Bizimle iletişime geçin

Araştırma

Dünyanın ilk yüzde 100 yapay zeka tarafından oluşturulan podcast’lerinden birini nasıl yaptım?

Yapay zeka ve makine öğrenimiyle podcast geliştirme üzerine araştırma ve çalışmaların sayısı artıyor. Eric Borgos da bu meraklı podcast araştırmacılarından birisi. Borgos, bu yazısında dünyanın ilk yüzde 100 yapay zeka tarafından oluşturulan podcast’lerinden birini nasıl yaptığını ayrıntılarıyla anlatıyor.

Yayınlanma tarihi

on

Birkaç hafta önce, “Joe Rogan interviews Steve Jobs” adlı AI (yapay zeka) tarafından oluşturulan bir podcast, dinlerken yarattığı gerçekçilik hissiyle viral oldu. Etkileyici bir başarıydı, ama gerçekten de halihazırda çalışmakta olduğum çeşitli teknolojilerin (GPT-3 ve ses klonlama gibi) gelişmiş bir kombinasyonuydu; bu yüzden kendi versiyonumu yapmaya karar verdim.

Ünlü kişilere dayalı yapay zeka modelleri oluşturmanın bazı potansiyel sorunları var. Yasal olarak ünlülerin adlarının, fotoğraflarının, suretlerinin ve seslerinin izinsiz kullanımını yasaklayan bir “tanıtım hakkı” var. Bunu bir parodi olarak veya eğitim amaçlı yapıyorsanız bunu aşabilirsiniz, ancak bu benim durumum için geçerli değildi.

Bunun yerine, şunu buldum:

BoredHumans.com AI Podcast’i

Katılan ünlü yok. Podbot.ai‘den ilham aldı; ancak benim sürümüm daha otomatik. Çünkü podcast bölüm başlığı kendi başına geliyor. Diğer benzer AI podcast’leri arasında Lexman ve Roborah bulunuyor.

Bu proje için programlamanın ilk adımı, AI’nın daha sonra podcast’in başlığı olarak kullanılacak bir konu hakkında “düşünmesini” sağlamaktı. Bir ML modelini blog gönderi başlıkları üzerine eğitmenin podcast’lerden daha iyi olacağına karar verdim. Bu yüzden iyi olanları yazmayı öğrenmesi için 100.000 blog gönderi başlığını açık kaynaklı aitextgen‘e koydum; ama bu korkunç oldu (neden olduğundan emin değilim). Bunun yerine GPT-J kullanan NLPCloud.com Metin Oluşturma API‘sine geçtim (GPT-3’e benzer). İnce ayara gerek yoktu; bunun yerine en iyi neyin işe yaradığını görmek için çeşitli istemleri denemeye güvendim. Denediğim bazı iyi şeyler şunlardı:

“Bir blog yazısı yazdım. Adı:”, “Blog yazımın adı:”, “Adında bir yazı yazdım:”, “Blog yazım için bir isim düşündüm. Bu:”, “İlk 3 blog gönderisi adı:” ve “İlk 3 makale adı:”.

Hepsi otomatikleştirilmiş olsa da, rahatsız edici veya r-dereceli (r-rated) podcast’leri çıkarmak istemedim. Bu yüzden kullanılmadan önce her bir başlığa manuel olarak baktım ve uygunsuz olanları sildim. Ayrıca, kullanmak istemediğim kelimeleri içeren başlıkları otomatik olarak silmek için bir “kötü kelimeler” filtresi ekledim, ancak ben onları yönetmedikçe bazıları yine de geçti.

Ardından, önceden oluşturduğum 8 ana sunucudan oluşan bir kitaplıktan bölüm için bir AI ana sunucusu seçecek şekilde programladım. Her ana sunucunun adı ve soyadı, açık kaynaklı nameCreator (AI değil) kullanılarak oluşturuldu ve ana sunucunun görüntüsü “AI-Generated Faces” web sitemden rastgele seçildi. Daha sonra her ana bilgisayar, resemble.ai‘den bir AI sesiyle rastgele eşleştirildi (bunun kullanımı maliyetli, ancak Coqui ve Tortoise gibi açık kaynaklı alternatifler var).

Podcast’in metin içeriğini almak için başlığı NLPCloud’un Blog Post Generator API‘siyle destekledim. AI podcast içeriği için özel olarak herhangi bir program veya API bulamadım; bu yüzden şimdilik blog yazısı olması gereken şeyi kullanıyorum. Programlamam, ortaya çıkan metni otomatik olarak SSML ile çoğaltıyor; belirli kısımlarını daha yüksek sesle (başlık ve her bölümün adı gibi) yapıyor ve ana sunucunun sesini daha insancıl hale getirmek için her paragrafın arasına duraklamalar ekliyor. Resemble.ai API‘sinden Text-To-Speech daha sonra bu metni bir sese dönüştürüyor.

Resmi bir podcast gibi görünmesi için her bölüme Storyblocks.com‘dan indirdiğim kısa MP3 dosyaları kitaplığından rastgele seçilmiş giriş ve çıkış müziği verdim. Her ikisi de açık kaynak olan FFmpeg ve MoviePy, her ikisi de açık kaynak, daha sonra sesi otomatik olarak karıştırmak için kullanıldı.

Bölümler için kapak resmi, ona bir cümle (“istem”) verdiğiniz ve konseptinizi makine öğrenimini kullanarak bir görüntüye dönüştürdüğünüz yeni bir metinden görüntüye program olan Stable Difusion (açık kaynak) kullanılarak oluşturuldu. Her podcast bölümü için başlık bilgi istemiydi.

Podcast’i sunucumda barındırabilirdim, ancak bunun yerine ücretsiz hesap seviyelerini kullanarak BuzzSprout’a yükledim ve podcast oynatıcılarını BoredHumans.com AI Podcast sayfama yerleştirdim. Bunu kısmen daha resmi görünmesi için yaptım, ama aynı zamanda podcast’i Apple, Spotify, Amazon ve podcast’lerin duyulduğu diğer yerlere gönderebilmem için yaptım.

Şu anda yalnızca 1 bölümüm tamamlandı, ancak planım 100 bölüm daha oluşturmak ve haftada 1 bölümü otomatik olarak yüklemek için BuzzSprout API’sini kullanmak için kod yazmak. Podcast’ler RSS beslemeleri kullanılarak dağıtılır, yani yeni bir bölüm yüklediğimde tüm büyük podcast uygulamalarında otomatik olarak görünecek.

Ayrıca sesli podcast’imi Synthesia kullanarak bir video podcast’e dönüştürmeyi düşünüyorum, aşağıya bakın:

AI Video Barındırıcıları

Ancak bununla ilgili potansiyel bir sorun var. Şartlar ve koşullar sayfasında, yapmak istediklerimi yasaklayan iki kısıtlama var:

Kısıtlama 1: Stok Avatar’ın her türlü görüş beyanında bulunduğu “Kullanıcı Tarafından Oluşturulan İçerikte”, herhangi bir kişisel tercih veya deneyimin Stok Avatar’ın tercihleri ​​veya deneyimleriymiş gibi ifade edilmesi de buna dahil.

Kısıtlama #2: Stok Avatar’ın din, siyaset, ırk, cinsiyet, cinsellik veya belirli demografik özelliklere duyarlı olduğu bilinen diğer benzer konularla ilgili herhangi bir gerçek beyanında bulunduğu “Kullanıcı Tarafından Oluşturulan İçeriklerde.”

Çözüm benim için başka bir benzer hizmeti kullanmak veya kendi metinden videoya yazılımımı oluşturmak olurdu; bu yüzden üzerinde çalışacağım bir sonraki şey bu.

