Bizimle iletişime geçin

Haberler

Mikrofon kullanmadan yapay zekayla podcast üretmek artık mümkün

Mikrofona gerek kalmadan, yalnızca yapay zeka kullanarak bir podcast kaydedebilir misiniz? Artık mümkün. Paul McNally, üç sunucunun haberler hakkında sohbet ettiği, tamamen yapay zeka tarafından oluşturulan bir podcast hazırladı. Bu yazıda bunun nasıl yapılacağını açıklıyor.

Yayınlanma tarihi

on

Eksiksiz bir podcast bölümü oluşturmak için yapay zekayı kullanabilirsiniz, üstelik mikrofon gerekmiyor.

Tamamen yapay zeka araçlarıyla bir podcast bölümünü nasıl oluşturabileceğinizi açıklıyoruz. Her şeyin değişmesine hazır olun.

Bu yılın başlarında Atina’daydım. Oraya vardığımda neden orada olduğumdan tam olarak emin değildim. Görünüşte iki yıl önce gerçekleşen bir suikastı haberleştirmem gerekiyordu, ancak kısa süre sonra bu hikayenin haberleştirilmemesinin bir nedeni olduğu söylendi. Güvenliğim için bir haberi yapmamamın açıkça söylendiği ve bu tavsiyeye gerçekten uyduğum tek zamandı.

Sonraki birkaç ay boyunca şehirde dolaştım, harika gazetecilerle takıldım ve deli gibi beyaz peynir yedim. Ama aynı zamanda yapay zekanın yaklaşan dünyası karşısında sarsılmıştım ve medyanın nereye gittiği konusunda biraz paniğe kapılmıştım. Airbnb’me kapandım ve dünyanın yeni en iyi arkadaşı ChatGPT ile konuşmaya başladım.

Bu Nisan 2023’te oldu. O zamandan beri yapay zeka ve medya da dahil olmak üzere her sektör için ne anlama geleceği hakkında çok şey yazıldı ve söylendi. Ancak benim bir insan sesi kaydetmeye bile gerek kalmadan sıfırdan bir podcast bölümü üretebilecek bir uygulama geliştirme hayalim vardı. Bu podcast’in bir versiyonunu Atina için, bir diğerini Johannesburg için, bir diğerini Londra için hayal ettim… robotlar tarafından üretilen ve sentetik olarak seslendirilen günün haberleri.

O ay ChatGPT ile herkesten daha fazla konuştum. Kod yazmak için Google’ın Colab programını kullandım (Python’da) ve tekrarlayan, zaman zaman sinir bozucu ve genellikle heyecan verici bir zaman geçirdim.

Bu sizin hayatınız haline geldiğinde… insanlarla suikastlar hakkında sohbet etmek yerine…

Johannesburg’dan günlük haberleri üç eğitimli hayali ses arasında bir tartışma formatında anlatan 10 dakikalık bir podcast bölümünün tamamını ortaya çıkaracak bir çalışma senaryosu oluşturmayı başardım.

Sunuculardan birinin her zaman haberlerde bir sonraki adımın ne olacağını tahmin etmesi fikrine sahiptim; bu nedenle iki ana sunucu bir hikayenin ayrıntılarını anlattıktan sonra hikayenin nereye gideceğine dair tahminleri için üçüncü sunucuya aktaracaklardı. Bunun nedeni ChatGPT’nin hayali anlatılar yaratma konusunda gerçekleri aktarmaktan daha güçlü olmasıydı.

Program Google News ile konuşuyor, günün en önemli haberlerini buluyor ve malzeme için önde gelen siteleri tarıyordu. ChatGPT doğrudan wesbite metninden bir senaryo üretemiyordu, bu yüzden önce haber makalelerini gerçekler listesine dönüştürmesini ve ardından gerçeklerden bir senaryo oluşturmasını istemem gerekti. Buradaki zorluk, her sunucunun farklı bir sentetik sesle eşleştirilmesini sağlamaktı. Bu yüzden senaryoyu farklı diyalog satırlarına ayırmam ve ardından her satırı uygun sentetik ses emülatörüne göndermem gerekiyordu. Daha sonra tüm satırları düzinelerce küçük MP3 olarak geri çekiyor, hepsini bir araya getiriyor ve tam bir MP3 olarak çıkarıyorsunuz.

Birkaç pürüz vardı; sentetik seslerin maliyeti (karakter başına ücretlendiriliyordu) çok yüksekti. Günde 100 podcast bölümünden oluşan distopik bir fabrika hayal etmiştim; kimse yayınlanmadan önce içeriği dinlemiyordu bile. Bu mümkün olmayacaktı. Diğer bir sorun da her bir bölümün üretilme hızının birkaç tıklama ve ardından bitecek kadar hızlı olmamasıydı. Tutarlı bir senaryo elde etmek için istemleri bazen birden fazla kez ChatGPT’ye geri göndermeniz gerekiyordu. Bölüm başına 2 dakika bütçe ayırmıştım, ancak 10 dakikaya yaklaştı (on dakikalık senaryolu içerik için yine de etkileyici). Üçüncü engel ise podcast bölümünün affedilmez derecede sıkıcı olmasıydı… Podcast hazırlayan biri için bu sonuncusu neredeyse bir rahatlama oldu. Bununla birlikte, üç sunucu arasındaki “sohbet” rahatsız edici derecede gerçekçiydi ve ses inanılmaz derecede gerçek geliyordu. Büyük bir potansiyel olduğunu biliyordum ama bu her şeyi çözecek bir çözüm değildi.

Sonunda Atina’dan ayrıldım. Cape Town’a (liseye ve üniversiteye gittiğim yer) bir uçak bileti aldım ve buraya yerleştim. Beş ay oldu ve o zamandan beri yapay zeka patladı. Yapay Zekayı Geliştirmeye başladım ve bu bülteni temel alarak bu mektupta açıklanan yapay zeka aracıyla geliştirilen bir podcast bölümünü şimdiden dinleyebilirsiniz. Kendi otomatik podcast bölümünüzü üretebilmeniz için bu uygulamayı yakında halka açacağız.

Uni adında bir WhatsApp dezenformasyon botumuz zaten var (son bültende bahsetmiştim). Deneyin ve ardından WhatsApp Topluluğumuza katılarak bize ne düşündüğünüzü söyleyin.

www.bing.com/images/create ile üretildi ve “iki Afrikalı gazetecinin etrafta zıplayıp yapay zekayla bir podcast bölümü oluşturması, foto gerçekçi yakın çekim ve dağınıklık” istemiyle üretildi

Kaynak: Paul McNally / Substack

 

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

2024 podcast seçimi mi?

Teknoloji başkanlık seçimlerini her zaman dönüştürmüştür. John F. Kennedy televizyonun yükselişinden faydalandı. Donald Trump ilk yarışını Twitter’ın yardımıyla kazandı. Bu yıl, podcasting çığır açan bir mecra olabilir.

Yayınlanma tarihi

=>

Teknoloji başkanlık seçimlerini her zaman dönüştürmüştür. John F. Kennedy televizyonun yükselişinden faydalandı. Donald Trump ilk yarışını Twitter’ın yardımıyla kazandı. Bu yıl, podcasting çığır açan bir mecra olabilir.

Reuters, Kamala Harris’in “erkek seçmenlerden destek almaya çalışırken” yakında popüler podcaster Joe Rogan ile bir araya gelebileceğini duyurdu. Bu Harris için potansiyel olarak büyük bir kitle: Spotify, Rogan’ın platformda 14,5 milyon takipçisi olduğunu ve Instagram ve YouTube’da podcast kliplerini izleyen milyonlarca kişinin daha olduğunu söylüyor. New York Magazine‘den Matt Stieb’e göre, eğer bu röportaj gerçekleşirse, “2024’ün çok önemli Bro-Podcast Savaşı”nın son salvosu olacak.

