Haberler
YouTube’da podcast yayınlama şimdiye kadar fiyasko oldu
Youtube, podcast’e kapılarını açarken NPR ve Slate gibi önemli markaların ilk Youtube deneyimleri hayal kırıklığı ile sonuçlandı. Süreci analiz eden Ashley Carman, YouTube’da podcast yayınlamanın şimdiye kadar bir fiyasko olduğunu savundu.
Yayınlanma tarihi
2 yıl önceon
Yazar :
Podcast TurkeyYouTube, podcast yayıncılarını çağırıyor, ancak görüntülemeler nerede?
Geçen yıl boyunca YouTube, en büyük podcast ağlarından bazılarını programlarını platforma taşımaya ikna etmek için yoğun bir çaba sarf etti.
Yeni podcast ortakları arasında, video hizmetiyle ilişkilerini resmen açıklayan NPR ve Slate ve Şubat ayında ses kanalını küçük bir tantanayla başlatan New York Times yer alıyor. Özellikle YouTube için, üçü de ABD’deki en büyük podcast ağlarından bazılarını oluşturuyor. Benzersiz izleyici boyutuna göre NPR, Podtrac’ın Nisan ayı en iyi podcast yayıncısı sıralamasında üçüncü sırada yer alıyor. O ay, 49 aktif programı dünya çapında 168 milyondan fazla indirme sağladı. New York Times dördüncü sırada yer aldı. Yalnızca 12 şovla 111 milyondan fazla indirmeyi başardı. Slate geçen yıl 190 milyon indirme aldığını bildirdi; bu, Times ve NPR ile aynı ölçekte olmasa da oldukça büyük bir sayı.
Ancak başka yerlerdeki etkileyici erişimlerine rağmen, bu ağların podcast’leri YouTube’da pek iyi durumda değil. Geçen hafta Slate’in programları video başına ortalama 75 izlenme alırken, NPR 179 civarındaydı. New York Times, özellikle The Daily biraz daha iyi performans gösterdi. Ancak dünyanın en büyüklerinden biri olan bu program, geçen hafta ortalama olarak yalnızca yaklaşık 1.000 kez görüntülendi. (Bu ağlar için aylık rakamlar pek iyi görünmüyor.)
Podcast yayıncılarını bölümlerini YouTube’a koymaya teşvik etme konusundaki tüm uğraşlarına rağmen, ağların henüz bu çaba için gösterecek pek bir şeyi yok. Bir Edison Research raporuna göre, yorum için ulaşıldığında bir YouTube sözcüsü, YouTube’un ABD’deki haftalık podcast dinleyicileri için en sık kullanılan ikinci hizmet olduğuna dikkat çekti.
Açıklamada, “Henüz erken, ancak lansmanından bu yana YouTube Music’te podcast kullanımının ve benimsenmesinin arttığını görüyoruz. Podcast keşfine yönelik geliştirmeler de dahil olmak üzere bu deneyimi geliştirmeye devam etmekten heyecan duyuyoruz” dedi.
New York Times’a gelince, bir sözcü e-postayla şunları kaydetti: “Yeni kitlelere ulaşmanın ve dinleyicilerin bununla nasıl etkileşim kurduğunu daha iyi anlamanın bir yolu olarak YouTube’da sesle deney yapmaktan heyecan duyuyoruz.”
NPR’nin sesli platform stratejisi başkan yardımcısı Joel Sucherman, e-posta yoluyla benzer bir açıklama yaptı ve kuruluşun “yeni dinleyicilere ve izleyicilere ulaşmak için en iyi fırsatların nerede olabileceğini öğrenmek için bazı podcast’lerimizle platform üzerinde deneyler yaptığını” söyledi.
Bu arada, bir Slate sözcüsü bana ekibin de deneysel aşamaya girdiğini söyledi. Tüm şovlarını platforma koymayı neredeyse bitirdiler ve şimdi bir izleyici geliştirme stratejisi üzerinde çalışmaya başlayacaklar. Sonunda Slate, sunucularını kameraya almayı test etmek istiyor.
Yani, evet, bu rakamlarla ilgili önemli bir uyarı var. Her üç ağ da podcast’lerini hizmete yalnızca statik görüntüler veya GIF’lerle yükledi; ekranda insanların olduğu bir stüdyoda tam bir video podcast değil. Stüdyo çekimlerini eklediklerinde, görüşler iyileşebilir. NPR’nin Life Kit bölümü, örneğin, bir terapistten nasıl ayrılılacağıyla ilgili şu anda 3.000’den fazla görüntülendi.
Ayrıca, ağlar daha önce podcasting dışındaki projeler için YouTube’da başarı elde etti. NPR’nin, genellikle internette dolaşan Tiny Desk konserleri vardır ve New York Times, video gazeteciliğiyle yüzbinlerce, hatta milyonlarca kez görüntülenebilir.
YouTube, sunucuları kameranın önüne koymanın daha büyük kitleleri çekmeye yardımcı olduğunu kabul ediyor. Şirket, sunucuların videolarını içeren podcast’lerin iki kat daha fazla görüntülendiğini söylüyor.
Ayrıca hepimiz YouTube’da podcasting’in yerleşik yüzlerine aşinayız: Joe Rogan, Logan Paul, Lex Fridman ve diğerleri. Ortam, platform üzerinde çalışabilir. Ancak bu yüksek profilli ortaklıklarla, sesin tek başına yeterli olmadığı açık.
Geçtiğimiz hafta YouTube, podcast’leri ABD’deki YouTube Music’e resmen sundu ve insanlara gerçekten dinlemek istedikleri bir yerde yalnızca sesli içerik sağladı. Bu adım, aynı zamanda akış hizmetini, podcast’leri daha geniş tekliflerine dahil etme konusunda rakipleri olan Spotify ve Amazon Music ile aynı seviyeye getiriyor. Bu, bu ortaklıkların ve programlarının her zaman yöneldiği yer gibi geliyor.
Ancak bu ağlar ve diğerleri, YouTube’un video tarafını daha agresif bir şekilde takip etmeye başlarlarsa, bölümlerinin konumunu ve başlıklarını yeniden düşünmek ve kesinlikle bir tür stüdyo kurulumu oluşturmak zorunda kalacaklar. Aksi takdirde, başarı bir garanti gibi gelmiyor.
Sony Music Entertainment, anlatı podcast ekibindeki çalışanlarını işten çıkarıyor
Sony Music Entertainment, duruma aşina iki kişiye göre, bugün podcast pazarlama ve satış ekibinin yanı sıra anlatı podcast ekibinin üyelerini de işten çıkardı. Bir kişi, bu sınırlı çalışma serilerinin ayda bir sürüme indirileceğini söyledi.
Bir sözcü, kesintilerin yapıldığını doğruladı ve şirketin podcast işine bağlılığını sürdürdüğünü söyledi. Kararın kuruluşun yaratıcı yapısını düzene sokacağını söylediler.
Değişiklikler, ses şirketlerinin bütçelerini sıkılaştırması ve özellikle sınırlı serilerde çalışanlar olmak üzere personel sayısını azaltmasıyla ortaya çıktı. NPR, Mart ayında sezonluk podcast’lerde çalışan personeli işten çıkarırken, geçen yıl Spotify bazı Gimlet Media dizilerini sonlandırdı ve bunlar üzerinde çalışan çalışanları işten çıkardı.
Ocak ayında, Sony’de podcast iş geliştirme ve operasyonlardan sorumlu kıdemli başkan yardımcısı Emily Raskeh, ekibin sınırlı diziler için garantili kitleler bulmak ve erişimlerini daha iyi tahmin etmek amacıyla belirli sezonluk programları tek bir akışta birleştirmeye odaklandığını söyledi.
Sony’nin sınırlı sayıda üretilen serilerinin çoğu, şirketin abonelik kanalı The Binge’de gösterildi ve reklamsız kaldı. Campside Media ile birlikte ürettiği bir program olan Chameleon: Wild Boys, bu yılki Ambie Ödülleri’nde yılın podcast’ini kazandı.
Kaynak: Ashley Carman / Bloomberg
Beğenebilirsin
Haberler
SEO çöküşü: Podcast yayıncılarının şu anda yapması gerekenler
Podcast yayıncıları için arama motoru optimizasyonu (yani Google’da en üstte görünme) konusunda işler değişiyor. Steve Goldstein, Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO – Answer Engine Optimization) ve Google’da en üstte görünmeye devam etmenin yolları hakkında yazdı.
Yayınlanma tarihi
3 gün önce=>
10 Temmuz 2025Arama sadece gelişmiyor. Tamamen ortadan kaldırılıyor. Trafiğiniz yeniden yönlendiriliyor ve bu şu anda gerçekleşiyor.
Podcast yayıncısıysanız, keşfedilebilirliğiniz tehlike altında.
Bu kozmetik bir değişiklik değil. Bu, Google’ın büyük sıfırlaması.