Kaynak: Eric Borgos / Medium

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Araştırma

2022’de sesin inişleri ve çıkışları

2022’de seste ne oldu? Amplifi Media’dan Steven Goldstein, yılı gözden geçiriyor ve 2023’e bir göz atıyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Ses alanı 2022’de çılgın bir yolculuk yaptı. Ses işinin her köşesinde tüketim, pazarlama, organizasyon yapısı ve ötesinde büyük değişiklikler oldu. Neler olduğunu görmek ve 2023’te bizi neyin beklediğine dair bir fikir vermek için geriye bakıyoruz.

Konuşulan Kelime Sesi Büyüyor

Müzik, işitsel dinlemeye hakim, ancak konuşulan sözcüklerin (sohbetin) dinlemedeki payı sekiz yıl içinde yüzde 45 gibi sağlıklı bir artış gösterdi. Konuşulan kelimelerin büyümesinin çoğu, genellikle yakalanması zor olan genç demografiden geliyor. NPR ve Edison Research tarafından hazırlanan 2022 Sözlü Sözlü Ses Raporu’na göre, 13-34 yaşındakiler arasında konuşulan sözcük 2014’ten 2022’ye yüzde 117 arttı.

Podcasting’in “konuşulan kelime” sesli dinleme payı son sekiz yılda yüzde 163 arttı.

Genel olarak, 131 milyon insan artık her gün konuşmaları dinliyor. Bravo.

Spotify dinlemenin ne kadarı konuşulan kelimelerden geliyor? Edison Share of Ear’dan alınan 2022 3. Çeyrek verilerine göre, Spotify’daki tüm dinlemelerin yüzde 6’sı sözlü ses. Bu aslında bir yıl öncekiyle aynı rakam (yüzde 5,8). Podcasting sektörüne büyük ölçüde odaklandıkları düşünülürse ilginç.

Podcast işinin doğru boyutlandırılması

Yıllarca devam eden personel ve kapasite oluşturmanın ardından, 2022’de podcast şirketlerinin portföylerini verim için yönetmeye başladığını gördük. Acast, Eylül ayında 470 kişilik iş gücünün yüzde 15’ini azalttı. CNN Audio kapasitesini küçülttü. Ekim ayına kadar Spotify bazı şovların yayınına son verdi ve çalışanlarını işten çıkardı. NPR kısa süre önce listeye katıldı ve işletme açığı nedeniyle işe alımları ciddi şekilde kısıtlamaları gerektiğini duyurdu ve şimdi SXM’nin kesinti yapacağını duyuyoruz, ancak bunun podcast işlerini nasıl etkileyeceğinden emin değiliz. 2023’te izlenecek konulardan birisi, Audacy’nin Cadence13 satışını araştırdığı bildiriliyor.

Ekim ayında, podcast sektöründeki kaçınılmaz değişiklikler hakkında yazdık. Hâlâ sağlıklı ve büyümekte olsa da, birçok podcast artık üretimde değil. Başarılı olmak çok daha zorlayıcı hale geldi. Daha düşünceli, ölçülü, disiplinli ve kasıtlı bir şeye doğru ilerliyor gibiyiz.

Bu, dostlarım, iyi bir şey.

Amp, seni neredeyse hiç tanımıyorduk

Vay. Bu kadar hızlı oldu. Nicki Minaj gibi büyük yıldızlar bile Amazon’un canlı radyo-sesli eğlence hizmeti Amp’in yanlış tasarlanmış lansmanını kurtaramadı. Clubhouse benzeri bir girişimde, uygulama, kullanıcıların Amazon’un kapsamlı müzik kataloğunu kullanarak kendi canlı radyo programlarını sunmasını sağladı. Kasım ayına kadar, 100.000’den biraz fazla kişiyle 1 milyon kullanıcı hedefinin yüzde 90 altındaydılar. Bu, birkaç hafta önce 300 kişilik personelin yarısının işten çıkarılmasıyla sonuçlandı. Medya girişimlerini yok etme konusundaki kara hız rekoru hâlâ CNN+’a aitken, Amp “radyoyu yeniden tasarlamak ve yeniden icat etmek”ten 8 ayda neredeyse zombiye dönüştü. 

Bu, sosyal ses alanındaki ilk hayal kırıklığı değil. Apple, yaklaşık yedi yıl önce, sosyal amaçlarla uluslararası canlı radyo Beats 1’i 2015’te piyasaya sürdü. Mark Cuban’ın Fireside’ı 2021’in başlarında kullanıma sunuldu ve canlı sosyal sohbet vaat ediyor. Bu ay itibariyle uygulama, Buzzsprout aracılığıyla izlenen tüm podcast uygulamaları arasında ilk 34 arasında değil. Ve Clubhouse? Hala ortalıkta ama hala hizmeti kullanan birini bulmak zor.

Hey Alexa – delikte 10 milyar nedir?

Amazon, uzun zamandır ses konusunda, ancak önemli işten çıkarmalarla değişim devam ediyor ve Alexa muhtemelen en çok etkilenen alanlardan biri olacak. Sesle etkinleştirme hizmeti, 2022’de 10 milyar dolar para kaybediyor.

Alexa ekibi pek çok yenilik için takdir edilecek, ancak her zaman olduğu gibi, karmaşıklık ilerlemenin düşmanıdır. Tüketici özelleştirmesi zorluydu, bu nedenle çoğu kişi varsayılan ayarlara geçti. Hava durumu, zamanlayıcı ve birkaç temel işlev, eylem listesinin en üstüne yükseldi. Daha da önemlisi, müzik dinleme ve sözlü konuşma sesleri dizini yüksek olmaya devam ediyor. Bu cihazların gücünü göz ardı etmeyin. Her odaya ses getiriyorlar.

Amazon reklamsız oluyor

Bir Amazon ürünü daha…

Amazon Music’e sahip Prime üyeler artık 100 milyon şarkıyı ve Amazon’a Özel podcast’ler ve CNN, NPR, ESPN, Wondery ve The New York Times şovları dahil olmak üzere büyüyen reklamsız podcast listesini dinleyebilir.

Bu yeni girişim, Amazon’u bir podcast hedefi yapmak için hareket ettirecek mi? Bilmek için çok erken. Büyük bir barındırma platformundan alınan geri bildirimler, insanların bir podcast dinleme kaynağı olarak Amazon’a koşmadığını ve uygulama kullanımının hala anemik olduğunu gösteriyor. Cumulus Media Signals Hill’s Podcast /Download Fall 2022 raporundan alınan yeni veriler, dinleyicilerin yalnızca yüzde 23’ünün reklamsız bir deneyim için ödeme yapacağını gösteriyor. Amazon’a gelince, Prime üyeleri video, müzik ve paket nakliyesi dahil bir hizmet paketi için ödeme yaptığından, bu kesinlikle nüanslı. 

Güle güle Facebook

Facebook’un podcast’lere geçişinden ancak bir yıl sonra, yavaş yavaş kayboldular. Facebook, Clubhouse’un 4 milyar dolar değerinde olduğu sosyal ses çılgınlığı sırasında salgının ortasında ses eklemeyi planladığını duyurdu. Meta, Nisan 2022’de bu girişimden vazgeçti.  

Sonra görüşürüz, Audio Rooms ve Soundbites.

Merhaba YouTube podcast’leri

Umarız Google ve podcast’ler için üçüncü tur daha iyi geçer. Önce Google Play Müzik, ardından yeni çıkan podcast uygulaması vardı. Bu yineleme, YouTube’un Google anne gemisinden sonra ikinci en büyük arama motoru olarak öne çıkması göz önüne alındığında daha anlamlı olan YouTube’u yıldızlandırıyor. YouTube, Ağustos ayında bir podcast ana sayfası yayınlamadan önce bile, zaten en iyi üç podcast dinleme uygulamasından biriydi. Cumulus/Signal Hill’in en son Podcast İndirmesine göre, 3 kişiden 1’i videolu podcast’leri tercih ediyor; bu da “podcast izlemeyi” podcast tüketiminin büyüyen bir parçası haline getiriyor.

Video yanıltıcı olabilir. Bazı şovlar için, özellikle röportaj podcast’leri için bu doğal bir uzantı. Diğer ses türleri için daha az. Podcast’çiler nereye sığdıklarını anlayacaklar. Bazıları için doğal bir uzantı olacak ve izlenebilirlik faktörü, diğerleri için kritik bir belirleyici faktör olacaktır. YouTube, en iyi uygulamalarla ilgili 67 sayfalık bir kılavuz sağladı. 67 sayfa; ne ters gidebilir? Yeni yılda YouTube Podcast’lerini inceleyeceğiz.

İşte TikTok geliyor?

Podcast’leri izleyen daha fazla insanla, TikTok’un podcasting partisine girmesi mantıklı olabilir. Bu yılın sonlarında, TikTok’un bir podcast uygulaması yayınlamak için hazırlandığına dair söylentiler yayılmaya başladı. Aylık bir milyardan fazla kullanıcıdan oluşan devasa kitlesiyle TikTok, dinleyici pastasından yalnızca küçük bir parça alsa bile Apple, Spotify, YouTube ve diğer herkesi etkileyecektir. 

Bu gelişme 2023’te izlenecek bir gelişme.

Oyun indirmeleri ve dinlemeleri

Bu yıl podcast’lerdeki en şok edici açıklamalardan biri, Bloomberg’deki arkadaşımız Ashley Carmen’in cesur haberciliğinden geldi. Ashley, Eylül ayı sonlarında, oyuncuların podcast indirip dinlediklerini gösteren bir otomatik oynatma şeması kullanan Jun Group hakkındaki hikayeyi yayınladı. Daha fazla izleyici arayışında, bazı büyük podcast şirketlerinin birkaç saniyeden fazla duyulmayabilecek şovlar için milyonlarca indirme satın aldığı ortaya çıktı.

Podcast reklam harcaması yüzde 8,1 artacak

2022’de geleneksel medya için reklam harcaması baskı altındaydı ve 2023’te düşmesi muhtemel ama… IAB’ye göre podcast reklam harcaması yüzde 8,1 artacak. Sektöre yatırımlar gelmeye devam ediyor: Limonada 8 milyon dolar, Descript 50 milyon dolar. 

Amerikalılar mobil cihazlarda AM/FM radyo alıcılarından daha fazla sesle vakit geçiriyor

Edison Research bulgularına göre, 2014 yılında mobil cihazlar tüm sesli dinlemenin yüzde 18’ini oluşturuyordu. 2022’de mobil cihazlar, ilk kez harcanan süre açısından AM/FM Radyo alıcılarını biraz geride bıraktı. Mobil şimdi yüzde 33,3, radyo ise yüzde 33,1 ile hemen arkasında. 

Rekabet değişiyor – 2022’de daha az yeni podcast vardı

Bu yıl, yeni podcast’lerin sayısı pandemi dönemindeki çılgın seviyelerinin gerisinde kaldı. Aralık başı itibarıyla Listen Notes, 2022’de 200.000’den az yeni başlık gösteriyor. Bu, 2018’den bu yana en düşük sayı. 

Geçen hafta 156.000 podcast yeni bir bölüm üretti

Ağustos ayında, Podnews Editörü James Cridland, kaç podcast’in aktif olduğunu keşfetmek için Amplifi Media ile birlikte çalıştı ve bir haftalık bir süre içinde bir bölüm üretti. Podcast Index’e girdik ve 4 milyon podcast başlığından kabaca 156.000 podcast’in kriterlere uyduğunu keşfettik. Bu, tüm podcast’lerin yüzde 4’ünden biraz daha az. Bu veriler, izleyici için kaç tane podcast ile rekabet ettiğinize dair tembel tartışmanın çerçevesini çizmeye yardımcı olur.

O müziği yayınla

Dijital indirmeler müzik işini neredeyse öldürüyordu, ancak şu anda müzik endüstrisi gelirinin yüzde 83’ünü dinleme oluşturuyor. NYU’nun Steinhardt School’daki Müzik İşletmesi Programı Direktörü Profesör Larry Miller’ın yeni yayınlanan Musonomics çalışmasına göre “Akış Akışı Müziğin Değerini Nasıl Etkiledi“. 2022’de müzik akışından 41,6 milyar dolar gelir elde edilmesi bekleniyor. Spotify, 2012’de ABD pazarında ortaya çıkmadan önce önemsizdi.

Yıl ortasında isteğe bağlı şarkı akışları 1,6 trilyonu aştı (ve bu, Taylor Swift’in mega girişinden önce). Bir başka ilginç bilgi de müzik gelirlerinin yüzde 70’inin 18 aydan eski müzikler olarak tanımlanan kataloglardan gelmesi. 

Yerelden alışveriş yapın, yerelden dinleyin

Podcasting ulusal oldu, ancak bu hızla değişiyor. Amplifi, yerel podcasting ile artan fırsatı tahmin ediyor ve yazıyor. Geçenlerde ilk kıyaslama çalışması için RAB (Radio Advertising Bureau) ile birlikte çalıştık.

Yerel podcast’in gelişmesi yavaştı, ancak şu anda erken podcast hissedarı Graham Holding’in (Slate, Megaphone) en son girişimi, şu anda 10 pazarda bulunan City Cast , spor merkezli BlueWire’ın 260 yerel podu var ve yakın zamanda 2,5 milyon topladı.

Sentetik Sesler

Ses sentezleyicilerinden veya Star Trek’teki “bilgisayar” sesinden çok uzaktayız; ancak sentetik ses üretimi korkutucu derecede iyi hale geliyor. İster konuşmadan konuşmaya, ister metinden konuşmaya, sentetik sesler daha gerçekçi hale geliyor ve bazı durumlarda insan sesinden ayırt edilemez hale geliyor. Bu, podcast ve sesli kitap yaratıcıları için kaçınılmaz bir araç mı? İş akışını ve üretkenliği değiştiriyor mu? New York Times Hard Fork podcast’i , yapay zeka sesinin iş başında olduğuna dair bir örnek sunuyor. Sounds Profitable’dan Bryan Barletta, şirketin podcast’ini İspanyolcaya çevirmek için kendi “sesini” kullanıyor.

Rekabetçi 18-34 yaş sektörü

Podcasting ve internet yayını, 18-34 yaş arası yetişkinlerde bir hakimiyete sahip. Ticari radyo nerede birikiyor? Nielsen’s Audio Today 2022’ye bir göz attık ve yüzde 87 erişimle radyonun hakim olduğunu, ardından yüzde 65 ile müzik akışı hizmetlerinin ve yüzde 42 ile podcast’lerin geldiğini gördük. Veriler bir yıldan daha eski, ancak ticari radyonun tüketim modellerinde çok fazla değişiklik görmüş bir yaş grubundaki dayanıklılığını gösteriyor.

Kaynak: Steve Golstein / Amplifi Media

Okumaya devam et

Araştırma

Spotify 2022 Türkiye özeti

Türkiye’nin 2022 Özeti’ni açıklayan Spotify, 2022’de Türkiye’de en çok dinlenen sanatçılar, şarkılar, albümler ve podcastler’i duyurdu.

Yayınlanma tarihi

=>

Yılın son ayının gelmesiyle birlikte Spotify 2022 Özeti çıktı. Türkiye’de en çok dinlenen şarkılar, albümler ve podcastler açıklandı. Ayrıca Spotify mobil uygulamasına girerek kişisel Spotify Wrapped özetinizi görüntüleyebilirsiniz.

Türkiye’de en çok dinlenen sanatçı UZI oldu. 2018 yılından beri zirvede yer alan Ezhel, üçüncü sıraya düştü. En çok dinlenen şarkı KÖFN’den Bi’ Tek Ben Anlarım olurken en çok dinlenen albüm UZI’nin, EL CHAVO albümü oldu. Podcastlerde ise Ortamlarda Satılacak Bilgi zirveye yerleşirken, Kendine İyi Davran bu sene ikinciliğe geriledi.

2022 yılı Spotify TOP listeleri:

2022’de Türkiye’de en çok dinlenen sanatçılar

  1. UZI
  2. cakal
  3. Ezhel
  4. Lvbel C5
  5. Sefo
  6. Sezen Aksu
  7. Batuflex
  8. Motive
  9. Duman
  10. Emir Can İğrek

2022’de Türkiye’de en çok dinlenen şarkılar

  1. KÖFN – Bi’ Tek Ben Anlarım
  2. UZI – ARASAN DA
  3. cakal – İmdat
  4. UZI – PAPARAZZI
  5. Güneş – Suçlarımdan Biri
  6. Can Koç – Gökyüzünü Tutamam
  7. Madrigal – Seni Dert Etmeler
  8. Ezhel – Nerdesin
  9. Lvbel C5 – GELMEZSEN GELME
  10. Sefo – Affettim

2022’de Türkiye’de en çok dinlenen albümler

  1. UZI – EL CHAVO
  2. UZI – Kan
  3. Lvbel C5 – C5MODE
  4. Güneş – Atlantis
  5. cakal – Paradoks
  6. Dolu Kadehi Ters Tut – Karanlık
  7. Motive – 22
  8. Rei 6 – Dibe İniyorum
  9. Yüzyüzeyken Konuşuruz – Akustik Travma
  10. No.1 – Kron1k

2022’de Türkiye’de en çok dinlenen kadın sanatçılar

  1. Sezen Aksu
  2. Güneş
  3. Zeynep Bastık
  4. Taylor Swift
  5. Melek Mosso
  6. Ebru Gündeş
  7. Lana Del Rey
  8. Sertab Erener
  9. Gülşen
  10. Lil Zey

2022’de Türkiye’de en çok dinlenen podcast’ler

  1. Ortamlarda Satılacak Bilgi
  2. Kendine İyi Davran
  3. Merdiven Altı Terapi
  4. Meksika Açmazı
  5. Barış Özcan ile 111 Hz
  6. Mitolojik İnciler
  7. Nasıl Olunur
  8. Sesli Kitap Dünyası
  9. Bu Mu Yani?
  10. Fularsız Entellik

Okumaya devam et

Araştırma

Spotify Wrapped 2022 yayınlandı

Spotify Wrapped 2022’yi yayınladı ve yılın en çok dinlenenlerini paylaştı. 

Yayınlanma tarihi

=>

Spotify’ın kullanıcıları, içerik oluşturucuları ve podcast yayıncıları için kişiselleştirilmiş ve etkileşimli Wrapped deneyimi yıllar içinde daha da popüler hale gelmeye devam ediyor. 2017’de yaklaşık 30 milyon Spotify kullanıcısı Wrapped’e erişti; geçen yıl bu rakam 120 milyonun üzerine çıktı. Ayrıca, 2021’de sosyal platformlarda yaklaşık 60 milyon Wrapped hikaye ve kart paylaşımı vardı. Bu sayıların Spotify Wrapped 2022 veya Spotify 2022 Özeti ile bu sene bir rekor daha kırması bekleniyor.

Spotify Wrapped 2022 ile kişilik testi geldi

Klasik Myers-Brigg kişilik testi ve onun dört harfli kodlarından bariz bir ilhamla oluşturulan “Dinleyen Kişilik” özelliği, kullanıcı için Spotify’ın oluşturduğu 16 kişilik tipinden birine dönüşen dört harfli bir kombinasyon sunuyor.

Örneğin, yeni çıkanları hızlı bir şekilde yayınlayan ve genellikle trendlerin ilerisinde olan hayranlar kendilerini ENPC veya erken benimseyenler olarak görebilirken, dünyanın diğer yerlerinden müzik dinlemeyi seven hayranlar ENLC veya gezgin olarak gösterilecek.

Bu yeni özellik Snapchat ile de entegre ediliyor ve hayranların “Dinleme Kişiliklerini” yansıtan kişiselleştirilmiş bir Snapchat Lens özelliğini açmasına olan tanınıyor. Snapchat kullanıcıları, Bitmoji’ler için Wrapped temalı giysilerden de yararlanabilir. Ve yeni bir GIPHY ortaklığıyla, kullanıcılar özel Wrapped temalı GIF’lere erişebilecek.

Bir başka Wrapped 2022 özelliği de, kişinin sabahtan akşama kadar dinleme eğilimlerini anlatan etkileşimli bir hikaye olan “Audio Day” adlı bir özellik.

Bu arada, Wrapped’in popüler “En İyi Şarkı” özelliği bu yıl genişletilerek, kullanıcıların en iyi şarkılarını kaç kez dinledikleri ve yılın en çok hangi gününde dinledikleri gibi birkaç bilgi daha sunuyor.

Ayrıca kullanıcılar, en iyi sanatçıları, şarkıları, türleri, podcast’leri ve dinledikleri dakikaların yanı sıra En İyi Şarkılar 2022 çalma listeleri hakkında her zamanki yıl sonu güncellemelerini de alacaklar ve tekrardan en sevdikleri şarkıları dinleyebilecekler.

Sanatçılar teşekkür mesajı yollayacak

Bu yıl şirket, “Sanatçı Mesajlarınız” adlı video mesaj özelliğini Taylor Swift, Billie Eilish, J Balvin, Måneskin, Shania Twain, Pusha T ve diğerleri gibi tanınmış isimler de dahil olmak üzere 40.000’den fazla sanatçıya genişletti. Bu özellik sayesinde en çok dinlediğiniz sanatçı size kısa bir teşekkür mesajı gönderecek. Öte yandan Spotify, kullanıcıların Wrapped’de en fazla 10 sanatçının “teşekkürlerini” görebileceğini söylüyor.

Spotify 2022 en çok dinlenen sanatçı

Bu yıl dünya çapında en çok dinlenen sanatçı Bad Bunny oldu ve onu Taylor Swift, Drake, The Weeknd ve BTS izledi.

Dünya çapında en çok dinlenen şarkılar, Harry Styles’ın “As It Was”, Glass Animals’ın “Heat Waves”, The Kid LAROI’in “STAY (with Justin Bieber)”, Bad Bunny’nin Chencho Corleone’ye eşlik ettiği “Me Porto Bonito” ve Bad Bunny’den “Tití Me Preguntó” oldu.

Dünya çapında en çok dinlenen albümler ise “Un Verano Sin Ti” (Bad Bunny), “Harry’s House” (Harry Styles), “SOUR” (Olivia Rodrigo), “=” (Ed Sheeran) ve “Planet Her” (Doja Cat) oldu.

Bu arada Bad Bunny, şu anda üst üste üçüncü yıldır dünya çapında en çok dinlenen sanatçı oldu. Spotify, dünya genelindeki kullanıcıların ortalama %50’sinin hizmetinde ayda en az bir Latin şarkı dinlediğine dikkat çekiyor.

Spotify 2022 Türkiye en çok dinlenenler

2022’de Türkiye’nin en çok dinlenen sanatçısı UZI oldu. En çok dinlenen şarkı ise Bi Tek Ben Anlarım (KÖFN) oldu. Aynı şekilde en çok dinlenen albüm ise yine UZI’nin El Chavo albümü oldu. 2022’de Spotify’dan en çok dinlenen kadın sanatçısı koltuğunda ise Sezen Aksu yer aldı. Türkiye’nin 2022’de en çok dinlediği grup ise Duman oldu.

Spotify 2022 Özeti veya Spotify Wrapped 2022 yalnızca mobil cihazlar üzerinden Spotify uygulaması aracılığıyla erişilebiliyor. Siz de uygulamaya girerek kendi 2022 yılı özetinizi görebilirsiniz.

Kaynak: Spotify NewsroomTechcrunch

Okumaya devam et

En son