Bizimle iletişime geçin

Haberler

Bağımsız podcast yayıncıları doğrudan sponsorluk ile nasıl başarılı olabilir?

Danny Brown, “küçük podcast yayıncıları”nın bile reklam içermeyen etkili ve karlı gelir akışlarına sahip olabileceğini kaydetti. İşte bunun yolları…

Yayınlanma tarihi

on

Denver, Colorado’daki Podcast Movement’tan yeni döndüm ve tartışılan temel konulardan biri podcast’ten para kazanma idi (önceki yıllara göre bir değişiklik yok o zaman).

Ve bu anlaşılabilir bir durum; özellikle Podnews ve diğerleri gibi önde gelen sektör yayınlarının başarı öykülerini, ortaklıkları, özel anlaşmaları ve daha fazlasını paylaştığını gördükçe, uzun yıllardır podcast alanında ön planda ve merkezde olan bir tartışma.

Ancak sohbet tazeliğini korurken, para kazanma yaklaşımı en azından bazı çevrelerde durmuş gibi görünüyor. Podcast Movement’ta para kazanma ile ilgili tüm oturumları ve parçaları dinleyemesem de – etkinlik sponsorlarından biri olduğumuz için Captivate ekibiyle oradaydım ve ayrıca orada bir standımız vardı – fark ettiğim bir şey, reklamın podcast yayıncıları için lider / en iyi seçenek olduğuna dair bazı düşüncelerdi.

Bu durum daha büyük podcast’ler ve bu programları temsil eden medya şirketleri için geçerli olsa da, bu reklam ortaklıkları işe yarıyor çünkü podcast ilk 28 gün içinde (veya kimin verilerini takip ettiğinize bağlı olarak 30) on binlerce, hatta yüz binlerce bölüm indiriliyor. Hatta bu sayı milyonları bile bulabilir. Bu nedenle, evet, reklamverenlerin onlarla ortaklık kurması mantıklıdır ve bunun tersi de geçerlidir; sonuçta, bir sponsorun mesajının önüne yerleştirilen bu kadar çok kulak her zaman çekicidir.

Ancak belki birkaç yüz indirmeye sahip, hatta ortalama 2-3.000 indirmeye sahip ortalama bir bağımsız podcaster için bu yaklaşım işe yaramayacaktır. Ve bu sorun değil – çünkü buna gerek yok. Bunun yerine, izleyici kitlenizin büyüklüğünden bağımsız olarak programınızdan para kazanmanın çok daha etkili yolları var.

Hedef Kitle ve Sponsor İlgisine Yönelik İndirmelerin Ötesine Geçme

Podcast başarısı için indirme sayılarını bir ölçüt olarak kullanmanın “sorunu”, burada daha önce de bahsettiğim gibi, hikayenin tamamını anlatmamalarıdır. Podcast uygulamalarındaki otomatik indirme özellikleri ve dinleyicilerin daha sonraki seçimler için sıraya girmesi nedeniyle, her indirme bir dinleme ile sonuçlanmayacaktır. Dolayısıyla, örneğin bir bölüm 10.000 kez indirilmiş olsa da, belki de yalnızca 2.000’i dinleme ile sonuçlanmıştır. Bu yine de harika bir ölçüt olsa da, hedef kitlenin yalnızca yüzde 20’sinin bir reklamı duyması anlamına gelir – yine de bazen reklamveren anlaşmanın nasıl yapıldığına bağlı olarak tüm indirmeler veya belki de gösterimler için ödeme yapar (ancak yine de gösterimler esas alınacak şüpheli bir ölçüt olabilir). CPM (yani Mille Başına Maliyet veya bin dinleme başına maliyet) için ödeme yapıyor olsalar bile, farklı platformlar dinlemeleri farklı şekilde takip ettiğinden bu da rakamları çarpıtabilir.