Google’a bir sorgu yazıp 10 mavi bağlantıdan oluşan temiz bir liste aldığınız tanıdık deneyimi biliyorsunuz, değil mi? Bu, hızla ortadan kalkıyor.
Bunun yerine, kullanıcıları içeriğinize yönlendirmeden soruları yanıtlayan AI tarafından oluşturulan yanıtlar, yüzen özetler, sesli sonuçlar ve sıfır tıklama arayüzleri alıyoruz. Artık garantili bağlantılar yok. Artık ücretsiz tıklamalar yok. Artık otomatik keşif yok.
Podcast bölüm sayfalarınız eskisi kadar ilgi görmüyor veya blog yayınlarınız eskisi kadar trafik çekmiyorsa, bu sadece sizinle ilgili bir sorun değil. Bu düşüş, geleneksel SEO’nun temellerini sarsan yapısal bir değişimden kaynaklanıyor. Keşfedilmeye çalışan podcast yayıncıları için bu değişim her şeyi değiştiriyor.
Gerçekte Neler Oluyor?
Arama, bildiğimiz haliyle değişiyor. Google’da üst sıralarda yer almak, anahtar kelime sonuçlarında görünmek ve web sitenize tıklamaları yönlendirmek gibi geleneksel yöntemler, yapay zeka tarafından oluşturulan özetler ve ses tabanlı cevaplarla yerini değiştiriyor. Birçoğunda orijinal kaynağa küçük bağlantılar var ya da hiç bağlantı yok.
Buna Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO – Answer Engine Optimization) deniyor ve içeriğin ortaya çıkışını ve tüketimini değiştiriyor.
İşte çarpıcı bir istatistik: SimilarWeb’e göre, ABD’deki Google aramalarının %69’u artık tıklama yapılmadan sona eriyor. Bu, bir yılda 13 puanlık bir artış anlamına geliyor.
Teknoloji analisti Shelly Palmer, kısa süre önce SEO’dan AEO’ya geçiş hakkında bir yazı kaleme aldı. Arama motorları konusunda en akıllı seslerden biri olan Neil Patel de bu konuda uyarıda bulunuyor. Buradan çıkarılacak en önemli sonuç, artık arama motorları için optimizasyon yapmadığımızdır. Cevap motorları için optimizasyon yapıyoruz.
AEO Podcast Yayıncıları İçin Ne Anlama Geliyor?
Çoğu insan, bir web sitesine girip oynat düğmesine basarak podcast’leri keşfetmez. Yeni programları arkadaşları, sosyal medya, algoritmalar ve giderek artan bir şekilde, bağlantılar sunmak yerine soruları yanıtlayan yapay zeka araçları aracılığıyla bulurlar.
Bu, programınızın görünürlüğünün akıllı SEO hilelerinden çok, içeriğinizin ne kadar yanıtlanabilir olduğuna bağlı olduğu anlamına gelir.
Program notlarınız sonradan eklenmişse veya daha da kötüsü, transkriptleri atlıyorsanız, sadece erişilebilirlik fırsatlarını kaçırmakla kalmıyorsunuz. Bir sonraki keşif dalgasından da mahrum kalıyorsunuz.
İyi haber şu: AI, netlik, yapı ve niyeti tercih eder. Ve podcast yayıncıları, çoğu kişiden daha fazla, harika bir hikaye anlatmayı bilir.
Şimdi önemli olan, AI’nın bu hikayeyi anlayıp yükseltebilmesi için onu biçimlendirmektir.
İçeriğiniz yapılandırılmış, özetlenmiş ve AI tarafından okunabilirse, rakiplerinizin önündesiniz demektir. Değilse, uyum sağlama zamanı gelmiştir.
Transkriptiniz Artık En Değerli Varlığınız
Transkriptler, podcast’inizin yeni giriş kapısıdır.
İçeriğinizin AI destekli aramalarda görünmesini istiyorsanız, transkriptinizin aşağıdaki özelliklere sahip olması gerekir:
- Mevcut olması (evet, birçok podcast hala bunu atlıyor)
- Net ve kolay taranabilir olması
- AI’nın anlayabileceği şekilde biçimlendirilmiş olması
AI araçları (henüz) bölümünüzü dinleyip anlamını tam olarak kavrayamaz. Ancak transkripti okuyabilirler. Konuşmacıların açıkça belirtildiği, mantıklı bölümlere ayrılmış ve önemli noktaların vurgulandığı bir transkript:
- AI tarafından indekslenebilir
- Alıntı yapmaya değer
- Yeni yollarla keşfedilebilir
Akıllı Pod Yayıncılarının Hemen Yapması Gereken 5 Şey
İşte cevap motorları çağında nasıl görünür kalacağınız.
- Programınızı Amacınıza Uygun Şekilde Yapılandırın
Bölüm planlama ve uygulamada, güçlü bir soru veya cesur bir görüşle başlayın. Önemli noktayı gizlemeyin. AI araçları, alıntılanması kolay, net ve cevaplanabilir içeriğe öncelik verir. - Net Bir Transkript Yayınlayın
Okunması kolay hale getirin. Konuşmacı etiketleri kullanın ve okunabilir parçalara ayırın. Transkriptinizi bir blog yazısı gibi ele alın. - Madde İşaretli Özetler ve SSS’ler Ekleyin
TL;DR (too long; didn’t read – çok uzun; okumadım) bölümü veya önemli noktalar bölümü ekleyin. Bu, AI’nın bölümünüzün değerini anında kavramasına yardımcı olur. Bonus: insanlar da bunları sever. - Bölümleri Kullanın ve Videonuzu Segmentlere Ayırın
Video podcast’ler yayınlıyorsanız, YouTube ikinci ön kapınızdır. Net başlıklara sahip bölümler ekleyin ve önemli anları TikTok, Reels veya YouTube Shorts için yeniden düzenleyin. - RSS, Meta Verileri ve Başlıklarınızı Optimize Edin
AI ve arama motorları yapılandırılmış, net meta verilere güvenir. Etiketler artık eskisi kadar önemli değil, ancak bölüm başlıkları ve açıklamaları her zamankinden daha fazla önem taşıyor. Bunları açıklayıcı ve spesifik hale getirin. Genel başlıklardan kaçının. Bunlar ezilip geçilecektir.
Artık en üst sıralarda yer almak için mücadele etmiyorsunuz. Cevap olmak için mücadele ediyorsunuz.
SEO’nun çöküşü sadece başka bir teknoloji döngüsü değildir. Dijital keşfedilebilirliğin kurallarının yeniden yazılmasıdır.
Hedef kitle dinliyor ve izliyor. Makineler okuyor. Her ikisinin de sizi nerede bulacağını bildiğinden emin olalım.
Kaynak: Steven Goldstein / Amplifi Media
Haberler
Saspod, içerik üreticileri ve kayıt stüdyoları için küresel bir ortaklık programı başlattı
İngiltere merkezli önde gelen podcast üretim ve barındırma hizmeti Saspod, dünya çapındaki içerik oluşturucular, serbest çalışanlar ve kayıt stüdyolarının izleyici yönlendirmeleri yoluyla sürekli gelir elde etmelerini amaçlayan yeni ortaklık programını duyurdu.
Yayınlanma tarihi
3 gün önce=>
10 Temmuz 2025İngiltere merkezli önde gelen podcast üretim ve barındırma hizmeti Saspod, dünya çapındaki içerik oluşturucular, serbest çalışanlar ve kayıt stüdyolarının izleyici yönlendirmeleri yoluyla sürekli gelir elde etmelerini amaçlayan yeni ortaklık programını duyurdu.
Birçok içerik oluşturucu ve kayıt stüdyosunun, podcasting’i keşfetmek isteyen ancak genellikle nereden başlayacaklarını bilmeyen müşterileri ve izleyicileri var. Saspod’un Ortaklık Programı, basit ve kazançlı bir yol sunuyor:
- Tekrarlayan Komisyon Yapısı: Yönlendirilen müşteri tarafından verilen her sipariş için %15 tekrarlayan komisyon
- Yüksek Ortalama Yönlendirme Değeri: Her müşteriyi sadece bir kez kaydettirin, ardından programın ömrü boyunca aylık kazanç elde edin
- Özel Ortaklık Panosu: Yönlendirmelerinizin ne kadar harcadığını ve ne kadar kazandığınızı tam olarak görün
- Özel Yönlendirme Bağlantısı: Özel pano ve izleme bağlantısı, yönlendirme ve kazançlarda şeffaflık sağlar
Saspod CEO’su Bogdan Bratis (https://saspod.com/founder-bogdan-bratis), “Programımız, gelirlerini çeşitlendirmek isteyen içerik üreticiler, serbest çalışanlar ve kayıt stüdyoları için kazançlı bir fırsat yaratıyor. Bu çok basit: izleyicilerinizin ve müşterilerinizin zaten istediği hizmetleri önererek ek gelir elde edebilirsiniz” dedi.
