Bizimle iletişime geçin

Haberler

Standartlar Yenilik Paradoksu

“Podcast’ler için RSS gibi standartlar, gelişen teknolojilerin mevcut ekosistemlere bağlanmalarını kolaylaştırarak bilgi çağında çok geniş bir alana yayılmasını sağladı. Ancak standardizasyonun nimetinin sonunda bir bedeli var ve bunun sonucunda yenilik zarar görür. Örnek olarak, podcast formatının 20 yıllık tarihi boyunca çoğunlukla durgun kalmasının nedeni budur.” Spotify’ın satın aldığı Anchor’un kurucusu Michael Mignano, Medium’da “Standartlar Yenilik Paradoksu” adını verdiği kapsamlı bir yazı yayınladı.

Yayınlanma tarihi

on

Teknik standartlar harika. Standartlar, ürünlerinin diğer ürünlerle nasıl etkileşime girebileceğine dair ortak bir dil oluşturarak ekiplerin zamandan ve paradan tasarruf etmesine yardımcı olur. Her bir bileşeni bir pazarda oluşturma veya sistemlerin birbirleriyle nasıl iletişim kuracağını yeniden tanımlama ihtiyacını ortadan kaldırır. Örneğin, yeni bir e-posta istemcisi oluşturan bir ekibin, e-postanın gönderici ve alıcı arasında iletilme biçimini yeniden keşfetmesine gerek yoktur. Bunun yerine sadece SMTP’yi (e-posta iletiminin nasıl çalıştığını tanımlayan standart olan Basit Posta Aktarım Protokolü) benimseyebilirler ve kullanıcıları için harika bir deneyim oluşturmaya odaklanabilirler. Bu, birisi daha önce yapılmış bir şeyi yapmak istediğinde tekerleğin yeniden icat edilmediği anlamına gelir çoğu zaman; yalnızca standardı benimseyip ürün geliştirmelerini hızlandırabilir, izleyicilerine ulaşabilir.

Standartlara dayalı ürünlerin bir kitleye daha hızlı ulaşabilmesinin yararına rağmen, daha düşük bir giriş engeli, bir kategoride daha fazla ürünün yaratılması anlamına gelir ve bu da pazarın parçalanmasına ve nihayetinde yavaş bir inovasyon hızına neden olur. Bu ödünleşime Standartlar Yenilik Paradoksu diyorum ve aşağıda daha ayrıntılı olarak açıklayacağım.

Ama önce…standart tam olarak nedir?

Basitçe söylemek gerekirse, standart, bir teknolojinin (donanım veya yazılım) diğer teknolojilerle nasıl konuşması gerektiğine ilişkin bir belirtimdir. Standartlar genellikle topluluk tarafından geliştirilir, ancak genellikle katkıda bulunmak isteyen herkese açık olan komiteler tarafından konsensüs yoluyla onaylanır ve sürdürülür. Modern teknolojideki bazı klasik standart örnekleri, HTTP (web’de gezinme için), SMTP (e-posta iletimi için), RSS (bloglar veya podcast’ler gibi içeriğin dağıtımı için) veya SMS’dir (metin mesajları göndermek ve almak için).

Standardizasyonun faydaları

Standartların ürün ekiplerine sağladığı faydaların tam kapsamını anlamak için, podcast’lerde RSS (Really Simple Syndication / Gerçekten Basit Dağıtım) gibi bir örneği açmak faydalı olacaktır. RSS, uzun süredir podcast’lerin bel kemiği olmuştur ve içerik oluşturucuların seslerini tek bir uç noktadan yayınlamalarına ve içeriklerini hemen almak isteyen herhangi bir tüketim platformuna anında göndermelerine olanak tanıyan güçlü bir dağıtım mekanizması sağlar. RSS, geniş bir podcast yayıncısı ağının ve podcast dinleme uygulamalarının birbirleriyle nasıl iletişim kurduğuna dair bir dil tanımlayarak, podcast’lerin son yirmi yılda açık internette gelişmesini sağladı. RSS yoluyla ses yayınlamak için, bir içerik oluşturucu (veya içerik oluşturucu adına podcasting platformu), podcast’i belirli bir biçimde yayınlamalıdır.ve yalnızca podcast’in kapak resmine işaret eden bir URL, bölüm listesi vb. gibi standartta tanımlanan parametreleri içerir.

2019’da Spotify tarafından satın alınan bir podcast oluşturma platformu olan Anchor’un kurucu ortağı olarak RSS ile çalışmak için çok zaman harcadım. Anchor, önceden herhangi bir deneyim veya teknik bilgi olmadan herkesin, herhangi bir yerde iOS, Android veya web tarayıcılarından bir podcast yayınlamasını kolaylaştırdı. Anchor’u içerik oluşturucular için büyülü yapan şeylerden biri, podcast’leri RSS üzerinden tüm podcast dinleme platformlarına tek bir dokunuşla yayınlamasıdır. Bu güçlü dağıtım yeteneği, Anchor’ın son derece hızlı büyümesini ve sonunda dünyanın en büyük podcasting platformu olmasını sağlayan şeylerden biridir.

RSS, podcasting’in oluşturma tarafında Anchor oluşturmamız için çok yardımcı olurken, RSS tüketimin sağlanmasında da etkili oldu. Podcast dünyasında (Apple Podcasts, Spotify, Overcast ve diğerleri gibi) var olan neredeyse tüm dünyadaki podcast dinleme uygulamaları, RSS destekli podcast’lerin alınmasını destekler. Bunu yapmanın faydası çok büyük: Bir podcast dinleme uygulaması bu standardı benimserse, dünyanın tüm podcast’lerini otomatik olarak kullanıcılarına anında sunabilir. Yukarıda kullandığım e-posta örneğine benzer şekilde, bu, bu dinleme uygulamalarının harika bir kullanıcı deneyimine odaklanabileceği, ancak işlerinin içerik tarafını oluşturma konusunda endişelenmeleri gerekmediği anlamına gelir; içerik zaten açık internette var ve kullanıcıların eğlenmesi için dinleme deneyimine kolayca çekilebilir.

Değişimler

RSS’i benimsemek, podcast dinleme uygulamalarını, içeriğin podcasting ekosisteminde akış şeklini yeniden keşfetmeye zorlamayarak, büyük miktarda zaman ve para tasarrufu sağladığından, bu uygulamalar için bir hedef kitle bulmanın önündeki engellerin daha düşük olduğu anlamına gelir. Sonuç olarak, bu uygulamaların çoğu var ve bu nedenle, yaklaşık 20 yıl önce başlangıcından bu yana podcasting ekosisteminde muazzam miktarda pazar parçalanması ortaya çıktı. Bir podcast uygulaması için App Store’da veya Google Play Store’da arama yaptıysanız, büyük olasılıkla bir arama sonuçları dalgasıyla karşılaşmışsınızdır. Bazı yönlerden, bu parçalanma kullanıcılar için harikadır, çünkü bu, podcast dinlemeleri için hangi ürünü kullanacakları konusunda çok fazla seçeneğe ve esnekliğe sahip oldukları anlamına gelir. Ama aynı zamanda, bu parçalanma yenilik için kötüdür ve RSS’ye dayalı deneyimlerde yenilik yapmayı neredeyse imkansız kılıyor. Yani podcast dinleme deneyimi, podcast’in neredeyse tamamı için bayat ve büyük ölçüde değişmeden kaldı. Neden? Niye? Yukarıda bahsedildiği gibi, standartlar fikir birliğine dayalıdır, yani bu podcast uygulamalarını destekleyen temel dilde yapılan değişiklikler kolay gelmez. Bu dinamiği daha iyi anlamak için, bir tatil planlamaya ilişkin aşağıdaki benzetmeyi göz önünde bulundurun.

Aile tatili

Daha önce hiç ziyaret etmediğiniz bir ülkede iki hafta boyunca birlikte tatilde olduğunuzu ve sevgilinizle birlikte olduğunuzu hayal edin. Sadece ikiniz olduğunuz için, bu yolculukta çok fazla düşünmeden istediğiniz her şeyi yapabilirsiniz. Bu akşamki yemek rezervasyonunu iptal edip onun yerine konsere gitmek ister misin? Yapabilirsiniz. Yarınki müze ziyaretini atlayıp onun yerine başka bir şehre gitmek için bir araba kiralamak mı istiyorsunuz? Yapabilirsiniz.

Şimdi, aynı yolculuğu hayal edin, ama bu sadece ikiniz yerine, çocuklarınız, anne babanız, kayınvalideniz, üç arkadaşınız, kardeşiniz, eşi ve onların dört çocuğu da birlikte olduğunu düşünün. Tamamen farklı bir yolculuk, değil mi? Gezinin bu versiyonunda her şey titizlikle planlanmalıdır. Ve seyahat programında değişiklik yapmak istediğinize karar verirseniz, herkesin aynı fikirde olmasını sağlamanız gerekir ki bu neredeyse imkansızdır. Sonunda, bir süredir görmediğiniz aileniz ve arkadaşlarınızla harika bir zaman geçiriyorsunuz, ancak çok daha az ilginç ve benzersiz olan fikir birliğine dayalı bir gezi oluyor.

Ölçek ve yaygın kabul görmüş standartlara dayalı ürünler oluşturmak böyle bir şey. Ne zaman bir ekip, standardın sınırlarını aşan heyecan verici ve yeni bir şey yapmak isterse, bu standardı benimseyen her paydaşı (veya en azından kritik bir benimseme kitlesine ulaşacak kadar) değişimi de benimsemek için almalıdır, aksi takdirde değişiklik işe yaramaz. Ve yine de değişime devam ederseniz ve standardı bozarsanız, standardın faydalarını kaybedersiniz. Bu, bir grup arkadaş ve aile tatildeyken yeterince zor, ancak bunu, hepsi farklı ve potansiyel olarak rekabet eden çıkarları ve öncelikleri olan büyük ve küçük çeşitli şirketlerle yapmaya çalıştığınızı hayal edin. Standartlarla inşa etmenin paradoksu budur.

Standartlar Yenilik (İnovasyon) Paradoksu

Standartlar İnovasyon Paradoksu, standartları temel alan yeni bir ürün oluştururken ekiplerin karşılaştıkları ödünleşimdir. Ürün pazarına uygunluk, ürün için bir hedef kitle bulmak daha kolay olduğu için çok daha hızlı gerçekleşebilir, ancak pazar ataleti ve uzlaşmaya dayalı standart geliştirme nedeniyle inovasyonun hızı nihayetinde sabit kalır. Bir ekip, diğer tüm paydaşların desteğini almadan inovasyon yararına standardı kırmaya karar verirse, standardın faydaları kaybolur.

Şimdi, bunu standartlara dayalı olmayan kapalı, tescilli sistemlerde inşa etmeye kıyasla düşünün. Her şeyi sıfırdan oluştururken ekipler, uygun gördükleri şekilde teknolojiyi uygulamakta ve değiştirmekte özgürdürler, ancak yanlış hizalanmış paydaşlardan destek alma konusunda endişelenmelerine gerek kalmaz. Bu senaryonun dezavantajı, geliştirmenin daha pahalı olacağı ve ürün pazarına uygun ürün bulmanın çok daha zor olabileceğidir. Bununla birlikte, bir ürün, ürün pazarına uygun olduğunda, bir ekibin yenilik seviyelerini hızlandırmasını engelleyecek bir standart tavanı yoktur.

Standartlar Yenilik Paradoksu

Standartlar Yenilik Paradoksu, ekipleri standartlar aracılığıyla hızlandırılabilecek yeni ürünler oluştururken bir seçim yapmaya zorlar: bir standardı benimseyin ve mevcut ürünlerden oluşan geniş bir ekosistemle dağıtım/birlikte çalışabilirlikten anında yararlanın (uzun vadeli yenilik pahasına), veya en üst düzeyde esneklik ve yenilik potansiyeli sağlamak için her şeyi sıfırdan mı inşa ediyorsunuz (mevcut bir kitleye bağlanma pahasına)?

Podcast’lerdeki paradoks

Spotify tarafından satın alınmadan önce, ilk günlerde Anchor’ı kurarken bu paradoksla RSS ile karşılaştık. Podcast formatında yenilikçi değişiklikler yapmak neredeyse imkansızdı, çünkü neredeyse değişmez bir RSS standardına dayanıyordu.

Örneğin, podcast bölümleri için bir yorumlar bölümünü etkinleştirmek ve bu yorumların bir programın RSS beslemesinde kullanılabilir olmasını istediğimizi varsayalım. Değişikliği benimsemek için yüzlerce podcast dinleme uygulaması elde edemediğimiz sürece, yorumlar podcasting’in dinleme tarafında desteklenmeyecekti. Bu destek olmadan, içerik oluşturucuların yorumları benimsemeleri ve bunlarla etkileşim kurmaları için hiçbir teşvik olmaz ve özellik hemen başarısız olur.

Başka bir örnek olarak, içerik oluşturucuların programlarının performansını daha iyi anlamalarını ve böylece modern internet reklamcılığı biçimleri aracılığıyla kazanç potansiyellerini artırmalarını sağlayan podcast analitiği için daha zengin, daha dinamik bir sistem oluşturmak istediğimizi varsayalım. Önerilen değişikliği benimsemek için yüzlerce podcast dinleme uygulaması çıkaramazsak, dinleme uygulamalarından yayın platformuna daha zengin verileri geri almak mümkün olmazdı ve yenilik başarısız olurdu.

Paradoksun bu RSS çeşitliliği, son yirmi yılda bir podcast dinleme uygulamaları mezarlığı yarattı; birçoğu, tamamen yerleşik bir standarda dayanan tüm bir ekosistemin üzerine farklılaştırılmış bir podcast uygulaması oluşturmaya çalıştı.

Mesajlaşmadaki paradoks

Standartlarla oluşturmanın sınırlarını vurgulayan başka bir örnek: SMS, metin mesajlaşma standardı. SMS standardının icadı 1980’lerde gerçekleşti. Neredeyse on yıl sonra, gerekli tüm paydaşları bir araya getirdikten sonra, nihayet 1992’de ilk cep telefonu ve cep telefonu operatörüne sunuldu ve sonunda 1999’da ölçeğe ulaştı (unutmayın: standartların kabul edilmesi muazzam miktarda fikir birliği gerektirir). Bir kez yapıldığında, dünyanın herhangi bir yerindeki herhangi biri, hangi sağlayıcıyı veya cihazı kullandığından bağımsız olarak, SMS’i destekleyen bir cep telefonuna sahip herhangi bir kişiye kısa mesaj gönderebilir.

Sonra birisinin aklına kısa mesaja yeni bir özellik eklemek için parlak bir fikir geldi: Resimler! Cep telefonunuzdan kısa mesajla resim gönderebilseydiniz ne kadar harika olurdu? Ancak SMS açık bir standart olduğu için, resimler sadece en son yazılım güncellemesine kodlanamazdı. Standardın kendisi değişmek zorundaydı ve her cihaz üreticisi ve taşıyıcısı bu değişikliği kabul etmek ve bu değişikliği yeni bir standartla benimsemek zorundaydı: MMS. Ve böylece MMS’in nihayet ölçeğe ulaşması neredeyse bir on yıl daha aldı.

Şimdi Apple’ın özel mesajlaşma servisi olan iMessage’ı alın ve bu hiç de standart değil. iMessage çalışabiliyor çünkü kritik bir insan kitlesi, tescilli de olsa şaşırtıcı bir ürünü hızla benimsedi: iPhone. iMessage’ı kullanmak için iPhone gibi bir Apple cihazına sahip olmanız gerekir ki bu kesinlikle bir dezavantajdır. Ve bir Apple cihazında başka birine mesaj gönderirseniz, hizmetin kendisinin son derece hızlı bir şekilde gelişmesinin avantajlarından yararlanırsınız. Apple, kendi tescilli ekosistemini oluşturarak mesajlaşma deneyiminde hızlı bir şekilde yenilik yapabildi ve artık SMS’in yapabileceği hiçbir şeye benzemiyor.

Standartlı ve standartsız mesajlaşmanın kısa bir tarihi

iMessage’ın yıllar içinde ne kadar değiştiğini bir düşünün. İlk günlerde, SMS’den ayırt edilemezdi. Ancak şimdi, okundu bilgileri, fotoğraf galerileri, yüz filtreleri ve Memojiler, bir App Store, sesli notlar gibi özelliklerle son derece zengin ve liste uzayıp gidiyor. Aynı şey Snapchat, Messenger, WhatsApp ve diğer birçok özel mesajlaşma platformu için de söylenebilir. Bu platformların bu yenilik düzeyine ve hızına ulaşmasının tek yolu, SMS standardının dışında inşa etmekti (ancak daha da önemlisi, bu, diğer sistemlerle etkileşime girebilme pahasına geldi ve böylece potansiyel izleyiciyi sınırlandırdı).

Bültenlerdeki paradoks

İşte daha yeni bir örnek. Harika haber bülteni ürünü Substack’i muhtemelen duymuşsunuzdur. İçerik oluşturucuların kendi haber bülteni işletmelerini oluşturmasına, barındırmasına ve ölçeklendirmesine olanak tanıyan bir platformdur. Substack ile ilgili akıllı olan şey, e-posta gelen kutusu olan herkese haber bültenlerini kolayca dağıtmak için açık bir standart – bu durumda, e-postaya güç sağlayan standart SMTP – kullanmasıdır.

RSS’yi benimseyen herhangi bir platformun tavuk ve yumurta sorununun arz tarafını anında çözebildiği yukarıdaki podcast örneğinin aksine, Substack tam tersini yaptı: tüm tüketicilerinin önceden haber bülteni içeriğini okuyabilmesini sağlayarak talep tarafını çözdü. Bu gerçekten akıllı bir strateji ve bir platform olarak hızla yükseldi, tonlarca yüksek profilli yazarı ve bol miktarda ödeme yapan aboneyi kendine çekti.

Ancak, okuyuculara anında dağıtım için SMTP’den yararlanma konusundaki inanılmaz yeteneğine rağmen, bu yaklaşımın bir dezavantajı var: e-posta statiktir ve e-posta istemcileri SMTP standardı tarafından desteklendiği sürece statik kalacaktır. Bu, Substack’in e-posta istemcisinde okuyucunun keşif deneyimini gerçek zamanlı olarak kişiselleştirmek gibi dinamik bir şey yapmak için e-postayı kullanamayacağı anlamına gelir. Veya gerçek zamanlı olarak güncellenen dinamik bir yorumlar bölümü ekleyin. Veya yaratıcıyı veya okuyucu deneyimini geliştirecek, ancak bir e-posta istemcisinin içinde bir tür dinamik arayüz gerektirecek başka herhangi bir özellik uygulayın. Podcasting örneğinde olduğu gibi, bunu yapmak internetteki çoğu büyük e-posta istemcisinin Substack’in yeniliklerini benimsemesini gerektirir.

Ve böylece son zamanlarda çok akıllıca bir şey yaptılar, ancak standartların sınırlamaları göz önüne alındığında belki de şaşırtıcı değildi: e-posta haber bültenleri için kendi zengin deneyimlerini oluşturmalarını sağlayan bir uygulama başlattılar. Bu benim görüşüme göre çok mantıklı. Substack, uygulamasını başarılı bir şekilde ölçeklendirebilirse, haber bülteni deneyiminde hızla yenilik yapabilir ve SMTP standardına bağlı olmayabilir. Ancak bunu yaparak, başlangıçta işlerinin talep tarafını başlatmak için kullandıkları açık standardın faydalarını feda ediyorlar.

Bana öyle geliyor ki Substack, Standartlar Yenilik Paradoksu ile karşı karşıya kaldı: yaygın e-posta benimseme avantajlarından yararlanmak için SMTP’nin üzerine inşa etmeye devam edin? Veya inovasyon hızını hızlandırmak için tescilli bir çözüm mü geliştiriyorsunuz? Uygulamanın piyasaya sürülmesiyle, Substack’in standartlardan uzaklaşmayı seçtiği benim için açık.

Laneti kırmak

Standartlar İnovasyon Paradoksu’nun laneti, kategorisini yeniden icat etmek isteyen, hızlı hareket eden herhangi bir şirketi mahvedebilirken, bu kırılabilir. Aslında, ekiplerin pastalarını alıp yemelerinin de bir yolu var, bu sayede hem standardın avantajlarından yararlanabiliyor hem de sınırlarını aşarak yenilikler yapabiliyorlar.

Tescilli sistemlerden kaldıraç dağıtımı

Yeterli bir süre sonra, standartları büyük ölçekte benimseyen tüm ürünler, kabaca aynı deneyimi sunacak. Bunun nedeni, standardın yerleşik doğası nedeniyle sunabileceklerinin bir tavanı olmasıdır. Standardı benimseyen daha fazla ürün, daha fazla pazar ataleti ve değiştirmek daha zor. Bu, rekabetin şiddetli olduğu ve bazı farklı deneyimler nedeniyle herhangi bir ürünün patlak vermesinin olası olmadığı anlamına gelir. Peki bu ürünlerden biri nasıl başarılı olur ve kritik bir benimsenme kitlesi bulur? Dağıtımı bulmak için, bu ürünlerin standartlara dayalı bir pazarda rekabet etmeyen başka bir üründen geri adım atması gerekir.

Örnek olarak Spotify’ın podcast işini düşünün. Birkaç yıl önce, akışlı ses devi, yalnızca bir müzik hizmeti olmaktan, podcast’ler gibi diğer ses kategorilerinden biri olmaya dönüştü. Müzik ve podcast’ler arasındaki içerik ve deneyim farklılıkları göz önüne alındığında, çoğu kişi, şirketin kullanıcılara iki içerik türü arasında net bir ayrım sunmak için özel bir podcast dinleme uygulaması başlatmasını umuyordu. Ancak, bunu yapmış olsalardı, hepsi kullanıcılara kabaca standartla sınırlı olan aynı özellikleri sunan podcast dinleme uygulamaları okyanusuyla mücadele etmek zorunda kalacaklardı. Diğer tüm podcast dinleme uygulamalarında olduğu gibi bir Spotify podcast uygulaması için de atılım yapmak zor olurdu. Bunun yerine, Spotify, podcast’leri yüz milyonlarca kullanıcıya dağıtmak için mevcut Spotify uygulamasının içindeki mevcut müzik kullanıcı tabanını kullandı. Spotify bunu yaparak paradoksun lanetini kırmayı başardı.

