Araştırma
Dünyanın ilk yüzde 100 yapay zeka tarafından oluşturulan podcast’lerinden birini nasıl yaptım?
Yapay zeka ve makine öğrenimiyle podcast geliştirme üzerine araştırma ve çalışmaların sayısı artıyor. Eric Borgos da bu meraklı podcast araştırmacılarından birisi. Borgos, bu yazısında dünyanın ilk yüzde 100 yapay zeka tarafından oluşturulan podcast’lerinden birini nasıl yaptığını ayrıntılarıyla anlatıyor.
Yayınlanma tarihi
4 ay önceon
Yazar :
Podcast TurkeyBirkaç hafta önce, “Joe Rogan interviews Steve Jobs” adlı AI (yapay zeka) tarafından oluşturulan bir podcast, dinlerken yarattığı gerçekçilik hissiyle viral oldu. Etkileyici bir başarıydı, ama gerçekten de halihazırda çalışmakta olduğum çeşitli teknolojilerin (GPT-3 ve ses klonlama gibi) gelişmiş bir kombinasyonuydu; bu yüzden kendi versiyonumu yapmaya karar verdim.
Ünlü kişilere dayalı yapay zeka modelleri oluşturmanın bazı potansiyel sorunları var. Yasal olarak ünlülerin adlarının, fotoğraflarının, suretlerinin ve seslerinin izinsiz kullanımını yasaklayan bir “tanıtım hakkı” var. Bunu bir parodi olarak veya eğitim amaçlı yapıyorsanız bunu aşabilirsiniz, ancak bu benim durumum için geçerli değildi.
Bunun yerine, şunu buldum:
Katılan ünlü yok. Podbot.ai‘den ilham aldı; ancak benim sürümüm daha otomatik. Çünkü podcast bölüm başlığı kendi başına geliyor. Diğer benzer AI podcast’leri arasında Lexman ve Roborah bulunuyor.
Bu proje için programlamanın ilk adımı, AI’nın daha sonra podcast’in başlığı olarak kullanılacak bir konu hakkında “düşünmesini” sağlamaktı. Bir ML modelini blog gönderi başlıkları üzerine eğitmenin podcast’lerden daha iyi olacağına karar verdim. Bu yüzden iyi olanları yazmayı öğrenmesi için 100.000 blog gönderi başlığını açık kaynaklı aitextgen‘e koydum; ama bu korkunç oldu (neden olduğundan emin değilim). Bunun yerine GPT-J kullanan NLPCloud.com Metin Oluşturma API‘sine geçtim (GPT-3’e benzer). İnce ayara gerek yoktu; bunun yerine en iyi neyin işe yaradığını görmek için çeşitli istemleri denemeye güvendim. Denediğim bazı iyi şeyler şunlardı:
“Bir blog yazısı yazdım. Adı:”, “Blog yazımın adı:”, “Adında bir yazı yazdım:”, “Blog yazım için bir isim düşündüm. Bu:”, “İlk 3 blog gönderisi adı:” ve “İlk 3 makale adı:”.
Hepsi otomatikleştirilmiş olsa da, rahatsız edici veya r-dereceli (r-rated) podcast’leri çıkarmak istemedim. Bu yüzden kullanılmadan önce her bir başlığa manuel olarak baktım ve uygunsuz olanları sildim. Ayrıca, kullanmak istemediğim kelimeleri içeren başlıkları otomatik olarak silmek için bir “kötü kelimeler” filtresi ekledim, ancak ben onları yönetmedikçe bazıları yine de geçti.
Ardından, önceden oluşturduğum 8 ana sunucudan oluşan bir kitaplıktan bölüm için bir AI ana sunucusu seçecek şekilde programladım. Her ana sunucunun adı ve soyadı, açık kaynaklı nameCreator (AI değil) kullanılarak oluşturuldu ve ana sunucunun görüntüsü “AI-Generated Faces” web sitemden rastgele seçildi. Daha sonra her ana bilgisayar, resemble.ai‘den bir AI sesiyle rastgele eşleştirildi (bunun kullanımı maliyetli, ancak Coqui ve Tortoise gibi açık kaynaklı alternatifler var).
Podcast’in metin içeriğini almak için başlığı NLPCloud’un Blog Post Generator API‘siyle destekledim. AI podcast içeriği için özel olarak herhangi bir program veya API bulamadım; bu yüzden şimdilik blog yazısı olması gereken şeyi kullanıyorum. Programlamam, ortaya çıkan metni otomatik olarak SSML ile çoğaltıyor; belirli kısımlarını daha yüksek sesle (başlık ve her bölümün adı gibi) yapıyor ve ana sunucunun sesini daha insancıl hale getirmek için her paragrafın arasına duraklamalar ekliyor. Resemble.ai API‘sinden Text-To-Speech daha sonra bu metni bir sese dönüştürüyor.
Resmi bir podcast gibi görünmesi için her bölüme Storyblocks.com‘dan indirdiğim kısa MP3 dosyaları kitaplığından rastgele seçilmiş giriş ve çıkış müziği verdim. Her ikisi de açık kaynak olan FFmpeg ve MoviePy, her ikisi de açık kaynak, daha sonra sesi otomatik olarak karıştırmak için kullanıldı.
Bölümler için kapak resmi, ona bir cümle (“istem”) verdiğiniz ve konseptinizi makine öğrenimini kullanarak bir görüntüye dönüştürdüğünüz yeni bir metinden görüntüye program olan Stable Difusion (açık kaynak) kullanılarak oluşturuldu. Her podcast bölümü için başlık bilgi istemiydi.
Podcast’i sunucumda barındırabilirdim, ancak bunun yerine ücretsiz hesap seviyelerini kullanarak BuzzSprout’a yükledim ve podcast oynatıcılarını BoredHumans.com AI Podcast sayfama yerleştirdim. Bunu kısmen daha resmi görünmesi için yaptım, ama aynı zamanda podcast’i Apple, Spotify, Amazon ve podcast’lerin duyulduğu diğer yerlere gönderebilmem için yaptım.
Şu anda yalnızca 1 bölümüm tamamlandı, ancak planım 100 bölüm daha oluşturmak ve haftada 1 bölümü otomatik olarak yüklemek için BuzzSprout API’sini kullanmak için kod yazmak. Podcast’ler RSS beslemeleri kullanılarak dağıtılır, yani yeni bir bölüm yüklediğimde tüm büyük podcast uygulamalarında otomatik olarak görünecek.
Ayrıca sesli podcast’imi Synthesia kullanarak bir video podcast’e dönüştürmeyi düşünüyorum, aşağıya bakın:
AI Video Barındırıcıları
Ancak bununla ilgili potansiyel bir sorun var. Şartlar ve koşullar sayfasında, yapmak istediklerimi yasaklayan iki kısıtlama var:
Kısıtlama 1: Stok Avatar’ın her türlü görüş beyanında bulunduğu “Kullanıcı Tarafından Oluşturulan İçerikte”, herhangi bir kişisel tercih veya deneyimin Stok Avatar’ın tercihleri veya deneyimleriymiş gibi ifade edilmesi de buna dahil.
Kısıtlama #2: Stok Avatar’ın din, siyaset, ırk, cinsiyet, cinsellik veya belirli demografik özelliklere duyarlı olduğu bilinen diğer benzer konularla ilgili herhangi bir gerçek beyanında bulunduğu “Kullanıcı Tarafından Oluşturulan İçeriklerde.”
Çözüm benim için başka bir benzer hizmeti kullanmak veya kendi metinden videoya yazılımımı oluşturmak olurdu; bu yüzden üzerinde çalışacağım bir sonraki şey bu.
Kaynak: Eric Borgos / Medium
Beğenebilirsin
ChatGPT gibi yapay zeka araçları podcast endüstrisini nasıl etkiliyor?
Teknoloji yayıncısı Heise Online kendi sentetik podcast konuşmacısını nasıl yarattı?
İnsan sesini 3 saniyede klonlayabilen yapay zeka: Vall-E
Tümü yapay zeka tarafından yazılan podcast pazarlama kaynağı
Trebble’ı, AppSumo’da 69 Dolara ömür boyu satın alın
Yapay zeka Steve Jobs’ı bir podcast’te ‘hayata döndürdü’
Araştırma
ChatGPT gibi yapay zeka araçları podcast endüstrisini nasıl etkiliyor?