Ayrıca, podcaster’ın reklamları nasıl eklediğine bağlı olarak, reklamların nereye gideceği konusunda diğer seçeneklere göre daha az söz hakkınız olabilir. Ayrıca, size bu kontrolü sağlayan bir reklam borsası kullanıp kullanmadığınıza veya anlamlı olduğunu düşündükleri noktalarda ekleme yapan podcast sunucunuzla ve size en uygun olduğunu düşündükleri ortaklarla çalışıp çalışmadığınıza bağlı olarak, hangi reklam ortaklarıyla çalıştığınız konusunda daha az söz sahibi olabilirsiniz. Bu biraz kopukluğa neden olabilir ve aslında size dinleyici kaybettirebilir.

Bu nedenle, reklama dayalı bu yaklaşımı benimsemek yerine, yalnızca sizin için değil, dinleyicileriniz ve birlikte çalışmayı düşündüğünüz sponsorlar/ortaklar için de neyin mantıklı olduğunu düşünün. Daha küçük bir kitleniz olsa bile, alaka düzeyi ve bağlam ne kadar yüksekse, dinleyicilerinizin bir indirim promosyon kodunu kullanması, uzatılmış ücretsiz deneme sürümü alması veya sponsor ortağınızın düzenlediği özel bir çevrimiçi kurs etkinliğine erişmesi gibi bir eylemin gerçekleşme olasılığı o kadar yüksektir.

Podcast Movement’ta bir podcaster ile bu konu hakkında konuşuyordum. Kendileri mevcut bir Captivate podcaster’ı ve programları binlerce ve binlerce indirme almadığında sponsorları nasıl çekeceklerini ve onlarla nasıl çalışacaklarını öğrenmek istiyorlardı. Biz de aşağıdakileri yaptık:

  • Niş alanı hakkında sohbet ettik
  • İndirilenler ve indirilenlere kıyasla ne kadar tekil dinleyicisi olduğu hakkında sohbet ettik
  • Analizlerinden oldukça ilgili ve sadık bir dinleyici kitlesine sahip olduğunu gördük
  • İzleyicilerine sunmak isteyeceği sponsor türleri hakkında sohbet ettik ve bunun tersi de geçerliydi.

Buradan yola çıkarak Culver City, L.A.’deki yerel bir çizgi roman mağazasıyla çalışma fırsatı yakaladık çünkü Comic Con tarzı bir etkinliğe katıldıktan sonra orada iyi bir dinleyici kitlesine sahip olduğu ortaya çıktı. Culver City’nin yerlisi olmasa da, çizgi roman mağazasına her hafta X sayıda düzenli dinleyicisi olduğunu bildirebilir ve mağaza programa sponsor olmaya istekliyse, podcaster aslında Culver City’deki mağazayı tanıtabileceği 50’den fazla dinleyiciye sahip olur. Küçük bir işletmeyseniz ve size her hafta potansiyel olarak 50’den fazla sıcak müşteri adayı/müşteri kazanabileceğiniz söyleniyorsa, bu oldukça iyi bir kazan-kazan fırsatıdır.

Bu, ilgili bir kitle ve sponsor/ortak ile doğrudan sponsorluğun “düşük rakamlar” olarak adlandırılan durumlarda bile işe yarayabileceğine dair yalnızca bir örnektir. Bu örnekte daha da güzel olan şey, podcaster’ın yerel bile olmaması, ancak kitlenin yerel olması – işe yarayan veriler için analizlerinize derinlemesine dalmanız gerektiğinin bir nedeni daha.

Sadık Bir Kitle Ödüllendirici Bir Kitledir

Yukarıdaki örnekte, podcaster’ın kendi nişine uygun bir sponsor belirlemek için gösterdiği ekstra özen ve zamanın yanı sıra izleyicilerinin ortaklıktan değer elde etmesini sağlaması (bu durumda, yazar görünümlerine özel “sahne arkası” davetleri ve yeni çıkan ürünlerde ilk seçenek), bunu her iki taraf için de çok geçerli bir ortaklık haline getirmektedir.

Kitlenize gösterdiğiniz bu özen ve dikkat, bu kitle üzerinden Bağışlar ve/veya Üyelikler yoluyla daha doğrudan bir para kazanma yoluna gittiğinizde de sizi ödüllendirebilir.

İster Buy Me a Coffee ya da Patreon gibi bir şey olsun, ister Captivate’in (Podcaster Destek ve Deneyim Başkanı olduğum) yakın zamanda yayınladığı İpuçları ve Üyelik özellikleri olsun, bunlar dinleyicilere ekstra bir şeyler sunmanız ve onların favori podcast’lerini/podcaster’larını desteklerken bunun için “ödüller” almaları için mükemmel yollardır.

Tek seferlik İpuçları ve Üyeliklerin hem podcast yayıncıları hem de dinleyiciler için bu kadar popüler olmasının nedeni budur. Bir dinleyici olarak, dinleyicilerine ne kadar değer sunabilecekleri yerine ne kadar para kazanabileceklerine odaklanan bir podcast yayıncısı yerine, içeriği hayatımı bir şekilde (kişisel veya profesyonel olarak) iyileştiren bir podcast yayıncısına birkaç dolar vermeyi tercih edeceğimi biliyorum.

Dinleyicilerinizle ilgilenir ve programınızdan ne beklemeleri gerektiği konusunda beklentilerini tutarlı bir şekilde karşılarsanız, bu tutarlılık sadakatle ödüllendirilecektir. Aktif bir dinleyici/takipçi olarak kalmaya devam edecekler ve ister tek seferlik bir ipucu isterse tekrar eden aylık üyelik olsun, premium bir seçenek sunmaya hazır olduğunuzda sizi desteklemeye daha açık olacaklardır. Sadece her şeyi basit ve gerçekçi tuttuğunuzdan emin olun:

  • Tek seferlik bir ipucu söz konusuysa, birden fazla tutar seçeneğiyle aşırı karmaşık hale getirmeyin. Bunun yerine, ya birkaç varsayılan tutar belirleyin ya da dinleyicinin kendi tutarını seçmesine izin verin.
  • Bir üyelik seçeneğiyse, her kademeyi birbirinden farklı hale getirin, böylece her kademe bir öncekinden gözle görülür bir değişiklik gösterir. Her bir kademenin faydalarını açık ve net bir şekilde belirtin.
  • Ücretsiz deneme sunun. Üyelikler bazı dinleyiciler için hala anlaşılması zor olabilir, bu nedenle ücretsiz bir deneme (ücretli üyeliğin avantajını alırken) neden yükseltmek ve ödeme yapmak isteyeceklerini göstermenin harika bir yoludur.
  • Kişisel bir mesaj sunun ve desteklerini neden gerçekten takdir ettiğiniz konusunda samimi olun.
  • Halka açık bir şekilde teşekkür ettiğinizden (mümkünse) ve podcast’inizde seslendiğinizden emin olun – izleyicilerinizin ve onların desteğinin bir anlamı olduğunu gösterin.

Üyelikler ve Bağışlar, programınız aracılığıyla kazanç elde etme konusunda çok etkili olabilir. Dinleyiciler genellikle favori içerik üreticilerini desteklemek isterler ve bunu parasal olarak yapabilirlerse destekleyeceklerdir. Özellikle de üye olmanın getirdiği avantajlar konusunda çok akıllı davranırsanız ve hem dinleyici hem de sponsor için çok yönlü bir ortaklık avantajı için birlikte çalıştığınız sponsorlardan özel avantajlar sunabilirsiniz (“Katman X’e abone olun ve bu programın nazik sponsorlarından sınırlı sayıda özel bir ürün alın!”).

İster sponsorlarla ister doğrudan Bağışlar/Üyelikler ile çalışıyor olun, unutmamanız gereken en önemli şey, ne sunulduğu konusunda dinleyicilerinizi her zaman ön planda ve merkezde tutmaktır. Onlar için anlamlı olmalı ve onlara fayda sağlamalıdır (tıpkı içeriğinizin umduğu gibi).

