Bizimle iletişime geçin

Haberler

Kitlenizi büyütmenize yardımcı olmak için podcast yayınınızı nasıl optimize edebilirsiniz?

Sosyal Podcast Ağı’nı (Social Podcast Network) işleten Voiceworks’ün Spor Direktörü Jim Salveson, podcast yayınlama stratejiniz aracılığıyla kitlenizin ilgisini en iyi şekilde nasıl çekebileceğinize dair ipuçlarını ve püf noktalarını paylaşıyor.

Yayınlanma tarihi

on

Sosyal Podcast Ağı’nı (Social Podcast Network) işleten Voiceworks’ün Spor Direktörü Jim Salveson, podcast yayınlama stratejiniz aracılığıyla kitlenizin ilgisini en iyi şekilde nasıl çekebileceğinize dair ipuçlarını ve püf noktalarını paylaşıyor.

Son 12 ay içinde, ister taraftarların yarattığı ister kulüplere ait olsun, sporla ilgili her türlü ses için bir platform olan Sport Social Podcast Network (SSPN), ayda dört milyon podcast indirme sayısına ulaşarak dramatik bir büyüme yaşadı. Bu, dünyanın dört bir yanındaki sporseverler ve topluluklarla bağlantı kurmak söz konusu olduğunda sesin inanılmaz gücünü gösteriyor. Sadece bu da değil, hızla artan indirme sayılarımız, dinleyicilerin podcast tüketirken nasıl davrandıklarını daha derinlemesine incelememizi sağladı.

Tespit ettiğimiz önemli bir model, podcast’lerin ‘en yoğun’ indirme süreleriyle ilgili ve (benim gibi) radyo geçmişinden gelenler için tanıdık bir eğilim var. Genel olarak, radyo dinleme süresi grafikleri bir asma köprü görünümündedir (Golden Gate köprüsünü düşünün). İki tepe noktası görürsünüz; biri sabah saatlerinde, diğeri ise öğleden sonra işe gidip gelirken – kahvaltı ve sürüş programlarınız olarak bilinir.

Dinleme verilerimiz* podcast indirmelerindeki örüntünün çok benzer olduğunu gösteriyor; geleneksel radyo dinleyicilerine göre günün biraz daha erken saatlerinde olsa da. Podcast’ler, kahvaltı ve sürüş programları kadar günümüzün dokusu haline geldi.

Radyoda olduğu gibi podcast’lerde de pazartesi günleri çok önemli. Dinleyiciler hafta boyunca dinleyecekleri yayınları belirliyor ve indirmeler sabah 4 ile sabah 9 (GMT) arasında zirve yapıyor. SSPN’in verilerine göre bu durum gün ilerledikçe biraz azalıyor ve öğleden sonra saat 4 ile 6 arasında zirveye ulaşıyor. Bu zirvelerin hafta boyunca devam ettiğini, hafta sonuna doğru yavaşça aşağı doğru eğimli bir grafik çizdiğini ve sayıların gün boyunca oldukça sabit hale geldiğini (ve hafta içi izleyicilerin yaklaşık %50’sine düştüğünü) görüyoruz.

Bu verilerin bir şekilde yayın programlarından etkilenmiş olması mümkündür. Birçok program yeni içerik yayınlamak için ideal zaman olarak Pazartesi sabahını seçiyor (ve otomatik indirme özellikleri bu indirme sayılarını şişiriyor) ancak bu eğilimler dinleyici davranışları hakkında halihazırda sahip olduğumuz bazı bilgilerle destekleniyor.

2022 Ofcom Podcast Anketi, podcast dinlemenin (ayda en az bir kez dinleyenler arasında) çalışma hayatı ve/veya işe gidip gelme ile ilgili faaliyetlere katılırken çok güçlü olduğunu göstermiştir. Raporda yer alan bazı önemli istatistikler arasında podcast dinleyicilerinin yüzde 38’inin içeriği yürürken, yüzde 35’inin arabayla seyahat ederken ve yüzde 30’unun toplu taşıma araçlarında dinlerken tüketmesi yer alıyor.

Dinleyicilerin içerik kararlarını “boş zamanlarında” ve iş gibi faaliyet dönemlerinden önce vermeleri çok şaşırtıcı olmasa da, yayın programınız söz konusu olduğunda çıkarabileceğimiz bazı önemli dersler var:

  • Erken yayınlayın! Yayın gününüz ne olursa olsun, programınızın ilk iş olarak yayınlandığından emin olun. İzleyicileriniz uyanır uyanmaz dinleme kararlarını verirler, bu nedenle program ararken orada olun.
  • Haftalık programlama açısından, herkesin pazartesilerden nefret etmediğini unutmayın… İzleyiciler haftalık dinleme kararlarını hafta başında verirler, bu nedenle erken yayınlamak dinleyici rakamlarını artırmaya yardımcı olabilir. Bu doğrultuda, yeni içeriklerinizi Cuma günü yayınlamayın. Bunu yaparsanız, Pazartesi sabahına kadar gerçek bir ilgi görmeyebilir ve o zamana kadar diğer yeni yayınlar tarafından gömülebilir.
  • Abonelikleri artırmak da hala önemlidir. İnsanlara podcast’inize abone olmalarını hatırlatmak biraz podcast klişesi haline geldi, ancak bu şekilde farkındalığı yaymak ve ilgiyi artırmak hala önemli. Pazartesi sabahı favorilerinizde yeni bir programın hazır olması, dinleme kararını daha da kolaylaştırır.

Dinleyicilerin sevdiği programlar sunmak, kitlenizi büyütmenin en önemli yönlerinden biri olsa da, yayın stratejinizin bunda oynayabileceği rolü küçümsemeyin. Ve bu strateji söz konusu olduğunda, nihayetinde dinleyicilerinizin programlarına göre şekillendirmeyi hedeflemelisiniz – ister sabah işe gidip gelme, ister Pazartesi koşuşturması olsun. Onlarla bulundukları yerde, programınıza dalmaya hazır olduklarında buluşun.

*İstatistikler SSPN verilerinden alınmıştır ve büyük ölçüde 25-45 erkek dinleyici kitlesinden etkilenmiş olabilir

Sports Social Podcast Network Hakkında

Sport Social küresel bir spor podcast ağıdır. Parlak spor podcast’lerinin büyümesini sağlar ve içerik oluşturuculara içeriklerinden hak ettikleri değeri verir. Platform, podcast’lerine danışmanlık, para kazanma, barındırma, analiz ve çapraz promosyon fırsatlarına erişim sağlıyor; kitlelerini büyütmek ve daha da iyi içerik sunmak için ihtiyaç duydukları her şey.

Aklınıza gelebilecek hemen her spor dalıyla ilgili programların yer aldığı Sport Social Podcast Network’ün büyüyen topluluğu arasında Wisden Cricket Weekly ve Torquing Point de bulunuyor. Sport Social, Birleşik Krallık radyosundaki en heyecan verici markalardan bazılarına ev sahipliği yapan Communicorp UK tarafından destekleniyor.

Kaynak: Podcasting Today

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Araştırma

PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor

Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.

Yayınlanma tarihi

=>

Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.

Ancak, bilim, teknoloji, mühendislik, matematik ve tıp (STEMM) alanlarında LLM’lerin tam potansiyeli, özellikle ses içeriği gibi geleneksel olmayan veri türlerinin entegrasyonu konusunda hala yeterince araştırılmış durumda değil.

Boston Üniversitesi’nden araştırmacılar, bilim ve tıp podcast’lerinden öğrenerek bilimsel soruları daha akıllıca anlama ve yanıtlama becerisini geliştiren PodGPT adlı yeni bir bilgisayar programı geliştirdiklerini yeni bir çalışmada duyurdu. Bu çalışma npj Biomedical Innovations dergisinde yayınlandı.

Boston Üniversitesi Chobanian & Avedisian Tıp Fakültesi tıp ve bilgisayar bilimi doçenti ve makalenin baş yazarı Vijaya B. Kolachalama, “Konuşma içeriğini entegre ederek, modelimizin konuşma dilini daha iyi anlamasını ve uygulamasını STEMM disiplinleri içindeki daha özel bağlamlara genişletmeyi amaçlıyoruz” diye açıkladı.

Kolachalama, “Bu, sadece yazılı materyaller yerine uzman röportajları ve konuşmaları gibi gerçek konuşmaları kullandığı için özeldir ve insanların gerçek hayatta bilim hakkında nasıl konuştuğunu daha iyi anlamasına yardımcı oluyor” dedi.

Kolachalama ve meslektaşları, halka açık bilim ve tıp podcast’lerinden 3.700 saatten fazla kayıt topladı ve gelişmiş yazılımlar kullanarak konuşmaları metne dönüştürdü. Ardından, bu bilgilerden öğrenmesi için bir bilgisayar modeli eğitti.

Bunun ardından, modelin performansını görmek için biyoloji, matematik ve tıp gibi konularda farklı dillerde sorular da dahil olmak üzere çeşitli testler yaptılar. Sonuçlar, STEMM sesli podcast verilerinin dahil edilmesinin, modelin doğru ve kapsamlı bilgileri anlama ve üretme yeteneğini geliştirdiğini gösterdi.

Araştırmacılara göre, bu çalışma podcast gibi ses tabanlı içeriklerin yapay zeka araçlarını eğitmek için kullanılabileceğini gösteriyor. Kolachalama, Boston Üniversitesi Bilgisayar ve Veri Bilimleri Fakültesi’nin kurucu üyesi ve Boston Üniversitesi Hariri Bilgisayar Enstitüsü’nün bir üyesi.

Kolachalama, “Bu, dersler veya röportajlar gibi her türlü ses kaydını kullanarak daha akıllı ve insan benzeri teknolojiler geliştirmek için kapı açıyor. Ayrıca, bilimi birçok dilde daha erişilebilir hale getirerek, dünyanın dört bir yanındaki insanların öğrenmesine ve bilgilenmesine yardımcı olma konusunda da umut vaat ediyor” dedi.

Araştırmacılar, bu teknolojinin bilimsel ve tıbbi bilgilere erişimi kolaylaştıracağına inanmakla kalmıyor, aynı zamanda alanlarında uzman kişilerin konuşmalarını dinlemenin, insanların sağlık ve eğitim konusunda daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olacağına da inanıyor.

Kolachalama, “Bu, Alzheimer hastalığı, kardiyovasküler hastalıklar, bulaşıcı hastalıklar, kanser ve ruh sağlığı gibi birçok sağlık durumunun anlaşılması ve teşhis edilmesinde yardımcı olabilir. Ayrıca halk sağlığı ve gezegen sağlığı gibi alanlarda öğrenmeyi de destekleyebilir” dedi.

Kaynak: Phys.org

Okumaya devam et

Haberler

Klaxon AI ile dakikalar içinde podcast reklamları oluşturun

Podcast reklamcıları ve içerik üreticileri için güçlü bir yeni araç ortaya çıktı. “Kendin Yap” (Self-servis) konseptiyle sesli reklam oluşturma hizmeti sunan Klaxon AI kullanıma sunuldu. Bu platform, podcast yayıncıları, ağlar ve sponsorların sadece birkaç dakika içinde yayına hazır reklamlar oluşturmasını sağlıyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Podcast reklamcıları ve içerik üreticileri için güçlü bir yeni araç ortaya çıktı. “Kendin Yap” (Self-servis) konseptiyle sesli reklam oluşturma hizmeti sunan Klaxon AI kullanıma sunuldu. Bu platform, podcast yayıncıları, ağlar ve sponsorların sadece birkaç dakika içinde yayına hazır reklamlar oluşturmasını sağlıyor.

