Bizimle iletişime geçin

Haberler

Yapay Zeka Çağında Dinleyici Hakları Bildirgesi

Yapay zeka çağında podcasting ne yapmalı? WaitWhat adlı medya şirketi, yapay zeka hakkında bir Dinleyici Hakları Bildirgesi taslağı yayınladı ve yapımcılar için bir dizi yönerge sunarak bildirgeye imza desteği çağrısında bulundu.

Yayınlanma tarihi

7 ay önce

on

Podcast yaratıcıları ve yapımcıları olarak, yapay zeka (YZ) tarafından desteklenen yeni ses prodüksiyon araçlarının piyasaya sürülmesi konusunda iyimseriz. Bu yazılımlar iş akışlarını iyileştiriyor, düzenleme için harcanan saatleri azaltıyor ve yaratıcılık için yeni yollar açıyor. Ancak podcast yayını, konuşmacıyı göremediğiniz bir ortamdır ve bu nedenle konuşmayı değiştirmek ve düzenlemek için yapay zekanın ne zaman ve nasıl kullanıldığını açıklamaktan sorumluyuz.

Şu anda seste yapay zeka kullanımı için endüstri çapında standartlar bulunmadığı göz önüne alındığında, amacımız bu standartları oluşturmak ve halkın iyi korunduğu bir ekosistem yaratmaktır. Bu yönergeler, teknoloji ve tüketiciler geliştikçe doğal olarak zaman içinde değişecektir. Ancak bu konuşmayı kendimiz başlatmak, bir diyalog oluşturmanın, şeffaflığı teşvik etmenin ve gelecekteki yenilikleri engelleyebilecek önleyici hükümet düzenlemelerini önlemenin en iyi yoludur.

Bunu akılda tutarak, bu dinleyici haklarını öneriyoruz:

  1. Bir sunucunun veya konuğun sesinin yapay zeka araçları kullanılarak sentezlendiğini veya klonlandığını bilme hakkı. Burada “sentezlenmiş” ve “klonlanmış” kelimeleri, bir sesin yapay olarak belirli bir kişinin ses örneklerine dayanarak ve o kişinin tam rızası ile o kişi gibi ses çıkarması sürecini ifade etmektedir. İster hataları ve tökezlemeleri düzeltmek için pick-up’lar, ister bir tanıtım veya reklam, isterse senaryolu bir bölümün tamamının anlatımı için kullanılsın, podcast yayıncılığında ses klonlama ifşa edilmeli ve her zaman ses sahibinin onayı alınmalıdır. Klonlama, bir kişinin röportaj yaptığı veya yapmadığı bir konuşmayı yaptığı imasında bulunmak için kullanılmamalıdır.
  2. Bir konuşmacının sözlerinin netlik ve doğruluk için yapay zeka araçları kullanılarak ne zaman değiştirildiğini bilme hakkı. Yapay zeka, podcast editörlerinin bir konuşmacının gerçeklere dayalı hatasını sorunsuz bir şekilde düzeltmesini, kayıt sırasında dijital bir hatayı kapatmak için temiz bir kelime veya cümle oluşturmasını veya düzgün telaffuz edilmeyen bir kelimeyi sentetik bir ses parçasıyla değiştirmesini mümkün kılar. Bu, daha kaliteli ve daha doğru bir ürün ortaya çıkarır ancak dinleyiciler yine de kelimelerin manipüle edildiğinin farkında olmalıdır. Öte yandan, konuşmanın akışını iyileştirmek için konuşmadaki tökezlemeleri ve ‘ıııı’ları kırpmak veya kelimelerin sırasını değiştirmek, açıklanması gereken bir durum olarak nitelendirilmeyecektir.
  3. ChatGPT gibi büyük bir dil modelinin (LLM) bir podcast metninin önemli bir bölümünü oluşturmak için kullanıldığını bilme hakkı. Metin üreten yapay zeka araçlarının kullanımı işyerinde o kadar yaygın hale geldi ki, bir podcast’in yapımında yer alan birinin bu araçlardan birini kullandığı her seferinde bunu ifşa etmek imkansız. Bu nedenle “önemli” kelimesi yoruma açık. Ancak, bir LLM tarafından oluşturulan tam bir senaryonun kullanımının dinleyicilere açıklanması gerektiğine inanıyoruz. Dinleyiciler, podcast’lerde ifade edilen kelime ve fikirlerin insan eli değmiş olduğuna dair makul bir beklentiye sahip. Eğer durum böyle değilse, bu belirtilmeli.
  4. Bir podcast’in içeriğinde duyulan herhangi bir sesin, onunla ilişkili insandan gelmediğini, ancak bir metinden sese veya sesten sese yapay zeka platformu kullanılarak oluşturulduğunu bilme hakkı. Dijital ses üretimi, tamamen yapay zeka tarafından üretilen konuşmanın insan sesinden neredeyse ayırt edilemeyeceği bir noktaya kadar gelişti. Dinleyicilerin bir bilgisayar sesini insan sesi sanma riskine girmektense, tamamen dijital olarak üretilmiş bir ses duyduklarında bunun farkına varmaları sağlanmalı. Bununla birlikte, ses tonunu artıran veya arka plan gürültüsünü azaltan, kayıt sırasında veya post prodüksiyonda kullanılan ses filtreleri podcast’ler veya sesli medya için yeni değildir ve açıklama gerektirmez.

Yeterli bir açıklama tanımı, içerik oluşturucular ve şirketler arasında farklılık gösterebilir ve podcasting içindeki stil ve formatların çeşitliliği, insanların izleyicileriyle nasıl iletişim kurmayı seçtiklerini muhtemelen etkileyecektir. Ancak bu belgenin amaçları doğrultusunda, faydalı açıklama diline ilişkin bazı örnekler aşağıda verilmiştir:

  • Bu bölümde yer alan bazı sesler yapay zeka kullanılarak oluşturulmuş ve/veya değiştirilmiştir. İlgili tüm taraflardan tam izin ve onay aldık.
  • Bu podcast’in senaryosu üretken yapay zeka araçları ile yazılmıştır.
  • Bu bölüm belirli bir kişiye ait olmayan, tamamen yapay zeka tarafından oluşturulmuş sesler içermektedir.

Son olarak, aşağıda imzası bulunan bizler, yapay zeka destekli araçları aşağıdakilerden herhangi birini yapmak için kullanmamayı taahhüt ediyoruz:

❌ Bir kişiyi karalamak veya dinleyicileri aldatmak için kasıtlı olarak yanlış tanıtmak.

❌ İzleyicileri podcast’te yer almayan birinin yer aldığına inandırmak için sentezlenmiş bir ses performansı oluşturmak.

❌ Açık rızası ve işbirliği olmadan herhangi birinin yapay zeka tarafından üretilen ses klonunu kullanmak.

❌ Sahte haber hikayeleri oluşturmak veya gerçek dünya olaylarını aldatıcı bir şekilde simüle etmek.

❌ Konukla yapılan bir röportajın ham metnini konuğun izni olmadan LLM’ye yüklemek.

❌ Orijinal yaratıcısının açık izni olmadan telif hakkıyla korunan herhangi bir materyali kasıtlı olarak çoğaltmak.

❌ Genel olarak şaibeli veya Bond kötü adamı davranışına yaklaşan eylemlerde bulunmak.

Yapay zeka araçları inanılmaz derecede faydalı olabilir. Bu araçları tasarlayan kişiler kötü niyetli aktörlere karşı koruma sağlamak için önlemler alabilir ve almalıdır, ancak nihayetinde kendi etik standartlarımızı oluşturmak, araçları kullanan biz yaratıcılara bağlı.

Dipnot: Bu Dinleyici Hakları Bildirgesinin yazımında hiçbir yapay zeka kullanılmamıştır.

Kaynak: Masters of Scale

Benzer konular:
Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

Apple Podcasts Android’e nasıl yüklenir?

Podcast dinlemenin en popüler yollarından biri olan Apple Podcasts’i artık Android telefonunuza yükleyebilirsiniz. Apple Podcasts Google Play mağazasında yok. Bunun yerine, onu biraz farklı bir şekilde yüklemeniz gerekiyor.

Yayınlanma tarihi

7 saat önce

=>

10 Aralık 2024

By

Podcast dinlemenin en popüler yollarından biri olan Apple Podcasts’i artık Android telefonunuza yükleyebilirsiniz.

Apple Podcasts, dünyanın dört bir yanındaki Apple Podcasts ekipleri tarafından düzenlenen en büyük şovları dinlemenize olanak sağlıyor.

Ayrıca premium abonelikleri kullanarak favori podcast’lerinizi destekleyebilecek, reklamsız sürümlere ve erken erişime sahip olabilirsiniz.

Apple Podcasts Google Play mağazasında yok. Bunun yerine, onu biraz farklı bir şekilde yüklemeniz gerekiyor.

  • Google Chrome’da podcasts.apple.com adresini ziyaret edin
  • ⫶ (Chrome menüsü) tuşuna basın ve “Ana Ekrana Ekle”yi seçin
  • Ve “Yükle”yi seçin

Artık Android telefonunuzda Apple Podcasts yüklü olacak ve tıpkı normal bir uygulamada olduğu gibi uygulama klasörünüzde Apple Podcasts için bir simge olacak.

En iyi şekilde yararlanmak için Apple Kimliğinizle oturum açın (ve ABD dışındaysanız doğru mağazayı görmek için istemleri izleyin). Bu, Apple hesabınızı senkronize edecek ve oynatma ilerlemenizi kaydedecek ve takip ettiğiniz şovlara erişecektir.

Ayrıca premium podcast abonelikleri satın alabilecek, kütüphanenizi ve en iyi listelerinizi görebilecek ve yapmak isteyebileceğiniz her şeyi yapabileceksiniz.

Ayrıca, İngilizce dışında bir dil konuşuyorsanız, Apple Podcasts’in kendi yerel dilinizde de olduğunu göreceksiniz.

Android’deki Apple Podcasts, Android medya kontrollerini destekler, saatinizden kontrol edilebilir ve diğer Android uygulamaları gibi ekran kapalı ve kilitliyken bile çalışır.

İndirmeler, transkriptler, bölümler veya değişken hızlı oynatma desteklenmiyor; ancak bunun dışında iPhone’daki Apple Podcasts uygulaması gibi çalışıyor.

Kaynak: James Cridland / PodNews

Okumaya devam et

Haberler

Yapay zeka tabanlı yeni video düzenleme platformu: your.MOV

Yeni bir tarayıcı tabanlı video düzenleme aracı olan your.mov kullanıma sunuldu. your.MOV, içerik oluşturucuların basit komutlar kullanarak düzenleme ve post prodüksiyon süreçlerini hızlandırmalarına olanak tanıyan bir yapay zeka video düzenleme platformu.

Yayınlanma tarihi

9 saat önce

=>

10 Aralık 2024

By

Yeni bir tarayıcı tabanlı video düzenleme aracı olan your.mov kullanıma sunuldu. your.MOV, içerik oluşturucuların basit komutlar kullanarak düzenleme ve post prodüksiyon süreçlerini hızlandırmalarına olanak tanıyan bir yapay zeka video düzenleme platformu.

Eski Google Photos ve MIT/Facebook araştırmacıları Nate Frey ve Dr. Chris Stauffer tarafından kurulan platform, önceden herhangi bir beceri gerektirmeden komut tabanlı video düzenlemeyi mümkün kılmak için yapay zeka teknolojisinden yararlanıyor. Nate ve Chris, film endüstrisi editörleri ve profesyonel yaratıcılarla yakın bir şekilde çalışarak, yapay zekanın insan yaratıcılığının yerini alması değil, onu ortaya çıkarması gerektiği inancına dayanan yeni nesil platformu geliştirdiler.

Platformun temel özellikleri şunlar:

  • Rough Cuts (Kaba Kesimler) çekimlerinizi .MOV dosyanızda saklayabilir ve kişiselleştirilmiş yapay zeka teknoloji ile ham çekimlerinizi basit komutlarla otomatik olarak kaba kesimlere dönüştürmesine izin verebilirsiniz.
  • Cut Downs, uzun formda düzenlenmiş videoları belirli konular, süre, boyut veya format içeren daha kısa kliplere dönüştürüyor.
  • Podcast Edits (Podcast Düzenlemeleri), podcast ses ve video içeriğini geliştirmek için özel olarak geliştirilen Al teknolojisini kullanıyor. Podcast sesini veya videosunu yükleyebilir ve your.MOV, metin yorumunun yanı sıra ilgi çekici görseller ve animasyonlar oluşturabilirsiniz.
  • Final Edit, kullanıcıların ham görüntülerini yüklemelerine ve altyazı, müzik, seslendirme ve ses efektleri ile tam uzunlukta, düzenlenmiş videolar oluşturmalarına olanak tanır ve yayınlamaya hazır hale getiriyor.

Aracı kullanmak için kullanıcılar önce ham çekimlerini platforma yüklüyor, burada yapay zeka teknolojisi her klibi analiz edip içeriği tanımlayarak bir varlık kütüphanesi oluşturuyor. Bir kullanıcı yeni bir “kesim” başlattığında, ilgili varlıklar otomatik olarak kütüphanesinden alınıyor. Oturum başladıktan sonra kullanıcı, çekimlerini ihtiyaçlarına göre düzenlemek için bir veya birkaç komut istemi sağlıyor. Birkaç dakika içinde your.MOV düzenlenmiş bir video oluşturmak için çalışmaya başlıyor. Kullanıcı, düzenlemesini ayarlamak için ek istemler sağlayabilir. Son olarak, kullanıcı videosunu son bir düzenleme olarak indirebilir veya daha fazla çalışma için başka bir video düzenleme programına aktarabilir.

your.MOV, açıklamasında, “Bu, içerik oluşturucular ve editörler için tamamen yeni bir deneyim. your.MOV onları sıkıcı manuel düzenlemeden kurtarıyor ve birkaç dakika içinde yüksek kaliteli bir son düzenleme oluşturan pürüzsüz, sezgisel bir video düzenleme deneyimi sağlıyor. Artık işlerinin yaratıcı yönüne daha fazla odaklanabilirler” denildi.

Yeni platforma ilk erişenlerden biri olmak isteyen kullanıcılar www.your.mov adresinden bekleme listesine kaydolabilirler.

Kaynak: PodNews

Okumaya devam et

Haberler

Ses araştırma ve analizleriyle tanınan Veritonic’in yeni hedefi video podcast’ler

Ses araştırma ve analiz platformu Veritonic, özellikle podcasting alanında ses konusundaki bilgi ve çözümleriyle tanınıyor. Videocast’lerin yükselişiyle birlikte şirket video podcast’leri analiz etme ve optimize etme konusunda yeni özellik ve yeteneklerini duyurdu.

Yayınlanma tarihi

3 gün önce

=>

7 Aralık 2024

By

Ses araştırma ve analiz platformu Veritonic, video podcast’lerin ses performansını analiz etmek ve optimize etmek için geliştirilmiş yeteneklerini duyurdu. YouTube gibi platformlar podcast tüketimi için baskın hedef olarak ortaya çıkarken, Veritonic’in yenilikçi çözümleri içerik oluşturucuların, markaların ve reklamcıların ses içeriklerinin video podcast ortamında nasıl yankı bulduğuna dair daha derin içgörüler elde etmelerine yardımcı oluyor.

Podcasting dünyası dönüştürücü bir değişim geçirdi. Bir zamanlar ses tabanlı podcast’ler alanı yönetirken, YouTube gibi platformlar video podcast’leri ön plana çıkararak dinleyicilere sürükleyici ve dinamik bir deneyim sundu. YouTube ABD’deki en popüler podcast platformu haline gelirken, son araştırmalara göre genç dinleyicilerin (özellikle de Z kuşağının) %84’ünün video podcast’leri tercih ettiği göz önüne alındığında, video podcast’lerin kalıcı olacağı açık.

Veritonic’in CEO’su ve Kurucusu Scott Simonelli, “İnsanların podcast’leri tüketme şekli temelden değişti. Artık sadece ses değil, bugünün podcast dinleyicileri içerikle görsel olarak da etkileşim kurmak istiyor. Platformumuzun video podcast’lerin ses unsurlarını analiz etme yeteneği, etkileşimi en üst düzeye çıkarmak, içeriği iyileştirmek ve izleyicilerle daha iyi bağlantı kurmak isteyen içerik oluşturucular ve markalar için çok önemli. Video podcast’ler YouTube gibi platformları domine etmeye devam ederken, ses deneyiminin gücü göz ardı edilemez” dedi.

Veritonic’in platformu, video podcast’lere uygulanabilen gelişmiş ses analizleri sunarak, ses performansının video ile eşleştirildiğinde dinleyici katılımını ve duyarlılığını nasıl etkilediğine dair kapsamlı bir görünüm sağlıyor. Ton, duygusal rezonans ve içerik etkinliğini değerlendiren ölçüm çözümleri ile Veritonic’in sağlam içgörüleri, podcast yaratıcılarının ve reklamcıların içeriklerini video podcast tüketiminin benzersiz dinamikleri için optimize etmelerine olanak tanıyor.

Veritonic’in video podcast ses analitiğinin temel özellikleri şunlar:

  • Platformlar Arası Analiz: Video podcast’lerin platformlar ve kanallar arasındaki ses performansı hakkında bilgi edinin.
  • Görsel-İşitsel Sinerji: Video ve ses kombinasyonunun dinleyici katılımını, kalıcılığını ve duyarlılığını nasıl etkilediğini anlayın.
  • Saniye Saniye Etkileşim Metrikleri: Saniye saniye etkileşim, podcast sesinin duygusal etkisini senaryodaki her bir kelimeye kadar ölçerek içerik oluşturucuların kitlelerinden istenen tepkiyi almak için içeriğe ince ayar yapmalarına yardımcı oluyor.
  • Marka ve Reklam Etkinliği: Ses odaklı marka mesajlarının ve reklamların video podcast ortamlarında nasıl performans gösterdiğini değerlendirin.

YouTube podcast’ler için lider platform olarak konumunu sağlamlaştırırken, içerik oluşturucular da görsel olarak daha ilgi çekici içerik ihtiyacına uyum sağlıyor. İster gelişmiş video prodüksiyonu ister kayıt düzeneklerine kamera entegre etme yoluyla olsun, içerik oluşturucular podcast’leri video merkezli deneyimler için giderek daha fazla optimize ediyor. Reklamverenler için video podcast’ler zengin, çok duyulu içeriklerle kitlelere ulaşmak için heyecan verici bir fırsat sunuyor ve markalar ile dinleyiciler arasında daha derin bağlar kurulmasını sağlıyor.

Veritonic Operasyon Direktörü Korri Kolesa, “Video podcast’lerin popülaritesindeki artış sektörü yeniden şekillendiriyor. Video artık böylesine ayrılmaz bir rol oynarken, içerik oluşturucuların ve markaların sesli içeriklerinin nüanslarını anlamaları çok önemli. Veritonic sadece ses etkisini ölçmek için değil, aynı zamanda bunu video podcast’leri bağlamında optimize etmek için de araçlar sağlıyor. Bu, hem içerik oluşturucuların hem de reklamverenlerin izleyici katılımını ve marka bilinirliğini artıran veriye dayalı kararlar alabilmelerini sağlar” dedi.

Kaynak: BusinessWire

Okumaya devam et

En son