Haberler
Web’den para kazanma ve podcasting
PRX, podcast yayıncılarını desteklemenin bir yolu olarak ‘Value 4 Value’ mikro ödemelerini başlattı. Andrew Kuklewicz, Medium’da sistemin ayrıntılarını yazdı.
Yayınlanma tarihi
2 yıl önceon
Yazar :
Podcast TurkeyPRX’te, Web’den Para Kazanma kullanarak podcasting için mikro ödemeleri desteklemek için çalışıyoruz. “Web’den Para Kazanma”, içerik oluşturucuları çalışmaları için gerçek zamanlı mikro ödemelerle ödüllendirirken gizliliği korumanın ve açık bir web’i desteklemenin bir yoludur. Bunu, dinleyici gizliliğini ve açık bir podcast ekosistemini korumaya yönelik daha büyük hedeflerimizin bir parçası olarak görüyoruz.
Grant for The Web’in yardımıyla PRX, Web’den Para Kazanma desteğini platformumuza yerleştirdi ve bu ödemeleri programlarında ve “Song Exploder” gibi web sitelerinde kullanmayı denemek için önemli içerik oluşturucularla birlikte çalışıyoruz.
Mikro ödemeler
Podcast’te ve genel olarak internette para kazanmanın birçok yolu var: Sponsorluk, reklamcılık, abonelikler veya şanslı birkaç kişi için bir kitap veya film anlaşması. Yine de, her seçim bir değiş tokuş meselesidir. Reklam dikkat gerektirir ve genellikle insanların internet aktivitelerini takip etmeyi gerektirir (ve dolayısıyla mahremiyet kaybı olur). Abonelikler kitleleri sınırlar ve başka bir hizmete kaydolmayı gerektirir. Film anlaşmaları… peki, tamam, eğer alabilirsen bu iyi bir iş.
Hala gelişmekte olan bir para kazanma biçimi mikro ödemelerdir. Mikro ödemelerle, insanlar içerik oluşturucuları dikkatlerine göre ödüllendirmek için kaydolur ve ardından içerik oluşturucular, ödeme sağlayan bir platformda çalışmalarını çevrimiçi olarak okuduğunda, görüntülediğinde veya dinlediğinde bir ödeme akışı alır. Mikro ödemeler, Podcasting 2.0’ın Value 4 Value özelliğiyle zaten yapılıyor ve birçok podcast yayıncısı (> 10.000) , Lightning ağı üzerinden Bitcoin kullanan mikro ödemeleri benimsedi.
Ancak, tüm potansiyeline rağmen, mikro ödemelerle takas, insanların teknolojiyi benimsemesini sağlamanın teknik ve davranışsal zorluğudur. Mikro ödemeleri etkili bir şekilde benimsemek için tüketicilerin kaydolması ve ödemeleri etkinleştirmesi, içeriğin ne zaman tüketildiğini bilmenin bir yolu ve ödemeleri göndermek için uygun fiyatlı bir yol olması gerekir. İdeal olarak, tüm bunlar herhangi bir web sitesinde, herhangi bir yerde çalışabilir ve para birimi veya satıcı tarafından sınırlandırılmaz ve herkes onu kullanır.
Web’den Para Kazanma
Web Monetization, mikro ödemelerin teknik zorluklarını karşılar. World Wide Web için tüm önemli standartları oluşturan aynı uluslararası konsorsiyum olan W3C ile önerilen bir standarttır. Temel Dikkat Simgesini (BAT) kullanan Bitcoin veya Brave gerektiren Value 4 Value gibi diğer mikro ödeme girişimlerinin aksine, Web’den Para Kazanma belirli bir para birimine, uygulamaya veya özel teknolojiye bağlı değildir. Mozilla, Google ve Microsoft’un web standartlarını kendi tarayıcılarında uygulamaları gibi, diğer web teknolojileri gibi, birbiriyle rekabet eden birçok uygulamaya sahip olması amaçlanan standartlara dayalıdır. Web Monetization’ın bağlı olduğu bir diğer açık standart, Interledger ödeme protokolüdür.Bankalar, defterler ve para birimleri arasında ödemeleri aktarmak için oluşturulmuş, herhangi bir tek ödeme sağlayıcısı veya finans kurumu gerektirmeden ödemelerin akmasına izin verir.
