Bizimle iletişime geçin

Haberler

Acast, çerezsiz kitle hedefleme sağlamak üzere Comscore ile iş birliği yaptı

Acast, podcast reklamverenleri için çerezsiz kitle hedefleme sağlamak üzere Comscore ile iş birliği yapıyor. Yeni araç artık Acast’ın dünya çapındaki 15 pazarında reklamverenlerin kullanımına sunuldu.

Yayınlanma tarihi

on

Podcast platformu Acast, podcast reklamcılarına çerezsiz kitle hedefleme çözümleri sunmak amacıyla köklü medya analiz ve veri sağlayıcısı Comscore’un bir yan kuruluşu olan Proximic ile küresel bir ortaklık imzaladığını duyurdu.

PodPod’un haberine göre, bu ortaklık sayesinde reklamverenler, Predictive Audiences adı verilen yeni bir araca erişebilecek ve bu araç sayesinde dinleyicileri; personalar, TV izleyiciliği, perakende alışkanlıkları ve daha fazlasını temel alan tüketici davranışları üzerinden hedefleyebilecekler. Comscore’un teknolojisi, üçüncü taraf çerezleri kullanmak yerine, Acast’ın “gizlilik dostu bağlamsal sinyaller” dediği şeye dayanarak hem birinci taraf verilerinin hem de yapay zeka tahmin modellerinin bir kombinasyonunu kullanıyor.

Proximic by Comscore hedefleme çözümleri başkan yardımcısı Lee Blickstein, “Podcast reklamcılık endüstrisi son yıllarda hızlı bir büyüme yaşadı, ancak reklam teknolojisindeki yenilikler hala daha geleneksel medya formlarının gerisinde kaldığı için tam potansiyelini kullanmakta zorlandı. Acast’ın küresel platformu, agnostik erişimi ve Proximic by Comscore’un Tahmine Dayalı Kitleler özelliği sayesinde podcast reklamcılığı, kalıcı tanımlayıcılara erişimin sürekli olarak kaybedilmesine rağmen hem ölçek hem de verimlilik açısından büyümeye devam etmeye hazır” dedi.

Üçüncü taraf çerezleri pek çok kuruluşun dijital reklam stratejilerinin önemli bir unsuru olmuştur, ancak bu teknoloji kullanıcı gizliliği üzerindeki etkileri nedeniyle giderek daha fazla inceleme altına alındığından, pek çok kuruluş alternatifler lehine bu teknolojiyi aşamalı olarak kaldırmaya çalışıyor.

Bağlamsal hedefleme ve marka uygunluğu podcast reklamverenleri için öncelik olmaya devam ederken, marka güvenliği ve uygunluğu çözümlerini kullanan podcast reklamverenlerinin sayısı bir önceki yıla göre %36 arttı. Bir dizi podcast platformu, reklamverenlere bu çözümleri sağlamak için yapay zeka teknolojileri veya harici ortaklarla çalışmaya başladı. Acast da kısa bir süre önce podcast veritabanı Podchaser’da, gelişmiş podcast reklamcılığı için dinleyicilerin yaşını ve cinsiyetini tahmin etmek üzere benzer şekilde yapay zeka kullanan Predictive Demographics’i başlattı.

Predictive Audiences şu anda Acast’ın pazarında, küresel şirketin 15 pazarında reklamverenlerin kullanımına sunulmuş durumda. Market.us’un araştırmasına göre, küresel podcast reklam pazarının 2032 yılına kadar 12,7 (10,32 £) milyar dolara ulaşması ve 40 (32,51 £) milyar dolar değerine yükselmesi bekleniyor.

Acast global reklam inovasyonu başkanı Elli Dimitroulakos, “Acast yaklaşık on yıldır podcasting ve reklam teknolojisi inovasyonlarında öncü olmuştur” dedi. “Proximic by Comscore ile yapılan bu ortaklık, Acast’ın mevcut üçüncü ve birinci taraf hedefleme yeteneklerini tamamlarken, dünyanın dört bir yanındaki reklamverenler için ölçek, performans ve verimliliği artırıyor.

“Küresel ölçekte bu ortaklık, podcasting ortamının tamamında adreslenebilirliği daha da iyileştirmek açısından önemli.”

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

Spotify ve IAS, platformun ilk üçüncü taraf marka güvenliği ve uygunluk aracını başlattı

Spotify ve IAS, platformun ilk üçüncü taraf marka güvenliği ve uygunluk aracını başlattıklarını duyurdu. Spotify Audience Network’teki podcast reklamverenleri için ortak çözüm, marka güvenliği ve uygunluk ölçümü için podcast bölümü düzeyinde sınıflandırma sağlıyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Önde gelen küresel medya ölçüm ve optimizasyon platformu Integral Ad Science, Spotify ile birlikte ABD’deki Spotify Audience Network’te podcast reklamverenleri için “Hedefleme ve Ölçüm” dahil olmak üzere yeni “Marka Güvenliği ve Uygunluk Özelliklerini” başlattığını duyurdu.

IAS CEO’su Lisa Utzschneider, “IAS ve Spotify arasındaki bu ortaklık, podcast reklamverenlerine mesajlarının hedeflenen kitlelerde yankı bulacağına dair kontrol ve güven sağlamada çok önemli bir adımı temsil ediyor. Markalar tüketicilerle farklı formatlar üzerinden bağlantı kuruyor ve IAS çok kanallı medya kalitesini artırmaya kararlı. IAS’nin Spotify ile sektörde bir ilk olan çözümü, reklamverenlerin markalarını tüm mecralarda koruyabilmelerini ve ölçeklendirebilmelerini sağlamaya olan bağlılığımızı gösteriyor” dedi.

Sınıfının en iyisi yapay zeka odaklı teknolojiden güç alan IAS, her podcast bölümünü eyleme geçirilebilir marka güvenliği ve uygunluk kontrolü için geniş ölçekte sınıflandırıyor. Bu çözümler, ABD podcast reklam gelirinin 2027’de 3 milyar doları aşmasının beklendiği bir döneme denk geliyor. Podcast reklamcılığı olgunlaştıkça, sesli marka güvenliği ve uygunluk çözümleri harcamaları optimize etmek, yatırım getirisini artırmak ve marka itibarını korumak için çok önemli.

Bu lansmanın bir parçası olarak, Spotify Audience Network’teki reklamverenler için aşağıdakiler de dahil olmak üzere yeni özellikler ve işlevler sunulacak:

  • Podcast Bölüm Düzeyinde Doğruluk: IAS’nin yapay zeka odaklı Multimedya Teknolojisi, ABD ölçeğinde 90’dan fazla dilde ses içeriğini sınıflandırmak için konuşmadan metne sinyalleri birleştirir ve marka güvenliği ölçümü için podcast bölüm düzeyinde sınıflandırma sağlar.
  • Özel Marka Güvenliği ve Uygunluk Hedeflemesi: Reklamverenler, Spotify Audience Network’te tercih ettikleri risk toleransını belirleyerek reklamlarının IAS tarafından puanlanan marka değerleriyle uyumlu içeriklerle birlikte görünmesini sağlayabilir.
  • Teklif Öncesi Sınıflandırma: IAS, gösterimlerin markaya uygun podcast içeriğinin yanında görünmesini sağlamak için dinamik olarak eklenen podcast reklam yerleşimlerini günlük, kampanya düzeyinde raporlama ile doğrular. Sınıflandırma, teklif öncesi gerçekleşir ve reklamverenlerin benzersiz risk toleransına göre uyarlanmış dört özel Spotify Marka Uygunluğu Hedefleme katmanıyla birlikte sektör standardı kategorilerle uyumludur.
  • Geniş Erişim: Reklam envanteri, tüketicilerin Spotify Audience Network özellikli bir podcast’i oynattığı tüm podcast uygulamalarında çalışır. Ölçüm ve Hedefleme yalnızca Podcast’lerde çalışır – Spotify Audience Network %100 yalnızca podcast envanteridir.

Spotify Küresel Ürün ve Ticari Büyüme Başkanı Chloe Wix, “Amacımız dijital ses marka güvenliğinde çıtayı yükseltmek ve IAS ile ortaklık kurarak podcast’ler için çok talep edilen bir marka güvenliği çözümü oluşturduk. Birlikte, reklamverenlerin güvenilir ortamımızda hayranlarıyla bağlantı kurmaları için daha fazla şeffaflık ve daha fazla kontrol sunabilmemizi sağlayacağız” dedi.

Bu ortaklık, IAS’nin uygulama içi masaüstü ve mobil cihazlarda video ve görüntülü envanter için mevcut olan ayrıntılı Görüntülenebilirlik ve Geçersiz Trafik raporlamasını da içeren yenilikçi ürün paketini genişletiyor. Şu anda ABD’de 90’dan fazla dilde destek veren IAS marka güvenliği ve uygunluk çözümleri, Spotify’daki podcast reklamverenleri için içeriği geniş ölçekte sınıflandırmak üzere podcast bölümü düzeyinde konuşmadan metne sinyalleri analiz ediyor. Reklamverenlerin marka uygunluğunu hedeflemesini ve ölçmesini sağlayan IAS, tüm mecralarda dijital reklam ölçümünde katı standartları sürdürme taahhüdünü bir kez daha teyit ediyor.

Okumaya devam et

Haberler

Spotify, podcast’lere ‘oynatmalar (plays)’ sayısı ekliyor

Spotify, tüm podcast’ler için uygulama içinde görülebilen bir “çalma” sayısı ekleyeceğini duyurdu. Şirket, “Oynatmalar, Spotify’daki ses ve video içeriğindeki etkileşimi yansıtacak” açıklaması yaptı.

Yayınlanma tarihi

=>

Spotify, bir müzik akış hizmeti olarak en üst sırada yer almasına rağmen, YouTube’un hakim olduğu podcast’ler söz konusu olduğunda yapması gereken çok şey var. Bu nedenle, Spotify şimdi bir “Plays” özelliği veya çalma sayısı ekleyerek dinleyicilerin ve içerik oluşturucuların bir podcast’in kaç kez dinlendiğini kontrol etmelerini mümkün kılıyor.

Spotify’ın, Newroom sayfasında yaptığı açıklamaya göre “plays” özelliği, dinleyicinin ve içerik oluşturucuların Spotify uygulamasında hangi podcast bölümünün en çok dinlendiğini doğrudan görmesini sağlayacak. Spotify, kısa süre önce yayınladığı bir haber odası gönderisinde, “Plays, Spotify’daki ses ve video içeriğindeki etkileşimi yakalayacak ve insanların herhangi bir bölümü aktif olarak kaç kez dinlediğini veya izlediğini yansıtacak” açıklamasını yaptı.

Oynatma sayısı ana sayfada, bölüm sayfasında ve program sayfasında podcast’in yanında görünecek. Ayrıca içerik oluşturucular ve Megaphone için Spotify’da da mevcut olacak. Oynatma sayısının getirilmesinin amacı, kullanıcıları özellikle görüntüleme sayılarına bakarak yeni podcast’ler keşfetmeye ve dinlemeye teşvik etmek.

Ayrıca içerik oluşturucuların hangi bölümün kendileri için en iyi sonucu verdiğini ve hangisinin dinleyicilerin ilgisini çekmediğini kontrol etmelerine yardımcı olacak. Bu metriklere dayanarak, içeriklerini Spotify’da daha iyi performans gösterecek şekilde optimize edebilirler. Bu özellik kullanıma sunulmaya başlandı ve bu hafta Spotify podcast’lerinde görünür hale gelmesi bekleniyor.

Spotify açıklamasında şunlar kaydedildi:

“İçerik oluşturucular için, oynatmalar ana panoda, programa genel bakışta ve bireysel bölüm analiz sayfalarında önemli bir ölçüt olacak ve içeriğin aktif etkileşime dayalı olarak nasıl performans gösterdiğine dair neredeyse anında bir anlık görüntü sunacak. İçerik oluşturuculara kitlelerinin ölçeği ve derinliği hakkında daha kapsamlı bilgi vermek istediğimiz için, nerede barındırıldıklarına bakılmaksızın, İçerik Oluşturucular için Spotify’daki tüm içerik oluşturuculara tüketim saati ölçümlerini de sunuyoruz.”

PODNEWS’İN HAKLI SORUSU

Bu arada, PodNews editörleri konuyla ilgili ayrıntıları öğrenmek için Spotify’a sorular yöneltti, ancak tatmin edici yanıtlar alamadı. PodNews habere ilişkin şu notu düştü:

“Peki ama, çalma sayısı (plays) tam olarak nedir? Spotify for Creators sayfasında “Oynatmalar, insanların kataloğunuzdaki herhangi bir bölümü aktif olarak kaç kez izlediğini veya dinlediğini yansıtan yeni bir metriktir” deniyor ancak bunun nasıl hesaplandığına dair hiçbir ayrıntı verilmiyor. Podnews, Spotify’a “oynatma(play)”nın tanımını sordu: Bize bunun “kasıtlı etkileşim” ölçüsü olduğu söylendi, ancak nasıl hesaplandığına dair başka bir açıklama gönderilmedi (tekrar sorduğumuzda bile). Tüketim artık içerik oluşturuculara kafa karıştırıcı bir şekilde “akışlar”, “indirmeler” ve “oynatmalar” olarak gösterilecek, ancak “oynatmanın” ne olduğuna dair bir tanım olmadan, opak ve kendi kendine hizmet eden bir sayı gibi görünüyor ve hayal kırıklığı yaratıyor.”

Okumaya devam et

Haberler

Podcast konukları nasıl ayarlanır?

Doğru konukları seçmenin en iyi yolu nedir? Ve programınıza değer kattıklarından nasıl emin olursunuz? Jared Easley, Mike McVay’in NAB Show’daki konuşmasını ele alıyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Hiç bir radyo programı ya da podcast dinlediniz ve kendinizi o kadar kaptırdınız ki, merakınızı uyandıran bir sohbete dahil olduğunuzu, bir katılımcı olduğunuzu hissettiniz mi? “Bu konuk onları nereden bulmuş?” diye düşünürsünüz. Bu enerji, bu anlık kimya, şans değil; bir strateji. Etkileyici medya prodüksiyonunun en iyi uygulamalarından biri olan konuk ayarlama sanatı, sektörün kıdemlileri arasında bile en az takdir edilen becerilerden biridir.

Deneyimli bir medya stratejisti ve McVay Media Consulting’in başkanı olan Mike McVay bunu herkesten daha iyi biliyor. Radyo, podcasting ve yetenek geliştirme alanlarında onlarca yıllık deneyime sahip olan McVay, dinleyicilerde yankı uyandıran konukları tutarlı bir şekilde ayarlama becerisine sahip. Kısa süre önce NAB Show’da görüşlerini paylaştı ve her röportajı dinleyicilerin her hafta geri dönmesini sağlayan etkili bir karşılaşmaya dönüştürmek için saçma olmayan bir plan sundu.

Hedef Kitlenizi Tanıyın ve Amacınızı Belirleyin

Genç girişimciler için bir podcast yayını yaptığınızı düşünün. Konuğunuz çok uluslu bir şirketin köklü bir CEO’su ya da kariyer yolu dinleyicilerinizin isteklerini yansıtan gelecek vaat eden bir yenilikçi olabilir. McVay, dinleyicilerin ilgisini çekmek için dinleyicilerinizi içten dışa tanımanız gerektiğini vurguluyor. Kendinize sorun:

  • Programınız hangi benzersiz değeri sağlıyor?
  • Programınızı kimler dinliyor?
  • Hangi soruları, mücadeleleri ya da hayalleri taşıyorlar?
  • Bunları yanıtlamak, her konuğun derin bir bağ kurmasını, sadakat ve güven oluşturmasını sağlar.

Doğru Konukları Bulmak

İlgi çekici konuklar bulmak bilinçli bir uygulamadır. McVay, ilgili konuları keşfetmek ve potansiyel uzmanları belirlemek için düzenli beyin fırtınası oturumları yapılmasını öneriyor. Çevrimiçi kaynakları kullanın, sosyal medya trendlerini takip edin ve yerel haberleri ve halkla ilişkiler bültenlerini izleyin. Özellikle yerel uzmanlar şaşırtıcı derecede ilgi çekici sohbetlere yol açabilir. Her konuk kendi kitlesini getirir; platformunuzun görünürlüğünden en çok kimin kazançlı çıkacağını düşünün.

Karşı Konulmaz Bir Davetiye Nasıl Oluşturulur?

Röportaj talepleriyle dolup taşan tanınmış bir kamu figürüyle iletişime geçtiğinizi düşünün. Nasıl öne çıkarsınız? Açıklık, kısalık ve çekicilik kilit önem taşır. McVay kısa bir program açıklaması yapmanızı, ilgili izleyici verilerini paylaşmanızı ve konuğun faydalarını (yeni demografik gruplara ulaşmak, çalışmalarını tanıtmak veya mesajlarını güçlendirmek) açıklamanızı öneriyor. Kapanışı her zaman doğrudan ve ilgi çekici bir eylem çağrısıyla yapın.

Hazırlık Her Şeyden Önemlidir

Konuk için rezervasyon yapıldıktan sonra kapsamlı bir hazırlık yapılması şarttır. McVay, konuğunuzun geçmişini, başarılarını ve mevcut projelerini araştırmayı vurguluyor. Anlayışlı, izleyici odaklı sorular hazırlayın ve anlamlı bir diyaloğun derinliklerine dalmaya hazır olun. Lojistiği iki kez kontrol edin – burada dikkatli planlama, yayında güveni ve kaliteyi artırır.

Röportaj Nasıl İlgi Çekici Bir Deneyim Haline Getirilir?

Bir sunucu olarak, bir soru sorucudan daha fazlasısınız. McVay, dinleyicinin netleşmesi için sık sık konuğun adını anmayı öneriyor. Aktif bir şekilde dinleyin, sohbeti ilgi çekici yollara yönlendirin ve ilgi çekici bir anlatı şekillendirin. Becerikli yönetim, dinleyicilerin ilgisini canlı tutarak deneyime yatırım yapmalarını sağlar.

Röportajdan En İyi Şekilde Yararlanmak

Görüşme sonrası takip kritik önem taşır. McVay, özellikle konuğun içeriğinizi etiketlemesi ya da yeniden paylaşması durumunda, önemli anların sosyal medyada hemen ve yaygın bir şekilde paylaşılmasını öneriyor. Konuğunuza sözlü ve yazılı olarak teşekkür edin. Her başarılı görüşmeyi, gelecek konuklar için tavsiye talep ederek ağınızı genişletmek için kullanın.

Misafir Rezervasyonu Temelleri

McVay yaklaşımını net adımlara indirgiyor:

  • İzleyicilerinizin değer verdiği konuk tiplerini tanımlayın.
  • Programınızın ethosuna uygun hikaye anlatıcıları ve uzmanlar arayın.
  • Karşılıklı faydaya odaklanan özlü ve ikna edici bir sunum hazırlayın.
  • İlginç, önemli ve sorunsuz sohbetler için titizlikle plan yapın.
  • Dinleyici katılımını sürdürmek için görüşmeleri dinamik bir şekilde yönetin.
  • Erişiminizi genişletmek için dijital platformlarda içerik görünürlüğünü en üst düzeye çıkarın.

Mike McVay hakkında daha fazla bilgiyi web sitesinden edinebilir ya da sosyal medyada @mikemcvay hesabından takip edebilirsiniz. Bir sonraki öne çıkan konuğunuz sizi bekliyor – bu fırsatı değerlendirecek misiniz?

Kaynak: Jared Easley / PodNews

Okumaya devam et

En son