Bizimle iletişime geçin

Haberler

Steve Goldstein: Yapay zeka çöplüğü her yerde ve daha da kötüye gidiyor!

“Yapay zeka çöplüğü, dijital alanı tıkayan düşük kaliteli, genel veya ruhsuz yapay zeka tarafından üretilen içerik seli. Gelen kutularını, sosyal medya akışlarını, kurumsal teklifleri ve ötesini istila ediyor. Bunu görüyoruz, biliyoruz, hissediyoruz…” Steve Goldstein, yapay zeka içerik üreticiliğiyle ilgili son dönemde artan tartışmalara sertlik düzeyi yüksek bir yazıyla katılıyor.

Yayınlanma tarihi

on

Bunu okuyorsunuz, göz gezdiriyorsunuz, izliyorsunuz ve dinliyorsunuz. Her yerde görünüyor ve her zamankinden daha fazlası var; yolda daha da fazlası var. Yapay zeka pisliğinin dünyasına hoş geldiniz.

Yapay zeka çöplüğü, dijital alanı tıkayan düşük kaliteli, genel veya ruhsuz yapay zeka tarafından üretilen içerik selidir. Gelen kutularını, sosyal medya akışlarını, kurumsal teklifleri ve ötesini istila ediyor. Bunu görüyoruz, biliyoruz, hissediyoruz:

  • Ürkütücü, doğal olmayan halelere sahip grafikler
  • Karıştırılmış metin içeren yapay zeka tarafından oluşturulmuş sanat eseri
  • Hem aşırı cilalı hem de tamamen genel olmayı başaran blog yazıları
  • “Bunu bir makine yaptı” diye bağıran sosyal medya paylaşımları.

Sel ne kadar kötü? CES’e yaptığım son ziyarette, neredeyse her stantta yaptıkları ya da ürettikleri her şeyin üzerine yapay zeka yapıştırılmıştı. Bazı fikirler gerçekten yenilikçi olsa da, birçoğu sorun arayan çözümler gibiydi.

Ve sonra veriler var. AI algılama girişimi Originality AI tarafından Wired’da yayınlanan bir araştırma, LinkedIn’deki daha uzun İngilizce gönderilerin %54’ünden fazlasının muhtemelen yapay zeka tarafından oluşturulduğunu tahmin ediyor.

Şu anda, “Yapay Zeka” piyasaları hareket ettiren sihirli harfler, ama ne pahasına?

AI Slop Nedir?

Yapay zeka çöplüğü, tutarlılıktan, kaliteden, özgünlükten veya amaçtan yoksun, kötü hazırlanmış, düşük çaba gerektiren veya cilalanmamış yapay zeka tarafından üretilen içeriğin yaygınlaşması anlamına gelir. Genel, tekrarlayıcı ve açıkça makine yapımı hissettiren, insan denetimi veya yaratıcılığının eksikliğini yansıtan içeriktir.

Timothée Chalamet ve Bowen Yang’ın yapay zeka eğitimi podcaster’ları olarak yer aldığı bu SNL videosu, yapay zeka tarafından üretilen içeriğin saçmalığını eğlenceli bir şekilde yansıtıyor.

Bunun Yapay Zeka Saçmalığı Olduğunu Nasıl Anlarsınız?

Birkaç belirgin ipucu var:

  • Moda Sözcük Aşırı Yükü  – Yapay zeka tarafından üretilen içerik, moda jargonuna aşırı derecede yaslanıyor ve bu da doğal olmayan ve güncellikten uzak bir his uyandırıyor.
  • Taze Fikirlerin Eksikliği  – Yapay zeka, benzersiz içgörüler sunmak yerine, aynı yorgun ifadeleri geri dönüştürerek formüle edilmiş içerikleri tekrarlıyor.
  • Gerçek Kontrolü Başarısız  – Yapay zeka bazen güncel olmayan veya yanlış kaynaklardan bilgi çeker ve bu da yanlış bilgiye ve güvenilirlik risklerine yol açar.
  • Robotik Titreşim  – Yapay zeka, bir markanın tonunu yakalamakta zorlanıyor ve bunun sonucunda düz, kişiliksiz ve bağlantısız hissettiren içerikler ortaya çıkıyor.

Pazarlama ve Podcasting’te Yapay Zeka Eksikliğinin Sorunları

Yaratıcılar için tehlike, özgünlüğü aşındıran ve kitlelerle güveni bozan kısayollar kullanmaktır. Yapay zeka, pazarlamayı ve podcasting’i geliştirme gücüne sahip, ancak çok fazla güvenildiğinde sonuç yapay zekanın saçmalığıdır ve bu da ciddi sonuçlara yol açar:

  • Marka Sesinin Kaybı – AI nüansla mücadele eder. Desenleri taklit edebilmesine rağmen, güçlü bir markayı tanımlayan duygusal zekadan ve yaratıcı incelikten yoksundur. Podcasting’de bu özellikle önemli; dinleyiciler gerçek hisseden sunucularla bağlantı kurar. AI pisliği senaryolara veya seslendirmelere sızarsa, podcast’ler robotik görünme ve sadakati yönlendiren samimiyeti kaybetme riskiyle karşı karşıya kalır.
  • Azalan Güven  – İzleyiciler, AI tarafından üretilen içerikleri tespit etmede her zamankinden daha bilgili. Podcasting’de, bir reklamın, seslendirmenin veya hatta tüm bir bölümün otomatik hissettirdiğini anlayabiliyorlar. AI sahte göründüğünde, zarar gören sadece içerik değil, markanın güvenilirliğidir.
  • İtibar Hasarı  – AI tarafından oluşturulan içerik yanlış veya duyarsız olabilir, bu da güveni yok etmenin hızlı bir yoludur. AI araçları büyük miktarda veri işler, ancak bağlam ve yargıdan yoksundurlar. AI pisliği tuzağına düşen bir marka, özellikle kötü içeriğin hızla yayıldığı bir çağda, güvenilirliğini yeniden kazanmakta zorlanabilir.
  • İzleyicinin İlgisiz Kalması  – Genel veya alakasız hissettiren içerikler görmezden gelinir. Podcasting’de bu özellikle tehlikelidir; dinleyiciler, bir gösterinin insani kıvılcımını kaybetmesi durumunda yayını kapatmaktan çekinmezler.

Sonic Slop Problemi: Yapay Zekanın Ses İçeriği Üzerindeki Etkisi

Yapay zeka tarafından üretilen içerik yalnızca blogları ve sosyal medyayı kirletmiyor; aynı zamanda sese de sızıyor. “Sonic slop”, kişilik, sıcaklık ve güvenilirlikten yoksun yapay zeka tarafından üretilen seslendirmelerin, senaryoların ve tüm podcast bölümlerinin yükselişidir.

Yapay zeka karmaşası ses ve podcast’te nasıl ortaya çıkıyor?:

  • Sentetik Sesler  – Yapay zeka tarafından üretilen sesler gelişiyor, ancak hâlâ doğal ritim, duygusal nüanslar ve kendiliğindenlik konusunda zorluk çekiyorlar.
  • Ölümüne Senoryalanmış Ses  – Yapay zeka tarafından yazılan podcast senaryoları robotik, tahmin edilebilir ve garip olabilir; bu da konuşmaların organik olmaktan ziyade sahnelenmiş gibi hissettirmesine neden olabilir.
  • Aşırı Otomatik Reklamlar  – Bazı markalar, dinleyicilerin etkileşime girmek yerine, onları uzaklaştıran, yapay zeka tarafından üretilen, sert ve doğal olmayan sesli reklamlar kullanıyor.

Aşırı Optimizasyona Direnmek

Podcaster’lar ve yayıncılar için yapay zeka yaratıcılığın düşmanı değil; dikkatli kullanıldığında hikaye anlatımını geliştirebilen, iş akışlarını kolaylaştırabilen ve erişimi genişletebilen bir araçtır.

Örneğin, bölümlerin yapay zeka destekli çok dilli sürümleri oyunun kurallarını değiştiriyor. Ancak yapay zeka düzenleme, senaryo yazma ve tanıtım materyallerine yardımcı olabilse de, insan dokunuşu yeri doldurulamaz.

İçeriğinizi İnsani Tutun

Markalar ve içerik oluşturucular yapay zekaya çok fazla yaslanırsa, ilham vermeyen, unutulabilir içerik denizinde boğulma riskiyle karşı karşıya kalırlar. Önemli olan, verimliliği özgünlükle dengelemek, içeriği yaratıcı, kasıtlı ve açıkça insani tutmaktır.

Warren Buffett’ın da bilgece ifade ettiği gibi:

“Bir itibar inşa etmek 20 yıl, onu mahvetmek ise beş dakika sürer.”

Amaç, fabrika tarzı içerik üretmek değil; hedef kitleyle önemli bir şekilde bağlantı kurmaktır.

Kaynak: Steve Goldstein / RainNews

Araştırma

Podcast yayıncılığındaki “format savaşı” sona mı eriyor?

Yayınlanma tarihi

=>

Acast, Podcast Pulse raporunun 2026 edisyonunu yayınladı. Başlıca bulgu şu:

“Format tartışması sona erdi. İzleyiciler umursamayarak tartışmayı bitirdiler.”

Kaygısız, evet, ve verilerle destekleniyor. Acast CEO’su Greg Glenday: “Podcast sektörü formatlara ve platformlara takıntılı […] Dinleyiciler böyle düşünmüyor.”

Aşağıda, 49 sayfalık bu basın bülteninin giriş bölümünde yer alan önemli bir ölçüt bulunuyor:

Podcast tüketicileri hakkında iki önemli bulguyu hızla öğreniyoruz:

  • “On kişiden dokuzu, en sevdikleri podcast yayıncılarını podcast’in kendisinin ötesinde bir yerlerde takip ediyor […] Podcast yayıncılığı akışkan bir yapıya sahip. Platformlar ve formatlar sadece birer kap görevi görüyor.”
  • Sesli/görüntülü içerik tüketici grubu her yıl hızla artıyor; ankete katılan tüketicilerin %88’i artık hem sesli hem de görüntülü podcast dinliyor, bu da geçen yılki ankete göre %78’lik büyük bir artış anlamına geliyor.

Genel olarak podcast tüketiminin, hem dinleme hem de izleme açısından artacağı tahmin ediliyor:

  • — %49’u podcast’leri daha sık dinlemeyi bekliyor.
  • — %48’i podcast’leri daha sık dinlemeyi bekliyor.

(Şunu da aklınızda bulundurmanızda fayda var: “YouTube’da podcast izlemek” ifadesi , aynı kolaylıkla (ve belki de aynı sıklıkla) YouTube’da podcast dinlemek anlamına da gelebilir.)

İlginç bir şekilde, bu araştırma, tek bir podcast’i dinlerken platformlar arasında geçiş yapan dinleyicileri test etti; katılımcıların %63’ü bunu yaptığını, %75’inin ise bunu yapmak için uygulama veya platform değiştirmek zorunda kaldığını belirtti.

Günün saati de burada önemli bir rol oynuyor: “Ses kayıtları sabah saatlerine, videolar ise gece saatlerine hakim. ‘Öğle arası videoları’ ise öğle saatlerine hakim,” diye öğreniyoruz ki bu da mantıklı.

Ekran olmadan dinleme kısmen bir tercih… ve aynı zamanda bir zorunluluk. Bu şekilde dinleyen katılımcıların %50’si ekranı istemiyor ve %50’si de çeşitli nedenlerle ekrana erişemiyor.

Bu çalışma, video podcast dinlemenin medya sınırlarını aşan reklam fırsatları yarattığına dikkat çekiyor. Bu nokta şu ölçütle vurgulanıyor: “Acast podcast’leri ve içerik oluşturucularının sosyal ağlarda 3,75 milyar takipçisi var.”

Bu kapsamlı sunumda ele alınan diğer konular şunlardır:

  • Markalar için canlı podcast yayıncılığının avantajları
  • Podcast yayıncılığında marka güveni, diğer birçok medya kategorisine göre daha yüksektir.
  • Podcast’lerde dinleyici ilgisi, müzik yayını veya radyoya kıyasla daha yoğundur.
  • Podcast’ler “aranan, sunulan değil” şeylerdir.
  • Podcast’ler “gerçekleri yansıtır” (bu, yapay zeka çağının bir değeridir).
  • Podcast’lerin dinleyici üzerindeki etkisi, tüketici davranışını etkileme söz konusu olduğunda diğer medya türlerine göre “daha etkili”dir.
  • Podcast’lerde reklam atlama diğer medya türlerine göre daha az yaygındır.
  • Bir markaya tekrar tekrar maruz kalmak markaya zarar vermez; aksine fayda sağlar.

Bu sunum dosyası, 30 saniyelik video podcast reklamları oluşturmaya dair kısa bir eğitim içeriyor.

Araştırmanın orijinaline BURADAN ulaşabilirsiniz.

Kaynak: RainNews

Okumaya devam et

Haberler

YouTube, yeni içerik oluşturma araçlarını ve alışveriş özelliklerini tanıttı

YouTube, New York’ta düzenlenen yıllık Made on YouTube etkinliğinde bir dizi yapay zeka aracı, alışveriş güncellemeleri ve kişiselleştirilmiş izleyici özelliklerini tanıttı.

Yayınlanma tarihi

=>

Alphabet’e ait YouTube, New York’ta düzenlenen yıllık Made on YouTube etkinliğinde bir dizi yapay zeka aracı, alışveriş güncellemeleri ve kişiselleştirilmiş izleyici özelliklerini tanıttı.

Bu yeni özellikler şunlardan oluşuyor:

  • Yeni içerik oluşturucu araçları arasında YouTube Studio’ya eklenen, video taslakları üzerinde geri bildirim alma, kanala uygun küçük resimler oluşturma ve üç adede kadar video kesitini test etme özellikleri yer alıyor.
  • Shorts ve YouTube Create’deki Gemini destekli asistan, klipleri düzenlemeye, duraklamaları kırpmaya ve müziği senkronize etmeye de yardımcı olacak.
  • Video platformu, içerik oluşturucuların tercihlerine uyum sağlayan, isteğe bağlı yapay zeka tabanlı yorum denetimini test ediyor. Ayrıca, benzerlik koruma araçlarında ses ve yüz tanımayı birleştirecek.
  • Şirket, yıl sonuna kadar YouTube Alışveriş ortaklık programını 35 ülkeye genişletecek ve halihazırda 1,3 milyondan fazla içerik üreticisi programa kayıtlı durumda.
  • Hindistan ve Brezilya’daki içerik üreticileri yakında Amazon ürünlerini etiketleyebilecekler; ürün etiketleri ise farklı pazarlardaki izleyicilere yerelleştirilmiş teklifler gösterecek.
  • YouTube, ABD’deki kullanıcılar için web, mobil ve TV platformlarında Özel Akışlar özelliğini sunacak. Bu özellik sayesinde kullanıcılar, belgeseller veya kendin yap videoları gibi ilgi alanlarına göre uyarlanmış ana sayfa sekmelerini kaydedebilecekler.
  • YouTube’un “YouTube’a Sor” özelliği, TV kullanıcıları için ürün karşılaştırma tabloları ve sesli komutlar da dahil olmak üzere alışveriş sorguları ve takip soruları ekleyecek.

Kaynak: Youtube Blog

Okumaya devam et

Haberler

Substack, uygulamasına podcast sekmesi ekledi

Substack, uygulamasında yeni bir podcast sekmesi başlattı. Substack’in eklediği yeni sekme, “Mevcut dinleyicilerinize kolayca ulaşabileceğiniz ve yeni dinleyicilerin sizi bulmasına yardımcı olabileceğiniz özel bir alan” sunuyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Substack, uygulamasında yeni bir podcast sekmesi başlattı.

Substack’in eklediği yeni sekme, “Mevcut dinleyicilerinize kolayca ulaşabileceğiniz ve yeni dinleyicilerin sizi bulmasına yardımcı olabileceğiniz özel bir alan” sunuyor.

Bu sekmede, Substack içerik üreticilerinin programları listeleniyor. Şirket, Podnews’e “Substack’te podcast yayınlayan içerik üreticilerinin toplamda yılda 200 milyon doların üzerinde gelir elde ettiğini” belirtti.

İşte en popüler programların listesi.

Substack web sitesinden yapılan açıklamada ise şunlar kaydedildi:

“Substack uygulamanızda artık sevdiğiniz sesli ve yazılı içerikleri keşfetmek için iki bölüm var: Podcast Sekmesi ve Okuma Sekmesi.

Binlerce içerik üreticisi, podcast’leri için Substack’i tercih etti. Bize en büyük zorluklarının yeni dinleyicilerin çalışmalarını bulmasına yardımcı olmak olduğunu söylediler. Podcast Sekmesi tam da bunu yapmak için tasarlandı. İçerik üreticileri için Podcast Sekmesi, mevcut dinleyicilerinize kolayca ulaşabileceğiniz ve yeni dinleyicilerin sizi bulmasına yardımcı olabileceğiniz özel bir alandır.

Substack uygulaması büyüdükçe siz de büyürsünüz. Uzun metin yazımı her zaman Substack’in kalbi olacaktır. Okuma sekmesinde , okuyucular abone oldukları tüm Substack’leri okuyabilir ve yeni harika yazılar keşfedebilirler.

Podcast yayıncılarına ve yazarlara kitlelerini genişletmeleri için yeni yollar sunuyoruz ve milyonlarca insanın sevdikleri yeni podcast’leri ve yazıları keşfetmelerine yardımcı oluyoruz.”

Okumaya devam et

En son