Programa katılım ücretsiz ve şu anda açık. Başvurmak için, ortaklık sayfasına (http://saspod.com/affiliates-program) gidebilir veya daha fazla bilgi için affiliates@saspod.com adresine e-posta gönderebilirsiniz.
Kaynak: PodNews
Araştırma
PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor
Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.
Yayınlanma tarihi
5 gün önce=>
8 Temmuz 2025Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.
Ancak, bilim, teknoloji, mühendislik, matematik ve tıp (STEMM) alanlarında LLM’lerin tam potansiyeli, özellikle ses içeriği gibi geleneksel olmayan veri türlerinin entegrasyonu konusunda hala yeterince araştırılmış durumda değil.
Boston Üniversitesi’nden araştırmacılar, bilim ve tıp podcast’lerinden öğrenerek bilimsel soruları daha akıllıca anlama ve yanıtlama becerisini geliştiren PodGPT adlı yeni bir bilgisayar programı geliştirdiklerini yeni bir çalışmada duyurdu. Bu çalışma npj Biomedical Innovations dergisinde yayınlandı.
Boston Üniversitesi Chobanian & Avedisian Tıp Fakültesi tıp ve bilgisayar bilimi doçenti ve makalenin baş yazarı Vijaya B. Kolachalama, “Konuşma içeriğini entegre ederek, modelimizin konuşma dilini daha iyi anlamasını ve uygulamasını STEMM disiplinleri içindeki daha özel bağlamlara genişletmeyi amaçlıyoruz” diye açıkladı.
Kolachalama, “Bu, sadece yazılı materyaller yerine uzman röportajları ve konuşmaları gibi gerçek konuşmaları kullandığı için özeldir ve insanların gerçek hayatta bilim hakkında nasıl konuştuğunu daha iyi anlamasına yardımcı oluyor” dedi.
Kolachalama ve meslektaşları, halka açık bilim ve tıp podcast’lerinden 3.700 saatten fazla kayıt topladı ve gelişmiş yazılımlar kullanarak konuşmaları metne dönüştürdü. Ardından, bu bilgilerden öğrenmesi için bir bilgisayar modeli eğitti.
Bunun ardından, modelin performansını görmek için biyoloji, matematik ve tıp gibi konularda farklı dillerde sorular da dahil olmak üzere çeşitli testler yaptılar. Sonuçlar, STEMM sesli podcast verilerinin dahil edilmesinin, modelin doğru ve kapsamlı bilgileri anlama ve üretme yeteneğini geliştirdiğini gösterdi.
Araştırmacılara göre, bu çalışma podcast gibi ses tabanlı içeriklerin yapay zeka araçlarını eğitmek için kullanılabileceğini gösteriyor. Kolachalama, Boston Üniversitesi Bilgisayar ve Veri Bilimleri Fakültesi’nin kurucu üyesi ve Boston Üniversitesi Hariri Bilgisayar Enstitüsü’nün bir üyesi.
Kolachalama, “Bu, dersler veya röportajlar gibi her türlü ses kaydını kullanarak daha akıllı ve insan benzeri teknolojiler geliştirmek için kapı açıyor. Ayrıca, bilimi birçok dilde daha erişilebilir hale getirerek, dünyanın dört bir yanındaki insanların öğrenmesine ve bilgilenmesine yardımcı olma konusunda da umut vaat ediyor” dedi.
Araştırmacılar, bu teknolojinin bilimsel ve tıbbi bilgilere erişimi kolaylaştıracağına inanmakla kalmıyor, aynı zamanda alanlarında uzman kişilerin konuşmalarını dinlemenin, insanların sağlık ve eğitim konusunda daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olacağına da inanıyor.
Kolachalama, “Bu, Alzheimer hastalığı, kardiyovasküler hastalıklar, bulaşıcı hastalıklar, kanser ve ruh sağlığı gibi birçok sağlık durumunun anlaşılması ve teşhis edilmesinde yardımcı olabilir. Ayrıca halk sağlığı ve gezegen sağlığı gibi alanlarda öğrenmeyi de destekleyebilir” dedi.
Kaynak: Phys.org
SEO çöküşü: Podcast yayıncılarının şu anda yapması gerekenler
Saspod, içerik üreticileri ve kayıt stüdyoları için küresel bir ortaklık programı başlattı
PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor
En son
- Haberler3 yıl önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Araştırma11 ay önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Haberler3 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Araştırma3 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler3 yıl önce
Video podcast nedir?
- Haberler3 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler3 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı