Bizimle iletişime geçin

Haberler

Spotify, istem tabanlı yapay zeka çalma listeleri özelliğinin test edildiğini doğruladı

Spotify’ın, akış uygulaması kullanıcılarının yapay zeka teknolojisi ve yönlendirmeleri kullanarak çalma listeleri oluşturmasına olanak tanıyacak yeni bir özellik geliştirdiği ortaya çıktı.

Yayınlanma tarihi

on

Spotify’ın, akış uygulaması kullanıcılarının yapay zeka teknolojisi ve yönlendirmeleri kullanarak çalma listeleri oluşturmasına olanak tanıyacak yeni bir özellik geliştirdiği ortaya çıktı. “Yapay zeka çalma listeleri” özelliği, kullanıcıların YZ odaklı çalma listesi oluşturmaya nasıl tepki vereceğini görmek için yapılan bir testin parçası olarak açık hava reklamlarında görüldü. Şirket testi doğruladı, ancak teknoloji ve nasıl çalıştığı hakkında daha fazla ayrıntı paylaşmadı ve bir lansman zamanı da belirtmedi.

TechCrunch’ın haberine göre, özellik, “Spotify’ın ChatGPT’sini rastgele keşfettim?” diye yazan @robdad_ kullanıcısı tarafından bir TikTok videosunda gösterildi. Paylaştığı ekran görüntülerine göre, AI çalma listeleri özelliğine Spotify’ın uygulamasındaki “Kitaplığınız” sekmesinden, ekranın sağ üst köşesindeki artı (+) düğmesine dokunarak erişiliyor. Burada bir açılır menü beliriyor ve YZ çalma listesi özelliği mevcut “Çalma Listesi” ve “Karışım” seçeneklerinin altında yeni bir seçenek olarak yer alıyor.

Özelliğin açıklamasında “Yapay zekayı kullanarak fikirlerinizi çalma listelerine dönüştürün” yazıyor ve şu anda yalnızca İngilizce olarak kullanılabildiğini belirtiyor.

Seçeneği belirledikten sonra, kullanıcılara yapay zeka sohbet robotu tarzı bir kutuya istemlerini yazabilecekleri veya başlamak için önerilen istemler listesine göz atabilecekleri bir ekran sunuluyor. Videoda “enstrümantal elektronika ile işe odaklanın”, “arka plandaki kafe müziğiyle sessizliği doldurun”, “eğlenceli, iyimser ve pozitif şarkılarla gaza gelin” ve “Witch House gibi niş bir türü keşfedin” gibi ipucu fikirleri gösterildi.

Kullanıcı ikinci istemi seçti ve yapay zekalı sohbet robotu “İsteğiniz işleniyor…” yanıtını verdi ve ardından örnek bir çalma listesi sundu. Bu ekrandan, çalma listesini daha da hassaslaştırmak için istemediğiniz şarkıları kaldırmak üzere sola kaydırabilirsiniz.

TechCrunch Ekim ayında bu yeni yapay zeka özelliğine ilişkin referansların Spotify mobil cihazında, “komutlarınıza göre çalma listeleri” oluşturacak bir özelliğin ekran görüntülerini paylaşan teknoloji uzmanı Chris Messina tarafından keşfedildiğini bildirmişti. Ancak Spotify o dönemde yapay zeka çalma listeleriyle ilgili planlarını doğrulamayı reddetmiş ve yeni özelliklerle ilgili spekülasyonlar hakkında yorum yapmayacağını söylemişti.

Şirket bugün hala AI çalma listeleri özelliğine ilişkin kullanıcı beklentilerini ve heyecanını küçümsemeye çalışıyor ve bunun şimdilik bir test olduğunu doğruluyor.

“Rutin olarak bir dizi test gerçekleştiriyoruz. Bu testlerden bazıları daha geniş kapsamlı deneyimlerimizin yolunu açıyor, bazıları ise yalnızca önemli bir öğrenme işlevi görüyor” dedi. “Şu anda paylaşacak başka bir şeyimiz yok” diye eklediler.

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

Mistral, ilk açık kaynaklı yapay zeka ses modeli Voxtral’ı piyasaya sürdü

AI sistemleri daha yetenekli hale geldikçe, konuşma makinelerle iletişim kurduğumuz varsayılan yöntem haline geliyor. Fransız AI girişimi Mistral, ilk açık modeliyle ses yarışına girerek, kapalı kurumsal sistemlerin hakimiyetine açık ağırlıklı alternatiflerle meydan okumayı hedefliyor. Mistral, işletmelere yönelik ilk ses modeli ailesi olan Voxtral’ın piyasaya sürüldüğünü duyurdu.

Yayınlanma tarihi

=>

AI sistemleri daha yetenekli hale geldikçe, konuşma makinelerle iletişim kurduğumuz varsayılan yöntem haline geliyor. Fransız AI girişimi Mistral, ilk açık modeliyle ses yarışına girerek, kapalı kurumsal sistemlerin hakimiyetine açık ağırlıklı alternatiflerle meydan okumayı hedefliyor. Mistral, işletmelere yönelik ilk ses modeli ailesi olan Voxtral’ın piyasaya sürüldüğünü duyurdu.

Şirket, Voxtral’ı “üretimde gerçekten kullanılabilir konuşma zekası” sunabilen ilk açık model olarak tanıtıyor.

Diğer bir deyişle, geliştiriciler artık transkripsiyonlarda hata yapan ve söylenenleri gerçekten anlamayan ucuz, açık bir sistem ile iyi çalışan ancak kapalı olan ve geliştiricilere daha yüksek maliyet ve dağıtım üzerinde daha az kontrol sağlayan bir sistem arasında seçim yapmak zorunda kalmayacak.

İşletmeler için bu, Voxtral’ın benzer çözümlerin “yarı fiyatından daha ucuz” olduğunu iddia ettiği uygun fiyatlı bir alternatif sunduğu anlamına geliyor.

Mistral, Voxtral’ın 30 dakikaya kadar ses kaydını transkribe edebildiğini söylüyor. LLM omurgası Mistral Small 3.1 sayesinde, 40 dakikaya kadar ses içeriğini anlayabiliyor ve kullanıcıların ses içeriği hakkında sorular sormasına, özetler oluşturmasına veya sesli komutları API’leri çağırma veya işlevleri çalıştırma gibi gerçek zamanlı eylemlere dönüştürmesine olanak tanıyor. Voxtral ayrıca çok dillidir ve İngilizce, İspanyolca, Fransızca, Portekizce, Hintçe, Almanca, Hollandaca ve İtalyanca gibi dilleri transkribe etme ve anlama yeteneğine sahiptir.

Şirket, “konuşma anlama modelleri”nin iki varyantını sunmaktadır. İlki, Voxtral Small, üretim ölçeğinde dağıtımlar için 24 milyar parametreye sahiptir ve ElevenLabs Scribe, GPT-4o-mini ve Gemini 2.5 Flash ile rekabet edebilir.

İkincisi olan Voxtral Mini, yerel ve uç dağıtımlar için 3 milyar parametreye sahiptir. Ayrıca, transkripsiyon amaçlı kullanım senaryoları için optimize edilmiş ve OpenAI Whisper’dan yarı fiyatına daha iyi performans vaat eden, ultra ucuz, basitleştirilmiş, hızlı bir API sürümü olan Voxtral Mini Transcribe adlı 3 milyar parametreli model de bulunmaktadır.

Kullanıcılar, Hugging Face’den API’yi indirerek veya Mistral’ın sohbet robotu Le Chat’te modelleri test ederek Voxtral’ı ücretsiz olarak deneyebilirler. Şirketin açıklamasına göre, API’yi uygulamalara entegre etmek dakikada 0,001 dolardan başlıyor.

Bu lansman, Mistral’ın güvenilirliği artırmak için sorunları adım adım çözen ilk akıl yürütme modeli ailesi Magistral’ı duyurmasından bir ay sonra gerçekleşti.

Avrupa’nın önde gelen AI şirketlerinden biri olan Mistral, açık kaynaklı AI modellerini desteklemesiyle tanınıyor. Bu ayın başlarında TechCrunch, şirketin Abu Dabi’nin MGX fonu gibi yatırımcılardan 1 milyar dolara kadar sermaye artırımı için görüşmelerde olduğunu bildirdi.

Kaynak: TechCrunch

Okumaya devam et

Haberler

SEO çöküşü: Podcast yayıncılarının şu anda yapması gerekenler

Podcast yayıncıları için arama motoru optimizasyonu (yani Google’da en üstte görünme) konusunda işler değişiyor. Steve Goldstein, Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO – Answer Engine Optimization) ve Google’da en üstte görünmeye devam etmenin yolları hakkında yazdı.

Yayınlanma tarihi

=>

Arama sadece gelişmiyor. Tamamen ortadan kaldırılıyor. Trafiğiniz yeniden yönlendiriliyor ve bu şu anda gerçekleşiyor.

Podcast yayıncısıysanız, keşfedilebilirliğiniz tehlike altında.

Bu kozmetik bir değişiklik değil. Bu, Google’ın büyük sıfırlaması.

Google’a bir sorgu yazıp 10 mavi bağlantıdan oluşan temiz bir liste aldığınız tanıdık deneyimi biliyorsunuz, değil mi? Bu, hızla ortadan kalkıyor.

Bunun yerine, kullanıcıları içeriğinize yönlendirmeden soruları yanıtlayan AI tarafından oluşturulan yanıtlar, yüzen özetler, sesli sonuçlar ve sıfır tıklama arayüzleri alıyoruz. Artık garantili bağlantılar yok. Artık ücretsiz tıklamalar yok. Artık otomatik keşif yok.

Podcast bölüm sayfalarınız eskisi kadar ilgi görmüyor veya blog yayınlarınız eskisi kadar trafik çekmiyorsa, bu sadece sizinle ilgili bir sorun değil. Bu düşüş, geleneksel SEO’nun temellerini sarsan yapısal bir değişimden kaynaklanıyor. Keşfedilmeye çalışan podcast yayıncıları için bu değişim her şeyi değiştiriyor.

Gerçekte Neler Oluyor?

Arama, bildiğimiz haliyle değişiyor. Google’da üst sıralarda yer almak, anahtar kelime sonuçlarında görünmek ve web sitenize tıklamaları yönlendirmek gibi geleneksel yöntemler, yapay zeka tarafından oluşturulan özetler ve ses tabanlı cevaplarla yerini değiştiriyor. Birçoğunda orijinal kaynağa küçük bağlantılar var ya da hiç bağlantı yok.

Buna Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO – Answer Engine Optimization) deniyor ve içeriğin ortaya çıkışını ve tüketimini değiştiriyor.

İşte çarpıcı bir istatistik: SimilarWeb’e göre, ABD’deki Google aramalarının %69’u artık tıklama yapılmadan sona eriyor. Bu, bir yılda 13 puanlık bir artış anlamına geliyor.

Teknoloji analisti Shelly Palmer, kısa süre önce SEO’dan AEO’ya geçiş hakkında bir yazı kaleme aldı. Arama motorları konusunda en akıllı seslerden biri olan Neil Patel de bu konuda uyarıda bulunuyor. Buradan çıkarılacak en önemli sonuç, artık arama motorları için optimizasyon yapmadığımızdır. Cevap motorları için optimizasyon yapıyoruz.

AEO Podcast Yayıncıları İçin Ne Anlama Geliyor?

Çoğu insan, bir web sitesine girip oynat düğmesine basarak podcast’leri keşfetmez. Yeni programları arkadaşları, sosyal medya, algoritmalar ve giderek artan bir şekilde, bağlantılar sunmak yerine soruları yanıtlayan yapay zeka araçları aracılığıyla bulurlar.

Bu, programınızın görünürlüğünün akıllı SEO hilelerinden çok, içeriğinizin ne kadar yanıtlanabilir olduğuna bağlı olduğu anlamına gelir.

Program notlarınız sonradan eklenmişse veya daha da kötüsü, transkriptleri atlıyorsanız, sadece erişilebilirlik fırsatlarını kaçırmakla kalmıyorsunuz. Bir sonraki keşif dalgasından da mahrum kalıyorsunuz.

İyi haber şu: AI, netlik, yapı ve niyeti tercih eder. Ve podcast yayıncıları, çoğu kişiden daha fazla, harika bir hikaye anlatmayı bilir.

Şimdi önemli olan, AI’nın bu hikayeyi anlayıp yükseltebilmesi için onu biçimlendirmektir.

İçeriğiniz yapılandırılmış, özetlenmiş ve AI tarafından okunabilirse, rakiplerinizin önündesiniz demektir. Değilse, uyum sağlama zamanı gelmiştir.

Transkriptiniz Artık En Değerli Varlığınız

Transkriptler, podcast’inizin yeni giriş kapısıdır.

İçeriğinizin AI destekli aramalarda görünmesini istiyorsanız, transkriptinizin aşağıdaki özelliklere sahip olması gerekir:

  • Mevcut olması (evet, birçok podcast hala bunu atlıyor)
  • Net ve kolay taranabilir olması
  • AI’nın anlayabileceği şekilde biçimlendirilmiş olması

AI araçları (henüz) bölümünüzü dinleyip anlamını tam olarak kavrayamaz. Ancak transkripti okuyabilirler. Konuşmacıların açıkça belirtildiği, mantıklı bölümlere ayrılmış ve önemli noktaların vurgulandığı bir transkript:

  • AI tarafından indekslenebilir
  • Alıntı yapmaya değer
  • Yeni yollarla keşfedilebilir

Akıllı Pod Yayıncılarının Hemen Yapması Gereken 5 Şey

İşte cevap motorları çağında nasıl görünür kalacağınız.

  1. Programınızı Amacınıza Uygun Şekilde Yapılandırın
    Bölüm planlama ve uygulamada, güçlü bir soru veya cesur bir görüşle başlayın. Önemli noktayı gizlemeyin. AI araçları, alıntılanması kolay, net ve cevaplanabilir içeriğe öncelik verir.
  2. Net Bir Transkript Yayınlayın
    Okunması kolay hale getirin. Konuşmacı etiketleri kullanın ve okunabilir parçalara ayırın. Transkriptinizi bir blog yazısı gibi ele alın.
  3. Madde İşaretli Özetler ve SSS’ler Ekleyin
    TL;DR (too long; didn’t read – çok uzun; okumadım) bölümü veya önemli noktalar bölümü ekleyin. Bu, AI’nın bölümünüzün değerini anında kavramasına yardımcı olur. Bonus: insanlar da bunları sever.
  4. Bölümleri Kullanın ve Videonuzu Segmentlere Ayırın
    Video podcast’ler yayınlıyorsanız, YouTube ikinci ön kapınızdır. Net başlıklara sahip bölümler ekleyin ve önemli anları TikTok, Reels veya YouTube Shorts için yeniden düzenleyin.
  5. RSS, Meta Verileri ve Başlıklarınızı Optimize Edin
    AI ve arama motorları yapılandırılmış, net meta verilere güvenir. Etiketler artık eskisi kadar önemli değil, ancak bölüm başlıkları ve açıklamaları her zamankinden daha fazla önem taşıyor. Bunları açıklayıcı ve spesifik hale getirin. Genel başlıklardan kaçının. Bunlar ezilip geçilecektir.

Artık en üst sıralarda yer almak için mücadele etmiyorsunuz. Cevap olmak için mücadele ediyorsunuz.

SEO’nun çöküşü sadece başka bir teknoloji döngüsü değildir. Dijital keşfedilebilirliğin kurallarının yeniden yazılmasıdır.

Hedef kitle dinliyor ve izliyor. Makineler okuyor. Her ikisinin de sizi nerede bulacağını bildiğinden emin olalım.

Kaynak: Steven Goldstein / Amplifi Media

Okumaya devam et

Haberler

Saspod, içerik üreticileri ve kayıt stüdyoları için küresel bir ortaklık programı başlattı

İngiltere merkezli önde gelen podcast üretim ve barındırma hizmeti Saspod, dünya çapındaki içerik oluşturucular, serbest çalışanlar ve kayıt stüdyolarının izleyici yönlendirmeleri yoluyla sürekli gelir elde etmelerini amaçlayan yeni ortaklık programını duyurdu.

Yayınlanma tarihi

=>

İngiltere merkezli önde gelen podcast üretim ve barındırma hizmeti Saspod, dünya çapındaki içerik oluşturucular, serbest çalışanlar ve kayıt stüdyolarının izleyici yönlendirmeleri yoluyla sürekli gelir elde etmelerini amaçlayan yeni ortaklık programını duyurdu.

Birçok içerik oluşturucu ve kayıt stüdyosunun, podcasting’i keşfetmek isteyen ancak genellikle nereden başlayacaklarını bilmeyen müşterileri ve izleyicileri var. Saspod’un Ortaklık Programı, basit ve kazançlı bir yol sunuyor:

  • Tekrarlayan Komisyon Yapısı: Yönlendirilen müşteri tarafından verilen her sipariş için %15 tekrarlayan komisyon
  • Yüksek Ortalama Yönlendirme Değeri: Her müşteriyi sadece bir kez kaydettirin, ardından programın ömrü boyunca aylık kazanç elde edin
  • Özel Ortaklık Panosu: Yönlendirmelerinizin ne kadar harcadığını ve ne kadar kazandığınızı tam olarak görün
  • Özel Yönlendirme Bağlantısı: Özel pano ve izleme bağlantısı, yönlendirme ve kazançlarda şeffaflık sağlar

Saspod CEO’su Bogdan Bratis (https://saspod.com/founder-bogdan-bratis), “Programımız, gelirlerini çeşitlendirmek isteyen içerik üreticiler, serbest çalışanlar ve kayıt stüdyoları için kazançlı bir fırsat yaratıyor. Bu çok basit: izleyicilerinizin ve müşterilerinizin zaten istediği hizmetleri önererek ek gelir elde edebilirsiniz” dedi.

Programa katılım ücretsiz ve şu anda açık. Başvurmak için, ortaklık sayfasına (http://saspod.com/affiliates-program) gidebilir veya daha fazla bilgi için affiliates@saspod.com adresine e-posta gönderebilirsiniz.

Kaynak: PodNews

Okumaya devam et

En son