Chat GPT tüm sektör ve iş alanlarında olduğu gibi podcast endüstrisinde de rüzgar estirmeye başladı. Acast’ın yaptığı bir araştırmaya göre, podcast yaratıcıları, podcast içeriği oluşturmak için yapay zekanın kullanılmasından memnun görünüyor, ancak podcast dinleyicileri daha az ikna olmuş durumda.
Yayınlanma tarihi
6 gün önce=>
15 Mart 2023ChatGPT gibi halka açık yapay zeka araçları, podcasting dahil olmak üzere neredeyse her sektörde büyük değişiklikler getirmeye hazır görünüyor. Podcast dünyasındaki potansiyel kullanım durumları, içerik oluşturuculara haber bülteni metni hazırlamak veya bölüm özetleri oluşturmak gibi hafif dokunuşlu süreçlerde yardımcı olmaktan daha ağır çözümler gerektiren projelere kadar uzanıyor.
Peki yaratıcılar, dinleyiciler ve reklamverenler yeni teknolojiyi nasıl kullanıyor?
Bunu öğrenmek için Acast, bu tür yeniliklerin yaklaşan etkisine ilişkin bakış açılarını ortaya çıkarmak için podcast yayıncıları ve podcast dinleyicileriyle anket yaptı. Ocak 2023’te gerçekleştirilen araştırma, ABD’de tamamı ChatGPT’ye aşina olan 50 podcast yayıncısı ve yaklaşık 300 dinleyiciden oluşan bir örneklemi içeriyor. İşte sonuçlar…
İçerik oluşturucular ve dinleyiciler, yapay zeka araçlarının kullanımını ezici bir çoğunlukla destekliyor, ancak bunların nasıl kullanılması gerektiği konusu farklılık gösteriyor.
Ankete katılan tüm podcast yayıncıları (yüzde 100) ve dinleyicilerin büyük çoğunluğu (yüzde 85), podcast yayıncılarının podcast içeriği oluşturmak için AI araçlarını kullanmalarının etik olduğuna inanıyor.
Ancak podcast yayıncılarının, araçları nasıl kullandığı konusunda herhangi bir sınırlama olmaması gerektiğine inanma olasılığı dinleyicilerden çok daha fazladır (sırasıyla yüzde 84’e karşı yüzde 36). Dinleyicilerin yaklaşık yarısı (yüzde 49), podcast yayıncılarının bu tür araçları yalnızca fikir üretmek için kullanıldıkları sürece kullanmalarının etik olduğuna inanıyor.
Acast Ticari Bilgiler Müdürü Tommy Walters, dinleyicilerin en sevdikleri podcast yayıncılarının şovlarına orijinal çalışma ve yaratıcılık getirmeye devam etmelerini istediğini kaydediyor.
Walters, şunları söylüyor:
“Podcasting’i bu kadar özel yapan şey, podcast yayıncılarının dinleyicileriyle kurdukları ve bağlantıyı güçlendiren otantik hikaye anlatımından kaynaklanan yakın bağdır. Podcast yayıncıları için bu bağı tehlikeye atmamak çok önemli. Pod yayıncıları yapay zeka teknolojisine yönelmeye hazır olsalar da, dinleyicileri teknolojiyi insan düşüncesini değiştirmek yerine geliştirmek için kullanmalarını istiyor. Podcast’ler, içeriklerini planlamalarına yardımcı olması için yapay zekayı kullanmalı, ancak tüm yaratıcı süreci otomatikleştirmek için kullanmamalılar.”
İçerik oluşturucular ve dinleyiciler, yapay zekanın podcast içeriğinin kalitesini iyileştireceğinden umutlu.
Şu anda çoğu podcast yayıncısı (yüzde 84) ve podcast dinleyicisi (yüzde 57), ChatGPT ve benzeri araçların podcast içeriğinin kalitesini iyileştirmesini bekliyor. Ancak podcast yayıncılarının yapay zekanın içeriği “çok daha iyi” hale getirmeye yardımcı olacağını söyleme olasılığı önemli ölçüde daha yüksekken, çok sayıda dinleyici bunun içeriği “biraz daha iyi” yapacağına inanıyor.
Walters, “Dinleyiciler, yapay zekanın etkisi konusunda iyimserler, ancak dikkatle ilerliyorlar. Pod yayıncıları bu güveni onurlandırmalı ve yapay zekanın programlarını özel kılan niteliklere tecavüz etmesine izin vermemeli” dedi.
Yapay zeka, podcast yayıncılarının dinleyicileriyle bir ilişki geliştirme ihtiyacının altını çiziyor.
İçerik oluşturucular ve dinleyiciler arasında, yapay zekanın podcast içeriğinin oluşturulması ve kalitesi üzerinde olumlu bir etkisi olacağı konusunda fikir birliği var. Yapay zekanın bilgileri hızlı ve verimli bir şekilde ayrıştırma yeteneği ile içerik oluşturucular için net avantajlar sunma potansiyeline sahip.
Ancak podcast yayıncılarının yapay zekayı sorumlu bir şekilde kullanabilmeleri için izleyici beklentileriyle uyumlu olmaları gerekir.
Walters, “Araştırmamız, podcast yayıncılarının yapay zekanın avantajlarından yararlanmak istiyorlarsa izleyicilerini gerçekten tanımalarının ne kadar önemli olduğunu gösteriyor. Dinleyicileriyle derin bir ilişki ve açık bir iletişim hattı oluşturan podcast yayıncıları, dinleyicilerinin programlarında neyi sevdiklerini net bir şekilde anlayacaktır. Bu, içerik oluşturuculara yapay zekayı nasıl kullanmaları ve kullanmamaları gerektiği konusunda ihtiyaç duydukları bilgileri veriyor” dedi.
Reklamverenler, dinleyicilerin algısına dayalı olarak verimliliği artırmak için yapay zekayı kullanabilir.
Araştırma, reklamverenlerle anket yapmasa da, AI kullanımı söz konusu olduğunda bulgular onlar için net bir çıkarım sağlıyor.
Podcast reklamverenleri, araştırma ve reklam metni oluşturma gibi süreçlerle onları destekleyerek kampanya planlama ve oluşturmada hızlarını ve verimliliklerini artırmak için yapay zekayı kullanabilir. Ancak dinleyicilerin beklenti ve isteklerine saygı duyarak kampanyalarını en üst düzeye çıkarırlardı.
Walters, “Podcast reklamcılarının hedef kitlesi olan dinleyiciler, özgünlüğe değer verdiklerini yüksek sesle ve net bir şekilde ifade ettiler. Podcast reklamverenleri, kampanyalar hazırlarken, kampanyanın özgünlüğünden ödün vermeden, verimliliklerini artırmalarına yardımcı olacak şekilde yapay zekayı kullanmaları iyi olur” diye konuştu.
Sonuç olarak: AI’yı sorumlu bir şekilde kullanmak söz konusu olduğunda, her şey uygulama ile ilgili.
Kaynak: Acast Blog
Araştırma
Acast: Programatik reklam harcamaları 2027’ye kadar üç katına çıkacak
Acast’ın yaptığı araştırma, ABD’li pazarlamacıların üçte ikisinin bu yıl podcast reklamlarına daha fazla harcama yapmayı planladığını ve pazarlamacıların programatik podcast reklam harcamalarının 2027’ye kadar üç katına çıkacağını tahmin ettiğini gösteriyor.
Yayınlanma tarihi
2 ay önce=>
31 Ocak 2023Acast, ABD pazarlamacılarının podcasting’teki programatik reklamcılık hakkındaki bilgi ve duygularını araştıran türünün ilk örneği bir endüstri araştırmasının sonuçlarını yayınladı. Araştırmaya göre, ABD’li pazarlamacıların yalnızca yüzde 42’si programatik reklamcılık konusunda ayrıntılı bir anlayışa sahip olduklarını söylerken, yaklaşık yüzde 60’ı daha önce programatik reklam satın aldı.
Acast’ın ABD’li pazarlamacıların ve reklamverenlerin programatik reklamcılığa yönelik duygularını ve genel bilgilerini anlamak için yürüttüğü araştırma, yanıt verenlerin yalnızca yüzde 39’unun programatik reklam satın almayı doğru bir şekilde tanımlayabildiğini ortaya koydu. Bu yanılgılara rağmen, katılımcılar programlı olarak satın alınan podcast reklamlarının payının 2027 yılına kadar neredeyse üç katına çıkmasını beklediklerini söylediler.
“Podcast reklamcılığı ve programatik reklam satın alma, bu eşzamanlı, hızlı büyüme anında, ancak yine de medya alıcıları tarafından her ikisi hakkında da çok fazla efsane ve yanlış anlama var” diyen Acast Küresel Reklam İnovasyonu Başkanı Elli Dimitroulakos,“Özellikle podcast yayınında programatik reklam satın almaya bakan ilk çalışma olan bu araştırma, Acast’ın önce sektörde çok yaygın olan bilgi boşluklarını anlayarak ve doldurarak reklamverenlerin ihtiyaçlarını daha iyi karşılamasını sağlıyor” dedi.
Bir bütün olarak reklamcılık söz konusu olduğunda, araştırma, pazarlamacıların podcasting’in sürekli büyümesine güvendiklerini ortaya koydu. Araştırmaya göre, doğru hedefleme, zihinsel olarak meşgul tüketicilere ulaşma, sürdürülebilirlik ve tekrarsız erişim açısından podcast’ler pazarlamacılar arasında en etkili sırada yer alıyor. ABD’li pazarlamacılar gelecek yıl çerezin ölümüne hazırlanırken, bu değişimden en çok sosyal medyanın zarar göreceğini düşünen yaklaşık yüzde 70’e kıyasla yalnızca yüzde 3’ü podcast’lerin en olumsuz şekilde etkilenmesini bekliyor.
Pazarlamacılar ayrıca podcast reklamcılığında büyüme için alan görüyor; ankete katılanların yüzde 84’ü podcast’lerin şu anda test edilen diğer tüm ortamlardan daha düşük reklam yüklerine sahip olduğunu söylüyor. Ankete katılanların yüzde 65’i podcast’ler için pazarlama harcamalarını artırmayı beklerken, daha önce podcast reklamları satın almış olan pazarlamacılar düşünüldüğünde, yüzde 83’ü her yıl ortam için yaptıkları harcamaları artırmayı planlıyor. İlginç bir şekilde, pazarlamacıların yarısından fazlası, self servis araçlar aracılığıyla reklam kampanyaları için rezervasyon yapmayı tercih ediyor.
İleriye bakıldığında, makroekonomik belirsizlik pazarlama bütçelerini etkilemeye devam ederken, bu araştırmaya katılanların yüzde 54’ü, daha iyi raporlamanın programatik reklamcılığa artan yatırımlarını yönlendirmek için temel çözüm olduğunu söyledi.
Kaynak: PodNews
Araştırma
Riverside’tan video podcasting’in geleceği hakkında rapor
Uzaktan kayıt aracı Riverside, markalar için video podcasting’in geleceği hakkında kapsamlı bir rapor yayınladı.
Yayınlanma tarihi
2 ay önce=>
27 Ocak 2023Uzaktan kayıt aracı Riverside, markalar için video podcasting’in geleceği hakkında kapsamlı bir rapor yayınladı. Şirket, tüketicilerin yüzde 38’inin bir podcast oynatıcı olarak YouTube’u tercih ettiğini bildirdi.
Rapora göre, halihazırda podcast’ler için video kullanan şirketlerin oranı yüzde 85. Önce videoyu tercih eden yeni podcast tüketicileri yüzde 64. Podcast oynatıcı olarak YouTube’u tercih eden tüketicilerin oranı ise yüzde 38. Haftalık olarak TikTok paylaşan şirket podcast’leri yüzde 62. Videonun varsayılan kayıt olacağına inananların oranı ise yüzde 75.
Raporun tamamını BURADAN indirerek okuyabilirsiniz.
LinkedIn, podcast ağını genişletmek için yeni “Podcast Akademisi”ni başlatıyor
Hush, AI destekli gürültü azaltma uygulamasını yayınladı
YouTube Studio, podcast desteği ve araçlarını kullanıma sunuyor
En son
- Haberler11 ay önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Haberler3 ay önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Araştırma12 ay önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler9 ay önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı
- Haberler1 sene önce
Hedef Filo İle Değişik Kafalar Podcast’i Yayında
- Haberler10 ay önce
Kurumsal devralmalar podcasting’i temelden nasıl değiştiriyor?
- Haberler11 ay önce
Barack ve Michelle Obama, Spotify’la yolları ayırıyor
- Eğitim&Atölye1 sene önce
NewsLabTurkey çevrimiçi podcast atölyesi düzenliyor