Haberler
Apple, ücretli abonelikler için gelişmiş analizleri başlattı
Apple, ücretli abonelikler için geliştirilmiş analizleri kullanıma sundu; şimdiye kadar içerik oluşturucuların elektronik tablo verilerini doğrudan indirmeleri gerekiyordu. Apple Podcasts ayrıca premium içerikleri doğrudan Apple Podcasts’e yüklemenize olanak tanıyan daha fazla “Delegated Delivery” iş ortağını da duyurdu: Podbean yayına giren ilk ortak oldu.
Yayınlanma tarihi
2 yıl önceon
Yazar :
Podcast TurkeyApple, podcast yayıncılarının dinleyicilerinin programlarıyla nasıl etkileşim kurduklarını takip ettikleri kontrol paneli olan Apple Podcasts Connect’e Abonelik Analizi’nin eklenmesi de dahil olmak üzere podcast yayıncısı araçlarında birçok yeni güncellemeyi duyurdu. Buna ek olarak Apple, içerik oluşturucuların abone bölümlerini diğer barındırma sağlayıcılarından yayınlamalarına olanak tanıyan Delegated Delivery teklifini genişlettiğini açıkladı ve podcast analizlerini kolay erişim için pazarlama platformu Linkfire’a entegre edeceğini duyurdu.
Podcast abonelikleri ilk olarak iki yıl önce Apple Podcasts’te başlatıldı ve Apple, şu anda büyük medya kuruluşları tarafından üretilenlerden bağımsız içerik oluşturuculara kadar abonelik sunan binlerce program olduğunu kaydediyor. Benimsenme hızı göz önüne alındığında Apple, içerik oluşturucuların ödeme yapan kitlelerini anlamak için daha iyi araçlara ihtiyaç duyduklarını fark etti.
Subscription Analytics‘in eklenmesiyle podcast yayıncıları, aboneliklerle ilgili temel ölçümlerini ve işlerinin bu kısmının nasıl büyüdüğünü takip edebilecekleri yeni bir kontrol paneline erişim kazanacak. Bu, hangi dinleyicilerin ücretsiz denemeye başladığı ve hangilerinin ücretli abone olduğu gibi ayrıntıları izlemeyi içeriyor. Bununla birlikte, podcast yayıncıları bireyin kişisel bilgilerini değil, yalnızca sayıları göreceğinden tüm bu veriler anonimleştirildi.
İçerik oluşturucular, belirli zaman aralıklarında, kaç denemenin başlatıldığını ve dönüştürüldüğünü ve bunların ücretli aboneliğe dönüşüm oranlarını takip edebilecekler. Her iki seçenek de sunuluyorsa, aylık ve yıllık aboneliklerinin bir dökümünü görebilecekler ve deneme tekliflerinin performansını izleyebilecekler. Apple, geçen yıl kullanıma sunulmasının ardından abonelerin üçte birinin artık yıllık planı tercih ettiğini belirtiyor.
İçerik oluşturucular tüm bu veriler arasında gezinirken, örneğin son 30 gün veya son ay gibi çeşitli zaman dilimlerinde gerçek zamanlı analizleri görüntülemek için modülleri filtreleyebiliyorlar.
Ayrıca içerik oluşturuculara abonelerin hangi ülkelerden geldiğini gösteren bir ısı haritasının yanı sıra aktif aboneler, dönüşüm oranı, zaman içinde satılan abonelik sayısı, satışlar ve gelirlerle ilgili metrikleri incelemek için bir trend görünümü de edinebiliyor.
Trendler sekmesinde podcast yayıncıları ayrıca Aktif Aboneliklere göre filtreleme yaparak abonelerin “Abonelik Durumuna” göre görsel bir dökümünü (örneğin ilk yılında olanlarla bir yıldan uzun süredir abone olanlar) görüntüleyebilirler. Ayrıca “Aktivasyonlar”, “İptaller” ve “Yenilemeler” gibi “Abonelik Olaylarını” görüntüleyebilir ve aylık ve yıllık aboneliklerden elde edilen tahmini gelirlerin dağılımını görmek için “Abonelik Süresine” göre “Satışları” filtreleyebilirler.
Yeni hizmet, Apple Podcasts Connect’te en az bir aktif aboneliği ve “Yönetici, Finans veya Hukuk” rolü olan podcast içerik üreticilerine ücretsiz olarak sunuldu.
Buna ek olarak, bu araçlara ve diğerlerine, şu anda sanatçılar ve plak şirketleri tarafından kullanılan ve şimdi podcast’lere genişleyen bir pazarlama platformu olan Linkfire aracılığıyla erişilebilecek.
Linkfire, Apple Podcasts’in analizlerine ve içgörülerine kendi kontrol panelinden entegre erişim sunan ilk şirket olacak.
İçerik oluşturucular burada, anonimleştirilmiş ziyaretler, tıklamalar ve tıklama oranları dahil olmak üzere Linkfire’ın akıllı bağlantıları ve açılış sayfalarıyla etkileşimi ölçebilecek. İçerik oluşturucular ayrıca Linkfire açılış sayfalarını, diğer uygulamalar, sosyal medya, haber bültenleri, ticari mağazalar, canlı etkinlikler ve daha fazlası gibi diğer platformlara bağlantılar eklemenin yanı sıra dinleyicileri Apple Podcasts programlarına bağlayacak şekilde özelleştirebilirler.
Apple gibi Linkfire da yalnızca toplu ve anonimleştirilmiş bilgiler sunarak kullanıcı gizliliğine saygı gösterirken, akıllı bağlantılar ve açılış sayfaları kullanımı sayesinde performansı belirli bir “kanala, kampanyaya veya promosyona” atfetmeyi mümkün kılıyor. Bu sayede podcast yayıncıları, ses çapraz promosyonları, dijital reklamlar ve abonelik teklifleri de dahil olmak üzere promosyonlarının ne kadar iyi performans gösterdiğini takip edebiliyor. Ayrıca, içerik oluşturucular bir dinleyicinin bir bölümü oynayıp oynamadığını, bir programı takip edip etmediğini veya Apple Podcasts aracılığıyla abone olup olmadığını izleyebilir.
Buna ek olarak, Apple Podcasts Aboneliği sunan ve Apple Podcasts Ortaklık Programına katılan podcast yaratıcıları, bu bağlantılar kullanılarak oluşturulan ücretsiz denemeleri, abonelikleri, abonelik gelirlerini ve ortaklık komisyonlarını ölçmek için Linkfire’ın bağlantılarına ortaklık belirteçlerini ekleyebilirler.
Linkfire for Podcasts kullanıma sunuldu ancak şimdilik yalnızca belirli içerik oluşturucular ve programlarla sınırlı bir beta sürümünde. Bu sonbaharda tüm dünyada kullanıma sunulacak. Bağlantı markasını özelleştirme ve işbirlikçileri davet etme gibi ek özellikler, aylık 9,99 $ abonelikle açılabilir.
Yeni Subscription Analytics ve Linkfire ortaklığının yanı sıra Apple, ilk olarak Ocak ayında tanıtılan Delegated Delivery’nin genişletildiğini de duyurdu. Bu sayede içerik oluşturucular abone bölümlerini doğrudan barındırma sağlayıcılarının kendi kontrol panelinden yayınlayabiliyor.
Delegated Delivery Blubrry, Libsyn, Triton Digital’s Omny Studio ve RSS.com tarafından sunuluyor. Omny, BBC Studios’tan gelenler de dahil olmak üzere, yeni abonelik bölümlerinin %50’sinin Delegated Delivery kullanılarak Apple Podcasts’te yayınlandığını söylüyor.
Apple, yıl sonuna kadar Audiomeans, Captivate, Podbean, Podspace ve Transistor dahil olmak üzere daha fazla barındırma hizmetinin Delegated Delivery’yi destekleyeceğini söylüyor. Ancak Podbean desteğine hafta içinde başladı.
Podcast aboneliği sunan tek platform Apple değil. Spotify bu seçeneği 2021’in başlarında tanıttı ve yıl sonuna kadar küresel olarak genişletti. Patreon da podcast abonelikleri için popüler bir platform ve içerik oluşturucuların programlarından yalnızca reklam dışında bir gelir elde etmelerine olanak tanıyor.
Kaynak: Tech Crunch
Beğenebilirsin
Haberler
SEO çöküşü: Podcast yayıncılarının şu anda yapması gerekenler
Podcast yayıncıları için arama motoru optimizasyonu (yani Google’da en üstte görünme) konusunda işler değişiyor. Steve Goldstein, Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO – Answer Engine Optimization) ve Google’da en üstte görünmeye devam etmenin yolları hakkında yazdı.
Yayınlanma tarihi
2 gün önce=>
10 Temmuz 2025Arama sadece gelişmiyor. Tamamen ortadan kaldırılıyor. Trafiğiniz yeniden yönlendiriliyor ve bu şu anda gerçekleşiyor.
Podcast yayıncısıysanız, keşfedilebilirliğiniz tehlike altında.
Bu kozmetik bir değişiklik değil. Bu, Google’ın büyük sıfırlaması.
Google’a bir sorgu yazıp 10 mavi bağlantıdan oluşan temiz bir liste aldığınız tanıdık deneyimi biliyorsunuz, değil mi? Bu, hızla ortadan kalkıyor.
Bunun yerine, kullanıcıları içeriğinize yönlendirmeden soruları yanıtlayan AI tarafından oluşturulan yanıtlar, yüzen özetler, sesli sonuçlar ve sıfır tıklama arayüzleri alıyoruz. Artık garantili bağlantılar yok. Artık ücretsiz tıklamalar yok. Artık otomatik keşif yok.
Podcast bölüm sayfalarınız eskisi kadar ilgi görmüyor veya blog yayınlarınız eskisi kadar trafik çekmiyorsa, bu sadece sizinle ilgili bir sorun değil. Bu düşüş, geleneksel SEO’nun temellerini sarsan yapısal bir değişimden kaynaklanıyor. Keşfedilmeye çalışan podcast yayıncıları için bu değişim her şeyi değiştiriyor.
Gerçekte Neler Oluyor?
Arama, bildiğimiz haliyle değişiyor. Google’da üst sıralarda yer almak, anahtar kelime sonuçlarında görünmek ve web sitenize tıklamaları yönlendirmek gibi geleneksel yöntemler, yapay zeka tarafından oluşturulan özetler ve ses tabanlı cevaplarla yerini değiştiriyor. Birçoğunda orijinal kaynağa küçük bağlantılar var ya da hiç bağlantı yok.
Buna Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO – Answer Engine Optimization) deniyor ve içeriğin ortaya çıkışını ve tüketimini değiştiriyor.
İşte çarpıcı bir istatistik: SimilarWeb’e göre, ABD’deki Google aramalarının %69’u artık tıklama yapılmadan sona eriyor. Bu, bir yılda 13 puanlık bir artış anlamına geliyor.
Teknoloji analisti Shelly Palmer, kısa süre önce SEO’dan AEO’ya geçiş hakkında bir yazı kaleme aldı. Arama motorları konusunda en akıllı seslerden biri olan Neil Patel de bu konuda uyarıda bulunuyor. Buradan çıkarılacak en önemli sonuç, artık arama motorları için optimizasyon yapmadığımızdır. Cevap motorları için optimizasyon yapıyoruz.
AEO Podcast Yayıncıları İçin Ne Anlama Geliyor?
Çoğu insan, bir web sitesine girip oynat düğmesine basarak podcast’leri keşfetmez. Yeni programları arkadaşları, sosyal medya, algoritmalar ve giderek artan bir şekilde, bağlantılar sunmak yerine soruları yanıtlayan yapay zeka araçları aracılığıyla bulurlar.
Bu, programınızın görünürlüğünün akıllı SEO hilelerinden çok, içeriğinizin ne kadar yanıtlanabilir olduğuna bağlı olduğu anlamına gelir.
Program notlarınız sonradan eklenmişse veya daha da kötüsü, transkriptleri atlıyorsanız, sadece erişilebilirlik fırsatlarını kaçırmakla kalmıyorsunuz. Bir sonraki keşif dalgasından da mahrum kalıyorsunuz.
İyi haber şu: AI, netlik, yapı ve niyeti tercih eder. Ve podcast yayıncıları, çoğu kişiden daha fazla, harika bir hikaye anlatmayı bilir.
Şimdi önemli olan, AI’nın bu hikayeyi anlayıp yükseltebilmesi için onu biçimlendirmektir.
İçeriğiniz yapılandırılmış, özetlenmiş ve AI tarafından okunabilirse, rakiplerinizin önündesiniz demektir. Değilse, uyum sağlama zamanı gelmiştir.
Transkriptiniz Artık En Değerli Varlığınız
Transkriptler, podcast’inizin yeni giriş kapısıdır.
İçeriğinizin AI destekli aramalarda görünmesini istiyorsanız, transkriptinizin aşağıdaki özelliklere sahip olması gerekir:
- Mevcut olması (evet, birçok podcast hala bunu atlıyor)
- Net ve kolay taranabilir olması
- AI’nın anlayabileceği şekilde biçimlendirilmiş olması
AI araçları (henüz) bölümünüzü dinleyip anlamını tam olarak kavrayamaz. Ancak transkripti okuyabilirler. Konuşmacıların açıkça belirtildiği, mantıklı bölümlere ayrılmış ve önemli noktaların vurgulandığı bir transkript:
- AI tarafından indekslenebilir
- Alıntı yapmaya değer
- Yeni yollarla keşfedilebilir
Akıllı Pod Yayıncılarının Hemen Yapması Gereken 5 Şey
İşte cevap motorları çağında nasıl görünür kalacağınız.
- Programınızı Amacınıza Uygun Şekilde Yapılandırın
Bölüm planlama ve uygulamada, güçlü bir soru veya cesur bir görüşle başlayın. Önemli noktayı gizlemeyin. AI araçları, alıntılanması kolay, net ve cevaplanabilir içeriğe öncelik verir. - Net Bir Transkript Yayınlayın
Okunması kolay hale getirin. Konuşmacı etiketleri kullanın ve okunabilir parçalara ayırın. Transkriptinizi bir blog yazısı gibi ele alın. - Madde İşaretli Özetler ve SSS’ler Ekleyin
TL;DR (too long; didn’t read – çok uzun; okumadım) bölümü veya önemli noktalar bölümü ekleyin. Bu, AI’nın bölümünüzün değerini anında kavramasına yardımcı olur. Bonus: insanlar da bunları sever. - Bölümleri Kullanın ve Videonuzu Segmentlere Ayırın
Video podcast’ler yayınlıyorsanız, YouTube ikinci ön kapınızdır. Net başlıklara sahip bölümler ekleyin ve önemli anları TikTok, Reels veya YouTube Shorts için yeniden düzenleyin. - RSS, Meta Verileri ve Başlıklarınızı Optimize Edin
AI ve arama motorları yapılandırılmış, net meta verilere güvenir. Etiketler artık eskisi kadar önemli değil, ancak bölüm başlıkları ve açıklamaları her zamankinden daha fazla önem taşıyor. Bunları açıklayıcı ve spesifik hale getirin. Genel başlıklardan kaçının. Bunlar ezilip geçilecektir.
Artık en üst sıralarda yer almak için mücadele etmiyorsunuz. Cevap olmak için mücadele ediyorsunuz.
SEO’nun çöküşü sadece başka bir teknoloji döngüsü değildir. Dijital keşfedilebilirliğin kurallarının yeniden yazılmasıdır.
Hedef kitle dinliyor ve izliyor. Makineler okuyor. Her ikisinin de sizi nerede bulacağını bildiğinden emin olalım.
Kaynak: Steven Goldstein / Amplifi Media
Haberler
Saspod, içerik üreticileri ve kayıt stüdyoları için küresel bir ortaklık programı başlattı
İngiltere merkezli önde gelen podcast üretim ve barındırma hizmeti Saspod, dünya çapındaki içerik oluşturucular, serbest çalışanlar ve kayıt stüdyolarının izleyici yönlendirmeleri yoluyla sürekli gelir elde etmelerini amaçlayan yeni ortaklık programını duyurdu.
Yayınlanma tarihi
2 gün önce=>
10 Temmuz 2025İngiltere merkezli önde gelen podcast üretim ve barındırma hizmeti Saspod, dünya çapındaki içerik oluşturucular, serbest çalışanlar ve kayıt stüdyolarının izleyici yönlendirmeleri yoluyla sürekli gelir elde etmelerini amaçlayan yeni ortaklık programını duyurdu.
Birçok içerik oluşturucu ve kayıt stüdyosunun, podcasting’i keşfetmek isteyen ancak genellikle nereden başlayacaklarını bilmeyen müşterileri ve izleyicileri var. Saspod’un Ortaklık Programı, basit ve kazançlı bir yol sunuyor:
- Tekrarlayan Komisyon Yapısı: Yönlendirilen müşteri tarafından verilen her sipariş için %15 tekrarlayan komisyon
- Yüksek Ortalama Yönlendirme Değeri: Her müşteriyi sadece bir kez kaydettirin, ardından programın ömrü boyunca aylık kazanç elde edin
- Özel Ortaklık Panosu: Yönlendirmelerinizin ne kadar harcadığını ve ne kadar kazandığınızı tam olarak görün
- Özel Yönlendirme Bağlantısı: Özel pano ve izleme bağlantısı, yönlendirme ve kazançlarda şeffaflık sağlar
Saspod CEO’su Bogdan Bratis (https://saspod.com/founder-bogdan-bratis), “Programımız, gelirlerini çeşitlendirmek isteyen içerik üreticiler, serbest çalışanlar ve kayıt stüdyoları için kazançlı bir fırsat yaratıyor. Bu çok basit: izleyicilerinizin ve müşterilerinizin zaten istediği hizmetleri önererek ek gelir elde edebilirsiniz” dedi.
Programa katılım ücretsiz ve şu anda açık. Başvurmak için, ortaklık sayfasına (http://saspod.com/affiliates-program) gidebilir veya daha fazla bilgi için affiliates@saspod.com adresine e-posta gönderebilirsiniz.
Kaynak: PodNews
Araştırma
PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor
Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.
Yayınlanma tarihi
4 gün önce=>
8 Temmuz 2025Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.
Ancak, bilim, teknoloji, mühendislik, matematik ve tıp (STEMM) alanlarında LLM’lerin tam potansiyeli, özellikle ses içeriği gibi geleneksel olmayan veri türlerinin entegrasyonu konusunda hala yeterince araştırılmış durumda değil.
Boston Üniversitesi’nden araştırmacılar, bilim ve tıp podcast’lerinden öğrenerek bilimsel soruları daha akıllıca anlama ve yanıtlama becerisini geliştiren PodGPT adlı yeni bir bilgisayar programı geliştirdiklerini yeni bir çalışmada duyurdu. Bu çalışma npj Biomedical Innovations dergisinde yayınlandı.
Boston Üniversitesi Chobanian & Avedisian Tıp Fakültesi tıp ve bilgisayar bilimi doçenti ve makalenin baş yazarı Vijaya B. Kolachalama, “Konuşma içeriğini entegre ederek, modelimizin konuşma dilini daha iyi anlamasını ve uygulamasını STEMM disiplinleri içindeki daha özel bağlamlara genişletmeyi amaçlıyoruz” diye açıkladı.
Kolachalama, “Bu, sadece yazılı materyaller yerine uzman röportajları ve konuşmaları gibi gerçek konuşmaları kullandığı için özeldir ve insanların gerçek hayatta bilim hakkında nasıl konuştuğunu daha iyi anlamasına yardımcı oluyor” dedi.
Kolachalama ve meslektaşları, halka açık bilim ve tıp podcast’lerinden 3.700 saatten fazla kayıt topladı ve gelişmiş yazılımlar kullanarak konuşmaları metne dönüştürdü. Ardından, bu bilgilerden öğrenmesi için bir bilgisayar modeli eğitti.
Bunun ardından, modelin performansını görmek için biyoloji, matematik ve tıp gibi konularda farklı dillerde sorular da dahil olmak üzere çeşitli testler yaptılar. Sonuçlar, STEMM sesli podcast verilerinin dahil edilmesinin, modelin doğru ve kapsamlı bilgileri anlama ve üretme yeteneğini geliştirdiğini gösterdi.
Araştırmacılara göre, bu çalışma podcast gibi ses tabanlı içeriklerin yapay zeka araçlarını eğitmek için kullanılabileceğini gösteriyor. Kolachalama, Boston Üniversitesi Bilgisayar ve Veri Bilimleri Fakültesi’nin kurucu üyesi ve Boston Üniversitesi Hariri Bilgisayar Enstitüsü’nün bir üyesi.
Kolachalama, “Bu, dersler veya röportajlar gibi her türlü ses kaydını kullanarak daha akıllı ve insan benzeri teknolojiler geliştirmek için kapı açıyor. Ayrıca, bilimi birçok dilde daha erişilebilir hale getirerek, dünyanın dört bir yanındaki insanların öğrenmesine ve bilgilenmesine yardımcı olma konusunda da umut vaat ediyor” dedi.
Araştırmacılar, bu teknolojinin bilimsel ve tıbbi bilgilere erişimi kolaylaştıracağına inanmakla kalmıyor, aynı zamanda alanlarında uzman kişilerin konuşmalarını dinlemenin, insanların sağlık ve eğitim konusunda daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olacağına da inanıyor.
Kolachalama, “Bu, Alzheimer hastalığı, kardiyovasküler hastalıklar, bulaşıcı hastalıklar, kanser ve ruh sağlığı gibi birçok sağlık durumunun anlaşılması ve teşhis edilmesinde yardımcı olabilir. Ayrıca halk sağlığı ve gezegen sağlığı gibi alanlarda öğrenmeyi de destekleyebilir” dedi.
Kaynak: Phys.org
SEO çöküşü: Podcast yayıncılarının şu anda yapması gerekenler
Saspod, içerik üreticileri ve kayıt stüdyoları için küresel bir ortaklık programı başlattı
PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor
En son
- Haberler3 yıl önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Haberler3 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Araştırma11 ay önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Araştırma3 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler3 yıl önce
Video podcast nedir?
- Haberler3 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler3 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı