Bizimle iletişime geçin

Haberler

Acast, çerezsiz kitle hedefleme sağlamak üzere Comscore ile iş birliği yaptı

Acast, podcast reklamverenleri için çerezsiz kitle hedefleme sağlamak üzere Comscore ile iş birliği yapıyor. Yeni araç artık Acast’ın dünya çapındaki 15 pazarında reklamverenlerin kullanımına sunuldu.

Yayınlanma tarihi

on

Podcast platformu Acast, podcast reklamcılarına çerezsiz kitle hedefleme çözümleri sunmak amacıyla köklü medya analiz ve veri sağlayıcısı Comscore’un bir yan kuruluşu olan Proximic ile küresel bir ortaklık imzaladığını duyurdu.

PodPod’un haberine göre, bu ortaklık sayesinde reklamverenler, Predictive Audiences adı verilen yeni bir araca erişebilecek ve bu araç sayesinde dinleyicileri; personalar, TV izleyiciliği, perakende alışkanlıkları ve daha fazlasını temel alan tüketici davranışları üzerinden hedefleyebilecekler. Comscore’un teknolojisi, üçüncü taraf çerezleri kullanmak yerine, Acast’ın “gizlilik dostu bağlamsal sinyaller” dediği şeye dayanarak hem birinci taraf verilerinin hem de yapay zeka tahmin modellerinin bir kombinasyonunu kullanıyor.

Proximic by Comscore hedefleme çözümleri başkan yardımcısı Lee Blickstein, “Podcast reklamcılık endüstrisi son yıllarda hızlı bir büyüme yaşadı, ancak reklam teknolojisindeki yenilikler hala daha geleneksel medya formlarının gerisinde kaldığı için tam potansiyelini kullanmakta zorlandı. Acast’ın küresel platformu, agnostik erişimi ve Proximic by Comscore’un Tahmine Dayalı Kitleler özelliği sayesinde podcast reklamcılığı, kalıcı tanımlayıcılara erişimin sürekli olarak kaybedilmesine rağmen hem ölçek hem de verimlilik açısından büyümeye devam etmeye hazır” dedi.

Üçüncü taraf çerezleri pek çok kuruluşun dijital reklam stratejilerinin önemli bir unsuru olmuştur, ancak bu teknoloji kullanıcı gizliliği üzerindeki etkileri nedeniyle giderek daha fazla inceleme altına alındığından, pek çok kuruluş alternatifler lehine bu teknolojiyi aşamalı olarak kaldırmaya çalışıyor.

Bağlamsal hedefleme ve marka uygunluğu podcast reklamverenleri için öncelik olmaya devam ederken, marka güvenliği ve uygunluğu çözümlerini kullanan podcast reklamverenlerinin sayısı bir önceki yıla göre %36 arttı. Bir dizi podcast platformu, reklamverenlere bu çözümleri sağlamak için yapay zeka teknolojileri veya harici ortaklarla çalışmaya başladı. Acast da kısa bir süre önce podcast veritabanı Podchaser’da, gelişmiş podcast reklamcılığı için dinleyicilerin yaşını ve cinsiyetini tahmin etmek üzere benzer şekilde yapay zeka kullanan Predictive Demographics’i başlattı.

Predictive Audiences şu anda Acast’ın pazarında, küresel şirketin 15 pazarında reklamverenlerin kullanımına sunulmuş durumda. Market.us’un araştırmasına göre, küresel podcast reklam pazarının 2032 yılına kadar 12,7 (10,32 £) milyar dolara ulaşması ve 40 (32,51 £) milyar dolar değerine yükselmesi bekleniyor.

Acast global reklam inovasyonu başkanı Elli Dimitroulakos, “Acast yaklaşık on yıldır podcasting ve reklam teknolojisi inovasyonlarında öncü olmuştur” dedi. “Proximic by Comscore ile yapılan bu ortaklık, Acast’ın mevcut üçüncü ve birinci taraf hedefleme yeteneklerini tamamlarken, dünyanın dört bir yanındaki reklamverenler için ölçek, performans ve verimliliği artırıyor.

“Küresel ölçekte bu ortaklık, podcasting ortamının tamamında adreslenebilirliği daha da iyileştirmek açısından önemli.”

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

Spotify yapay zeka destekli kişiselleştirilmiş podcast’leri tanıttı

Spotify, kullanıcıların ilgi alanlarına ve dinleme alışkanlıklarına göre yapay zeka desteğiyle doğrudan Spotify içinde podcast oluşturmalarına olanak tanıyan kişisel podcast özelliğini duyurdu. Yeni özellik kapsamında Spotify, “Günlük şehir güncellemelerimi paylaş ve sevdiğim sanatçıların yerel konserleri hakkında bilgi ver” gibi istemlere dayanarak sesli içerik oluşturacak.

Yayınlanma tarihi

=>

Spotify, platformuna daha fazla yapay zeka özelliği eklerken, yakında kullanıcıların kendi podcast’lerini oluşturmalarına olanak tanıyacağını duyurdu.

Spotify, Perşembe günü düzenlediği yatırımcı gününde, kullanıcıların ilgi alanlarına ve dinleme alışkanlıklarına göre doğrudan Spotify içinde podcast oluşturmalarına olanak tanıyan kişisel podcast özelliğini duyurdu. Bu özellik, kullanıcıların Spotify’a bir istek yazması ve Spotify’ın da bu isteğe göre ses dosyaları oluşturması prensibine dayanan mevcut “İstekli Çalma Listeleri” bölümüne benzer bir mekanizma izliyecek. 

Spotify şu örneği verdi:

“Günlük bir özet, merak ettiğiniz bir konu hakkında derinlemesine bir inceleme veya aklınızdaki her şeyin haftalık bir özetini oluşturabilirsiniz. ‘Günlük şehir güncellemelerimi paylaş ve sevdiğim sanatçıların yerel konserlerinden bahset’ veya ‘Ekonomiyi beş dakikada anlamama yardımcı ol’ gibi isteklerde bulunun ve Spotify, size özel bir sesli özet oluştururken, daha fazlasını keşfedebileceğiniz ilgili bölümlere, programlara ve içerik oluşturuculara da bağlantı verecektir.” 

Kullanıcılar daha sonra bu podcast’leri günlük veya haftalık olarak tekrar edecek şekilde planlayabilir, bir ses seçebilir ve ek metin, PDF veya bağlantılar aracılığıyla daha fazla bağlam ekleyebilirler. Bölümler yalnızca her bireyin kendi kütüphanesi aracılığıyla erişilebilir durumda. 

Kişisel podcast’ler, önümüzdeki aydan itibaren ABD’deki uygun premium kullanıcılara sunulacak ve belirli sayıda aylık kredi içerecek, ayrıca daha fazla kredi satın alma seçeneği de sunulacak. Spotify ayrıca Perşembe günü, kullanıcıların dinledikleri podcast’ler hakkında Spotify’a sorular sormasına ve yanıt almasına olanak tanıyan yeni bir özellik yayınlayacağını duyurdu.

Spotify’ın eş CEO’su Gustav Söderström, yatırımcı sunumunda şunları söyledi:

“Deneyimin sadece bir katalogdan seçilmediği, her bir kullanıcımız tarafından gerçek zamanlı olarak, zevklerine, bağlamlarına ve niyetlerine göre şekillendirildiği bir Nesil Çağına giriyoruz… Bugün, hem kamuya açık hem de özel içerik için (veya başka bir deyişle) üretken çağ için bir medya oynatıcı yok. Spotify’ın bunu başaracağına inanıyoruz.”

Ayrıca Spotify, podcast içerik üreticilerinin Spotify’daki en ilgili hayranlarından doğrudan düzenli gelir elde etmelerini sağlayan bir yol olarak içerik üretici sponsorluklarını da tanıttı. Şirket ayrıca, podcast ses dosyaları oluşturmak ve kullanıcının takvimine, gelen kutusuna ve notlarına bağlanmak için kullanılabilen bağımsız bir masaüstü uygulaması olan Studio by Spotify Labs‘ı da tanıttı.

Bu özelliklere ek olarak Spotify, biletler satışa çıkmadan önce Spotify Premium sahibi sadık hayranları için iki konser biletini ayıracağını ve premium abonelerin şarkıların yapay zeka tarafından oluşturulmuş cover ve remixlerini yapmasına izin vereceğini duyurdu.

Okumaya devam et

Haberler

Spotify, Apple Podcasts için HLS video desteği sunacak

Spotify’ın Megaphone ve Spotify for Creators hizmetleri, Apple Podcasts’te yayınlanan podcast’ler için video desteğini sunacak.

Yayınlanma tarihi

=>

Spotify’ın Megaphone ve Spotify for Creators hizmetleri, Apple Podcasts’te yayınlanan podcast’ler için video desteğini sunacak. Apple bu yılın başlarında HLS video desteğini duyurduğunda, bu iki şirket HLS video desteğini açıklamayan tek büyük podcast barındırma platformuydu. Henüz bir fiyatlandırma açıklanmadı. Ancak bu, Spotify’da videoların işleyişini değiştirmiyor: Şirket, videoların Spotify uygulamasında oynatılabilmesi için hâlâ doğrudan yüklenmesini şart koşuyor.

Şirket ayrıca Spotify Video Distribution (podcast barındırma hizmetinizin sizin adınıza videoları doğrudan Spotify’a yüklemesini sağlayan hizmet) için canlı ortaklarını da duyurdu. Libsyn, Podigee, Audioboom, Audiomeans ve Podspace bu özelliği kullanıma sundu. Spotify Video Distribution, Ocak ayında duyurulmuştu; o zaman Acast ve Omny Studio, lansman ortakları olarak öne çıkarılmıştı, ancak henüz yayında değiller. Spotify, SSS bölümünde artık, fikrinizi değiştirirseniz programınızı tekrar sadece ses içeren bir RSS beslemesine geçirebileceğinizi açıkça belirtiyor; ancak şirket, tüm video yüklemelerinizi kaybedeceğinizi uyarıyor.

Okumaya devam et

Haberler

Spotify, yapay zeka tarafından üretilen kişiselleştirilmiş ses içeriklerinin merkezi olmayı hedefliyor

Spotify, OpenAI’nin Codex’i, Anthropic’in Claude Code’u veya OpenClaw gibi bir araç kullanılarak ve yine Spotify’ın beta aşamasındaki yeni CLI aracını kullanarak podcast oluşturulabileceğini ve daha sonra dinlemek üzere Spotify’a aktarılabileceğini duyurdu.

Yayınlanma tarihi

=>

Son birkaç yıldır, Google’ın NotebookLM, Hero ve son zamanlarda Adobe Acrobat gibi uygulamaları, kullanıcılara belgeler, günlük programlar ve makaleler gibi mevcut materyallere dayalı podcast’ler oluşturma olanağı sağladı. Şimdi Spotify da bu podcast’lere uygulaması içinden erişmenize izin veriyor, ancak bunu yapmak için bazı programlama araçlarına ihtiyacınız olacak.

Şirket, OpenAI’nin Codex’i, Anthropic’in Claude Code’u veya OpenClaw gibi bir araç kullanıyorsanız, Spotify’ın beta aşamasındaki yeni CLI aracını kullanarak podcast oluşturabileceğinizi ve daha sonra dinlemek üzere Spotify’a aktarabileceğinizi belirtti.

Şirket bir blog yazısında, “İnsanlar şimdiden asistanlarını kullanarak günlerini yönlendiren kişisel ses kayıtları oluşturmaya başladılar: sınav öncesi ders notlarının özetlerinden takvimlerindeki etkinliklerin bilgilendirmelerine kadar. Ve zaten her şeyi dinledikleri Spotify’da bunları da dinlemenin bir yolunu istiyorlar” dedi .

Podcast’ler, kolay erişim için kullanıcının Spotify kütüphanesinde görünecek ancak diğer Spotify kullanıcıları tarafından erişilemeyecek.

Yeni özellikten yararlanmak için kullanıcılar aracın GitHub sayfasına gidip oradaki talimatları takip edebilirler. Ardından, bir tarayıcı aracılığıyla Spotify hesaplarına giriş yapmaları istenecektir.

Bundan sonra, “Bana Dünya Kupası’nın tarihine derinlemesine inen, önemli oyuncular, nerede düzenlendiği ve bu yılki maçlar hakkında bilmem gerekenler hakkında detaylar içeren bir ses kaydı oluşturun” gibi bir istek yazabilir ve ajansdan bir podcast oluşturmasını ve Spotify’a kaydetmesini isteyebilirler. Kullanıcılar ayrıca podcast’lerinin Spotify listesine bir bağlantı da alacaklardır.

Kaynak: Ivan Mehta / TechCrunch

Okumaya devam et

En son