Bizimle iletişime geçin

Haberler

Spotify/Patreon entegrasyonu nasıl çalışıyor?

Spotify ile Patreon’un işbirliği yayıncıların gelir elde etmelerinde yeni bir fırsat oluşturuyor. Spotify ve Patreon hesaplarınızı nasıl bağlayabilirsiniz ve son kararı vermeden önce dikkat etmeniz gereken ayrıntılar neler?

Yayınlanma tarihi

on

Spotify ve Patreon’un bir entegrasyon başlatmak için ortaklık kurduğunu muhtemelen duymuşsunuzdur. Bu haber, podcast yayıncılarının artık yalnızca abonelere özel içeriklerini otomatik olarak Patreon’dan çekebilecekleri ve Spotify’da çok daha fazla dinleyiciye sunabilecekleri anlamına geliyor.

İçeriğinizi paylaşmak için bu iki platformu da kullanan bir podcaster iseniz, bunu duyduğunuza memnun olacaksınız. Özel içeriğinize daha fazla kulak verilmesi, para kazanmak için daha fazla fırsat anlamına geliyor.

Açıkçası, bu yeni entegrasyonun avantajları var. Ancak bunu kullanacaksanız dikkat etmeniz ve hatta ihtiyatlı olmanız gereken birkaç husus var.

Entegrasyonun gerçekte nasıl çalıştığına ve bu yeni ortaklığın bağımsız podcast yayıncılığı için ne anlama geldiğine hızlıca bir göz atalım.

Spotify-Patreon Entegrasyonu Nasıl Çalışır?

Spotify ve Patreon entegrasyonunu kullanmak için yapmanız gereken tek şey Patreon hesabınızı Spotify içerik oluşturucu hesabınıza bağlamak.

Hesaplarınız bağlandıktan sonra, Patreon tarafından barındırılan bölümler Spotify akışınızla senkronize olacaktır. Dinleyicilerin ücretsiz ve özel içerikleri ayırt edebilmesi için bir kilit sembolü ve ‘ücretli’ etiketi ile görünecekler. Birisi premium bir bölümü dinlemek için tıkladığında, ‘Erişim’ isteyip istemediklerini soran bir açılır banner görünecektir.

Düğmeye tıklayan herkes Patreon sayfanıza yönlendirilecektir. Orada, abonelere özel içeriğinize nasıl erişeceklerini öğrenebilirler (diğer bir deyişle bunun için ödeme yapabilirler).

Bu Haber Hakkında Neşelenmek İçin Nedenler

Elbette böyle bir entegrasyondan mutlu olmak için pek çok neden var. Özetle bu, dinleyicilerinizle birlikte premium podcast içeriği oluşturmanın ve bunlardan para kazanmanın kolaylaştırılmış bir yolunu sunuyor.

Podcast’iniz için zaten Patreon kullanıyorsanız, artık premium içeriğinizi milyonlarca Spotify kullanıcısına tanıtabilirsiniz. Önceden, dinleyiciler Patreon’a özel içeriklere yalnızca Patreon uygulaması içinden erişebiliyor ve dinleyebiliyordu. Patreon başlı başına bir dinleme platformu değil, bu nedenle insanların dinleme alışkanlıklarına yerleştirmek kolay değil. Bu içeriğin Spotify’da kullanılabilir hale getirilmesi şüphesiz bunu değiştirecektir.

Programınızı dinlemek için Spotify’ı zaten kullanan ancak Patreon’da yalnızca abonelere özel içeriğiniz olduğunu bilmeyen dinleyicileriniz varsa, bu artık ekstra maliyet veya çaba harcamadan bu premium içeriği onlara tanıtmaya başlayabileceğiniz anlamına geliyor. Spotify tanınmış bir marka olduğundan, dinleyicilerin de platform üzerinden içerik için ödeme yapma konusunda kendilerini rahat hissetmeleri muhtemeldir.

Bu Entegrasyon Konusunda Dikkatli Olmak İçin Nedenler

İşte bu hikayenin biraz alaycı kısmı geliyor…

Bu ortaklık podcast yayıncılığının en büyük iki teknoloji markasını içeriyor olsa da, bu durum podcast’ten para kazanma konusunda tüm yumurtalarınızı körü körüne bu yeni entegre olmuş büyük sepete atmanız gerektiği anlamına gelmiyor.

Bu iki şirket de son yıllarda podcast endüstrisinde istikrarlı ya da güvenilir oyuncular olduklarına dair bize güven verecek pek bir şey yapmadı. Aslında tam tersini yaptılar.

Patreon’a Ne Kadar Güvenebilirsiniz?

Sadece birkaç yıl önce Patreon, 2,3 milyon Patreon kullanıcısının kişisel verilerinin kamuya açıklandığı büyük bir veri sızıntısına karıştı. Peki Patreon buna nasıl tepki verdi? Birkaç yıl sonra, şirket hiçbir yorum yapmadan tüm veri güvenliği ekibiyle ‘yollarını ayırdı’.

Patreon’un destekçilerden her bağış için bir ücret almaya başlayacağını duyurduğu zamanı kim hatırlıyor? Haberler o kadar kötü gitti ki planlar hiçbir zaman hayata geçirilmedi bile.

Bu ayın başlarında, Patreon aniden ABD’deki kredi kartı faturalandırmasını İrlanda’daki faturalandırmaya çevirmeye karar verdi. Bu hamle, bankaların birçok işlemi potansiyel dolandırıcılık olarak reddetmesiyle sonuçlandı. Ve bir podcaster’ın keşfettiği gibi, Patreon geri dönen işlemlerle ilişkilendirilen tüm abonelikleri otomatik olarak siliyor.

Burada amacım Patreon’u kötülemek değil, Patreon’un tanınmış bir isim olmasının onu premium içeriğinizi barındırmak için güvenilir bir yer yapmadığı gerçeğini vurgulamak. Patreon yarın tüm faaliyetlerini durdurursa, özel podcast içeriğinizin de onunla birlikte batmayacağından nasıl emin olabilirsiniz?

Spotify’a Ne Kadar Güvenebilirsiniz?

Spotify hiç şüphesiz günümüzün en popüler podcast dinleme platformlarından biri olsa da, şirket son zamanlarda sektör için gereksiz bir istikrarsızlık yaratıyor.

Geçen yılki stratejileri en hafif tabirle oldukça düzensizdi. Hot Pod’dan Amrit Kahled geçtiğimiz günlerde bunu ‘raydan çıkmak’ olarak tanımladı. Spotify, özel anlaşmalar sağlamak için büyük isim yapmış podcast yayıncılarına büyük miktarlarda nakit para aktardı (örneğin The Obamas’ Higher Ground ve Esther Perel ile Where Should We Begin) ancak kısa bir süre sonra onları baltaladı.

Ayrıca en başarılı podcast medya şirketlerinden bazılarını (Gimlet ve Parcast) satın aldılar ancak bunları hızla küçülterek ‘Spotify Stüdyoları’ haline getirdiler. Bu hamleyle 11 özel podcast yayını son buldu. Spotify podcasting ekibindeki sürekli işten çıkarmalar da bir başka tehlike işareti.

Spotify’ın Patreon entegrasyonuyla ilgili basın açıklamasında özellikle sarsıcı bulduğum bir alıntı vardı:

“Bazı platformlar yaratıcıları ve hayranlarını birbirinden uzaklaştıran kapalı sistemler kurmaya odaklanırken, Spotify ve Patreon başta yaratıcılar ve hayranlar olmak üzere herkese daha fazla değer sunan daha açık bir ekosistem inşa ediyor.”

Julian Gutman, Patreon Baş Ürün Sorumlusu

Ancak Spotify’ın son yıllardaki stratejisi, yüksek profilli programlarla anlaşmak ve onları yalnızca kendi platformlarına kilitlemek oldu. Bu, podcasting için ‘açık bir ekosistemi’ desteklemek anlamına gelmiyor. Tam tersi. Elbette, Spotify son birkaç yılda podcast yayıncılığının profilini yükseltmede büyük bir rol oynadı, ancak sektörde ona yönelik eleştiriler çoğu zaman haklı.

Peki, Patreon-Spotify Entegrasyonunu Kullanmalı mıyım?

Tekrar ediyorum, burada Spotify ve Patreon’un podcast planlarınızın bir parçası olmaması gerektiğini söylemek için bulunmuyorum. Hatta hiç de öyle değil. İçeriğinizi mümkün olduğunca çok platformda yayınlamak podcast’in büyümesi için kritik önem taşıyor. Spotify üzerinden premium Patreon içeriği satmak, bonus içeriğinizden kazanç elde etmenin hızlı, kolay ve yaygın bir yolu gibi görünüyor.

Ancak birincil podcast gelir akışınız olarak buna odaklanmadan önce dikkatlice düşünün. Kaydolun, test edin ve mutlaka deneyin. Hatta iyi giderse buna biraz daha fazla zaman ayırabilirsiniz. Ancak bunun, halihazırda sahip olduğunuz diğer para kazanma yollarının pahasına olmadığından emin olun. Daha istikrarlı, sizin kontrolünüzde olan ve sektördeki oldukça güvenilmez ve öngörülemez iki oyuncunun insafına kalmayan yollar.

Kaynak:Ketie Paterson / The Podcast Host

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

Spotify, podcast kontrol paneline “tüketim saatleri” verilerini ekledi

Spotify podcast kontrol paneline “tüketim saati” verilerini ekledi. Bu veri, dinleyicilerinizin Spotify’daki her bir bölümle ne kadar süre geçirdiğini gösterecek ve programınızın ne kadar iyi gittiğini anlamanıza yardımcı olacak hayati bir ölçüt.

Yayınlanma tarihi

=>

Podcast yayıncılarının ölçebileceği pek çok şey arasında Dinleme Süresi en önemlisi olabilir.

Dinleme Süresi, dinleyicilerinizin bölümlerinizle geçirdiği ve her podcast platformunda toplanan toplam süredir.

Fikir basit: Dinleyiciler zamanları ve dikkatleriyle oy verirler. Podcast yayıncıları buna dikkat etmelidir.

Bazı podcast platformları Dinleme Süresi verilerine erişimi (ve bunları bir araya getirmeyi) kolaylaştırıyor. Örneğin, Apple Podcasts Connect “dinlenen toplam süreyi” bulmayı kolaylaştırıyor. YouTube Studio ise gösterge panelinde “izlenme süresini” belirgin bir şekilde gösteriyor.

Ancak Spotify’dan bu sayıya ulaşmak her zaman kolay olmadı. Programınız Megaphone gibi Spotify’ın sahip olduğu bir barındırma sağlayıcısı tarafından barındırılmadığı sürece, Spotify’dan kullanılabilir Dinleme Süresi verilerini almak, bölüm tutma oranına göre manuel olarak bir tahmin hesaplamak anlamına geliyordu. Hiç eğlenceli değil.

Ancak son zamanlarda her şey değişti. Spotify, fazla tantana yapmadan, bölümlere genel bakış sayfalarına yeni bir sayı ekledi: Tüm zamanların “tüketim saatleri”.

Spotify’a göre, bu sayı “insanların bölümünüzü dinlemek veya izlemek için harcadıkları toplam saat sayısını” temsil ediyor.

Spotify’ın “tüketim saatlerini” eklemesi podcast yayıncıları için büyük bir nimet ve podcast ölçüm dünyasında önemli bir kilometre taşını temsil ediyor.

Bu önemli çünkü – kime sorduğunuza bağlı olarak – Spotify ya 1. ya da 2. en popüler podcast tüketim platformu. Spotify artık “tüketim saatleri” sunduğundan, podcast yayıncıları YouTube, Spotify ve Apple Podcasts’ten Dinleme Süresi verilerine erişebiliyor. Birçok program için bu üç platform, doğrulanmış podcast tüketiminin büyük çoğunluğunu temsil ediyor.

Spotify’ın yeni “tüketim saati” rakamlarını kullanıma sunulduğundan beri araştırıyorum. İşte öğrendiklerim…

Tüketim saatleri bölüm başına bir sayıdır

Spotify for Podcasters’da “tüketim saatlerinin” gösterildiğini gördüğüm tek yer bölüm seviyesi. Her ikisi de program/çalma listesi düzeyinde Dinleme Süresi verileri sunan Apple Podcasts Connect ve YouTube Studio’nun aksine, Spotify program düzeyinde tüketim saatlerini rapor etmiyor gibi görünüyor.

Spotify’dan program düzeyinde Dinleme Süresi verileri almak istiyorsanız, tek tek bölümleri bir araya getirmeniz gerekir.

Tüketim saatleri tüm zamanların en yüksek rakamı

Yine, her ikisi de Dinleme Süresi verilerini günlük çözünürlükle sunan Apple Podcasts Connect ve YouTube Studio’nun aksine, Spotify’ın “tüketim saatleri” bölüm düzeyinde tüm zamanların kümülatif sayısı olarak sunuluyor.

Anladığım kadarıyla Spotify’ın gösterge tablosu “İnsanlar geçen Çarşamba bölümümle kaç saat geçirdi?” gibi sorulara doğrudan yanıt vermiyor.

Neyse ki bunun geçici bir çözümü var. Ama önce bir uyarı…

“Tüm zamanlar” her zaman tüm zamanlar demek değildir

Spotify for Podcasters “tüketim saatlerini” “tüm zamanlar” ölçütü olarak etiketliyor. Ancak 2024’ten önce yayınlanan herhangi bir bölümün tüketim saatlerine bakarsanız, araç ipucunda bir uyarı göreceksiniz: “1 Ocak 2024’ten beri[.]”

Bu metriği kullanarak eski bölümleri yeni bölümlerle karşılaştırırken çok dikkatli olun. Bu 1 Ocak 2024 “sıfır gününü” hesaba katmadığınız sürece, 2024 öncesi bölümlerin daha yeni bölümlere kıyasla çok daha düşük performans gösterdiği görülebilir.

Tüketim saatleri diğer türetilmiş önlemleri hesaplamak için kullanılabilir

Spotify’ın “tüketim saati” metriğinin bölüm başına tek bir “tüm zamanların” sayısı olması, bu birincil metriği diğer son derece yararlı türetilmiş metrikleri hesaplamak için kullanamayacağımız anlamına gelmez.

Örneğin, 1 Ocak 2024’ten sonra yayınlanan bölümler için “tüketim saatlerini” Spotify’a özgü diğer ölçümlerle birleştirerek aşağıdaki gibi hesaplamalar yapabiliriz:

  • Doğrulanmış dinleyici başına ortalama tüketim saati (AKA “ortalama Dinleme Süresi”)
  • Başlangıç başına ortalama tüketim saati
  • Akış başına ortalama tüketim saati

Türetilen bu metrikler, “tüketim saatlerinin” bölüm başına tüm zamanların tek bir sayısı olması sınırlamasını aşmamıza yardımcı olabilir.

Hayır, Spotify günlük epizodik Dinleme Süresi sunmuyor. Ancak günlük epizodik başlangıçlar ve akışlar sunuyor. Dolayısıyla, örneğin, günlük epizodik Dinleme Süresini tahmin etmek için günlük çözünürlüklü akış verilerini “akış başına ortalama tüketim saati” ile birleştirebiliriz.

Spotify’ın bir gün gösterge tablosunda daha ayrıntılı Dinleme Süresi verileri sunacağını umuyorum. Ancak bu arada, bu türetilmiş ölçümler, Dinleme Süresini tahmin etmek için kullandığımız önceki yönteme göre önemli bir gelişmedir.

Söz açılmışken…

Tüketim saatleri tahmini Dinleme Süresi ile yakından uyumludur

2023’ün başlarında Bumper’ın Dinleme Süresini nasıl hesapladığını ve Spotify Dinleme Süresini tahmin etmek için kullandığımız oldukça karmaşık süreci anlatmıştım.

Spotify “tüketim saati” rakamlarını açıklar açıklamaz, Bumper’ın tahminlerinin “resmi” Spotify rakamlarıyla nasıl karşılaştırılacağını merak ettim. Birkaç yüz bölüm üzerinde bir kontrol gerçekleştirdim ve Bumper’ın tahminlerinin Spotify’ın gerçek rakamlarına çok yakın olduğunu görmekten memnuniyet duydum.

Tüm bunları söylemek gerekirse: Spotify Dinleme Süresini tahmin etmek için Bumper’ın yöntemini kullanıyorsanız, Podcast Yayıncıları için Spotify’a giriş yaptığınızda ve “tüketim saati” sayılarınıza baktığınızda şaşıracağınızı sanmıyorum.

Neden Dinleme Zamanı?

Bumper’da, podcast başarısını ölçmenin bir yolu olarak Dinleme Süresi’nin büyük savunucularıyız. Neden mi? Çünkü birçok podcast yayıncısının aslında istediği şeyi ölçüyor: önemsedikleri kitlelerin zamanını ve dikkatini.

İndirmeler tüketimi ölçmez. Takipçiler tüketimi ölçmez. Ancak Dinleme Süresi tüketimi ölçer.

Programınızın sağlıklı olup olmadığını nasıl anlarsınız? Ne kadar zaman ve ilgi kazandığınıza bakın. İlgili izleyicilere sahip harika programlar büyük miktarda Dinleme Süresi yaratır. Etkileşimsiz kitlelere sahip vasat programlar ise genellikle anlamlı Dinleme Süresi elde etmekte zorlanır.

Spotify’ın gösterge tablosuna “tüketim saatlerini” eklemesi, podcast ölçüm ortamına çok hoş bir katkıdır.

Kaynak: Dan Misener / Bumper

Okumaya devam et

Haberler

Katılım Emeklilik Digizoo’dan yeni podcast serisi: Gelecek Benim

Katılım Emeklilik Digizoo katkılarıyla, DB Positive ve Sosyalink Podcast Agency iş birliğiyle hazırlanan “Gelecek Benim” podcast serisinin ilk bölümünün konuğu Veri Bilimci ve Yapay Zekâ Araştırmacısı, Akademisyen Doç. Dr. Şebnem Özdemir oldu.

Yayınlanma tarihi

=>

Katılım Emeklilik Digizoo katkılarıyla, DB Positive ve Sosyalink Podcast Agency iş birliğiyle hazırlanan “Gelecek Benim” podcast serisinin ilk bölümünün konuğu Veri Bilimci ve Yapay Zekâ Araştırmacısı, Akademisyen Doç. Dr. Şebnem Özdemir oldu.

Moderatörlüğünü Cenk Doğar’ın üstlendiği programda Doç. Dr. Şebnem Özdemir, yapay zekâ çağında çocuklarını geleceğe hazırlamaya çalışan ebeveynlerin merak ettikleri soruları yanıtladı.

Veri Bilimci ve Yapay Zekâ Araştırmacısı, İstinye Üniversitesi İktisadi İdari ve Sosyal Bilimler Fakültesi Öğretim Üyesi Doç. Dr. Şebnem Özdemir, teknoloji devrimi yaşadığımız çağımızda nöron temelli bir eğitim sisteminin olması gerektiğini söyledi.

Özdemir, “Beyin daha sırları çözülememiş muazzam bir makine. Artık toplumda sıradanlığın şansı yok. Toplumu gözlemleyen, merak eden bir çocuk yetiştirmek zorundayız. Çocukların beyin hücreleri arasındaki bağlantıları arttırmaya ihtiyacımız var. Onlara farklı bakmayı öğretmeliyiz. GPT gibi bir rakiple baş edebilmek, onunla eşit seviyede bir takım arkadaşı olabilmek için doğal nöronlarımızı geliştirmeliyiz” dedi.

NASIL DİNLEYEBİLİRSİNİZ?

Gelecek Benim Podcast serisini Spotify, Apple Podcasts, Deezer, Amazon Music, Youtube Music gibi podcast platformları üzerinden ve Youtube’ta videocast olarak dinleyebilir ve izleyebilirsiniz. Her hafta perşembe günü yayınlanacak bölümleri kaçırmamak için abone olabilir ve bildirimleri açarak takip edebilirsiniz.

Okumaya devam et

Haberler

Sesinizi klonlayarak metinlerden podcast üreten SpeakUp AI, 500 bin Dolar tohum yatırımı aldı

Metinsel makaleleri alan ve klonlanmış sesinizle podcast üreten bir araç olan SpeakUp AI, 500.000 dolar tohum yatırımı aldı.

Yayınlanma tarihi

=>

Yapay zekâ odaklı içerik yaratma alanında öncü bir şirket olan SpeakUp AI, 500.000 dolar toplayarak tohum finansman turunu başarıyla tamamladığını duyurdu. Yatırım, GoldPort Capital ve Bay Ming Deng’in yanı sıra erken aşama, uluslararası odaklı şirketlere ilgi duyan birkaç melek yatırımcının öncülüğünde gerçekleşti.

SpeakUp AI, ilk teklifi olan AI Podcasting Copilot’u tanıtacak. Bu son teknoloji ürünü araç, içerik oluşturucular, pazarlamacılar, eğitimciler, yazarlar, emlak profesyonelleri ve startup’lar dahil olmak üzere çeşitli kullanıcı gruplarına göre uyarlanacak ve birinci sınıf podcast’leri kolaylıkla üretmeyi her zamankinden daha kolay hale getirecek.

AI Podcasting Copilot, anında ses klonlama, içerik yeniden yapılandırma, senaryo önizleme ve düzenleme, otomatik müzik karıştırma ve program notları ve transkript oluşturma gibi temel işlevler sunuyor. Kullanıcılar beş dakikalık bir ses örneği kaydederek veya yükleyerek, bir içerik bağlantısı sağlayarak veya metni doğrudan sisteme yapıştırarak başlayabilir. Yapay zeka daha sonra bu girdiyi kullanıcının kendi sesini kullanarak eksiksiz bir podcast formatına dönüştürüyor.

Ürün yalnızca içerik üretiminin verimliliğini artırmakla kalmıyor, aynı zamanda yazılı içeriği büyüleyici sesli derslere ve materyallere dönüştürerek SEO dostu podcast’ler aracılığıyla kitle katılımını da artırıyor. Blog yazarları ve Substack yazarları haber bültenlerini zahmetsizce podcast’e dönüştürerek kitle etkileşimini daha da artırabilir.

Kurucu ve CEO Tiancheng Xu, “SpeakUp AI, kullanıcı dostu arayüzümüz, zaman kazandıran özelliklerimiz ve yüksek kaliteli ses çıkışımızla her bireyin içerik oluşturma potansiyelini en üst düzeye çıkarmaya kararlı” dedi. Ayrıca, tüm Product Hunt kullanıcılarına ücretsiz deneme imkanı sunularak şirketin erişilebilir teknolojiye olan bağlılığı vurgulanıyor.

SpeakUp AI’ın vizyonu, her bireyi içerik oluşturmada AI teknolojisinden yararlanma konusunda güçlendirmek. Bu yenilikçi araç, test aşamasında dünya çapında binlerce içerik oluşturucu, işletme ve kurumun ilgisini çekerek on binlerce podcast bölümü üretti ve içerik verimliliğini ve kalitesini önemli ölçüde artırdı.

SpeakUp AI’nın kurucusu ve CEO’su Tiancheng Xu, Washington Üniversitesi Veri Bilimi bölümünden mezun olduktan sonra Microsoft, ByteDance ve diğer teknoloji firmalarında çalıştı ve Microsoft Azure Machine Learning/AI ve Teams görüntülü arama ürünlerinde ürün yöneticiliği yapmış olup teknoloji sektöründe geniş deneyime sahip.

Şu anda yalnızca İngilizce’yi destekleyen SpeakUp AI, kısa süre içerisinde aralarında Türkçe’nin de yer aldığı  çok sayıda dili de desteklemeye hazırlanıyor.

SpeakUp AI Hakkında

SpeakUp AI, içeriğin oluşturulma şeklini dönüştüren yapay zeka odaklı araçların geliştirilmesinde ön saflarda yer alıyor. SpeakUp AI, gelişmiş yapay zeka teknolojilerini entegre ederek, podcast üretiminin manzarasını yeniden tanımlamayı, kullanıcı katılımını ve içerik kalitesini artıran ölçeklenebilir çözümler sunmayı amaçlıyor.

Kaynak: Business Insider

Okumaya devam et

En son