Haberler
Yapay zeka ses klonlamanın podcast’ler üzerinde devrim yaratan etkisi: Fırsatlar ve etik zorluklar
OpenAI’ın ChatGPT teknolojisi birçok sektörle birlikte ses alanını, özellikle podcast ekosistemini de derinden etkiliyor. Yapay zeka ses üretiminde yeni olanaklar sunarken, ses klonlamanın yarattığı riskler ve etik tartışmalar da giderek büyüyor.
Yayınlanma tarihi
2 yıl önceon
Yazar :
Podcast TurkeyYapay zeka (AI), neredeyse her sektörü bir şekilde etkileyen bir sonraki sanayi devrimi olma yolunda ilerliyor. Buna, yapay zeka ses klonlama teknolojisinin içerik oluşturuculara gerçeğe yakın sesleri kolaylıkla üretme yeteneği sunarak ortamı değiştirdiği podcasting de dahil.
Yapay zeka destekli araçların podcast sunucuları ve yapımcıları arasında giderek daha popüler hale gelmesiyle, en son yeniliğin ses prodüksiyonunu dönüştürmesi bekleniyor. Bununla birlikte, yapay zeka ses klonlama kullanan üretim sürecine, etik kaygılara ve yapay zeka tarafından üretilen sesleri ayırt etmek daha zor hale geldikçe podcasting’in geleceğinin neler getirebileceğine geniş bir şekilde bakmak gerekir.
AI Ses Klonlama Nedir?
Arkasındaki süreç karmaşık olsa da yapay zeka ses klonlama, gerçeğe yakın sentetik sesler oluşturmak için yapay zekanın kullanılmasıdır. Bir kişinin sesinin özelliklerini analiz ederek ve taklit ederek çalışır. Süreç şunları içerir:
- Bir kişinin konuşma kayıtlarından oluşan bir veri kümesi üzerinde makine öğrenimi algoritmaları eğitimi
- Çeşitli fonemleri, tonlamaları ve nüansları yakalama
- Toplanan verileri kullanarak sesi yeniden oluşturma
Bu nedenle, bir ses modeli oluşturulduktan sonra yapay zeka, metin girişine dayalı olarak konuşma içeriği üretebilir ve temel olarak orijinal konuşmacının sesini klonlayabilir.
Podcast Prodüksiyonunda Yapay Zeka Ses Klonlama
Podcasting söz konusu olduğunda, yukarıdakilerle aynı ilkeler geçerlidir. Bir dizi ağız hareketini ve ses birimini yakalamak için tipik olarak çeşitli ifadelerden oluşan kayıtlı bir komut dosyası kullanılarak bir AI ses klonu oluşturulur.
Taklit bir ses kullanarak tüm podcast’leri oluşturmak söz konusu olduğunda bunun bir faydası olabilir, ancak mevcut haliyle daha küçük, daha yaygın kullanımları var. Bunlar, aşağıdakileri yapmak için düzenleme amacıyla AI ses klonlama araçlarını kullanan podcast yapımcıları gibi şeyleri içerir:
- Telaffuz hatalarını düzeltme
- Doğru olgusal hatalar
- Reklam okumaları oluştur
Model oluşturulduktan sonra her şey nispeten basit; yalnızca kullanıcıların metin yazmasını ve yapay zekanın işini yapmasına izin vermesini gerektirir. Ancak bu, yeniden çekimlere ve ek kayıtlara ayrılan zamandan tasarruf sağlayan güçlü bir post prodüksiyon aracı yapmak için yeterli.
Podcast’ler için Yapay Zeka Ses Klonlamanın İyisi ve Kötüsü
Kulağa harika geliyor ve bazı bölümleri öyle, ancak AI ses klonlama teknolojisini kullanırken bazı dezavantajlar da var. İlk olarak, aerodinamik podcast prodüksiyonuna, basitleştirilmiş düzenleme süreçlerine ve farklı ses özelliklerini kolaylıkla üretme yeteneğine izin vermesi iyi.
