Haberler
Substack’ten podcast yayınları için yeni ses transkripsiyon araçları
Substack, kullanıma sunduğu yeni yapay zeka destekli araçlarıyla kolayca transkriptler ve audiogram’lar üretilmesine olanak tanıdı. Substack’ten Hamish McKenzie, bir blog gönderisiyle bu yeni araçları tanıttı…
Substack’te podcast yayınlamayı daha da iyi hale getiren bazı yeni özellikleri kullanıma sundu.
Artık bir düğmeye tıklamaktan başka bir şey yapmanıza gerek kalmadan podcast bölümünüzün veya anlatımınızın temiz bir transkriptini oluşturmak için özel bir yapay zeka aracı kullanabilirsiniz.
Tüm transkripsiyon süreci genellikle yaklaşık bir dakika sürüyor.
Transkripti oluşturduktan sonra, tam istediğiniz gibi olması için içeri girip düzenleyebilir ve bölüm gönderme sayfasında kendi sekmesinde yayınlayabilirsiniz.
Daha sonra, sosyal medyada paylaşabileceğiniz özel bir audiogram oluşturmak için kullanabileceğiniz bir pasaj seçebilirsiniz.
Audiogram, üzerinde metin ve ses çalan küçük bir statik video gibidir. Podcast bölümünüzü göstermek için paylaşmak için gerçekten güzel bir varlıktır.
Tüm bunları son teknoloji yapay zeka araçlarını kullanarak yaptık ve bu yapay zekanın yazarların ve yaratıcıların yaptığı işin yerini alacağını değil, aksine yazarlara ve yaratıcılara süper güçler verebileceğini düşünme felsefemizi yansıtıyor.
Aslında şu anda okuduğunuz bu şey, ses aracından ürettiğimiz bir transkript. Temel olarak mikrofona konuşuyorum ve bunu duyuru yazımız olarak kullanıyoruz. (Umarım bu teknoloji benim Yeni Zelanda aksanımı kaldırabilir.)
Bu araçları kullanmak için:
- Kontrol panelinize gidin
- Bir bölüm gönderisi oluşturun
- Daha sonra, düzenleme modundayken sesinizi yüklersiniz ve çok hızlı bir şekilde transkript oluşturma seçeneği sunulur.
- “Transkript Oluştur” düğmesine tıklarsınız ve bir saniye ya da belki bir dakika beklersiniz ve çok kısa bir süre içinde üzerinde çalışabileceğiniz güzel bir transkriptiniz olur.
- Transkripti yayınlamadan önce arka uçtan girip inceleyebilir ve düzenleyebilirsiniz.
- Yayınladığınızda, transkriptin bölümünüzle birlikte gönderide görünmesini sağlayacak bir varsayılan açık geçişi vardır. (Gerekirse bunu kapatabilirsiniz de).
- Transkript yayınlandıktan sonra, bir pasaj seçebilir ve ardından sosyal paylaşım varlığını oluşturmak için “audiogram yap”a tıklayabilirsiniz.
Tüm bu araçlar henüz ilk aşamalarında ve daha da iyi olacaklar. Bir süre bizimle kalın, çünkü ilk bakışta mükemmel olmasalar da hızla gelişecekler. Yine de onlarla eğlenmenizi istiyoruz, bu yüzden bunu size daha sonra değil, daha erken duyurmak istiyoruz.
Bu yeni araçla harika vakit geçiren yazarlardan şimdiden harika geri bildirimler alıyoruz.
Örneğin, The Charlotte Ledger’ı yayınlayan Tony Mecia, podcast araçlarını kullanma konusunda şunları söyledi: “Podcast’in transkriptleri gerçekten çok iyi! Şaşırtıcı derecede iyi.”
Podcast transkripsiyonu yapmak için diğer ana akım araçları kullanmış ve bu araçları bu kadar hızlı ve doğru bulmamış.
Çin bülteni Sinocism’i yayınlayan ve Substack’teki ilk yayıncı olan Bill Bishop ise bu özelliklere erken erişim sağladı ve bunları Sinocism Podcast’i ve haftalık Sharp China Podcast’i olmak üzere iki podcast ile denedi. Hem makine hem de insan tarafından oluşturulan transkriptler için çeşitli dış hizmetleri denediğini ve Substack hizmetinin, bu hizmetin, kullandığı diğer hizmetlerden çok daha iyi olduğunu söyledi.
Şimdi kontrol panelinize gidin ve bir bölüm gönderisi oluşturun. Transkript oluşturma seçeneklerini göreceksiniz ve eğlenmeye başlayabilirsiniz.
Geri bildirimlerinizle gerçekten ilgileniyoruz. Dediğim gibi, bunlar ilk günler, bu nedenle lütfen yorum bırakın veya bize e-posta gönderin ya da – bilirsiniz – bize bir podcast bölümü gönderin ve Substack Notes’ta ona bağlantı verin.
Herkese teşekkürler. Bu yeni araçların keyfini çıkarın.
Kaynak: Hamish McKenzie / Substack
Araştırma
PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor
Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.
Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.
Ancak, bilim, teknoloji, mühendislik, matematik ve tıp (STEMM) alanlarında LLM’lerin tam potansiyeli, özellikle ses içeriği gibi geleneksel olmayan veri türlerinin entegrasyonu konusunda hala yeterince araştırılmış durumda değil.
Boston Üniversitesi’nden araştırmacılar, bilim ve tıp podcast’lerinden öğrenerek bilimsel soruları daha akıllıca anlama ve yanıtlama becerisini geliştiren PodGPT adlı yeni bir bilgisayar programı geliştirdiklerini yeni bir çalışmada duyurdu. Bu çalışma npj Biomedical Innovations dergisinde yayınlandı.
Boston Üniversitesi Chobanian & Avedisian Tıp Fakültesi tıp ve bilgisayar bilimi doçenti ve makalenin baş yazarı Vijaya B. Kolachalama, “Konuşma içeriğini entegre ederek, modelimizin konuşma dilini daha iyi anlamasını ve uygulamasını STEMM disiplinleri içindeki daha özel bağlamlara genişletmeyi amaçlıyoruz” diye açıkladı.
Kolachalama, “Bu, sadece yazılı materyaller yerine uzman röportajları ve konuşmaları gibi gerçek konuşmaları kullandığı için özeldir ve insanların gerçek hayatta bilim hakkında nasıl konuştuğunu daha iyi anlamasına yardımcı oluyor” dedi.
Kolachalama ve meslektaşları, halka açık bilim ve tıp podcast’lerinden 3.700 saatten fazla kayıt topladı ve gelişmiş yazılımlar kullanarak konuşmaları metne dönüştürdü. Ardından, bu bilgilerden öğrenmesi için bir bilgisayar modeli eğitti.
Bunun ardından, modelin performansını görmek için biyoloji, matematik ve tıp gibi konularda farklı dillerde sorular da dahil olmak üzere çeşitli testler yaptılar. Sonuçlar, STEMM sesli podcast verilerinin dahil edilmesinin, modelin doğru ve kapsamlı bilgileri anlama ve üretme yeteneğini geliştirdiğini gösterdi.
Araştırmacılara göre, bu çalışma podcast gibi ses tabanlı içeriklerin yapay zeka araçlarını eğitmek için kullanılabileceğini gösteriyor. Kolachalama, Boston Üniversitesi Bilgisayar ve Veri Bilimleri Fakültesi’nin kurucu üyesi ve Boston Üniversitesi Hariri Bilgisayar Enstitüsü’nün bir üyesi.
Kolachalama, “Bu, dersler veya röportajlar gibi her türlü ses kaydını kullanarak daha akıllı ve insan benzeri teknolojiler geliştirmek için kapı açıyor. Ayrıca, bilimi birçok dilde daha erişilebilir hale getirerek, dünyanın dört bir yanındaki insanların öğrenmesine ve bilgilenmesine yardımcı olma konusunda da umut vaat ediyor” dedi.
Araştırmacılar, bu teknolojinin bilimsel ve tıbbi bilgilere erişimi kolaylaştıracağına inanmakla kalmıyor, aynı zamanda alanlarında uzman kişilerin konuşmalarını dinlemenin, insanların sağlık ve eğitim konusunda daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olacağına da inanıyor.
Kolachalama, “Bu, Alzheimer hastalığı, kardiyovasküler hastalıklar, bulaşıcı hastalıklar, kanser ve ruh sağlığı gibi birçok sağlık durumunun anlaşılması ve teşhis edilmesinde yardımcı olabilir. Ayrıca halk sağlığı ve gezegen sağlığı gibi alanlarda öğrenmeyi de destekleyebilir” dedi.
Kaynak: Phys.org
Haberler
Klaxon AI ile dakikalar içinde podcast reklamları oluşturun
Podcast reklamcıları ve içerik üreticileri için güçlü bir yeni araç ortaya çıktı. “Kendin Yap” (Self-servis) konseptiyle sesli reklam oluşturma hizmeti sunan Klaxon AI kullanıma sunuldu. Bu platform, podcast yayıncıları, ağlar ve sponsorların sadece birkaç dakika içinde yayına hazır reklamlar oluşturmasını sağlıyor.
Haberler
Yeni Podcast Bilgi Kütüphanesi küresel podcasting topluluğunu bir araya getiriyor
Dünyanın dört bir yanındaki hevesli ve deneyimli podcast yayıncıları artık parmaklarının ucunda güçlü bir yeni kaynağa sahip. Podcast Bilgi Kütüphanesi, her seviyedeki podcast yaratıcıları için kapsamlı bir çevrimiçi araç olarak kullanıma sunuldu.
PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor
Klaxon AI ile dakikalar içinde podcast reklamları oluşturun
Yeni Podcast Bilgi Kütüphanesi küresel podcasting topluluğunu bir araya getiriyor
Haberler3 yıl öncePodcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Haberler3 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Araştırma11 ay önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Araştırma3 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler3 yıl önce
Video podcast nedir?
- Haberler3 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler3 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı
