Haberler
Nicole Walker ile podcast analitiği hakkında yakıcı sorular
Podcast’te başarı ölçütleriniz neler? İndirmeler her şey mi? Podcast verilerinizi nasıl kullanabilirsiniz? İster yeni bir podcast yayınlayın ister hedef kitlenizi büyütmeye çalışın, Nicole Walker, yaygın yanlış anlamalardan yeni ve bağımsız bir podcast yayıncısı olarak nasıl para kazanabileceğinize kadar podcast analitiğiyle ilgili her konuda yol gösteriyor.
Yayınlanma tarihi
3 yıl önceon
Yazar :
Podcast TurkeyPodcast’te başarı ölçütleriniz neler? İndirmeler her şey mi? Podcast verilerinizi nasıl kullanabilirsiniz? İster yeni bir podcast yayınlayın ister hedef kitlenizi büyütmeye çalışın, Nicole Walker, yaygın yanlış anlamalardan yeni ve bağımsız bir podcast yayıncısı olarak nasıl para kazanabileceğinize kadar podcast analitiğiyle ilgili her konuda bize yol gösteriyor. Ödüllü bir influencer (etkileyici), WinHers UnitedPodcast’in kurucusu ve Women of Color’ın kişisel ve profesyonel olarak gelişmesine yardımcı olan bir başarı stratejisti. Podcast analizi, Nicole’ün süper güçlerinden biri ve bugün o, bu istatistiklerden aldığımız veriler hakkında nasıl daha iyi kararlar verebileceğimizi paylaşmak için bize katılıyor.
Podcast yayıncılarının podcast analitiği hakkında sahip olduğu bazı yanılgılar nelerdir?
Podcast analitiği hakkında çok fazla yanlış anlama var, bu yüzden şimdilik dördünü söyleyeceğim. Podcast yayıncılarının podcast analitiği hakkındaki en büyük yanılgılarından biri, önemli olan tek şeyin indirmeler olduğudur. Bu doğru değil! Podcast verilerinizi analiz ederek elde edilebilecek çok fazla bilgi var, indirmeler herkesin ilk düşündüğü şey olma eğiliminde.
Podcast yayıncılarının sahip olduğu bir başka yanılgı da, sponsorluk almak için bölüm başına binlerce indirmeye ihtiyaç duymalarıdır. Bu da doğru DEĞİL! Genel erişiminiz ve etkiniz birçok farklı veri noktasıyla belirlenebilir. Podcast’lerine başlamadan önce sponsorluk almış bazı podcast yayıncıları var. Sonra podcast analitiği ile ilgilenmeleri gerekmediğine inanan bazı podcast’ler var. Yine, doğru DEĞİL! Podcast analitiği size bazı son derece değerli bilgiler verir ve bu verileri bilinçli kararlar vermek için kullanmak akıllıca olur.
Son olarak, birçok podcast yayıncısı, indirmelerinin podcast’leri LIES’nin başarısını belirlediğini düşünüyor. İnsanlara sayıların seni tanımlamadığını, sadece bir resim çizdiklerini hatırlatmak isterim. Sanatı bilen herkes, resimlerin çok farklı şekillerde yorumlanabileceğini bilir.
İndirmeler dışında başka neleri ölçebiliriz?
Podcast verileriniz, hangi konuların dinleyicilerinizde en iyi yankı bulduğunu size söyleyebilir. Büyüme yüzdenizi hesaplayabilirsiniz. Podcast’inizin erişimini ulusal ve uluslararası olarak ölçebilirsiniz. İçerik birikiminizi saat ve dakika olarak ölçebilirsiniz. Ayrıca, verilerin sadece rakamlardan ibaret olmadığını lütfen unutmayın. Podcast’iniz hakkında aldığınız yorumları, DM’leri ve e-postaları dikkate almak ÇOK önemlidir. Bu, bana sorarsanız en değerli ölçüm olan doğrudan geri bildirimdir.
Daha iyi kararlar almak için verileri nasıl kullanabiliriz?
Şu anda podcast yayıncıları arasında çok popüler olan bir şey var, o da canlı şovlar. Podcast verilerinizi kullanmak, canlı bir etkinliğe ev sahipliği yapmanız gereken konumu veya konumları belirlemenize yardımcı olabilir. Başlangıçta bunu kendiniz için kolaylaştırmak ve yaşadığınız bölgede bir etkinlik düzenlemek isteyebilirsiniz; ancak, podcast verileriniz dinleyicilerinizin çoğunluğunun başka bir yerde olduğunu gösteriyorsa, o konuma gitmek daha mantıklı olur.
Birçok podcast yayıncısı, podcast’lerinde ne hakkında konuşmaları gerektiğini de merak ediyor. Tahmin etme oyunu oynamak yerine, geçmişte hangi bölümlerin en iyi performansı gösterdiğini görmek için analizlerinizi kontrol edebilirsiniz, bu size dinleyicilerinizin duymak istediklerine dair doğrudan fikir verir. Bunu gösteri konularını bulmak için kullanabilirsiniz. Podcast verileriniz, insanlara istediklerini vermenize yardımcı olacaktır.
İzleyicilerimizi büyütmek için podcast analizlerinden nasıl yararlanabiliriz?
Tanıtın, tanıtın, tanıtın. Hem küçük hem de büyük kazanımları kutlamaya inanıyorum. Podcast’inizin yıl dönümünü kutlamak, podcast’inizin bulunduğu ülke sayısı ve yayınladığınız bölüm sayısı, dinleyici sayısını artırmanın harika bir yoludur. İnsanların genellikle kalabalığı takip ettiğini öğrendim. Takip edilecek bir kalabalığın olduğunu gösterebilirseniz, bu insanları daha fazlasını öğrenmek istemeye teşvik eder. Ayrıca insanların uzun ömürlülüğe ve ısrarcılığa saygı duyduğunu öğrendim, “oyunda görünüşünüz” olduğunu göstermenin de dinlemeyi artırmanın harika bir yolu olduğunu öğrendim.
Podcast’iniz için bir e-posta ve/veya sosyal medya kampanyası oluşturmak da kitlenizi büyütmenin harika bir yoludur. Podcast analizleri, tanıtım programınızı belirlerken burada devreye girebilir. Benim tavsiyem, her zaman, podcast indirme verileriniz tarafından belirlenebilen, dinleyici sayısı düştüğünde kampanyaları hedeflemektir. Sezonluk bir podcast iseniz, sezon dışı olduğunuz zamanlarda ekstra tanıtım kesinlikle faydalıdır. Sezon dışı değilseniz, podcast dinleme sayınızın azaldığı haftanın günlerini kontrol edin ve kampanyalarınız için o günleri veya o tarihlere kadar olan günleri hedefleyin.
Podcast yayıncıları, podcast’lerinden para kazanmak için analitikten nasıl yararlanabilir?
Çoğu insan sponsor edinmenin geleneksel yolu olan CPM modeline aşinadır. Bununla birlikte, çoğu niş ve bağımsız podcast yayıncısı, bu tür bir sponsorluğa hak kazanacak sayılara ulaşamıyor, ki bu gayet iyi. Burası, sosyal medya erişiminizden ve e-posta erişiminizden gelen verilerden yararlanabileceğiniz yerdir. Sponsorlar için podcast’inizin ötesine geçen benzersiz bir paket oluşturmak, tüm varlıklarınızın akıllıca kullanılmasıdır. Ek olarak, sponsorluk podcast’iniz için para kazanmanın tek yolu değildir. Topluluğunuz için etkinlikler planlamak için yukarıda bahsettiğim gibi verilerinizi kullanmak, para kazanmanın akıllı bir yoludur. Ayrıca, kitap yazmak, çalışma kitapları oluşturmak veya dinleyicilerinizle en iyi yankı uyandıran konulara dayalı başka herhangi bir dijital kaynak türü de para kazanmanın başka bir yoludur.
Kendimizi tanımamız için hangi podcast analiz araçlarını önerirsiniz?
Podcast’e yeni başlayan biri olarak, barındırma platformunuzda bulunan podcast analizlerine kesinlikle aşina olmalısınız. Burada toplam indirme sayınız, bölüme göre indirme, pazarlara/eyaletlere/bölgelere/ülkelere göre indirmeler ve indirmeleri aldığınız cihazlar hakkında bilgi edinebilirsiniz. Bu verileri genel olarak veya belirli zaman dilimleri içinde görüntüleyebilirsiniz.
Listen Notes ayrıca, podcast’inizin küresel olarak sıralanıp sıralanmadığını söyleyen sevdiğim bir ölçüm sağlayan bir web sitesidir. Listen Note’un hesaplamasına göre İlk yüzde 10’un içindeyseniz veya daha yüksekteyseniz, web siteleri size haber verecektir. Hatta bu verileri web sitenize yerleştirmenize izin veren bir özelliğe sahiptir.
Chartable, Apple, Spotify ve Google Podcasts gibi en iyi dinleme platformlarından herhangi bir listede yer alıp almadığınızı söyleyen bir kaynaktır. Bu bilgiler konum ve kategoriye göre bölümlere ayrılmıştır. Chartable’daki kullanıcı arayüzü pek kullanıcı dostu değildir ve sıralamanızın farklı kategorilerini ve konumlarını bulmak için biraz araştırma yapmanız gerekir, ancak bazı manuel çalışmalar yapmaya istekliyseniz, bulduklarınıza hoş bir şekilde şaşırabilirsiniz. .
Biraz gelişmiş bir araç PodTrac‘tır. Bu, üçüncü taraf bir podcast analiz sitesidir. Birçok kişinin bilmek istediği, ancak aboneleri nasıl bulacağından emin olmadığı metriği verdiği için yararlıdır. Biraz gelişmiş diyorum çünkü RSS alanınıza eklemek için birkaç adım atmanız gerekiyor, böylece numaralarınız takip edilecek. Henüz kullanmadığım için kullanıcı arayüzüyle konuşamıyorum, ancak kurulum için gerekli adımlar hakkında biraz araştırma yaptım.
Kaynak: Brittany Ngo – Woc Podcasters
Beğenebilirsin
Haberler
SEO çöküşü: Podcast yayıncılarının şu anda yapması gerekenler
Podcast yayıncıları için arama motoru optimizasyonu (yani Google’da en üstte görünme) konusunda işler değişiyor. Steve Goldstein, Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO – Answer Engine Optimization) ve Google’da en üstte görünmeye devam etmenin yolları hakkında yazdı.
Yayınlanma tarihi
4 gün önce=>
10 Temmuz 2025Arama sadece gelişmiyor. Tamamen ortadan kaldırılıyor. Trafiğiniz yeniden yönlendiriliyor ve bu şu anda gerçekleşiyor.
Podcast yayıncısıysanız, keşfedilebilirliğiniz tehlike altında.
Bu kozmetik bir değişiklik değil. Bu, Google’ın büyük sıfırlaması.
Google’a bir sorgu yazıp 10 mavi bağlantıdan oluşan temiz bir liste aldığınız tanıdık deneyimi biliyorsunuz, değil mi? Bu, hızla ortadan kalkıyor.
Bunun yerine, kullanıcıları içeriğinize yönlendirmeden soruları yanıtlayan AI tarafından oluşturulan yanıtlar, yüzen özetler, sesli sonuçlar ve sıfır tıklama arayüzleri alıyoruz. Artık garantili bağlantılar yok. Artık ücretsiz tıklamalar yok. Artık otomatik keşif yok.
Podcast bölüm sayfalarınız eskisi kadar ilgi görmüyor veya blog yayınlarınız eskisi kadar trafik çekmiyorsa, bu sadece sizinle ilgili bir sorun değil. Bu düşüş, geleneksel SEO’nun temellerini sarsan yapısal bir değişimden kaynaklanıyor. Keşfedilmeye çalışan podcast yayıncıları için bu değişim her şeyi değiştiriyor.
Gerçekte Neler Oluyor?
Arama, bildiğimiz haliyle değişiyor. Google’da üst sıralarda yer almak, anahtar kelime sonuçlarında görünmek ve web sitenize tıklamaları yönlendirmek gibi geleneksel yöntemler, yapay zeka tarafından oluşturulan özetler ve ses tabanlı cevaplarla yerini değiştiriyor. Birçoğunda orijinal kaynağa küçük bağlantılar var ya da hiç bağlantı yok.
Buna Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO – Answer Engine Optimization) deniyor ve içeriğin ortaya çıkışını ve tüketimini değiştiriyor.
İşte çarpıcı bir istatistik: SimilarWeb’e göre, ABD’deki Google aramalarının %69’u artık tıklama yapılmadan sona eriyor. Bu, bir yılda 13 puanlık bir artış anlamına geliyor.
Teknoloji analisti Shelly Palmer, kısa süre önce SEO’dan AEO’ya geçiş hakkında bir yazı kaleme aldı. Arama motorları konusunda en akıllı seslerden biri olan Neil Patel de bu konuda uyarıda bulunuyor. Buradan çıkarılacak en önemli sonuç, artık arama motorları için optimizasyon yapmadığımızdır. Cevap motorları için optimizasyon yapıyoruz.
AEO Podcast Yayıncıları İçin Ne Anlama Geliyor?
Çoğu insan, bir web sitesine girip oynat düğmesine basarak podcast’leri keşfetmez. Yeni programları arkadaşları, sosyal medya, algoritmalar ve giderek artan bir şekilde, bağlantılar sunmak yerine soruları yanıtlayan yapay zeka araçları aracılığıyla bulurlar.
Bu, programınızın görünürlüğünün akıllı SEO hilelerinden çok, içeriğinizin ne kadar yanıtlanabilir olduğuna bağlı olduğu anlamına gelir.
Program notlarınız sonradan eklenmişse veya daha da kötüsü, transkriptleri atlıyorsanız, sadece erişilebilirlik fırsatlarını kaçırmakla kalmıyorsunuz. Bir sonraki keşif dalgasından da mahrum kalıyorsunuz.
İyi haber şu: AI, netlik, yapı ve niyeti tercih eder. Ve podcast yayıncıları, çoğu kişiden daha fazla, harika bir hikaye anlatmayı bilir.
Şimdi önemli olan, AI’nın bu hikayeyi anlayıp yükseltebilmesi için onu biçimlendirmektir.
İçeriğiniz yapılandırılmış, özetlenmiş ve AI tarafından okunabilirse, rakiplerinizin önündesiniz demektir. Değilse, uyum sağlama zamanı gelmiştir.
Transkriptiniz Artık En Değerli Varlığınız
Transkriptler, podcast’inizin yeni giriş kapısıdır.
İçeriğinizin AI destekli aramalarda görünmesini istiyorsanız, transkriptinizin aşağıdaki özelliklere sahip olması gerekir:
- Mevcut olması (evet, birçok podcast hala bunu atlıyor)
- Net ve kolay taranabilir olması
- AI’nın anlayabileceği şekilde biçimlendirilmiş olması
AI araçları (henüz) bölümünüzü dinleyip anlamını tam olarak kavrayamaz. Ancak transkripti okuyabilirler. Konuşmacıların açıkça belirtildiği, mantıklı bölümlere ayrılmış ve önemli noktaların vurgulandığı bir transkript:
- AI tarafından indekslenebilir
- Alıntı yapmaya değer
- Yeni yollarla keşfedilebilir
Akıllı Pod Yayıncılarının Hemen Yapması Gereken 5 Şey
İşte cevap motorları çağında nasıl görünür kalacağınız.
- Programınızı Amacınıza Uygun Şekilde Yapılandırın
Bölüm planlama ve uygulamada, güçlü bir soru veya cesur bir görüşle başlayın. Önemli noktayı gizlemeyin. AI araçları, alıntılanması kolay, net ve cevaplanabilir içeriğe öncelik verir. - Net Bir Transkript Yayınlayın
Okunması kolay hale getirin. Konuşmacı etiketleri kullanın ve okunabilir parçalara ayırın. Transkriptinizi bir blog yazısı gibi ele alın. - Madde İşaretli Özetler ve SSS’ler Ekleyin
TL;DR (too long; didn’t read – çok uzun; okumadım) bölümü veya önemli noktalar bölümü ekleyin. Bu, AI’nın bölümünüzün değerini anında kavramasına yardımcı olur. Bonus: insanlar da bunları sever. - Bölümleri Kullanın ve Videonuzu Segmentlere Ayırın
Video podcast’ler yayınlıyorsanız, YouTube ikinci ön kapınızdır. Net başlıklara sahip bölümler ekleyin ve önemli anları TikTok, Reels veya YouTube Shorts için yeniden düzenleyin. - RSS, Meta Verileri ve Başlıklarınızı Optimize Edin
AI ve arama motorları yapılandırılmış, net meta verilere güvenir. Etiketler artık eskisi kadar önemli değil, ancak bölüm başlıkları ve açıklamaları her zamankinden daha fazla önem taşıyor. Bunları açıklayıcı ve spesifik hale getirin. Genel başlıklardan kaçının. Bunlar ezilip geçilecektir.
Artık en üst sıralarda yer almak için mücadele etmiyorsunuz. Cevap olmak için mücadele ediyorsunuz.
SEO’nun çöküşü sadece başka bir teknoloji döngüsü değildir. Dijital keşfedilebilirliğin kurallarının yeniden yazılmasıdır.
Hedef kitle dinliyor ve izliyor. Makineler okuyor. Her ikisinin de sizi nerede bulacağını bildiğinden emin olalım.
Kaynak: Steven Goldstein / Amplifi Media
Haberler
Saspod, içerik üreticileri ve kayıt stüdyoları için küresel bir ortaklık programı başlattı
İngiltere merkezli önde gelen podcast üretim ve barındırma hizmeti Saspod, dünya çapındaki içerik oluşturucular, serbest çalışanlar ve kayıt stüdyolarının izleyici yönlendirmeleri yoluyla sürekli gelir elde etmelerini amaçlayan yeni ortaklık programını duyurdu.
Yayınlanma tarihi
4 gün önce=>
10 Temmuz 2025İngiltere merkezli önde gelen podcast üretim ve barındırma hizmeti Saspod, dünya çapındaki içerik oluşturucular, serbest çalışanlar ve kayıt stüdyolarının izleyici yönlendirmeleri yoluyla sürekli gelir elde etmelerini amaçlayan yeni ortaklık programını duyurdu.
Birçok içerik oluşturucu ve kayıt stüdyosunun, podcasting’i keşfetmek isteyen ancak genellikle nereden başlayacaklarını bilmeyen müşterileri ve izleyicileri var. Saspod’un Ortaklık Programı, basit ve kazançlı bir yol sunuyor:
- Tekrarlayan Komisyon Yapısı: Yönlendirilen müşteri tarafından verilen her sipariş için %15 tekrarlayan komisyon
- Yüksek Ortalama Yönlendirme Değeri: Her müşteriyi sadece bir kez kaydettirin, ardından programın ömrü boyunca aylık kazanç elde edin
- Özel Ortaklık Panosu: Yönlendirmelerinizin ne kadar harcadığını ve ne kadar kazandığınızı tam olarak görün
- Özel Yönlendirme Bağlantısı: Özel pano ve izleme bağlantısı, yönlendirme ve kazançlarda şeffaflık sağlar
Saspod CEO’su Bogdan Bratis (https://saspod.com/founder-bogdan-bratis), “Programımız, gelirlerini çeşitlendirmek isteyen içerik üreticiler, serbest çalışanlar ve kayıt stüdyoları için kazançlı bir fırsat yaratıyor. Bu çok basit: izleyicilerinizin ve müşterilerinizin zaten istediği hizmetleri önererek ek gelir elde edebilirsiniz” dedi.
Programa katılım ücretsiz ve şu anda açık. Başvurmak için, ortaklık sayfasına (http://saspod.com/affiliates-program) gidebilir veya daha fazla bilgi için affiliates@saspod.com adresine e-posta gönderebilirsiniz.
Kaynak: PodNews
Araştırma
PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor
Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.
Yayınlanma tarihi
6 gün önce=>
8 Temmuz 2025Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.
Ancak, bilim, teknoloji, mühendislik, matematik ve tıp (STEMM) alanlarında LLM’lerin tam potansiyeli, özellikle ses içeriği gibi geleneksel olmayan veri türlerinin entegrasyonu konusunda hala yeterince araştırılmış durumda değil.
Boston Üniversitesi’nden araştırmacılar, bilim ve tıp podcast’lerinden öğrenerek bilimsel soruları daha akıllıca anlama ve yanıtlama becerisini geliştiren PodGPT adlı yeni bir bilgisayar programı geliştirdiklerini yeni bir çalışmada duyurdu. Bu çalışma npj Biomedical Innovations dergisinde yayınlandı.
Boston Üniversitesi Chobanian & Avedisian Tıp Fakültesi tıp ve bilgisayar bilimi doçenti ve makalenin baş yazarı Vijaya B. Kolachalama, “Konuşma içeriğini entegre ederek, modelimizin konuşma dilini daha iyi anlamasını ve uygulamasını STEMM disiplinleri içindeki daha özel bağlamlara genişletmeyi amaçlıyoruz” diye açıkladı.
Kolachalama, “Bu, sadece yazılı materyaller yerine uzman röportajları ve konuşmaları gibi gerçek konuşmaları kullandığı için özeldir ve insanların gerçek hayatta bilim hakkında nasıl konuştuğunu daha iyi anlamasına yardımcı oluyor” dedi.
Kolachalama ve meslektaşları, halka açık bilim ve tıp podcast’lerinden 3.700 saatten fazla kayıt topladı ve gelişmiş yazılımlar kullanarak konuşmaları metne dönüştürdü. Ardından, bu bilgilerden öğrenmesi için bir bilgisayar modeli eğitti.
Bunun ardından, modelin performansını görmek için biyoloji, matematik ve tıp gibi konularda farklı dillerde sorular da dahil olmak üzere çeşitli testler yaptılar. Sonuçlar, STEMM sesli podcast verilerinin dahil edilmesinin, modelin doğru ve kapsamlı bilgileri anlama ve üretme yeteneğini geliştirdiğini gösterdi.
Araştırmacılara göre, bu çalışma podcast gibi ses tabanlı içeriklerin yapay zeka araçlarını eğitmek için kullanılabileceğini gösteriyor. Kolachalama, Boston Üniversitesi Bilgisayar ve Veri Bilimleri Fakültesi’nin kurucu üyesi ve Boston Üniversitesi Hariri Bilgisayar Enstitüsü’nün bir üyesi.
Kolachalama, “Bu, dersler veya röportajlar gibi her türlü ses kaydını kullanarak daha akıllı ve insan benzeri teknolojiler geliştirmek için kapı açıyor. Ayrıca, bilimi birçok dilde daha erişilebilir hale getirerek, dünyanın dört bir yanındaki insanların öğrenmesine ve bilgilenmesine yardımcı olma konusunda da umut vaat ediyor” dedi.
Araştırmacılar, bu teknolojinin bilimsel ve tıbbi bilgilere erişimi kolaylaştıracağına inanmakla kalmıyor, aynı zamanda alanlarında uzman kişilerin konuşmalarını dinlemenin, insanların sağlık ve eğitim konusunda daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olacağına da inanıyor.
Kolachalama, “Bu, Alzheimer hastalığı, kardiyovasküler hastalıklar, bulaşıcı hastalıklar, kanser ve ruh sağlığı gibi birçok sağlık durumunun anlaşılması ve teşhis edilmesinde yardımcı olabilir. Ayrıca halk sağlığı ve gezegen sağlığı gibi alanlarda öğrenmeyi de destekleyebilir” dedi.
Kaynak: Phys.org
SEO çöküşü: Podcast yayıncılarının şu anda yapması gerekenler
Saspod, içerik üreticileri ve kayıt stüdyoları için küresel bir ortaklık programı başlattı
PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor
En son
- Haberler3 yıl önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Araştırma11 ay önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Haberler3 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Araştırma3 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler3 yıl önce
Video podcast nedir?
- Haberler3 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler3 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı