Haberler
Tom Webster’dan podcasting hakkında 17 altın öğüt
Sounds Profitable’dan Tom Webster, podcast sektöründe 17 yıl geçirdikten sonra dinleyicilerden ve takipçilerden öğrendiği 17 şeyi Twitter’da paylaştı.
Yayınlanma tarihi
3 yıl önceon
Yazar :
Podcast TurkeySounds Profitable’dan Tom Webster, podcast sektöründe 17 yıl geçirdikten sonra dinleyicilerden ve takipçilerden öğrendiği 17 şeyi Twitter’da paylaştı.
İşte Tom Webster’ın 17 yıllık deneyiminin özeti:
- Milyonlarca insan hala bir podcast’in ne olduğunu bile bilmiyor veya podcast’lerin kendilerine zaten sahip olmadıkları hiçbir şeyi vermediği konusunda yanlış bir izlenime sahipler. Her gösteride yanıldığını kanıtlayın.
- Kendi standartlarınızı veya yetenek seviyenizi karşılamayan bir gösteri yayınlamaktan daha kötü bir his yok. O yüzden yapma. Yatağın altına koy. Kalite, tutarlılığın önüne geçer. Bir sürü korkunç, tutarlı podcast var.
- Bugün çoğu insan podcasting hayranı değil. Onlar bir şovun hayranları. Gösteriyi bitirdikten sonra podcasting’e geri döndüklerini varsaymayın.
- İzleyicilerinize podcast’lerini aldıkları her yerde programınızı dinlemelerini söylerseniz, bunun cevabını bildiğinizden emin olun. Beğenmeyebilirsin.
- Bunu sana söylemekten nefret ediyorum ama keşfedilmek istiyorsan görsel bir stratejiye ihtiyacın var.
- Şovunuzu daha iyi hale getirmek için harcanacak para varsa, şovunuzun reklamını yapmak için para harcamayın. Raflar kirliyse “büyük açılıştan” daha kötü bir şey yoktur.
- Promosyon takasları ve besleme takasları harikadır; ancak gerçek bir suç dinleyicisinin başka bir gerçek suç podcast’i istediğini varsaymayın. Mutlaka aynı konuya sahip olmayan benzer bir izleyici kitlesine sahip bir gösteri bulun.
- Mikrofonunuz önemli değil. Arayüzünüz önemli değil. Podcast düzenleme yazılımınız önemli değil. Ancak çoğu insan için ses kalitesi ÖNEMLİDİR. Katı hayranlar dışında hiç kimse kötü sese dayanamaz.
- Podcast reklamları şeytan değildir. Reklam yayınlarsanız insanların şovunuzu terk edeceğine dair hiçbir kanıt yok; hatta kötü bir reklam bile. İnsanlar bir reklam yüzünden şovunuzdan ayrılırsa, onlara hiç sahip olmadınız demektir.
- Birinin şovunuzu medya diyetine eklemesi için başka bir şeyin gitmesi gerekiyor. Bu nedir? Buna göre mesaj atabilir misin?
- Benzer şekilde, bir alışkanlığın anahtarı, insanların programınızı dinleyebilecekleri bağlamı iletmektir, aksi takdirde “ne zaman”, yani “sık değil” anlamına gelir.
- Kitle geri bildirimlerini kullanın, ancak dikkatli olun. Geri bildirim karşılığında değer katmanın yollarını bulun. Ve şovunuz küçülüyorsa, hala dinleyen insanların size sandığınızdan daha az anlatacakları var.
- Podcast’leri pazarlamanın en az kullanılan yolu çevrimdışı dünyadır. Dinleyicileriniz şovunuza açık olduklarında neredeler? Spor barlarında pisuar keki reklamı, bir spor şovu için Twitter’dan daha iyidir.
- İçeriğiniz meydan okumalı, eğlendirmeli veya gerçek bir uzmanlıktan gelmelidir. Umarım bu üçünden ikisi, ama bir tanesine razı olacağım.
- Cubs hakkında rap yapan iki adam bir podcast değil. Bu bir yardım çığlığıdır. GÖSTERİ oluşturun. Rakibiniz başka bir Cubs podcast’i değil. Bu TikTok.
- Seyirciniz, şovunuzun doğrudan bir yansımasıdır. Kötü ruhlu e-postalar? Snarky sesli geri bildirim? Nefret edenler? Onları nasıl çektiğinizi düşünün.
- Bu harika mecrada 18. yılıma girerken bir bonus düşüncesi. İnsanları yukarı kaldırın. Nazik ol. Birinin şovunu neyin daha iyi yapacağını düşünün, neyin yanlış olduğunu değil. Umarım bir 18 yıl daha ya da en azından yat (yacht) zamanı gelene kadar bu uzayda olurum.
I’ve been in podcasting for every year of this graph. So, as I wrap up my 17th year in the medium and enter my 18th as a partner with @SoundsProfNews, here are 17 things I’ve learned from audiences, and from you (thread): pic.twitter.com/QVjYbwgEfd
— Tom Webster (@webby2001) August 30, 2022
Beğenebilirsin
Araştırma
PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor
Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.
Yayınlanma tarihi
9 saat önce=>
8 Temmuz 2025Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.
Ancak, bilim, teknoloji, mühendislik, matematik ve tıp (STEMM) alanlarında LLM’lerin tam potansiyeli, özellikle ses içeriği gibi geleneksel olmayan veri türlerinin entegrasyonu konusunda hala yeterince araştırılmış durumda değil.
Boston Üniversitesi’nden araştırmacılar, bilim ve tıp podcast’lerinden öğrenerek bilimsel soruları daha akıllıca anlama ve yanıtlama becerisini geliştiren PodGPT adlı yeni bir bilgisayar programı geliştirdiklerini yeni bir çalışmada duyurdu. Bu çalışma npj Biomedical Innovations dergisinde yayınlandı.
Boston Üniversitesi Chobanian & Avedisian Tıp Fakültesi tıp ve bilgisayar bilimi doçenti ve makalenin baş yazarı Vijaya B. Kolachalama, “Konuşma içeriğini entegre ederek, modelimizin konuşma dilini daha iyi anlamasını ve uygulamasını STEMM disiplinleri içindeki daha özel bağlamlara genişletmeyi amaçlıyoruz” diye açıkladı.
Kolachalama, “Bu, sadece yazılı materyaller yerine uzman röportajları ve konuşmaları gibi gerçek konuşmaları kullandığı için özeldir ve insanların gerçek hayatta bilim hakkında nasıl konuştuğunu daha iyi anlamasına yardımcı oluyor” dedi.
Kolachalama ve meslektaşları, halka açık bilim ve tıp podcast’lerinden 3.700 saatten fazla kayıt topladı ve gelişmiş yazılımlar kullanarak konuşmaları metne dönüştürdü. Ardından, bu bilgilerden öğrenmesi için bir bilgisayar modeli eğitti.
Bunun ardından, modelin performansını görmek için biyoloji, matematik ve tıp gibi konularda farklı dillerde sorular da dahil olmak üzere çeşitli testler yaptılar. Sonuçlar, STEMM sesli podcast verilerinin dahil edilmesinin, modelin doğru ve kapsamlı bilgileri anlama ve üretme yeteneğini geliştirdiğini gösterdi.
Araştırmacılara göre, bu çalışma podcast gibi ses tabanlı içeriklerin yapay zeka araçlarını eğitmek için kullanılabileceğini gösteriyor. Kolachalama, Boston Üniversitesi Bilgisayar ve Veri Bilimleri Fakültesi’nin kurucu üyesi ve Boston Üniversitesi Hariri Bilgisayar Enstitüsü’nün bir üyesi.
Kolachalama, “Bu, dersler veya röportajlar gibi her türlü ses kaydını kullanarak daha akıllı ve insan benzeri teknolojiler geliştirmek için kapı açıyor. Ayrıca, bilimi birçok dilde daha erişilebilir hale getirerek, dünyanın dört bir yanındaki insanların öğrenmesine ve bilgilenmesine yardımcı olma konusunda da umut vaat ediyor” dedi.
Araştırmacılar, bu teknolojinin bilimsel ve tıbbi bilgilere erişimi kolaylaştıracağına inanmakla kalmıyor, aynı zamanda alanlarında uzman kişilerin konuşmalarını dinlemenin, insanların sağlık ve eğitim konusunda daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olacağına da inanıyor.
Kolachalama, “Bu, Alzheimer hastalığı, kardiyovasküler hastalıklar, bulaşıcı hastalıklar, kanser ve ruh sağlığı gibi birçok sağlık durumunun anlaşılması ve teşhis edilmesinde yardımcı olabilir. Ayrıca halk sağlığı ve gezegen sağlığı gibi alanlarda öğrenmeyi de destekleyebilir” dedi.
Kaynak: Phys.org
Haberler
Klaxon AI ile dakikalar içinde podcast reklamları oluşturun
Podcast reklamcıları ve içerik üreticileri için güçlü bir yeni araç ortaya çıktı. “Kendin Yap” (Self-servis) konseptiyle sesli reklam oluşturma hizmeti sunan Klaxon AI kullanıma sunuldu. Bu platform, podcast yayıncıları, ağlar ve sponsorların sadece birkaç dakika içinde yayına hazır reklamlar oluşturmasını sağlıyor.
Yayınlanma tarihi
14 saat önce=>
8 Temmuz 2025Podcast reklamcıları ve içerik üreticileri için güçlü bir yeni araç ortaya çıktı. “Kendin Yap” (Self-servis) konseptiyle sesli reklam oluşturma hizmeti sunan Klaxon AI kullanıma sunuldu. Bu platform, podcast yayıncıları, ağlar ve sponsorların sadece birkaç dakika içinde yayına hazır reklamlar oluşturmasını sağlıyor.
Senaryolu diyaloglar ve son derece doğal AI seslendirmelerinden telifsiz arka plan müziğine kadar, Klaxon.ai profesyonel reklam üretimini hızlı, uygun maliyetli ve ölçeklenebilir hale getiriyor. Bu platform, dinamik reklamlar üreten sponsorlar veya mid-roll promosyonlar, fragmanlar veya duyurular üreten podcast yayıncıları için ideal.
Klaxon AI’nın kurucu ortağı ve CEO’su Arup Biswas, “Klaxon’u podcast profesyonellerine hız, kontrol ve yaratıcı özgürlük sağlamak için geliştirdik. İster bağımsız bir içerik üreticisi ister programatik reklamlar yayınlayan bir marka olun, artık anında yüksek kaliteli sesli reklamlar oluşturabilirsiniz” dedi.
Klaxon AI şunlar için çözüm sunuyor:
- Dinamik reklam ekleme: Yeni yaratıcı içerikler, hızlı geri dönüş
- Programatik kampanyalar: Birden fazla reklam varyantının hızlı oluşturulması
- Yaratıcılar: Promosyon okumaları, program fragmanları, kayıt masrafı olmadan duyurular
Podcast reklamverenleri için geliştirilmiş özellikler:
- Script Builder: Yerleşik AI araçlarını kullanarak reklam metninizi kolayca yazın veya oluşturun.
- AI Ses Seçimi: Farklı tonlar, aksanlar ve dillerde geniş bir yelpazede doğal sesli AI sesleri arasından seçim yapın.
- Arka Plan Müziği: Markanızın tonuna veya kampanya stilinize uygun telifsiz müzikler ekleyin.
- Anında Önizleme ve Dışa Aktarma: Reklamınızı dinleyin ve yayınlanmaya hazır ses dosyalarını saniyeler içinde dışa aktarın.
Sezgisel bir arayüz ve sıfır öğrenme eğrisi ile Klaxon AI, kayıt stüdyosu, seslendirme sanatçısı veya ses mühendisi gerektirmeden herkese yüksek kaliteli ses üretimi sunuyor.
Bu lansman, sesin bir rönesans yaşadığı bir dönemde gerçekleşiyor. Yalnızca podcast reklamcılığının 2025 yılına kadar küresel olarak 3 milyar sterlini aşması öngörülüyor. Klaxon AI, bu güçlü mecraya erişimi demokratikleştirerek rekabet koşullarını eşitlemeyi vaat ediyor.
Daha fazla bilgi için www.klaxon.ai adresini ziyaret edin.
Kaynak: PodNews
Haberler
Yeni Podcast Bilgi Kütüphanesi küresel podcasting topluluğunu bir araya getiriyor
Dünyanın dört bir yanındaki hevesli ve deneyimli podcast yayıncıları artık parmaklarının ucunda güçlü bir yeni kaynağa sahip. Podcast Bilgi Kütüphanesi, her seviyedeki podcast yaratıcıları için kapsamlı bir çevrimiçi araç olarak kullanıma sunuldu.
Yayınlanma tarihi
15 saat önce=>
8 Temmuz 2025Dünyanın dört bir yanındaki hevesli ve deneyimli podcast yayıncıları artık parmaklarının ucunda güçlü bir yeni kaynağa sahip. Podcast Bilgi Kütüphanesi, her seviyedeki podcast yaratıcıları için kapsamlı bir çevrimiçi araç olarak kullanıma sunuldu.
Alman medya geliştirme kuruluşu DW Akademie, İsveçli MethodKit ve dünya çapındaki podcast uzmanları arasındaki işbirliği ile geliştirilen bu ücretsiz kaynak, popüler MethodKit for Podcasts’i temel alıyor. Bu orijinal araç (Türkçe’nin de yer aldığı 40’tan fazla dilde mevcut olan bir kart destesi sunuyor) podcast geliştirme, üretim ve dağıtım için bir yol haritası görevi görüyor.
Şimdi, Bilgi Kütüphanesi bu temeli daha da ileriye taşıyor. Girişler ve ilham kaynakları, düzenleme ve ses tasarımı, platformlar ve tanıtım gibi podcasting’in her yönüyle ilgili uzman tavsiyeleri, gerçek dünya deneyimleri ve kaynakları bir araya getiriyor.
Bu kapsamlı kaynağın arkasında benzersiz bir işbirliğine dayalı geliştirme süreci yatıyor. Bilgi Kütüphanesi, PodcasTraining atölye çalışmaları ve dünya çapındaki etkinliklerdeki etkileşimlerden doğmuş ve yüzlerce podcast yayıncısının sorularından, zorluklarından ve fikirlerinden yararlanmıştır. Bu gerçek dünya içgörüler, kütüphanenin hem içeriğini hem de formatını şekillendirmeye yardımcı oldu ve podcast yayınlarına yeni başlayan veya bunları büyüten kişilerin ihtiyaçlarına doğrudan yanıt oluşturmasını sağladı.
Bu topluluk odaklı yaklaşım, projenin temel felsefesini yansıtıyor. PodcasTraining programının başkanı Barbara Gruber şöyle açıkladı:
“Bu ortamla birlikte büyüyüp gelişebilecek bir şey istiyorduk. Podcast dünyası hızla değişiyor ve bu araç da bunu yansıtıyor. Herkesi bu kaynağı keşfetmeye, ondan öğrenmeye ve ona katkıda bulunmaya davet ediyoruz.”
Ortaya çıkan kütüphane, podcast yaratıcıları için kapsamlı bir araç seti sunuyor. Her bölümde aşağıdakiler yer alıyor:
- Dünya çapındaki podcast profesyonellerinden alınan ipuçları, araçlar ve içgörüler
- Podcast yayıncılarının sıkça sorduğu sorular ve yaptığı yaygın hatalar
- Daha fazla okuma, dinleme ve izleme için öneriler
- Eğitmenler ve öğrencilerden gelen tavsiyeler dahil olmak üzere, küresel podcast topluluğundan sesler
- Kütüphaneyi güncel ve alakalı tutmak için geri bildirim ve katkıları teşvik eden bir tasarım
Bilgi Kütüphanesi’nin ötesinde, PodcasTraining girişimi küresel podcast topluluğu için ek kaynaklar sunuyor.
Podcast Bilgi Kütüphanesini web sitesinde inceleyebilirsiniz.
PodcasTraining Hakkında
PodcasTraining, DW Akademie tarafından desteklenen, atölye çalışmaları, topluluk oluşturma ve Podcast’ler için MethodKit gibi işbirliğine dayalı araçlar aracılığıyla podcast ekosistemlerini güçlendirmeyi amaçlayan küresel bir girişim. PodcasTraining ekibi, Bilgi Kütüphanesine ek olarak, dünyanın dört bir yanındaki uzmanlardan pratik ipuçları ve tavsiyeler içeren PodCircle adlı aylık bir bülten hazırlıyor. PodCircle ayrıca, insanların öne çıkan podcast yayıncılarıyla sohbetlere katılabileceği ve topluluktaki diğer kişilerle bağlantı kurabileceği aylık çevrimiçi Buluşmalara da ev sahipliği yapıyor. dw.com/podcast-training adresinden daha fazla bilgi edinebilir ve bültene kaydolabilirsiniz.
DW Akademie Hakkında
DW Akademie, özgür ve bağımsız medyayı güçlendirmek için 60’tan fazla ülkedeki ortaklarıyla birlikte çalışan, Almanya’nın önde gelen uluslararası medya geliştirme kuruluşudur.
Kaynak: PodNews
PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor
Klaxon AI ile dakikalar içinde podcast reklamları oluşturun
Yeni Podcast Bilgi Kütüphanesi küresel podcasting topluluğunu bir araya getiriyor
En son
- Haberler3 yıl önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Haberler3 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Araştırma11 ay önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Araştırma3 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler3 yıl önce
Video podcast nedir?
- Haberler3 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler3 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı