Bizimle iletişime geçin

Haberler

Podcast’ler için yapay zekadan yararlanmanın 5 yolu

Yapay zeka araçları birçok sektörde olduğu gibi podcast ekosisteminde de içerik geliştiricilerinin ilgisini çekmeye devam ediyor. Peki, yapay zeka araçlarından nasıl yararlanabilirsiniz ve hangi araçlar size nasıl yardımcı olabilir? Merak ediyorsanız bu kapsamlı yazı tam size göre…

Yayınlanma tarihi

on

Yapay Zeka (AI – Artificial Intelligence), en azından umarım, insanların yerini almak için burada değil. Bunun yerine, işleri daha iyi, daha hızlı ve daha verimli yapmamıza yardımcı olabilecek bir araçtır. Ancak yapay zekayı uygun şekilde uygulamak için onu nasıl kullanacağımızı bilmemiz gerekiyor. Bu yazı, özellikle podcast yapımcıları için yapay zekayı nasıl kullanabileceğimize odaklanacak.

Ben bir uzman değilim, bu yüzden podcast yapıcısı olarak, iyi bir arkadaşım ve iş ortağım Deirdre Tshien’i davet ettim. Deirdre, podcast yapımcıları için özel olarak geliştirilmiş bir AI aracı olan Capsho’nun kurucu ortağı. Yapay zekayı podcast yapımcıları için nasıl kullanacağımızı anlamamıza yardımcı olması için burada.

Kendim de bir podcast yapımcısı olarak, podcast süreçlerimizi iyileştirmek için yapay zekayı nasıl kullanabileceğimiz konusunda oldukça meraklıyım.

Ancak şu anda podcast’iniz için yapay zekayı nasıl kullanabileceğinizle ilgili 5 belirli yolun ayrıntılarına geçmeden önce, podcast yayıncıları için yapay zekanın etkisine genel bir bakış atalım.

Podcaster’lar için Yapay Zekanın etkisi

İşte Deirdre’in podcast yapımcıları için yapay zekanın etkisini tanımlaması:

Kuşkusuz, ChatGPT gibi hızlı bir şekilde gelişen yapay araçları ve evet, Capsho gibi araçlarla büyük bir teknolojik devrimin içindeyiz.

Bu oldukça heyecan verici bir durum ancak podcast yapımcıları ve içerik oluşturucuları olarak, tüm bunlar arasında insanlığımızı koruma konusunda gerçek bir zorlukla karşı karşıyayız. Özellikle otorite ve etki alanımızı artıran ve para kazanmamızı sağlayan içerikler oluşturuyoruz.

Yapay zeka, açıkça verimlilik kazanımları yaratır – ve bunlar önemli olabilir – ancak doğru şekilde kullanıldığında, asıl gücü girişimci içeriğin daha yaratıcı ve daha insani olmasına yardımcı olmaktır.

Yapay zeka, insan yaratıcılığını ve uzman bilgisini yerine koymamalı, aksine ona güç vermeli.

Örneğin, bir podcast bölümünün tamamını yazmak için yapay zeka kullanmak, yaratıcılığınızı ve uzmanlığınızı zayıflatır.

Ancak yapay zekayı kullanarak sevgiyle hazırlanmış bir podcast bölümünden uzman bilginizi ve kişisel bilgi varlığınızı çıkarmak ve tamamen düzenlenebilir çok sayıda içerik pazarlama materyaline dönüştürmek! İşte burası en iyi iki dünyanın birleştiği yerdir: Yapay zekanın verimliliği ve insanların özgünlüğü.

Basitçe ifade etmek gerekirse, yapay zeka içeriğinizi oluşturmayacak. Muhtemelen içeriğinizi daha iyi hale getirmeyecek. Ancak yapabileceği şey, içerik oluşturma sürecinizi iyileştirmek ve bu da doğal olarak daha yüksek kaliteli içerikler ortaya çıkaracaktır.

Bu nedenle, podcast yapımcılarının yapay zeka korkusu yerine onu kucaklamaları önemli; hatta daha da kötüsü, yanlış anlamaları. Ve doğru bir şekilde kullanmak, büyük bir etkiye sahip olacaktır.

İşte tam da burada! “Yapay zeka, insan yaratıcılığını ve uzman bilgisini yerine koymamalı, aksine ona güç vermeli.”

Peki, podcast yapımcısı olarak nasıl yapay zekadan faydalanabilir ve daha akıllıca çalışarak zaman kazanabilirsiniz?

Podcast iş akışınızın muhtemelen en büyük zorluğunuz olduğunu düşünelim ve yapay zekanın burada nasıl yardımcı olabileceğine odaklanalım.

Yapay zeka podcast iş akışınızı nasıl geliştirebilir?

Podcast pazarlama ve podcast iş akışınız için yapay kullanmanın faydaları çok katmanlıdır, ancak belki de en anlamlı olanlardan biri, “size zaman kazandırır.”

Podcast yapım sürecinizde zaman kazanarak daha fazlasını yapabilir ve daha iyi sonuçlar elde edebilir misiniz?

Bana oldukça harika geliyor!

Bu yüzden Capsho kullanıcılarının ne gibi deneyimler yaşadığını öğrenmek için Deirdre’a sordum.

Araç, onlara podcast yayınlarının metinlerini yazarken zaman kazandırıyor mu?

Capsho zamandan tasarruf etmenize nasıl yardımcı olabilir?

Deirdre bana zaman tasarrufu söz konusu olduğunda, Motivate Grind Succeed Podcast‘in sunucusu Rasean Hyligar gibi podcast’lerin, Capsho ile podcast metin yazarlığı için zamanlarının yüzde 75-90’ından tasarruf ettiğini söyledi!

“Her bir bölümün hazırlanması, yayınlanması ve sosyal medya gönderilerinin planlanmasından oluşan süreç, kolayca 3-5 saat arasında sürüyordu. Bu durum beni tükenmiş hissettiriyordu ve gerçekten her şeyin buna değip değmediğini sorguluyordum.

Mindset Mentor, Born to Impact ve EOFire gibi programların arkasındaki podcast yapımcıları, bu işleri nasıl kolayca halledebiliyorlardı?

Capsho’dan sonra iş akışımı hızlı bir şekilde ilerlettim ve size bir şey anlatayım…

Her bölüm için geçirilen süre – 2-3 saat, şimdi 30 dakikaya veya daha azına düştü… 30 DAKİKA YA DA DAHA AZI!!”

Ayrıca, Capsho kullanıcısı J.R Sparrow’un, WV Uncommon Place Podcast‘inin sunucusunun şaşırtıcı bir vaka çalışmasını paylaştı.

“Programımın izleyici kitlesi gerçekten geniş, bu yüzden izleyicilerime birden fazla sosyal medya platformunda ulaşabilmek benim için önemli. Capsho sayesinde podcast’imi TikTok, YouTube, Reddit, Twitch ve LinkedIn gibi platformlarda tanıtmak mümkün oldu.

Ancak sonuçlar önemli. Ocak ayından bir bölümüm hala indirilmeye devam ediyor ve yakın zamanda 30,000 indirme sayısına ulaştı, dinleyici artış oranı ise yüzde 52 oldu!”

Zaman tasarrufu ve izleyici kitlesi büyümesi harika şeylerdir, ancak para konusunda durum nasıl?

Hepimiz zamanın para demek olduğunu biliyoruz, bu yüzden Deirdre’a Capsho sayesinde kullanıcılarından kimilerinin maddi olarak büyüme yaşayıp yaşamadığını sordum.

Deirdre, podcast iş akışına Capsho’yu entegre ederek, PodPros‘un Kurucusu ve Podcasting Made Simple‘ın sunucusu Alex Sanfilippo’nun “yaklaşık olarak bir yılda 15,000 dolar tasarruf ettiğini” paylaştı!

Ayrıca, Cure for Podfade Podcast‘in sunucusu ve Dragonette Productions’ın CEO’su Jenn Dragonette’nin müşteri tabanını büyütmesine de olanak sağladığını belirtti.

“Capsho’yu müşteri podcast iş akışımda kullanmak, yeterli zamanı tasarruf etmeme yardımcı oldu ve bu sayede 5 yeni müşteriyi çalışma listeme ekleyebildim!”

Evet, doğru… Yapay zeka kesinlikle size çok fazla zaman ve para tasarrufu sağlayabilir ve bunun sonucunda ne elde edersiniz?

Sonuçlar elde edersiniz.

Yapay zeka, size podcasting’e ilk başta neden girdiğinize odaklanmanıza yardımcı olacak yeteneklere sahiptir. Bunlar arasında şunlar yer alır:

  • İlişki kurma,
  • Harika konuşmalar yapma,
  • İzleyicinize değerli içerik sağlama,
  • Etki alanınızı, otoritenizi ve güvenilirliğinizi artırma,
  • …Ve çok daha fazlası!

Şimdi belki aklınızda şu soru var: Podcast yapımcıları için en iyi yapay zeka araçları neler?

Harika bir düşünce. Ve podcasting alanında diğer araçlar ve yazılımlar gibi, kaynaklar oldukça bol!

Podcasters için en iyi yapay zeka araçları neler?

Podcast iş akışınız için doğru yapay zeka araçlarını seçmek söz konusu olduğunda, bu gerçekten birkaç farklı olanı test etmek ve daha sonra tercihlerinize göre hangisinin sizin için en iyi olduğuna karar vermekle ilgilidir.

Çünkü gerçek şu ki, bu araçların birçoğu benzer işlevlere sahip (evet, bazıları diğerlerinden daha iyi); ancak bazen sadece bir platform başka bir platforma göre size daha çok hitap edebilir.

Ya da bir aracın kullanımını daha kolay bulabilirsiniz.

Kişisel olarak, Capsho’nun birçok nedenle en önde gelen yapay zeka araçlarından biri olduğunu düşünüyorum, bununla ilgili olarak bu yazı boyunca daha fazla bilgi edineceksiniz.

Bu yüzden aslında Deirdre’ye bu içeriğe yardımcı olması için ilk başta başvurdum!

Ancak Capsho kesinlikle oradaki tek seçenek değil.

Şu anda size sunulan yapay zeka araçları

Tabii ki, bunların dışında da onlarca farklı yapay zeka aracı mevcut, ancak bunlar şu anda podcast iş akışınızda faydalanabileceğiniz yapay zeka araçlarının kısa bir listesi.

Şimdi, podcast iş akışınız için yapay zeka kullanmanın etkisini ve şu anda size sunulan çeşitli araçları biliyorsunuz, hadi yapay zekanın zaman kazanmanıza nasıl yardımcı olabileceğine odaklanalım.

Podcast yapımcıları için yapay zekayı kullanmanın 5 yolu:

1. Podcast’iniz için içerik ve konu fikirleri üzerine beyin fırtınası yapın

Yukarıda bahsettiğimiz araçlardan biri de ChatGPT’dir. Bu, podcast’iniz için içerik ve konu fikirleri konusunda beyin fırtınası yapmanıza yardımcı olacak harika bir araçtır.

Diyelim ki, önümüzdeki 5 podcast bölümünü aynı anda hazırlamak üzeresiniz.

Konuların dinleyicilerinizle ilgili olduğundan emin olmak istiyorsunuz, ancak saatlerce araştırma yapacak vaktiniz yok veya sosyal medya gönderilerinizde dinleyicilerinize en büyük zorluklarını şu anda sormak için başvurmak istemiyorsunuz.

ChatGPT gibi araçlar sayesinde bunu yapmanız gerekmez (ancak yine de, dinleyicilerinizle etkileşimde bulunmanız ve doğrudan onlardan geri bildirim almanız podcast’inizi büyütme açısından paha biçilmezdir, bu nedenle bunu belirli bir noktada yapmanızı öneririz).

Kendimi bir örnek olarak kullanayım.

Podcast’im Kate’s Take‘de şu anda podcasting hakkında 9. sezon yayınlanıyor. Podcasting alanında 10 yıldan fazla süredir çevrimiçi çalışıyorum, bu yüzden evet, muhtemelen yüzlerce bölüm üretecek kadar içeriğe ve konu fikirlerine sahibim!

Ancak bu konuların şu anda web üzerinde podcasting hakkında bilgi arayanlar için en uygun olup olmayacağı başka bir konu.

Bu nedenle, ChatGPT’yi açıp şunu sorsam:

“Şu anda podcast başlatmayla ilgili web üzerindeki ilk 10 arama nedir?”

O zaman ChatGPT 10 aramayı sağlar.

Sonra bu 10 aramayı inceleyebilirim ve daha spesifik sorular sorarak daha hedefli konular elde edebilirim.

Bir bakarsınız, içeriğinizi oluşturmanıza yardımcı olacak onlarca bölüm başlığı ve fikriniz olur!

2. Podcast’iniz için tanıtım içeriği oluşturun

Podcast’iniz için tanıtım içeriği çok önemlidir ve çoğu zaman göz ardı edilir.

Neden saatlerce araştırma yapar, röportaj yapar, yazı yazar ve kayıt yaparız; sonra da içeriği tanıtmayı unuturuz?!

ZAMAN.

Zaman tükenir.

Capsho gibi araçlar sayesinde, şunlar gibi tanıtım materyallerini dakikalar içinde oluşturabilirsiniz:

  • E-postalar
  • Sosyal medya gönderileri
  • Alıntılar

Biliyoruz ki, içerik oluşturmak sadece başlangıçtır… Yayınladığınızda, gerçek iş başlar!

Podcast’inizi duyurmanın zamanı geldi ve tutarlılığın önemini biliyoruz, bu yüzden podcast yayın akışınıza giren her bölümün kendi tanıtım içeriğine sahip olması gerekiyor.

Bölümlerinizin duyurusunu, e-posta bülteni aracılığıyla abone listenize veya Instagram, LinkedIn veya Facebook gibi sosyal medya platformlarına göndererek yapabilirsiniz. Ayrıca bölüm içeriğini alıntılar veya ana mesajları oluşturmak için yeniden kullanabilir ve bu içerikleri herhangi bir sosyal medya kanalında paylaşabilirsiniz. Tanıtım içeriğini hazırlamak ve programlamak için harcadığınız zamanı biliyorsunuz.

İşte burada Capsho gibi bir araç devreye giriyor! Şimdi Deirdre’a sözü veriyorum, böylece nasıl çalıştığını sizinle paylaşabilir…

Capsho’nun yardımıyla yüklediğiniz her bölüm için otomatik olarak LinkedIn, Facebook veya Instagram (birbirleriyle değiştirilebilir şekilde kullanmak üzere) için tanıtım, etkileşim ve eğitici başlıklar elde edersiniz. Aynı zamanda Twitter ve YouTube Shorts için de tanıtım e-postaları ve bölüm içeriğini değerlendiren etkileşim e-postaları alırsınız.

Son olarak, bölümle ilgili seçilmiş alıntıları içeren bir dizi alıntı kartı gibi tanıtım materyallerine dönüştürebileceğiniz bir dizi alırsınız.

Yapmanız gereken tek şey, oluşturulan taslakları görüntülemek, düzenlemek ve paylaşmaya ve yayınlamaya hazır olduğunuzda dışa aktarmaktır!

İşte Jerry Dugan’a ait bir gönderinin örneği:

3. Podcast şov notlarınızı dakikalar içinde oluşturun

Muhtemelen şov notlarının buna değer olup olmadığı konusunda birkaç kez tereddüt etmişsinizdir.

Şov notları için gerçek ROI nedir?

SEO faydası sağlarlar mı?

Dinleyicileriniz gerçekten şov notları sayfalarını ziyaret ediyorlar mı?

Tüm yayın sonrası görevleriniz arasında, şov notları en zaman alıcı olanıdır ve gerçek ROI’nı anlamak konusunda en zor olanıdır.

Deirdre, Capsho’nun size şov notlarını inanılmaz kolay hale getirmenize nasıl yardımcı olabileceğini anlatmak için geri döndü!

Capsho ile yapmanız gereken tek şey, podcast bölümünüzün ses veya video dosyasını yüklemek, bölüm konunuzu seçmek ve ardından bölümünüz için oluşturduğu şov notlarını görmek!

Capsho, oluşturduğu 12 farklı içerik bloğuyla şov notlarınızı oluşturmanızı sağlar.

Alıntılardan zaman damgalı bölüm özetlerine ve hatta bölümde bahsedilen merak uyandırıcı detaylara ve kaynaklara kadar her şeyi içerir.

4. Web sitenizin tamamen erişilebilir olması için transkripsiyonları sağlayın

Çoğu podcast yayıncısı şu anda web sitelerinde transkript sağlamıyor, ve yüzeyde, insanların transkriptleri okumadığını varsayabilirsiniz, ancak dürüst olmak gerekirse, bu varsayımınız yanlış.

İşitme engelli ziyaretçilerinizin içeriğinize hala erişebilmesi için erişilebilir bir web sitesine sahip olmak zorunluluktur.

Ve Capsho’nun yardımıyla, transkriptler sadece bir düğmeye tıklamakla dakikalar içinde oluşturuluyor!

Deirdre, bize detayları verin…

Bölüm ses veya video dosyanız işlendiğinde, tam bir transkripti zaman veya konuşmacı bazlı olarak görüntüleyebilirsiniz (bunlar arasında basit bir geçiş yaparak), doğrudan uygulama içinde düzenleyebilir ve Google Doküman veya Word belgesi olarak dışa aktarabilirsiniz!

Eğer tüm bunlar gerçek olacak kadar güzel geliyorsa – veya gerçekten işe yarayacak kadar basit görünmüyorsa – o zaman Capsho’yu kendi başınıza deneme zamanı geldi!

EOFire.com/capsho adresini ziyaret ederek bu özellikleri ücretsiz deneyebilirsiniz ve daha fazlasını keşfedebilirsiniz!

Ancak bugünü kapatmadan önce, podcast yayıncılarının podcastleri için yapay zekayı nasıl kullanabileceği konusunda henüz başka bir yöntemimiz var.

5. Her bölüm için başlık ve açıklama önerileri alın

Bilmeniz gereken bir şey var: Bölüm başlıklarınız, podcast platformlarında arama ve SEO için en değerli kelimelerdir!

Bu, içeriğinizi tanımlamak için doğru terimleri ve kelimeleri kullanarak, organik olarak hızlı ve kolay bir şekilde bulunabilme ŞANSINI sağlar.

İçeriğinize aç olan dinleyiciler, podcast bölüm başlıklarınızda kullanmadığınız terimleri arıyorlarsa, içeriğinizi asla bulamayabilirler.

Kelime doldurma yapmıyorum, sadece farklı podcast uygulamalarında sıralama için bazı “özel kodlar” çözmeye çalışırken yıllar içinde öğrendiklerimi paylaşıyorum.

Spoiler uyarısı: Özel bir kod yok.

Gerçek şu ki, bölüm başlıklarınız ÇOK önemlidir ve bölüm açıklamalarınız – başlıklarınızın taşıdığı ağırlığın neredeyse aynısını taşımamasına rağmen – potansiyel dinleyicinize bölümünüzü dinlediklerinde neler alacaklarını aktarmak için hala önemlidir.

Ve bu bilgi doğrudan Apple Podcasts’tan geliyor.

Peki, dinleyicilerinizin ne aradığını nasıl bileceksiniz ki?

Eğer bir kopya yazım uzmanı değilseniz, o zaman bölüm başlıklarınızı ve açıklamalarınızı yazmak kolay olmayabilir.

Deirdre, benim hissim, Capsho’nun size yardımcı olabileceği yönünde… Bize bunun nasıl mümkün olduğunu anlatabilir misiniz?

Capsho ile, her bir bölümünüz için sağlam bir başlangıç noktası olarak kullanabileceğiniz başlık ve açıklama önerilerini parmaklarınızın ucunda alabilirsiniz!

Capsho, size 5 bölüm başlık seçeneği oluşturacak ve ana fikirler, konuk biyografisi ve hatta sosyal medya ve web sitenize yönlendiren 11 farklı içerik bloğu oluşturacak.

Gerçekten mi? Bu kadar güzel bir şey mi?

EVET! Aslında şu anda size sunuluyor! Hemen EOFire.com/capsho adresine giderek Capsho’yu ücretsiz deneyin.

Podcasting söz konusu olduğunda yapay zeka gerçekten iyi bir şey mi?

Yapay zeka burada ve kalıcı olarak burada.

Ve onu kötü bir değişim olarak görmek yerine bir araç olarak nasıl kullanabileceğimizi öğrenmeye zaman ayırdığımızda, tüm dünyada fırsat kapıları açılır.

Yapay zeka ile dikkatli olmalı ve kullanmadan önce daha fazla bilgi edinmeli misiniz?

Evet, kesinlikle.

Ancak harika olan şu ki, Capsho gibi araçlarla, podcast’iniz için zaman tasarrufu sağlayan ve büyümeyi artıran yapay zekanın faydalarından yararlanmanız için bir kısayol elde edersiniz.

Tabii ki, Capsho gibi araçların hala yeni olduğunu ve hızla gelişmeye devam ettiğini unutmamak önemli.

Capsho’dan beklenebilecek yaklaşan özellikleri Deirdre’a sordum ve o, Capsho 2.0’nin yeni başlatılmasıyla birlikte şu inanılmaz özelliklerden yararlanacağınızı paylaştı:

  • Bölüm açıklamalarınız, gösteri notlarınız, blog yazınız, LinkedIn makaleniz ve YouTube açıklamanız için şablon olarak kaydedebileceğiniz özelleştirilebilir içerik yapıları.
  • SEO’nuzu uçuran, 3 farklı türde blog gönderisi gibi daha fazla içerik formatı.
  • Pazarlama taslaklarının, benzersiz sesinizin yerini alamayacak olsa da, genel tonunuzla uyumlu olmasını sağlayan özelleştirilebilir “ses tonu”.
  • Tüm pazarlama taslaklarını Google Drive’a aktarabilme yeteneği, böylece ekibiniz ve müşterilerinizle kolayca işbirliği yapabilirsiniz.
  • Capsho’nun Yaratıcı Prodüktör AI’ı, podcast sesinizi veya videonuzu kısa form videolar ve değerli YouTube videoları için önemli anları tanımanıza ve düzenlemenize yardımcı olur!

Peki, neyi bekliyorsunuz?…

Podcast iş akışınızı hemen Capsho ile geliştirin, EOFire.com/capsho adresini ziyaret edin.

Kaynak: Kate Erickson Dumas / Medium

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

Wondercraft, içerik oluşturma için ilk yapay zeka aracı olan Wonda’yı piyasaya sürdü

Wondercraft, “içerik oluşturmak için tasarlanmış ilk yapay zeka aracı” olarak adlandırdığı “Wonda”yı piyasaya sürdü. Bu araç, kullanıcıların basit bir sohbetle profesyonel ses ve video oluşturmasına, düzenlemesine ve iyileştirmesine olanak tanıyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Wondercraft, Wonda’yı tanıtarak, içerik oluşturmak için özel olarak tasarlanmış ilk yapay zeka aracının tanıtımını yaptı. Y Combinator destekli şirket, bu teknolojinin kullanıcıların doğal konuşma yoluyla profesyonel ses ve video içeriği oluşturmasına, düzenlemesine ve iyileştirmesine olanak tanıdığını ve geleneksel düzenleme yazılımlarına veya teknik uzmanlığa ihtiyaç olmadığını duyurdu.

Duyuruya göre, kullanıcılar istedikleri içeriği tanımlıyor ve Wonda, sezgisel bir konuşma arayüzü aracılığıyla gerçek zamanlı yinelemelere izin vererek içeriği oluşturuyor. Platform, şirketin zaman çizelgelerine, kayıt yazılımlarına ve geleneksel düzenleme araçlarına dayanan geleneksel içerik oluşturma iş akışlarından “radikal bir değişim” olarak adlandırdığı şeyi temsil ediyor.

Wondercraft’ın kurucu ortağı Dimitris Nikolaou, “İnsan hikâye anlatıcılığı, kamp ateşi etrafında yapılan sohbetlerle başladı. Wonda bizi o sadeliğe geri götürüyor: Siz konuşursunuz, Wonda yaratır” diyerek, “Hiçbir şey insan hikâye anlatıcılığı kadar güçlü değildir, ancak birçok yaratıcı fikir, eski düzenleme araçlarının zaman çizelgelerinde yok olur. Adobe’nin yaratıcılığı basitleştirmek için 30 yılı vardı. Wonda ise bunu 30 saniyede yapıyor” diye devam ediyor.

Lansman, içerik oluşturma engellerinin pazarlama ekiplerini zorlamaya devam ettiği bir dönemde gerçekleşti. Wondercraft tarafından yakın zamanda yayınlanan bir araştırma raporuna göre, küresel içerik üreticilerinin %80’inden fazlası artık iş akışlarına yapay zekayı dahil ediyor ve yaklaşık %40’ı fikir aşamasından üretime kadar uçtan uca yapay zeka kullanıyor.  Sesli reklamcılık  , tüketici etkileşimi ile reklamveren yatırımı arasında belgelenmiş %22’lik bir farkla, önemli ölçüde keşfedilmemiş bir potansiyele sahip.

Teknik yetenekler ve mevcut sınırlamalar

Wonda, içerik oluşturucularına şu anda altı temel işlev sunuyor. Sistem, konuşma komutlarıyla içerik oluşturmayı mümkün kılıyor, yüklenen notlardan veya dosyalardan senaryolar oluşturuyor, etkileyici yapay zeka sesleri üretiyor veya mevcut sesleri kopyalıyor, özel müzikler ve efektler ekliyor, görseller ve avatarlar aracılığıyla görsellere hayat veriyor ve yayına hazır, cilalı ve son halini almış içerikler sunuyor.

Platform, uygun renkleri, yazı tiplerini ve düzenleri seçmek için web sitelerini analiz ederek marka unsurlarını otomatik olarak entegre eder. Eksiksiz ses kontrolü, kullanıcıların oluşturulan ses içeriğinde tonu, duyguyu ve tempoyu ayarlamasına olanak tanır. Özel ses parçaları ve efektler, Wondercraft kütüphanesinden alınabilir veya bireysel projeler için özel olarak yeni sesler üretilebilir.

Wonda şu anda yalnızca ses prodüksiyonu için faaliyet gösteriyor ve video üretim yetenekleri 2025 sonbaharında beta kullanıcılarına sunulacak. Şirket, video özelliğinin genişlemesi için kesin bir tarih veya hangi kullanıcıların öncelikli erişime sahip olacağını belirtmedi.

Wondercraft, Şubat 2024’ten bu yana 110 ülkede 300.000’den fazla kullanıcıya ulaştı. Platform, Amazon, Spotify, BetterHelp, Dünya Bankası ve Publicis Groupe’daki yaratıcı ekiplere hizmet verirken, aynı zamanda Spotify Advertising tarafından onaylanan ve kullanılan bir yapay zeka prodüksiyon platformu olarak da faaliyet gösteriyor.

Sektör bağlamı ve piyasa zamanlaması

Bu duyuru, pazarlamacıların %72’sinin 2025’te yatırımlarını artırmayı planladığı, programatik reklamcılıkta önemli bir büyüme döneminde geldi. Dijital reklam yatırımlarının en küçük payı olmaya devam etmesine rağmen, sesli reklamcılık özellikle 2023 ile 2025 yılları arasında programatik harcamaların %7’sinden %9’una mütevazı bir büyüme gösteriyor.

Sesli içerik oluşturma zorlukları,  2025 boyunca çeşitli platform entegrasyonlarına yol açtı. Trade Desk, 28 Nisan 2025’te Bunny Studio ile ortaklık kurduğunu duyurdu ve bu ortaklık, Kokai platformunda doğrudan sesli reklam üretimine olanak sağladı. Benzer şekilde, AudioGO da Şubat 2025’te otomatik teklif verme için Dinamik Fiyatlandırma özelliğini kullanıma sunarak, sektörün sesli reklam iş akışlarını basitleştirme çabalarını gösterdi.

Kuruluşlar verimlilik iyileştirmeleri ararken, pazarlama topluluğu yapay zeka destekli içerik araçlarına artan bir ilgi gösteriyor. Treasure Data, CDP World 2024’te Müşteri Veri Platformları için Yapay Zeka Çerçevesini tanıttı ve pazarlama operasyonlarını geliştirmek üzere tasarlanmış, kişi tabanlı üretken yapay zeka sohbet arayüzlerini tanıttı.

Kurucu ortak ve yaratıcı ekonomi uzmanı Oskar Serrander, “Yaratıcı üretimin geleceği, azınlık için karmaşıklık üzerine değil, çoğunluk için daha basit konuşmalar üzerine inşa edilecek,” dedi. “Yapay zeka ajanlarının yakında tarayıcı kadar temel olacağı yeni bir insan yaratıcılığı çağına giriyoruz. Wonda, fikirlerinizi gerçek zamanlı olarak şekillendirmek için geleneksel iş akışlarını ve yazılımları diyalogla değiştiriyor.”

Uygulama ve erişilebilirlik

DAX Global Operasyonlardan Sorumlu Başkan Yardımcısı Jake Rea, son beta döneminin ardından şu geri bildirimde bulundu: “Wonda, Wondercraft platformuna eklenen değerli bir yenilik. Müşterilerimize sunduğumuz ses prodüksiyon hizmetlerini daha da kolaylaştırmak için tasarlandı. Wondercraft, yapay zeka alanında gelişmeye devam ediyor ve hem verimliliği hem de yaratıcı çıktıları artıran yenilikçi özellikler sunuyor.”

Platform, 1 Eylül 2025’ten itibaren bir bekleme listesi sistemiyle faaliyet gösterecek ve şirket haftalık 10.000 kullanıcıyı sisteme dahil etmeyi planlıyor. Bekleme listesi üyeleri için öncelikli erişim 30 güne kadar uzatılabiliyor, ancak Wondercraft öncelikli seçim için belirli kriterleri ayrıntılı olarak açıklamadı.

Şirket, Wonda’nın yaratıcı fikirler ile uygulama araçları arasındaki temel kopukluğu ele aldığını belirtiyor. Geleneksel ses ve video prodüksiyonu genellikle birçok içerik üreticisinin sahip olmadığı özel yazılım bilgisi, profesyonel ekipman ve teknik uzmanlık gerektirir.

Wondercraft, Londra ve New York’taki ofisleriyle dünya çapında faaliyet gösteriyor ve 110 ülkedeki müşterilere hizmet veriyor. Şirket, Y Combinator, Podcast Sunucusu Steven Bartlett, Unicorn AI ses platformu ElevenLabs ve Will Ventures’tan destek alıyor.

Teknik mimari ve farklılaşma

Sistemin konuşma arayüzü, kullanıcıların belirli yazılım arayüzlerini öğrenmesini gerektiren mevcut içerik oluşturma platformlarından onu farklı kılıyor. Kullanıcılar, zaman çizelgelerini değiştirmek, ses seviyelerini ayarlamak veya karmaşık katman sistemlerini yönetmek yerine, gereksinimlerini doğal dilde iletiyor.

Yapay zeka aracısı bu istekleri işler ve ek konuşma girdilerine dayanarak yineleme yeteneğini korurken uygun içerik üretir. Bu yaklaşım, birçok kişi ve kuruluşun profesyonel kalitede ses ve video içeriği üretmesini engelleyen teknik engelleri potansiyel olarak azaltır.

Platformlar daha gelişmiş hedefleme ve ölçüm yetenekleri geliştirdikçe, programatik ses kullanımı  yaygınlaşmaya devam ediyor. Spotify, Temmuz 2025’te otomatik podcast satın alımını 12 pazarda 170 milyon dinleyiciye genişleterek, büyük platformların ses envanterine erişimi nasıl demokratikleştirdiğini gösterdi.

Wonda’nın lansmanının zamanlaması,  yapay zeka aramalarının  geleneksel pazarlama yaklaşımları üzerindeki etkisine dair artan endişelerle aynı zamana denk geliyor. Pazarlamacıların %58’i yapay zeka destekli arama sonuçlarında içerik görünümünü izlemek için manuel gözlem tekniklerini kullanırken, Wonda gibi araçlar, değişen arama ortamlarına uyum sağlamak için daha hızlı içerik oluşturma potansiyeline sahip.

Piyasa etkileri ve rekabet ortamı

Wonda’nın lansmanı, içerik oluşturmaya özel olarak odaklanan ilk yapay zeka aracını temsil ediyor ve bu da onu yaratıcı çalışmalara uyarlanmış genel amaçlı yapay zeka araçlarından farklı kılıyor. Şirket, mevcut yazılımları geliştirmek yerine tüm iş akışlarını değiştirmeye odaklanıyor ve bu da birden fazla araç bağımlılığını ortadan kaldırmak isteyen kuruluşlara hitap edebilir.

Platformun yaklaşımı, mevcut ürünlerine yapay zeka özellikleri ekleyen geleneksel yazılım satıcılarının yaklaşımından farklıdır. Kullanıcılar, karmaşık arayüzleri öğrenip ardından yapay zeka desteği uygulamak yerine, içerik oluşturma hedeflerine ulaşmak için doğrudan yapay zeka aracısıyla iletişim kurarlar.

2023 yılında eski Palantir mühendisleri Dimitris Nikolaou, Youssef Rizk ve içerik sektörünün deneyimli ismi Oskar Serrander tarafından kurulan Wondercraft, yapay zeka teknolojisi ve içerik üretiminin kesişim noktasında konumlanıyor. Serrander’in geçmişinde Spotify, Acast, iHeartMedia ve Carat/Dentsu’da deneyim bulunuyor.

Şirketin genişleme stratejisiyle ilgili olarak Serrander, “Sadece dünyanın en kapsamlı içerik stüdyosunu inşa etmiyoruz; aynı zamanda yaratıcılığın ihtiyaç duyulduğu her yerde güçlenmesini sağlayacak bir aracı inşa ediyoruz” dedi.

Şirket, ortaklıklar aracılığıyla genişlemeyi ve acentesini yaratıcı çalışmaların halihazırda gerçekleştiği platformlara entegre etmeyi planlıyor. Bu dağıtım stratejisi, kullanıcıların tamamen yeni platformlar benimsemesini gerektirmek yerine, mevcut iş akışı araçlarıyla entegre olarak benimsenmeyi hızlandırabilir.

Wonda’yı deneyimlemek ve yeni Wondercraft içerik stüdyosuna erişmek isteyen kullanıcılar, wondercraft.ai/wonda adresinden bekleme listesine kaydolabilirler. Şirket, hizmetin fiyatlandırma ayrıntılarını açıklamadı veya bireysel içerik oluşturucular ile kurumsal müşteriler için farklı seviyelerin mevcut olup olmayacağını belirtmedi.

Zaman çizelgesi

  • Şubat 2024 : Wondercraft, 110 ülkede 300.000’den fazla kullanıcıya ulaşarak kullanıcı sayısını artırmaya başladı
  • 3 Şubat 2025 :  AudioGO, otomatik teklif verme için Dinamik Fiyatlandırmayı tanıttı
  • 28 Nisan 2025 :  Trade Desk, sesli reklam oluşturma için Bunny Studio’yu entegre ediyor
  • Temmuz 2025 :  Spotify, otomatik podcast satın alımını 170 milyon dinleyiciye genişletiyor
  • 19 Ağustos 2025 : Wondercraft, içerik oluşturma için ilk yapay zeka aracı olan Wonda’yı duyurdu
  • 1 Eylül 2025 : Wonda bekleme listesi haftalık 10.000 kullanıcı hedefiyle açılıyor
  • Sonbahar 2025 : Video üretim yeteneklerinin beta sürümüne sunulması planlanıyor

Özet

Kim: Eski Palantir mühendisleri Dimitris Nikolaou, Youssef Rizk ve içerik sektörünün kıdemli ismi Oskar Serrander tarafından kurulan, Y Combinator destekli bir yapay zeka içerik stüdyosu olan Wondercraft.

Ne: İçerik oluşturma için özel olarak tasarlanmış ilk yapay zeka aracı olan Wonda’nın piyasaya sürülmesi, kullanıcıların geleneksel düzenleme yazılımlarına ihtiyaç duymadan doğal konuşma yoluyla profesyonel ses ve video içeriği oluşturmasına ve düzenlemesine olanak sağlıyor.

Ne zaman: 19 Ağustos 2025’te duyuruldu, bekleme listesi 1 Eylül 2025’te açılacak ve video özellikleri 2025 sonbaharında beta kullanıcılarına sunulacak.

Nerede: Londra ve New York’ta şirket ofisleri bulunan, 110 ülkede 300.000’den fazla kullanıcıya hizmet veren küresel platform.

Neden: Karmaşık geleneksel iş akışlarını basit konuşma arayüzleriyle değiştirerek yaratıcı fikirler ile uygulama araçları arasındaki temel kopukluğu gidermek ve iş akışlarına yapay zekayı dahil eden yaratıcıların %80’ini hedeflemek.

Kaynak: PPC.Land

Okumaya devam et

Haberler

Pocket FM’den, anlatıları dönüştürme ve merak uyandıran hikayeler yazma aracı

Hindistan merkezli sesli dizi platformu üreticisi Pocket FM, sesli dizilerin Netflix’i olmayı hedefliyor. Yani şirket, yüzlerce bölümlük sesli dizilerini kullanıcılarının zevkine uygun hale getirmeyi amaçlıyor. Bunun için içerikleri hızla yayınlaması gerekiyor ve bu konuda yapay zekaya yöneliyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Hindistan merkezli sesli dizi platformu üreticisi Pocket FM, sesli dizilerin Netflix’i olmayı hedefliyor. Yani şirket, yüzlerce bölümlük sesli dizilerini kullanıcılarının zevkine uygun hale getirmeyi amaçlıyor. Bunun için içerikleri hızla yayınlaması gerekiyor ve bu konuda yapay zekaya yöneliyor.

Lightspeed destekli girişim, yazarlarına bir bölüme daha iyi sonlar önermek veya anlatıyı daha ilgi çekici hale getirmek gibi şeyler yapabilen bir yapay zeka araç seti sunuyor. Bu araçların hikaye yazım sürecini hızlandırması bekleniyor.

Pocket FM, ses dizileri için ses üretmek amacıyla ElevenLabs gibi bazı yapay zeka araçlarını kullanıyor. Ayrıca, şirket içinde yazım ve uyarlama yardımı için yapay zeka araçlarını test etti.

Pocket FM’in kurucusu Rohan Nayak, yapay zeka araçlarının tüm yazarlara sunulacağını, böylece yazarların bölümlerini bitirmelerinin daha az zaman alacağını söyledi.

CoPilot adı verilen yazma aracı, herhangi bir yazarın hikaye oluşturmasına yardımcı olmak için kullanılabilir.

CoPilot, belirli bir bölüm için anlatı tabanlı yazıyı diyalog tabanlı yazıya dönüştürebilir. Ayrıca, belirli bir türdeki sesli diziler için yazıyı daha ilgi çekici hale getirmek üzere şekillendirmek için “vuruş analizi” de yapabilir. Araç ayrıca, “kısaltma”, “genişletme” ve bir komut aracılığıyla metin oluşturma gibi temel sohbet robotu tarzı yazım özelliklerine de sahip.

Şirket, CoPilot’u geliştirmek için kullanıcıların belirli bir türdeki belirli bir hikaye ile daha fazla etkileşim kurmasını sağlayan şeyin ne olduğunu anlamak amacıyla binlerce saatlik veri noktasını inceledi.

Buna dayanarak, karakterler arasındaki çatışmayı artırmak ve bölümü daha heyecanlı hale getirmek için sonlar önermek üzere tasarlanmış yazı önerisi özellikleri ekledi. Yapay zeka ayrıca, ses üretilirken kullanılabilecek arka plan efektleri için etiketler de önerebiliyor.

Araç, karakterlerin biyografilerini, ilişkilerini otomatik olarak oluşturabilir ve farklı bölümlerin olay örgüsü noktalarını özetleyebilir; böylece yaratıcıların yazarken bu ayrıntılara tekrar başvurmalarına olanak tanıyor.

CoPilot’un ayrıca bir bölüm hakkında yorum yaparak olay örgüsünü, dilbilgisini kontrol eden ve nitel geri bildirimler bırakan bir inceleme aracı da bulunuyor.

Pocket FM, perde arkasında, karakter gelişimleri ve ilişkileri için bir hikâyenin bağlamını ve anlatı tutarlılığını korumak üzere daha küçük modelleri eğitiyor. Ayrıca, kullanıcılardan gelen sinyalleri kullanan girişim, yapay zekayı hikâyeye daha fazla dram katması için teşvik ediyor.

Uluslararası genişleme ve yerelleştirme planları

Yapay zeka araçlarının gelişiyle birlikte Pocket FM, metni bir dilden diğerine çevirmenin yanı sıra, o bölgenin kültürüne daha uygun şekilde isimleri ve ifadeleri değiştiren çeşitli pazarlara yönelik uyarlama araçları da piyasaya sürdü.

Şirket, geçen yıl Avrupa ülkesinde kullanıcılarla etkileşim kurmakta zorlandığı yönündeki haberlerin ardından, bu aracı ilk olarak bu yılın başlarında Almanya’da CoPilot paketinin bir parçası olarak diğer bölgelerdeki hikayeleri dönüştürmek için kullanıma sundu.

Nayak, şirketin bu denemeden harika sonuçlar aldığını, Haziran ayında aylık uygulama içi gelirinin 700.000 doları aştığını söyledi.

Nayak, “Yeni bölgelere açılmaya başladığımızda, o pazarda anlamlı bir şekilde var olmamız 12-18 ayı buluyordu. Kullanıcı edinmeye ve pazarı büyütmeye başlamak için en az 1.000 saatlik içeriğe sahip olmanız gerekiyor. Şimdi bunu üç aydan kısa sürede yapabiliyoruz” dedi.

Araç, Alman pazarındaki program çıktıları açısından yazar verimliliğini %50’ye kadar artırdı. Ayrıca, şirketin programların daha hatasız taslaklarını oluşturmasına yardımcı olarak sesli diziler için daha yüksek kullanıcı sadakati sağladı.

ABD’de, bu yeni yapay zeka araçlarının yardımıyla oluşturulan diziler artık izlenme süresinin %10’unu oluşturuyor. Ayrıca, bu diziler son 12 ayda 7 milyon dolar gelir elde ederken, yapım maliyetlerini 2-3 kat azalttı.

İçerik üretimini ölçeklendirmek için teknoloji oluşturma

Pocket FM, şirket içinde farklı yapay zeka özelliklerini benimsemesi sayesinde içeriği hızla ölçeklendirebildi. Girişim, ayda yaklaşık 1.000 pilot yayın başlattığını belirtti. Üstelik, yalnızca içerik hacmi bile birkaçının hit olmasını sağlıyor.

Ancak sesli gösteri sadece bir bölüm. Şirket, Pocket Toons platformuyla hikâyeleri çizgi romanlara dönüştürecek araçlar üzerinde çalışıyor . Ayrıca Nayak, videonun da şirketin araştırabileceği olası bir format olduğunu söyledi. Turlar boyunca 196 milyon doların üzerinde fon toplayan girişim , bir mikro drama uygulaması üzerinde de denemeler yapıyor.

Pocket FM, gelecek yıl programlarından toplanan verilere dayanan ve yazım yardımı, uyarlama, dramatizasyon ve hikaye bağlamını koruma gibi farklı araçları içeren kendi tekil büyük dil modelini (LLM) yayınlamayı planlıyor. Şirketin kurucu ortağı Prateek Dixit, kendi LLM programına geçtiğinde, ayrı özellikler için çok sayıda küçük model eğitmesine gerek kalmayacağını söyledi.

Yapay zekanın potansiyel dezavantajları

Yapay zekayı benimsemenin yan etkileri oldu.

Pocket FM, son 12 ayda birden fazla dönemde çalışan veya taşeron olarak çalışan kişileri işten çıkardı. Ayrıca, yazarların zaman içinde getirilerinin azaldığına dair raporlar da var. Şirket, istihdam ve ücret sorunları nedeniyle Kaliforniya’da davalarla karşı karşıya.

Bir şirket temsilcisi, bu işten çıkarmalara yanıt olarak, “İçerik odaklı çoğu sektörde olduğu gibi, proje bazında çeşitli yazar, seslendirme sanatçısı ve prodüksiyon ortaklarıyla çalışıyoruz ve kaynakları her pazara göre uyarlıyoruz. Yapay zekanın temel yaratıcı topluluğumuz üzerinde çok az etkisi oldu; bunun yerine, erişimi ve çıktıyı genişletmek için yeni yollar açtı,” dedi.

Kalite konusunda da sorular var. Şirket, kaliteyi bir gösterinin izlenme oranlarına göre ölçüyor.

Temel argüman, yeni yapay zeka araçlarının tek başına içerik üretenler için bile bir yazar odası gibi davrandığı ve böylece daha hızlı bir şekilde daha fazla içerik üretebilecekleri yönünde. Ayrıca, rakamlara bakıldığında, yazarlar yapay zekanın yardımıyla hikayeyi hızla düzenleyebilirler. Ancak bu araçlar, platforma “yapay zeka kaynaklı içerik” (yani düşük kaliteli, yapay zeka tarafından oluşturulmuş içerik) ekleyebilir ve kullanıcıların önerilerini etkileyerek iyi hikayeler keşfetmelerini zorlaştırabilir.

Pocket FM, yapay zekanın yardımıyla sağlam bir yapıya sahip hikayelerin popülerlik kazanacağını savunuyor.

Şirket, her içeriğin kalite ve özgünlük sağlamak için yapay zeka destekli moderasyon sistemi tarafından incelendiğini belirtti. Ayrıca, yapay zeka moderasyon sisteminin, sesin yayınlanmasını onaylamadan önce tekrar, telif hakkı sorunları, içerik sağlığı ve diğer kalite ölçütleri gibi unsurları kontrol ettiğini iddia ediyor. Her program eşit şekilde destekleniyor ve kullanıcı etkileşimi, bir programın sıralamasını belirliyor.

Bir diğer endişe ise yazarların zamanla yapay zekaya aşırı bağımlı hale gelebilmesi.

Almanya’da, yapay zeka, belirli programlar için program başına insanlardan daha fazla içerik yazıyor. Pocket FM’in daha fazla yapay zeka aracı sunma planlarıyla, yapay zeka tarafından yazılan içerik miktarı artabilir. Bununla birlikte, daha fazla program yayınlama beklentisi de yükselebilir. Kullanıcı benimsemesi hızla artmazsa, ortalama getiriler düşebilir.

Şirket, TechCrunch’ın iadelerle ilgili sorularına doğrudan yanıt vermedi, ancak yapay zeka araçlarının bir yazarın işini hızlandırabileceğini ve bir bölümü sayılara ve izleyici geri bildirimlerine göre düzenlemelerine yardımcı olabileceğini belirtti. Yani, tamamen yeniden yazmak yerine hedefli iyileştirmeler yapabilirler.

Bir sözcü yaptığı açıklamada, “Bu şekilde, daha hızlı içerik oluşturma, kaliteyi veya alaka düzeyini düşürmüyor; sadece yazarın rolünü daha üretken çıktıları düzenlemeye, iyileştirmeye ve yönlendirmeye kaydırıyor” dedi.

Kaynak: TechCrunch

Okumaya devam et

Haberler

Meta, yapay zeka ses girişimi WaveForms’u satın aldı

Meta, AI ses teknolojisi girişimi WaveForms’u açıklanmayan bir bedel karşılığında satın aldı. Bu satın alma, şirketin yeni AI birimi Superintelligence Labs’ı güçlendirmek için yapılan en son hamle ve Meta’nın PlayAI’yi satın almasının ardından son bir ay içinde yaptığı ikinci büyük AI ses teknolojisi satın alımı.

Yayınlanma tarihi

=>

Meta, AI ses teknolojisi girişimi WaveForms’u açıklanmayan bir bedel karşılığında satın aldı. The Information’ın haberine göre, bu satın alma, şirketin yeni AI birimi Superintelligence Labs’ı güçlendirmek için yapılan en son hamle ve Meta’nın PlayAI’yi satın almasının ardından son bir ay içinde yaptığı ikinci büyük AI ses teknolojisi satın alımı.

Sadece 8 ay önce kurulan WaveForms, PitchBook verilerine göre Andreessen Horowitz’den 40 milyon dolarlık yatırım aldı ve bu yatırım turunda şirketin değerlemesi 160 milyon dolar olarak belirlendi.

Girişimin iki kurucu ortağı, eski Meta ve OpenAI araştırmacısı Alexis Conneau ile eski Google reklam stratejisti Coralie Lemaitre’nin Meta’ya katıldığı bildirildi. Conneau, OpenAI’da çalışırken GPT4-o Advanced Voice Mode sinir ağlarını ortaklaşa oluşturdu.

TechCrunch, WaveForms’a ulaşarak şirketin baş teknoloji uzmanı Kartikay Khandelwal’ın da Meta’ya katılıp katılmayacağını ve şirketin diğer yaklaşık 14 çalışanının (LinkedIn’e göre) anlaşmanın sonucunu öğrenmek istedi.

WaveForms kendi web sitesini kapatmış gibi görünüyor, ancak şirketin LinkedIn sayfasında misyonunu, dinleyicinin insan ve yapay zeka tarafından üretilen konuşmaları ayırt edip edemediğini ölçmeye çalışan “Konuşma Turing Testi”ni çözmek olarak tanımlıyor. WaveForms ayrıca, bireysel öz farkındalık ve yönetimi anlamaya odaklanan “Duygusal Genel Zeka”yı da geliştiriyordu.

Kaynak: TechCrunch

Okumaya devam et

En son