Geriye dönük uyumluluk sağlayın

Müşterilerin standartlara dayalı ürünleri kullanmayı sevdiklerini hatırlamak önemlidir, çünkü bunu yapmak onlara seçenek ve veri taşınabilirliği sunar. Standartlara dayalı bir ürün pazar parçalanmasını kırarsa, ilk etapta kullanıcıların standarttan elde ettiği faydaları korumak önemlidir, aksi takdirde kullanıcılarınızı yabancılaştırma ve ürün pazar uyumunu kaybetme riskiyle karşı karşıya kalırsınız. Bunu yapmanın en iyi yolu, standartla geriye dönük uyumluluk sağlamaktır. Örnek olarak Apple’ın iMessage’ını alın. Daha önce iMessage kullandıysanız, bir Android cihazda birisine mesaj gönderdiğiniz neredeyse kesindir. Balonun nasıl yeşile döndüğüne dikkat edin? Bu, alıcıyla etkileşim kurmak için SMS standardına geri dönen iMessage’dır. Bu, her iki dünyanın da en iyisidir. Apple cihazlarındaki siz ve arkadaşlarınız için yenilikçi, tescilli bir platformun tüm avantajlarından yararlanabilirsiniz.

Standart mı, standart değil mi?

Standartlar Yenilik Paradoksu’na rağmen, standardizasyonun son birkaç on yılda teknolojinin başarısı üzerindeki muazzam faydalarını görmezden gelmek imkansızdır. Bununla birlikte, bir standarda uygun yeni bir ürün oluştururken, değişimleri göz önünde bulundurmak ve bir ekip ürün pazarını uygun bulduktan sonra gelecekteki paradoks tarafından engellenme potansiyelini tartmak her zaman önemlidir.

Standartlar Yenilik Paradoksunun diğer örneklerini vahşi doğada fark ettiniz mi? Eğer öyleyse, onları duymayı çok isterim! Sadece bana Twitter veya LinkedIn üzerinden ulaşın.

Kaynak: Michael Mignano / Medium

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

2024 podcast seçimi mi?

Teknoloji başkanlık seçimlerini her zaman dönüştürmüştür. John F. Kennedy televizyonun yükselişinden faydalandı. Donald Trump ilk yarışını Twitter’ın yardımıyla kazandı. Bu yıl, podcasting çığır açan bir mecra olabilir.

Yayınlanma tarihi

=>

Teknoloji başkanlık seçimlerini her zaman dönüştürmüştür. John F. Kennedy televizyonun yükselişinden faydalandı. Donald Trump ilk yarışını Twitter’ın yardımıyla kazandı. Bu yıl, podcasting çığır açan bir mecra olabilir.

Reuters, Kamala Harris’in “erkek seçmenlerden destek almaya çalışırken” yakında popüler podcaster Joe Rogan ile bir araya gelebileceğini duyurdu. Bu Harris için potansiyel olarak büyük bir kitle: Spotify, Rogan’ın platformda 14,5 milyon takipçisi olduğunu ve Instagram ve YouTube’da podcast kliplerini izleyen milyonlarca kişinin daha olduğunu söylüyor. New York Magazine‘den Matt Stieb’e göre, eğer bu röportaj gerçekleşirse, “2024’ün çok önemli Bro-Podcast Savaşı”nın son salvosu olacak.

Brady Brickner-Wood, The New Yorker‘da podcast’lerin “başkanlık seçimlerini dönüştürdüğünü” kaydetti. Harris, kadın sorunlarını tartışmak üzere “Call Her Daddy” podcast’ine katılırken Trump, Theo Von ve Lex Fridman tarafından sunulanlar da dahil olmak üzere akla gelebilecek hemen her erkek odaklı podcast’te yer aldı. Podcast’lerin bu yeni popülaritesi neden? Geleneksel röportajlar (Harris’in “60 Minutes” ziyareti gibi) “özellikle katı” hissettirebilir. Podcast’ler adaylara “cana yakın, neşeli bir ortam” sunuyor. Ve seçmenlere ulaşıyorlar.

Yorumcular ne diyor?

Jennifer Rubin Washington Post‘a yaptığı açıklamada, bazı ana akım muhabirlerin Harris’in “eski medyayı kapı bekçisi olarak görmemesinden” rahatsız olduğunu söyledi. “Call Her Daddy” podcast’inin yanı sıra, başkan yardımcısı NBA odaklı “All The Smoke” podcast’inde ve radyo sunucuları Howard Stern ve Charlamagne Tha God ile programlarda da yer aldı. Bunun nedeni, podcast’ler ve diğer alternatif formatlar adaylara “çok daha fazla seçmen ve potansiyel seçmen” sunarken “geleneksel haber izleyicilerinin küçülmesi”. Harris’in medya stratejisi “tam olarak doğru olan şey”.

The Atlantic‘ten Helen Lewis, Harris’in “Call Her Daddy” programının “sert bir hesap verebilirlik röportajı olmadığını” söyledi. Ancak kürtaj hakları, konut maliyetleri ve diğer konular hakkında “önemli bir politika tartışması” içeriyordu. “Sert haberleri” takip eden Amerikalıların çoğu nasıl oy kullanacaklarına çoktan karar vermiş durumda. “Şu anda oy kullanmayı planlamayanlar da dahil olmak üzere kararsız seçmenleri yakalamak hayati önem taşıyor.” Trump zaten aylardır yayın peşinde. Harris’in de aynı şeyi yapma kararı “akıllıca bir taktik”.

Sırada ne var?

Axios’a göre podcast başkanlık kampanyası, eski yayın organlarını bir zamanlar olduğundan daha az güçlü kılan internet dönemindeki “kitlelerin dağılmasını” yansıtıyor. Bu arada, hit podcast’ler “kamuya mal olmuş kişilerin ulaşmak istedikleri kitlelerle aşırı endeksleniyor.” Ayrıca adaylara farklı bir bakış açısı da sunuyorlar; örneğin Trump, bir podcast röportajı sırasında rahmetli kardeşinin alkolizmini tartışırken “nadiren görülen daha yumuşak bir tarafını gösterdi.

The Boston Globe, “Kampanyalar hala bazı geleneksel taktiklere tutunuyor” dedi. Harris ve Trump’ın birlikte 2024 yılı boyunca TV, radyo, dijital ve diğer medya reklamları için 2,1 milyar dolar harcaması bekleniyor ve bu da bu yılki yarışı “tarihin en pahalı seçim döngüsü” haline getiriyor. Ancak medya köşe yazarı Margaret Sullivan, podcast’lerin daha önce hiç olmadığı kadar konuşmayı yönlendirdiğini söylüyor. “Gazeteciler olarak” diyor Sullivan, “bir zamanlar olduğu gibi bilginin bekçileri olmadığımızın farkına varmalıyız.”

Kaynak: Joel Mathis / The Week

Okumaya devam et

Haberler

Google’ın NotebookLM’i artık sesli konuşmaları yönlendirmenize olanak tanıyor

Google, kullanıcıların paylaştığı içeriğe dayalı podcast benzeri sesli konuşmalarıyla son zamanlarda büyük ilgi gören yapay zekalı not alma ve araştırma asistanı NotebookLM’in sesli özetleme özelliğini, bu konuşmaları yönlendirme ve bütünsel sesli özetler oluşturmak yerine belirli konulara odaklanma becerisiyle güncelledi.

Yayınlanma tarihi

=>

Google, kullanıcıların paylaştığı içeriğe dayalı podcast benzeri sesli konuşmalarıyla son zamanlarda büyük ilgi gören yapay zekalı not alma ve araştırma asistanı NotebookLM’in sesli özetleme özelliğini, bu konuşmaları yönlendirme ve bütünsel sesli özetler oluşturmak yerine belirli konulara odaklanma becerisiyle güncelledi.

NotebookLM’deki sesli Genel Bakışlar, kullanıcıların yapay zeka tarafından oluşturulan sesli konuşmalar aracılığıyla uzun belgelerdeki veya videolardaki bilgileri sindirmelerine ve anlamalarına olanak tanıyor. Geçen ay piyasaya sürülmesinden kısa bir süre sonra, bu özellik NotebookLM’in dikkatleri üzerine çekmesine yardımcı oldu, çünkü birçok kişi günlükleri veya günlükleri kullanılarak oluşturulanlar da dahil olmak üzere içeriklerinin sesli özetlerini sosyal medyada paylaşmaya başladı.

Google, NotebookLM’nin bu sayede ne kadar ilgi gördüğünü açıklamamış olsa da, web sitesi trafik analiz platformu SimilarWeb’den alınan veriler, NotebookLM’nin Eylül ayında trafiğinde %371’in üzerinde bir artış olduğunu ve bir ay önce 652.181 olan aylık ziyaret sayısının 3,07 milyona yükseldiğini gösteriyor.

Şimdiye kadar, Audio Overviews kullanıcıların kaynaklarından otomatik olarak yapay zeka konuşmaları oluşturuyordu. Ancak konuşmalar bazen önemli olmayan içerikler etrafında döndüğü için Google, ihtiyaçlarınıza göre genel bakışları özelleştirmenize olanak tanıyan bir güncelleme sunuyor. Bu sayede kullanıcılar, içeriklerindeki belirli bir konuya daha fazla odaklanabilecekler.

Mevcut “Oluştur” düğmesinden önce, sesteki AI ana bilgisayarlarına belirli bir noktaya odaklanmaları için talimatlar vermenize olanak tanıyan özel bir “Özelleştir” kontrolü mevcut.

NotebookLM’nin ürün lideri ve Google Labs’de yapay zeka kıdemli ürün müdürü olan Raiza Martin, yaptığı açıklamada, güncellemenin kullanıcılara yapay zekayı istedikleri yönde hareket etmesi için dürtme yolu sunduğunu söyledi.

Martin, “Tüm ekip, aldığımız tüm geri bildirimleri dinlemeye ve analiz etmeye kendini adadı. Ve insanların istediği bir numaralı özellik, yapay zekayı biraz dürtmek oldu” dedi.

Ses özetlerinin özelleştirilmesi de halüsinasyonu bir ölçüde azaltmaya yardımcı olabilir, yani yapay zekanın kendi başına içerik hazırladığı zamanlar. Yine de Martin, NotebookLM ekibinin kullanıcı geri bildirimlerini takip ettiğini ve halüsinasyonları mümkün olduğunca çabuk yakalamaya çalıştığını söyledi.

Ayrıca sesli özetleri özelleştirmenin, kullanıcı talimatlarının yapay zeka modelini eğitmek için kullanılacağı anlamına gelmediğini de vurgulayan Martin, “Genel olarak kullanıcı verileri üzerinde eğitim yapmıyoruz. Yani, sizin kullanımınız ya da girdiğiniz sorgular, girdiğiniz yanıtlar ne olursa olsun, modelleri bunlarla eğitmiyoruz” dedi ve kullanıcılardan çok sayıda geri bildirim aldıklarını sözlerine ekledi.

Özelleştirme seçeneğinin yanı sıra, kullanıcılar Audio Overviews’da arka planda dinleme olanağı elde ediyor. Bu sayede ses arka planda çalarken NotebookLM içinde çalışmaya devam edebilir, kaynaklarınızı sorgulayabilir, alıntılar alabilir ve ilgili alıntıları keşfedebilir.

NotebookLM ilk olarak geçen yıl Google’ın I/O geliştirici konferansında bir proje olarak başlatıldı ve Aralık ayında ABD’de genel erişime açıldı. Haziran ayında Hindistan, İngiltere ve 200’den fazla ülkenin de aralarında bulunduğu pazarlara yayıldı. Ürün başlangıçta eğitim ve araştırma kullanım alanlarında bir miktar ilgi görse de, işletmeler ve kuruluşlar ancak Google’ın desteğini daha fazla kaynak için genişletmesi ve yeni özellikler eklemesinin ardından denemeye başladı.

Şu anda Google, 80.000’den fazla kuruluşun NotebookLM kullandığını ve bunu para kazanmayı keşfetmek için bir fırsat olarak gördüğünü söylüyor. Bu ilgiden faydalanmayı uman şirket perşembe günü NotebookLM Business pilot programını başlattı.

Google, işletmelerin pilot programa başvurabileceklerini ve kabul edilmeleri halinde ürün özelliklerine, eğitime ve e-posta desteğine erken erişim elde edeceklerini söyledi.

Martin, iş pilotu kapsamında ekibinin NotebookLM’yi kullanmak isteyen kuruluşları diğer işletmelerin nasıl kullandığı konusunda eğittiğini söyledi ve “İşletmelerin bize, işte dağıtmak istediğimiz özellikler demesini istiyoruz” dedi.

NotebookLM Business’ın genel kullanılabilirliği ve fiyatlandırması bu yıl içinde duyurulacak. Ancak Google henüz kesin zaman çizelgesini ve fiyatlandırma katmanlarına ilişkin ayrıntıları açıklamadı.

SimilarWeb’e göre NotebookLM şu anda 2,5 milyonu masaüstü bilgisayarlardan ve 1,6 milyonu mobil cihazlardan olmak üzere aylık 4,17 milyon ziyaret alıyor.

Asistanın şu anda özel bir mobil uygulaması bulunmuyor ve web sitesi aracılığıyla tüm ekranlarda kullanılabiliyor. Ancak Martin, ekibin NotebookLM’in akıllı telefon kullanıcıları arasındaki varlığını genişletmek için yerel bir mobil deneyimini aktif olarak araştırdığını söyledi. Ayrıca Sesli Genel Bakışlar için daha fazla ses, dil ve kontrol araştırılıyor.

Ayrıca ekip, AI sesli tartışmalar için mevcut iki sesin ötesine geçmek için farklı sayıda ses araştırdı ve prototipini oluşturdu, ancak Martin, kullanıcılar tarafından en çok talep edilen özellik olmadığını söylediği için yakında kullanıma sunulması muhtemel değil.

Geçtiğimiz ay NotebookLM, Google Drive, URL’ler, PDF’ler ve metin gibi mevcut kaynakların yanı sıra YouTube videolarını ve ses dosyalarını da özet oluşturmak için kaynak olarak ekledi.

Martin, NotebookLM’in PDF’leri ve YouTube videolarını ilk iki kaynak olarak gördüğünü söyledi. Ekip ayrıca sesli bir özeti dinleyen ve sohbeti kullanan kullanıcıların “çok yüksek bir yüzdesini” gözlemledi. Bir sonraki en büyük grup, sesli bir genel bakış oluşturmadan yalnızca sohbeti kullanan kullanıcılardan oluşuyor.

Kaynak: TechCrunch

Okumaya devam et

Haberler

Copilot Daily, yapay zeka destekli haber ve hava durumu özetleri sunacak

Ayın başında, en son yapay zeka özellikleriyle ilgili daha kapsamlı bir duyuruda Microsoft, “sabahınızı haberlerin ve hava durumunun özetini en sevdiğiniz Copilot Voice’ta okuyarak başlatmanıza yardımcı olan” Copilot Daily’yi sessizce tanıttı.

Yayınlanma tarihi

=>

Ayın başında, en son yapay zeka özellikleriyle ilgili daha kapsamlı bir duyuruda Microsoft, “sabahınızı haberlerin ve hava durumunun özetini en sevdiğiniz Copilot Voice’ta okuyarak başlatmanıza yardımcı olan” Copilot Daily’yi sessizce tanıttı.

“Copilot Daily’nin yalnızca Reuters, Axel Springer, Hearst Magazines, USA Today Network ve Financial Times gibi işbirliği yapılan içerik kaynaklarından içerik çekeceği” açıklandı. Yayıncılara, Copilot Daily’de kullanıldığında içerik için ödeme yapılıyor; ancak hangi şartlarda olduğunu bilmiyoruz.

Bu düşük profilli duyuru, haber sektörü için gerçek bir önem anını temsil ediyor. Bir süredir, üretken yapay zekanın son derece kişiselleştirilmiş bilgi hizmetleri oluşturmak için kullanılabileceği açıktı; teknoloji, bir dizi parametreye dayalı olarak büyük bir veri kümesinden içerik seçme ve sentezleme konusunda gerçekten iyi. Ancak bu, bu yeteneklerin, içerik oluşturucuları için finansal olarak eklenmiş büyük bir yapay zeka geliştiricisi tarafından bir haber bağlamında ilk kez konuşlandırılmasıdır.

Bunun üç nedeni var. Birincisi, bu tür hizmetler yeni bir aracılık riskleri kümesine yol açıyor. İkincisi, bu riskler yayıncılar için AI kesintisi çağında stratejik olarak önemli olan lisanslama kararlarını ön plana çıkarıyor. Son olarak, özellikle AI Genel Bakışları konusunda Google’ın yayıncılarla olan tökezleyen ilişkisine baskıyı artırıyor. Bunların her birini sırayla inceleyelim.

Bugüne kadar, AI aracılığı aramadan gelen yönlendirmelerin bozulması şeklinde kendini gösterdi. Bu iki mekanizmadan kaynaklandı:

Birincisi, Google’ın arama ürününe AI Overviews özelliğini entegre etmesi, böylece kullanıcıların bir ‘hedef’ siteyi ziyaret etme ihtiyacını azaltması veya tamamen ortadan kaldırması.

İkinci olarak, tüketicilerin arama yerine AI araçlarını benimsemesi yoluyla. The Information’ın yeni bir anketinde, okuyucularının dörtte üçünden fazlasının (%77) arama yerine üretken AI araçlarını kullandığı ve dörtte birinden fazlasının çoğu durumda bunu yaptığını bildirdiği bulundu. Bu temsili bir örneklem olmasa da, bu teknoloji yerlisi kitlenin gelecekteki tüketici davranışının önde gelen bir göstergesi olma olasılığı oldukça yüksek. Altta yatan neden basit: Bu araçlar yalnızca belirli bilgi alma görevleri için daha iyi.

Bu mekanizmaların bir sonucu olarak yayıncılar Google’dan yapısal olarak azalan bir yönlendirme akışı beklemeli. Ancak Microsoft, Copilot Daily ile bazı durumlarda ve bazı kullanıcılar için tamamen farklı bir tür trafiği bozacak bir ürün yaratıyor: Doğrudan gelen trafiği.

Copilot Daily şu anda oldukça ilkel görünüyor. Ancak o gün ajandanızda, gelen kutunuzda, yapılacaklar listenizde ne olduğunu, en sevdiğiniz köşe yazarlarının kim olduğunu, hangi medya kuruluşlarına abone olduğunuzu ve hangi belirli haber hikayeleriyle ilgilendiğinizi anlasaydı ne kadar güçlü olabileceğini hayal edin.

Uyanıp FT veya New York Times ana sayfasını veya uygulamasını kontrol etmek yerine, bir komut bağırabilirim ve Copilot Daily (veya yapay zeka destekli bir Apple News ürünü) bana günüm için son derece kişiselleştirilmiş bir brifing verir.

Şimdi açıkça bu siyah ve beyaz değil: Tüm bu faktörler içerik seçimine katkıda bulunsa bile, birçok kullanıcı haber uygulamalarını ve yayıncı ana sayfalarını kullanmaya devam edecektir çünkü tüketiciler editörün neyin önemli olduğuna dair küratörlü görüşünde her zaman değer görmüştür. Ancak, AI Genel Bakışlarından ve Google yerine örneğin ChatGPT veya Perplexity kullanımından kaynaklanan etkilerin aksine, arama yönlendirmelerini etkileme olasılığı daha yüksek olan bu etkileşim kayıpları, büyümesi önemli bir stratejik öncelik olan ve büyüklüğünün dayanıklılığın önemli bir ölçüsü olarak algılanan yayıncı özelliklerine doğrudan gelen trafiğe düşecektir.

Bu gelişmenin bir sonucu olarak, yayıncıların yeni bir dizi stratejik uzlaşmayı göz önünde bulundurmaları gerekiyor. Gelecekte, haber yayıncısı gelirinin daha büyük bir oranının kullanıcıya yönelik bir hizmete girdi olarak içerik lisanslamaktan gelmesi kaçınılmaz görünüyor. Ancak bu kaçınılmazlık bağlamında (bu yeni teknolojinin gelişi ve bu ortamdaki faydasıyla desteklenerek) bugün iyi bir anlaşma nasıl görünüyor? Ve herhangi bir satış noktası markayı ve artıları ikame edici eksilerle nasıl dengelemeli?

Bu genel soruların altında, bazı ayrıntılı ve uğraştırıcı sorular yer alır. Örneğin, hangi içerik özetlenebilir; her şey mi yoksa sadece bir alt küme mi? Bu özetler ne kadar uzun olabilir? Erişim gerçek zamanlı olarak sağlanmalı mı yoksa gecikme mi olmalı? Bir fesih maddesi eklemek için mi zorlamalıyız? Ya da kategori ayrıcalığı mı? Markalarımızın nasıl temsil edilmesini istiyoruz? En önemlisi, adil fiyat nedir?

Bunları şu anda elde etmek çok zor, ancak yayıncılar bunları düşünmeli ve bu teknolojinin muhtemel varış noktasını ileriye taşımalılar. Sahip olunan ve işletilen platformlarda etkileşim yoluyla para kazanan sadık bir kitle ile aracı bir hizmet sağlayıcıya içerik lisanslayarak para kazanan çevresel bir kitle arasında doğru dengeyi bulmak, benim görüşüme göre, haber yayıncılığının AI çağının temel stratejik zorluğu olacak.

Son olarak, bu Google için kötü bir haber. Düzenleyiciler ve yayıncıların kendileri (özellikle hukuk ekipleri) Microsoft içerik özetlemek için ödeme yapıyorsa Google’ın da neden ödeme yapmaması gerektiğini soracaklar. Tek cevap, çevrimiçi aramada sahip olduğu tekel konumu ve bunun sonucunda oluşan pazarlık gücündeki dengesizlik nedeniyle yayıncıların ödeme talep edememesi ve güvence altına alamamasıdır.

Düzenleyici yaptırım ve yargısal işlemler hızlı ilerlemiyor. Ancak orta vadede Mountain View devinin AI Overviews’ı bilgilendirmek için içerik kullanımına ödeme yapmayacağı pozisyonunu sürdürmesi giderek zorlaşıyor. Muhtemelen genel arama bile.

Yapay zekanın bu tür ortamlarda konuşlandırıldığını ve bunları kolaylaştırmak için lisanslama pazarlarının ortaya çıktığını gördükçe, aramanın geleceği hakkında daha derin sorular ortaya çıkıyor: Geleneksel, genel arama ticari sorgulara (değer değişiminin daha net olduğu) odaklanacak mı ve lisanslı içerik üzerine kurulu, haberler ve daha geniş bilgi sorguları için ana erişim noktası olarak yeni bir hizmet katmanı ortaya çıkacak mı?

Geleceği tahmin etmek zor (ve utanç verici olabilir) ama bu kesinlikle gidişatın yönü gibi görünüyor.

Kaynak: David Buttle / Press Gazette

Okumaya devam et

En son