Brady Brickner-Wood, The New Yorker‘da podcast’lerin “başkanlık seçimlerini dönüştürdüğünü” kaydetti. Harris, kadın sorunlarını tartışmak üzere “Call Her Daddy” podcast’ine katılırken Trump, Theo Von ve Lex Fridman tarafından sunulanlar da dahil olmak üzere akla gelebilecek hemen her erkek odaklı podcast’te yer aldı. Podcast’lerin bu yeni popülaritesi neden? Geleneksel röportajlar (Harris’in “60 Minutes” ziyareti gibi) “özellikle katı” hissettirebilir. Podcast’ler adaylara “cana yakın, neşeli bir ortam” sunuyor. Ve seçmenlere ulaşıyorlar.

Yorumcular ne diyor?

Jennifer Rubin Washington Post‘a yaptığı açıklamada, bazı ana akım muhabirlerin Harris’in “eski medyayı kapı bekçisi olarak görmemesinden” rahatsız olduğunu söyledi. “Call Her Daddy” podcast’inin yanı sıra, başkan yardımcısı NBA odaklı “All The Smoke” podcast’inde ve radyo sunucuları Howard Stern ve Charlamagne Tha God ile programlarda da yer aldı. Bunun nedeni, podcast’ler ve diğer alternatif formatlar adaylara “çok daha fazla seçmen ve potansiyel seçmen” sunarken “geleneksel haber izleyicilerinin küçülmesi”. Harris’in medya stratejisi “tam olarak doğru olan şey”.

The Atlantic‘ten Helen Lewis, Harris’in “Call Her Daddy” programının “sert bir hesap verebilirlik röportajı olmadığını” söyledi. Ancak kürtaj hakları, konut maliyetleri ve diğer konular hakkında “önemli bir politika tartışması” içeriyordu. “Sert haberleri” takip eden Amerikalıların çoğu nasıl oy kullanacaklarına çoktan karar vermiş durumda. “Şu anda oy kullanmayı planlamayanlar da dahil olmak üzere kararsız seçmenleri yakalamak hayati önem taşıyor.” Trump zaten aylardır yayın peşinde. Harris’in de aynı şeyi yapma kararı “akıllıca bir taktik”.

Sırada ne var?

Axios’a göre podcast başkanlık kampanyası, eski yayın organlarını bir zamanlar olduğundan daha az güçlü kılan internet dönemindeki “kitlelerin dağılmasını” yansıtıyor. Bu arada, hit podcast’ler “kamuya mal olmuş kişilerin ulaşmak istedikleri kitlelerle aşırı endeksleniyor.” Ayrıca adaylara farklı bir bakış açısı da sunuyorlar; örneğin Trump, bir podcast röportajı sırasında rahmetli kardeşinin alkolizmini tartışırken “nadiren görülen daha yumuşak bir tarafını gösterdi.

The Boston Globe, “Kampanyalar hala bazı geleneksel taktiklere tutunuyor” dedi. Harris ve Trump’ın birlikte 2024 yılı boyunca TV, radyo, dijital ve diğer medya reklamları için 2,1 milyar dolar harcaması bekleniyor ve bu da bu yılki yarışı “tarihin en pahalı seçim döngüsü” haline getiriyor. Ancak medya köşe yazarı Margaret Sullivan, podcast’lerin daha önce hiç olmadığı kadar konuşmayı yönlendirdiğini söylüyor. “Gazeteciler olarak” diyor Sullivan, “bir zamanlar olduğu gibi bilginin bekçileri olmadığımızın farkına varmalıyız.”

Kaynak: Joel Mathis / The Week

Okumaya devam et

Haberler

Google’ın NotebookLM’i artık sesli konuşmaları yönlendirmenize olanak tanıyor

Google, kullanıcıların paylaştığı içeriğe dayalı podcast benzeri sesli konuşmalarıyla son zamanlarda büyük ilgi gören yapay zekalı not alma ve araştırma asistanı NotebookLM’in sesli özetleme özelliğini, bu konuşmaları yönlendirme ve bütünsel sesli özetler oluşturmak yerine belirli konulara odaklanma becerisiyle güncelledi.

Yayınlanma tarihi

=>

Google, kullanıcıların paylaştığı içeriğe dayalı podcast benzeri sesli konuşmalarıyla son zamanlarda büyük ilgi gören yapay zekalı not alma ve araştırma asistanı NotebookLM’in sesli özetleme özelliğini, bu konuşmaları yönlendirme ve bütünsel sesli özetler oluşturmak yerine belirli konulara odaklanma becerisiyle güncelledi.

NotebookLM’deki sesli Genel Bakışlar, kullanıcıların yapay zeka tarafından oluşturulan sesli konuşmalar aracılığıyla uzun belgelerdeki veya videolardaki bilgileri sindirmelerine ve anlamalarına olanak tanıyor. Geçen ay piyasaya sürülmesinden kısa bir süre sonra, bu özellik NotebookLM’in dikkatleri üzerine çekmesine yardımcı oldu, çünkü birçok kişi günlükleri veya günlükleri kullanılarak oluşturulanlar da dahil olmak üzere içeriklerinin sesli özetlerini sosyal medyada paylaşmaya başladı.

Google, NotebookLM’nin bu sayede ne kadar ilgi gördüğünü açıklamamış olsa da, web sitesi trafik analiz platformu SimilarWeb’den alınan veriler, NotebookLM’nin Eylül ayında trafiğinde %371’in üzerinde bir artış olduğunu ve bir ay önce 652.181 olan aylık ziyaret sayısının 3,07 milyona yükseldiğini gösteriyor.

Şimdiye kadar, Audio Overviews kullanıcıların kaynaklarından otomatik olarak yapay zeka konuşmaları oluşturuyordu. Ancak konuşmalar bazen önemli olmayan içerikler etrafında döndüğü için Google, ihtiyaçlarınıza göre genel bakışları özelleştirmenize olanak tanıyan bir güncelleme sunuyor. Bu sayede kullanıcılar, içeriklerindeki belirli bir konuya daha fazla odaklanabilecekler.

Mevcut “Oluştur” düğmesinden önce, sesteki AI ana bilgisayarlarına belirli bir noktaya odaklanmaları için talimatlar vermenize olanak tanıyan özel bir “Özelleştir” kontrolü mevcut.

NotebookLM’nin ürün lideri ve Google Labs’de yapay zeka kıdemli ürün müdürü olan Raiza Martin, yaptığı açıklamada, güncellemenin kullanıcılara yapay zekayı istedikleri yönde hareket etmesi için dürtme yolu sunduğunu söyledi.

Martin, “Tüm ekip, aldığımız tüm geri bildirimleri dinlemeye ve analiz etmeye kendini adadı. Ve insanların istediği bir numaralı özellik, yapay zekayı biraz dürtmek oldu” dedi.

Ses özetlerinin özelleştirilmesi de halüsinasyonu bir ölçüde azaltmaya yardımcı olabilir, yani yapay zekanın kendi başına içerik hazırladığı zamanlar. Yine de Martin, NotebookLM ekibinin kullanıcı geri bildirimlerini takip ettiğini ve halüsinasyonları mümkün olduğunca çabuk yakalamaya çalıştığını söyledi.

Ayrıca sesli özetleri özelleştirmenin, kullanıcı talimatlarının yapay zeka modelini eğitmek için kullanılacağı anlamına gelmediğini de vurgulayan Martin, “Genel olarak kullanıcı verileri üzerinde eğitim yapmıyoruz. Yani, sizin kullanımınız ya da girdiğiniz sorgular, girdiğiniz yanıtlar ne olursa olsun, modelleri bunlarla eğitmiyoruz” dedi ve kullanıcılardan çok sayıda geri bildirim aldıklarını sözlerine ekledi.

Özelleştirme seçeneğinin yanı sıra, kullanıcılar Audio Overviews’da arka planda dinleme olanağı elde ediyor. Bu sayede ses arka planda çalarken NotebookLM içinde çalışmaya devam edebilir, kaynaklarınızı sorgulayabilir, alıntılar alabilir ve ilgili alıntıları keşfedebilir.

NotebookLM ilk olarak geçen yıl Google’ın I/O geliştirici konferansında bir proje olarak başlatıldı ve Aralık ayında ABD’de genel erişime açıldı. Haziran ayında Hindistan, İngiltere ve 200’den fazla ülkenin de aralarında bulunduğu pazarlara yayıldı. Ürün başlangıçta eğitim ve araştırma kullanım alanlarında bir miktar ilgi görse de, işletmeler ve kuruluşlar ancak Google’ın desteğini daha fazla kaynak için genişletmesi ve yeni özellikler eklemesinin ardından denemeye başladı.

Şu anda Google, 80.000’den fazla kuruluşun NotebookLM kullandığını ve bunu para kazanmayı keşfetmek için bir fırsat olarak gördüğünü söylüyor. Bu ilgiden faydalanmayı uman şirket perşembe günü NotebookLM Business pilot programını başlattı.

Google, işletmelerin pilot programa başvurabileceklerini ve kabul edilmeleri halinde ürün özelliklerine, eğitime ve e-posta desteğine erken erişim elde edeceklerini söyledi.

Martin, iş pilotu kapsamında ekibinin NotebookLM’yi kullanmak isteyen kuruluşları diğer işletmelerin nasıl kullandığı konusunda eğittiğini söyledi ve “İşletmelerin bize, işte dağıtmak istediğimiz özellikler demesini istiyoruz” dedi.

NotebookLM Business’ın genel kullanılabilirliği ve fiyatlandırması bu yıl içinde duyurulacak. Ancak Google henüz kesin zaman çizelgesini ve fiyatlandırma katmanlarına ilişkin ayrıntıları açıklamadı.

SimilarWeb’e göre NotebookLM şu anda 2,5 milyonu masaüstü bilgisayarlardan ve 1,6 milyonu mobil cihazlardan olmak üzere aylık 4,17 milyon ziyaret alıyor.

Asistanın şu anda özel bir mobil uygulaması bulunmuyor ve web sitesi aracılığıyla tüm ekranlarda kullanılabiliyor. Ancak Martin, ekibin NotebookLM’in akıllı telefon kullanıcıları arasındaki varlığını genişletmek için yerel bir mobil deneyimini aktif olarak araştırdığını söyledi. Ayrıca Sesli Genel Bakışlar için daha fazla ses, dil ve kontrol araştırılıyor.

Ayrıca ekip, AI sesli tartışmalar için mevcut iki sesin ötesine geçmek için farklı sayıda ses araştırdı ve prototipini oluşturdu, ancak Martin, kullanıcılar tarafından en çok talep edilen özellik olmadığını söylediği için yakında kullanıma sunulması muhtemel değil.

Geçtiğimiz ay NotebookLM, Google Drive, URL’ler, PDF’ler ve metin gibi mevcut kaynakların yanı sıra YouTube videolarını ve ses dosyalarını da özet oluşturmak için kaynak olarak ekledi.

Martin, NotebookLM’in PDF’leri ve YouTube videolarını ilk iki kaynak olarak gördüğünü söyledi. Ekip ayrıca sesli bir özeti dinleyen ve sohbeti kullanan kullanıcıların “çok yüksek bir yüzdesini” gözlemledi. Bir sonraki en büyük grup, sesli bir genel bakış oluşturmadan yalnızca sohbeti kullanan kullanıcılardan oluşuyor.

Kaynak: TechCrunch

Okumaya devam et

Haberler

Copilot Daily, yapay zeka destekli haber ve hava durumu özetleri sunacak

Ayın başında, en son yapay zeka özellikleriyle ilgili daha kapsamlı bir duyuruda Microsoft, “sabahınızı haberlerin ve hava durumunun özetini en sevdiğiniz Copilot Voice’ta okuyarak başlatmanıza yardımcı olan” Copilot Daily’yi sessizce tanıttı.

Yayınlanma tarihi

=>

Ayın başında, en son yapay zeka özellikleriyle ilgili daha kapsamlı bir duyuruda Microsoft, “sabahınızı haberlerin ve hava durumunun özetini en sevdiğiniz Copilot Voice’ta okuyarak başlatmanıza yardımcı olan” Copilot Daily’yi sessizce tanıttı.

“Copilot Daily’nin yalnızca Reuters, Axel Springer, Hearst Magazines, USA Today Network ve Financial Times gibi işbirliği yapılan içerik kaynaklarından içerik çekeceği” açıklandı. Yayıncılara, Copilot Daily’de kullanıldığında içerik için ödeme yapılıyor; ancak hangi şartlarda olduğunu bilmiyoruz.

Bu düşük profilli duyuru, haber sektörü için gerçek bir önem anını temsil ediyor. Bir süredir, üretken yapay zekanın son derece kişiselleştirilmiş bilgi hizmetleri oluşturmak için kullanılabileceği açıktı; teknoloji, bir dizi parametreye dayalı olarak büyük bir veri kümesinden içerik seçme ve sentezleme konusunda gerçekten iyi. Ancak bu, bu yeteneklerin, içerik oluşturucuları için finansal olarak eklenmiş büyük bir yapay zeka geliştiricisi tarafından bir haber bağlamında ilk kez konuşlandırılmasıdır.

Bunun üç nedeni var. Birincisi, bu tür hizmetler yeni bir aracılık riskleri kümesine yol açıyor. İkincisi, bu riskler yayıncılar için AI kesintisi çağında stratejik olarak önemli olan lisanslama kararlarını ön plana çıkarıyor. Son olarak, özellikle AI Genel Bakışları konusunda Google’ın yayıncılarla olan tökezleyen ilişkisine baskıyı artırıyor. Bunların her birini sırayla inceleyelim.

Bugüne kadar, AI aracılığı aramadan gelen yönlendirmelerin bozulması şeklinde kendini gösterdi. Bu iki mekanizmadan kaynaklandı:

Birincisi, Google’ın arama ürününe AI Overviews özelliğini entegre etmesi, böylece kullanıcıların bir ‘hedef’ siteyi ziyaret etme ihtiyacını azaltması veya tamamen ortadan kaldırması.

İkinci olarak, tüketicilerin arama yerine AI araçlarını benimsemesi yoluyla. The Information’ın yeni bir anketinde, okuyucularının dörtte üçünden fazlasının (%77) arama yerine üretken AI araçlarını kullandığı ve dörtte birinden fazlasının çoğu durumda bunu yaptığını bildirdiği bulundu. Bu temsili bir örneklem olmasa da, bu teknoloji yerlisi kitlenin gelecekteki tüketici davranışının önde gelen bir göstergesi olma olasılığı oldukça yüksek. Altta yatan neden basit: Bu araçlar yalnızca belirli bilgi alma görevleri için daha iyi.

Bu mekanizmaların bir sonucu olarak yayıncılar Google’dan yapısal olarak azalan bir yönlendirme akışı beklemeli. Ancak Microsoft, Copilot Daily ile bazı durumlarda ve bazı kullanıcılar için tamamen farklı bir tür trafiği bozacak bir ürün yaratıyor: Doğrudan gelen trafiği.

Copilot Daily şu anda oldukça ilkel görünüyor. Ancak o gün ajandanızda, gelen kutunuzda, yapılacaklar listenizde ne olduğunu, en sevdiğiniz köşe yazarlarının kim olduğunu, hangi medya kuruluşlarına abone olduğunuzu ve hangi belirli haber hikayeleriyle ilgilendiğinizi anlasaydı ne kadar güçlü olabileceğini hayal edin.

Uyanıp FT veya New York Times ana sayfasını veya uygulamasını kontrol etmek yerine, bir komut bağırabilirim ve Copilot Daily (veya yapay zeka destekli bir Apple News ürünü) bana günüm için son derece kişiselleştirilmiş bir brifing verir.

Şimdi açıkça bu siyah ve beyaz değil: Tüm bu faktörler içerik seçimine katkıda bulunsa bile, birçok kullanıcı haber uygulamalarını ve yayıncı ana sayfalarını kullanmaya devam edecektir çünkü tüketiciler editörün neyin önemli olduğuna dair küratörlü görüşünde her zaman değer görmüştür. Ancak, AI Genel Bakışlarından ve Google yerine örneğin ChatGPT veya Perplexity kullanımından kaynaklanan etkilerin aksine, arama yönlendirmelerini etkileme olasılığı daha yüksek olan bu etkileşim kayıpları, büyümesi önemli bir stratejik öncelik olan ve büyüklüğünün dayanıklılığın önemli bir ölçüsü olarak algılanan yayıncı özelliklerine doğrudan gelen trafiğe düşecektir.

Bu gelişmenin bir sonucu olarak, yayıncıların yeni bir dizi stratejik uzlaşmayı göz önünde bulundurmaları gerekiyor. Gelecekte, haber yayıncısı gelirinin daha büyük bir oranının kullanıcıya yönelik bir hizmete girdi olarak içerik lisanslamaktan gelmesi kaçınılmaz görünüyor. Ancak bu kaçınılmazlık bağlamında (bu yeni teknolojinin gelişi ve bu ortamdaki faydasıyla desteklenerek) bugün iyi bir anlaşma nasıl görünüyor? Ve herhangi bir satış noktası markayı ve artıları ikame edici eksilerle nasıl dengelemeli?

Bu genel soruların altında, bazı ayrıntılı ve uğraştırıcı sorular yer alır. Örneğin, hangi içerik özetlenebilir; her şey mi yoksa sadece bir alt küme mi? Bu özetler ne kadar uzun olabilir? Erişim gerçek zamanlı olarak sağlanmalı mı yoksa gecikme mi olmalı? Bir fesih maddesi eklemek için mi zorlamalıyız? Ya da kategori ayrıcalığı mı? Markalarımızın nasıl temsil edilmesini istiyoruz? En önemlisi, adil fiyat nedir?

Bunları şu anda elde etmek çok zor, ancak yayıncılar bunları düşünmeli ve bu teknolojinin muhtemel varış noktasını ileriye taşımalılar. Sahip olunan ve işletilen platformlarda etkileşim yoluyla para kazanan sadık bir kitle ile aracı bir hizmet sağlayıcıya içerik lisanslayarak para kazanan çevresel bir kitle arasında doğru dengeyi bulmak, benim görüşüme göre, haber yayıncılığının AI çağının temel stratejik zorluğu olacak.

Son olarak, bu Google için kötü bir haber. Düzenleyiciler ve yayıncıların kendileri (özellikle hukuk ekipleri) Microsoft içerik özetlemek için ödeme yapıyorsa Google’ın da neden ödeme yapmaması gerektiğini soracaklar. Tek cevap, çevrimiçi aramada sahip olduğu tekel konumu ve bunun sonucunda oluşan pazarlık gücündeki dengesizlik nedeniyle yayıncıların ödeme talep edememesi ve güvence altına alamamasıdır.

Düzenleyici yaptırım ve yargısal işlemler hızlı ilerlemiyor. Ancak orta vadede Mountain View devinin AI Overviews’ı bilgilendirmek için içerik kullanımına ödeme yapmayacağı pozisyonunu sürdürmesi giderek zorlaşıyor. Muhtemelen genel arama bile.

Yapay zekanın bu tür ortamlarda konuşlandırıldığını ve bunları kolaylaştırmak için lisanslama pazarlarının ortaya çıktığını gördükçe, aramanın geleceği hakkında daha derin sorular ortaya çıkıyor: Geleneksel, genel arama ticari sorgulara (değer değişiminin daha net olduğu) odaklanacak mı ve lisanslı içerik üzerine kurulu, haberler ve daha geniş bilgi sorguları için ana erişim noktası olarak yeni bir hizmet katmanı ortaya çıkacak mı?

Geleceği tahmin etmek zor (ve utanç verici olabilir) ama bu kesinlikle gidişatın yönü gibi görünüyor.

Kaynak: David Buttle / Press Gazette

Okumaya devam et

En son