Bunu doğru yaptığınızda kitlenizin büyüklüğü, reklamveren rotasında ilerlediğinizde olduğundan çok daha az önem taşır. Fırsatlar orada – sadece onları değerlendirmeniz gerekiyor.

Kaynak: Danny Brown / Pod Chat News

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

Podcast yayıncıları için ses klonu iki ucu keskin bir kılıç

Birçok podcast yayıncısı ses klonları kullanmaya başlarken New York Times bunu “iki ucu keskin kılıç” olarak nitelendirdi.

Yayınlanma tarihi

=>

Benjamin Boster’ın planı basitti. 30 dakikalık ses kaydını yükleyecekti ve gerisini yazılım halledecekti.

Bir veya iki saatlik işlemden sonra klon ortaya çıkacaktı; haftada üç bölümden beş bölüme çıkmasını sağlayacağını umduğu bir ses simülasyonu.

Boster, popüler bir yatıştırıcı podcast olan “I Can’t Sleep“in sunucusu ve tek sahibi (Wikipedia’dan kadife ses tonuyla okuyor) ve aylık ortalama 400.000 indirme alıyor.

Utah, Pleasant Grove’da yaşayan 44 yaşındaki eski proje yöneticisi Boster, “İnsanlar bana her zaman sesimin onları uyuttuğunu söylerdi. Bunu yeterince kez duyduğunuzda, sonunda bir anda her şey netleşiyor” diyor.

Arşivinde düzinelerce saatlik ses kaydı bulunan Boster, istediği uzunlukta bir ses örneği buldu, bunu Elevenlabs adlı bir yapay zeka ses üretim platformuna yükledi ve ikizini bulmak için bekledi.

ChatGPT gibi sohbet robotları ve Midjourney gibi görüntü oluşturucuların arkasındaki teknolojiyi kullanan Elevenlabs ve benzeri hizmetler, kullanıcıların sıfırdan gerçekçi sesler oluşturmasına, önceden hazırlanmış seslerden oluşan bir kütüphaneden seçim yapmasına veya kendi seslerini neredeyse mükemmel bir doğrulukla kopyalamasına olanak tanıyor.

İkinci işlev, podcast sunucuları arasında hem endişe hem de hayranlık uyandırdı. Bir podcast sunucusunun sesi aynı zamanda bir imzadır, insanların etrafında toplandığı bir ateş gibidir. Bir kopyası, sahibinin daha hızlı, daha az masrafla ve yabancı dillerde çalışmasına yardımcı olma potansiyeli olan bir yardımcı mıdır, yoksa sadık dinleyicilere ihanet mi?

“Criminal” ve “This Is Love” programlarının sunucusu Phoebe Judge, “İnsanların sesime bağlandıklarını hissetmelerinden çok memnunum ve bunu başkalarına devretmekle ilgilenmiyorum. Podcast’lerin çoğunlukla yapay zeka tarafından seslendirildiği bir döneme geldiğimizde, umarım bu işin içinde olmayacağım” diyor.

Gerçek bir kişiyi temsil etmeyen yapay sesler, diğer alanlarda da yaygınlaşmıştır. Son nesil sesle çalışan asistanlar ve telefonla müşteri hizmetleri sistemleri, milyonlarca tüketiciyi gerçekçi sesli robotlarla tanıştırmıştır. Bazı reklamlar, haber makaleleri ve sesli kitaplar için sentetik sesli anlatım standart hale gelmektedir.

Podcast yayıncılığında, sunucu koltuğuna insan olmayan birini oturtmaya yönelik ilk denemeler tepkiyle karşılandı. 2023 yılında, podcast stüdyosu Wondery, deneme sürümünün eleştirilere yol açmasının ardından, spor podcast’i “The Lead: Starting Five”ın yapay zeka sunucusunu sessizce emekliye ayırdı. Geçen ay, Inception Point AI adlı bir start-up, haftada 3.000’den fazla yapay zeka sunuculu podcast bölümü yayınlama stratejisi nedeniyle büyük bir tepkiyle karşılaştı. LinkedIn’de yayınlanan bir gönderide, şirketin “yarım yamalak yapay zeka saçmalıklarıyla” insan emeğinin değerini düşürdüğü iddia edildi.

Ancak, sunucular, reklamcılar, yazılım geliştiriciler ve yayıncılar dahil olmak üzere sektördeki bir düzineden fazla kişiyle yapılan röportajlar, ses klonlarının giderek yaygınlaştığını gösterdi. Sunucu kopyaları, stüdyo performanslarını geliştirmek, hatta değiştirmek ve bölümleri diğer dillere çevirmek için zaten kullanılıyor. Bu bahar, popüler iş podcast’i “Diary of a CEO”nun sunucusu Steven Bartlett, ses klonunun sunuculuğunu yaptığı bir yan program başlattı.

Klonların okuduğu reklamlar da halihazırda geliştirme aşamasında.

Podcast ağı ve reklam platformu Acast’ın CEO’su Greg Glenday, şirketin klonların okuduğu reklamlarla ilgili iç deneyleri hakkında “Şaşırtıcı derecede iyi. Birlikte çalıştığımız yaratıcılar bu durumdan çok memnun görünüyor” dedi.

Boster’ın klonu hazır olduğunda, Wikipedia makalesinden (“Arkeoloji” başlığını seçti) metni kopyalayıp Elevenlabs uygulamasına yapıştırdı ve bir düğmeye basarak konuşma oluşturdu. Çıkan ses tuhaftı; birkaç tuhaflık dışında neredeyse tamamen ona benziyordu.

“Tınısı biraz farklıydı ve ritimde bazı nüanslar tam olarak yoktu” dedi.

Boster, bazı ayarlarda birkaç düzenleme ve ince ayar yaparak, daha da ikna edici bir yeni model üretti. Test olarak, bunu “I Can’t Sleep” adlı bir bölümde kullandı ve kasıtlı olarak yapay zeka ile oluşturulduğunu belirtmedi.

Boster, “Bir deney yapmak istedim. İnsanlar bunu fark edebilecek mi? Ve eğer fark ederlerse, bu sorun olur mu? Yoksa rahatsız olurlar mı?” dedi.

Elevenlabs ve Speechify, Respeecher ve Resemble.AI gibi rakip programlar en gelişmiş ses klonlama teknolojisini sunsa da, modern podcast düzenleme araçlarında daha temel sürümler yerleşik olarak bulunur. Descript ve Riverside.fm gibi popüler hizmetler, kullanıcıların konuşmacının sesini yapay zeka ile simüle ederek kaydedilmiş konuşmaya ekleme veya değişiklik yapma olanağı sunar.

Podcast düzenleme, hatalar veya düzeltmeler nedeniyle sık sık bölümlerin yeniden kaydedilmesini gerektirir, bu da stüdyoya birden fazla kez gitmek anlamına gelebilir. Ses klonlamaya genel olarak şüpheyle yaklaşan birkaç sunucu, bu gibi durumlarda klonlamanın yararlı olabileceğini kabul etti.

“Snap Judgment” programının sunucusu Glynn Washington, “Diyelim ki, bir şeyleri kaydedebileceğim bir stüdyoya yakın değilim ve biri bana ‘Hey, bunu bir yapay zeka programı kullanarak düzeltmemiz gerekiyor’ diyor. Bunun meşru bir kullanım olduğunu düşünürdüm” diyor.

Birçok sunucu, podcaster Lex Fridman’ın Hindistan Başbakanı Narendra Modi ile yaptığı son röportajda yaptığı gibi, kendilerini başka dillere çevirmek için yapay zeka klonunu kullanmayı onayladı ve hatta bu konuda heyecan duydu. Genellikle, birden fazla dilde mevcut olan az sayıdaki podcast, kendi sesleriyle konuşan insan çevirmenler kullanıyor.

Spotify ve iHeartMedia‘daki pilot programlar şu anda Bill Simmons, Malcolm Gladwell ve Jay Shetty gibi seçkin podcast sunucularının seslerini İspanyolca, Fransızca, Portekizce ve diğer dillere klonlamasına izin veriyor. (Programlarda yapay zeka kullanımı hakkında açıklamalar yer alıyor.)

“Talk Easy” programının sunucusu Sam Fragoso, “Farklı ülkelerdeki insanlara kendi ana dillerinde ulaşabilmek harika olurdu. Bu, herkes için kazan-kazan durumu” diyor.

Klonlar reklamcılıkta da ilerleme kaydetmeye hazırlanıyor. Birçok sunucu, sponsorların bir bölüm sırasında tanıtım materyallerini okumaları için onlara ödeme yaptığı reklam okumalarını biraz tatsız buluyor. Teorik olarak bir klon, bu görevi üstlenmekle kalmayıp, minimum çabayla (örneğin belirli demografik gruplara yönelik) neredeyse sınırsız sayıda reklam varyasyonu üretebilir.

Büyük reklamverenlerin bir kopyayı desteklemek için ödeme yapıp yapmayacağı ve ne kadar ödeyeceği henüz belli değil. Ancak Acast’tan Glenday, ses klonunun kullanılmasıyla reklamın değerinin azalmayacağını savundu.

Glenday, “Bence bunun, sunucunun okuduğu reklamla aynı değerde olduğu çok makul bir argüman. Ödediğiniz şey, yaratıcının sesinin sahip olduğu etki, onu okumak için harcanan emek değil” dedi.

Bazı podcast yayıncıları için, koşullu klon kullanımının faydaları bile potansiyel maliyetlerden daha ağır basmaktadır. Dinleyiciler, söylenen sözler nedeniyle değil, onları söyleyen kişiyle bir bağ hissettikleri için dinlediklerini savunuyorlar.

Dinleyiciler, o kişinin gerçekten orada olup olmadığından şüphe etmeye başladıkları anda, büyü bozulur.

“Memory Palace” programının sunucusu Nate DiMeo, “Bu, sanat formunu tamamen baltalar. Dinlediğiniz şey, başka birinin bilincine açılan bir penceredir. Her şeyin özü budur” diyor.

Şişeden çıktıktan sonra, yapay zeka cini kontrol etmek zor olabilir. Yıllardır, özel efektlerin yoğun olduğu film yapımlarında aktörlerin dijital olarak taranması yaygın bir uygulamadır. Bu sayede film yapımcıları, yapay zeka araçlarını kullanarak aktörlerin performanslarını geliştirebilir veya değiştirebilir. Bu tür kopyaların kullanımının kısıtlanması, 2023 Hollywood aktör grevinde önemli bir tartışma konusu oldu.

Röportajlarda, büyük podcast yayıncılarının yöneticileri, yaratıcılar veya dinleyicilerle ilişkilerini tehlikeye atacak bir ürün veya politika sunmaktan çekindiklerini söylediler. Ancak ses klonlarının yetenekleri konusunda heyecanlarını dile getirdiler.

Spotify’ın podcast ürünleri başkanı Maya Prohvonik, “Bu teknolojinin birçok yaratıcı için daha fazla olanak sağlayacağına dair iyimserim. Bu sadece kendinizi ölçeklendirmek için bir araç. Sizin yerinizi almıyor” dedi.

iHeartPodcasts’in başkanı Will Pearson, bir bölümü sunmak veya bir reklamı baştan sona okumak için klonların kullanımına karşı çıkacağını, ancak düzenlemelerde veya bir insanın performansını özelleştirmek için kullanılabileceğini söyledi.

Pearson, “Bu şeyleri uyarlama yeteneğini keşfetmek ilginç olacak” dedi.

Boster kararsız kalmaya devam ediyor. “I Can’t Sleep” hayranlarının yapay zeka deneyini eleştireceğinden endişelenmesine rağmen, herhangi bir şikayet almadı.

Yine de, podcast’i kendisi kaydetmeye geri döndü ve klonla başka bir bölüm yayınlamadı. Boster, dinleyicilerinin sadece yarı bilinçli olmasına rağmen, belirli bir özen yükümlülüğü hissettiğini söyledi.

Boster, “Muhtemelen bu işten paçayı sıyırabilirim. Ama bu durum bana geri tepebilir” dedi.

Kaynak: Reggie Ugwu / New York Times

Okumaya devam et

Haberler

YouTube’tan, yapay zeka nedeniyle çalışanlarına gönüllü işten ayrılma teklifi

Youtube CEO’su Neal Mohan, ürün bölümünü üç gruba yeniden yapılandırırken, video platformundan ayrılmak isteyen çalışanların tazminat almaya hak kazanacağını duyurdu.

Yayınlanma tarihi

=>

YouTube, reklamcılık ve eğlence sektöründe hâlen baskın bir güç olmaya devam ediyor, ancak yapay zekanın yarattığı dönüşüm hiçbir şirketi es geçmiyor.

YouTube CEO’su Neal Mohan Çarşamba günü çalışanlara gönderdiği bir notta, yapay zekanın yarattığı dönüşüm ve fırsatları video platformunu yeniden yapılandırmak için bir neden olarak gösterdi. Yönetici, şirketin ürün ekipleri için yeni bir raporlama yapısı oluşturdu ve şirketten ayrılmak isteyen YouTuber’lara tazminat ödeyen gönüllü çalışan işten ayrılma programını başlattı.

Bir kaynak, değişiklikler kapsamında hiçbir pozisyonun kaldırılmadığını, ancak gönüllü ayrılma programlarının bazen daha sonra yapılacak kesintilerin habercisi olabileceğini belirtti. İşten ayrılma teklifinde bulunma kararı, Amazon’un yapay zekanın yarattığı yıkıcı etkiyi gerekçe göstererek 14.000 kişilik işgücü azaltma planını açıkladığı hafta alındı.

YouTube bundan sonra üç ürün organizasyonuna sahip olacak ve her birinin üst düzey yöneticisi doğrudan Mohan’a rapor verecek.

Abonelik ürünleri Christian Oestlien tarafından yönetilecek ve YouTube TV, YouTube Premium, YouTube Music, Primetime Channels ve diğer iş kollarının denetimini içerecek; Johanna Voolich tarafından yönetilecek izleyici ürünleri, YouTube mobil ve oturma odası uygulamaları, güven ve güvenlik, YouTube Kids, arama altyapısı ve diğer önemli alanlara odaklanacak; içerik oluşturucu ve topluluk ürünleri ise YouTube Shorts ve üretken AI araçları da dahil olmak üzere içerik oluşturucuları desteklemeye odaklanacak. YouTube’un bu organizasyon için yeni bir lider getirmesi bekleniyor.

Mohan, notunda yapay zekayı YouTube için “yeni sınır” olarak nitelendirdi. Bu ayın YouTube ile ilgili kapak hikayesi için The Hollywood Reporter ile yaptığı röportajda Mohan, yapay zekanın nihayetinde insan içerik üreticilerinin hizmetinde olacağını düşündüğü nedenleri açıkladı.

“Yaratıcılık, AI’nın süreci kolaylaştırarak, daha verimli ve hızlı hale getirerek ve aynı zamanda daha güçlü hale getirerek büyük ölçüde yardımcı olacağı bir alan olduğunu düşünüyorum. Bu anlamda, AI ile ilgili vizyonum, AI’nın insan yaratıcılığına hizmet etmesi, insan yaratıcılığını gerçekten güçlendirmesi yönündedir” diyen Mohan, şunları kaydetti:

“Senaryo yazımı alanında çalışıyorsanız ve belirli bir arka plana ihtiyacınız varsa veya belirli bir sekansınız varsa, yapay zeka size birçok şekilde yardımcı olabilir. Senaryonun nasıl olması gerektiği konusunda fikir üretmenize yardımcı olabilir. Arka planı oluşturmanıza yardımcı olabilir. Geçen hafta gördüğünüz gibi, kamerayla çektiğiniz videoya içerik eklemenize yardımcı olabilir.”

YouTube başkanı, “Bence bu tür olasılıkların henüz çok başındayız ve umarım bu, sadece en üstteki yaratıcılar için değil, yaratıcılığın tüm tedarik zinciri için çok daha fazla fırsat yaratır” diye ekledi.

Kaynak: The Hollywood Reporter

Okumaya devam et

Haberler

Spotify, Apple TV uygulamasına nihayet video podcast’leri ekledi

Spotify’ın Apple TV’deki uygulaması, şaşırtıcı bir şekilde, video podcast’lere erişim imkanı sunmuyordu. Spotify uygulamasının tvOS sürümü yeniden tasarlandı ve şarkı sözleri ve sıra yönetimi gibi özellikler eklendi.

Yayınlanma tarihi

=>

Spotify, Apple TV uygulamasının yeniden tasarlanmış bir sürümünü duyurdu. Şirket, bu sürümün “daha hızlı, daha akıllı ve daha görsel bir deneyim sunmak için baştan aşağı yeniden tasarlandığını” belirtiyor. Spotify uygulamasının tvOS sürümü, mobil sürümden de birkaç hoş özelliği bünyesine katıyor, ancak en büyük güncellemeler arasında video podcast’lerin ve müzik videolarının eklenmesi yer alıyor.

Bazı kullanıcılar birkaç gündür bu güncellemeye erişebiliyordu, ancak yeni sürüm artık Apple’ın App Store’undan herkes tarafından indirilebilirken, otomatik güncelleme kullanan cihazlar yeni deneyimi Kasım ortasına kadar elde etmelidir. Spotify’ın tvOS uygulamasının eski sürümünü kullananlar, daha önce Reddit dahil olmak üzere çevrimiçi forumlara girerek, sinir bozucu navigasyondan, uygulamanın Google TV sürümünde uzun süredir bulunan eksik özelliklere kadar her şeyden şikayet etmişlerdi, ancak bu sürümde bu sorunların çözülmüş olduğu görülüyor.

Spotify’da müzik videoları izlemek henüz ABD ve Kanada’da mümkün değil, ancak bu özellik Spotify Premium aboneleri için sınırlı bir katalogla birlikte dünya çapında 97 farklı pazara yayıldı. Dinlediğiniz şarkının Spotify kataloğunda eşlik eden bir müzik videosu varsa, “videoya geç” komutunu kullanarak bu videolara kolayca erişebilirsiniz.

Video versiyonu sunan podcast’ler, yeni Spotify tvOS uygulamasında da benzer şekilde çalışacak ve oynatma hızını ayarlama seçeneği içerecek. Bu ayın başlarında, şirketin podcast stüdyosu, Netflix ve The Ringer ile bir ortaklık kurduğunu duyurdu. Bu ortaklık kapsamında, 2026’dan itibaren The Bill Simmons Podcast ve NFL, NBA, Fantasy Football ve F1’e dayalı programlar da dahil olmak üzere 16 video podcast serisi ABD’deki video akış platformuna getirilecek.

Güncellenen Spotify Apple TV uygulaması, sıra yönetimi, kesintisiz oynatma, şarkı sözleri ve AI kullanarak bir sonraki dinleyecekleri öneren Spotify DJ’e erişim gibi yeni mobil özellikler de ekliyor. Ayrıca, Spotify Connect aracılığıyla akıllı telefonunuzu veya tabletinizi ve mobil uygulamayı kullanarak Apple TV’deki oynatmayı kontrol edebileceksiniz.

Okumaya devam et

En son