Örneğin, bir kişi yalnızca USD gibi geleneksel fiat para birimlerini ödemek veya almak istiyorsa bunu yapabilir. Ödemeler, tanımlanmış başlangıç ve bitiş noktaları olan bir ağdaki veriler gibi ödeme yönlendiricileri aracılığıyla hareket eder, ancak yol boyunca belirli bir para birimi veya ödeme sağlayıcısı gerekmez, ancak mevcut uygulamalarda genellikle mikro ödemeler yapmak için oluşturulmuş açık kaynaklı, düşük maliyetli, enerji açısından verimli bir blok zinciri olan XRP Ledger‘dan geçerler.
Tüm bu teknik avantajlara rağmen, bu standartları temel alan tüketiciler, içerik oluşturucular ve teknoloji uzmanları tarafından Web Monetization’ı benimsemeye yönelik davranışsal zorluklar hâlâ var. Bu amaçla, Interledger Foundation, Mozilla, Creative Commons ve Coil, yeni ekosistemin önyükleme uyarlaması gereğini anladılar ve bu yeni açık ödemeler ekosistemini desteklemek için Grant for the Web’i yarattılar.
İçerik Oluşturucular ve Kitleler İçin Başlarken
İçerik oluşturucuların başlamak için, mikro ödemeleri işleyen protokol (ör. Interledger ) aracılığıyla para almak üzere bir Uphold hesabı gibi bir çevrimiçi cüzdana ihtiyaçları vardır.
Bir cüzdanla, ödemeleri almak için genel bir adres alırlar; Venmo’nun sağladığı “@Ad-Soyad” adresleri ve benzer (özel) hizmetler gibi bir şey. Web’den Para Kazanma için genel adreslere Ödeme İşaretçileri denir ve “$ilp.uphold.com/ABC3DefGHijk” gibi görünürler.
Tıpkı bir e-posta adresinin insanların birine nasıl mesaj gönderdiği gibi, bu ödeme işaretçisi de bir yaratıcıya ödemeleri nasıl gönderdiklerini gösterir. Bunu kullanmak için, hedef kitlenin web’de çalışmaya dikkat ettiği yerlerde adresin kullanılabilir ve etkinleştirilmiş olması ve hedef kitlenin bu iş için ödeme ayarlamış olması gerekir.
Cüzdanlar, bir içerik oluşturucunun ödeme alması için bir yol sağlarken, Coil üyeliği (ve bir tarayıcı uzantısı yükleme ) bir hayranın nasıl para gönderebileceğidir. Ayda 5 ABD doları ödeyen her Coil üyesi, web’den para kazanılan içeriği saat başına 0,36 ABD doları ilgiyle destekler. Bu kulağa pek fazla gibi gelmeyebilir, ancak özellikle reklamcılıkla karşılaştırıldığında birikiyor. 20 ABD Doları BGBM’de üç videonun ortasında gösterilen bir podcast’i dinleyen bin kişi yalnızca 60 ABD Doları öder, ancak aynı bin dinleyici 30 dakikalık içerik oynarsa bu 180 ABD Doları olur.
Cüzdanlar ve üyelikler, Web’den Para Kazanmayı birbirine bağlamak için uzanan iki eldir. Kombinasyon halinde kullanıldığında, bir Coil üyesi para kazanılan içeriği ziyaret ederse, içerik oluşturucunun tek ihtiyacı olan , sitelerinde tek bir etiket olması, YouTube kanallarını bağlaması veya ödemeleri etkinleştirmek için bunu PRX tarafından barındırılan podcast’lerine eklemesidir.
Dovetail ile Web’den Para Kazanma
PRX’ten Dovetail kullanan podcast yayıncıları için Web’den Para Kazanmaya başlamak kolaydır (hepsi bu yardım makalesinde açıklanmıştır).
Dovetail’teki herhangi bir podcast’te, bir yapımcı bir ödeme işaretçisi adresini yapıştırabilir, kaydet’e basabilir ve akış, adresi içerecek ve para kazanmayı etkinleştirecek şekilde güncellenecektir:
Web’den Para Kazanılan Bir Podcast Oynatıcı
Akışa ödeme işaretçisini eklemek önemlidir, ancak Web’den Para Kazanma özelliğinin etkinleştirilmesi ve bundan faydalanması için podcast oynatıcılara da ihtiyacımız var. PRX ayrıca podcast’ler için açık kaynaklı bir web oynatıcısını da destekler, bu nedenle kendi oynatıcımıza web’den para kazanma desteği ekledik; bu, “Song Exploder” ve “Book Exploder” gibi birçok podcast yayıncımız tarafından zaten kullanılanın aynısı.
Artık, web üzerinden para kazanmayı kullanan biri Book Exploder web sitesinde bir bölüm dinlediğinde, para kazanmanın gerçekleştiğini gösteren dolar işareti simgesiyle birlikte dinlerken ödemeler gönderecek:
Dolar işareti simgesine tıklamak, akış ödemeleri için bir görselleştirme ve dinlerken ne kadar para gönderildiğini gösterir:
Bunun işe yaraması için Dovetail, oynatıcının oynatma sırasında ödemeleri akışında kullanması için ödeme işaretçisini RSS beslemesindeki özel bir etikete ekler. Ancak akışı yalnızca PRX için çalışacak şekilde güncellemek istemedik, RSS’de para kazanmayı tanımlayan Podcast Index’teki çalışmayı ve ayrıca Castopod’daki kişilerin Web’den Para Kazanma için desteği nasıl oluşturduğunu temel aldık. Sonuç, herhangi bir podcast sunucusunda çalışması gereken ve herhangi bir podcast web sitesi veya web oynatıcısı tarafından benimsenebilecek, podcasting için web’den para kazanmayı kullanmanın standart bir yolu için bir Podcasting 2.0 önerisidir.
Bu önemlidir, çünkü standartlara inandığınızda, başkalarının çalışmalarını ve icatlarını desteklemek ve desteklemek için çalışmak anlamına gelir. Pratik bir sonuç olarak, aynı zamanda oluşturduğumuz şeyin birlikte çalışabilir olduğu anlamına gelir, bu nedenle Castopod’daki ekibin yardımıyla Castopod tarafından barındırılan podcast’ler de açık kaynak PRX oynatıcısından ödeme alabilir.
Örneğin, bu Castopod tarafından barındırılan “Les Poésies d’Héloïse” şovu, tıpkı Dovetail’te barındırılan gibi web üzerinden para kazanılan ödemeleri almak için PRX gömülebilir oynatıcısını kullanabilir:
Sırada ne var?
Açık bir podcast ekosistemini ilerletirken, standartların sağladığı türden daha fazla işbirliğine ve birlikte çalışabilirliğe ve bunları en iyi nasıl kullanacağımızı öğrenmek için deneylere ihtiyacımız var.
Deneysel teknolojiden bekleyebileceğiniz gibi, bunun nasıl çalıştığına dair hala bazı sınırlamalar var.
Bir eksiklik, mevcut Web Para Kazanma özelliğinin gerçekten yalnızca web için olması ve podcast dinlemenin çoğunu oluşturan mobil uygulamalara entegre olmamasıdır. Bu, diğer medya tüketimi türleri için de geçerlidir ve sonunda standartlar benimsendikçe ele alınacaktır.
Bir diğeri ise, ödemelerin yalnızca tarayıcı ön planda olduğunda akmasıdır, bu metin ve video için mükemmeldir, ancak ses için değildir. Podcast’ler ve müzik için eşdeğeri, ses açık ve duyulacak kadar yüksek ancak tarayıcı odağı veya görsel yerleşimle ilgisiz olarak çalındığında ödeme akışı yapmak olabilir.
Ve ana sınırlama, diğer gelir kaynaklarının yerini alması için içerik oluşturucuları ödüllendirmek amacıyla Web Monetization’ı kullanmak için yeterli sayıda kişinin kaydolmuş olmamasıdır.
Geleceğin daha adil, açık ve mahremiyet açısından güvenli olmasını istiyorsak, bunun için deneyler yapmaya ve çalışmaya istekli olmalıyız. Hepinizi bu deneyde bize katılmaya, Web’den Para Kazanma hakkında bu tek gönderinin aktarabileceğinden daha fazlasını öğrenmeye ve yaptığımız seçimlerin yaratıcıları, dinleyicileri ve açık web’i nasıl etkilediği hakkında eleştirel düşünmeye davet ediyoruz.
Kaynak: Andrew Kuklewicz / Medium
Beğenebilirsin
Haberler
Google’ın NotebookLM’sine video genel bakışlar geliyor
Teknoloji devi, Google I/O 2025’te yapay zeka tabanlı not alma ve araştırma asistanı NotebookLM’e gelen yeni özellikleri tanıttı. En önemlisi, şirket Video Genel Bakışları başlatıyor.
Yayınlanma tarihi
3 gün önce=>
21 Mayıs 2025Teknoloji devi, Google I/O 2025‘te yapay zeka tabanlı not alma ve araştırma asistanı NotebookLM’e gelen yeni özellikleri tanıttı. En önemlisi, şirket Video Genel Bakışları başlatıyor.
Google, kullanıcıların yakında ham notlar, PDF’ler ve resimler gibi yoğun multimedyayı sindirilebilir görsel sunumlara dönüştürebileceklerini söylüyor.
NotebookLM lansmanından bu yana kullanıcıların karmaşık belgeleri anlamasına ve bunlarla etkileşim kurmasına yardımcı olmayı amaçlıyor. Bu yeni özellik ile NotebookLM, kullanıcıların farklı konuları ve fikirleri anlamalarına yardımcı olmak için daha görsel bir yaklaşım benimseyecek.
NotebookLM, kullanıcılara NotebookLM ile paylaştıkları kurs okumaları veya yasal özetler gibi belgelere dayalı olarak yapay zekalı sanal sunucularla bir podcast oluşturma olanağı veren bir özellik olan Sesli Genel Bakışlar ile kullanıcıların materyalleri anlamalarına yardımcı olmak için zaten sesli bir yaklaşım benimsemiştir.
Şimdi Google, kullanıcıların sesli özetleri için ideal uzunluğu seçmelerine izin vererek Sesli Genel Bakışlara daha fazla esneklik getiriyor. Örneğin, bir Sesli Genel Bakış’ın varsayılan uzunlukta veya daha uzun ya da daha kısa olmasını seçebilirsiniz.
Bugün duyurulan yeni özellikler, Google’ın Android ve iOS için NotebookLM uygulamalarını resmi olarak yayınlamasından bir gün sonra geldi. Şimdiye kadar NotebookLM’ye yalnızca masaüstü üzerinden erişilebiliyordu. Google şimdi bu hizmeti hareket halindeyken de kullanılabilir hale getirdi.
Uygulamalar arka planda oynatma ve Ses Genel Bakışları için çevrimdışı desteğin yanı sıra karanlık mod desteği de sunuyor. Uygulamalar ayrıca kullanıcıların yeni not defterleri oluşturmalarına ve daha önce oluşturduklarını görüntülemelerine olanak tanıyor. Ayrıca, cihazınızda bir web sitesi, PDF veya YouTube videosu görüntülerken, paylaş simgesine dokunabilir ve yeni bir kaynak olarak eklemek için NotebookLM’yi seçebilirsiniz. Kullanıcılar ayrıca her bir not defterinde önceden yükledikleri kaynakları da görüntüleyebilirler.
Kaynak: TechCrunch
Araştırma
İçerik üreticilerinin %80’inden fazlası artık iş akışlarında yapay zeka kullanıyor
Wondercraft’ın yeni bir araştırmasına göre, içerik üreticilerin %80’inden fazlası iş akışlarında yapay zeka kullanıyor. Ankete göre yapay zekanın temel faydası zamandan tasarruf etmek.
Yayınlanma tarihi
4 gün önce=>
20 Mayıs 2025Yapay Zeka Ses Stüdyosu Wondercraft, içerik oluşturucuların video, ses, tasarım ve metin alanlarında yapay zekayı nasıl kullandıklarına dair küresel bir çalışma olan İçerik Oluşturmada Yapay Zeka 2025 Raporu’nu yayınladı. VEED, Luma, ve ElevenLabs’in desteğiyle gerçekleştirilen araştırma, yapay zekanın artık birçok sektör ve iş fonksiyonunda yaratıcı iş akışlarının ne kadar ayrılmaz bir parçası olduğunu ortaya koyuyor. Ankete katılanların %80’inden fazlası iş süreçlerinin bir aşamasında yapay zeka kullandıklarını teyit ederken, yaklaşık %40’ı fikir aşamasından teslimata kadar yapay zekaya güveniyor.
Wondercraft Kurucu Ortağı Oskar Serrander, “Yapay zeka, içerik üreticilerinin tükenmeden veya kaliteden ödün vermeden üretken kalmalarına yardımcı olan bir kısayol olmaktan çıkıp bir stüdyo ortağı haline geliyor. Yapay zekanın içerik üretiminde bir yenilik olmaktan çıkıp modern iş akışlarını bir arada tutan bağ dokusu haline geldiği eşiği geçtik. Asıl soru, ekiplerin artık yapay zeka kullanıp kullanmadığı değil, yapay zekanın ne kadar iyi benimsendiği ve kendi seslerine, değerlerine ve pazarlarında rekabet edebilmek için ulaşmak istedikleri hıza ne kadar uyduğur” diyor.
Rapor, Kuzey Amerika, Avrupa ve ötesinde pazarlama, eğitim, İK, yaratıcı ajanslar ve girişimcilik alanlarındaki rolleri kapsayan 500’den fazla içerik oluşturucudan elde edilen verilere dayanıyor. Sonuçlar ayrıca, yapay zeka odaklı yaratıcılığın bir sonraki bölümünü şekillendiren temel davranışsal değişimleri, araç tercihlerini ve benimseme modellerini de ortaya koyuyor.
Yapay zeka gelişmeye devam ederken Wondercraft, içerik oluşturmanın geleceğinin insanların yerini almaktan ziyade onları desteklemekle ilgili olduğuna inanıyor. Serrander, “Yarının en başarılı araçları yaratıcılığın yerini almıyor, ona iskele kuruyor” dedi.
Yapay Zekanın Benimsenmesinde Cinsiyet Eşitliği
Wondercraft raporu, kadınların yaratıcı iş akışlarında yapay zekayı tamamen benimseme olasılığının erkeklere göre biraz daha yüksek olduğunu ortaya koyuyor. Erkek katılımcılar daha fazla araç deneme eğilimindeyken, kadınların özellikle ton, tutarlılık ve etkinin en önemli olduğu rollerde güvendikleri platformlara bağlı kalma olasılığı daha yüksek.
Bu durum özellikle, kadınların liderliğindeki ekiplerin kurum içi iletişim ve eğitim içeriğini verimli ve sorumlu bir şekilde ölçeklendirmek için yapay zekayı kullandığı İK, L&D ve eğitim alanlarında belirgin.
“Yapay zekanın bir sonraki aşaması sadece daha akıllı modeller değil. Bu gerçekten daha akıllı iş akışlarıyla ilgili – hızlı, işbirliğine dayalı ve günlük yaşamınızda yaratıcı yolculuğun keyfini çıkarmanızı sağlayan UX/UI,” diyor Serrander. “Araçlar kullanıcıları sadece flaşla kazanmayacak. Günlük işlere uyum sağlayarak ve ekiplerin ellerindekiyle daha fazlasını yapmalarına yardımcı olarak kazanacaklar.”
Bulgular, yapay zekanın uzun vadede benimsenmesinin sadece özelliklere değil, güvenilirlik, netlik ve kullanıcı güvenine de bağlı olduğunu gösteriyor – özellikle de insan öncelikli mesleklerde.
Kuşak Paradoksu: Yaşlı İçerik Üreticiler Neden Daha Hızlı Benimsiyor?
Beklentilerin aksine, 25 yaş üstü içerik oluşturucular, özellikle de 35-54 yaş arası olanlar, yapay zeka araçlarını genç meslektaşlarına göre daha tutarlı bir şekilde benimsiyor. 25 yaş altı içerik oluşturucuların yalnızca %42’si içerik iş akışlarında yapay zeka kullandığını bildiriyor. Bu oran yaş ortalamasının oldukça altında.
Bu durum, genç kullanıcıların ilk harekete geçenler olarak görüldüğü tipik teknoloji benimseme modellerine ters düşüyor. Ancak rapor, daha yaşlı profesyoneller hız, ölçek ve yaratıcı çıktıyı sürdürmeye odaklanırken, genç içerik oluşturucuların hala seslerini keşfediyor veya bütçe kısıtlamaları dahilinde çalışıyor olabileceğini öne sürüyor.
“İronik ama ‘yapay zeka yerlileri’ olarak dijitalde yaşayan ve nefes alan en genç içerik oluşturucular henüz yapay zekayı tamamen benimsemiyor. Bu da bize benimsemenin sadece yaş veya araçlarla ilgili olmadığını, zihniyet, güven ve yaratıcı hırsın şekliyle ilgili olduğunu gösteriyor.” Oskar Serrander, Kurucu Ortak, Wondercraft
Veriler, yapay zekanın benimsenmesinde sadece yaşın değil, olgunluğun da etkili olduğuna işaret ediyor. Daha yüksek risklere, daha sıkı programlara veya daha karmaşık iş akışlarına sahip olanlar, yapay zekayı sadece denemenin değil, ivmeyi sürdürmenin bir yolu olarak benimsiyor.
İş Akışına Entegre Yapay Zekanın Yükselişi
Yapay zeka artık sadece beyin fırtınası veya içerik fikirleri için kullanılmıyor. Wondercraft’ın araştırması, içerik oluşturucuların yaklaşık %40’ının artık taslak hazırlamadan üretim ve dağıtıma kadar tüm iş akışlarında yapay zeka kullandığını ortaya koydu. Dış kitleler için içerik üreten içerik oluşturucular arasında bu sayı daha da yükseliyor.
Yapay zekanın önde gelen faydası? Katılımcıların %24’ü zaman tasarrufu sağladığını belirtiyor. Bunu, yapay zekanın içeriği formatlar arasında dönüştürme (%19) ve yeni yaratıcı yönelimleri tetiklemeye yardımcı olma (%19) becerisi izliyor.
İlginç bir şekilde, içerik oluşturucular kendilerini tek bir platformla sınırlamıyor. Ortalama olarak, Wondercraft ve ElevenLabs gibi ses öncelikli platformlar, VEED gibi video düzenleyiciler ve Canva veya Midjourney gibi üretken görüntü araçları dahil olmak üzere üç veya daha fazla araç kullanıyorlar. En başarılı iş akışları artık çok modlu; senaryo yazımı, ses üretimi ve görsel varlıkları harmanlayarak kanallar arası içeriği hızlı bir şekilde sunuyor.
Ses ve Yapay Zekanın Genişleyen Rolü
Video baskın içerik türü olmaya devam ederken, özellikle İK, L&D ve eğitim gibi yüksek etkili ancak genellikle kaynakları sınırlı sektörlerde ses yükselişte. Kurum içine dönük bu ekipler arasında, katılımcıların %100’ü yapay zekayı bir şekilde kullandıklarını ve her üç katılımcıdan birinin de tüm içerik süreçlerinde kullandığını bildirdi.
Wondercraft Kurucu Ortağı Dimi Nikolau, “Wondercraft gibi yapay zeka destekli araçlar, ses üretiminin önündeki engelleri azaltarak pazarlama ekiplerinin, iç iletişimin, İK’nın ve diğer departmanların kuruluşları için yüksek ROI’li podcast’ler yayınlamasına olanak tanıyor” dedi.
Bu profesyoneller, politika PDF’lerini anlatımlı kılavuzlara dönüştürmek, bölgeler arasında işe alım içeriğini yerelleştirmek ve yoğun materyalleri daha erişilebilir formatlara dönüştürmek için yapay zekayı kullanıyor. Kalite, tutarlılık ve marka uyumu en önemli öncelikler olmaya devam ediyor ve sezgisel, işbirliğine dayalı ve ton farkındalığı olan araçlara duyulan ihtiyacı vurguluyor.
İçerik Oluşturmada Yapay Zeka 2025 raporunun tamamını buradan indirebilirsiniz.
Haberler
Headliner, yapay zekayı gerçek podcast klipleriyle harmanlayan TL;DL’yi (Beta) başlattı
Headliner, benzersiz, kişiselleştirilmiş bir ses deneyimi için favori programlarınızdan klipleri yapay zeka sunucusu içgörüleriyle harmanlayan yeni bir podcast dinleme aracı olan TL;DL’yi (Beta) piyasaya sürdü.
Yayınlanma tarihi
4 gün önce=>
20 Mayıs 2025Headliner, benzersiz, kişiselleştirilmiş bir ses deneyimi için favori programlarınızdan klipleri yapay zeka sunucusu içgörüleriyle harmanlayan yeni bir podcast dinleme aracı olan TL;DL’yi (Beta) piyasaya sürdü.
‘Çok Uzun, Dinlemedim’ anlamına gelen TL;DL (Too Long, Didn’t Listen), insanların podcast’leri atlamasının veya dinlememesinin 1 numaralı nedeni olan yeterli zaman olmamasıyla mücadele etmek için tasarlandı.
Esneklik ve dinleyici kitlesi için tasarlanan TL;DL, dinleyicilerin gerçek bölüm kliplerini kullanarak kısa, kişiselleştirilmiş podcast özetleri oluşturmasına ve yapay zeka sunucusu içgörüleriyle harmanlanmasına olanak tanıyor. Bu, herhangi bir programda podcast dinlemektir.
TL;DL Nasıl Çalışıyor?
TL;DL’yi kullanmak basit, hızlı ve ayrıca ücretsiz olduğu gibi abonelik de gerekmiyor.
TL;DL’nin çalışma şekli ise şöyle:
- Beş podcast bölümüne kadar arama yapın: Seçimler aynı programdan veya birden fazla programdan olabilir.
- Dinlemek için ne kadar süreniz olduğunu seçin: 5 ile 20 dakika arasında bir süre seçin.
- Oluştur’a tıklayın: Headliner’ın TL;DL’si seçimlerinizi işleyecek ve yapay zeka içgörülerini podcast klipleriyle harmanlayan özel bir ses özeti oluşturacaktır.
- Hazır olduğunuzda dinleyin (ve gerçekten hazır olduğunuzda dinlemeye devam edin): Headliner, TL;DL projeniz hazır olduğunda size bir e-posta gönderecektir.
Sonuç, kulaklarınıza özel, benzersiz bir dinleme deneyimidir.
Şu anda Beta aşamasında olan TL;DL yayında ve kullanıma hazır. Resmi lansmanı görmek için Headliner’ın Product Hunt‘ını ziyaret edin veya TL;DL’yi doğrudan Headliner web sitesinde deneyin.
Kaynak: PodNews
Google’ın NotebookLM’sine video genel bakışlar geliyor
İçerik üreticilerinin %80’inden fazlası artık iş akışlarında yapay zeka kullanıyor
Headliner, yapay zekayı gerçek podcast klipleriyle harmanlayan TL;DL’yi (Beta) başlattı
En son
- Haberler3 yıl önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Haberler2 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Araştırma3 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Araştırma9 ay önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Haberler3 yıl önce
Video podcast nedir?
- Haberler3 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler3 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı