Bizimle iletişime geçin

Haberler

Podcast’ler için yapay zekadan yararlanmanın 5 yolu

Yapay zeka araçları birçok sektörde olduğu gibi podcast ekosisteminde de içerik geliştiricilerinin ilgisini çekmeye devam ediyor. Peki, yapay zeka araçlarından nasıl yararlanabilirsiniz ve hangi araçlar size nasıl yardımcı olabilir? Merak ediyorsanız bu kapsamlı yazı tam size göre…

Yayınlanma tarihi

on

Yapay Zeka (AI – Artificial Intelligence), en azından umarım, insanların yerini almak için burada değil. Bunun yerine, işleri daha iyi, daha hızlı ve daha verimli yapmamıza yardımcı olabilecek bir araçtır. Ancak yapay zekayı uygun şekilde uygulamak için onu nasıl kullanacağımızı bilmemiz gerekiyor. Bu yazı, özellikle podcast yapımcıları için yapay zekayı nasıl kullanabileceğimize odaklanacak.

Ben bir uzman değilim, bu yüzden podcast yapıcısı olarak, iyi bir arkadaşım ve iş ortağım Deirdre Tshien’i davet ettim. Deirdre, podcast yapımcıları için özel olarak geliştirilmiş bir AI aracı olan Capsho’nun kurucu ortağı. Yapay zekayı podcast yapımcıları için nasıl kullanacağımızı anlamamıza yardımcı olması için burada.

Kendim de bir podcast yapımcısı olarak, podcast süreçlerimizi iyileştirmek için yapay zekayı nasıl kullanabileceğimiz konusunda oldukça meraklıyım.

Ancak şu anda podcast’iniz için yapay zekayı nasıl kullanabileceğinizle ilgili 5 belirli yolun ayrıntılarına geçmeden önce, podcast yayıncıları için yapay zekanın etkisine genel bir bakış atalım.

Podcaster’lar için Yapay Zekanın etkisi

İşte Deirdre’in podcast yapımcıları için yapay zekanın etkisini tanımlaması:

Kuşkusuz, ChatGPT gibi hızlı bir şekilde gelişen yapay araçları ve evet, Capsho gibi araçlarla büyük bir teknolojik devrimin içindeyiz.

Bu oldukça heyecan verici bir durum ancak podcast yapımcıları ve içerik oluşturucuları olarak, tüm bunlar arasında insanlığımızı koruma konusunda gerçek bir zorlukla karşı karşıyayız. Özellikle otorite ve etki alanımızı artıran ve para kazanmamızı sağlayan içerikler oluşturuyoruz.

Yapay zeka, açıkça verimlilik kazanımları yaratır – ve bunlar önemli olabilir – ancak doğru şekilde kullanıldığında, asıl gücü girişimci içeriğin daha yaratıcı ve daha insani olmasına yardımcı olmaktır.

Yapay zeka, insan yaratıcılığını ve uzman bilgisini yerine koymamalı, aksine ona güç vermeli.

Örneğin, bir podcast bölümünün tamamını yazmak için yapay zeka kullanmak, yaratıcılığınızı ve uzmanlığınızı zayıflatır.

Ancak yapay zekayı kullanarak sevgiyle hazırlanmış bir podcast bölümünden uzman bilginizi ve kişisel bilgi varlığınızı çıkarmak ve tamamen düzenlenebilir çok sayıda içerik pazarlama materyaline dönüştürmek! İşte burası en iyi iki dünyanın birleştiği yerdir: Yapay zekanın verimliliği ve insanların özgünlüğü.

Basitçe ifade etmek gerekirse, yapay zeka içeriğinizi oluşturmayacak. Muhtemelen içeriğinizi daha iyi hale getirmeyecek. Ancak yapabileceği şey, içerik oluşturma sürecinizi iyileştirmek ve bu da doğal olarak daha yüksek kaliteli içerikler ortaya çıkaracaktır.

Bu nedenle, podcast yapımcılarının yapay zeka korkusu yerine onu kucaklamaları önemli; hatta daha da kötüsü, yanlış anlamaları. Ve doğru bir şekilde kullanmak, büyük bir etkiye sahip olacaktır.

İşte tam da burada! “Yapay zeka, insan yaratıcılığını ve uzman bilgisini yerine koymamalı, aksine ona güç vermeli.”

Peki, podcast yapımcısı olarak nasıl yapay zekadan faydalanabilir ve daha akıllıca çalışarak zaman kazanabilirsiniz?

Podcast iş akışınızın muhtemelen en büyük zorluğunuz olduğunu düşünelim ve yapay zekanın burada nasıl yardımcı olabileceğine odaklanalım.

Yapay zeka podcast iş akışınızı nasıl geliştirebilir?

Podcast pazarlama ve podcast iş akışınız için yapay kullanmanın faydaları çok katmanlıdır, ancak belki de en anlamlı olanlardan biri, “size zaman kazandırır.”

Podcast yapım sürecinizde zaman kazanarak daha fazlasını yapabilir ve daha iyi sonuçlar elde edebilir misiniz?

Bana oldukça harika geliyor!

Bu yüzden Capsho kullanıcılarının ne gibi deneyimler yaşadığını öğrenmek için Deirdre’a sordum.

Araç, onlara podcast yayınlarının metinlerini yazarken zaman kazandırıyor mu?

Capsho zamandan tasarruf etmenize nasıl yardımcı olabilir?

Deirdre bana zaman tasarrufu söz konusu olduğunda, Motivate Grind Succeed Podcast‘in sunucusu Rasean Hyligar gibi podcast’lerin, Capsho ile podcast metin yazarlığı için zamanlarının yüzde 75-90’ından tasarruf ettiğini söyledi!

“Her bir bölümün hazırlanması, yayınlanması ve sosyal medya gönderilerinin planlanmasından oluşan süreç, kolayca 3-5 saat arasında sürüyordu. Bu durum beni tükenmiş hissettiriyordu ve gerçekten her şeyin buna değip değmediğini sorguluyordum.

Mindset Mentor, Born to Impact ve EOFire gibi programların arkasındaki podcast yapımcıları, bu işleri nasıl kolayca halledebiliyorlardı?

Capsho’dan sonra iş akışımı hızlı bir şekilde ilerlettim ve size bir şey anlatayım…

Her bölüm için geçirilen süre – 2-3 saat, şimdi 30 dakikaya veya daha azına düştü… 30 DAKİKA YA DA DAHA AZI!!”

Ayrıca, Capsho kullanıcısı J.R Sparrow’un, WV Uncommon Place Podcast‘inin sunucusunun şaşırtıcı bir vaka çalışmasını paylaştı.

“Programımın izleyici kitlesi gerçekten geniş, bu yüzden izleyicilerime birden fazla sosyal medya platformunda ulaşabilmek benim için önemli. Capsho sayesinde podcast’imi TikTok, YouTube, Reddit, Twitch ve LinkedIn gibi platformlarda tanıtmak mümkün oldu.

Ancak sonuçlar önemli. Ocak ayından bir bölümüm hala indirilmeye devam ediyor ve yakın zamanda 30,000 indirme sayısına ulaştı, dinleyici artış oranı ise yüzde 52 oldu!”

Zaman tasarrufu ve izleyici kitlesi büyümesi harika şeylerdir, ancak para konusunda durum nasıl?

Hepimiz zamanın para demek olduğunu biliyoruz, bu yüzden Deirdre’a Capsho sayesinde kullanıcılarından kimilerinin maddi olarak büyüme yaşayıp yaşamadığını sordum.

Deirdre, podcast iş akışına Capsho’yu entegre ederek, PodPros‘un Kurucusu ve Podcasting Made Simple‘ın sunucusu Alex Sanfilippo’nun “yaklaşık olarak bir yılda 15,000 dolar tasarruf ettiğini” paylaştı!

Ayrıca, Cure for Podfade Podcast‘in sunucusu ve Dragonette Productions’ın CEO’su Jenn Dragonette’nin müşteri tabanını büyütmesine de olanak sağladığını belirtti.

“Capsho’yu müşteri podcast iş akışımda kullanmak, yeterli zamanı tasarruf etmeme yardımcı oldu ve bu sayede 5 yeni müşteriyi çalışma listeme ekleyebildim!”

Evet, doğru… Yapay zeka kesinlikle size çok fazla zaman ve para tasarrufu sağlayabilir ve bunun sonucunda ne elde edersiniz?

Sonuçlar elde edersiniz.

Yapay zeka, size podcasting’e ilk başta neden girdiğinize odaklanmanıza yardımcı olacak yeteneklere sahiptir. Bunlar arasında şunlar yer alır:

  • İlişki kurma,
  • Harika konuşmalar yapma,
  • İzleyicinize değerli içerik sağlama,
  • Etki alanınızı, otoritenizi ve güvenilirliğinizi artırma,
  • …Ve çok daha fazlası!

Şimdi belki aklınızda şu soru var: Podcast yapımcıları için en iyi yapay zeka araçları neler?

Harika bir düşünce. Ve podcasting alanında diğer araçlar ve yazılımlar gibi, kaynaklar oldukça bol!

Podcasters için en iyi yapay zeka araçları neler?

Podcast iş akışınız için doğru yapay zeka araçlarını seçmek söz konusu olduğunda, bu gerçekten birkaç farklı olanı test etmek ve daha sonra tercihlerinize göre hangisinin sizin için en iyi olduğuna karar vermekle ilgilidir.

Çünkü gerçek şu ki, bu araçların birçoğu benzer işlevlere sahip (evet, bazıları diğerlerinden daha iyi); ancak bazen sadece bir platform başka bir platforma göre size daha çok hitap edebilir.

Ya da bir aracın kullanımını daha kolay bulabilirsiniz.

Kişisel olarak, Capsho’nun birçok nedenle en önde gelen yapay zeka araçlarından biri olduğunu düşünüyorum, bununla ilgili olarak bu yazı boyunca daha fazla bilgi edineceksiniz.

Bu yüzden aslında Deirdre’ye bu içeriğe yardımcı olması için ilk başta başvurdum!

Ancak Capsho kesinlikle oradaki tek seçenek değil.

Şu anda size sunulan yapay zeka araçları

Tabii ki, bunların dışında da onlarca farklı yapay zeka aracı mevcut, ancak bunlar şu anda podcast iş akışınızda faydalanabileceğiniz yapay zeka araçlarının kısa bir listesi.

Şimdi, podcast iş akışınız için yapay zeka kullanmanın etkisini ve şu anda size sunulan çeşitli araçları biliyorsunuz, hadi yapay zekanın zaman kazanmanıza nasıl yardımcı olabileceğine odaklanalım.

Podcast yapımcıları için yapay zekayı kullanmanın 5 yolu:

1. Podcast’iniz için içerik ve konu fikirleri üzerine beyin fırtınası yapın

Yukarıda bahsettiğimiz araçlardan biri de ChatGPT’dir. Bu, podcast’iniz için içerik ve konu fikirleri konusunda beyin fırtınası yapmanıza yardımcı olacak harika bir araçtır.

Diyelim ki, önümüzdeki 5 podcast bölümünü aynı anda hazırlamak üzeresiniz.

Konuların dinleyicilerinizle ilgili olduğundan emin olmak istiyorsunuz, ancak saatlerce araştırma yapacak vaktiniz yok veya sosyal medya gönderilerinizde dinleyicilerinize en büyük zorluklarını şu anda sormak için başvurmak istemiyorsunuz.

ChatGPT gibi araçlar sayesinde bunu yapmanız gerekmez (ancak yine de, dinleyicilerinizle etkileşimde bulunmanız ve doğrudan onlardan geri bildirim almanız podcast’inizi büyütme açısından paha biçilmezdir, bu nedenle bunu belirli bir noktada yapmanızı öneririz).

Kendimi bir örnek olarak kullanayım.

Podcast’im Kate’s Take‘de şu anda podcasting hakkında 9. sezon yayınlanıyor. Podcasting alanında 10 yıldan fazla süredir çevrimiçi çalışıyorum, bu yüzden evet, muhtemelen yüzlerce bölüm üretecek kadar içeriğe ve konu fikirlerine sahibim!

Ancak bu konuların şu anda web üzerinde podcasting hakkında bilgi arayanlar için en uygun olup olmayacağı başka bir konu.

Bu nedenle, ChatGPT’yi açıp şunu sorsam:

“Şu anda podcast başlatmayla ilgili web üzerindeki ilk 10 arama nedir?”

O zaman ChatGPT 10 aramayı sağlar.

Sonra bu 10 aramayı inceleyebilirim ve daha spesifik sorular sorarak daha hedefli konular elde edebilirim.

Bir bakarsınız, içeriğinizi oluşturmanıza yardımcı olacak onlarca bölüm başlığı ve fikriniz olur!

2. Podcast’iniz için tanıtım içeriği oluşturun

Podcast’iniz için tanıtım içeriği çok önemlidir ve çoğu zaman göz ardı edilir.

Neden saatlerce araştırma yapar, röportaj yapar, yazı yazar ve kayıt yaparız; sonra da içeriği tanıtmayı unuturuz?!

ZAMAN.

Zaman tükenir.

Capsho gibi araçlar sayesinde, şunlar gibi tanıtım materyallerini dakikalar içinde oluşturabilirsiniz:

  • E-postalar
  • Sosyal medya gönderileri
  • Alıntılar

Biliyoruz ki, içerik oluşturmak sadece başlangıçtır… Yayınladığınızda, gerçek iş başlar!

Podcast’inizi duyurmanın zamanı geldi ve tutarlılığın önemini biliyoruz, bu yüzden podcast yayın akışınıza giren her bölümün kendi tanıtım içeriğine sahip olması gerekiyor.

Bölümlerinizin duyurusunu, e-posta bülteni aracılığıyla abone listenize veya Instagram, LinkedIn veya Facebook gibi sosyal medya platformlarına göndererek yapabilirsiniz. Ayrıca bölüm içeriğini alıntılar veya ana mesajları oluşturmak için yeniden kullanabilir ve bu içerikleri herhangi bir sosyal medya kanalında paylaşabilirsiniz. Tanıtım içeriğini hazırlamak ve programlamak için harcadığınız zamanı biliyorsunuz.

İşte burada Capsho gibi bir araç devreye giriyor! Şimdi Deirdre’a sözü veriyorum, böylece nasıl çalıştığını sizinle paylaşabilir…

Capsho’nun yardımıyla yüklediğiniz her bölüm için otomatik olarak LinkedIn, Facebook veya Instagram (birbirleriyle değiştirilebilir şekilde kullanmak üzere) için tanıtım, etkileşim ve eğitici başlıklar elde edersiniz. Aynı zamanda Twitter ve YouTube Shorts için de tanıtım e-postaları ve bölüm içeriğini değerlendiren etkileşim e-postaları alırsınız.

Son olarak, bölümle ilgili seçilmiş alıntıları içeren bir dizi alıntı kartı gibi tanıtım materyallerine dönüştürebileceğiniz bir dizi alırsınız.

Yapmanız gereken tek şey, oluşturulan taslakları görüntülemek, düzenlemek ve paylaşmaya ve yayınlamaya hazır olduğunuzda dışa aktarmaktır!

İşte Jerry Dugan’a ait bir gönderinin örneği:

3. Podcast şov notlarınızı dakikalar içinde oluşturun

Muhtemelen şov notlarının buna değer olup olmadığı konusunda birkaç kez tereddüt etmişsinizdir.

Şov notları için gerçek ROI nedir?

SEO faydası sağlarlar mı?

Dinleyicileriniz gerçekten şov notları sayfalarını ziyaret ediyorlar mı?

Tüm yayın sonrası görevleriniz arasında, şov notları en zaman alıcı olanıdır ve gerçek ROI’nı anlamak konusunda en zor olanıdır.

Deirdre, Capsho’nun size şov notlarını inanılmaz kolay hale getirmenize nasıl yardımcı olabileceğini anlatmak için geri döndü!

Capsho ile yapmanız gereken tek şey, podcast bölümünüzün ses veya video dosyasını yüklemek, bölüm konunuzu seçmek ve ardından bölümünüz için oluşturduğu şov notlarını görmek!

Capsho, oluşturduğu 12 farklı içerik bloğuyla şov notlarınızı oluşturmanızı sağlar.

Alıntılardan zaman damgalı bölüm özetlerine ve hatta bölümde bahsedilen merak uyandırıcı detaylara ve kaynaklara kadar her şeyi içerir.

4. Web sitenizin tamamen erişilebilir olması için transkripsiyonları sağlayın

Çoğu podcast yayıncısı şu anda web sitelerinde transkript sağlamıyor, ve yüzeyde, insanların transkriptleri okumadığını varsayabilirsiniz, ancak dürüst olmak gerekirse, bu varsayımınız yanlış.

İşitme engelli ziyaretçilerinizin içeriğinize hala erişebilmesi için erişilebilir bir web sitesine sahip olmak zorunluluktur.

Ve Capsho’nun yardımıyla, transkriptler sadece bir düğmeye tıklamakla dakikalar içinde oluşturuluyor!

Deirdre, bize detayları verin…

Bölüm ses veya video dosyanız işlendiğinde, tam bir transkripti zaman veya konuşmacı bazlı olarak görüntüleyebilirsiniz (bunlar arasında basit bir geçiş yaparak), doğrudan uygulama içinde düzenleyebilir ve Google Doküman veya Word belgesi olarak dışa aktarabilirsiniz!

Eğer tüm bunlar gerçek olacak kadar güzel geliyorsa – veya gerçekten işe yarayacak kadar basit görünmüyorsa – o zaman Capsho’yu kendi başınıza deneme zamanı geldi!

EOFire.com/capsho adresini ziyaret ederek bu özellikleri ücretsiz deneyebilirsiniz ve daha fazlasını keşfedebilirsiniz!

Ancak bugünü kapatmadan önce, podcast yayıncılarının podcastleri için yapay zekayı nasıl kullanabileceği konusunda henüz başka bir yöntemimiz var.

5. Her bölüm için başlık ve açıklama önerileri alın

Bilmeniz gereken bir şey var: Bölüm başlıklarınız, podcast platformlarında arama ve SEO için en değerli kelimelerdir!

Bu, içeriğinizi tanımlamak için doğru terimleri ve kelimeleri kullanarak, organik olarak hızlı ve kolay bir şekilde bulunabilme ŞANSINI sağlar.

İçeriğinize aç olan dinleyiciler, podcast bölüm başlıklarınızda kullanmadığınız terimleri arıyorlarsa, içeriğinizi asla bulamayabilirler.

Kelime doldurma yapmıyorum, sadece farklı podcast uygulamalarında sıralama için bazı “özel kodlar” çözmeye çalışırken yıllar içinde öğrendiklerimi paylaşıyorum.

Spoiler uyarısı: Özel bir kod yok.

Gerçek şu ki, bölüm başlıklarınız ÇOK önemlidir ve bölüm açıklamalarınız – başlıklarınızın taşıdığı ağırlığın neredeyse aynısını taşımamasına rağmen – potansiyel dinleyicinize bölümünüzü dinlediklerinde neler alacaklarını aktarmak için hala önemlidir.

Ve bu bilgi doğrudan Apple Podcasts’tan geliyor.

Peki, dinleyicilerinizin ne aradığını nasıl bileceksiniz ki?

Eğer bir kopya yazım uzmanı değilseniz, o zaman bölüm başlıklarınızı ve açıklamalarınızı yazmak kolay olmayabilir.

Deirdre, benim hissim, Capsho’nun size yardımcı olabileceği yönünde… Bize bunun nasıl mümkün olduğunu anlatabilir misiniz?

Capsho ile, her bir bölümünüz için sağlam bir başlangıç noktası olarak kullanabileceğiniz başlık ve açıklama önerilerini parmaklarınızın ucunda alabilirsiniz!

Capsho, size 5 bölüm başlık seçeneği oluşturacak ve ana fikirler, konuk biyografisi ve hatta sosyal medya ve web sitenize yönlendiren 11 farklı içerik bloğu oluşturacak.

Gerçekten mi? Bu kadar güzel bir şey mi?

EVET! Aslında şu anda size sunuluyor! Hemen EOFire.com/capsho adresine giderek Capsho’yu ücretsiz deneyin.

Podcasting söz konusu olduğunda yapay zeka gerçekten iyi bir şey mi?

Yapay zeka burada ve kalıcı olarak burada.

Ve onu kötü bir değişim olarak görmek yerine bir araç olarak nasıl kullanabileceğimizi öğrenmeye zaman ayırdığımızda, tüm dünyada fırsat kapıları açılır.

Yapay zeka ile dikkatli olmalı ve kullanmadan önce daha fazla bilgi edinmeli misiniz?

Evet, kesinlikle.

Ancak harika olan şu ki, Capsho gibi araçlarla, podcast’iniz için zaman tasarrufu sağlayan ve büyümeyi artıran yapay zekanın faydalarından yararlanmanız için bir kısayol elde edersiniz.

Tabii ki, Capsho gibi araçların hala yeni olduğunu ve hızla gelişmeye devam ettiğini unutmamak önemli.

Capsho’dan beklenebilecek yaklaşan özellikleri Deirdre’a sordum ve o, Capsho 2.0’nin yeni başlatılmasıyla birlikte şu inanılmaz özelliklerden yararlanacağınızı paylaştı:

  • Bölüm açıklamalarınız, gösteri notlarınız, blog yazınız, LinkedIn makaleniz ve YouTube açıklamanız için şablon olarak kaydedebileceğiniz özelleştirilebilir içerik yapıları.
  • SEO’nuzu uçuran, 3 farklı türde blog gönderisi gibi daha fazla içerik formatı.
  • Pazarlama taslaklarının, benzersiz sesinizin yerini alamayacak olsa da, genel tonunuzla uyumlu olmasını sağlayan özelleştirilebilir “ses tonu”.
  • Tüm pazarlama taslaklarını Google Drive’a aktarabilme yeteneği, böylece ekibiniz ve müşterilerinizle kolayca işbirliği yapabilirsiniz.
  • Capsho’nun Yaratıcı Prodüktör AI’ı, podcast sesinizi veya videonuzu kısa form videolar ve değerli YouTube videoları için önemli anları tanımanıza ve düzenlemenize yardımcı olur!

Peki, neyi bekliyorsunuz?…

Podcast iş akışınızı hemen Capsho ile geliştirin, EOFire.com/capsho adresini ziyaret edin.

Kaynak: Kate Erickson Dumas / Medium

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

Spotify, yapay zeka destekli “Önerilen Çalma Listeleri” özelliğini yeni ülkelere genişletiyor

Spotify, yapay zeka destekli “Önerilen Çalma Listesi” özelliğini ilk olarak Yeni Zelanda’da test ettikten ve kısa süre önce ABD ve Kanada’da kullanıma sunduktan sonra, Pazartesi günü bu aracı İngiltere, İrlanda, Avustralya ve İsveç’teki Premium abonelerine de sunacağını duyurdu.

Yayınlanma tarihi

=>

Spotify, yapay zeka destekli “Önerilen Çalma Listesi” özelliğini ilk olarak Yeni Zelanda’da test ettikten ve kısa süre önce ABD ve Kanada’da kullanıma sunduktan sonra, Pazartesi günü bu aracı İngiltere, İrlanda, Avustralya ve İsveç’teki Premium abonelerine de sunacağını duyurdu.

“Önerilen Çalma Listesi” özelliği, kullanıcıların dinlemek istediklerini kendi kelimeleriyle tanımlayarak özel çalma listeleri oluşturmalarına olanak tanıyor. Kullanıcılar tek tek şarkı veya sanatçı aramak yerine, istedikleri havayı, senaryoyu veya ilhamı tanımlayabiliyor ve Spotify gerisini çözüyor.

Bu özelliğe erişmek için kullanıcılar “Oluştur”a dokunup ardından “İstekli Çalma Listesi”ni seçerek İngilizce olarak herhangi bir istek girmeleri gerekiyor. Özellik, ruh halleri, estetik ve hatta anılar gibi temaları yorumlamak üzere tasarlandı. İstekler, kullanıcının istediği kadar geniş veya özel olabilir; müzik dönemlerine, türlere, aktivitelere, şarkı sözlerine, enstrümanlara atıfta bulunabilir veya bir TV şovundan, filmden veya kişisel bir dönüm noktasından ilham alan bir çalma listesi isteyebilir. Kullanıcılar ayrıca, çalma listesinin çoğunlukla yeni müzik mi yoksa sadece kütüphanelerindeki müziklerden mi oluşmasını istediklerini de istekte belirtebilirler.

Bir istek gönderildikten sonra, Spotify’ın yapay zekası isteğe özel olarak hazırlanmış bir çalma listesi oluşturuyor. Sistem, kullanıcının dinleme geçmişinden yararlanıyor ve güncel müzik ve kültürel trendleri de içeriyor. Ayrıca, her şarkı, o belirli çalma listesine neden eklendiğine dair bilgi veren kısa bir açıklama ile birlikte geliyor.

Kullanıcılar, uyarıları ayarlayarak veya baştan başlayarak çalma listelerini iyileştirebilirler. Müzik zevkleri sürekli değişenler için, çalma listeleri günlük veya haftalık olarak otomatik olarak yenilenecek şekilde programlanabilir.

Spotify, bu özelliğin hala beta aşamasında olduğunu ve şirket geri bildirim aldıkça değişiklikler olabileceğini, ayrıca şu anda kullanım limitlerinin bulunduğunu belirtti. Bazı kullanıcılar yaklaşık 20 veya 30 uyarıdan sonra limitlere ulaştıklarını bildirdi.

SPOTIFY YAPAY ZEKA YATIRIMLARINI GENİŞLETİYOR

Spotify, son zamanlarda platformunda yapay zeka özelliklerini genişletti;  bunlara, kullanıcıların fiziksel bir kitap sayfasını tarayarak sesli kitaptaki ilgili noktaya atlamasını sağlayan “Sayfa Eşleştirme” ve “Şarkı Hakkında” özellikleri de dahil. Platform ayrıca şarkı sözleri özelliğini de güncelleyerek küresel çeviriler ve çevrimdışı erişim sağladı. Geçtiğimiz hafta SeatGeek, dinleyicilerin uygulama içinde bir sanatçının sayfasındaki konserler veya yaklaşan tur tarihleri ​​için bilet bağlantılarını kolayca bulmalarına yardımcı olmak amacıyla Spotify ile ortaklık kurdu.

Şirket, dahili olarak tüm iş akışlarına yapay zekayı entegre etti; eş CEO Gustav Söderström bu ayın başlarında yaptığı açıklamada, Spotify’ın en iyi geliştiricilerinin yapay zeka sayesinde Aralık ayından beri tek bir satır kod bile yazmadığını söyledi.

Spotify, sesli kitap işini fiziksel kitap satışına da girerek genişletiyor. Yakında ABD ve İngiltere’deki kullanıcılar, uygulama üzerinden doğrudan fiziksel kitap satın alabilecekler.

 Kaynak: TechCrunch

Okumaya devam et

Haberler

Particle yapay zeka uygulaması ilginç bölümleri bulmak için sizin yerinize podcast’leri dinliyor

Eski Twitter mühendisleri tarafından geliştirilen Particle adlı yapay zeka haber uygulaması, artık podcast’lerde yayınlanan haberleri ve web’de yayınlanan haberleri takip edebiliyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Eski Twitter mühendisleri tarafından geliştirilen Particle adlı yapay zeka haber uygulaması, artık podcast’lerde yayınlanan haberleri ve web’de yayınlanan haberleri takip edebiliyor.

Particle, Android sürümünün yayınlanmasından hemen önce, birçok farklı podcast türündeki en ilginç ve alakalı anları bulan ve ardından bu klipleri ilgili haberlerle birlikte akışına dahil eden Podcast Clips adlı bir özellik tanıttı.

Yani, ilginç yorumların yer aldığı 45 saniyelik bir bölümü yakalamak için uzun bir podcast dinlemek yerine, Particle’da haberleri okurken bu klibi tekrar oynatabilirsiniz. Ayrıca, konuşulan kelimeler vurgulandığı için klibin metnini okuma seçeneğiniz de mevcut.

Particle CEO’su ve daha önce Twitter’da Ürün Yönetimi Kıdemli Direktörü olan Sara Beykpour, “Bunu temelde her haber için yaptık; eğer konuyla ilgili bir podcast varsa veya konuyla alakalıysa, tüm bu kliplere sahibiz. Bir haberi okurken veya bir haber hakkında bilgi edinirken, insanların bu konuda ne söylediğini, yorumların neler olduğunu anlamanın gerçekten harika bir yolu” dedi.

Bu ekleme, yıllardır süregelen haber ekosistemindeki bir değişimi kabul ediyor. Sadece daha fazla insan haberlerini podcast’lerden almakla kalmıyor ve onları güvenilir kaynaklar olarak görüyor; aynı zamanda bu mecra, kamuoyunda tanınan kişilerden gelen son dakika haberleri ve önemli duyurular için de bir merkez haline geliyor.

Bloomberg’in 2024’te bildirdiğine göre, özellikle teknoloji şirketlerinin CEO’ları, geleneksel medyayla çalışmak yerine, görüşlerini dile getirebilecekleri, kendilerine yakın podcast sunucuları arıyorlar.

Bu durum, haberleri takip etmek istiyorsanız podcast’lere dikkat etmeyi daha da önemli hale getiriyor.

Beykpour, Particle’ın podcast’lerin belirli bir haber öyküsüyle ne zaman ilişkili olduğunu anlamak için gömme modelleri kullandığını söylüyor. Bu modeller, LLM modellerini sağlayan aynı şirketler tarafından sağlanıyor, ancak bunlar üretken yapay zeka teknolojileri değil, diye açıklıyor.

Beykpour, “Podcastlerin farklı bölümlerinin farklı hikayelerle ilişkili olduğunu anlamak için vektör gömme yöntemini kullanıyoruz. Tek bir podcast 10 veya 20 hikayeyi kapsayabilir, bu yüzden bunu anlamak için yapay zekayı kullanıyoruz. Ayrıca, kırpma işlemleriyle ilgili bazı mantıksal işlemleri yapmak ve bir klibin ne zaman başlayıp ne zaman biteceğini anlamak için de yapay zekayı kullanıyoruz” dedi.

Şirket, transkripsiyon için ElevenLabs’ın teknolojisinden yararlanıyor. Ancak, sesin tam olarak nereden kesileceğini belirleyen teknolojinin bir kısmı Particle’ın gizli formülünün bir parçası.

Haberler etrafındaki yorumları daha iyi anlamak için podcast’lerden yararlanma fikri de son zamanlarda haber merkezlerinin yakından incelediği bir konu. Nieman Lab’ın bu ay bildirdiğine göre, New York Times, sağcı ve daha muhafazakar onlarca podcast’in yeni bölümlerini yazıya dökmek ve özetlemek için LLM’leri kullanan özel bir yapay zeka aracı kullanıyor; böylece bu taraftaki etkileyicilerin haberler hakkında neler söylediğini daha iyi anlayabiliyor.

Particle’ın Podcast Klipleri özelliği yalnızca haberlerle sınırlı değil. Uygulama zaten insanlar, yerler veya nesneler gibi farklı varlıkları anladığı için, OpenAI CEO’su Sam Altman gibi tanınmış bir kişinin sayfasına giderek, podcast’lerdeki tüm görünümlerini bir akış halinde görebilirsiniz.

Particle, başka özellikler geliştirmekle de meşgul. Şirket, aylık 2,99$ (veya yıllık 29,99$) tutarındaki isteğe bağlı abonelik olan Particle+ ile ilk gelir elde etme girişimini yaptı ve bu abonelik, premium özelliklere erişmenizi sağlıyor. Bu özellikler arasında, haberleri tercih ettiğiniz bir tarzda özetlemek için doğal dil kullanma; kişiselleştirilmiş sesli akışı kullanırken farklı sesler arasından seçim yapma; “Haberleri Dinle”; sınırsız bulmaca çözme; yapay zeka destekli sohbet robotuyla özel sorular sorma desteği ve daha fazlası yer alıyor.

Android sürümü ayrıca birkaç önemli değişiklik daha getiriyor. Gözat sekmesi artık siyaset, teknoloji veya eğlence gibi tipik bölümlere ek olarak 2026 Kış Olimpiyatları gibi güncel haberleri de içeriyor. Ayrıca, bir varlığa dokunduğunuzda, tanımını, haberlerini, makalelerini, ilgili varlıkları ve ilgili konuları içeren yeni bir sayfa göreceksiniz.

Particle, kullanıcı etkinliği veya dönüşüm oranları hakkında veri paylaşmıyor, ancak Beykpour, Android öncesi dönemde uygulamanın uluslararası kitlesine dikkat çekti. Haftalık bazda, Particle kullanıcılarının %55’i ABD dışında bulunuyor ve ABD’den sonra en büyük pazarı Hindistan (%15) oluyor.

Kaynak: Sarah Perez / TechCrunch

Okumaya devam et

Haberler

Apple Podcasts video podcast’e hızlı giriş yapıyor

Apple Podcasts, iOS’un bir sonraki sürümünde video podcast’lere destek vereceğini duyurdu. Spotify veya YouTube’un aksine, podcast sunucuları video dosyalarını barındırmaya devam edecek ve HLS kullanarak videoları yüksek kalitede sunacak. Ancak bu özellik yalnızca katılımcı podcast sunucularında çalışacak. Apple şu anda sadece dört katılımcı şirketle (Acast, ART19, Omny Studio ve Simplecast) hizmete başladı. Ayrıca ilk defa, dinamik reklamcılık video podcast yayıncılığı için kullanılabilir hale gelecek . Apple Podcasts, gösterilen her dinamik reklam için gösterim başına ücret alacak; ancak reklamlar podcast sunucuları ve reklam ağları tarafından kontrol edilecek.

Yayınlanma tarihi

=>

Apple, Apple Podcasts uygulamasına bu baharda gelecek ve uygulamaya gelişmiş video podcast özellikleri getirecek dönüştürücü bir güncellemeyi duyurdu. Bu gelişmiş video podcast deneyimi, Apple’ın sektör lideri HTTP Canlı Yayın (HLS) teknolojisini kullanarak, podcast içerik oluşturucularına benzeri görülmemiş kontrol ve para kazanma fırsatları sunarken kullanıcılara en yüksek kalitede izleme deneyimi sağlayan yeni bir standart belirliyor. 

Apple’ın Hizmetlerden Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı Eddy Cue, “Yirmi yıl önce Apple, podcast’leri iTunes’a ekleyerek podcast yayıncılığının ana akım haline gelmesine yardımcı oldu ve on yıldan uzun bir süre önce de özel Apple Podcasts uygulamasını tanıttık. Bugün bu yolculukta belirleyici bir dönüm noktası. Apple Podcasts’e kategori lideri bir video deneyimi getirerek, içerik oluşturuculara içeriklerinin ve işlerini nasıl kuracaklarının tam kontrolünü sağlarken, dinleyicilerin podcast’leri dinlemesini veya izlemesini her zamankinden daha kolay hale getiriyoruz” dedi.

Apple Podcasts uygulamasında, kullanıcılar programları izleme ve dinleme arasında sorunsuz bir şekilde geçiş yapabilecekler; bu da video podcast’leri keşfetme ve izleme deneyimini, sesli podcast’leri dinlemek kadar basit ve keyifli hale getirecek. Kullanıcılar uygulama içinden video izleyebilir, yatay tam ekrana geçebilir ve çevrimdışı izlemek için videoları indirebilirler. HLS teknolojisiyle desteklenen otomatik kalite ayarlaması, ağ koşullarından bağımsız olarak sorunsuz oynatma sağlayarak, dinleyicilerin Wi-Fi veya hücresel bağlantıda olmalarına bakılmaksızın en iyi deneyimi sunar. Video bölümleri, Apple Podcasts kullanıcılarının halihazırda sevdiği mevcut özelliklerle entegre olacak; bunlar arasında Yeni sekmesinde ve Kategori sayfalarında kişiselleştirilmiş öneriler ve editoryal içerik seçimi yer alıyor.

Yeni video podcast deneyimi, içerik oluşturucuları güçlendiriyor. İçerik oluşturucular, katılımcı barındırma sağlayıcıları ve reklam ağları aracılığıyla dağıtım yaparken, içeriklerinin ve para kazanma yöntemlerinin tam kontrolünü ellerinde tutuyorlar. Acast; Amazon’un bir şirketi olan ART19; Triton’ın Omny Studio’su; ve SiriusXM (SiriusXM Media, AdsWizz ve Simplecast dahil) lansman sırasında HLS videosunu destekliyor ve gelecekte ek sağlayıcılar da katılacak. İlk kez, içerik oluşturucular, sunucu tarafından okunan bölümler de dahil olmak üzere, dinamik olarak video reklamları ekleyebiliyor ve böylece tam yaratıcı kontrolü korurken daha geniş video reklam pazarına erişim sağlayabiliyorlar. Video, takipçileri veya indirmeleri aksatmadan mevcut programlara sorunsuz bir şekilde entegre oluyor ve içerik oluşturucular sponsorluklar ve dinamik reklamlar aracılığıyla para kazanabiliyorlar. Apple, geleneksel RSS/MP3 veya HLS videosu aracılığıyla Apple Podcasts’te podcast dağıtımı için barındırma sağlayıcılarından veya içerik oluşturuculardan ücret almıyor. Apple, bu yılın sonlarından itibaren Apple Podcasts’te HLS videosunda dinamik reklamların yayınlanması için katılımcı reklam ağlarından gösterime dayalı bir ücret alacak.

Acast CEO’su Greg Glenday, şunları aktardı:

“Apple Podcasts, podcast yayıncılığının ta kendisiyle eş anlamlıdır. Platforma video eklemek, içerik oluşturucular, reklamverenler ve genel olarak bu mecra için mümkün olanı genişleten, belirleyici bir an. Bu evrime öncülük etmekten, Acast içerik oluşturucuları için yeni kitleler ve gelir kaynakları yaratmaktan ve marka hikaye anlatımı için yeni, üst düzey bir platform sunmaktan gurur duyuyoruz. Bu entegrasyon, modern podcast işletmeleri için hayati bir büyüme motoru olarak konumumuzu güçlendiriyor. Hiçbir içerik oluşturucunun veya reklamverenin gelir veya erişimden mahrum kalmamasını sağlıyoruz.” 

ART19 CEO’su Geoff Mattei, “Video, podcast yayıncılığının bir sonraki aşaması. Ses dağıtımını basitleştirmek ve içerik oluşturuculara esnek para kazanma çözümleri sunmak, ART19’un temelini oluşturuyor ve şimdi video da aynı deneyimi hak ediyor. Apple Podcasts ile birlikte çalışarak yayıncılara video dağıtımını getirmek, bunu bekleyen içerik oluşturucular için önemli bir an” dedi.

SiriusXM’in reklam gelirlerinden sorumlu başkanı Scott Walker, şunları kaydetti:

“Podcast yayıncılığı son on yılda büyük ilerleme kaydetti ve Apple’ın bu yeniliği, bu mecrayı bu kadar özel kılan unsurların bütünlüğünü korurken, iki formatın birleşmeye devam etmesiyle video ve sesi yeni yeteneklerle zenginleştiriyor. Yayıncılar, pazarlamacılar ve içerik oluşturucular için Apple Podcasts’teki HLS video, işletmelerini büyütmek için yeni bir fırsat sunuyor. Açık ekosistem yaklaşımını savunan bir podcast lideri olarak, Apple gibi büyük bir oyuncunun podcast endüstrisini geliştirmeye ve reklam topluluğunu desteklemeye devam ettiğini görmekten heyecan duyuyoruz.”

Triton Digital’ın gelir sorumlusu Sharon Taylor, “Video, izleyicilerin ses içeriğiyle etkileşim kurmasının giderek daha önemli bir yolu haline geliyor ve Apple’ın bu alana girmesi anlamlı bir adım ileriye işaret ediyor. Yayıncıların izleyicileri, reklamları ve ölçümlemeleri üzerinde kontrolü elinde tutmalarını sağlayan ve aynı zamanda formatlar arası içeriğe erişimi genişleten açık bir yaklaşım, uzun vadeli büyümeyi ve dinleyiciler için daha fazla seçeneği destekliyor” dedi.

Podcast barındırma sağlayıcıları ve podcast içerik oluşturucuları, Apple Podcasts’te HLS video özelliğini nasıl etkinleştirecekleri ve Apple ürünleri ve araçlarını kullanarak olağanüstü video podcast bölümleri nasıl kaydedecekleri, üretecekleri ve paylaşacakları hakkında daha fazla bilgiyi  podcasters.apple.com adresinde bulabilirler.

HLS video podcast’lerinin eklenmesi, Apple Podcasts’in 170’ten fazla ülke ve bölgede zaten sunduğu inanılmaz deneyimi daha da geliştiriyor. Podcast’ler için özel olarak tasarlanmış bir uygulama olan Apple Podcasts, kullanıcıların yüzlerce kategoride milyonlarca programı keşfetmelerine ve Gelişmiş Diyalog modu, 0,5x ile 3x arasında oynatma hızları, otomatik olarak oluşturulan bölümler, zamanlanmış bağlantılar ve 13 dilde 125 milyondan fazla bölümün transkriptleri gibi özelliklerle dinleme ve izleme deneyimlerini özelleştirmelerine olanak tanıyor. Dinleyiciler ayrıca özel içerik ve reklamsız dinleme gibi avantajlar sunan premium abonelikler aracılığıyla içerik oluşturucuları doğrudan destekleyebiliyor.

Bugünden itibaren, HLS video özelliği iOS 26.4, iPadOS 26.4 ve visionOS 26.4’ün beta sürümlerinde test edilebilir durumda. Bu özellik, iPhone, iPad ve Apple Vision Pro kullanıcılarının yanı sıra bu bahar aylarında web üzerinden Apple Podcasts aracılığıyla da kullanıma sunulacak. Apple’ın podcast kataloğu iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, CarPlay, Vision Pro ve web üzerinden  podcasts.apple.com adresinde mevcuttur.

Okumaya devam et

En son