Senaryolu diyaloglar ve son derece doğal AI seslendirmelerinden telifsiz arka plan müziğine kadar, Klaxon.ai profesyonel reklam üretimini hızlı, uygun maliyetli ve ölçeklenebilir hale getiriyor. Bu platform, dinamik reklamlar üreten sponsorlar veya mid-roll promosyonlar, fragmanlar veya duyurular üreten podcast yayıncıları için ideal.

Klaxon AI’nın kurucu ortağı ve CEO’su Arup Biswas, “Klaxon’u podcast profesyonellerine hız, kontrol ve yaratıcı özgürlük sağlamak için geliştirdik. İster bağımsız bir içerik üreticisi ister programatik reklamlar yayınlayan bir marka olun, artık anında yüksek kaliteli sesli reklamlar oluşturabilirsiniz” dedi.

Klaxon AI şunlar için çözüm sunuyor:

  • Dinamik reklam ekleme: Yeni yaratıcı içerikler, hızlı geri dönüş
  • Programatik kampanyalar: Birden fazla reklam varyantının hızlı oluşturulması
  • Yaratıcılar: Promosyon okumaları, program fragmanları, kayıt masrafı olmadan duyurular

Podcast reklamverenleri için geliştirilmiş özellikler:

  • Script Builder: Yerleşik AI araçlarını kullanarak reklam metninizi kolayca yazın veya oluşturun.
  • AI Ses Seçimi: Farklı tonlar, aksanlar ve dillerde geniş bir yelpazede doğal sesli AI sesleri arasından seçim yapın.
  • Arka Plan Müziği: Markanızın tonuna veya kampanya stilinize uygun telifsiz müzikler ekleyin.
  • Anında Önizleme ve Dışa Aktarma: Reklamınızı dinleyin ve yayınlanmaya hazır ses dosyalarını saniyeler içinde dışa aktarın.

Sezgisel bir arayüz ve sıfır öğrenme eğrisi ile Klaxon AI, kayıt stüdyosu, seslendirme sanatçısı veya ses mühendisi gerektirmeden herkese yüksek kaliteli ses üretimi sunuyor.

Bu lansman, sesin bir rönesans yaşadığı bir dönemde gerçekleşiyor. Yalnızca podcast reklamcılığının 2025 yılına kadar küresel olarak 3 milyar sterlini aşması öngörülüyor. Klaxon AI, bu güçlü mecraya erişimi demokratikleştirerek rekabet koşullarını eşitlemeyi vaat ediyor.

Daha fazla bilgi için www.klaxon.ai adresini ziyaret edin.

Kaynak: PodNews

Okumaya devam et

Haberler

Yeni Podcast Bilgi Kütüphanesi küresel podcasting topluluğunu bir araya getiriyor

Dünyanın dört bir yanındaki hevesli ve deneyimli podcast yayıncıları artık parmaklarının ucunda güçlü bir yeni kaynağa sahip. Podcast Bilgi Kütüphanesi, her seviyedeki podcast yaratıcıları için kapsamlı bir çevrimiçi araç olarak kullanıma sunuldu.

Yayınlanma tarihi

=>

Dünyanın dört bir yanındaki hevesli ve deneyimli podcast yayıncıları artık parmaklarının ucunda güçlü bir yeni kaynağa sahip. Podcast Bilgi Kütüphanesi, her seviyedeki podcast yaratıcıları için kapsamlı bir çevrimiçi araç olarak kullanıma sunuldu.

Alman medya geliştirme kuruluşu DW Akademie, İsveçli MethodKit ve dünya çapındaki podcast uzmanları arasındaki işbirliği ile geliştirilen bu ücretsiz kaynak, popüler MethodKit for Podcasts’i temel alıyor. Bu orijinal araç (Türkçe’nin de yer aldığı 40’tan fazla dilde mevcut olan bir kart destesi sunuyor) podcast geliştirme, üretim ve dağıtım için bir yol haritası görevi görüyor.

Şimdi, Bilgi Kütüphanesi bu temeli daha da ileriye taşıyor. Girişler ve ilham kaynakları, düzenleme ve ses tasarımı, platformlar ve tanıtım gibi podcasting’in her yönüyle ilgili uzman tavsiyeleri, gerçek dünya deneyimleri ve kaynakları bir araya getiriyor.

Bu kapsamlı kaynağın arkasında benzersiz bir işbirliğine dayalı geliştirme süreci yatıyor. Bilgi Kütüphanesi, PodcasTraining atölye çalışmaları ve dünya çapındaki etkinliklerdeki etkileşimlerden doğmuş ve yüzlerce podcast yayıncısının sorularından, zorluklarından ve fikirlerinden yararlanmıştır. Bu gerçek dünya içgörüler, kütüphanenin hem içeriğini hem de formatını şekillendirmeye yardımcı oldu ve podcast yayınlarına yeni başlayan veya bunları büyüten kişilerin ihtiyaçlarına doğrudan yanıt oluşturmasını sağladı.

Bu topluluk odaklı yaklaşım, projenin temel felsefesini yansıtıyor. PodcasTraining programının başkanı Barbara Gruber şöyle açıkladı:

“Bu ortamla birlikte büyüyüp gelişebilecek bir şey istiyorduk. Podcast dünyası hızla değişiyor ve bu araç da bunu yansıtıyor. Herkesi bu kaynağı keşfetmeye, ondan öğrenmeye ve ona katkıda bulunmaya davet ediyoruz.”

Ortaya çıkan kütüphane, podcast yaratıcıları için kapsamlı bir araç seti sunuyor. Her bölümde aşağıdakiler yer alıyor:

  • Dünya çapındaki podcast profesyonellerinden alınan ipuçları, araçlar ve içgörüler
  • Podcast yayıncılarının sıkça sorduğu sorular ve yaptığı yaygın hatalar
  • Daha fazla okuma, dinleme ve izleme için öneriler
  • Eğitmenler ve öğrencilerden gelen tavsiyeler dahil olmak üzere, küresel podcast topluluğundan sesler
  • Kütüphaneyi güncel ve alakalı tutmak için geri bildirim ve katkıları teşvik eden bir tasarım

Bilgi Kütüphanesi’nin ötesinde, PodcasTraining girişimi küresel podcast topluluğu için ek kaynaklar sunuyor.

Podcast Bilgi Kütüphanesini web sitesinde inceleyebilirsiniz.

PodcasTraining Hakkında

PodcasTraining, DW Akademie tarafından desteklenen, atölye çalışmaları, topluluk oluşturma ve Podcast’ler için MethodKit gibi işbirliğine dayalı araçlar aracılığıyla podcast ekosistemlerini güçlendirmeyi amaçlayan küresel bir girişim. PodcasTraining ekibi, Bilgi Kütüphanesine ek olarak, dünyanın dört bir yanındaki uzmanlardan pratik ipuçları ve tavsiyeler içeren PodCircle adlı aylık bir bülten hazırlıyor. PodCircle ayrıca, insanların öne çıkan podcast yayıncılarıyla sohbetlere katılabileceği ve topluluktaki diğer kişilerle bağlantı kurabileceği aylık çevrimiçi Buluşmalara da ev sahipliği yapıyor. dw.com/podcast-training adresinden daha fazla bilgi edinebilir ve bültene kaydolabilirsiniz.

DW Akademie Hakkında

DW Akademie, özgür ve bağımsız medyayı güçlendirmek için 60’tan fazla ülkedeki ortaklarıyla birlikte çalışan, Almanya’nın önde gelen uluslararası medya geliştirme kuruluşudur.

Kaynak: PodNews

Okumaya devam et

En son