LinkedIn, katılımcılara başarılı bir podcast başlatmak için ihtiyaç duydukları bilgileri sağlayacak olan yeni bir LinkedIn Podcast Academy ‘nin lansmanı ile yeni nesil podcasting yeteneğini geliştirmeye yardımcı olmak istiyor.

Şirketin geçen Şubat ayında başlattığı LinkedIn markalı podcast’lerden oluşan bir koleksiyon olan LinkedIn Podcast Network’ü temel alan yeni podcast akademisi, genişleyen podcast ağı desteğiyle uyumlu olarak gelişmekte olan podcast sunucularına destek sağlayacak.

LinkedIn’e göre:

“LinkedIn Podcast Academy, hedef kitlelerini genişletmek ve daha iyi bir şekilde onlara ulaşmak için gelişmekte olan iş podcast’lerini özel programlama, koçluk, araçlar ve LinkedIn ortak marka oluşturma ile birleştirecek olan 6 aylık bir inkübatör pilotu. Profesyonel seslerden oluşan bu açılış grubu, profesyonel alanda çok çeşitli konuları kapsıyor: Liderlik ve girişimcilikten insan kaynakları ve teknolojiye.

Giderek artan sayıda profesyonelin “kariyerlerinde ilerlemek için ihtiyaç duydukları içgörüleri ve ilhamı elde etmek için” podcast’lere yönelmesiyle birlikte, LinkedIn yeni programı podcast dinleyiciliğini geliştirmek için kullanmak istiyor.

Podcast dinleyiciliği, son on yılda istikrarlı bir şekilde arttı ve şu anda yaklaşık 460 milyon kişi düzenli olarak podcast’leri dinliyor.

LinkedIn, dinleyicilerin kariyer fırsatlarını en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olmak için tasarlanmış bir dizi profesyonel odaklı programlamayı içeren kendi Podcast Ağı tekliflerinde popülaritenin yansıdığını gördü.

Şimdi, LinkedIn bunu genişletmek istiyor ve aynı zamanda kariyer danışmanlığına dalmak isteyen bir dizi içerik oluşturucuya yeni fırsatlar sunuyor.

Gelişmekte olan podcast sunucuları için büyük bir fırsat olabilir, rehberlik ve kaynakların yanı sıra önemli ölçüde açığa çıkarma potansiyeli sağlıyor.

İlk LinkedIn Podcast Academy programı, başlangıç ​​sürecine katılan 19 şovla 20 Mart’ta başladı. Program ve katılan ilk podcast’ler hakkında daha fazla bilgiyi buradan edinebilirsiniz.

Ian Sampson, konuşma sesinden arka plan gürültüsünü ve yankıyı kaldırmak için AI (yapay zeka) kullanan bir macOS uygulaması olan Hush’u duyurdu. Uygulama, izolasyon kabini veya profesyonel stüdyo olmadan temiz seslendirmeler, podcast’ler, sesli kitaplar ve diyaloglar üretmeyi kolaylaştırıyor.

Hush, konuşmayı önceki yaklaşımlara göre daha yüksek hassasiyetle ve daha az yapaylıkla izole etmek için, ChatGPT ve DALL·E 2 gibi üretken modellere güç veren teknoloji olan dönüştürücü mimarisini temel alıyor. Geniş bant gürültüsünü, havlayan köpek veya korna sesi gibi geçici sesleri ve işlenmemiş odalardan gelen yansımaları bastırıyor.

Hush ayrıca Apple Silicon Mac’lerde makine öğrenimi için bir alt işlemci olan Neural Engine üzerinde çalışan ilk profesyonel ses araçlarından biri. Neural Engine, Hush’ın sesi bilgisayarı ısıtmadan veya fanları döndürmeden hızlı ve verimli bir şekilde işlemesine olanak tanıyor.

Kaynak: PodNews

ChatGPT gibi halka açık yapay zeka araçları, podcasting dahil olmak üzere neredeyse her sektörde büyük değişiklikler getirmeye hazır görünüyor. Podcast dünyasındaki potansiyel kullanım durumları, içerik oluşturuculara haber bülteni metni hazırlamak veya bölüm özetleri oluşturmak gibi hafif dokunuşlu süreçlerde yardımcı olmaktan daha ağır çözümler gerektiren projelere kadar uzanıyor. 

Peki yaratıcılar, dinleyiciler ve reklamverenler yeni teknolojiyi nasıl kullanıyor?

Bunu öğrenmek için Acast, bu tür yeniliklerin yaklaşan etkisine ilişkin bakış açılarını ortaya çıkarmak için podcast yayıncıları ve podcast dinleyicileriyle anket yaptı. Ocak 2023’te gerçekleştirilen araştırma, ABD’de tamamı ChatGPT’ye aşina olan 50 podcast yayıncısı ve yaklaşık 300 dinleyiciden oluşan bir örneklemi içeriyor. İşte sonuçlar…

İçerik oluşturucular ve dinleyiciler, yapay zeka araçlarının kullanımını ezici bir çoğunlukla destekliyor, ancak bunların nasıl kullanılması gerektiği konusu farklılık gösteriyor.

Ankete katılan tüm podcast yayıncıları (yüzde 100) ve dinleyicilerin büyük çoğunluğu (yüzde 85), podcast yayıncılarının podcast içeriği oluşturmak için AI araçlarını kullanmalarının etik olduğuna inanıyor. 

Ancak podcast yayıncılarının, araçları nasıl kullandığı konusunda herhangi bir sınırlama olmaması gerektiğine inanma olasılığı dinleyicilerden çok daha fazladır (sırasıyla yüzde 84’e karşı yüzde 36). Dinleyicilerin yaklaşık yarısı (yüzde 49), podcast yayıncılarının bu tür araçları yalnızca fikir üretmek için kullanıldıkları sürece kullanmalarının etik olduğuna inanıyor.

Acast Ticari Bilgiler Müdürü Tommy Walters, dinleyicilerin en sevdikleri podcast yayıncılarının şovlarına orijinal çalışma ve yaratıcılık getirmeye devam etmelerini istediğini kaydediyor. 

Walters, şunları söylüyor:

“Podcasting’i bu kadar özel yapan şey, podcast yayıncılarının dinleyicileriyle kurdukları ve bağlantıyı güçlendiren otantik hikaye anlatımından kaynaklanan yakın bağdır. Podcast yayıncıları için bu bağı tehlikeye atmamak çok önemli. Pod yayıncıları yapay zeka teknolojisine yönelmeye hazır olsalar da, dinleyicileri teknolojiyi insan düşüncesini değiştirmek yerine geliştirmek için kullanmalarını istiyor. Podcast’ler, içeriklerini planlamalarına yardımcı olması için yapay zekayı kullanmalı, ancak tüm yaratıcı süreci otomatikleştirmek için kullanmamalılar.”

İçerik oluşturucular ve dinleyiciler, yapay zekanın podcast içeriğinin kalitesini iyileştireceğinden umutlu.

Şu anda çoğu podcast yayıncısı (yüzde 84) ve podcast dinleyicisi (yüzde 57), ChatGPT ve benzeri araçların podcast içeriğinin kalitesini iyileştirmesini bekliyor. Ancak podcast yayıncılarının yapay zekanın içeriği “çok daha iyi” hale getirmeye yardımcı olacağını söyleme olasılığı önemli ölçüde daha yüksekken, çok sayıda dinleyici bunun içeriği “biraz daha iyi” yapacağına inanıyor. 

Walters, “Dinleyiciler, yapay zekanın etkisi konusunda iyimserler, ancak dikkatle ilerliyorlar. Pod yayıncıları bu güveni onurlandırmalı ve yapay zekanın programlarını özel kılan niteliklere tecavüz etmesine izin vermemeli” dedi.

Yapay zeka, podcast yayıncılarının dinleyicileriyle bir ilişki geliştirme ihtiyacının altını çiziyor.

İçerik oluşturucular ve dinleyiciler arasında, yapay zekanın podcast içeriğinin oluşturulması ve kalitesi üzerinde olumlu bir etkisi olacağı konusunda fikir birliği var. Yapay zekanın bilgileri hızlı ve verimli bir şekilde ayrıştırma yeteneği ile içerik oluşturucular için net avantajlar sunma potansiyeline sahip. 

Ancak podcast yayıncılarının yapay zekayı sorumlu bir şekilde kullanabilmeleri için izleyici beklentileriyle uyumlu olmaları gerekir.

Walters, “Araştırmamız, podcast yayıncılarının yapay zekanın avantajlarından yararlanmak istiyorlarsa izleyicilerini gerçekten tanımalarının ne kadar önemli olduğunu gösteriyor. Dinleyicileriyle derin bir ilişki ve açık bir iletişim hattı oluşturan podcast yayıncıları, dinleyicilerinin programlarında neyi sevdiklerini net bir şekilde anlayacaktır. Bu, içerik oluşturuculara yapay zekayı nasıl kullanmaları ve kullanmamaları gerektiği konusunda ihtiyaç duydukları bilgileri veriyor” dedi.

Reklamverenler, dinleyicilerin algısına dayalı olarak verimliliği artırmak için yapay zekayı kullanabilir.

Araştırma, reklamverenlerle anket yapmasa da, AI kullanımı söz konusu olduğunda bulgular onlar için net bir çıkarım sağlıyor.

Podcast reklamverenleri, araştırma ve reklam metni oluşturma gibi süreçlerle onları destekleyerek kampanya planlama ve oluşturmada hızlarını ve verimliliklerini artırmak için yapay zekayı kullanabilir. Ancak dinleyicilerin beklenti ve isteklerine saygı duyarak kampanyalarını en üst düzeye çıkarırlardı.

Walters, “Podcast reklamcılarının hedef kitlesi olan dinleyiciler, özgünlüğe değer verdiklerini yüksek sesle ve net bir şekilde ifade ettiler. Podcast reklamverenleri, kampanyalar hazırlarken, kampanyanın özgünlüğünden ödün vermeden, verimliliklerini artırmalarına yardımcı olacak şekilde yapay zekayı kullanmaları iyi olur” diye konuştu.

Sonuç olarak: AI’yı sorumlu bir şekilde kullanmak söz konusu olduğunda, her şey uygulama ile ilgili. 

Kaynak: Acast Blog