Bizimle iletişime geçin

Haberler

Podcast “dinleyicileri” hakkında konuşmamız gerekiyor

Podcast sektörünün tanınan isimlerinden Bumper kurucu ortağı Dan Misener “dinleyici” kelimesine itiraz ediyor. Misener, indirmelerin indirenler tarafından, dinlemelerin ise dinleyenler tarafından yapıldığını düşünüyor ve sektörde standartlar oluşturmaya çalışan IAB’a çağrıda bulunarak, “Sektörümüz teslimatı tüketimle birleştirmemeli ve IAB, podcast’i ‘dinleyiciler’ olarak yeniden adlandırmayı düşünmeli” diye yazdı.

Yayınlanma tarihi

on

IAB Tech Lab’deki Podcast Teknik Çalışma Grubu’na,

Çok sayıda podcast takip ediyorum. Lütfen bu programları yapan arkadaşlarıma söylemeyin ama… yayınladıkları her bölümü dinlemiyorum.

Az önce telefonumun depolama alanını kontrol ettim ve 29,34 GB’lık bir podcast bölümü depoladığımı öğrendim. Bu, çoğu otomatik olarak indirilmiş 500 saatten fazla ses anlamına geliyor.

Gerçekten dinlemediğim sürece bu bölümlerin “dinleyicisi” olarak sayılmamam gerektiğini düşünüyorum. Ancak IAB’nin mevcut podcast ölçüm yönergelerine göre, dinlemesem bile günlük “dinleyici” olarak sayılıyorum.

Podcast Teknik Ölçüm Kılavuzlarının 2.2 versiyonuna ilişkin kamuoyu görüşü talebinize cevaben bugün yazıyorum. “Ölçüm konusunda ortak bir dil geliştirerek piyasada netlik sağlama” amacınızı takdir ediyorum. Bu önemli ve gerekli bir çalışma.

“Dinleyici” kelimesinin açıklığa ihtiyacı var.

Anladığım kadarıyla podcast endüstrisi düzenli olarak en az üç farklı “dinleyici” tanımı kullanıyor.

Tanım 1: Sade İngilizce

İlk olarak, dinleyicinin basit sözlük tanımı var: “Dinleyen kişi.” Bu basit, teknik olmayan ve anlaşılır bir tanım. Kolaylıkla 1000 dinleyiciyle dolu bir konser salonu hayal edebiliyorum. Her biri bir insan. Her biri dinliyor. Basit bir ifadeyle, tanım gereği, dinleyiciler dinler.

Tanım 2: Platforma özgü

İkinci olarak, platforma özgü dinleyici tanımlarımız var. Örneğin, Apple Podcasts Connect paneli dinleyicileri şu şekilde tanımlar:

Bir bölümü 0 saniyeden uzun süre oynatan benzersiz cihazların sayısı.

Podcasters için Spotify kontrol paneli dinleyicileri benzer şekilde tanımlar:

Spotify’da bu bölümü 0 saniye veya daha uzun süre çalan benzersiz kişilerin sayısı.

Hem Apple Podcasts hem de Spotify için dinleyiciler tüketime göre sınıflandırılır ve cihazın oynatma telemetrisi ile doğrulanır. Apple ve Spotify dinleyiciler hakkında konuştuğunda, “bir bölümde oynat tuşuna basan kişiler” için makul bir temsilden bahsediyorlar.

Önemli olan, Apple ve Spotify’ın dinleyici tanımlarının teslimatı tüketimle birleştirmemesidir. Telefonumdaki Apple Podcasts uygulaması, takip ettiğim bir programın bir bölümünü otomatik olarak indirebilir. Ancak gerçekten oynat tuşuna basmadığım sürece o bölümün Apple Podcast dinleyicisi sayılmam. Yine tanım gereği dinleyiciler dinler.

Tanım 3: IAB Teknoloji Laboratuvarı

Son olarak Podcast Teknik Ölçüm Yönergeleri’nde dinleyici tanımına sahibiz. Versiyon 2.2 Kamu Görüşü Taslağından:

Dinleyici: İçeriği indiren tek bir kullanıcıyı temsil eden veriler (anlık veya gecikmeli tüketim için). Dinleyiciler, bölüm 5, adım 3’te açıklandığı gibi benzersiz IP adresi ve Kullanıcı Aracısı kombinasyonuyla temsil edilir. Dinleyiciler, belirtilen bir zaman çerçevesi (gün, hafta, ay vb.) içinde belirtilmelidir.

IAB’nin tanımını kullanırsak, podcast “dinleyicilerinin ” “dinleyici” olarak sayılması için aslında herhangi bir şeyi dinlemiş olmaları gerekmez . Bence bu kafa karıştırıcı.

Bumper adında bir podcast büyüme ajansı işletiyorum. Ekibimiz, büyük ağlar ve daha küçük bağımsız yaratıcılar dahil olmak üzere birçok farklı türde podcast yayıncısıyla çalışıyor. Tüm müşterilerimiz, podcast’lerinin insanlarla ölçülen gerçek erişimini anlamak istiyor.

Deneyimlerimize göre, podcast endüstrisinin çeşitli “dinleyici” tanımları (biri yayını ölçer, diğeri tüketimi ölçer) son derece kafa karıştırıcı. Özellikle farklı dinleyici sayıları birbiriyle çeliştiğinde.

Örneğin, Eylül 2023’te Apple, Apple Podcast’lerdeki otomatik indirme davranışını değiştirdiğinde, müşterilerimizden çoğu, Apple Podcasts’le ilişkilendirilen indirmelerde önemli bir düşüş gördü. iOS17’nin 18 Eylül 2023’teki lansman haftasından itibaren müşterilerimizden birinin şovu şöyle görünüyordu:

IAB “dinleyicileri” indirmelerden elde edildiğinden, aynı müşteriler, barındırma sağlayıcısı kontrol panellerinde bildirilen “dinleyicilerin” sayısında önemli bir düşüş gördü:

Ancak aynı müşteriler Apple Podcasts Connect kontrol panelinden günlük, haftalık ve aylık dinleyici sayılarını kontrol ettiklerinde böyle bir düşüş görmediler. Aslında müşterilerimizin çoğu aynı dönemde Apple Podcasts dinleyicilerinin sayısında bir artış gördü:

Bir dizi sayı azaldı. Diğer sayı grubu arttı. Ve her iki sayı grubu da aynı kelimeyi kullanıyordu: “Dinleyiciler.”

Daha iyi bir dile ihtiyacımız var. IAB Tech Lab’ın bu konuda bir rol oynayabileceğine ve oynaması gerektiğine inanıyorum.

IAB’nin mevcut “dinleyici” tanımı, dosya aktarımlarıyla yakından bağlantılı ve dinleme davranışını doğrudan ölçmez. Bunun dinleyici kelimesinin sade İngilizce tanımıyla çeliştiğine inanıyorum. Çoğu durumda yanıltıcı olabilir. İçerik oluşturucular, IAB sertifikalı bir barındırma sağlayıcısının kontrol panelinde “dinleyiciler” veya “benzersiz dinleyiciler” kelimesini gördüklerinde, bu, gerçekleşmemiş olsa bile gerçek dinlemenin gerçekleştiğini gösterir.

Müşterilerimizle günlük konuşmalarımızda Bumper ekibinin düzenli olarak dinleyicinin bu çoklu tanımları arasındaki belirsizliği ortadan kaldırması gerekiyor. Her şeyi anlamlandırmak için:

  • IAB tanımlı dinleyicilere “indiriciler” adını veriyoruz

  • Apple Podcasts ve Spotify dinleyicilerini “doğrulanmış dinleyiciler” olarak adlandırıyoruz

“İndirici”nin “içerik indiren tek bir kullanıcıyı” tanımlamak için doğru bir terim olduğuna inanıyorum. Zamanla sınırlı olduğunda anlamlıdır (örn. günlük indirenler, haftalık indirenler, aylık indirenler, tüm zamanların indiricileri).

Özetle, indirenlerin indirdiğine ve dinleyicilerin dinlediğine inanıyorum. Sektörümüz teslimatı tüketimle birleştirmemeli ve IAB, podcast’i “dinleyiciler” olarak yeniden adlandırmayı düşünmeli.

Devam eden çalışmanız ve bu geri bildirimi paylaşma fırsatı verdiğiniz için teşekkür ederiz.

Kaynak: Dan Misener / Bumper

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

Pocket FM’den, anlatıları dönüştürme ve merak uyandıran hikayeler yazma aracı

Hindistan merkezli sesli dizi platformu üreticisi Pocket FM, sesli dizilerin Netflix’i olmayı hedefliyor. Yani şirket, yüzlerce bölümlük sesli dizilerini kullanıcılarının zevkine uygun hale getirmeyi amaçlıyor. Bunun için içerikleri hızla yayınlaması gerekiyor ve bu konuda yapay zekaya yöneliyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Hindistan merkezli sesli dizi platformu üreticisi Pocket FM, sesli dizilerin Netflix’i olmayı hedefliyor. Yani şirket, yüzlerce bölümlük sesli dizilerini kullanıcılarının zevkine uygun hale getirmeyi amaçlıyor. Bunun için içerikleri hızla yayınlaması gerekiyor ve bu konuda yapay zekaya yöneliyor.

Lightspeed destekli girişim, yazarlarına bir bölüme daha iyi sonlar önermek veya anlatıyı daha ilgi çekici hale getirmek gibi şeyler yapabilen bir yapay zeka araç seti sunuyor. Bu araçların hikaye yazım sürecini hızlandırması bekleniyor.

Pocket FM, ses dizileri için ses üretmek amacıyla ElevenLabs gibi bazı yapay zeka araçlarını kullanıyor. Ayrıca, şirket içinde yazım ve uyarlama yardımı için yapay zeka araçlarını test etti.

Pocket FM’in kurucusu Rohan Nayak, yapay zeka araçlarının tüm yazarlara sunulacağını, böylece yazarların bölümlerini bitirmelerinin daha az zaman alacağını söyledi.

CoPilot adı verilen yazma aracı, herhangi bir yazarın hikaye oluşturmasına yardımcı olmak için kullanılabilir.

CoPilot, belirli bir bölüm için anlatı tabanlı yazıyı diyalog tabanlı yazıya dönüştürebilir. Ayrıca, belirli bir türdeki sesli diziler için yazıyı daha ilgi çekici hale getirmek üzere şekillendirmek için “vuruş analizi” de yapabilir. Araç ayrıca, “kısaltma”, “genişletme” ve bir komut aracılığıyla metin oluşturma gibi temel sohbet robotu tarzı yazım özelliklerine de sahip.

Şirket, CoPilot’u geliştirmek için kullanıcıların belirli bir türdeki belirli bir hikaye ile daha fazla etkileşim kurmasını sağlayan şeyin ne olduğunu anlamak amacıyla binlerce saatlik veri noktasını inceledi.

Buna dayanarak, karakterler arasındaki çatışmayı artırmak ve bölümü daha heyecanlı hale getirmek için sonlar önermek üzere tasarlanmış yazı önerisi özellikleri ekledi. Yapay zeka ayrıca, ses üretilirken kullanılabilecek arka plan efektleri için etiketler de önerebiliyor.

Araç, karakterlerin biyografilerini, ilişkilerini otomatik olarak oluşturabilir ve farklı bölümlerin olay örgüsü noktalarını özetleyebilir; böylece yaratıcıların yazarken bu ayrıntılara tekrar başvurmalarına olanak tanıyor.

CoPilot’un ayrıca bir bölüm hakkında yorum yaparak olay örgüsünü, dilbilgisini kontrol eden ve nitel geri bildirimler bırakan bir inceleme aracı da bulunuyor.

Pocket FM, perde arkasında, karakter gelişimleri ve ilişkileri için bir hikâyenin bağlamını ve anlatı tutarlılığını korumak üzere daha küçük modelleri eğitiyor. Ayrıca, kullanıcılardan gelen sinyalleri kullanan girişim, yapay zekayı hikâyeye daha fazla dram katması için teşvik ediyor.

Uluslararası genişleme ve yerelleştirme planları

Yapay zeka araçlarının gelişiyle birlikte Pocket FM, metni bir dilden diğerine çevirmenin yanı sıra, o bölgenin kültürüne daha uygun şekilde isimleri ve ifadeleri değiştiren çeşitli pazarlara yönelik uyarlama araçları da piyasaya sürdü.

Şirket, geçen yıl Avrupa ülkesinde kullanıcılarla etkileşim kurmakta zorlandığı yönündeki haberlerin ardından, bu aracı ilk olarak bu yılın başlarında Almanya’da CoPilot paketinin bir parçası olarak diğer bölgelerdeki hikayeleri dönüştürmek için kullanıma sundu.

Nayak, şirketin bu denemeden harika sonuçlar aldığını, Haziran ayında aylık uygulama içi gelirinin 700.000 doları aştığını söyledi.

Nayak, “Yeni bölgelere açılmaya başladığımızda, o pazarda anlamlı bir şekilde var olmamız 12-18 ayı buluyordu. Kullanıcı edinmeye ve pazarı büyütmeye başlamak için en az 1.000 saatlik içeriğe sahip olmanız gerekiyor. Şimdi bunu üç aydan kısa sürede yapabiliyoruz” dedi.

Araç, Alman pazarındaki program çıktıları açısından yazar verimliliğini %50’ye kadar artırdı. Ayrıca, şirketin programların daha hatasız taslaklarını oluşturmasına yardımcı olarak sesli diziler için daha yüksek kullanıcı sadakati sağladı.

ABD’de, bu yeni yapay zeka araçlarının yardımıyla oluşturulan diziler artık izlenme süresinin %10’unu oluşturuyor. Ayrıca, bu diziler son 12 ayda 7 milyon dolar gelir elde ederken, yapım maliyetlerini 2-3 kat azalttı.

İçerik üretimini ölçeklendirmek için teknoloji oluşturma

Pocket FM, şirket içinde farklı yapay zeka özelliklerini benimsemesi sayesinde içeriği hızla ölçeklendirebildi. Girişim, ayda yaklaşık 1.000 pilot yayın başlattığını belirtti. Üstelik, yalnızca içerik hacmi bile birkaçının hit olmasını sağlıyor.

Ancak sesli gösteri sadece bir bölüm. Şirket, Pocket Toons platformuyla hikâyeleri çizgi romanlara dönüştürecek araçlar üzerinde çalışıyor . Ayrıca Nayak, videonun da şirketin araştırabileceği olası bir format olduğunu söyledi. Turlar boyunca 196 milyon doların üzerinde fon toplayan girişim , bir mikro drama uygulaması üzerinde de denemeler yapıyor.

Pocket FM, gelecek yıl programlarından toplanan verilere dayanan ve yazım yardımı, uyarlama, dramatizasyon ve hikaye bağlamını koruma gibi farklı araçları içeren kendi tekil büyük dil modelini (LLM) yayınlamayı planlıyor. Şirketin kurucu ortağı Prateek Dixit, kendi LLM programına geçtiğinde, ayrı özellikler için çok sayıda küçük model eğitmesine gerek kalmayacağını söyledi.

Yapay zekanın potansiyel dezavantajları

Yapay zekayı benimsemenin yan etkileri oldu.

Pocket FM, son 12 ayda birden fazla dönemde çalışan veya taşeron olarak çalışan kişileri işten çıkardı. Ayrıca, yazarların zaman içinde getirilerinin azaldığına dair raporlar da var. Şirket, istihdam ve ücret sorunları nedeniyle Kaliforniya’da davalarla karşı karşıya.

Bir şirket temsilcisi, bu işten çıkarmalara yanıt olarak, “İçerik odaklı çoğu sektörde olduğu gibi, proje bazında çeşitli yazar, seslendirme sanatçısı ve prodüksiyon ortaklarıyla çalışıyoruz ve kaynakları her pazara göre uyarlıyoruz. Yapay zekanın temel yaratıcı topluluğumuz üzerinde çok az etkisi oldu; bunun yerine, erişimi ve çıktıyı genişletmek için yeni yollar açtı,” dedi.

Kalite konusunda da sorular var. Şirket, kaliteyi bir gösterinin izlenme oranlarına göre ölçüyor.

Temel argüman, yeni yapay zeka araçlarının tek başına içerik üretenler için bile bir yazar odası gibi davrandığı ve böylece daha hızlı bir şekilde daha fazla içerik üretebilecekleri yönünde. Ayrıca, rakamlara bakıldığında, yazarlar yapay zekanın yardımıyla hikayeyi hızla düzenleyebilirler. Ancak bu araçlar, platforma “yapay zeka kaynaklı içerik” (yani düşük kaliteli, yapay zeka tarafından oluşturulmuş içerik) ekleyebilir ve kullanıcıların önerilerini etkileyerek iyi hikayeler keşfetmelerini zorlaştırabilir.

Pocket FM, yapay zekanın yardımıyla sağlam bir yapıya sahip hikayelerin popülerlik kazanacağını savunuyor.

Şirket, her içeriğin kalite ve özgünlük sağlamak için yapay zeka destekli moderasyon sistemi tarafından incelendiğini belirtti. Ayrıca, yapay zeka moderasyon sisteminin, sesin yayınlanmasını onaylamadan önce tekrar, telif hakkı sorunları, içerik sağlığı ve diğer kalite ölçütleri gibi unsurları kontrol ettiğini iddia ediyor. Her program eşit şekilde destekleniyor ve kullanıcı etkileşimi, bir programın sıralamasını belirliyor.

Bir diğer endişe ise yazarların zamanla yapay zekaya aşırı bağımlı hale gelebilmesi.

Almanya’da, yapay zeka, belirli programlar için program başına insanlardan daha fazla içerik yazıyor. Pocket FM’in daha fazla yapay zeka aracı sunma planlarıyla, yapay zeka tarafından yazılan içerik miktarı artabilir. Bununla birlikte, daha fazla program yayınlama beklentisi de yükselebilir. Kullanıcı benimsemesi hızla artmazsa, ortalama getiriler düşebilir.

Şirket, TechCrunch’ın iadelerle ilgili sorularına doğrudan yanıt vermedi, ancak yapay zeka araçlarının bir yazarın işini hızlandırabileceğini ve bir bölümü sayılara ve izleyici geri bildirimlerine göre düzenlemelerine yardımcı olabileceğini belirtti. Yani, tamamen yeniden yazmak yerine hedefli iyileştirmeler yapabilirler.

Bir sözcü yaptığı açıklamada, “Bu şekilde, daha hızlı içerik oluşturma, kaliteyi veya alaka düzeyini düşürmüyor; sadece yazarın rolünü daha üretken çıktıları düzenlemeye, iyileştirmeye ve yönlendirmeye kaydırıyor” dedi.

Kaynak: TechCrunch

Okumaya devam et

Haberler

Meta, yapay zeka ses girişimi WaveForms’u satın aldı

Meta, AI ses teknolojisi girişimi WaveForms’u açıklanmayan bir bedel karşılığında satın aldı. Bu satın alma, şirketin yeni AI birimi Superintelligence Labs’ı güçlendirmek için yapılan en son hamle ve Meta’nın PlayAI’yi satın almasının ardından son bir ay içinde yaptığı ikinci büyük AI ses teknolojisi satın alımı.

Yayınlanma tarihi

=>

Meta, AI ses teknolojisi girişimi WaveForms’u açıklanmayan bir bedel karşılığında satın aldı. The Information’ın haberine göre, bu satın alma, şirketin yeni AI birimi Superintelligence Labs’ı güçlendirmek için yapılan en son hamle ve Meta’nın PlayAI’yi satın almasının ardından son bir ay içinde yaptığı ikinci büyük AI ses teknolojisi satın alımı.

Sadece 8 ay önce kurulan WaveForms, PitchBook verilerine göre Andreessen Horowitz’den 40 milyon dolarlık yatırım aldı ve bu yatırım turunda şirketin değerlemesi 160 milyon dolar olarak belirlendi.

Girişimin iki kurucu ortağı, eski Meta ve OpenAI araştırmacısı Alexis Conneau ile eski Google reklam stratejisti Coralie Lemaitre’nin Meta’ya katıldığı bildirildi. Conneau, OpenAI’da çalışırken GPT4-o Advanced Voice Mode sinir ağlarını ortaklaşa oluşturdu.

TechCrunch, WaveForms’a ulaşarak şirketin baş teknoloji uzmanı Kartikay Khandelwal’ın da Meta’ya katılıp katılmayacağını ve şirketin diğer yaklaşık 14 çalışanının (LinkedIn’e göre) anlaşmanın sonucunu öğrenmek istedi.

WaveForms kendi web sitesini kapatmış gibi görünüyor, ancak şirketin LinkedIn sayfasında misyonunu, dinleyicinin insan ve yapay zeka tarafından üretilen konuşmaları ayırt edip edemediğini ölçmeye çalışan “Konuşma Turing Testi”ni çözmek olarak tanımlıyor. WaveForms ayrıca, bireysel öz farkındalık ve yönetimi anlamaya odaklanan “Duygusal Genel Zeka”yı da geliştiriyordu.

Kaynak: TechCrunch

Okumaya devam et

Araştırma

İngiltere’de televizyonda podcast dinleme oranı 2 yılda iki katına çıktı

Edison Research’ün yayınladığı The UK Podcast Consumer 2025 raporuna göre, Birleşik Krallık’ta televizyonda podcast tüketimi son iki yılda iki katına çıktı. Araştırma ayrıca, ülkede kullanılan ana podcast platformunun Spotify olduğunu ve BBC Sounds’ın Apple Podcasts’ten daha popüler olduğunu gösteriyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Edison Research’ün yayınladığı The UK Podcast Consumer 2025 raporuna göre, Birleşik Krallık’ta televizyonda podcast tüketimi son iki yılda iki katına çıktı. Araştırma ayrıca, ülkede kullanılan ana podcast platformunun Spotify olduğunu ve BBC Sounds’ın Apple Podcasts’ten daha popüler olduğunu gösteriyor.

Edison Research’ün yayınladığı “The UK Podcast Consumer 2025” raporu, Birleşik Krallık’ta podcast’lerin muazzam erişimini ve podcast dinlemenin büyüme potansiyelini ortaya koyuyor.

İngilizlerin çoğu son bir ay içinde podcast dinledi: Birleşik Krallık’ta 16 yaş ve üstü kişilerin %71’i hiç podcast dinlemiş, %51’i son bir ay içinde podcast dinlemiş ve %33’ü son bir hafta içinde podcast dinlemiştir.

Birleşik Krallık’ta podcast dinleme büyümeye hazır: Evlerde podcast tüketimi için akıllı TV’lerin benimsenmesi, dijital hizmetlerde podcast’lere erişimin ve çeşitliliğin artması ve otomobillerde bilgi-eğlence sistemlerinin yaygınlaşması, bu mecranın büyüme potansiyelini artırıyor.

  • 2023 yılından bu yana, 15 yaş ve üzeri İngiliz haftalık podcast tüketicileri arasında akıllı TV’de en sık dinleyenlerin sayısı iki katına çıktı: 2023 yılının ilk çeyreğinde akıllı TV’de en sık dinleyenlerin oranı %4 iken, 2025 yılının ilk çeyreğinde bu oran %8’e çıktı.
  • İngiltere’de haftalık podcast dinleyicileri arasında 15 yaş ve üzeri olanların %33’ü podcast dinlemek için en sık Spotify’ı kullanıyor; %20’si YouTube’u, %15’i BBC Sounds’u ve %13’ü Apple Podcasts’ı kullanıyor.
  • İngiltere’de son bir ay içinde araba süren veya araba ile seyahat eden 18 yaş ve üzeri kişilerin %38’i ana araçlarında Apple CarPlay veya Android Auto’ya sahip.

Edison Research Araştırma Direktörü Gabriel Soto, Edison’un The Infinite Dial® UK, Edison Podcast Metrics™ ve diğer özgün özel araştırmalarından elde edilen bulguları bir araya getiren çalışmanın sonuçlarını sundu.

Soto, “Bu yılın İngiltere Podcast Tüketici Raporu, podcast’lerin sadece ana akım tarafından benimsenmediğini, aynı zamanda değerli ve çeşitli kitlelere nasıl ulaştığını da gösteriyor” dedi. “Reklamverenler için bu çok önemli bir an. Edison olarak podcast’lere iyimser bakıyoruz, çünkü veriler daha fazla benimsenme potansiyeli, sağlam reklam ROI’si ve markaların medya stratejilerinin temel bir parçası olarak podcast’lere güvenle yatırım yapmalarına yardımcı olacak araçların zaten mevcut olduğunu gösteriyor.”

  • Podcast’ler geniş bir nesil kitlesine hitap ediyor: Birleşik Krallık’ta 16-24 yaş grubunun %61’i, 35-54 yaş grubunun %56’sı ve 55 yaş üstü grubun %38’i aylık podcast tüketicisidir.
  • Podcast reklamcılığı sağlam bir yatırım getirisi sağlıyor: Birleşik Krallık’ta 15 yaş ve üzeri haftalık podcast tüketicilerinin %83’ü, reklam dinlemenin ücretsiz içerik için ödenmesi gereken makul bir bedel olduğunu kabul etmektedir.
  • Birleşik Krallık merkezli en popüler podcast’ler ABD’deki dinleyicilere ulaşıyor: Birleşik Krallık merkezli en popüler 10 podcast (Birleşik Krallık’tan bir kişi tarafından sunulan veya Birleşik Krallık’taki bir kuruluş tarafından üretilen podcast’ler) her hafta ABD’de toplam 2,3 milyon podcast dinleyicisine ulaşmaktadır.

Diğer bulgular şunlar:

  • 15 yaş ve üzeri haftalık podcast tüketicilerinin %59’u podcast’leri en sık evde dinliyor.
  • 15 yaş ve üzeri haftalık podcast tüketicilerinin %66’sı podcast’leri en sık akıllı telefonlarında dinliyor.

Kaynak: PodNews

Okumaya devam et

En son