Bununla birlikte, AI ses klonlaması mükemmel değil; bu üretilen sesler bazen monoton veya robotik gelir ve genellikle ritim ve tonlamada kusurlar var. AI ses klonlarında “insan” unsurunu geliştirmek için çalışan birçok şirket olsa da, henüz tam olarak orada değil.
AI Voice Cloning, Daha Derin Hikaye Anlatımı Sağlıyor
AI ses klonlamanın başka bir kullanımı, podcast’in anlatımını zenginleştirerek tarihi bir şahsiyeti veya ünlüyü hayata geçirmesi. Bununla birlikte, teknoloji içerik için pek çok yaratıcı yol sunsa da, özellikle vefat etmiş kişiler söz konusu olduğunda, özellikle sesler izinsiz kullanıldığında, aynı zamanda etik kaygılara da yol açıyor.
Yapay Zeka Ses Kopyalama Yönetmeliği İhtiyacı
Mevcut durumda, AI tarafından üretilen seslerde içerik denetimi, büyük ölçüde içeriği barındıran platformlara bırakılmıştır. Bu platformların, kötüye kullanımı önlemek için yapay zeka tarafından üretilen sesleri kullanan içeriği izlemesi ve denetlemesi çok önemlidir. Ne de olsa, tüm teknolojiler gibi, kötü amaçlar için tasarlanmasa da, genellikle bu şekilde kullanılmaktadır ve kullanılmaya devam edecektir.
Dolandırıcılar, torununun kimliğine bürünen birine para göndermesi için neredeyse kandırılan Kanadalı bir büyükanne örneğinde olduğu gibi, insanları aldatmak için AI ses klonlamasını zaten kullandılar.
Bu tür olaylara ve sahte ses kliplerinin çoğalmasına yanıt olarak Play.ht ve Descript gibi şirketler, yetkisiz ses klonlamayı önlemek ve hizmetlerinin sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlamak için önlemler alıyor.
Geniş bir sanatçı yelpazesini temsil eden bir sendika olan SAG-AFTRA’nın genel müdürü Duncan Crabtree-Ireland, ses klonlamanın sahte ünlü onayları veya diğer zararlı amaçlar için potansiyel kötüye kullanımı konusundaki endişelerini dile getirdi.
Ancak AI ses klonlama teknolojisi ilerlemeye devam ederken bunun yeterli olup olmayacağı bilinmiyor. Zamanla, hükümet düzenlemesinin konusu haline gelebilir. Şimdilik, sektördeki paydaşlar, teknolojinin mümkün olduğunca sorumlu ve etik bir şekilde kullanılmasını sağlayarak uygun koruma önlemleri geliştirmek ve uygulamak için birlikte çalışmaya odaklanmış durumda.
Podcast’lerde Yapay Zeka Ses Klonlamanın Geleceği
Teknoloji ilerledikçe, özellikle gerçeği yapay zeka tarafından üretilenden ayırt etmek zorlaştıkça, gezinmek için etik zorluklar olsa da, yapay zeka ses klonlaması çok fazla fırsat sunuyor. Örneğin, AI yeterince iyi hale gelirse, bir senaryo ne kadar çabuk bir bölüme dönüşebilir?
Bir senaryodan tam bir bölüm oluşturulmasa bile, bölümleri oluşturulabilir. Özellikle misafiri olmayanlar veya sohbet etmeye ihtiyaç duyanlar ve özünde iyi hazırlanmış monologlara güvenenler.
Aynı zamanda, hikaye anlatımı ve prodüksiyondaki kullanımından daha önce bahsedilmişti ve muhtemelen zaman geçtikçe gelişecekler. Üstelik, ne kadar uygun fiyatlı ve erişilebilir hale geliyorsa, tek başına podcast yayınlayanların veya küçük ekiplerin post prodüksiyon sorunlarının kolayca üstesinden gelmesine olanak tanıyacak.
Şu anda ana sorun hala gerçekçilikten yoksun, ancak bu bile hızla değişiyor. AI ses klonlamanın kullanıldığı bir örnek, kayıtları oluşturarak teknolojiyi test eden bir muhabirden geliyor. Kayıtlar, aile üyelerine dinletildiğinde o kadar etkili olmasa da, onu zaten tanımayan insanların neredeyse yarısını kandırmayı başardı.
Başka bir sorun da, podcast’lerin insan bağlantısının hayati önem taşıdığı samimi bir ortam olması ve potansiyel insan bağlantısı kaybını dikkate alınması gereken bir şey haline getirmesidir. Yine de, etik ve diğer sorunlar başlarının üzerinde görünse bile, teknolojinin toplum tarafından büyük olasılıkla benimsenmesi muhtemeldir.
Çözüm
AI ses klonlama teknolojisi, içerik oluşturma ve düzenleme için yeni olanaklar sunarak podcasting endüstrisini yeniden şekillendirmeye hazırlanıyor. Teknoloji gelişmeye devam ederken içerik oluşturucular, platformlar ve dinleyiciler için etik sonuçları, güvenlik endişelerini ve podcast’lerin mahrem doğası üzerindeki potansiyel etkileri dikkate almak çok önemli.
AI ses klonlama daha gelişmiş ve erişilebilir hale geldikçe, paydaşlar bu devrim niteliğindeki teknolojinin podcasting ortamında ve ötesinde sorumlu ve etik kullanımını sağlamak için birlikte çalışmalı.
Kaynak: Spencer Hulse / Grit Daily
Beğenebilirsin
Haberler
YouTube, yapay zeka tarafından konumlandırılmış “yoğun anlar” ile mikro reklam yerleştirmeye başlıyor
Yapay zeka, YouTube’un reklamverenlere yönelik son adımında hiper-hassas reklam yerleşimi ile buluşuyor. YouTube, videolarda en yüksek etkileşime sahip olan ya da duygusal olarak etkili olan anlar olan “Zirve Noktaları” adı verilen bir şeyin yapay zeka değerlendirmesine dayanan yeni bir reklam yerleştirme şemasını duyurdu.
Yayınlanma tarihi
8 saat önce=>
17 Mayıs 2025Yapay zeka, YouTube’un reklamverenlere yönelik son adımında hiper-hassas reklam yerleşimi ile buluşuyor. YouTube, videolarda en yüksek etkileşime sahip olan ya da duygusal olarak etkili olan anlar olan “Zirve Noktaları” adı verilen bir şeyin yapay zeka değerlendirmesine dayanan yeni bir reklam yerleştirme şemasını duyurdu.
Tahmin edilebileceği gibi, yapay zeka bu anların belirlenmesinde rol oynuyor. Buradaki fikir, kullanıcının içeriğe en çok odaklandığı anda dikkatini çekmek. Buradaki değeri görüyoruz, ancak kesinti üzerine teorik bir Pissed Point ile nasıl dengeleneceğini merak ediyoruz. TechCrunch’ın teorize ettiği gibi: “Ancak izleyiciler bu kesintileri sinir bozucu bulabilir, özellikle de bir videonun duygusal akışına kendilerini kaptırdıklarında ve izlemeye devam etmek için reklamın bir an önce bitmesini istediklerinde.”
Google, Gemini yapay zekasında Peak Points’i şöyle açıklıyor:
“Zirve Noktaları”, YouTube’da Google’ın Gemini yapay zekasından yararlanarak videolarda izleyici etkileşiminin yüksek olduğu anları belirleyip reklam yerleşimi için hedefleyen yeni bir reklamcılık özelliğidir:
Nasıl çalışıyor?
- Gemini AI analizi: YouTube, videoları analiz etmek için Google’ın Gemini yapay zekasını kullanarak izleyici etkileşiminin en yüksek olduğu “en yoğun” anları belirler.
- Stratejik reklam yerleşimi: Reklamlar daha sonra bu en yoğun anların hemen ardından yerleştirilerek reklam görüntülenebilirliğini ve etkinliğini en üst düzeye çıkarmayı amaçlıyor.
- Duygusal ve Bağlamsal İpuçları: Gemini, en uygun reklam yerleşimini belirlemek için yüz ifadeleri, ses tonu ve videodaki bağlamsal öğeler gibi çeşitli ipuçlarını analiz eder.
Kaynak: RainNews
Araştırma
Yapay zeka: İçerik ve reklamcılıkta isteğe bağlı değil
Yapay zeka destekli ses stüdyosu Wondercraft, içerik oluşturucuların, pazarlamacıların, eğitimcilerin ve ekiplerin yapay zekayı nasıl kullandıklarını anlamayı amaçlayan bir rapor olan AI in Content Creation 2025’i yayınladı.
Yayınlanma tarihi
8 saat önce=>
17 Mayıs 2025Yapay zeka destekli ses stüdyosu Wondercraft, içerik oluşturucuların, pazarlamacıların, eğitimcilerin ve ekiplerin yapay zekayı nasıl kullandıklarını anlamayı amaçlayan bir rapor olan AI in Content Creation 2025’i yayınladı. Bilgiler VEED, Luma ve ElevanLabs’ın desteğiyle gerçekleştirilen 2025 anketine dayanıyor. Dünya Ekonomik Forumu, McKinsey, Gartner, Deloitte, LinkedIn ve Pew Araştırma Merkezi’nin araştırmaları da dahil olmak üzere bir dizi başka rapora da atıfta bulunuluyor.
İsteğe Bağlı Değil
Buradaki temel önerme, yapay zekanın içerik oluşturmada bir tercih değil, temel bir unsur haline geldiği. Anahtar bulgu: Katılımcıların %80’inden fazlası yaratıcı sürecin bazı yönlerinde yapay zeka kullanıyor. Zamandan tasarruf etmek, yapay zeka kullanımı için önde gelen motivasyon. ABD’de benimsenme oranı biraz daha yüksek olmakla birlikte bu eğilim küresel.
“Pek çok içerik üreticisi için yapay zeka yalnızca işlerini daha hızlı halletmelerini sağlayan bir araç değil. Fikirleri keşfetme, içerikleri farklı formatlara uyarlama ve daha kişiselleştirilmiş, ölçeklenebilir deneyimler oluşturma yöntemlerinin bir parçası. Bu da yapay zekanın yalnızca bir üretkenlik aracı olmaktan çıkıp yaratıcı bir yardımcı pilot haline geldiği görüşünü destekliyor.”
Bu raporda ses, YZ yaratıcılığının yalnızca yüzde dokuzunu oluştururken, video %52 ile başı çekiyor. Ancak sesten videoya projelerin yükselişi, yapay zekayı giderek daha fazla ses alanına taşıyor. YZ, çoklu medya türlerindeki yaratıcılıkta “bağlayıcı doku” olarak tanımlanıyor.
Reklamcılıkta Yapay Zeka
Wondercraft anketi, reklam yaratıcılarının ve ajans ekiplerinin içerik üretmek, test etmek ve hızlı bir şekilde uyarlamak için yapay zekaya güvendiğini ortaya koyuyor; katılımcıların %85’i bu bulguyu doğruladı. üç ana kullanım belgelenmiştir:
- Reklamlar için senaryolu seslendirmeler
- Yerelleştirilmiş sosyal medya içeriği
- Daha uzun web seminerleri ve röportajlardan elde edilen kısa biçimli videolar.
Bu ekipler, kampanya başına üç ila beş yapay zeka aracı kullanan “çok modlu” uzmanlar olarak tanımlanıyor.
Daha geniş bir bağlamda McKinsey, kuruluşların %78’inin en az bir iş fonksiyonunda yapay zeka kullandığını tespit etti.
Yapay Zeka Kullanım Dağılımı
Wondercraft, anket katılımcılarına göre yapay zekanın uygulandığı medya türlerinin bir dökümünü sunuyor. Aşağıda gösterildiği gibi, medya türleri arasında oldukça eşit bir dağılım var:
Kapsamlı rapora BURADAN ulaşabilirsiniz…
Kaynak: RainNews
Haberler
Podcast’inizi kaydederken yaka mikrofonu kullanmalı mısınız?
Podcast kayıtlarında yaka mikrofonu kullanmalı mı? Yaka mikrofonlarının artısı ve eksisi neler? Hangi durumlarda yaka mikrofonu kullanılabilir? Tüm bu soruların yanıtını Rachel Corbett yazıyor…
Yayınlanma tarihi
8 saat önce=>
17 Mayıs 2025Podcast için en iyi mikrofon hangisidir?
Yaka mikrofonu (lav mikrofonu olarak da bilinir) ile daha geleneksel bir podcast mikrofonu arasında kararsızsanız, bu, hangisinin size en iyi sesi vereceğine (ve bunun neden önemli olduğuna) karar vermenize yardımcı olacaktır.
Yaka mikrofonları ile podcast mikrofonları arasındaki fark nedir?
Yaka mikrofonları kıyafetlerinize takılır ve sesi uzaktan alabilmek ve kayıt sırasında daha fazla hareket edebilmenizi sağlamak için tasarlanmıştır.
Bu, video için harikadır ancak podcasting için ideal değildir.
Buna karşılık, podcast mikrofonları ağzınızın hemen önüne yerleştirilecek şekilde tasarlanmıştır, bu nedenle yalnızca sizin sesinizi alırlar, etrafınızdaki odanın sesini değil.
Bu, podcasting için harikadır ancak bazen video için ideal olmayabilir (eğer bir mikrofonun arkasında kalmak istemiyorsanız).
Yaka mikrofonları podcast’ler için neden pek uygun değil?
Bir video izlerken, odanın sesini duyup duymadığınızı fark etmezsiniz çünkü baktığınız şeyle (bir odadaki biriyle) eşleşir.
Ancak bir podcast’te görsel olmadığı için mikrofonunuzdan ne kadar uzakta olursanız dinleyicinizden de o kadar uzakta duyarsınız (ve bu iyi bir şey değildir).
Ayrıca, sesinizde çok fazla oda gürültüsü kaydettiyseniz, sesinizdeki doğal tonları ortadan kaldırmadan bunu ortadan kaldırmanız zor olabilir.
Kayıt yaparken amacınız o anda mümkün olan en iyi sesi yakalamak olmalıdır ve yaka mikrofonunun size en iyi kalitede ses vermesi pek olası değildir.
İyi bir podcast mikrofonunu ne oluşturur?
İyi bir podcast mikrofonu, doğrudan konuşabildiğiniz ve dinleyicilerinizin programınızı dinlerken onlara yakın duyulabildiğiniz bir mikrofondur.
Ayrıca mikrofonunuzu elinizde olmayacak bir stand üzerinde tutmanız en iyisidir (çünkü elleriniz kayda çok fazla gürültü katabilir).
Videoda kullandığım mikrofonu kullanamaz mıyım?
Yapabilirsiniz, ancak podcast dinleyiciniz için deneyim o kadar iyi olmayacaktır (işte eski video veya önce ses argümanı geliyor).
Yaka mikrofonu video için yeterli olsa bile, yalnızca ses dinleyen hayranlarınızın kötü bir dinleme deneyimi yaşamaması için içeriğinizin podcast versiyonunda yine de yüksek kaliteli sese öncelik vermelisiniz.
Podcastiniz için harika ses kaydı yaparsanız ve bunu video olarak da kullanırsanız, video izleyicileriniz yine harika bir deneyim yaşarlar, ancak bunun tersi o kadar iyi çalışmaz.
Yaka mikrofonlarının zor olmasının diğer nedenleri
Yaka mikrofonları kıyafetlerinize tutturulduğundan, gömleğiniz, saçınız veya mücevherleriniz gibi şeylere sürtünebilir.
Bu, daha sonra temizlenmesi zor olabilecek bir sürü rahatsız edici gürültüye neden olabilir.
İdeal olarak, mümkün olduğunca gürültüden uzak bir ses kaydı yapmak istersiniz.
Kaynak: Racher Corbett
YouTube, yapay zeka tarafından konumlandırılmış “yoğun anlar” ile mikro reklam yerleştirmeye başlıyor
Yapay zeka: İçerik ve reklamcılıkta isteğe bağlı değil
Podcast’inizi kaydederken yaka mikrofonu kullanmalı mısınız?
En son
- Haberler3 yıl önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Haberler2 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Araştırma3 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Araştırma9 ay önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Haberler3 yıl önce
Video podcast nedir?
- Haberler3 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler3 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı