geldiği için Apple Podcasts’i kullanıyor olabilirsiniz. En çok özelliğe sahip oynatıcı değildir, ancak oynatma ekranının solundaki 1x düğmesine dokunarak oynatma hızını (2 kata kadar) ayarlamanıza izin verir. Bu, aynı süreye daha fazla podcast sığdırmanın hızlı ve kolay bir yoludur.
Hızı yükseltmek seslerin veya müziğin perdesini değiştirmez, ancak her konuşmanın hızlı bir şekilde yapılmasına alışmak biraz zaman alacaktır. 1,25x hız ile başlamayı deneyin ve kulaklarınız alıştıkça hızı artırın.
Spotify son yıllarda uygulamasına podcast ve sesli kitap desteği eklemekle meşgul ve Android ile iOS uygulamalarının içindeki oynatma ekranında bulacağınız bir özellik de uyku zamanlayıcısı, sağ taraftaki küçük kronometre simgesiyle göreceksiniz. Bu, uykuya dalarken büyük bölümleri kaçırma endişesi olmadan her günün sonuna birkaç dakikalık podcast dinleme eklemenize yardımcı olabilir.
iOS için mükemmel Overcast uygulaması, dinlemek istediğiniz her şeye ulaşmanıza yardımcı olmak için etkileyici bir bağlılık seviyesi gösteriyor. Sunduğu en iyi özelliklerden biri, oynatma ekranının sol alt köşesinde üç kaydırıcıyı gösteren düğmeye dokunarak ulaşabileceğiniz Akıllı Hız: Bölümlerdeki sessizlikleri akıllıca kısaltıyor, böylece daha fazla konuşma ve daha az ölü hava dinleyeceksiniz.
Son derece popüler bir diğer podcast uygulaması da Android ve iOS için Pocket Casts. Bu uygulama podcast’lerinizin başında ve sonunda özel bir süreyi otomatik olarak eleyebilir. Bu, belirli bir program her seferinde dinlemek zorunda olmadığınızı bildiğiniz girişler ve çıkışlar içeriyorsa kullanışlıdır. Uygulamada bir podcast’in bireysel sayfasından dişli simgesine, ardından “İlkini atla” veya “Sonunu atla”ya dokunun. (Pocket Casts ayrıca oynatma hızını ayarlamanıza, sessizlikleri kırpmanıza ve podcast’lerde uykuya dalmanıza da olanak tanıyor, bu yüzden benim favorilerimden biri).
Bu uygulamalar (ve benzerleri) bu özelliklerin çeşitli kombinasyonlarıyla birlikte gelir, bu nedenle yararlı bulduğunuz en fazla seçeneğe sahip olanı seçin. Ayrıca, hemen hemen her uygulamada yeni bölümleri otomatik olarak telefonunuza indirebilmeniz (böylece internete bağlı olmadığınızda podcast dinlemeyi duraklatmak zorunda kalmazsınız) ve sırayla dinlemek için bir bölüm kuyruğu oluşturabilmeniz gerekir, böylece bir bölüm bittiğinde yeni bir bölüm seçmek için uğraşmak zorunda kalmazsınız.
Günüme daha fazla podcast sığdırmanın en sevdiğim yolları
Podcast uygulamanızda bulacağınız özelliklerin yanı sıra, boş zamanınıza daha fazla podcast sığdırmanın başka yolları da var. Belki de podcast’leri dinleyebileceğiniz ama dinlemediğiniz daha fazla an vardır: Ev işleri yaparken, spor salonunda egzersiz yaparken veya kahvaltı hazırlarken belki. Uyanık olduğunuz her saati podcast dinleyerek geçirmek zorunda değilsiniz… ama bu kesinlikle birikiminize yardımcı olur.
Android Auto veya Apple CarPlay ile çalışan bir podcast oynatıcı kullanmıyorsanız ve aracınızda bu sistemlerden biri (veya her ikisi) mevcutsa, bunu yapan bir uygulamaya geçmeyi düşünün. Yolculuklarınızda, günlük işe gidiş gelişlerinizde ve hatta markete yaptığınız hızlı yolculuklarda podcast dinleyebilirsiniz (podcast oynatıcılar kaldıkları yerden devam edecek kadar akıllıdır).
Öğrenmem gereken bir şey de her bir podcast’in her bir bölümünü dinleme konusunda daha az hassas olmak. Sevdiğiniz podcast’lerde bile, çok ilgilenmediğiniz bir konuyla ilgili bölümler varsa veya o kadar da hevesli olmadığınız bir konuk varsa, bunları atlamaktan korkmayın: Büyük olasılıkla pek bir şey kaçırmayacaksınız ve bu size gerçekten ilgilendiğiniz bölümler için daha fazla zaman kazandıracak.
Aynı şekilde, bazen abone olduğunuz podcast’ler konusunda acımasız olmanız gerekir: Kendinizi sık sık dinlemediğiniz bölümleri silerken buluyorsanız, kuyruğunuzu dağınıklıktan uzak tutmak için abonelikten çıkın. Bu adımı atmaya tam olarak hazır değilseniz, sıfırlamayı deneyin: Bir podcast’in mevcut tüm bölümlerini arşivleyin ve ileride yayınlanacak yeni bölümlerle yeniden başlayın.
Kaynak: David Nield / LifeHacker
Beğenebilirsin
Haberler
SEO çöküşü: Podcast yayıncılarının şu anda yapması gerekenler
Podcast yayıncıları için arama motoru optimizasyonu (yani Google’da en üstte görünme) konusunda işler değişiyor. Steve Goldstein, Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO – Answer Engine Optimization) ve Google’da en üstte görünmeye devam etmenin yolları hakkında yazdı.
Yayınlanma tarihi
2 gün önce=>
10 Temmuz 2025Arama sadece gelişmiyor. Tamamen ortadan kaldırılıyor. Trafiğiniz yeniden yönlendiriliyor ve bu şu anda gerçekleşiyor.
Podcast yayıncısıysanız, keşfedilebilirliğiniz tehlike altında.
Bu kozmetik bir değişiklik değil. Bu, Google’ın büyük sıfırlaması.
Google’a bir sorgu yazıp 10 mavi bağlantıdan oluşan temiz bir liste aldığınız tanıdık deneyimi biliyorsunuz, değil mi? Bu, hızla ortadan kalkıyor.
Bunun yerine, kullanıcıları içeriğinize yönlendirmeden soruları yanıtlayan AI tarafından oluşturulan yanıtlar, yüzen özetler, sesli sonuçlar ve sıfır tıklama arayüzleri alıyoruz. Artık garantili bağlantılar yok. Artık ücretsiz tıklamalar yok. Artık otomatik keşif yok.
Podcast bölüm sayfalarınız eskisi kadar ilgi görmüyor veya blog yayınlarınız eskisi kadar trafik çekmiyorsa, bu sadece sizinle ilgili bir sorun değil. Bu düşüş, geleneksel SEO’nun temellerini sarsan yapısal bir değişimden kaynaklanıyor. Keşfedilmeye çalışan podcast yayıncıları için bu değişim her şeyi değiştiriyor.
Gerçekte Neler Oluyor?
Arama, bildiğimiz haliyle değişiyor. Google’da üst sıralarda yer almak, anahtar kelime sonuçlarında görünmek ve web sitenize tıklamaları yönlendirmek gibi geleneksel yöntemler, yapay zeka tarafından oluşturulan özetler ve ses tabanlı cevaplarla yerini değiştiriyor. Birçoğunda orijinal kaynağa küçük bağlantılar var ya da hiç bağlantı yok.
Buna Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO – Answer Engine Optimization) deniyor ve içeriğin ortaya çıkışını ve tüketimini değiştiriyor.
İşte çarpıcı bir istatistik: SimilarWeb’e göre, ABD’deki Google aramalarının %69’u artık tıklama yapılmadan sona eriyor. Bu, bir yılda 13 puanlık bir artış anlamına geliyor.
Teknoloji analisti Shelly Palmer, kısa süre önce SEO’dan AEO’ya geçiş hakkında bir yazı kaleme aldı. Arama motorları konusunda en akıllı seslerden biri olan Neil Patel de bu konuda uyarıda bulunuyor. Buradan çıkarılacak en önemli sonuç, artık arama motorları için optimizasyon yapmadığımızdır. Cevap motorları için optimizasyon yapıyoruz.
AEO Podcast Yayıncıları İçin Ne Anlama Geliyor?
Çoğu insan, bir web sitesine girip oynat düğmesine basarak podcast’leri keşfetmez. Yeni programları arkadaşları, sosyal medya, algoritmalar ve giderek artan bir şekilde, bağlantılar sunmak yerine soruları yanıtlayan yapay zeka araçları aracılığıyla bulurlar.
Bu, programınızın görünürlüğünün akıllı SEO hilelerinden çok, içeriğinizin ne kadar yanıtlanabilir olduğuna bağlı olduğu anlamına gelir.
Program notlarınız sonradan eklenmişse veya daha da kötüsü, transkriptleri atlıyorsanız, sadece erişilebilirlik fırsatlarını kaçırmakla kalmıyorsunuz. Bir sonraki keşif dalgasından da mahrum kalıyorsunuz.
İyi haber şu: AI, netlik, yapı ve niyeti tercih eder. Ve podcast yayıncıları, çoğu kişiden daha fazla, harika bir hikaye anlatmayı bilir.
Şimdi önemli olan, AI’nın bu hikayeyi anlayıp yükseltebilmesi için onu biçimlendirmektir.
İçeriğiniz yapılandırılmış, özetlenmiş ve AI tarafından okunabilirse, rakiplerinizin önündesiniz demektir. Değilse, uyum sağlama zamanı gelmiştir.
Transkriptiniz Artık En Değerli Varlığınız
Transkriptler, podcast’inizin yeni giriş kapısıdır.
İçeriğinizin AI destekli aramalarda görünmesini istiyorsanız, transkriptinizin aşağıdaki özelliklere sahip olması gerekir:
- Mevcut olması (evet, birçok podcast hala bunu atlıyor)
- Net ve kolay taranabilir olması
- AI’nın anlayabileceği şekilde biçimlendirilmiş olması
AI araçları (henüz) bölümünüzü dinleyip anlamını tam olarak kavrayamaz. Ancak transkripti okuyabilirler. Konuşmacıların açıkça belirtildiği, mantıklı bölümlere ayrılmış ve önemli noktaların vurgulandığı bir transkript:
- AI tarafından indekslenebilir
- Alıntı yapmaya değer
- Yeni yollarla keşfedilebilir
Akıllı Pod Yayıncılarının Hemen Yapması Gereken 5 Şey
İşte cevap motorları çağında nasıl görünür kalacağınız.
- Programınızı Amacınıza Uygun Şekilde Yapılandırın
Bölüm planlama ve uygulamada, güçlü bir soru veya cesur bir görüşle başlayın. Önemli noktayı gizlemeyin. AI araçları, alıntılanması kolay, net ve cevaplanabilir içeriğe öncelik verir. - Net Bir Transkript Yayınlayın
Okunması kolay hale getirin. Konuşmacı etiketleri kullanın ve okunabilir parçalara ayırın. Transkriptinizi bir blog yazısı gibi ele alın. - Madde İşaretli Özetler ve SSS’ler Ekleyin
TL;DR (too long; didn’t read – çok uzun; okumadım) bölümü veya önemli noktalar bölümü ekleyin. Bu, AI’nın bölümünüzün değerini anında kavramasına yardımcı olur. Bonus: insanlar da bunları sever. - Bölümleri Kullanın ve Videonuzu Segmentlere Ayırın
Video podcast’ler yayınlıyorsanız, YouTube ikinci ön kapınızdır. Net başlıklara sahip bölümler ekleyin ve önemli anları TikTok, Reels veya YouTube Shorts için yeniden düzenleyin. - RSS, Meta Verileri ve Başlıklarınızı Optimize Edin
AI ve arama motorları yapılandırılmış, net meta verilere güvenir. Etiketler artık eskisi kadar önemli değil, ancak bölüm başlıkları ve açıklamaları her zamankinden daha fazla önem taşıyor. Bunları açıklayıcı ve spesifik hale getirin. Genel başlıklardan kaçının. Bunlar ezilip geçilecektir.
Artık en üst sıralarda yer almak için mücadele etmiyorsunuz. Cevap olmak için mücadele ediyorsunuz.
SEO’nun çöküşü sadece başka bir teknoloji döngüsü değildir. Dijital keşfedilebilirliğin kurallarının yeniden yazılmasıdır.
Hedef kitle dinliyor ve izliyor. Makineler okuyor. Her ikisinin de sizi nerede bulacağını bildiğinden emin olalım.
Kaynak: Steven Goldstein / Amplifi Media
Haberler
Saspod, içerik üreticileri ve kayıt stüdyoları için küresel bir ortaklık programı başlattı
İngiltere merkezli önde gelen podcast üretim ve barındırma hizmeti Saspod, dünya çapındaki içerik oluşturucular, serbest çalışanlar ve kayıt stüdyolarının izleyici yönlendirmeleri yoluyla sürekli gelir elde etmelerini amaçlayan yeni ortaklık programını duyurdu.
Yayınlanma tarihi
2 gün önce=>
10 Temmuz 2025İngiltere merkezli önde gelen podcast üretim ve barındırma hizmeti Saspod, dünya çapındaki içerik oluşturucular, serbest çalışanlar ve kayıt stüdyolarının izleyici yönlendirmeleri yoluyla sürekli gelir elde etmelerini amaçlayan yeni ortaklık programını duyurdu.
Birçok içerik oluşturucu ve kayıt stüdyosunun, podcasting’i keşfetmek isteyen ancak genellikle nereden başlayacaklarını bilmeyen müşterileri ve izleyicileri var. Saspod’un Ortaklık Programı, basit ve kazançlı bir yol sunuyor:
- Tekrarlayan Komisyon Yapısı: Yönlendirilen müşteri tarafından verilen her sipariş için %15 tekrarlayan komisyon
- Yüksek Ortalama Yönlendirme Değeri: Her müşteriyi sadece bir kez kaydettirin, ardından programın ömrü boyunca aylık kazanç elde edin
- Özel Ortaklık Panosu: Yönlendirmelerinizin ne kadar harcadığını ve ne kadar kazandığınızı tam olarak görün
- Özel Yönlendirme Bağlantısı: Özel pano ve izleme bağlantısı, yönlendirme ve kazançlarda şeffaflık sağlar
Saspod CEO’su Bogdan Bratis (https://saspod.com/founder-bogdan-bratis), “Programımız, gelirlerini çeşitlendirmek isteyen içerik üreticiler, serbest çalışanlar ve kayıt stüdyoları için kazançlı bir fırsat yaratıyor. Bu çok basit: izleyicilerinizin ve müşterilerinizin zaten istediği hizmetleri önererek ek gelir elde edebilirsiniz” dedi.
Programa katılım ücretsiz ve şu anda açık. Başvurmak için, ortaklık sayfasına (http://saspod.com/affiliates-program) gidebilir veya daha fazla bilgi için affiliates@saspod.com adresine e-posta gönderebilirsiniz.
Kaynak: PodNews
Araştırma
PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor
Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.
Yayınlanma tarihi
4 gün önce=>
8 Temmuz 2025Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.
Ancak, bilim, teknoloji, mühendislik, matematik ve tıp (STEMM) alanlarında LLM’lerin tam potansiyeli, özellikle ses içeriği gibi geleneksel olmayan veri türlerinin entegrasyonu konusunda hala yeterince araştırılmış durumda değil.
Boston Üniversitesi’nden araştırmacılar, bilim ve tıp podcast’lerinden öğrenerek bilimsel soruları daha akıllıca anlama ve yanıtlama becerisini geliştiren PodGPT adlı yeni bir bilgisayar programı geliştirdiklerini yeni bir çalışmada duyurdu. Bu çalışma npj Biomedical Innovations dergisinde yayınlandı.
Boston Üniversitesi Chobanian & Avedisian Tıp Fakültesi tıp ve bilgisayar bilimi doçenti ve makalenin baş yazarı Vijaya B. Kolachalama, “Konuşma içeriğini entegre ederek, modelimizin konuşma dilini daha iyi anlamasını ve uygulamasını STEMM disiplinleri içindeki daha özel bağlamlara genişletmeyi amaçlıyoruz” diye açıkladı.
Kolachalama, “Bu, sadece yazılı materyaller yerine uzman röportajları ve konuşmaları gibi gerçek konuşmaları kullandığı için özeldir ve insanların gerçek hayatta bilim hakkında nasıl konuştuğunu daha iyi anlamasına yardımcı oluyor” dedi.
Kolachalama ve meslektaşları, halka açık bilim ve tıp podcast’lerinden 3.700 saatten fazla kayıt topladı ve gelişmiş yazılımlar kullanarak konuşmaları metne dönüştürdü. Ardından, bu bilgilerden öğrenmesi için bir bilgisayar modeli eğitti.
Bunun ardından, modelin performansını görmek için biyoloji, matematik ve tıp gibi konularda farklı dillerde sorular da dahil olmak üzere çeşitli testler yaptılar. Sonuçlar, STEMM sesli podcast verilerinin dahil edilmesinin, modelin doğru ve kapsamlı bilgileri anlama ve üretme yeteneğini geliştirdiğini gösterdi.
Araştırmacılara göre, bu çalışma podcast gibi ses tabanlı içeriklerin yapay zeka araçlarını eğitmek için kullanılabileceğini gösteriyor. Kolachalama, Boston Üniversitesi Bilgisayar ve Veri Bilimleri Fakültesi’nin kurucu üyesi ve Boston Üniversitesi Hariri Bilgisayar Enstitüsü’nün bir üyesi.
Kolachalama, “Bu, dersler veya röportajlar gibi her türlü ses kaydını kullanarak daha akıllı ve insan benzeri teknolojiler geliştirmek için kapı açıyor. Ayrıca, bilimi birçok dilde daha erişilebilir hale getirerek, dünyanın dört bir yanındaki insanların öğrenmesine ve bilgilenmesine yardımcı olma konusunda da umut vaat ediyor” dedi.
Araştırmacılar, bu teknolojinin bilimsel ve tıbbi bilgilere erişimi kolaylaştıracağına inanmakla kalmıyor, aynı zamanda alanlarında uzman kişilerin konuşmalarını dinlemenin, insanların sağlık ve eğitim konusunda daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olacağına da inanıyor.
Kolachalama, “Bu, Alzheimer hastalığı, kardiyovasküler hastalıklar, bulaşıcı hastalıklar, kanser ve ruh sağlığı gibi birçok sağlık durumunun anlaşılması ve teşhis edilmesinde yardımcı olabilir. Ayrıca halk sağlığı ve gezegen sağlığı gibi alanlarda öğrenmeyi de destekleyebilir” dedi.
Kaynak: Phys.org
SEO çöküşü: Podcast yayıncılarının şu anda yapması gerekenler
Saspod, içerik üreticileri ve kayıt stüdyoları için küresel bir ortaklık programı başlattı
PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor
En son
- Haberler3 yıl önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Haberler3 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Araştırma11 ay önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Araştırma3 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler3 yıl önce
Video podcast nedir?
- Haberler3 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler3 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı