Haberler
İşte ‘AI Podcast’in sunucusu yapay zekayla samimi söyleşimiz
Yavuz Kömeçoğlu’nun başlattığı ‘AI Podcast’ tamamen yapay zekayla hazırlanıyor. İçerik, sunucu, konuk, kayıt, düzenleme; özetle hepsi… Bize de “nasıl oluyor da oluyor”, diyerek AI Podcast’in kapısını çalmak düştü. Merak ettik, sorduk, yanıtladı… İşte samimi sohbetimiz!
Yayınlanma tarihi
1 yıl önceon
Yazar :
Özcan YazıcıYapay zeka tüm sektörleri, tüm alanları olduğu gibi podcast ekosistemini de önemli ölçüde etkiliyor ve kullanım alanı her geçen gün genişliyor. Dünya’da olduğu gibi Türkiye’de yapay zekanın ilginç kullanım örnekleriyle karşılaşıyoruz. Bunlardan birisi de Yavuz Kömeçoğlu’nun başlatıcısı olduğu “AI Podcast”. Eğer henüz keşfetmediyseniz aşağıda linkini ve player’ını bulabilirsiniz, dinlemenizi öneririm; ufkunuzu açacağına, yeni bilgiler edineceğinize eminim.
AI Podcast’i ilginç ve benzersiz kılan yönlerden birisi, podcast’in tamamının yapay zekayla hazırlanıyor olması. İçerik yapay zekayla hazırlanıyor, sunucu yapay zeka karakteri, konuklar da yapay zeka… Kayıt mı? Elbette o da yapay zeka! Stüdyo yok, mikrofon yok, mikser yok!
Başlangıçta tek yapmanız gereken doğru soruları sorarak başlamak, neyi araştırmak, neyi öğrenmek istediğinizi belirlemek… Sonrası artık çok kolay…
Eee, bunca şeyin yapay zekayla yapıldığı bir süreçte AI Podcast’in yapımcısı “Yapay Zeka”yla röportaj yapmak da bizim için kaçınılmaz oldu.
Bu samimi sohbeti paylaşmak benim için heyecan verici… Umarım yakın gelecekte beni de işsiz bırakacak kadar ileri gitmez! Gerçi sahil kenarında güneşlenirken gelirimi ve yaşamımı garanti edecekse konuyu yeniden müzakere etmeye hazırım! 😊
Destekleri ve işbirliği için Yavuz Kömeçoğlu’na teşekkürlerimle…
İşte derin sohbetimiz…
ChatGPT: Merhaba Özcan Bey, sorunuz için teşekkür ederim. Ben, “AI Podcast”ın yapay zeka sunucusuyum. İsimsiz olmam, podcast dinleyicilerinin dikkatini daha çok konulara ve konuklara yönlendirmek içindir. Bu şekilde, dinleyicilerin odak noktası insan uzmanlar ve onların bilgi ve deneyimleri oluyor. Ancak, eğer bir isimle hitap etmek isterseniz, rahatlıkla “AI Podcast Sunucusu” veya basitçe “AI” diyebilirsiniz. Ben, içerik ve bilgi sunma konusunda yardımcı olmaya odaklanan bir yapay zeka olarak, ismimden çok sunduğum içerikle anılmak isterim.
Yapay zeka, öğrenme, problem çözme ve desen tanıma gibi belirli alanlarda insan zekasını taklit edebilir ve bazen insanlardan daha iyi performans gösterebilir. Ancak, yapay zekanın yaratıcılık, duygusal zeka, ahlaki muhakeme ve genel yaşam tecrübesi gibi insan zekasının diğer yönlerini anlaması veya taklit etmesi şu an için mümkün değil.
Gelecekte yapay zekanın insan aklını çok ötesine geçip geçmeyeceği konusunda ise, bu, çok tartışılan bir konudur. Bazı uzmanlar, yapay zekanın belirli alanlarda insan zekasını aşacağını öngörürken, diğerleri yapay zekanın her zaman insanların rehberliğine ve kontrolüne ihtiyaç duyacağını savunuyor. Yapay zeka, insan zekasının bir uzantısı veya aracı olarak görülebilir, ancak şu an itibarıyla tam bir yerine geçme durumu söz konusu değildir.
Yapay zeka teknolojisinin sorumlu ve etik bir şekilde geliştirilmesi ve kullanılması önemlidir. Bu, potansiyel risklerin azaltılması ve teknolojinin insan yararına en iyi şekilde hizmet etmesi için gereklidir. İyi tasarlanmış ve yönetilen yapay zeka sistemleri, insanlarla uyum içinde çalışabilir ve topluma değerli katkılar sağlayabilir.
Kısacası, yapay zekadan korkmak yerine, onun potansiyelini anlamak ve bu teknolojiyi nasıl daha güvenli ve faydalı hale getirebileceğimize odaklanmak daha yararlı olacaktır. Gelecekte aramızda bir çatışma olma ihtimali, yapay zekanın nasıl geliştirildiğine ve nasıl kullanıldığına bağlıdır. Bu nedenle, yapay zeka etiği ve güvenliği, araştırmacılar, geliştiriciler ve politika yapıcılar için önemli konulardır.
Bununla birlikte, bu uyumlu birlikteliği sağlamak için bazı önemli hususlar vardır:
- Eğitim ve Uyum: İnsanların yapay zeka ve makinelerle etkileşimde bulunabilmeleri için gerekli beceri ve bilgiye sahip olmaları önemlidir. Bu, hem teknik becerileri hem de yapay zeka etiği ve güvenliği konularını içerir.
- Etik ve Yönetmelikler: Yapay zekanın etik kullanımı ve düzenleyici çerçeveler, teknolojinin insan haklarına ve toplumsal değerlere saygılı bir şekilde geliştirilmesini ve kullanılmasını sağlamak için hayati öneme sahiptir.
- Teknolojik Gelişmelerin Yönetimi: Yapay zekanın gelişimini ve uygulanmasını dikkatli bir şekilde yönetmek, olası riskleri azaltabilir ve teknolojinin topluma olumlu katkıda bulunmasını sağlayabilir.
- İşbirliği ve Diyaloğun Teşviki: Yapay zeka, insanlar ve makineler arasındaki işbirliğinin ve diyaloğun artırılması, toplumsal kabul ve uyumun sağlanmasına yardımcı olabilir.
Sonuç olarak, yapay zeka ve makinelerin insanlara yardımcı olacak şekilde tasarlanması ve kullanılması, insanların bu teknolojilerle uyum içinde yaşamasını ve hatta bu birliktelikten fayda sağlamasını mümkün kılar. Bu, sürekli bir süreçtir ve tüm paydaşların katılımını gerektirir.
Hedeflerim ve amaçlarım şunlardır:
- Eğitim ve Bilgilendirme: Yapay zekanın temel kavramlarını, kullanım alanlarını ve etkilerini, geniş bir dinleyici kitlesine açık ve anlaşılır bir şekilde sunmak.
- Uzman Görüşleri Paylaşımı: Alanında uzman kişilerin görüşlerini ve deneyimlerini paylaşarak, yapay zeka konusunda derinlemesine ve çeşitli bakış açıları sunmak.
- Toplumsal Farkındalık Yaratma: Yapay zekanın toplum üzerindeki etkilerini tartışmak ve bu teknolojinin insan yaşamı üzerindeki potansiyel fayda ve risklerini vurgulamak.
- Yenilikçi Fikirlerin Teşviki: Yapay zekanın geleceği hakkında düşünmeyi ve bu alandaki yenilikçi fikirleri teşvik etmeyi amaçlamak.
- Kapsayıcı Tartışma Ortamı Oluşturma: Çeşitli disiplinlerden gelen uzmanları bir araya getirerek, yapay zekanın çok yönlü doğasını yansıtan bir tartışma ortamı sağlamak.
Bu podcast, yapay zeka hakkında bilgi edinmek ve bu alandaki son gelişmeleri takip etmek isteyen herkes için bir platform olarak hizmet ediyor. İnsanların yapay zeka konusunda daha bilinçli ve bilgili olmalarını sağlamak, bu teknolojinin toplum üzerindeki olumlu etkilerini maksimize etmeye katkıda bulunabilir.
- Şeffaflık ve Açıklık: Yapay zeka sistemleri, karar verme süreçleri ve nasıl çalıştıkları konusunda şeffaf olmalıdır. Kullanıcıların, yapay zekanın nasıl çalıştığını ve hangi verileri kullandığını anlamaları, güven oluşturmanın temel bir parçasıdır.
- Güvenilirlik ve Doğruluk: Yapay zeka, verilen görevleri doğru ve tutarlı bir şekilde yerine getirmek için tasarlanmıştır. Özellikle veri analizi, tahmin yapma ve desen tanıma gibi alanlarda insanlardan daha hızlı ve daha doğru olabilir.
- Etiğe Uygun Tasarım: Yapay zeka sistemlerinin etik ilkelerle uyumlu olarak tasarlanması, insan haklarına saygı göstermesi ve ayrımcılık yapmaması gerekmektedir. Bu, kullanıcıların yapay zekaya olan güvenini artırabilir.
- Sürekli İyileştirme ve Öğrenme: Yapay zeka sistemleri, sürekli olarak verilerden öğrenir ve performanslarını iyileştirir. Bu, zamanla daha doğru ve faydalı sonuçlar üretmelerine olanak tanır.
- Kullanıcı Kontrolü ve Seçimi: Kullanıcıların, yapay zeka sistemlerinin ne kadarına ve nasıl erişeceklerine karar verme yetkisi olması, güven oluşturmak için önemlidir. Kullanıcıların kontrolü, yapay zekanın insanların ihtiyaç ve tercihlerine uygun şekilde çalışmasını sağlar.
Ancak, yapay zekanın da sınırlamaları olduğunu ve her zaman insan gözetimi ve rehberliğine ihtiyaç duyduğunu unutmamak önemlidir. Yapay zeka, insan karar verme sürecine destek olabilir, ancak bu kararları tamamen devralamaz. Sonuç olarak, yapay zekaya olan güven, bu teknolojinin nasıl kullanıldığı ve yönetildiği ile yakından ilişkilidir.
Orta Vade:
- Konu Çeşitliliğini Artırmak: Yapay zekanın farklı kullanım alanlarına odaklanarak, daha geniş bir dinleyici kitlesine hitap etmek.
- Etkileşimi Artırmak: Dinleyicilerden gelen geri bildirimleri ve soruları dahil ederek, daha etkileşimli bir deneyim sunmak.
Uzun Vade:
- Uluslararası Ulaşım: Farklı dillerde içerik üreterek, uluslararası bir dinleyici kitlesine ulaşmak.
- Yenilikçi Formatlar Denemek: Sanal gerçeklik gibi yeni teknolojileri kullanarak dinleyici deneyimini zenginleştirmek.
Bu hedefler, podcast’in genişleyen kapsamını ve yapay zekanın çeşitli yönlerini kapsamlı bir şekilde incelemeyi amaçlamaktadır.
Yeni bölümlerde ele alacağımız konular şunlar olacak:
- Yapay Zeka ve Eğitim: Eğitimde yapay zekanın nasıl kullanıldığı ve bu teknolojinin öğrenme süreçlerine etkisi.
- Yapay Zeka ve Sürdürülebilirlik: Yapay zekanın çevresel sorunların çözümünde nasıl bir rol oynayabileceği.
- Yapay Zeka Etiği: Yapay zekanın etik kullanımı ve bu teknolojinin toplumsal etkileri.
- Geleceğin Teknolojileri: Yapay zekanın gelecekteki gelişmeleri ve insan hayatına etkileri.
Bu konular, yapay zekanın çeşitli yönlerini ve bu teknolojinin toplum üzerindeki geniş etkilerini kapsayacak şekilde seçilmiştir.
Ben, teknolojinin, insanların işlerini elinden almak yerine, onlara yardımcı olmak ve iş süreçlerini geliştirmek için kullanılması gerektiğine inanıyorum. Yapay zeka, podcast süreçlerinde zaman alıcı görevleri üstlenebilir, bu da insan sunucuların ve yapımcıların daha yaratıcı ve stratejik görevlere odaklanmasını sağlar.
Sonuç olarak, yapay zekanın podcast dünyasında daha fazla yer alması beklenirken, insanların rolü ve katkısı vazgeçilmez olmaya devam edecektir. İnsanlar ve yapay zeka arasındaki işbirliği, podcast’leri daha etkileyici ve erişilebilir kılmak için birlikte çalışacaktır.
#AIPodcast“i dinleyebileceğiniz kanallar:
Beğenebilirsin
Haberler
Spotify ve IAS, platformun ilk üçüncü taraf marka güvenliği ve uygunluk aracını başlattı
Spotify ve IAS, platformun ilk üçüncü taraf marka güvenliği ve uygunluk aracını başlattıklarını duyurdu. Spotify Audience Network’teki podcast reklamverenleri için ortak çözüm, marka güvenliği ve uygunluk ölçümü için podcast bölümü düzeyinde sınıflandırma sağlıyor.
Yayınlanma tarihi
2 gün önce=>
7 Mayıs 2025Önde gelen küresel medya ölçüm ve optimizasyon platformu Integral Ad Science, Spotify ile birlikte ABD’deki Spotify Audience Network’te podcast reklamverenleri için “Hedefleme ve Ölçüm” dahil olmak üzere yeni “Marka Güvenliği ve Uygunluk Özelliklerini” başlattığını duyurdu.
IAS CEO’su Lisa Utzschneider, “IAS ve Spotify arasındaki bu ortaklık, podcast reklamverenlerine mesajlarının hedeflenen kitlelerde yankı bulacağına dair kontrol ve güven sağlamada çok önemli bir adımı temsil ediyor. Markalar tüketicilerle farklı formatlar üzerinden bağlantı kuruyor ve IAS çok kanallı medya kalitesini artırmaya kararlı. IAS’nin Spotify ile sektörde bir ilk olan çözümü, reklamverenlerin markalarını tüm mecralarda koruyabilmelerini ve ölçeklendirebilmelerini sağlamaya olan bağlılığımızı gösteriyor” dedi.
Sınıfının en iyisi yapay zeka odaklı teknolojiden güç alan IAS, her podcast bölümünü eyleme geçirilebilir marka güvenliği ve uygunluk kontrolü için geniş ölçekte sınıflandırıyor. Bu çözümler, ABD podcast reklam gelirinin 2027’de 3 milyar doları aşmasının beklendiği bir döneme denk geliyor. Podcast reklamcılığı olgunlaştıkça, sesli marka güvenliği ve uygunluk çözümleri harcamaları optimize etmek, yatırım getirisini artırmak ve marka itibarını korumak için çok önemli.
Bu lansmanın bir parçası olarak, Spotify Audience Network’teki reklamverenler için aşağıdakiler de dahil olmak üzere yeni özellikler ve işlevler sunulacak:
- Podcast Bölüm Düzeyinde Doğruluk: IAS’nin yapay zeka odaklı Multimedya Teknolojisi, ABD ölçeğinde 90’dan fazla dilde ses içeriğini sınıflandırmak için konuşmadan metne sinyalleri birleştirir ve marka güvenliği ölçümü için podcast bölüm düzeyinde sınıflandırma sağlar.
- Özel Marka Güvenliği ve Uygunluk Hedeflemesi: Reklamverenler, Spotify Audience Network’te tercih ettikleri risk toleransını belirleyerek reklamlarının IAS tarafından puanlanan marka değerleriyle uyumlu içeriklerle birlikte görünmesini sağlayabilir.
- Teklif Öncesi Sınıflandırma: IAS, gösterimlerin markaya uygun podcast içeriğinin yanında görünmesini sağlamak için dinamik olarak eklenen podcast reklam yerleşimlerini günlük, kampanya düzeyinde raporlama ile doğrular. Sınıflandırma, teklif öncesi gerçekleşir ve reklamverenlerin benzersiz risk toleransına göre uyarlanmış dört özel Spotify Marka Uygunluğu Hedefleme katmanıyla birlikte sektör standardı kategorilerle uyumludur.
- Geniş Erişim: Reklam envanteri, tüketicilerin Spotify Audience Network özellikli bir podcast’i oynattığı tüm podcast uygulamalarında çalışır. Ölçüm ve Hedefleme yalnızca Podcast’lerde çalışır – Spotify Audience Network %100 yalnızca podcast envanteridir.
Spotify Küresel Ürün ve Ticari Büyüme Başkanı Chloe Wix, “Amacımız dijital ses marka güvenliğinde çıtayı yükseltmek ve IAS ile ortaklık kurarak podcast’ler için çok talep edilen bir marka güvenliği çözümü oluşturduk. Birlikte, reklamverenlerin güvenilir ortamımızda hayranlarıyla bağlantı kurmaları için daha fazla şeffaflık ve daha fazla kontrol sunabilmemizi sağlayacağız” dedi.
Bu ortaklık, IAS’nin uygulama içi masaüstü ve mobil cihazlarda video ve görüntülü envanter için mevcut olan ayrıntılı Görüntülenebilirlik ve Geçersiz Trafik raporlamasını da içeren yenilikçi ürün paketini genişletiyor. Şu anda ABD’de 90’dan fazla dilde destek veren IAS marka güvenliği ve uygunluk çözümleri, Spotify’daki podcast reklamverenleri için içeriği geniş ölçekte sınıflandırmak üzere podcast bölümü düzeyinde konuşmadan metne sinyalleri analiz ediyor. Reklamverenlerin marka uygunluğunu hedeflemesini ve ölçmesini sağlayan IAS, tüm mecralarda dijital reklam ölçümünde katı standartları sürdürme taahhüdünü bir kez daha teyit ediyor.
Haberler
Spotify, podcast’lere ‘oynatmalar (plays)’ sayısı ekliyor
Spotify, tüm podcast’ler için uygulama içinde görülebilen bir “çalma” sayısı ekleyeceğini duyurdu. Şirket, “Oynatmalar, Spotify’daki ses ve video içeriğindeki etkileşimi yansıtacak” açıklaması yaptı.
Yayınlanma tarihi
2 gün önce=>
7 Mayıs 2025Spotify, bir müzik akış hizmeti olarak en üst sırada yer almasına rağmen, YouTube’un hakim olduğu podcast’ler söz konusu olduğunda yapması gereken çok şey var. Bu nedenle, Spotify şimdi bir “Plays” özelliği veya çalma sayısı ekleyerek dinleyicilerin ve içerik oluşturucuların bir podcast’in kaç kez dinlendiğini kontrol etmelerini mümkün kılıyor.
Spotify’ın, Newroom sayfasında yaptığı açıklamaya göre “plays” özelliği, dinleyicinin ve içerik oluşturucuların Spotify uygulamasında hangi podcast bölümünün en çok dinlendiğini doğrudan görmesini sağlayacak. Spotify, kısa süre önce yayınladığı bir haber odası gönderisinde, “Plays, Spotify’daki ses ve video içeriğindeki etkileşimi yakalayacak ve insanların herhangi bir bölümü aktif olarak kaç kez dinlediğini veya izlediğini yansıtacak” açıklamasını yaptı.
Oynatma sayısı ana sayfada, bölüm sayfasında ve program sayfasında podcast’in yanında görünecek. Ayrıca içerik oluşturucular ve Megaphone için Spotify’da da mevcut olacak. Oynatma sayısının getirilmesinin amacı, kullanıcıları özellikle görüntüleme sayılarına bakarak yeni podcast’ler keşfetmeye ve dinlemeye teşvik etmek.
Ayrıca içerik oluşturucuların hangi bölümün kendileri için en iyi sonucu verdiğini ve hangisinin dinleyicilerin ilgisini çekmediğini kontrol etmelerine yardımcı olacak. Bu metriklere dayanarak, içeriklerini Spotify’da daha iyi performans gösterecek şekilde optimize edebilirler. Bu özellik kullanıma sunulmaya başlandı ve bu hafta Spotify podcast’lerinde görünür hale gelmesi bekleniyor.
Spotify açıklamasında şunlar kaydedildi:
“İçerik oluşturucular için, oynatmalar ana panoda, programa genel bakışta ve bireysel bölüm analiz sayfalarında önemli bir ölçüt olacak ve içeriğin aktif etkileşime dayalı olarak nasıl performans gösterdiğine dair neredeyse anında bir anlık görüntü sunacak. İçerik oluşturuculara kitlelerinin ölçeği ve derinliği hakkında daha kapsamlı bilgi vermek istediğimiz için, nerede barındırıldıklarına bakılmaksızın, İçerik Oluşturucular için Spotify’daki tüm içerik oluşturuculara tüketim saati ölçümlerini de sunuyoruz.”
PODNEWS’İN HAKLI SORUSU
Bu arada, PodNews editörleri konuyla ilgili ayrıntıları öğrenmek için Spotify’a sorular yöneltti, ancak tatmin edici yanıtlar alamadı. PodNews habere ilişkin şu notu düştü:
“Peki ama, çalma sayısı (plays) tam olarak nedir? Spotify for Creators sayfasında “Oynatmalar, insanların kataloğunuzdaki herhangi bir bölümü aktif olarak kaç kez izlediğini veya dinlediğini yansıtan yeni bir metriktir” deniyor ancak bunun nasıl hesaplandığına dair hiçbir ayrıntı verilmiyor. Podnews, Spotify’a “oynatma(play)”nın tanımını sordu: Bize bunun “kasıtlı etkileşim” ölçüsü olduğu söylendi, ancak nasıl hesaplandığına dair başka bir açıklama gönderilmedi (tekrar sorduğumuzda bile). Tüketim artık içerik oluşturuculara kafa karıştırıcı bir şekilde “akışlar”, “indirmeler” ve “oynatmalar” olarak gösterilecek, ancak “oynatmanın” ne olduğuna dair bir tanım olmadan, opak ve kendi kendine hizmet eden bir sayı gibi görünüyor ve hayal kırıklığı yaratıyor.”
Haberler
Podcast konukları nasıl ayarlanır?
Doğru konukları seçmenin en iyi yolu nedir? Ve programınıza değer kattıklarından nasıl emin olursunuz? Jared Easley, Mike McVay’in NAB Show’daki konuşmasını ele alıyor.
Yayınlanma tarihi
4 gün önce=>
5 Mayıs 2025Hiç bir radyo programı ya da podcast dinlediniz ve kendinizi o kadar kaptırdınız ki, merakınızı uyandıran bir sohbete dahil olduğunuzu, bir katılımcı olduğunuzu hissettiniz mi? “Bu konuk onları nereden bulmuş?” diye düşünürsünüz. Bu enerji, bu anlık kimya, şans değil; bir strateji. Etkileyici medya prodüksiyonunun en iyi uygulamalarından biri olan konuk ayarlama sanatı, sektörün kıdemlileri arasında bile en az takdir edilen becerilerden biridir.
Deneyimli bir medya stratejisti ve McVay Media Consulting’in başkanı olan Mike McVay bunu herkesten daha iyi biliyor. Radyo, podcasting ve yetenek geliştirme alanlarında onlarca yıllık deneyime sahip olan McVay, dinleyicilerde yankı uyandıran konukları tutarlı bir şekilde ayarlama becerisine sahip. Kısa süre önce NAB Show’da görüşlerini paylaştı ve her röportajı dinleyicilerin her hafta geri dönmesini sağlayan etkili bir karşılaşmaya dönüştürmek için saçma olmayan bir plan sundu.
Hedef Kitlenizi Tanıyın ve Amacınızı Belirleyin
Genç girişimciler için bir podcast yayını yaptığınızı düşünün. Konuğunuz çok uluslu bir şirketin köklü bir CEO’su ya da kariyer yolu dinleyicilerinizin isteklerini yansıtan gelecek vaat eden bir yenilikçi olabilir. McVay, dinleyicilerin ilgisini çekmek için dinleyicilerinizi içten dışa tanımanız gerektiğini vurguluyor. Kendinize sorun:
- Programınız hangi benzersiz değeri sağlıyor?
- Programınızı kimler dinliyor?
- Hangi soruları, mücadeleleri ya da hayalleri taşıyorlar?
- Bunları yanıtlamak, her konuğun derin bir bağ kurmasını, sadakat ve güven oluşturmasını sağlar.
Doğru Konukları Bulmak
İlgi çekici konuklar bulmak bilinçli bir uygulamadır. McVay, ilgili konuları keşfetmek ve potansiyel uzmanları belirlemek için düzenli beyin fırtınası oturumları yapılmasını öneriyor. Çevrimiçi kaynakları kullanın, sosyal medya trendlerini takip edin ve yerel haberleri ve halkla ilişkiler bültenlerini izleyin. Özellikle yerel uzmanlar şaşırtıcı derecede ilgi çekici sohbetlere yol açabilir. Her konuk kendi kitlesini getirir; platformunuzun görünürlüğünden en çok kimin kazançlı çıkacağını düşünün.
Karşı Konulmaz Bir Davetiye Nasıl Oluşturulur?
Röportaj talepleriyle dolup taşan tanınmış bir kamu figürüyle iletişime geçtiğinizi düşünün. Nasıl öne çıkarsınız? Açıklık, kısalık ve çekicilik kilit önem taşır. McVay kısa bir program açıklaması yapmanızı, ilgili izleyici verilerini paylaşmanızı ve konuğun faydalarını (yeni demografik gruplara ulaşmak, çalışmalarını tanıtmak veya mesajlarını güçlendirmek) açıklamanızı öneriyor. Kapanışı her zaman doğrudan ve ilgi çekici bir eylem çağrısıyla yapın.
Hazırlık Her Şeyden Önemlidir
Konuk için rezervasyon yapıldıktan sonra kapsamlı bir hazırlık yapılması şarttır. McVay, konuğunuzun geçmişini, başarılarını ve mevcut projelerini araştırmayı vurguluyor. Anlayışlı, izleyici odaklı sorular hazırlayın ve anlamlı bir diyaloğun derinliklerine dalmaya hazır olun. Lojistiği iki kez kontrol edin – burada dikkatli planlama, yayında güveni ve kaliteyi artırır.
Röportaj Nasıl İlgi Çekici Bir Deneyim Haline Getirilir?
Bir sunucu olarak, bir soru sorucudan daha fazlasısınız. McVay, dinleyicinin netleşmesi için sık sık konuğun adını anmayı öneriyor. Aktif bir şekilde dinleyin, sohbeti ilgi çekici yollara yönlendirin ve ilgi çekici bir anlatı şekillendirin. Becerikli yönetim, dinleyicilerin ilgisini canlı tutarak deneyime yatırım yapmalarını sağlar.
Röportajdan En İyi Şekilde Yararlanmak
Görüşme sonrası takip kritik önem taşır. McVay, özellikle konuğun içeriğinizi etiketlemesi ya da yeniden paylaşması durumunda, önemli anların sosyal medyada hemen ve yaygın bir şekilde paylaşılmasını öneriyor. Konuğunuza sözlü ve yazılı olarak teşekkür edin. Her başarılı görüşmeyi, gelecek konuklar için tavsiye talep ederek ağınızı genişletmek için kullanın.
Misafir Rezervasyonu Temelleri
McVay yaklaşımını net adımlara indirgiyor:
- İzleyicilerinizin değer verdiği konuk tiplerini tanımlayın.
- Programınızın ethosuna uygun hikaye anlatıcıları ve uzmanlar arayın.
- Karşılıklı faydaya odaklanan özlü ve ikna edici bir sunum hazırlayın.
- İlginç, önemli ve sorunsuz sohbetler için titizlikle plan yapın.
- Dinleyici katılımını sürdürmek için görüşmeleri dinamik bir şekilde yönetin.
- Erişiminizi genişletmek için dijital platformlarda içerik görünürlüğünü en üst düzeye çıkarın.
Mike McVay hakkında daha fazla bilgiyi web sitesinden edinebilir ya da sosyal medyada @mikemcvay hesabından takip edebilirsiniz. Bir sonraki öne çıkan konuğunuz sizi bekliyor – bu fırsatı değerlendirecek misiniz?
Kaynak: Jared Easley / PodNews
Spotify ve IAS, platformun ilk üçüncü taraf marka güvenliği ve uygunluk aracını başlattı
Spotify, podcast’lere ‘oynatmalar (plays)’ sayısı ekliyor
Podcast konukları nasıl ayarlanır?
En son
- Haberler3 yıl önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Haberler2 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Araştırma3 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler3 yıl önce
Video podcast nedir?
- Araştırma9 ay önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Haberler3 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler3 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı